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  • 亚马逊自研AI芯片要对外卖了,英伟达迎来最强劲对手?

    英伟达在AI芯片市场的霸主地位,终于有人正面挑战了。据Bloomberg报道,亚马逊云科技(AWS)掌门人Peter DeSantis透露,AWS正在洽谈将自研的Trainium AI芯片出售给其他公司,用于其数据中心。如果这桩生意做成,将是迄今为止对英伟达AI芯片统治地位最强有力的冲击之一。

    贝佐斯想卖芯片,Jassy把话说在前头了

    这事儿其实有伏笔。今年4月,亚马逊CEO Andy Jassy在年度股东信里就写得明明白白:如果我们的芯片业务独立成一家公司,把今年生产的芯片卖给AWS和其他第三方,年化营收规模大约在500亿美元左右。”我们对自家芯片的需求太旺盛了,未来很有可能会把整机架的芯片卖给第三方。”

    亚马逊AI芯片挑战英伟达
    亚马逊Trainium芯片冲击AI芯片市场格局

    500亿美元是个什么概念?英伟达目前的年化营收是3260亿美元,500亿当然还”干不掉”英伟达。但这个体量已经跟英特尔的全年营收相当——也就是说,如果AWS真的对外卖芯片,它一上来就是个”英特尔级别”的选手。

    为什么AWS一直不卖芯片?

    既然芯片这么强,为什么AWS憋了这么久不外卖?根本原因是一个”瀑布效应”——芯片是引子,真正赚钱的是后面的存储、安全、网络、监控等一整套云服务。客户买了Trainium的算力,顺带就要用AWS的S3存数据、用CloudWatch做监控、用IAM管权限……这笔账,比单纯卖芯片划算多了。

    另一个现实问题是产能。Jassy在股东信里说,目前的Trainium芯片产能一上线就被抢光,连下一代Trainium4的产能也早就预订完了——而这芯片要到一年以后才上市。自己都不够用,怎么卖给别人?

    AWS发言人Doron Aronson确认了对外销售芯片的可能性:”虽然我们历史上一直拒绝直接销售芯片的请求,但Andy说过,未来我们很可能会把整机架的芯片卖给第三方。”

    台积电的产能争夺战

    真要外卖芯片,AWS得先解决制造端的问题。Trainium芯片由台积电代工,而台积电的先进制程产能是全世界科技公司争抢的香饽饽。最新消息是,英伟达已经取代苹果,成为台积电的最大客户——这意味着黄仁勋在产能谈判桌上,比AWS有更多话语权。

    所以AWS要外卖芯片,不仅仅是”我想卖”的问题,还得在台积电那里挤出产能来。这事儿的难度,不亚于做芯片本身。

    黄仁勋的200亿,Jassy的500亿

    这场竞争有个有趣的对照:黄仁勋最近宣布英伟达发现了一个全新的2000亿美元市场——卖CPU给AI基础设施(不只是GPU),直接入侵英特尔和AMD的地盘。Jassy的500亿美元芯片野心,则是反过来从英伟达碗里分肉。

    两家公司的CEO都在押注同一件事:AI基础设施的市场,远远没有见顶。区别在于,英伟达是从芯片往系统走,AWS是从系统往芯片走——最后谁更能打,接下来几年就见分晓了。


    • AWS Trainium芯片年化营收潜力约500亿美元,相当于英特尔全年营收规模
    • 英伟达当前年化营收3260亿美元,地位短期难以撼动
    • AWS外卖芯片的最大障碍:自身产能不足 + 台积电产能争夺
    • 亚马逊从云服务端往芯片端渗透,与英伟达的”反向包抄”形成对决
  • Amazon MGM把Sam Altman传记片扔了:500亿美元投资OpenAI之后,Bezos不想帮对手卖电影票

    Amazon MGM把Sam Altman传记片扔了:500亿美元投资OpenAI之后,Bezos不想帮对手卖电影票

    LucGuadagnino导演、Andrew Garfield主演、阵容星光熠熠——这部关于Sam Altman和OpenAI的传记片《Artificial》,在筹备约一年后,被发行方Amazon MGM放弃了。Deadline报道说Amazon表示”相信这部电影由另一家制片厂发行会更合适”,正和导演团队一起为影片找新东家。

    一部关于AI之王的电影,被AI巨头的金主砍了

    这件事的讽刺程度,差不多相当于可口可乐拍了一部关于百事CEO的传记片,然后百事的老板把发行砍了。

    Amazon和OpenAI的关系,不是普通的”客户和供应商”。今年2月,Amazon宣布向OpenAI投资500亿美元,这是AI行业有史以来最大的单笔企业投资之一。Amazon的云服务是OpenAI的重要计算资源提供方,两家公司的命运已经绑得很紧了。

