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标签： AI技术

  • 微软Build 2026今天在旧金山开幕，AI代理和GitHub Copilot是主角

    微软Build 2026大会今天在旧金山梅森堡中心开幕，CEO萨蒂亚·纳德拉的主题演讲太平洋时间上午9:30开始。这是微软今年最明确的AI优先开发者活动，官方已经确认——不会发布Windows 12。

    AI代理工作流是今年最核心的牌

    微软的”Agent 365″企业控制平面今年5月1日已经全面可用，Build大会上会在这个基础上做功能扩展。会议目录里覆盖了多模型路由、代理生产环境部署、企业级AI成本控制、负责任AI政策落地等内容。

    翻译成人话就是：微软在帮企业解决”AI代理到处乱跑、 token烧钱、不知道谁在干什么”的问题。Agent 365是微软在企业AI代理管理这条赛道上的核心产品，Build是第一次大规模向开发者展示完整能力。

    AI代理不再是”调用一次API”那么简单。它们是长期运行、跨系统操作、需要权限管理和成本控制的软件实体。微软想在这个层面当”操作系统”。

    GitHub Copilot更新：多代理协作、CLI扩展

    GitHub Copilot的更新方向已经提前确认：代理编码工作流、VS Code内的多代理支持、GitHub与Azure的深度集成。Copilot CLI今年3月已经全面可用，这次大会会把它扩展到多代理终端工作流场景。

    这个方向值得注意。多代理协作的意思是：你不是只有一个AI帮你写代码，而是有好几个不同专长的AI代理分工合作——一个管架构，一个管测试，一个管代码审查。VS Code里直接支持这种协作模式，是GitHub Copilot从”代码补全工具”向”开发团队AI协作者”转型的关键一步。

    • Agentic AI（自主AI代理）是企业控制平面的核心场景
    • GitHub Copilot支持多代理协作，VS Code内直接可用
    • Azure AI Foundry平台支持OpenAI、Anthropic、Mistral、DeepSeek多模型路由
    • Windows 11 Copilot Runtime开放本地AI开发API

    Azure AI Foundry：多模型路由和成本管控

    Azure AI Foundry是整个Build大会会议目录的核心主线。这个平台目前已经支持OpenAI、Anthropic、Mistral、DeepSeek等多家厂商的AI模型。大会的会议会讲解开发者如何在多模型之间做路由调度、管理AI使用成本、将AI代理部署到生产环境。

    企业层面的token消耗监控、负责任AI政策执行方案也会配套发布。对于已经在用Azure跑AI应用的公司来说，这套工具是直接降低成本和合规风险的。

    Windows本地AI：Copilot Runtime向开发者开放

    Windows 11的Copilot Runtime正在构建设备端AI能力，这次Build大会专门为这个方向设了赛道。微软会给开发者提供基于该堆栈的API和开发工具。

    5月30日发布的Windows 11 Insider版本已经提前引入了完全可定制的开始菜单、扩展的本地AI功能。这个方向的逻辑是：不是所有AI操作都需要上云，设备端跑一部分，延迟更低、隐私更好、成本也更省。

    对于开发者来说，现在可以通过Copilot Runtime的API把本地AI能力集成到自己的Windows应用里。这是一个跟苹果”Apple Intelligence”设备端AI直接竞争的动作。

    负责任AI工具：企业合规的配套方案

    大会会发布配套的负责任AI开发工具，帮助企业实现AI应用的安全、合规、可控使用。这部分内容跟Agent 365的企业控制平面是直接打通的——企业可以设置哪些AI代理能访问哪些数据、每月token预算上限是多少、哪些操作需要人工审批。

    这套东西听起来很枯燥，但对于在严肃行业（金融、医疗、政府）推AI应用的公司来说，没有这个就等于寸步难行。微软在企业合规这条线上的布局，比Google和Amazon都要早和深。

  • COMPUTEX 2026今天开幕：英伟达黄仁勋打头阵，AI PC元年正式打响

    6月2日，台北南港展览馆，全球第二大电脑科技展COMPUTEX 2026正式开幕。这届展会的主题只有两个词——”AI Together”。但这两个词背后，是整条AI产业链从云端算力到终端硬件的全面摊牌。

    黄仁勋昨天已经开讲，英伟达的算盘不止是显卡

    英伟达CEO黄仁勋选在6月1日（展会前一天）提前开讲。演讲地点在台北流行音乐中心，同步举办GTC Taipei。黄仁勋的核心信息是两条线：AI算力继续往上堆，实体AI（机器人、边缘设备）往下扎。

