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  • Deezer把AI音乐检测器开放给所有人,哪怕竞争对手不想要

    Deezer把AI音乐检测器开放给所有人,哪怕竞争对手不想要

    流媒体平台之间为了AI音乐这事,已经暗暗较劲好一阵子了。最早动手的是Deezer——这家法国音乐流媒体在2026年初就开始标注平台上的AI生成音乐,算是行业里第一个吃螃蟹的。他们甚至还想着把这套检测技术卖给Spotify、Apple Music这些竞争对手,赚一笔技术授权的钱。

    结果碰了一鼻子灰。Qobuz自己搞了一套检测技术,Spotify和Apple Music干脆选择了”自愿标注”路线——让音乐人自己声明这首歌是不是AI做的,平台不主动检测。某种意义上,这也算是一种”躺平”策略,毕竟主动检测成本高、争议也大,万一一不小心把真人音乐误判成AI的,还得罪了音乐人。

    Deezer AI音乐检测工具界面
    Deezer的AI音乐检测工具可以扫描其他平台的播放列表 | 图片来源:The Verge

    既然卖不出去,Deezer干脆把这套技术直接开放给了普通用户。CEO Alexis Lanternier说得很直白:”目前还没有其他公司跟进我们的做法,所以我们决定让所有人都能检查自己的播放列表里有没有合成音乐,不管你用哪个流媒体平台。”

    用法倒也简单:去Deezer的AI音乐检测网站,选一下你用的是Spotify、Apple Music还是别的什么平台,授权Deezer访问你的账户,它就会把你的播放列表导进去扫描。背后用的其实是Deezer早就有的”Tune My Music”工具——本来是用来帮用户从Spotify搬家到Deezer的,现在被借来做AI检测了。

    Deezer这步棋有点意思——它把自己定位成了一个”AI音乐透明的推动者”,哪怕竞争对手不买账,它也要绕开B端直接触达C端用户。这种做法在行业里不多见。

    这件事情背后其实有个更大的问题没有解决:AI生成音乐到底该怎么管?目前行业里大致分两派,一派是Deezer这样的”主动检测派”,用技术手段识别AI音乐并打标签;另一派是Spotify、Apple Music这样的”自愿标注派”,把责任推给上传者自己声明。两派各有道理,也各有漏洞——主动检测会被误判,自愿标注会被钻空子。

    对普通听众来说,Deezer这个新工具至少给了一个”知情权”。你可以知道自己循环的那首歌到底是真人写的,还是AI批量生产的。至于知道了之后怎么办——是继续听,还是取关,那是每个人的自由。但至少,选择是建立在知道真相的基础上的。

    Deezer能不能靠这个差异化功能拉到更多用户,现在还不好说。但它至少证明了一件事:在AI内容泛滥的时代,”透明”本身就可以是一种产品。


  • 华纳音乐买下一家AI公司,专门用来盯紧谁的歌被AI偷了

    华纳音乐集团(WMG)本周宣布收购 AI 溯源初创公司 Sureel AI。这家公司的核心技术挺有意思:给歌曲做一套「AI DNA」,拆成组件,追踪这些元素在 AI 训练和使用过程中去了哪里。

    简单说,Sureel 做的事情就是回答一个问题:当 AI 生成一首歌的时候,它到底「参考」了哪些艺人的作品?这些艺人能不能分到钱?

    「版权所有者理应知道 AI 如何使用他们的作品,并公平分享由此创造的价值。Sureel 的创建就是为了将这一可能变为现实。」—— Sureel 创始人兼 CEO Tamay Aykut

    不只是追踪,还能审计

    Sureel 成立于 2022 年,它的技术不止是「看看谁用了你的歌」这么简单。它提供的是一套完整的审计和合规报告系统:哪些 AI 模型用了这些素材、用到了什么程度、有没有包含在训练集里,都可以溯源。

    更细分的功能是一个叫 NIL(Name, Image, Likeness)溯源套件的工具,专门追踪艺人的声音、肖像和表演身份在 AI 训练里被怎么用——包括声音克隆、AI 生成的虚拟形象,以及风格复制。

