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  • Gemini CLI:105k Stars!Google官方终端AI Agent,让命令行拥有Gemini的超能力

    Gemini CLI Screenshot

    项目简介

    Gemini CLI 是 Google 官方开源的终端 AI Agent 工具,将 Gemini 的强大能力直接集成到你的命令行终端中。它是目前从提示词到模型调用最直接的路径,为开发者提供了轻量级的 Gemini 访问入口。

    ⭐ GitHub Stars: 105k+
    🔗 项目地址: github.com/google-gemini/gemini-cli
    📄 开源协议: Apache 2.0
    🌐 官方网站: geminicli.com

    安装要求和过程

    环境要求

    • Node.js >= 18 (推荐 20+)
    • npmHomebrew (macOS)
    • Google 账号 (免费使用 Gemini API)

    快速安装步骤

    方式一:npx 即时运行(推荐试用)

    npx @google/gemini-cli

    方式二:npm 全局安装

    npm install -g @google/gemini-cli
    gemini --version

    方式三:Homebrew 安装(macOS/Linux)

    brew install gemini-cli
    gemini

    首次启动认证:

    # 启动后会自动打开浏览器进行 Google 账号 OAuth 认证
    gemini

    核心功能

    功能 说明
    🧠 代码理解与生成 支持查询、编辑大型代码库;可基于 PDF、图片、草图等多模态内容生成新应用;支持自然语言调试问题、排查故障
    🤖 自动化与集成 支持自动化操作任务,比如查询拉取请求、处理复杂变基;可通过 MCP 服务器扩展能力,包括对接 Imagen、Veo、Lyria 等媒体生成工具
    🔍 高级能力 内置 Google Search 搜索能力,支持实时信息检索;支持对话检查点,可保存、恢复复杂会话;支持自定义上下文文件 GEMINI.md
    🚀 免费额度友好 个人 Google 账号即可享受免费 tier,支持 60 次请求/分钟、1000 次请求/天
    🔧 内置工具丰富 自带 Google Search 搜索、文件操作、Shell 命令执行、网页抓取等能力;支持 MCP(模型上下文协议),可自定义集成第三方能力

    典型使用场景

    场景一:快速启动新项目

    进入项目目录启动 gemini 后,直接用自然语言描述需求即可生成对应代码:

    # 启动 Gemini CLI
    cd my-new-project
    gemini
    
    # 在交互界面中输入:
    > Write me a Discord bot that answers questions using a FAQ.md file I will provide

    场景二:分析现有代码变更

    克隆代码库后启动 gemini,可以快速获取代码变更总结:

    # 克隆代码库
    git clone https://github.com/some/repo.git
    cd repo
    gemini
    
    # 在交互界面中输入:
    > Give me a summary of all of the changes that went in yesterday

    场景三:非交互式脚本自动化

    使用 -p 参数可以在脚本中调用 Gemini CLI,实现工作流自动化:

    # 获取简单文本响应
    gemini -p "Explain the architecture of this codebase"
    
    # 获取结构化 JSON 输出
    gemini -p "Explain the architecture of this codebase" --output-format json
    
    # 实时流式输出
    gemini -p "Run tests and deploy" --output-format stream-json

    推荐理由

    作为一款终端原生的 AI Agent 工具,Gemini CLI 给我留下了深刻印象:

    • 官方背书,值得信赖:Google 官方开源项目,持续维护,质量有保障
    • 免费额度慷慨:个人开发者使用免费 Google 账号即可享受 60 次/分钟、1000 次/天的 API 调用额度,足够个人使用和小型项目开发
    • 100 万 token 上下文窗口:支持 Gemini 2.5 Pro/Flash 等顶级模型,能够理解超大型代码库,一次性分析整个项目
    • 终端原生体验:专为习惯命令行的开发者打造,操作流畅,无需离开终端即可完成代码理解、生成、调试全流程
    • MCP 扩展性强:支持模型上下文协议(MCP),可以对接 Imagen、Veo、Lyria 等媒体生成工具,未来潜力巨大

    如果你是一名开发者,正在寻找一款轻量级、功能强大、免费额度慷慨的终端 AI 助手,Gemini CLI 绝对值得一试!