    面向数据中心的下一代加速平台是重头戏，但更值得关注的是英伟达在PC端的布局——传闻中的ARM架构PC处理器（代号N1/N1X），20核CPU、RTX 5070级别的GPU性能、128GB LPDDR5X统一内存。如果这个产品落地，直接对标苹果M4 Ultra，同时英伟达的GPU生态优势是苹果没有的。

    “AI Together”不是口号。黄仁勋想说的是：AI不再是某一家公司的游戏，而是整条产业链一起重新定义电脑是什么。

    英特尔亮出18A制程，AMD守着AM5等Zen 6

    英特尔6月2日的主题演讲，重点是代号Nova Lake的新一代桌面平台。18A制程（1.8纳米等效）首次在消费级产品上亮相，最高配置16个P核加32个E核，合计48核。新插槽LGA 1954，支持Thunderbolt 5和Wi-Fi 7。这款产品今年晚些时候零售，今天是官方预览。

    AMD这边没有新显卡发布计划，RX 9060 XT和RTX 50系列还在铺货。但AMD准备了面向AM5主板的全新芯片组，可能支持CUDIMM内存冲击更高频率。Zen 6架构的预热大概率也会出现，目前兼容主板信息已经开始泄露。笔记本端继续推锐龙AI Max 400系列APU，128GB统一内存可在CPU和GPU之间共享，直接对标苹果M系列。

    AI PC不是概念了，今年真的有货

    2026年被各家分析机构公认为AI PC大爆发元年。COMPUTEX这届展会上，华硕、宏碁、微星都会拿出搭载新一代处理器的AI PC样机。英特尔发力AI PC，意图很直接——把被高通和AMD蚕食的PC市场份额抢回来。

    高通6月1日下午的演讲聚焦AI PC和边缘运算，骁龙X系列继续往Windows on ARM生态里塞。NXP（恩智浦）则切入车用电子和实体AI，这条线跟英伟达的机器人布局是对得上的。

    • 1500家海内外企业参展，6000个展位，规模是亚洲第一
    • 首度新增「机器人&智慧移动」展区，AI从云端算力延伸到实体硬件
    • 南港两馆分别主打硬件零组件和AI运算次世代科技
    • 十铨科技展出PCIe Gen6 SSD，顺序读取28GB/s，直指AI训练场景

    掌机市场意外成为AI PC的试验田

    英特尔基于Panther Lake架构推出Arc G3处理器，分G3和G3 Extreme两个版本，均为14核设计。Extreme版最高12个Xe3核心，搭配LPDDR5X-8533内存，CPU频率下调到4.7GHz以兼顾续航和散热。宏碁、仁宝、富士康、GPD、微星等厂商将推出搭载该处理器的掌机产品。

    这条产品线某种程度上是AI PC技术的提前试水——低功耗、高能效、集成GPU AI算力，这些要求跟未来AI PC的核心是同一套逻辑。

  • Oculus创始人憋了一年多的AI对话产品终于上线了，这次不是让你问问题，是让你聊天

    由Oculus创始团队联合创办的AI初创公司Sesame，5月28日正式推出了它的iOS应用。这家公司做的不是又一个问答机器人，而是一套会”真正聊天”的AI代理。它想解决的问题是：现在的AI对话产品要么回复太快但质量差，要么质量好但等得让人以为断线了——这两者之间有一道还没人真正跨过去的体验鸿沟。

    Sesame AI对话代理
    Sesame 的对话式AI代理（图片来源：Sesame）

    快和准之间的拉锯，Sesame选了第三条路

    Sesame在官方公告里说得很直白：回复快和思考充分之间天然有矛盾，慢一点的回复通常更准确，但等太久又会让人觉得不自然。为了破这个局，它搭了一套快速搜索和检索系统，让AI在说话的同时就能并行跑多个搜索任务，然后把搜到的新信息自然地编织进回复里。

    这意味着它的AI说话方式更像人——甚至能在句子说到一半的时候”临时转弯”，就像人突然想起一个关键点然后插进来一样。这种流畅感是现在主流AI对话产品普遍欠缺的，因为它们的回复逻辑基本上都是”想完了再一次性输出”，中间没有动态调整的空间。