    华纳音乐收购 Sureel 之后,后者会继续作为独立平台运营,不只服务华纳,还面向更广泛的音乐和 AI 生态系统。这个安排很聪明:如果 Sureel 只帮华纳一家,那它的溯源数据就不够全面;只有保持独立,才能建立一个行业级的追踪标准。

    华纳音乐集团标志
    华纳音乐集团(图源:TechCrunch / Getty Images)

    华纳的 AI 立场大转弯

    这件事最有意思的背景是华纳音乐对 AI 的态度变化。2024 年,华纳还在起诉音乐生成 AI 初创公司 Suno,指控它大规模侵犯版权。到了 2025 年,华纳和 Suno 签了授权协议,从「对抗」变成了「合作」。

    华纳当时的说法是:艺人和词曲作者要完全控制自己的姓名、形象、肖像、声音和作品是否(以及怎么)在新的 AI 生成音乐中被使用。这个逻辑很清楚:不反对 AI,但要对 AI 的使用有知情权和控制权。

    收购 Sureel,就是这个逻辑的自然延伸——你得先知道 AI 是怎么用你的作品,才能谈得上控制和变现。

    同行还在打官司

    华纳的这个路线,和索尼音乐娱乐、环球音乐集团形成了鲜明对比。这两家目前仍在向法院起诉 Suno,进行大规模版权侵权索赔。策略分歧很明显:华纳选择「先授权、再合作、用技术追踪」,索尼和环球选择「法庭见」。

    哪种策略更管用,现在下结论还太早。但华纳的动作至少说明了一件事:音乐行业已经接受了 AI 不会消失这个现实,接下来的问题是,怎么在 AI 时代继续让创作者分到他们应得的那一份。

    Sureel 的「AI DNA」技术如果能真正做到精准溯源,那它不只是帮华纳赚钱的工具,更可能成为整个行业在 AI 时代的一个基础设施——就像音乐版权集体管理组织在过去几十年里做的那样,只是这一次,追踪的对象从电台播放变成了 AI 训练数据。


  • Suno又拿了4亿美元,估值54亿,音乐AI赛道还在狂奔

    AI音乐生成工具Suno刚刚完成了新一轮4亿美元融资,投后估值直接翻倍到54亿美元。距离上一轮2.5亿美元融资(当时估值24.5亿)才过去6个多月,这个增速在当前的AI投资市场里也算相当激进。投资者用真金白银表态:哪怕版权诉讼还没打完,音乐AI的价值他们依然信。

    6个月,估值从24亿涨到54亿

    把时间线拉清楚:2024年Suno的估值大约5亿美元;2025年11月完成2.5亿美元融资,估值涨到24.5亿;现在2026年6月,D轮4亿美元进来,估值直接跳到54亿。不到两年时间,估值翻了10倍还多。

    这种增长曲线背后有一个核心逻辑:Suno做的不是”帮音乐家制作工具”,而是让完全不懂乐理的普通人,用几句话就能生成一段听起来像模像样的音乐。这个产品方向的市场天花板,比专业音乐制作工具高得多——它吃的是全球几十亿普通用户表达欲的这个市场。

    版权诉讼这块乌云还没散

    但Suno的日子并不是高枕无忧。美国唱片业协会(RIAA)发起的版权诉讼至今没有结论,Suno和另一家AI音乐公司Udio被指控侵犯环球音乐、索尼、华纳等唱片公司的版权。指控的内容很具体:从YouTube抓取音频用于训练模型,以及生成内容实质上模仿了受版权保护的音乐作品。

    “我们相信,音乐AI的未来不需要踩着艺术家的肩膀往上爬。”——Suno在融资公告中暗示将持续推进与版权方的对话

    这个诉讼的走向,很大程度上会影响整个AI生成内容领域的版权规则走向。如果法院认定AI训练使用受版权保护的内容属于”合理使用”,那会打开一扇很大的门;如果认定侵权,Suno们可能要重新思考整个训练数据获取的方式。

    54亿估值贵不贵?