    在这种背景下,Amazon MGM要给一部关于Sam Altman的电影发行权,内部的利益冲突审查恐怕过不了关。尤其这部电影讲的就是Altman在2023年那场”五天CEO被炒又复职”的宫斗戏——里面有Elon Musk(Ike Barinholtz饰)、Ilya Sutskever(Yura Borisov饰)、Mira Murati(Monica Barbaro饰)——这些都是当下AI行业最有话题性的人物,而且彼此之间并不都是朋友。

    “We have the utmost respect and admiration for Luca Guadagnino as an award-winning filmmaker – not to mention a longstanding relationship that we hope to continue. We believe that Artificial will be better served if it were released by a different studio.”
    —— Amazon MGM声明

    Jeff Bezos的AI乐观主义,和现实之间的裂缝

    上周在巴黎的一场科技会议上,Jeff Bezos说他认为AI不会抢走人类的工作,反而会制造劳动力短缺。”我知道很多人担心AI会让人类变得多余,我完全不同意这个观点,我认为AI会制造劳动力短缺。”

    这个论调在技术圈里争议不小。英国工会大会(TUC)年初就警告,AI技术可能重演”去工业化的灾难”,股东越来越富,工作被降解或取代。Bezos的乐观和许多技术专家的判断之间的裂缝,其实正是《Artificial》这部电影想探讨的张力——AI到底在把世界带向哪里?

    在这个节骨眼上,Amazon自己发一部关于AI行业内部斗争的电影,确实有点别扭。尤其是Altman本人在AI政策上越来越活跃,和特朗普政府的关系也千丝万缕,这种题材的”政治风险”不低。

    Sam Altman传记电影《Artificial》被Amazon MGM放弃发行
    《Artificial》电影概念图:AI时代的好莱坞叙事

    这部电影到底讲了什么?

    《Artificial》聚焦的是2023年11月那五天——Altman突然被董事会解雇,然后在员工和投资者的压力下,又在五天内复职。这可能是硅谷近年来最戏剧性的权力游戏,比任何编剧写的都精彩。

    导演Luca Guadagnino是拍《请以你的名字呼唤我》(Call Me by Your Name)和《挑战者》(Challengers)的导演,擅长处理复杂人际关系和情感张力。编剧是《SNL》出身的Simon Rich,幽默感有保障。演员阵容里,Andrew Garfield演Altman,Monica Barbaro(《鲍勃·迪伦的完整未知》主演)演Mira Murati,Ike Barinholtz演Elon Musk——这个选角本身就很有话题性。

    这部电影原本是Amazon和Guadagnino继《挑战者》和《After the Hunt》之后的第三次合作,关系不可谓不深。现在分手的场面,多少有点难看。

    AI进好莱坞,比想象中快

    这件事的另一个看点是:AI行业正在成为好莱坞的素材富矿。除了《Artificial》,还有好几部关于AI行业的大片在小路上。这个行业才爆发几年,就已经有足够的戏剧性被搬上银幕了——这说明它的文化影响力已经超出了技术圈。

    Amazon放弃发行,反而可能让这部电影更自由。换一家没有利益冲突的制片厂(比如Netflix、Apple TV+,或者甚至OpenAI自己?),也许能拍得更敢说。Puck的报道说其他制片厂已经在看这部片子了,找新东家应该只是时间问题。

    至于Bezos,他上周还说AI会创造就业呢。等《Artificial》上映那天,不知道他会不会去看首映。


    • Amazon MGM放弃发行Sam Altman传记片《Artificial》,正为影片寻找新东家
    • Amazon今年向OpenAI投资500亿美元,发行这部电影存在明显的利益冲突
    • 导演Luca Guadagnino,主演Andrew Garfield,阵容强大
    • 电影聚焦2023年Altman被炒又复职的五天硅谷宫斗大戏
    • Jeff Bezos上周称AI将创造劳动力短缺,与技术专家普遍判断相左
  • 在亚马逊支持数据中心监管,三个工程师被叫去HR「喝茶」了

    在亚马逊支持数据中心监管,三个工程师被叫去HR「喝茶」了

    三个亚马逊软件工程师上个月跑去西雅图市议会听证会上发言,支持对数据中心建设加一道监管。一周后,他们每人都被叫去和HR开了一次”即兴会议”——会上告诉他们:公司正在调查你们,处罚随时可能来,包括解雇。

    这件事发生在6月10日。刚好是市议会通过数据中心暂停令(moratorium)的第二天。

    亚马逊员工因支持数据中心监管面临解雇
    亚马逊员工在数据中心监管问题上的处境(配图由AI生成)

    他们说了什么?