    Sesame的测算显示，一个真正流畅的对话式AI需要在150-200毫秒内完成”听到-思考-开始回复”这个闭环，否则人就能感觉到延迟。这个指标比传统语音助手的响应标准要严格得多。

    四个性格各异的AI角色，而不只是换皮肤

    应用里目前有四个AI代理：Maya、Miles、Simone和Charlie，各有各的声音、性格、观点和记忆系统。Maya和Miles在之前的研究预览版里就已经亮相，当时几周内就有超过100万人用过。Sesame的投资方Sequoia在宣布B轮2.5亿美元融资的时候专门提到了这个数字。

    在测试版期间，Sesame根据用户反馈加了不少功能：带图片结果的搜索卡片、用来记录要点的笔记功能、不方便说话时的文字模式、以及可以深入展开的”深度探讨”模式。还有一个隐身模式，对话时AI能理解你的上下文，但什么都不会存进记忆里。

    眼镜才是终局，iOS应用只是第一步

    Sesame的野心不止于手机屏幕。公司在公告里暗示，它正在开发智能眼镜产品，预计2027年上市。到那时候，这些对话式AI代理就不只是”陪你聊天”了，而是能替你做事——这就是为什么它们叫”代理”而不是”聊天机器人”。你能用自然语言跟它对话，它理解你的意图之后直接帮你完成订餐、安排行程、发消息这些实际操作，而不需要你学会怎么写精准的提示词。

    这个愿景如果实现，对话式AI就从”问答工具”升级成了”数字执行层”。Sesame的Oculus基因在这里很有意思——当年Oculus做的是让人沉浸在虚拟世界里的硬件，现在Sesame想做的是让AI无缝融入现实世界的对话接口。两块业务的底层逻辑其实是一回事：用自然的方式让人和机器打交道。

    目前iOS应用已经在39个国家上线，完整功能暂时免费，但注册时可能还有等候名单。Android版本预计后续推出。

  • 谷歌把AI强塞进搜索结果，DuckDuckGo趁机把无AI搜索做成了生意

    谷歌5月官宣搜索框迎来25年来最大改版之后，DuckDuckGo的流量数据就开始一路往上飙。上周，它的无AI搜索页面访问量周环比涨了将近30%，美国地区应用安装量周环比增长18.1%，其中iOS端的峰值更是达到69.9%。这家一直主打隐私保护的搜索引擎公司，现在又给自己贴上了新的标签：反AI。

    DuckDuckGo No AI搜索页面
    DuckDuckGo 推出的无AI搜索页面（图片来源：DuckDuckGo）

    谷歌改版，DuckDuckGo接住了流量

    谷歌这次改版的核心变化是：搜索结果页顶部的”10条蓝色链接”被降级了，取而代之的是AI生成的概览卡片，还能根据后续问题把用户直接带入AI对话模式。对于习惯了传统搜索体验的用户来说，这个变化来得太猛，而且没有关闭选项。

    DuckDuckGo瞄准的就是这批”被谷歌强喂AI”的用户。它新推出了浏览器扩展，安装之后可以把 noai.duckduckgo.com 设为默认搜索引擎——这个页面没有AI辅助答案、没有聊天提示框，搜索结果里AI生成图片的出现频率也更低。目前扩展已支持 Chrome 和 Firefox，使用DuckDuckGo自家浏览器的用户则可以在设置里直接保留自己的AI偏好，清历史记录也不会重置。

    DuckDuckGo特别强调，5月28日当天，它的无AI搜索页面流量创了谷歌改版宣布以来的新高，是当天的3倍。而且这波增长看起来不是短期波动——访问量平均比基准线高出约84%，说明用户在用脚投票，而且是持续性地转走。

    DuckDuckGo自己也在做AI，这只是另一种产品策略

    这里有个微妙的细节：DuckDuckGo并不是一家”反AI”公司。它自己的AI聊天机器人产品一直在运营，还提供订阅计划，用户可以访问最新模型，附带VPN、身份盗用修复等服务。它做的更像是一种产品分层——想要无AI体验的用户有得选，想要AI功能的用户也有得选，而不是像谷歌那样把AI当成默认项硬推给所有人。

    接下来DuckDuckGo还会更新它的隐私要点浏览器扩展（支持Chrome、Firefox、Edge、Opera），新增AI搜索设置的开关，让用户更细粒度地控制自己想要的搜索体验。这个动作背后的逻辑很清楚：既然谷歌把AI搜索变成了默认，那”可选”本身就成了一个卖点。

