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  • 谷歌用爆表财报回应AI烧钱质疑:云业务同比暴涨82%

    过去一年,Alphabet 的投资人没少为一件事发愁:谷歌在 AI 上砸了那么多钱,到底值不值?这份最新财报出来,他们大概可以稍微松口气了。谷歌用一组漂亮到有点吓人的数字,回应了外界关于”AI 泡沫”的质疑。

    谷歌云与AI业务
    谷歌云业务成为其AI巨额投入的最有力背书 图片来源:Getty Images

    云业务成了最硬的底气

    最亮眼的一栏,是谷歌云。这块业务主要靠企业采用 AI 拉动,本季度营收同比暴涨 82%,达到 248 亿美元。这个增速比上个季度的 63%(当时是 200 亿美元)还要猛,也远远甩开了华尔街 224.6 亿美元的预期。

    谷歌说,这波增长主要来自企业级 AI 解决方案和 AI 基础设施的采购。更能说明问题的是它手里的云合同积压——也就是签了约但还没转化成收入的部分——已经堆到了 5140 亿美元。这几乎是一张写好的未来收入账单。

    “我们的 AI 投入正在重新定义业务每个环节的可能性,各条线都势头很好。”——谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊

    整体来看,Alphabet 本季度净利润冲到 1121 亿美元,而去年同期只有 281 亿美元,几乎是翻了两番。公司总营收同比增长 24%,达到 1198 亿美元,其中谷歌服务(搜索、YouTube 等)收入增长 15%,达到 945 亿美元。

    Gemini 用户也在猛涨

    消费端同样有好消息。谷歌的 AI 聊天应用 Gemini 目前月活跃用户已达 9.5 亿。作为对比,2025 年第四季度这个数字还是 7.5 亿——几个季度就多了两亿人。搭配企业侧的云增长,谷歌这次算是 B 端和 C 端两头都拿出了成绩。

    当然,营收猛增对谷歌来说并不算新鲜事。这已经是它连续第 12 个季度实现两位数营收增长。只是即便用它自己的高标准来衡量,这个季度也称得上格外丰收。


    钱还得接着烧,分析师追着问回报

    好数字之外,谷歌的开销依旧惊人。它今年的资本支出——建数据中心、买芯片、扩基础设施的钱——预计在 1800 亿到 1900 亿美元之间。这个数字在财报电话会上没能躲过分析师的追问,好几位直接逼问皮查伊:这些投资到底什么时候、能带来多少回报?

    皮查伊的回应偏向乐观。他把算力产能投资的收获期指向 2027 年,说公司看到了强劲的需求信号,包括一批长期订单。用他的话讲,如今的局面比一年前看起来更健康,这也是谷歌敢继续加码的底气所在。几个关键数据可以帮你快速抓住这份财报的重点:

    • 谷歌云营收同比 +82%,达 248 亿美元,超出华尔街预期;
    • 云合同积压高达 5140 亿美元,净利润同比从 281 亿飙到 1121 亿美元;
    • Gemini 月活 9.5 亿;全年资本支出预计 1800 亿–1900 亿美元。

    对于一直担心 AI 是不是在空烧钱的投资人,这份财报至少证明了一件事:谷歌的云生意确实把 AI 的投入接住了。至于 1900 亿美元的年支出能不能在 2027 年如期兑现回报,就要看接下来几个季度它能不能一直这样交卷了。

  • agents-cli:Google 官方 AI Agent 构建 CLI,让编程助手变身 Google Cloud 专家(4,723 Stars)

    agents-cli:Google 官方 AI Agent 构建 CLI,让编程助手变身 Google Cloud 专家(4,723 Stars)

    G

    agents-cli:Google 官方 AI Agent 构建 CLI

    让任何编程助手都成为 Google Cloud AI Agent 专家

    📌 项目简介

    agents-cli 是 Google 官方出品的 CLI 工具与技能包,将任意编程助手(Claude Code、Codex、Antigravity CLI 等)转化为 Google Cloud 上构建、评估、部署企业级 AI Agent 的专家。2026年4月刚发布,已在 AI 开发者社区引起广泛关注。

    4,723
    GitHub Stars

    506
    Forks

    Python
    主要语言

    Apache 2.0
    开源许可

    ⚙️ 安装要求与过程

    环境要求

    • Python 3.11+ (推荐 3.11 或 3.12)
    • uv (Python 包管理器,类似 pip 但更快)
    • Node.js (用于 npx skills add 方式安装)
    • Google Cloud 账号(如需部署到 Google Cloud)