    下载地址

  • 谷歌每月要给SpaceX交9.2亿美元,就为了租GPU

    Google每个月要给SpaceX交9.2亿美元,就为了租GPU

    这周AI圈最大的瓜,不是哪家公司又发布了新模型,而是Google默默和SpaceX签了一份让所有人都倒吸一口凉气的算力租赁合同。根据SpaceX周五提交给监管机构的文件,从2026年10月到2029年6月,Google每个月要向SpaceX支付9.2亿美元,换来的是”大约11万块英伟达GPU、CPU、内存和其他相关组件”的使用权。

    什么概念?一年就是110亿美元,三年合同下来总共要付330亿美元。这笔钱够买下好几个上市公司的市值了。

    SpaceX这一手玩得相当精明。就在IPO前夜,它接连拿下了Anthropic(每月12.5亿美元)和Google(每月9.2亿美元)两份长期算力大单,等于还没上市就已经锁定了未来三年的巨额现金流。

    回头看,Anthropic那份合同更夸张一些——每月12.5亿美元,用的是SpaceX在孟菲斯附近建的Colossus 1数据中心里”所有可用的算力”。Google这一份大概是Anthropic的一半左右,但SpaceX没说具体会用到哪个数据中心。马斯克之前暗示过,Colossus 2数据中心会留给xAI自己用。

    这里有一个挺有意思的对比。Anthropic在跟SpaceX签合同之前,算力是被卡得很死的,合同宣布当天才把使用限额放开。但Google完全不是同一个处境——有估算说Google是全球最大的AI算力持有者,它缺的不是算力,而是应对突发需求弹性的余地。

    Google自己在声明里也说了,这次合作是因为刚推出的AI产品需求太猛,尤其是企业版的Gemini平台,用户增长速度”比我们预期的还要高”。用大白话讲就是:我们的算力规划没跟上用户增长,先找SpaceX临时救个急,撑到自己的数据中心建好。

    这份合同里还有一个挺关键的”逃生门”条款:2026年12月31日之后,双方都可以提前90天通知对方终止协议。而且在2026年9月之前,Google是以”折扣价”逐步增加算力的。说白了,这就是一份短期过渡协议,Google并不打算长期依赖SpaceX的算力。

    站在这个时间点上回望,SpaceX选择在IPO前一周公布这两份算力大单,算盘打得很清楚。它要向市场证明的不只是”我们能造火箭”,而是”我们手里握着AI时代最稀缺的资源——算力,而且Google和Anthropic都愿意掏真金白银来租”。监管文件显示,SpaceX这次IPO目标是募资750亿美元左右,估值大约1.75万亿美元,届时将成为有史以来规模最大的IPO。

    还有一层关系值得注意:Google其实是SpaceX的老股东了,IPO之后它持有的SpaceX股份预计价值会超过1000亿美元。所以这笔交易从某种意义上说,也是Google在帮自己的投资标的把故事讲得更漂亮,好让IPO定价更有说服力。

    有报道说两家公司还在谈合作建轨道数据中心——这可是SpaceX IPO之后未来规划里的重要一块。如果真的把数据中心发射到近地轨道,那算力、能源、散热这些地面数据中心最头疼的问题,可能真的会有一个完全不同的解法。当然,那是后话了。


    眼下最直接的问题是:Google自己的算力扩建进度能不能跟上需求。它的母公司Alphabet今年已经承诺了超过1800亿美元的资本支出,而且还说2027年还会”大幅提高”。为了支撑这个支出计划,Alphabet最近还宣布了800亿美元的配股融资。大把烧钱的日子,看来还得持续好一阵子。

  • 谷歌每月给SpaceX交9.2亿美元,AI算力战打到太空了

    SpaceX下周就要上市了,估值1.75万亿美元,史上最大IPO。就在这个节骨眼上,谷歌跑出来宣布了一件事:从今年10月开始,每个月给SpaceX交9.2亿美元,一连交到2029年6月。

    这笔钱买的是什么?算力。具体来说,是大约11万块英伟达GPU,加上配套的CPU、内存和其他硬件的使用权。

    SpaceX数据中心
    SpaceX的数据中心算力已成为AI公司的必争之地(图源:TechCrunch)

    Anthropic先签了,谷歌跟着进场

    这件事的背景其实上个月就铺垫好了。5月底,Anthropic宣布和SpaceX签了一份算力协议,每个月向SpaceX支付12.5亿美元,租用后者在孟菲斯建设的Colossus 1数据中心的全部可用算力。这份协议签到了2029年。