    投资人愿意给出54亿美元的估值,说明他们认为Suno的收入增速和未来市场规模能够支撑这个价位。但横向对比一下:Spotify的估值大约600亿美元,而Spotify有全球几亿付费用户和完整的音乐版权授权体系。Suno要在商业规模上追平Spotify显然还有很长的路要走。

    不过AI音乐生成是一个Spotify时代不存在的新市场——不是”听别人唱”,而是”自己生成自己想要的音乐”。如果这个习惯真的被培养起来,市场空间未必一定要用Spotify的逻辑来框定。投资人们赌的,大概就是这个习惯能不能成真。


    • Suno完成D轮4亿美元融资,投后估值54亿美元(6个月前为24.5亿)
    • 版权诉讼仍在进行,RIAA指控其侵犯主要唱片公司版权
    • 产品核心:零音乐基础用户可用自然语言生成完整音乐
    • 同期竞争对手Udio也面临类似版权挑战
  • 格莱美CEO亲解:AI写的歌到底能不能拿奖?

    格莱美奖的主办方、录音学院CEO哈维·梅森(Harvey Mason Jr.)最近再次坐到了《The Verge》主编尼尔·帕特尔(Nilay Patel)的播客节目里。距离他们上一次对话已经过去18个月,而这18个月里,生成式AI对音乐产业的渗透速度快到让人反应不过来。

    「AI目前只能基于已有的人类创作做迭代,还无法创造出全新的音乐风格、流派,推动艺术形式向前的核心依然是人类的生活体验和情感表达。」——哈维·梅森,录音学院CEO

    上次聊天的时候,哈维还说”AI不可能写出《Songs in the Key of Life》那种级别的作品”。这次他坦率承认:AI生成的内容质量已经大幅提升,现在很难直接分辨出哪些是人写的、哪些是AI生成的。

    录音室里已经到处都是AI了

    作为资深音乐制作人,哈维说现在流行和R&B的录音session里,AI几乎已经”无处不在”——生成和弦进程、补充鼓点循环、辅助写歌词、制作背景和声、生成小样……甚至电影配乐领域已经有人用AI把单乐器的旋律扩展成完整管弦乐编曲,编曲成本大幅降低。

    一个耐人寻味的矛盾是:民调显示52%的听众不愿意听使用AI辅助创作的音乐,66%的听众表示从未主动听过AI生成的音乐,而且年轻群体对AI的反感程度更高。但行业里几乎所有人都在用AI工具,只是没有人愿意公开承认。

    Suno CEO曾经打了个比方:AI就像音乐行业的司美格鲁肽——所有人都在用,但没人愿意公开说。


    格莱美的评选规则:人类创造力必须占大头

    格莱美奖的核心原则是”奖励人类创造力”,目前规则为:只要作品中人类创造力占比超过”最小必要量(de minimis)”,就可以参与评选,不会完全禁止AI辅助创作的作品。

    具体判定逻辑为:如果AI仅用于辅助(比如生成背景和声、辅助写歌词),人类创作者依然可以凭借词曲创作、演唱等人类贡献的部分参评对应奖项;但如果作品完全由AI生成,或者AI承担了核心创作、表演工作,那就拿不到格莱美的入场券。

    问题是,目前还没有成熟的技术可以精准检测作品里AI的参与比例,评选只能靠申报人自主披露和评审委员会核查。哈维表示音乐人社群的整体诚信度较高,但也承认这套体系并不完美,未来需要技术工具辅助判定。


    监管能跟上吗?

    哈维刚从华盛顿回来。他的判断是:2026年推出全面的AI监管立法的可能性较低,但两党对《No Fakes Act》(保护艺人声音和肖像权)的支持度较高,有望率先推进。

    其他相关法案包括《TRAIN Act》(要求AI公司公开训练数据,允许创作者追讨版税)、《CLEAR Act》(AI透明度法案,要求公开模型训练数据来源)也在讨论中。

    哈维认为平台自主推出的保护措施(比如YouTube的肖像识别系统)是积极的第一步,但更需要全国层面、全行业统一的规则,降低音乐人的维权成本。

  • ElevenLabs 音乐生成模型 Music v2 发布:支持中途切换风格,训练数据全部正版授权

    AI音乐生成迎来新突破:中途换风格不再是梦

    做音乐最怕的事情之一,就是写了一半突然想换风格。以前用AI生成音乐,一旦按下了生成键,整首曲子的风格就定死了,想改只能从头再来。最近 ElevenLabs 发布的 Music v2 模型,直接把这个问题给解决了。