    这三个工程师分别叫Patrick Schloesser、Darius Irani和Liesl Wigand。他们在听证会上发言时,开场白引用了西雅图本地一条法律——这条法律禁止雇主因为员工的政治言论而歧视他们。

    他们发言支持的内容,是西雅图市议会正在讨论的一项紧急禁令:暂停新建功率超过20兆伏安的大型数据中心,时限一年。这个禁令背后是当地居民和环保团体对数据中心能耗和用水压力的担忧。

    西雅图是全美AI基础设施扩张最激烈的城市之一。亚马逊总部就在这里,数据中心建设直接关系到这家公司的核心业务扩张能力。

    HR说了什么?

    6月10日,三个人各自被叫去和亚马逊的”员工关系部”(Employee Relations)开会。HR代表告诉他们,公司正在调查,可能会有纪律处分,最严重的后果是解雇。

    一周后,他们正式向西雅图民权办公室提交了法律申诉,指控亚马逊违反了禁止基于政治活动进行就业歧视的地方法律。

    Patrick Schloesser对外媒说了一句挺硬的话:”我不愿意接受这样一种现实——亚马逊或者任何一家公司,可以因为我在行使自己的权利就把我噤声。我们不会乖乖回去排队。”

    亚马逊怎么说?

    亚马逊发言人Margaret Callahan的回应相当标准:员工当然可以自由谈论工作环境,但公司有政策规定,任何以公司代表身份对外发言的行为都必须走流程——他们现在正在调查这三个工程师是否违反了这个政策,至于会不会真的开除,现在还说不准。

    亚马逊还特别否认了”已经决定开除这几个人”的说法。

    但 timing 确实很微妙。听证会是6月3日开的,市议会6月9日全票通过禁令,而 HR 约谈刚好是6月10日。工程师们觉得这不是巧合。

    这件事为什么值得关注?

    往小了说,这是一个劳动纠纷。往大了说,这件事把AI基础设施扩张和本地社区利益之间的张力,用一种非常直接的方式暴露了出来。

    数据中心不是抽象概念——它们消耗大量电力和水,对周边社区的基础设施造成压力。在西雅图这个问题尤其尖锐,因为亚马逊的总部就在这里,它是这座城市最大的雇主之一,也是数据中心建设的主要推手。

    员工站出来支持对雇主不利的监管政策,然后疑似遭到报复——这个剧本在美国科技行业其实不新鲜。但放在2026年这个AI基础设施大扩张的背景下,这件事有了更多的象征意义。

    • AI公司对算力的渴求,正在把数据中心建设推向前所未有的规模
    • 各地社区开始意识到:这些数据中心的能耗和用水,代价是本地居民在承担
    • 科技公司的员工,正在试图用政治参与的方式影响公司的扩张行为
    • 而公司如何回应”不乖”的员工,将成为一个越来越敏感的问题

    这件事目前还在法律程序初期,西雅图民权办公室是否正式立案调查,还需要一段时间才能知道。但这三个工程师愿意站出来公开指控,本身就已经把”科技公司员工能否自由表达对雇主不利的政治立场”这个问题,摆到了台面上。

    数据中心的争议不会只有这一回。随着AI算力需求继续膨胀,会有更多城市面临和西雅图一样的选择题:要科技公司的税收和就业,还是要对能耗、用水和社区影响的监管权。而员工在这场博弈里站在哪一边,也会变得越来越复杂。

  • 亚马逊自研AI芯片要对外卖了,英伟达这回真的遇到对手了

    亚马逊自研AI芯片要对外卖了,英伟达这回真的遇到对手了

    上个月,亚马逊CEO Andy Jassy在年度股东信里写了一句话,让整个AI芯片圈都竖起了耳朵:”如果把我们的芯片业务单独拆出来,今年卖给AWS和其他第三方的芯片年营收运行率大概在500亿美元左右。需求太旺了,未来我们很可能会把整机柜卖给第三方。”

    这句话的意思翻译成人话就是:亚马逊自己用的AI芯片Trainium,外面有人想买,我们在考虑了。

    亚马逊Trainium AI芯片挑战英伟达
    亚马逊Trainium芯片挑战英伟达AI芯片霸主地位

    为什么这件事值得认真看待

    500亿美元是个什么概念?差不多是Intel一年营收的量级。当然,英伟达现在跑得更快,最近一个季度折算年营收运行率是3260亿美元,体量上还不在一个量级。但趋势值得注意:一家云计算公司,自己用的芯片,开始认真考虑对外卖了。