    谷歌这份协议的结构几乎一模一样,只是规模小一些——拿到的算力大约是Anthropic的一半。SpaceX没有说明谷歌会用哪个数据中心,但马斯克之前暗示过,Colossus 2会留给xAI自己用。

    每月9.2亿美元,乘以32个月,谷歌这份合同总价值接近300亿美元。Anthropic那份更夸张,12.5亿 × 32个月 = 400亿美元。

    谷歌说这是”短期过渡”

    谷歌对外的说法是,这是一笔”短期”协议,目的是应对旗下智能体平台Gemini Enterprise超出预期的用户需求。话是这么说,但谷歌母公司Alphabet今年已经承诺了超过1800亿美元的资本支出,而且预计2027年还要”显著增加”。为了填这个坑,Alphabet刚宣布了800亿美元的配股计划。

    所以真相可能是:谷歌自己的算力扩张速度跟不上需求,被迫向外找补。SpaceX正好有现成的、刚建好的大规模算力,双方一拍即合。

    两份协议都有退出条款

    和Anthropic那份一样,谷歌和SpaceX的协议里也写了退出条款:2026年12月31日之后,双方都可以提前90天通知终止合作。如果SpaceX在2026年9月30日前交不出约定的GPU数量,谷歌可以选择直接走人,或者接受已交付的部分并相应砍月费。

    这个条件写得相当具体,说明谷歌也没打算把自己完全绑死。毕竟SpaceX的IPO才刚上,未来三年变数太多。

    更深的一层关系

    谷歌其实是SpaceX的老股东了。IPO之后,谷歌持有的SpaceX股份预计价值超过1000亿美元。所以这笔算力协议,某种程度上也是谷歌在保护自己在SpaceX身上的利益——SpaceX需要客户,谷歌需要算力,各取所需。

    更有意思的是,双方还在谈能不能在太空建数据中心。这是SpaceXIPO后的核心规划之一,如果真的做成,算力这个概念就被彻底重新定义了。


    SpaceX的纳斯达克交易代码是X,上市日期定在下周。这家公司以造火箭起家,现在靠卖算力就能每个月入账超过20亿美元(Anthropic的12.5亿+谷歌的9.2亿,还没算其他客户)。世界的运转方式,确实在悄悄改变。

  • 平台明明能让你屏蔽AI垃圾内容,但它们就是不肯

    现在上网,AI生成的内容已经到了躲都没处躲的地步。但这件事本不必如此。

    过去一年,YouTube、Instagram、TikTok都在大力推内容认证,不少平台已经会自动给AI生成的图片、视频、音乐打标签,跟真人创作的内容做区分。问题是——这些标签只能让你刷到的时候心里有数,却没法让你直接把这类内容过滤掉。

    一个简单的过滤器就能解决这个问题,我们只需要一个”AI”勾选框来切换就行。我联系了Meta、谷歌、TikTok和Spotify,询问他们是否计划让用户过滤AI标签系统认证过的各类内容。结果没有一个给出肯定答复。

    现有的标签体系根本没用

    TikTok或YouTube的信息流里,你可能会注意到有些视频描述里有AI披露标识,或者视频画面上叠了个信息标签。Meta也是类似操作,给Facebook和Instagram上携带AI识别元数据、或者创作者主动披露的内容打上”AI信息”标签。

    但如果你想主动避开所有带这类标签的内容——这完全合情合理,毕竟AI生成内容除了伦理和环境问题,本身质量也堪忧——实际操作起来非常困难。

    少数有过滤功能的平台,做得也很敷衍

    目前见过有AI内容过滤功能的平台里,DeviantArt算一个,但它的设置藏得极深——你得先注册账号,然后把鼠标悬停在页面右上角的用户图标上,才能找到”AI内容设置”菜单。两个选项:默认”显示AI内容”,或者”抑制AI内容”。我试了,没看出明显区别。

    Pinterest也有类似系统,藏在设置里的”优化你的推荐”下面,可以切换特定类别的AI内容显示。据我的经验,效果远称不上完美,就算把过滤器开到最大,还是能看到大量有可疑AI痕迹的图片。


    平台为什么不乐意

    原因其实不复杂。平台本身也在制造用来生成这些内容的工具。Meta、Spotify、谷歌不光托管AI生成的图片、广告和音乐,他们还在推销创造这些内容的工具。如果允许用户一键过滤所有AI内容,等于直接打击他们从AI产业获利的所有努力。