    这家公司大家可能更熟悉它的语音合成产品——就是那个可以把文字转成非常自然的人声的工具。其实他们去年8月就推出了第一代音乐生成模型,现在过去快10个月,v2版本正式上线。

    ElevenLabs AI音乐生成模型
    ElevenLabs 的 AI 音乐生成界面 | 图片来源:TechCrunch

    中途换风格,这次真的做到了

    Music v2 最亮眼的功能,就是支持在音轨生成过程中实时切换音乐风格。官方演示里,一首曲子可以从歌剧无缝过渡到重金属,然后再切到说唱段落,听起来竟然不违和。

    更实用的是,现在创作者可以按段落独立生成——先写前奏,再写主歌,最后写副歌,每段都可以单独调整,不用担心一动全毁。这对于需要精细控制输出质量的音乐人来说,是个实实在在的改进。

    “用户可以选中歌曲的某个部分,只重新生成那一段,其余部分完全不受影响。”——ElevenLabs 官方说明

    版权问题,这次学乖了

    AI音乐生成这个赛道,版权纠纷一直是个大坑。Suno 和 Udio 这两家竞争对手,目前都还背着主要唱片公司的诉讼,原因是被指控用未经授权的版权音乐训练模型。

    ElevenLabs 这次学聪明了——明确宣称所有训练数据都获得了授权,生成的音乐可以直接商用。对于想要把AI音乐用在商业项目里的内容创作者来说,这个保障很重要,省去了未来可能面临法律风险的隐忧。

    竞争对手也在加速

    这个赛道现在相当热闹。过去几个月,Google、Stability AI、Suno 都相继发布了新版本的音乐生成模型,支持更长的音轨和更复杂的编曲。Google 在 I/O 大会上还专门给 Flow Music 工具加了一堆新功能,包括自动生成音乐视频。

    ElevenLabs 的差异化策略是:把音乐生成工具直接嵌入到营销和品牌工作流里。新模型已经上线到他们面向营销团队的 ElevenCreative 工具,以及今年4月刚推出的独立音乐生成 App。API 接口也快要开放了,到时候第三方开发者可以把这个能力集成进自己的产品。


    AI音乐生成到底能不能被主流接受,目前还是个问号。音质、版权、艺术家的抵制,每一道坎都不好跨。但至少从技术层面看,工具正在快速成熟,ElevenLabs 这次的 v2 版本,确实是朝着”可用”的方向又迈了一步。

  • ElevenLabs 新音乐模型上线,一首歌里能随时切换说唱、歌剧和重金属

    做AI音乐生成的公司越来越多,但大多数产品生成出来的东西,听起来总有点「千篇一律」——风格定好了就一路走到黑,想换个感觉得重新生成整段。ElevenLabs 昨天发布的新版本 Music v2,想解决这个问题。

    一首歌里能切换好几种风格

    ElevenLabs 做语音 AI 起家,去年 8 月才推出第一代音乐生成模型,当时主打的是「商用授权清晰」,敢明确说训练数据是有许可证的。这在 AI 音乐圈子里其实不多见——Suno 和 Udio 两家到现在还背着版权诉讼,环球音乐和索尼音乐都在告他们。

    这次的 v2 版本,核心卖点是「中途换风格」能力。官方演示里,同一段旋律可以从歌剧唱腔一路切到重金属,再切回流行,整首歌听起来还是连贯的。说唱段落也能处理得够快,不会拖沓。

    ElevenLabs AI音乐生成界面
    ElevenLabs 的 AI 音乐生成工具界面(图源:TechCrunch)

    另一个实用功能是「局部重制」。你可以选中歌曲的某一段,用文字描述想要的效果,模型会只重新生成那一段,其他部分完全不动。对做音乐的人来说,这比重新生成整首歌省事得多。

    ElevenLabs 强调,v2 模型建立在有许可的训练数据之上,生成的内容可以商用,用户不必担心版权问题。

    AI 音乐赛道挤满了人

    最近几个月,各家 AI 实验室都在冲音乐生成这个方向。Google 在 I/O 大会上发布了 Lyria 3 Pro,还顺带推出了用 Flow Music 工具生成音乐视频的功能。Stability AI 本月也发布了能生成六分钟长曲的音频模型。Suno 的 v5.5 版本同样在近期上线。