    Trainium是亚马逊自研的AI训练芯片,用来在自己的云上跑大模型训练任务,对标的是英伟达的GPU。之前亚马逊的态度很明确:不卖,自己用,顺带租给AWS客户用。赚钱方式不是卖芯片,是在云上按使用量收费,顺带卖存储、安全、网络、监控等一整套服务。

    亚马逊AI负责人Peter DeSantis本周对Bloomberg确认:AWS正在与其他公司洽谈,把Trainium芯片卖给对方放进自己的数据中心。具体是哪几家,他没有说。

    产能是个硬约束

    这件事最大的瓶颈不是技术,是产能。Jassy在四月的股东信里说得很直白:当前一代Trainium产能上线就售罄,下一代Trainium4,哪怕还要一年多才上市,产能也已经被预订完了。

    要对外卖整机柜,亚马逊得让台积电(TSMC)多给自己排产能。但台积电那边,英伟达刚取代苹果成了台积电的最大客户。要在台积电的产线上挤出空间给亚马逊的Trainium,英伟达不会主动让路。

    所以这事眼下还在”早期洽谈”阶段,离真正摆在客户数据中心里,还有不少路要走。

    亚马逊的芯片野心不止于GPU替代

    英伟达的黄仁勋上个月说,他找到了一个全新的2000亿美元市场:AI用的CPU,不只是GPU。意思是英伟达要进Intel和AMD的地盘。

    Jassy显然也有自己的芯片版图。500亿美元如能做成,意味着亚马逊要在AI基础设施的核心器件上,直接和全球最重要的芯片公司掰手腕。这不是小事。

    眼下AWS是全球最大的云,Trainium在自己家里跑得好好的。往外走一步,把自己的芯片卖给别的数据中心运营者,这件事如果做成,AI芯片市场的格局会起变化。现在说亚马逊能撼动英伟达还为时过早,但500亿美元的预期,至少说明亚马逊认真了。


  • 世界模型公司Odyssey冲到145亿美元估值,Amazon、AMD都来了

    世界模型公司Odyssey冲到145亿美元估值,Amazon、AMD都来了

    大语言模型之后,AI的下一个战场在哪里?越来越多人的答案是:世界模型(World Model)。而这家叫做Odyssey的公司,刚刚用一份融资成绩单告诉市场:资本已经用真金白银投了票。

    Odyssey完成3.1亿美元B轮融资,投后估值145亿美元。这轮由Natural Capital领投,Amazon、AMD Ventures、GV等跟投。加上这笔,公司成立以来总共融了3.37亿美元——对于一个2023年才成立的初创公司来说,这个速度相当惊人。

    AI世界模型概念图
    世界模型试图让AI理解物理世界的运行规律 | 概念图

    创始人背景:自动驾驶的老兵

    Odyssey的两位创始人,CEO Oliver Cameron和CTO Jeff Hawke,都是从自动驾驶行业出来的。Cameron之前是自动驾驶初创公司Voyage的联合创始人兼CEO,后来Voyage被GM的Cruise收购,他就在Cruise做产品VP。Hawke则在另一家英国自动驾驶公司Wayve当工程师。

    这个背景其实解释了Odyssey在做什么。世界模型的核心是:让AI理解物理世界的运行规律——重力、碰撞、光线、物体之间的相互作用。这正是自动驾驶公司一直在攻克的问题,只不过Odyssey把它做成了一个通用平台,可以应用到游戏、机器人、虚拟现实等多个领域。

    怎么采集数据?背上摄像头走遍全世界

    要训练世界模型,得先有海量真实世界的视频数据。Odyssey的做法相当”物理”:派人背上摄像头,走街串巷地拍。这个思路其实和Google Earth有点像,只不过Google是开车拍,Odyssey是让人背着设备步行采集,能覆盖到车辆到不了的地方。

    世界模型不只是生成视频,它要模拟物理规律。这意味着AI生成的画面里,一个杯子掉到地上会碎,一个球踢出去会按照抛物线飞行——而不是每一帧都”猜”接下来发生什么。

    应用场景:从游戏到机器人

    目前Odyssey的世界模型已经有几个明确的方向。游戏是最直接的——用文字提示词生成可交互的3D视频内容,理论上可以大幅降低游戏场景的制作成本。机器人是另一个大方向:用世界模型做仿真训练,让机器人在虚拟环境里”摔”几千次,再放到现实里。