    还有一个更尴尬的原因:他们知道现有的标签系统有多不靠谱。C2PA和SynthID这类基于溯源的系统,在内容创作时嵌入元数据或隐形水印,但很多开源AI模型根本不会这么做,而且元数据太容易被剥离。基于检测的方法分析数字内容模式来评估AI生成的可能性,但误报率很高,目前这些方案都无法在大规模场景下有效工作。

    平台推出标签功能,很大程度上是为了应付监管机构和批评者,至于实际能不能帮用户区分真假内容,那是另一回事。

    一个更实际的替代方案

    与其费力给所有AI内容打标签,不如反过来——给经过验证的真人创作者打标签。这不一定能识别这些创作者发布的合成内容,但至少能帮你少看到那些炮制低质量垃圾内容的未验证内容农场。

    Instagram的负责人Adam Mosseri曾经提过这个方向,Spotify也已经在做”已验证艺人”功能。如果YouTube和Instagram愿意推,这比现在这套形同虚设的AI标签体系要实用得多。

    AI垃圾内容过滤示意图
    平台有能力做AI内容过滤,但它们选择不做
  • AI行业对手罕见联手,向国会喊话:别让技术变成生物武器

    本来互相撕得不可开交的AI巨头们,这回居然坐在了一张桌子上。Anthropic的Dario Amodei、OpenAI的Sam Altman、微软的Mustafa Suleyman,还有Meta的Alexandr Wang、谷歌DeepMind的Demis Hassabis——这些平时恨不得把对方踩进地里的竞争对手,一起签了一封给美国国会的公开信。

    他们担心的只有一件事:自家的技术被人拿去开发生物武器。

    鉴于底层技术变化的速度,我们认为需求是紧迫的。这是经常对立的利益相关者之间罕见的共识时刻。我们希望政策制定者能采取果断行动来应对。

    具体要干什么

    信里的核心诉求很直接:立法强制所有销售合成DNA和RNA的公司,在接单的时候筛查序列,看有没有可能被用来制造危险病原体。同时还要保留所有订单的详细记录,万一有漏网之鱼,至少能追查来源。

    现在的状况是,很多大型供应商其实已经在做筛查了,但全是自愿的,没有法律强制力。这封信就是要把这个漏洞堵上。

    为什么现在提这个

    科学家们很早就警告过,合成生物学的进步可能让改造危险生物变得容易,甚至有可能复活已经灭绝的病原体。只不过过去这套东西门槛很高,得有先进的实验室、昂贵的设备和够专业的科研人员才能玩得转。

    问题就出在,现在生物工具越来越便宜、越来越容易获得,AI模型的能力又在飞速提升,原来那道”得有专业知识”的墙正在塌掉。专家还提到,AI不光能用来设计危险生物序列,还可能被用来开发化学武器。


    谁签了这封信

    除了那几位AI圈最响亮的名字,这封信还有不少”重量级”签署方:

    • 顶尖科学家和国家安全政策专家
    • Twist Bioscience和Ansa Biotechnologies的高管——这两家正是合成遗传物质的主要销售商
    • 由两个智库——美国创新基金会和进步研究所——牵头组织

    有意思的是,本来应该是被监管对象的那些公司,自己跳出来要求被管。某种程度上说明,行业内部也清楚这东西一旦出事,谁都跑不了。

    AI生物武器防护示意图
    AI行业领袖联名致信国会,呼吁防范技术滥用
  • Alphabet一口气融了850亿美元,全部押注AI

    Alphabet刚完成了一笔创纪录的股票发行——850亿美元。这是美国企业股权融资历史上最大规模的一次,超过了2010年巴西石油公司创下的700亿美元纪录。而这笔钱的用途只有一个:AI。

    Alphabet AI基础设施
    Alphabet以创纪录规模融资,全力押注AI基础设施(图源:TechCrunch)

    原计划400亿,结果卖成了850亿

    最初Alphabet只打算出售约400亿美元的股票,包括两类不同的股权工具,以及面向更广泛投资者群体的存托股份。但市场需求实在太旺,最终实际募资450亿美元——其中伯克希尔·哈撒韦一家就买了100亿美元。