    竞争这么激烈,ElevenLabs 把「版权干净」当作差异化卖点,确实是条路。环球音乐和 TikTok 上个月刚续签了协议,里面专门加了联手打击未授权 AI 音乐的条款。Spotify 也在和厂牌谈类似的授权框架。整个行业都在想办法把 AI 音乐「合法化」。

    新模型现在已经能在 ElevenLabs 的 ElevenCreative 工具里用到,面向市场营销和品牌团队。专门做 AI 音乐创作的 ElevenMusic 平台也在运营,API 版本很快就会开放。


    • Music v2 支持同一首歌内切换多种音乐风格,歌剧、说唱、金属可以串在一起
    • 可单独重制歌曲的某个片段,不影响其他部分
    • 训练数据有商用授权,生成内容可合法用于商业场景
    • 支持多语言歌词、人声和编曲,可靠性较上一代有明显提升
  • 环球音乐和TikTok续约了,但真正的问题是AI音乐太难管了

    最近环球音乐集团(UMG)和TikTok续签了授权协议,表面上看是一次普通的商业合作,但细看条款会发现——两家公司这次把「打击未授权AI生成音乐」写进了合同里。这件事背后的信号,比合同本身更有意思。

    从撕破脸到握手言和

    如果你还记得2024年那场闹剧,就会知道这次续约有多不容易。当时UMG公开指责TikTok对平台上泛滥的AI音乐和版权问题不管不顾,一怒之下把旗下所有音乐目录从TikTok撤下。一夜之间,无数用户视频里的热门曲目消失了,这件事当时在音乐和科技圈都引起了不小的震动。

    现在双方坐下来重新签协议,而且主动把AI治理条款加进去,说明TikTok真的感受到压力了。UMG在联合声明里说,这次协议「延续了双方在AI保护方面的开创性承诺,旨在促进人类艺术创作,确保平台收益能够有效流向艺术家和词曲作者」。翻译一下就是:我们上次吵的那件事,这次写进合同了,别想赖账。

    TikTok与环球音乐合作打击AI音乐
    TikTok与环球音乐集团更新授权协议,联手打击平台上的未授权AI生成音乐(图片来源:TechCrunch)

    AI音乐到底有多难管

    这事说起来容易,做起来难。过去几年,AI音乐生成工具越来越好用,随便一个人就能用AI模仿Drake或者The Weeknd的声音,做出一首听起来像真的假的歌曲,放到网上能拿到几百万播放量,然后被下架——但伤害已经造成了。

    音乐行业的担心不是没有道理的:如果任何人都能用AI免费「借用」大牌艺人的声音赚钱,那真正的创作者靠什么吃饭?

    更麻烦的是,这种AI生成的音乐往往游走在版权法律的灰色地带。它不直接采样原曲,而是用AI模型「学习」艺人的声线风格,再生成全新内容——这在很多司法管辖区里,到底算不算侵权,法官们自己可能都还在摸索。

    这个协议可能成为行业模板

    UMG和TikTok的这个协议,很可能被其他平台和音乐公司效仿。眼下欧盟正在收紧对AI生成内容的监管,美国各州也在陆续推出类似措施,平台方如果不主动治理,迟早会被监管方逼着治理,到时候主动权就不在自己手里了。

    TikTok其实也有自己的小算盘。它近年来一直在努力向音乐行业证明自己的价值,去年推出了「TikTok for Artists」数据平台,给艺人提供推广工具和数据分析。和UMG把关系搞好,对TikTok来说是在音乐版权领域站稳脚跟的关键一步。


    说到底,这件事反映的是整个人类创作行业在AI时代的困境:技术跑得太快,法律和商业规则追不上。UMG和TikTok的这次合作能不能真的管住平台上的AI音乐,现在下结论还为时过早。但至少,有人开始认真想办法了。

  • 环球音乐和TikTok握手言和:一起把AI假歌清理出平台

    环球音乐集团(UMG)和TikTok最近宣布续签版权许可协议,条款里有一条很硬核的新内容:双方要联手把平台上未授权的AI生成音乐清理出去,同时完善艺人和词曲作者的署名机制。