    用户到底在反感什么

    这波”反AI搜索”情绪背后，其实是两类不满的叠加。一类是纯粹的产品体验问题——很多人用搜索就是要快速找到链接，AI概览占了半屏，还得要多点一次才能看到传统结果。另一类则是对AI生成内容准确性的不信任，尤其是当AI概览给出错误答案的时候，用户连纠错的机会都要多花几步才能找到。

    DuckDuckGo这波操作本质上是把”不想要AI”这个需求商业化了。它没有直接攻击AI技术本身，而是攻击了”强制默认”这个产品设计决策。这个角度挺聪明，因为即便是最热衷AI的人，也未必希望每次搜索都被AI拦一道。

  • CNN把Perplexity告了：AI抄袭新闻，这次摊上大事了

    CNN正式起诉AI搜索初创公司Perplexity。诉状里写得很直白：Perplexity的AI工具在未经授权的情况下，大量生成CNN报道的”逐字逐句”（verbatim）复制内容，还把CNN付费墙后面的内容直接提供给用户。

    CNN起诉Perplexity AI版权侵权
    CNN诉Perplexity案，AI版权之争再添一枪

    “你不能版权保护事实”

    Perplexity发言人的回应相当强硬，只有一句话：“你不能版权保护事实。”

    这句话的潜台词是：我们AI搜出来的内容是对事实的整合，不是对表达的抄袭。这个论点AI公司一直在用，但在法庭上能不能站住脚，目前还是个未知数。

    “人类报道、研究、写作、编辑和创造的内容，Perplexity在未经许可或补偿的情况下就拿走了。”——CNN诉状

    一场谈崩了的合作

    这件事有点戏剧性。CNN和Perplexity其实谈过合作——2025年10月，双方差点签下内容授权协议，CNN的内容本来要以Perplexity的”Comet Plus”订阅服务形式出现。

    但谈判最后崩了。崩的原因是：双方对”Perplexity在AI回答里如何使用CNN内容”这件事，始终没能达成一致。CNN在2025年11月撕毁了协议，随后发律师函要求Perplexity停止未经授权使用其内容。

    据CNN说法，Perplexity根本没有回应这封律师函。于是就有了这起诉讼。

    一个标题就能复现抄袭？

    CNN在诉状里举了一个很具体的例子。他们发现，只要在Perplexity的搜索框里输入一篇CNN付费报道的标题——那篇叫《What’s next for Minneapolis? A shaky promise, mounting tensions and the fight for control》——Perplexity就会吐出”大量逐字复制”的内容片段。

    这对新闻机构来说是个噩梦场景：读者不再需要点开原网站，因为AI已经把核心内容”总结”好了——而且这个总结很可能直接复制了原文的大段文字。

    Perplexity的”诉讼收集成就”

    CNN不是第一家告Perplexity的。这家公司的诉讼清单已经长得有点离谱：

    • 《纽约时报》：美国最权威媒体之一，版权侵权诉讼正在进行中
    • 大英百科全书（Encyclopedia Britannica）：reference类内容被AI全文抓取
    • 韦氏词典（Merriam-Webster）：词典内容被AI直接输出
    • 新闻集团（News Corp）：《华尔街日报》母公司，同样以版权侵权起诉
    • 亚马逊：涉及不正当竞争和技术滥用
    • Reddit：平台内容被未经授权地用于AI训练或输出

    这还只是已经公开的部分。Perplexity的商业模式本身就建立在对全网内容的抓取和重组之上，和所有内容生产者的利益天然冲突。

    AI版权战，才刚刚开始

    这起诉讼背后是一个更大的问题：AI到底能不能”未经许可”使用他人的内容？目前美国法院还没有给出明确答案。

    有的AI公司（比如OpenAI和Anthropic）选择主动和出版社谈授权协议，走”合法合规”路线。Perplexity的路线则更激进——先做了再说，等被诉再应对。

    CNN在诉状里要求损害赔偿，并要求法院永久禁止Perplexity的被诉行为。这个案子如果走到庭审阶段，可能会成为AI版权领域的一个重要判例。

    对做内容的人来说，这场仗必须打。如果AI可以零成本拿走所有内容，那以后还有谁愿意认真做报道？

  • 黄仁勋GTC 2026演讲：英伟达不再只卖芯片，它要承包整个AI工厂

    北京时间6月1日，黄仁勋站在台北GTC的舞台上，对着全球70多个国家和地区直播。这场演讲的信息量很大，但最核心的信号只有一句话：英伟达已经从一家”卖GPU的公司”变成了一家”AI基础设施架构公司”。