    谷歌CEO桑达尔·皮查伊在X平台上发帖确认了这件事。他还透露,下一季度Alphabet还要再卖400亿美元的股份,两批加起来就是850亿美元。

    皮查伊的表态很直白:这是”多年投资战略的一部分,旨在把握未来的AI机遇,满足我们看到的来自企业和消费者的需求”。


    钱要花在哪

    数字很惊人,但Alphabet本身也是一台赚钱机器。今年第一季度,公司营收1100亿美元,同比增长22%,利润率相当可观。用这些收入加上新募的资金,谷歌预计今年年底前资本支出将达到1800亿至1900亿美元。

    这些钱主要流向两个方向:AI基础设施(也就是数据中心、芯片、冷却系统这些硬东西)和模型研发。在上个月的谷歌I/O大会上,皮查伊明确表示公司正在以前所未有的规模投入AI。

    这里有个背景值得注意:未来五年,整个AI行业已有近8万亿美元的支出承诺。这些钱不会从天上掉下来,要么来自公司营收,要么来自贷款,要么来自股权融资。Alphabet这850亿,就是股权融资这块最大的一块拼图。


    对AIIPO市场是个好信号

    这件事的意义不止于Alphabet本身。现在Anthropic正在准备上市,OpenAI也说要IPO。Alphabet的超高认购说明:公开市场的投资者——尤其是资金雄厚的机构投资者——是真的愿意为AI砸钱的。

    目前市场预期是:SpaceX的IPO会打破募资额和估值纪录,而Anthropic的交易预计也会达到同样量级的规模,甚至有可能超过SpaceX。

    但问题也摆在那里。所有这些IPO能不能成功,最终取决于公开市场的投资者有没有胃口在很长一段时间里消化这么多资金。每家打算上市的公司现在都应该认真想清楚这个问题。


    谷歌的AI变现压力来了

    融了这么多钱,外界对谷歌AI变现能力的审视也会更严格。目前谷歌的AI产品(包括AI Overviews、AI Mode、Gemini等)还在大规模投入阶段,直接带来的营收贡献相对有限。

    皮查伊在I/O大会上公布了一些数据:AI Overviews月活用户25亿,AI Mode月活10亿。数字很好看,但怎么把这些用户变成真金白银,仍然是华尔街最关心的问题。

    这次融资也给了竞争对手一个参照系。微软、亚马逊、Meta都在大举借债或融资投入AI,Alphabet这招相当于把赌注又加高了一截。接下来的几个季度,各家公司的资本支出和AI营收数据会被拿到显微镜下反复比较。

  • 特朗普签了份AI行政令,要让政府提前看到最强模型

    6月2日,美国总统特朗普悄悄签了一份AI行政令,全名叫《推动先进人工智能创新与安全》。名字听上去很宏大,但核心内容其实只有一件事:让AI公司在把最强大的模型放出来之前,先给美国政府看一眼。

    不是强制,但分量不轻

    这份行政令用的是”自愿”框架——政府不会强制审模型,也不会搞审批许可。但话又说回来,当政府开口说”能不能先让我看看”,有几家公司真的敢说”不”?

    具体要求是:AI开发者如果愿意,可以在模型公开发布前最多30天,把模型提供给政府指定的合作伙伴做网络安全测试。这些”可信合作伙伴”再由政府来筛选。OpenAI、谷歌、Anthropic都在被邀请的名单上。

    白宫在情况说明书里写得很明白:目标是”在创新和国家安全之间取得适当平衡”。翻译成人话就是:别让AI跑太快,安全得跟上。


    和拜登那套不一样

    特朗普政府在文案里没少踩前任。情况说明书里直白地写道:拜登政府搞的是”自上而下”的监管,而特朗普要走”与美国产业界携手合作”的路线。

    具体差别在哪?拜登2023年那道行政令要求AI公司主动向政府报告安全测试结果,有一股”我管你”的架势。特朗普这道则换了个说法:”我们不审批,我们只是建议你让我们提前看看,顺便帮你找找漏洞。”

    行政令里还专门写了一句:本命令不得被解释为授权对AI模型的开发、发布、发行或分发设立任何强制性政府许可。这句话大概是律师们吵了好几轮才写进去的。


    具体要做什么

    行政令把任务分给了几个部门,时间节点也定得很清楚:

    • 30天内:国土安全部牵头,给联邦机构、地方政府、关键基础设施运营商(医院、社区银行、公用事业)提供AI赋能的网络安全工具
    • 60天内:财政部、战争部、国土安全部联合建立”AI网络安全信息交换中心”,让AI公司和基础设施运营商能共享漏洞信息
    • 60天内:建立涉密基准测试流程,用来评估前沿模型的网络能力——简单说就是给模型”考个试”,看它有没有可能帮坏人干坏事
    • 自愿框架:AI公司可以自愿把模型提前交给政府认可的合作伙伴做安全测试,时限不超过30天