    UMG在联合声明里说得很直白:这份协议”延续了TikTok与UMG在AI保护方面的开创性承诺,旨在促进人类艺术创作,确保平台收益能够有效流向艺人和词曲作者”。翻译一下就是:AI可以玩,但不能让假歌抢走真人的钱。

    TikTok平台界面
    TikTok此次承诺清理未授权AI音乐

    从翻脸到握手

    这事有点戏剧性。2024年UMG和TikTok打得不可开交——UMG指责TikTok在AI生成音乐和版权问题上不作为,直接把旗下整个曲库从平台撤下。那一波操作让无数用户视频突然没了配乐,TikTok对主流厂牌版权的依赖暴露无遗。

    现在双方坐下来续约,说明TikTok终于意识到:不把AI假歌的问题解决好,大厂牌随时可以再次掀桌子。而UMG也发现,TikTok毕竟是推广音乐最重要的阵地之一,彻底闹翻对艺人也没好处。

    TikTok和UMG将共同合作,清除平台上的未授权AI生成音乐,同时进一步完善艺人和词曲作者的署名机制。

    AI假歌到底有多猖狂

    过去两年,音乐行业被AI翻唱搞得焦头烂额。有人用AI模仿Drake的声音发歌,在被发现前已经刷了数百万播放量;The Weeknd的”AI版本”也出现过类似情况。这些假歌不仅侵犯了艺人权益,还在钻流媒体算法的空子——因为听起来像热门歌手,平台会主动推荐,真歌手反而被挤压。

    更麻烦的是,这类AI生成内容往往标注不清,普通用户根本分不清是真人还是AI。行业里越来越多的人开始担心:如果平台不设立明确规则,音乐创作者的生存空间会被这些”免费复制品”逐步侵蚀。

    这份协议可能是个模板

    分析人士认为,UMG和TikTok的这份协议,很可能成为整个科技行业处理”AI+知识产权+平台责任”这一组合问题的参考模板。欧盟已经在收紧对AI生成内容的监管,美国各州也在陆续跟进立法,其他平台面临的压力只会越来越大。

    TikTok去年推出了”TikTok for Artists”数据洞察平台,试图向音乐行业证明自己能为艺人带来实质性收益。这次在AI治理上让步,某种程度上也是在为这个更大的叙事背书:平台愿意接受外部监督,而不是自己说了算。


  • Suno用户上瘾了:他们不再听真人音乐,只听自己用AI生成的歌

    你大概没想过,有人会把自己用AI生成的歌循环播放两千多次,而对Spotify上真人歌手的作品完全失去兴趣。这不是科幻小说里的情节,而是The Verge记者Terrence O’Brien最近在Suno子版块(r/SunoAI)里亲眼看到的现象。

    “我做了六百首,现在不听别的了”

    Suno是一个AI音乐生成工具,用户输入几句提示词,它就能输出一首完整歌曲——有旋律、有歌词、有编曲,听起来像模像样。这本身没什么问题,很多人在用它做实验、找灵感,甚至作为创作辅助。

    问题在于,有一群用户不只拿它做实验——他们真的在只听自己用Suno生成的歌。有人在Reddit上发帖问:”有没有人也像我一样,现在只听自己做 music,再也不听Spotify了?”跟帖的人不少,有人说自己已经这样好几个月了,有人说自己生成了六百多首,每天循环播放,还有人坦承:”Last.fm显示我过去365天里,听了自己AI生成的音乐2239次。”

    AI生成的音乐内容示意图
    AI音乐生成工具Suno引发争议:用户开始只听自己生成的歌曲

    “我生成音乐毫无疑问比大多数真实艺人的作品更符合我的口味。”——Suno用户在Reddit上的发言

    “偏门流派找不到”?这个理由站不住脚

    有用户解释说自己只听AI歌,是因为”Suno上才能找到那些很偏的流派融合”——比如乡村加说唱、电子舞曲加说唱。记者O’Brien对此并不买账,他列举了一长串真实音乐史里的例子:1980年就有乡村嘻哈作品《Blowfly’s Rapp》,Lil Nas X的《Old Town Road》把乡村和说唱送上了榜单冠军,还有hip house、electro rap、crunk这些本身就是融合风格的音乐类型,早就存在了几十年。

    那么真正的原因是什么?O’Brien提出了两种推测。第一种是自恋——YouTuber、贝斯手Adam Neely认为,这种模式很大程度上是自恋驱动的,是过度个性化的副产品。你听的不是音乐,是你自己的”作品”,哪怕它其实是AI写的。第二种是懒惰——为什么要花几年时间练贝斯?为什么要花时间找符合口味的音乐?直接输入提示词,十秒钟就有一首”专属歌曲”。


    为什么没人愿意聊这个?