    Agent AI来了，这次是真的

    黄仁勋在演讲中非常明确地宣告：”Agent AI（代理式AI）已经到来。“他说，AI的下一波浪潮正在从生成式AI转向代理式AI——这类AI的核心特征是能理解人类意图，自主调用工具完成任务，而不只是回答问题。

    他现场演示了AI Agent如何根据一段文字指令直接生成动画或CAD设计图。演示完他说了一句很黄仁勋的话：”这就是未来电脑的运作方式。”

    Agent AI能理解你的意图，然后自己去调用工具、完成任务。这不是未来，是现在。

    史上最野心AI系统量产了

    产品层面，黄仁勋宣布Vera Rubin AI系统已全面量产。这是英伟达迄今最雄心勃勃的AI系统，同时配套发布了专为AI时代设计的Vera CPU。

    还有几个重要发布：

    • Nemotron 3 Ultra：新的开源AI模型，直接对标业界最强闭源模型
    • RTX Spark超级芯片：进军Windows PC市场，AI PC今年秋季由戴尔、联想等厂商推出
    • DSX平台：专门用于构建AI工厂，可以在投入资金前用数字模拟器完成整个工厂的设计验证
    • Alpamayo 2推理模型：专为机器人出租车服务
    • Isaac GROOT开发平台：面向人形机器人开发者

    “Token就是资产”

    黄仁勋提出了一个很有意思的观点：Token已经成为AI公司获利的营收单位。每一次AI推理产生的Token，背后都是真金白银的算力消耗，也意味着有人在为这些Token买单。

    他形容AI算力需求是”火箭式飙升”，还幽默地把它和台湾股市的走势图做了类比。这个比喻很黄仁勋——他在台上经常用这种方式让观众直观感受增长速度。

    AI工厂有多烧钱？

    黄仁勋在演讲中透露了一组惊人的数字：一个1GW等级的AI工厂，起步成本是200亿到300亿美元。未来这个数字还可能攀升到每GW 800亿到1000亿美元。

    正因如此，英伟达推出了DSX平台——让客户在真正砸钱建厂之前，能先在数字世界里把整个AI工厂设计好、验证好。对软银、微软、谷歌这种级别的投资方来说，这个工具能帮他们避开几百亿美元的坑。

    AI会让程序员失业吗？

    有人问黄仁勋怎么看”AI抢走程序员工作”这件事，他的回答很直接：“这完全是无稽之谈。”

    他拿GitHub的数据说事：2023年AI辅助编程的使用次数是3亿次，到2026年前几个月已经冲到14亿次。但同一时期，软件工程师的数量实际上在增加，而不是减少。

    他的逻辑是：AI降低了写代码的门槛，让更多人能参与软件开发，反而扩大了整个行业的规模和就业容量。这个论点值得讨论，但数据摆在那里。

    英伟达到底想成为什么公司？

    演讲最后，黄仁勋自己总结了英伟达的定位演变：“英伟达确实已经成为一家基础架构公司。”

    这句话的潜台词是：英伟达不再只卖芯片或系统，它的目标是帮客户构建能创造最大营收和利润的AI基础设施。从GPU厂商到AI工厂架构师，这个跨度比大多数人意识到的要大得多。

    代理式AI的模式会从电脑扩展到机器人、卫星、云端基站，最终改变我们对各种设备的定义。黄仁勋的这块拼图，是让英伟达成为所有这些设备的”底层基础设施提供商”。

  • WWDC 2026前瞻：Siri要变独立App了，苹果押注AI重构全系统

    苹果刚刚正式宣布，2026年全球开发者大会（WWDC 2026）定在6月9日凌晨1点开幕。和往年不一样，这次苹果在发布会前就主动预告会带来”AI新进展”——外界普遍认为，这会是苹果近年来战略意义最重的一次开发者大会。

    Apple WWDC 2026前瞻
    苹果WWDC 2026将于6月9日开幕，Siri将迎来15年来最大变革

    Siri变独立App，这是15年来头一回

    最值得关注的变化是：Siri要被彻底重建，而且会以独立App的形式重新出现在iOS 27里。这是自2010年苹果收购Siri、把它塞进系统底层以来，时隔15年第一次恢复独立App形态。