    此外,司法部被要求优先打击利用AI实施的网络犯罪——非法入侵系统、窃取数据、用AI辅助其他犯罪活动,都在打击范围内。


    业界怎么看

    目前这份行政令是”请求”而非”命令”,业界反应相对克制。Anthropic和OpenAI都曾表示愿意与政府合作做安全测试,但具体的合作框架怎么搭, voluntarily到底volunteer到什么程度,都还是未知数。

    值得关注的是,这道行政令出台的时间点很微妙——Anthropic正在准备IPO,OpenAI的上市计划也箭在弦上。政府在这个节骨眼上伸出手来要”提前看模型”,很难说不会对资本市场的情绪产生影响。

    另一边,欧盟的《人工智能法案》8月2日就要全面生效了,监管铁拳是真真切切地要落下来。相比之下,美国这边还在用”自愿合作”的方式,两头一对比,AI公司的处境确实不太一样。

  • AI数据中心是个用水大户,Google说它找到了解法

    AI数据中心不光耗电,还特别能喝水。给服务器降温需要大量冷却水,这件事在美国各地引发了不少争议。最近,Google拿出了一套水资源方案,说要在2030年之前,做到它用掉的水比它补回去的少。

    Google数据中心
    Google位于俄勒冈州的数据中心(配图来源:The Verge)

    一个被低估的问题

    普通人大概不知道,每次用AI问一个问题,背后都有服务器在发热,而给这些服务器降温,靠的就是水。一份近期的研究估算,AI产业每年用掉的水,大约相当于全球所有人喝掉的瓶装水总量。

    Google自己公布的用水数据,也被一些研究者认为不够全面——他们觉得Google没把供应链里的间接用水算进去。这件事让外界对科技公司的”节水承诺”一直持保留态度。

    Google全球基础设施与可持续发展负责人Ben Townsend说:”我们尽可能地把供应链上的用水足迹也算了进来,并且通过投资无水可再生能源,显著减少甚至消除了供应链的用水足迹。”

    Google的具体承诺

    在新发布的博客文章里,Google列出了五项水资源承诺:

    • 到2030年,在全球数据中心实现”补多于用”
    • 投资当地水资源基础设施,让社区也能受益
    • 寻找替代水源,比如再生水(经过处理的废水)
    • 透明公开每年的用水数据
    • 在整个数据中心运营中优先考虑当地水资源保护

    Google说,用水冷却其实比用空气冷却更节能,大约能省10%的电。公司副总裁Bikash Koley还补充说,美国数据中心用掉的水,还不到美国人每年浇草坪用水的1%,所以总量上其实没那么夸张。

    但普通人不这么看。盖洛普最近一份民调发现,超过70%的美国人反对在自己住的地方附近建数据中心。一半的受访者提到了对环境的担忧,其中18%的人专门点了用水问题。

    为什么现在做这件事

    数据中心建设正在美国各地遭遇越来越大的阻力。居民担心水、担心电、担心房价。Google的这套承诺,更像是一份”操作手册”——它希望其他公司来建数据中心的时候,社区可以参考这套标准来提要求。

    Ben Townsend在采访里说得很直白:如果有一家公司来到你的社区,说要建数据中心,你可以拿着这五条去问它——你做到了几条?一条都没做到的话,凭什么?

    这次Google还宣布投入1700万美元,支持七个州的水资源保护项目。这件事能不能真的让社区买账,还得看后续执行。但至少,有公司愿意把这件事摆到台面上说了。


  • 谷歌做了个怪名字的AI工具,把你的人生变成卡通片

    谷歌实验室又搞了个让人摸不着头脑的东西,这次叫”Dreambeans”。名字听起来像某种不知名咖啡豆,实际上是谷歌最新的一款AI应用——把你生活里的各种数据变成卡通风格的故事。

    它背后连的是你的Gmail、谷歌日历、相册、YouTube观看记录和搜索历史。经过你授权之后,Dreambeans每天会给你推送10到14个”故事”——可能是你家附近新开的一家咖啡馆,可能是你标记了”要养狗”之后推送的养宠物小贴士,也可能是基于你兴趣推荐的一篇长文章。

    谷歌给它的定位很明确:对抗无意识刷信息流的习惯。每天只推十来个有启发的内容,看完就去过自己的生活。

    为什么叫Dreambeans?