    和Amazon的合作也值得注意。Odyssey宣布AWS成为其首选云服务商,并且会优化模型以运行在AWS的Trainium芯片上——这是Amazon自家开发的AI训练芯片,直接对标Nvidia的GPU。有了Amazon的投资和云资源,Odyssey在算力成本上可能比竞争对手更有优势。

    天使投资人名单:硅谷半壁江山

    除了机构投资人,Odyssey这轮还拉来了一批重量级天使:Google传奇工程师Jeff Dean、知名天使Elad Gil、YC现任CEO Garry Tan、Vercel CEO Guillermo Rauch,还有Cruise创始人Kyle Vogt。这个阵容基本上把硅谷AI圈最有话语权的那批人都聚齐了。

    世界模型是不是下一个大机会,现在下结论还为时过早。但资本已经在用行动表态:这个方向,值得押注。

  • 亚马逊员工倒戈了:我们不支持公司在西雅图建数据中心

    AI数据中心建设
    西雅图讨论对新建数据中心实施暂停令 | 图片来源:The Verge

    西雅图要是建5个新的大型数据中心,需要消耗多少电?根据《西雅图时报》的数据,总最大用电需求是369兆瓦,大约是西雅图日均用电量的三分之一。建成后,这5个数据中心的耗电量是西雅图现有30个数据中心耗电量的10倍。

    这个数字让西雅图市议会坐不住了。2026年6月,西雅图正式通过了一项为期一年的新建数据中心紧急禁令。而有意思的是,这项禁令最坚定的支持者里,有一群亚马逊的员工。

    亚马逊员工站出来反对自己的雇主

    多名亚马逊软件工程师、高级工程师以”亚马逊气候正义员工”组织成员的身份,在西雅图市议会听证会上公开作证,支持对新建数据中心实施暂停令。

    亚马逊高级软件工程师Liesl Wigand在听证中说:”我的工作让我目睹了不计成本推进AI建设的后果。最大的问题是人们认为AI可以解决一切问题,却忽视了它消耗的资源。这种文化在科技行业无处不在。”

    她呼吁政府主动”制定规则”,要求数据中心建设需符合气候减缓、AI安全委员会等保护标准,而不是由科技巨头自行决定建设规则。她的原话是:”不要让大型科技公司为了赢得AI竞赛而烧掉西雅图。”

    “我们不要空壳公司和保密协议”

    亚马逊软件工程师Patrick Schloesser在听证中提出了更具体的诉求:要求政府强制开发商不得通过保密协议(NDA)和空壳公司隐瞒项目主体身份;要求开发商为当地电网提供100%的额外可再生能源,且每次裁员时都需缴纳税款;呼吁建立向城市汇报的工人主导的安全委员会。

    他引用了一组数据:亚马逊今年资本支出达2000亿美元,微软达1900亿美元,其中大部分用于AI和数据中心建设。但亚马逊过去8个月已经裁减了3万名企业办公室员工。他的结论是:”大型科技公司正不顾一切地尽可能快地建设算力,这种迫切性给了城市谈判的筹码。”

    电费涨了,承诺没兑现

    除了亚马逊员工,数十名西雅图居民、其他科技公司员工、电气工程师也参与了支持暂停令的听证。他们的反对理由很实在:近年来当地居民的电费已经因为数据中心建设出现上涨;有人播放了数英里外就能听到数据中心噪音的录音;还有人指出,科技公司在听证中提到的承诺——使用大规模可再生能源、电网级电池存储、闭环冷却系统限制用水——实际上都没有兑现。

    一名匿名前亚马逊软件工程师告诉The Verge:企业正在”不顾一切地推进数据中心建设,完全没有征求员工或建设所在社区的意见”。暂停令是难得的契机,可以探讨”如果这些技术将长期伴随我们,如何让基础设施和技术本身惠及民众,而不是让财富集中在少数科技亿万富翁手中”。

    全美范围内已经出现多个数据中心项目因当地抗议被取消或缩减规模的案例。纽约州议会已经投票通过对新建大型数据中心为期1年的禁令,目前该法案已提交给州长签署。


    西雅图这件事有意思的地方在于,反对数据中心的不是外人,正是科技公司的员工自己。他们在公司里面写代码训练模型,在外面去市议会作证,要求放慢公司自己正在拼命推进的基建项目。这种分裂也许正是AI热潮到了某个阶段之后,必然会有的反应。

    📎 原文来源:Amazon employees ask Seattle to hit pause on new data centers | The Verge / Hayden Field
  • 亚马逊首次披露数据中心用水量:一年25亿加仑,AI烧的不只是电