    苹果这个举动背后的信号很直接：过去那套语音助手的逻辑已经走不通了。新版的Siri交互界面全部重做，采用类似iMessage的对话列表设计，支持多轮连续对话，历史记录可以搜索和回溯。用户还能通过全局手势从屏幕顶部中央下滑一键唤起——灵动岛在唤醒时会展开，配上发光光标效果，存在感比现在强得多。

    据彭博社马克·古尔曼等多方信源披露，新版Siri支持跨应用深度联动，可通过App Intents框架读取邮件、日历和屏幕内容并执行操作，算是真正意义上实现了多任务自动化。

    苹果找谷歌当”外援”

    在底层模型的选择上，苹果做了一件挺有意思的事：跟谷歌达成深度合作，引入Gemini大模型为新版Siri提供核心能力支撑。据悉苹果每年为此向谷歌支付约10亿美元。

    但苹果还是守住了隐私边界：用户数据在苹果自有的私有云服务器上运行，谷歌无权将对话内容用于模型训练，而且聊天记录支持用户自主设置保留30天、一年或者永久。

    不过苹果自己似乎对这套新版Siri的成熟度也没那么有信心。iOS 27测试版里，新版Siri已经被标注了”测试版”字样，系统里还内置了退出测试体验的开关——这意味着即便今年秋季正式发布，这个”测试版”标识很可能还会保留一段时间。

    AI功能全面铺开，但大多是”跟跑”

    除了Siri本身，iOS 27在AI能力上还有几项值得说的更新。写作辅助方面，苹果计划推出一套对标Grammarly的AI语法检查工具，以半透明菜单的形式从屏幕底部滑出，并排展示原文和AI修改建议，用户可以逐条采纳或者一键全部批准。

    快捷指令也迎来了自然语言化升级——以前用户得手动拼装自动化流程，现在只要在文本框里用自然语言描述需求，系统就能自动生成并安装对应的快捷指令。门槛低了很多。

    更有意思的是，iOS 27将引入名为”Extensions”的第三方AI模型接入系统，允许用户安装Claude、Gemini等主流AI应用作为扩展，并在搜索栏里自由切换不同的AI引擎。这意味着ChatGPT从苹果的”特权合作伙伴”变成了众多选项之一——苹果的AI平台化战略，这次算是正式浮出水面了。

    折叠屏iPhone也在路上

    今年9月，苹果预计将发布第一代折叠屏iPhone。这是苹果十几年来最大的产品形态革新，对系统软件和AI能力的适配提出了全新要求：多任务调度、大屏界面优化、AI交互入口的重新设计，都需要硬件、软件和AI能力三方协同。

    从这个角度看，iOS 27这次AI重构做得好不好，会直接决定折叠屏iPhone的产品说服力。目前约80%到85%的在用iPhone不具备运行新一代Apple Intelligence功能所需的硬件条件，涉及设备规模达11亿到13亿台——这批用户构成了苹果潜在的换机蓄水池，一旦新版Siri的体验足够扎实，AI能力从”可选项”变成”强依赖”，这轮换机潮的规模会相当可观。

  • “This is fine”创作者把AI公司告了，结果双方悄悄和解了

    那个著名的表情包——一只狗坐在着火的房间里，一脸淡定地说”这是挺好的（This is fine）”——你可能在哪里都见过它。它的创作者KC Green最近跟一家AI创业公司干了一仗，原因是对方在广告里直接用了他的创作形象。

    This is fine meme原图
    著名的”This is fine”表情包，被AI公司用于广告推广

    广告里的狗说了不一样的话

    事情要从Artisan这家公司说起。他们在纽约和旧金山的公交地铁站投放广告，广告里用了Green笔下那只坐在火里的狗，但把原来的台词改成了”我的pipeline着火了”，然后顺便推销自家的AI销售助手Ava。

    艺术家KC Green本人在社交媒体上说，自己的作品”像AI窃取内容一样被盗用了”。

    Green还公开呼吁粉丝，看到这些广告的话可以”进行破坏”——当然这是在讽刺意义上说的。他后来告诉TechCrunch，最让他沮丧的是，本来应该花时间在创作上，结果不得不去研究怎么跟美国司法系统打交道。