    O’Brien想做一件很简单的事:联系那些公开说自己只听AI生成音乐的用户,问问他们为什么。他联系了十几个人,结果没有一个愿意接受采访。没有人愿意公开解释,自己为什么更喜欢那些空洞又过度打磨的AI内容,而不去听真人音乐人花一生打磨的作品。

    原因其实不难猜。Suno子版块是一个”安全空间”,里面的人都在做同样的事,互相点赞、互相鼓励,不会感到尴尬。但一旦走出来,面对外界的目光,”我每天听自己AI生成的歌两千次”这种事,确实不太容易解释得出口。

    这个现象折射出一个更大的问题:当AI让”创作”变得零门槛,当”消费自己生成的内容”成为一种瘾,我们对音乐、对艺术的理解,是不是已经在悄悄发生变化?这个问题,可能比Suno本身值得更多人想一想。

  • Spotify联手环球音乐,AI翻唱正式合法化

    Spotify最近干了一件挺有意思的事——跟环球音乐集团(UMG)签了协议,要让用户用AI翻唱和混音自己喜欢的歌。这不是那种游走在法律灰色地带的玩法,而是正儿八经拿到了版权方授权的。

    这个功能会以付费插件的形式上线,只有Spotify Premium订阅用户才能用。参与的艺人还能从AI生成音乐的收入里分一杯羹——这算是给音乐人们吃了颗定心丸。

    Spotify app on phone screen
    手机屏幕上显示的Spotify图标(图源:Jakub Porzycki/NurPhoto / Getty Images)

    明摆着在怼谁

    Spotify去年就透露过这个计划,当时特意强调了一句话:”通过事先协议来实现,而不是先做了再求原谅。”这话说的,明眼人都能看出来是在怼谁——就是Suno和Udio那帮人。

    Suno和Udio确实是AI音乐生成领域的先行者,但他们起步的时候根本没搞定版权问题。结果可想而知,三大唱片公司直接把状子甩了过去。去年11月,Suno跟华纳音乐集团达成了5亿美元的和解——这钱够多的。

    环球音乐和索尼音乐还在告Suno,Udio虽然已经跟华纳和环球和解了,但跟索尼的官司还没打完。

    Spotify的玩法不一样

    消费者显然想要这种功能,Spotify干脆直接去找版权方谈。规则很明确:艺人和版权方自己决定参不参与,参与的话怎么分钱,都由他们说了算。

    Spotify联合CEO亚历克斯·诺斯特伦说:”解决音乐领域的难题是Spotify的拿手好戏,AI翻唱和混音是下一个目标。我们正在打造的东西,根基是征得同意、署名权和补偿机制,参与的艺人和词曲作者都能获益。”

    环球音乐集团董事长兼CEO卢西恩·格兰奇也挺买账,说这能让艺人和粉丝的关系更深,还能多赚一份钱。目前还不知道有哪些环球旗下的艺人愿意参与,估计得等功能正式上线才能见分晓。


    不只是AI翻唱

    这笔交易是Spotify投资者日当天公布的一揽子消息之一。同一天还发布了好几个AI相关的新功能:

    • 基于ElevenLabs的AI有声书创作工具
    • 播客的AI问答和摘要生成功能
    • 用AI生成个人播客的桌面端应用
    • 为头部粉丝保留演唱会门票

    环球音乐只是第一个,Spotify大概率还会跟更多唱片公司签类似的协议。毕竟索尼和华纳那边也有不少艺人,粉丝的AI翻唱需求同样旺盛。

    这件事最大的意义在于:AI生成音乐终于有了一条合法、合规、各方都能分到钱的路径。之前Suno和Udio搞得沸沸扬扬,归根结底就是没解决版权问题。Spotify这次把规则定好了,后续其他平台估计也会跟着学。