    这个名字确实是谷歌自己想的,不是翻译问题。产品负责人Gozde Oznur的解释是:”Dream”是因为这个应用在你晚上睡觉之后才开工处理数据;”Beans”是因为它每天早上像一杯浓缩咖啡一样给你递上几颗灵感。

    说实话这个解释并没有让名字变得更好记,但谷歌实验室一向如此——他们做的实验性产品从来不在乎名字正不正常,只在乎有没有人用。

    隐私怎么说?

    把谷歌所有个人数据都接进去,隐私是不是个大问题?Oznur的回应是:只有用户自己能看这些故事,随时可以删数据,也可以随时断开某个谷歌服务的连接。

    这套说辞听起来熟悉,因为谷歌每次出新东西都这么说。实际信不信,取决于你对谷歌数据政策的信任程度。

    Google Dreambeans界面截图
    Dreambeans应用界面(图源:TechCrunch)

    目前只有美国人能用,还要订阅Ultra

    Dreambeans目前只面向美国地区的谷歌AI Ultra订阅用户开放,其他用户可以排队等。支持Android和iOS,意味着谷歌想把这套东西往全球推只是时间问题。

    把这件事跟谷歌其他动作连起来看会更有意思:他们正在把AI深度塞进每一个谷歌产品里,搜索、相册、日历、YouTube全都在变。Dreambeans是这个战略里比较轻量的一款,但它暴露了一个信号——谷歌想成为你生活的AI叙事者,而不只是搜索引擎。

    • 每日推送10-14个AI生成故事,刻意限制数量防止沉迷
    • 接入Gmail、日历、相册、YouTube、搜索历史等全系谷歌服务
    • 目前仅限美国谷歌AI Ultra订阅用户,其他用户可排队
    • 隐私控制:用户可自主删除数据、断开服务连接
  • Lovable牵手谷歌云,AI编程工具的使用量要翻5倍

    AI编程工具Lovable本周和谷歌云官宣扩大合作。这家来自斯德哥尔摩的”氛围编码”明星公司,将在谷歌云上的AI用量提升5倍。消息人士向TechCrunch透露了这个数字——虽然官宣稿里没写具体金额,但规模已经很夸张了。

    Lovable联合创始人兼CEO Anton Osika
    Lovable联合创始人兼CEO Anton Osika(图源:SOPA Images/LightRocket / Getty Images)

    这笔交易不只是多买几台虚拟机那么简单。Lovable会因此获得更多的Anthropic Claude和谷歌自家的Gemini模型的访问权限。这里有个有趣的背景:谷歌今年4月刚给Anthropic砸了100亿美元,当时对Anthropic的估值是3500亿美元;结果仅仅过了一个月,Anthropic完成了一轮650亿美元的融资,估值直奔1万亿美元去了。

    Lovable是欧洲有史以来增长最快的初创公司之一。2月年化营收突破4亿美元,用146名员工在一个月内硬生生多赚了1亿美元。

    不只是算力,是生态绑定

    新协议把Lovable的智能体塞进了谷歌云的”Gemini企业智能体库”——这是一个企业级AI智能体市场,4月谷歌美国云大会上首次透露了这个安排。企业客户可以在那里直接找到、采购和使用Lovable的智能体,谷歌帮它搞定计费和渠道。

    更有意思的是安全层面的绑定。Lovable将集成Wiz——这是谷歌史上最大的一笔收购,花了320亿美元,今年3月才正式交割完毕。通过Wiz,Lovable能实时识别和修复人类与智能体共同编写的代码里的安全问题。


    谷歌的小算盘

    站在谷歌的角度,这笔账很好算。谷歌今年要烧掉1800亿到1900亿美元的资本支出,已经宣布发售创纪录的850亿美元股权来覆盖部分开销,还差大约1000亿美元没着落。如果Lovable和Anthropic能借着这个合作飞起来,谷歌的云收入就能跟着水涨船高。

    超过一半的财富500强公司已经在以某种方式使用Lovable的产品。对于一家只有146人的公司来说,这个渗透率已经说明问题了。谷歌赌的是:这些企业客户越多用Lovable,就越离不开谷歌云。