    双方各退一步

    Artisan这边倒是表现得挺客气，说他们对Green和他的作品”非常尊重”。然后就在本周，创始人兼CEO Jasper Carmichael-Jack宣布双方已经达成协议。

    具体条款没有公开，但结果很明确：Artisan撤掉了纽约和旧金山那些用了Green角色的广告，Green也删掉了他最初发的声讨帖子。Green跟TechCrunch确认，双方”很快就达成了和解”。

    AI内容版权这条路上的下一个案子

    这事儿其实挺典型的。AI公司和内容创作者之间的版权纠纷越来越多，从Getty Images告Stability AI，到纽约时报告OpenAI和微软，再到这一次的表情包广告争议。创作者们的底线很清楚：你可以训练模型，但不能直接把人家的作品拿来当广告素材用。

    Green这边算是拿到了一个还算满意的结果——广告撤了，事情了了。但整个AI行业的版权边界，还远没有到能说”这是挺好的”的地步。

  • Box创始人说科技CEO们得了”AI精神病”，这到底是在骂谁

    Box创始人亚伦·莱维最近在社交媒体上发了一句狠话：科技公司的CEO们”尤其容易患上AI精神病”。这话一出，科技圈炸了。

    先别急着站队。莱维并不是在否定AI工具的价值，他的核心观点其实很朴素：CEO们需要真正去用这些工具，才能理解它们到底能做什么、不能做什么。如果你远离一线，只靠幻灯片来了解AI，做出的决策大概率会跑偏。

    AI精神病争议
    “AI精神病”一词正在科技圈引发激烈讨论 · 图片来源：TechCrunch

    “AI精神病”到底是什么

    “AI精神病”（AI psychosis）这个词最近被用来形容一种现象：有人对AI产生了不切实际的幻想，过度依赖AI给出的答案，甚至在认知和判断力上出现明显偏差。

    在极端案例中，确实有用户因过度依赖AI建议而导致现实感知出现问题。但莱维用这个词，更多是在批评科技CEO们对AI的盲目乐观——他们相信AI能在短时间内替代大部分人类工作，却对自己公司里”最后一公里”的落地难题视而不见。

    “CEO们尤其容易患上AI精神病，因为他们足够远离产生AI大部分价值仍必须完成的最后一公里工作。”——Box CEO 亚伦·莱维

    谷歌的尴尬时刻

    这场争议的大背景，是公众对AI的反感正在积聚。大学毕业典礼上，任何提及AI的致辞都会引发嘘声；谷歌宣布为搜索加入更多AI功能后，DuckDuckGo的安装量激增了30%。

    TechCrunch最近还报道了一个让人哭笑不得的案例：有用户问谷歌AI概览”Google里有多少个P？”，它给出了”两个P”的答案。这类低级错误一再提醒人们，大语言模型在拼写和精确事实核查上仍有硬伤。

    谷歌正面临两难困境：它必须追逐AI浪潮来保持竞争力，但每一步都在消耗用户对这个品牌最核心的信任——”它能给我准确的信息”。部分用户已经开始用脚投票。

    CEO们真的”生病”了吗

    在TechCrunch的Equity播客中，编辑们讨论了这个问题。一种观点认为，很多CEO对AI的认知确实脱节——他们看到的是Demo里的完美表现，不是客户实际部署时的各种坑。

    另一种观点则更温和：CEO们也是人，面对AI这种可能改变游戏规则的技术，过度兴奋是正常的。真正的问题在于，这种兴奋是否会变成不理性的投资决策和战略规划。

    莱维自己的公司是做企业云存储和协作的，Box也在用AI。他的批评更多是针对那些”为了AI而AI”的同行——在没有清楚想明白商业逻辑之前，就大把烧钱上AI项目的CEO们。

    这波争议对普通人的意义

    抛开科技圈的八卦，这场争论其实触及了一个更普遍的问题：我们该怎么和AI共处？过度依赖和过度排斥，看起来都不是正确的答案。

    对于正在使用AI工具的开发者和知识工作者来说，莱维的建议其实是常识：去真正用它，理解它的边界，别被Demo骗了。这和学任何新工具没什么两样。

    “AI精神病”这个词可能会被滥用，变成一句随便贴给异见者的标签。但它提出的警示值得记住：当所有人都在往同一个方向狂奔的时候，停下来想一想你要去哪里，通常是个好主意。

