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一家叫Shift的AI创业公司最近在纽约搞活动：免费帮你打扫家，但条件是——他们要拍下整个清洁过程。

这听起来像是那种”条件优厚到让人起疑”的买卖，实际上背后有个非常具体的目的：收集人类做家务的视频数据，用来训练未来的家用机器人。

训练机器人比训练ChatGPT难多了

文字和图像可以从互联网上大规模抓取，但物理世界的动作数据没那么好弄。教一个机器人叠毛巾、捡苹果、倒水，这些对人类来说轻而易举的事情，对机器人来说极其难编码。

机器人要理解的不是文字，而是空间、力度、摩擦力、物体形状、光线变化——这些东西人类本能就会，但要把它们变成机器能读懂的数据，成本高得吓人。

不止一家公司在这么做

印度有个家政平台叫Pronto，也被曝出在客户授权后采集烹饪、清洁、洗衣等场景的视频，用来训练AI。这件事在印度市场引发了不少争议，竞争对手赶紧出来表态说自己绝对没在客户家里装摄像头。

还有更”刻意”的做法：一些公司在专门搭建的场地里，让工人一遍又一遍地重复同样的动作，摄像头全方位记录。这种”数据农场”产出的素材质量高、场景可控，缺点是很贵。

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数据瓶颈倒逼出各种创意

高质量的物理世界数据是开发物理AI的最大瓶颈。文本、图片、视频可以从网上爬，但要让机器人学会在真实人家环境中干活，就得有真实家庭环境的数据。

所以出现了各种”用服务换数据”的模式：Shift免费清洁换视频、Human Archive给零工发相机帽采集第一视角数据、一些公司直接把产品先卖出去，再从用户使用中收集数据迭代算法。

隐私问题迟早要爆发

用免费服务换数据这件事本身并不新鲜——会员卡、cookies、行车记录仪、保险APP都在做。但家务场景涉及的是你家里面最私密的空间，摄像头拍到的不只是”清洁动作”，还有你的生活方式、家庭布局、个人隐私。

目前这类公司的做法是让用户”选择加入”，但问题是：有多少人真的仔细读了那份授权协议？等家用机器人真正上市的时候，这些数据是怎么被使用、会不会被转卖，都会成为大问题。

7亿美元砸向”隐身”AI公司：Hark想要做什么

要做出一款人人必备的AI消费级产品，到底需要多少钱？Hark的答案是：至少7亿美元。

这家处于”隐身模式”的AI实验室周四宣布完成7亿美元A轮融资，投后估值达到60亿美元。光看这个数字，你可能会以为这家公司已经拿出了什么惊为天人的产品，但事实是——他们几乎什么都没对外披露过。

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谁是Brett Adcock？

要理解Hark，得先认识它的创始人Brett Adcock。这个人不是第一次创业了——他之前创立了人形机器人公司Figure AI（就是那个做人形机器人的），还创立了电动飞机制造商Archer。2025年底，他用自己的1亿美元资金创立了Hark。

Adcock的创业轨迹挺有意思：从电动飞机到人形机器人，现在又杀进AI。这三件事其实有一个共同点——都是”硬科技”，都需要软硬件结合，都不是靠写个App就能搞定的事情。

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投资方阵容：芯片巨头全来了

这轮融资的投资方名单读起来像一份”科技圈名人录”：

• 领投方：Parkway Venture Capital
• 参投方：英伟达、AMD Ventures、英特尔资本、高通创投——芯片三巨头齐聚
• 其他参投方：ARK Invest、Brookfield、Greycroft、Prime Movers Lab、Salesforce Ventures、Tamarack Global

看到英伟达、AMD、英特尔都来了，你大概能猜到Hark要做的事情可能不只是软件。这三家可是竞争对手，能让他们同时掏钱，说明这个项目确实有点东西。

芯片巨头们押注的，可能不只是模型，而是下一代AI原生硬件。

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Hark到底在做什么？

这是最神秘、也最让人好奇的部分。根据公开信息，Hark正在开发两样东西：

1. 模型和软件：一款作为”与数字世界通用接口”的智能体AI系统。预计今年夏天发布首批多模态模型，这些模型将为可与现有产品和服务协同工作的个人AI平台提供动力。

2. 硬件：公司预计在模型发布之后，推出专门为这些系统打造的硬件设备。设计总监Abidur Chowdhury是苹果前产品高管，这个人事安排已经说明了很多问题。

“通用接口”这个词很耐人寻味。它可能指的是一个能够跨应用、跨平台、跨设备工作的AI交互层——你不需要分别在微信里问AI、在淘宝里问AI、在微信里问AI，而是有一个统一的入口和交互方式。

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团队和产品设计：苹果基因

Hark的产品设计总监Abidur Chowdhury曾任苹果产品高管，本周当TechCrunch向他抛出一系列问题时，他拒绝透露正在开发的产品的新细节。但他表达了一个很直白的看法：

“我还没见过任何感觉真正能帮助普通人的产品。人们确实在开发帮助人们制作软件的东西，这很有效，也很有影响力，但我们还没看到真正面向普通人的产品。”

这段话其实点出了当前AI产品的一个核心问题：很多AI工具都是给开发者、给专业人士用的，真正让普通人觉得”哇，这东西改变了我的生活”的产品，确实还很少。

Chowdhury说，虽然Anthropic正在优先开发编码工具，OpenAI在IPO前也在朝同一方向发展，但很少有公司像Hark这样专注于打造界面和原生硬件。

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未知的挑战：隐私与接受度

当然，疑问远多于答案。其中一个核心挑战是：如何在不让周围人感到不适或侵犯他们隐私的情况下，向AI助手提供用户生活的上下文信息？

Meta的眼镜、谷歌即将推出的安卓眼镜，都还在摸索这个问题的答案。当被问及Hark如何解决这个特殊难题时，Chowdhury只是笑了笑，没有回答。

这个沉默其实很能说明问题。隐私、接受度、社交礼仪——这些都不是靠技术就能搞定的事情。你可以做出最强的AI，但如果大家觉得戴个摄像头在脸上很怪，或者觉得AI太侵入自己的生活，那产品再强也没用。

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资金用途：抢人、抢算力

新资金将主要用于三件事：

• 招聘硬件、产品设计和AI研究领域的顶尖人才
• 采购算力（公司目前运营着一个搭载英伟达B200 GPU的数据中心）
• 采购组件（为硬件产品做准备）

公司目前有70名员工。对于一个拿了7亿美元A轮的公司来说，这个人数不算多。也说明他们还在组建核心团队的阶段，产品可能还需要一段时间才能亮相。

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写在最后

Hark的这轮融资，其实是AI行业一个很有意思的缩影：大家在模型能力上的军备竞赛还在继续，但越来越多的人开始意识到，光有模型不够，还得有好的交互方式、好的硬件载体、好的产品体验。

Brett Adcock之前的创业经历表明，他不是一个只停留在PPT上的人。Figure的人形机器人、Archer的电动飞机，都是实打实造出来的东西。如果Hark真的在做AI硬件，那这7亿美元可能只是个开始。

当然，现在下结论还太早。Hark选择隐身模式，说明他们知道自己还在早期。但芯片三巨头同时押注，至少说明了一件事：下一代AI终端的争夺战，已经悄悄打响了。