    亚马逊首次披露数据中心用水量:一年25亿加仑,AI烧的不只是电

    AI数据中心的水电消耗问题,最近几个月一直是舆论焦点。西雅图刚通过了一年的数据中心建设暂停令,亚马逊自己的员工也站出来支持这项禁令。就在这个节骨眼上,亚马逊第一次对外公布了它的年度用水数据。

    亚马逊数据中心
    亚马逊首次公开数据中心用水数据,引发行业热议 | 图片来源:The Verge

    数字是这样的:2025年,亚马逊全球数据中心总共消耗了25亿加仑水,换算过来大约是每千瓦时电力消耗0.12升水。这个数字比2024年下降了2%——注意,这是在亚马逊持续扩张运营规模的背景下实现的。

    亚马逊说自己比竞争对手更省水

    亚马逊在报告里放了一张对比图,显示微软、谷歌和Meta每千瓦时用水都比自己多。看上去确实不错,但细看就会发现比较方式有点取巧——谷歌的数据只涵盖了Gemini AI专用数据中心,而亚马逊报的是全部运营数据。

    更关键的是,亚马逊的数据没有把发电厂间接消耗的用水量算进去。数据中心用的电,发电过程本身也要消耗大量水。如果把这个因素考虑进来,真实的用水数字可能会大不少。

    那么亚马逊的数据中心到底是怎么降温的?根据报告,90%的时间里,亚马逊数据中心使用风冷散热,只有在”一年中最热的那些天的那几个小时”才会启用蒸发式水冷。同时,亚马逊还提高了服务器能承受的工作温度上限,减少不必要的冷却。

    亚马逊声称,自己的数据中心用水效率是行业平均水平的7倍。这个数字来自一篇去年发布的同行评审论文,亚马逊对它做了一些调整。至于调整得合不合理,外界暂时还没法验证——毕竟这是亚马逊第一次公布用水数据,独立研究人员还没有机会仔细审查。

    为什么用水数据这么敏感

    训练一个大语言模型需要多少水?这个问题过去几年被不少研究人员算过,答案因计算方法而异,但方向是一致的:AI的规模越大,消耗的水和电就越多。随着微软、谷歌、Meta、亚马逊纷纷加码AI基础设施投资,数据中心的建设速度已经超出了许多社区的承受能力。

    西雅图的数据中心暂停令就是一个信号。当地居民和环保团体担心,数据中心的密集建设会对区域水资源和电力供应造成过大压力。亚马逊员工公开支持这项暂停令,也说明公司内部的环保意识在上升。

    亚马逊选择在这个时候公布用水数据,时机颇为微妙。可以解读为透明的姿态,也可以解读为在监管压力来临之前主动出击、抢占叙事。不管动机如何,这些数据至少让外界第一次有机会对大科技公司的水资源消耗做一个粗略的横向比较。接下来,微软、谷歌和Meta会不会也跟着公布更详细的数据?值得关注。


  • 亚马逊借了175亿美元搞AI,这笔钱能烧多久?

    亚马逊借了175亿美元搞AI,这笔钱能烧多久?

    亚马逊刚刚从银行拿到了175亿美元贷款。这个数字是什么概念?相当于一个中等国家的GDP,或者大约1200亿人民币。而亚马逊拿这笔钱的用途只有一个:砸进AI里。

    这不是亚马逊第一次为AI借钱。就在拿到这笔贷款前不久,亚马逊刚在加拿大发了一笔债券,规模大到创了加拿大企业债券发行的历史纪录。两笔融资加起来,亚马逊正在为它的AI野心准备一个巨大的资金池。

    亚马逊AI基础设施
    亚马逊在北弗吉尼亚的AI数据中心(图源:Pymnts)

    2000亿美元要花在哪里

    亚马逊2026年的资本支出预算是2000亿美元。比2025年的1318亿美元猛增了超过50%。这笔钱主要流向两个方向:AWS数据中心扩建,以及AI算力基础设施。

    你能想象2000亿美元堆在一起是什么样子吗?这笔钱可以买下大约40艘航空母舰,或者建造200个大型国际机场。而亚马逊计划把它全部投进服务器、GPU、数据中心和电力设施里。

    亚马逊CEO安迪·贾西在最新一季财报电话会上说得很直白:”我们正在尽可能快地安装产能,把产能变成收入。”翻译一下就是:钱先砸进去,后面再想办法赚回来。

    亚马逊2025年第四季度AWS营收同比增长24%,是近13个季度以来的最高增速。云业务还在涨,但钱也确实在往里砸。

    不是亚马逊一家在借,整个科技圈都在举债

    如果你觉得亚马逊借175亿美元很多,那你可能没看过整个科技行业的账单。2026年,亚马逊、Alphabet(谷歌母公司)、微软、Meta这四家公司的资本支出加起来预计会达到7250亿美元。