  • 英伟达正式发布RTX Spark芯片，要替英特尔和苹果做PC心脏

    今年秋季，英伟达要从”显卡公司”变成”PC芯片公司”了。在历经数月的爆料后，RTX Spark正式亮相——这是英伟达第一款面向普通消费者的完整计算芯片，内置CPU和GPU，直接塞进笔记本和迷你主机里。

    英伟达产品管理高级总监马克·埃弗曼放出狠话：”这是有史以来最高效的PC芯片。”不过他没有拿出任何数据或图表来支撑这个说法，留到秋季发布时再验证。

    英伟达RTX Spark芯片
    英伟达CEO黄仁勋在Computex上展示RTX Spark芯片 · 图片来源：The Verge

    和DGX Spark同款，但走向大众市场

    RTX Spark本质上和英伟达去年发布的”个人AI超算”DGX Spark搭载的GB10芯片规格一致，现在从单一产品扩展为一个芯片系列。旗舰款规格毫不逊色：20个CPU核心、6144个GPU核心、128GB LPDDR5X内存。

    后续还会推出定位更低的版本，最低内存配置16GB，覆盖更多价格段。埃弗曼承诺：”RTX Spark会是一个覆盖大量不同价格段的产品系列，我们看到的整体市场机会非常大。”

    “这是有史以来打造出的最高能效PC芯片。”——英伟达产品管理高级总监 马克·埃弗曼

    Arm架构，需要模拟层跑x86软件

    和苹果M系列、高通骁龙一样，RTX Spark是Arm架构芯片。这意味着为英特尔、AMD x86处理器打造的传统Windows软件，需要通过模拟层运行，可能会有性能损耗。

    不过微软已经花了数年时间为高通、英伟达的Arm芯片优化Windows系统和Prism模拟器，英伟达也声称自身的图形和AI能力会让Arm芯片上的Windows体验达到前所未有的水平。

    AI是本场主角

    英伟达宣称，凭借RTX Spark的性能，用户可以在14mm厚、无外接电源的笔记本上，渲染90GB的3D场景、编辑12K分辨率视频，还能以1440p分辨率、100fps的流畅帧率运行《印第安纳琼斯：大圆环》。

    最高128GB的统一内存是另一个卖点，和AMD上一代Strix Halo芯片持平。英伟达表示搭载RTX Spark的设备可以运行1200亿参数的AI智能体，微软对这一特性在Windows上的应用表现出了浓厚兴趣。

    RTX Spark笔记本特性
    英伟达展示RTX Spark的AI应用场景

    英伟达还画了不少AI应用场景的大饼：电竞主播可以让PC自动关灯、静音麦克风、切换直播模式，方便自己抽身去吃饭；设计师可以通过Adobe直接把草图生成完整图像、渲染3D模型，再生成AI视频，全程只需要语音指令。

    英伟达说这将带来”一个新的个人计算范式：AI就是交互界面”——用户不再需要学习复杂的应用UI，直接和PC对话就能完成操作。听起来很诱人，实际表现如何等秋季上市后见分晓。

    首批合作厂商和产品

    英伟达已经拉拢了几乎所有主流PC厂商。今年秋季率先上市的8款RTX Spark笔记本包括：

    • 华硕 ProArt P14、P16
    • 戴尔 XPS 16
    • 惠普 OmniBook X14、Ultra 16
    • 联想 Yoga Pro 9i
    • 微软 Surface Laptop Ultra
    • 微星 Prestige 16 Flip AI

    其中微软的新品被Surface部门负责人安德鲁·希尔称作”我们有史以来打造的最强大的设备”。埃弗曼表示，合作伙伴已经在研发超过30款笔记本和10款台式机。

    游戏兼容性和软件生态

    软件生态方面，Blender、DaVinci Resolve、Maxon Cinema 4D、Topaz Photo、剪映、Cubase等软件现在已经原生支持Arm架构。Adobe也已加入合作，为Premiere和Photoshop提供针对英伟达Spark笔记本的专属优化。

    游戏方面，Riot Games正在将《英雄联盟》和《无畏契约》带到Windows on Arm平台；Krafton正在移植《PUBG》。埃弗曼声称”所有顶级游戏都可以在RTX Spark上运行，且体验出色”。

    目前还有一些疑问没有答案：定价尚未公布，仅表示首批产品”瞄准市场的高端价位段”；续航表现也只是模糊地说”会比你之前见过的所有RTX笔记本好得多”；性能对比数据则完全没有分享。