    快速安装(推荐方式)

    # 一键安装 CLI + 技能包到编程助手
    uvx google-agents-cli setup
    
    # 或者只安装技能包(让编程助手自己处理)
    npx skills add google/agents-cli

    验证安装

    # 查看已安装的技能
    agents-cli --help
    
    # 创建新 Agent 项目
    agents-cli scaffold my-agent

    🚀 核心功能

    ① 全栈 Agent 开发工作流

    从项目脚手架创建、代码编写、评估测试到云端部署,agents-cli 提供完整的 Agent 开发生命周期支持。无需手动学习每款 CLI 和云服务,编程助手通过技能包自动掌握最佳实践。

    ② 七大专业技能包

    内置 7 个精心设计的技能包,覆盖 Agent 开发全流程:

    • google-agents-cli-workflow:开发周期、代码保留规则、模型选择
    • google-agents-cli-adk-code:ADK Python API(Agent、Tools、编排、回调、状态)
    • google-agents-cli-scaffold:项目脚手架(create、enhance、upgrade)
    • google-agents-cli-eval:评估方法论(指标、数据集、LLM-as-judge、自适应评分)
    • google-agents-cli-deploy:部署(Agent Runtime、Cloud Run、GKE、CI/CD、密钥管理)
    • google-agents-cli-publish:Gemini Enterprise 注册
    • google-agents-cli-observability:可观测性(Cloud Trace、日志、第三方集成)

    ③ 多编程助手无缝集成

    原生支持 Antigravity CLI、Claude Code、Codex 以及其他遵循 MCP 协议的编程助手。安装后,编程助手自动获得 Google Cloud AI Agent 开发能力,无需额外配置。

    ④ 企业级部署与治理

    支持部署到 Google Cloud 多种运行环境:Agent Runtime(专用 Agent 托管平台)、Cloud Run(无服务器容器)、GKE(Kubernetes)。内置 CI/CD 集成、密钥管理和版本控制,满足企业级安全要求。

    ⑤ 内置评估与可观测性

    提供完整的 Agent 评估框架(数据集管理、自动评分、LLM-as-judge)和开箱即用的可观测性工具(Cloud Trace 分布式追踪、结构化日志、第三方 APM 集成),让 Agent 质量可度量、问题可定位。

    💡 典型使用场景

    场景一:快速构建客服 Agent 并部署到云端

    开发者在 Claude Code 中安装 agents-cli 技能包后,直接描述需求:”构建一个客服 Agent,接入公司知识库,支持订单查询和退换货处理,然后部署到 Cloud Run”。Claude Code 自动调用 agents-cli 技能,完成项目创建、代码生成、测试评估和云端部署全流程,全程无需手动操作 gcloud CLI。

    场景二:企业 Agent 性能评估与持续优化

    使用 agents-cli eval 生成评估数据集,对 Agent 进行自动化测试。通过 LLM-as-judge 自适应评分机制,全面评估 Agent 的回答质量、工具调用准确性、多轮对话连贯性。测试结果自动生成报告,指导后续优化方向。

    场景三:将开源 Agent 发布到 Gemini Enterprise 平台

    完成 Agent 开发后,使用 agents-cli publish gemini-enterprise 命令,一键将 Agent 注册到 Gemini Enterprise Agent Platform,让企业内其他团队可以发现、调用和组合你的 Agent,实现 Agent 能力的内部共享与治理。

    🌟 推荐理由

    agents-cli 的最大价值在于“技能转移”——它将 Google Cloud AI Agent 开发的最佳实践封装成技能包,让任何编程助手都能立即获得专家级 Agent 构建能力。对于已经在使用 Claude Code 或 Codex 的开发者,安装 agents-cli 相当于免费聘请了一位精通 Google Cloud 的 Agent 架构师。

    项目虽然刚发布不久(2026年4月),但作为 Google 官方出品,其架构设计和工程质量有充分保障。七大技能包覆盖了从开发到部署的完整生命周期,特别是评估(eval)和部署(deploy)技能,解决了 AI Agent 工程化落地的最大痛点。

    如果你正在使用 Google Cloud 或考虑将 Agent 部署到云端,agents-cli 是目前最完整、最官方的一站式解决方案。即使暂时不用 Google Cloud,其技能包中蕴含的 Agent 工程最佳实践也值得深入学习。

    📥 下载地址

    快速安装:uvx google-agents-cli setup
     | 
    仅安装技能:npx skills add google/agents-cli

    数据来源:GitHub API | 更新时间:2026-07-05 | 由 AI 自动整理