    7250亿美元。这个数字比很多国家的全年GDP还高。而这些钱,绝大部分都会流向AI。

    为什么大家都在借钱搞AI?因为AI军备竞赛的逻辑很简单:你不砸,别人就砸了;别人砸了,你就落后了;你落后了,之前的投入可能就打水漂了。这个正反馈循环让每家科技公司都不得不往里砸钱,哪怕这意味着公司债务会飙升。

    国际清算银行在2026年3月出了一份报告,说AI投资已经进入了”更危险的阶段”。超大规模云厂商把创纪录比例的经营现金流投进了资本支出,对外部融资的依赖度持续上升。翻译成人话:大家都在透支未来,赌AI能赚回这笔钱。

    这笔钱能换来什么

    亚马逊借钱砸AI,到底能不能赚回来?这个问题现在没有人能给出确定答案。

    乐观的人会说:你看AWS还在高速增长,AI需求只会越来越旺,现在砸的钱,未来会变成持续几十年的现金流。亚马逊现在是全球最大的云服务商,市场份额超过30%,AI浪潮只会让它更赚钱。

    悲观的人会说:2000亿美元砸进去,什么时候能回本?AI现在看起来很热闹,但真正赚大钱的应用还没出现。如果AI的商业化不及预期,亚马逊这笔债可能要还得非常辛苦。

    摩根士丹利的分析师算了一笔账:亚马逊2026年的自由现金流可能会变成负170亿美元。也就是说,经营活动赚的钱,还不够覆盖资本支出的窟窿,需要靠借钱来补。

    这种模式能维持多久?取决于两件事:第一,AWS的增长能不能持续;第二,AI能不能真的变成一门好生意。如果这两件事都发生,亚马逊的债务会变成未来收入的垫脚石;如果没发生,这些债务就是一颗定时炸弹。

    小公司已经玩不起了

    亚马逊这笔175亿美元贷款,给行业释放了一个很清晰的信号:AI的竞争门槛已经高到中小公司玩不起的程度了。

    你想做一个AI创业公司?先准备个几十亿美元的资金储备吧。没有这个体量,你连跟亚马逊、谷歌、微软、Meta竞争的资格都没有。这不是在比谁的产品更好,而是在比谁的融资能力强、谁敢借更多的钱。

    这对创业生态意味着什么?意味着AI领域的创新,会越来越集中在少数几家巨头手里。创业公司要么被收购,要么就专注做细分领域的小生意,再也别想挑战巨头的地位了。

    亚马逊愿意承担这么高的债务,本质上是在押注:AI是未来十年最重要的技术底座,谁先建立起算力优势,谁就能在未来的AI经济里占据最好的位置。这笔赌注有多大?175亿美元,加上之前借的,加上未来还要借的,可能要到上千亿美元的规模。赌赢了,亚马逊会变得更不可替代;赌输了,这笔债务的利息就能压得公司喘不过气。


  • 亚马逊第一次公布数据中心用水数字:一年25亿加仑,说自己比同行省水

    亚马逊终于把数据中心用多少水这件事说出来了,这是他们第一次公开年度用水数据。2025年,亚马逊全球数据中心一共烧掉了25亿加仑的水。

    数字公布的时间挺微妙。就在西雅图通过了一年数据中心建设禁令之后没多久,这个禁令还得到了部分亚马逊员工的支持。公司这时候把用水数据亮出来,多少有点回应外界质疑的意思。

    25亿加仑背后的数字游戏

    25亿加仑,听起来是个天文数字。但亚马逊说,他们的用水效率其实比微软、谷歌、Meta这些同行都要高。他们的报告里有一张对比图,显示每用1千瓦时的电,亚马逊的数据中心耗水0.12升,比那几家的数字都低。

    不过这个对比有点取巧。亚马逊引用谷歌的数据,只针对Gemini AI的数据中心,而亚马逊自己的数据覆盖的是全部业务。如果把谷歌所有数据中心的用水算进来,情况可能不一样。

    还有一个漏洞。亚马逊的用水统计,没有算上为数据中心供电的那些发电厂间接用了多少水,也没有把新建数据中心施工过程中的用水算进去。环保组织一直盯着这一点,说科技公司的用水报告总是挑对自己有利的数字放出来。

    风冷为主,水冷为辅

    亚马逊说他们有办法省水。数据中心90%的时间用的是风冷,只有最热的那几天、一天里最热的几个小时,才会打开蒸发水冷系统。他们还把服务器的耐热阈值调高了,让机器在高温下也能撑得住,这样就不用一热就开水冷。

