AI公司想免费帮你打扫卫生，条件是拍下你家的全过程

一家叫Shift的AI创业公司最近在纽约搞活动：免费帮你打扫家，但条件是——他们要拍下整个清洁过程。

这听起来像是那种”条件优厚到让人起疑”的买卖，实际上背后有个非常具体的目的：收集人类做家务的视频数据，用来训练未来的家用机器人。

训练机器人比训练ChatGPT难多了

文字和图像可以从互联网上大规模抓取，但物理世界的动作数据没那么好弄。教一个机器人叠毛巾、捡苹果、倒水，这些对人类来说轻而易举的事情，对机器人来说极其难编码。

机器人要理解的不是文字，而是空间、力度、摩擦力、物体形状、光线变化——这些东西人类本能就会，但要把它们变成机器能读懂的数据，成本高得吓人。

不止一家公司在这么做

印度有个家政平台叫Pronto，也被曝出在客户授权后采集烹饪、清洁、洗衣等场景的视频，用来训练AI。这件事在印度市场引发了不少争议，竞争对手赶紧出来表态说自己绝对没在客户家里装摄像头。

还有更”刻意”的做法：一些公司在专门搭建的场地里，让工人一遍又一遍地重复同样的动作，摄像头全方位记录。这种”数据农场”产出的素材质量高、场景可控，缺点是很贵。

数据瓶颈倒逼出各种创意

高质量的物理世界数据是开发物理AI的最大瓶颈。文本、图片、视频可以从网上爬，但要让机器人学会在真实人家环境中干活，就得有真实家庭环境的数据。

所以出现了各种”用服务换数据”的模式：Shift免费清洁换视频、Human Archive给零工发相机帽采集第一视角数据、一些公司直接把产品先卖出去，再从用户使用中收集数据迭代算法。

隐私问题迟早要爆发

用免费服务换数据这件事本身并不新鲜——会员卡、cookies、行车记录仪、保险APP都在做。但家务场景涉及的是你家里面最私密的空间，摄像头拍到的不只是”清洁动作”，还有你的生活方式、家庭布局、个人隐私。

目前这类公司的做法是让用户”选择加入”，但问题是：有多少人真的仔细读了那份授权协议？等家用机器人真正上市的时候，这些数据是怎么被使用、会不会被转卖，都会成为大问题。