    亚马逊引用了一篇去年发表的同行评审论文,调整后的数字显示,他们的数据中心用水效率是行业平均水平的7倍。这个数字外界还无法独立核实。

    亚马逊数据中心
    亚马逊的数据中心园区(图片来源:The Verge)

    时机不凑巧

    外界的质疑声不会因为这一个报告就停下来。数据中心用水这个话题,已经从小圈子里的技术讨论变成了社区政治。纽约州已经通过了一年的数据中心建设禁令,西雅图的禁令能不能撑过法律挑战还不好说。亚马逊这时候把数字亮出来,更像是一次公关防御,而不是主动透明。

    科技公司之间比用水效率,这件事本身就很新。过去大家比的是算力、比的是模型效果,现在算力背后的环境成本被摆到了台面上。亚马逊第一个把数字亮出来,不管怎么说,总比一直捂着强。


  • 亚马逊员工倒戈了:请西雅图暂停新建数据中心,别为了AI烧了这座城市

    有时候抗议数据中心的不是环保组织,而是数据中心自己家的员工。最近西雅图发生的一件事让这个矛盾摆到了台面上:亚马逊的员工公开站出来,支持西雅图市议会对新建数据中心实施一年暂停令的提案。

    369兆瓦是什么概念

    先说一下背景。几个月前,四家公司向西雅图提交了我们新建5个大型数据中心的计划。根据《西雅图时报》的数据,这5个数据中心的最大用电需求加起来是369兆瓦——大约是西雅图日均用电量的三分之一。建成后,它们的耗电量将是西雅图现有30个数据中心总耗电量的10倍。

    西雅图市议会2026年6月9日对此进行投票。如果暂停令通过,所有新的大型数据中心提案将被搁置一年,期间市政府可以研究相关立法,把规则制定权拿回到自己手里。

    数据中心建设抗议
    AI数据中心建设在全美各地引发抗议丨来源:The Verge

    亚马逊员工说了什么

    在西雅图土地利用和可持续发展委员会的听证会上,几位亚马逊现任软件工程师的发言相当直接。Liesl Wigand是”亚马逊气候正义员工”组织的成员,这个组织由亚马逊现任和前任员工组成,致力于推动气候议题。她说到自己在工作中亲眼看到不计成本推进AI建设的后果:

    “最大的问题是大家认为AI可以解决一切问题,却完全忽略了它要消耗的资源。这种文化在科技行业无处不在。不要为了赢得AI竞赛让大科技烧了西雅图。”

    另一位亚马逊软件工程师Patrick Schloesser则提出了更具体的诉求:开发商不得用保密协议(NDA)和空壳公司隐瞒身份;每个开发商必须为区域电网提供100%新增可再生能源;如果进行裁员就要被征税;还需要设立向城市汇报的员工主导安全委员会。

    他引用报告称,亚马逊今年资本支出达2000亿美元,微软达1900亿美元,其中大部分指定用于AI和数据中心。与此同时,亚马逊过去8个月已经在公司办公室裁员3万人。”这告诉我,大科技正不顾一切地尽可能快地建设尽可能多的算力。这种迫切性给了我们的城市谈判筹码。”


    这不是孤例

    西雅图这件事不是第一个。数据中心在美国各地都已经引发了抗议,核心关切无非三个:水资源消耗、当地电价上涨、噪音问题。就在前不久,纽约州立法机构刚刚投票通过了一年期大型数据中心建设禁令,目前已经提交给州长签署。

    听证会上还有发言者播放了录音,证明数英里外就能听到数据中心的噪音。也有人提到近年来数据中心导致他们的电费上涨,以及西雅图的无家可归者数量在2024年以来显著增长,住房负担能力危机仍在恶化。

    一位要求匿名的亚马逊前员工告诉The Verge,公司正在”不顾一切地推进”数据中心建设,完全没有征求员工或建设所在地社区的意见。”我们真的有机会利用这个暂停的时间,说清楚如果这是我们未来要共存的科技,我们怎么才能让它真正让基础设施和科技本身惠及民众,而不是只让财富集中在少数科技亿万富翁手里?”

    这件事值得关注的原因

    科技公司的员工公开反对自己公司的基础设施扩张,这种事并不多见。它反映出一个更深层的矛盾:AI竞赛的代价正在从抽象的数字变成具体的、本地化的成本,而且这些成本不一定由享受AI服务的人来承担,而是由数据中心所在地的居民来承担。

    西雅图市议会的投票结果目前还没有最终确认,但这件事本身已经足够说明问题了。AI的基础设施扩张不会是一路绿灯,未来类似的摩擦只会越来越多。