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标签： Robotaxi

  • Waymo把Gemini装进无人车了，你可以跟它聊天，但方向盘它碰不着

    坐无人车最尴尬的一件事，可能就是车里没人陪你说话。Waymo这次想了个办法：把谷歌的Gemini直接装进车里。7月29日，Waymo官方宣布，全新的Ojai车型将搭载”Gemini in Waymo”车内助手，目前是测试版。

    Waymo Ojai车内的Gemini AI助手概念图
    Ojai车型主打”车轮上的客厅”，Gemini负责陪聊和管家活儿

    它能干什么：调空调、荐咖啡馆、讲历史

    用法很简单，点一下屏幕上的Gemini图标就能开聊。觉得车里热了，直接说”把空调调到65华氏度”；路过一个陌生街区想探索一下，可以问”附近最好的咖啡馆在哪”，甚至”那座纪念碑有什么来历”。Waymo的说法是，这就像车里多了一位”乐于助人的乘客”，行程信息、Waymo小知识、日常百科都能问。

    不过Waymo在权限上划了一条很清楚的线。

    Gemini与负责开车的Waymo Driver完全独立运行。你可以用语音请求靠边停车，但除此之外，Gemini不控制车辆的任何行驶和路线决策，也拿不到实时驾驶数据。

    换句话说，车外的路况归Waymo Driver这套自动驾驶系统管，车内的闲聊归Gemini管，两套AI各干各的。隐私方面Waymo也给了承诺：你不主动唤醒它，Gemini就一直处于沉默状态。

    三块屏幕，各显各的

    除了Gemini，Ojai还带来了Waymo多年来第一次大改版的屏幕界面。车里有三块屏幕，但它们不再是简单的镜像复制，而是会根据谁坐在哪个位置来”编排”内容。比如只有右后座有人，那块屏幕会显示完整控制界面，另外两块则切换成简洁的行程状态或氛围媒体播放。

    • 动态界面元素实时显示关键行程信息，音乐播放操作也更顺手；
    • 系统菜单可以快速调节车内环境、切换媒体选项；
    • 想安静的话有”Calm Mode”，屏幕调暗、只留最少的行程信息，给你一段发呆时间。

    无人车的下半场：比拼车内体验

    Ojai是Waymo第一款从头为网约出行设计的车型，官方给它的定位是”车轮上的客厅”。这个说法透露了一个趋势：当自动驾驶技术本身逐渐趋于成熟，各家比拼的重点正在从”能不能开”转向”坐着舒不舒服、有没有意思”。

    把Gemini塞进车里，对谷歌系的Waymo来说几乎是顺手的事，但它的意义不止于陪聊。乘客在车里的几十分钟注意力，正是谷歌最想要的入口。今天它帮你找咖啡馆，明天呢，也许就顺手帮你下了单。Waymo表示Ojai很快会向更多公众乘客开放，语音助手的能力也会持续加码。

    📎 原文来源：The Verge: Waymo’s new Ojai cars are getting Gemini AI 及 Waymo 官方博客

  • Waymo被曝想和Uber分手：奥斯汀、亚特兰大单飞时间表已定

    Robotaxi圈子里最微妙的一对搭档，可能真的要散了。英国《金融时报》爆料，Waymo正在想办法退出和Uber的合作。这笔合作原本让Waymo的无人出租车挂在Uber的打车网络上，在奥斯汀和亚特兰大接单。

    Waymo robotaxi
    Waymo的无人出租车，未来可能不再出现在Uber的App里（图片来源：TechCrunch）

    时间表已经摆上桌面

    这次不是捕风捉影。Uber自己周五向TechCrunch确认：Waymo已经通知他们，打算从2028年1月起在奥斯汀和亚特兰大用自家App直接提供叫车服务，先和现有合作并行跑一段。而双方覆盖这两个城市的合同，2028年5月就到期了。翻译一下：Waymo提前把单飞日期定好了，就等合同走完。

    这已经不是两家第一次分手。今年早些时候，双方在凤凰城就悄悄散伙了，当时还是TechCrunch第一个报出来的。

    积怨不是一天攒下的

    回看过去几个月，两家的火药味其实早就藏不住了：

    • Uber的CTO普拉温·内帕利今年早些时候直接在X上发了段视频，配文说Waymo无人车的驾驶行为”不安全”、”吓人”；
    • 5月的财报电话会上，Uber CEO达拉·科斯罗萨西不点名地批评了某家Robotaxi在学校区域和紧急情况下的表现，明眼人都知道说的是谁；
    • 在Robotaxi监管的多场政策博弈里，Waymo和Uber频频站到对立面——Uber的游说方向，被认为在给Waymo的扩张使绊子。

    渠道和自营，终究要摊牌

    往深了看，这就是一场经典的渠道与自营之争。对Waymo来说，早期借Uber的流量池冷启动新城市划算，可一旦车队规模和品牌立住了，凭什么把订单和用户数据分给别人？对Uber来说，它需要Robotaxi供给撑住”平台”故事，但供给方越强势，它的议价权就越弱。凤凰城先散伙，奥斯汀和亚特兰大再排上日程，剧本几乎是复制粘贴的。

    Waymo暂时没有回应置评请求。不过时间表已经写在那里：2028年1月单飞开跑，5月合同到期。留给这段合作关系的时间，不到两年了。

  • 特斯拉Robotaxi在倒车：城市扩到6个，付费里程反而跌了36%

    特斯拉本周三发布二季度财报，随附的一张图表让人看出了问题。表面上，Robotaxi的付费乘车数据从2025年8月到2026年6月一路稳步上扬，但那是累计值。把数字按季度拆开，画风立刻变了：一季度Model Y车队为付费乘客跑了约110万英里，二季度掉到70万英里左右，环比缩水大约36%。

    特斯拉Robotaxi车队
    特斯拉Robotaxi的付费里程在二季度不升反降 | 图源：TechCrunch / Getty Images

    更尴尬的是背景。这一年里特斯拉把Robotaxi服务从奥斯汀扩张到了得州和佛州的6个城市，有监管员的、没监管员的车都在跑，甚至旧金山湾区那些没拿到自动驾驶运营许可、还得配安全员的挂牌车，大概率也被算进了”Robotaxi覆盖范围”。城市多了、车多了，付费里程却少了三分之一，这笔账怎么算都不好看。财报当天核心业务利润同样不及华尔街预期，周四早盘股价一度跳水超过13%。

    马斯克松口了：千万辆车的数据，喂不熟Cybercab

    财报电话会上有分析师追问扩张为什么这么慢，马斯克给出了一个多年来罕见的坦白。他说，公司得先积累”专属于Cybercab的驾驶数据”，才敢往路上大规模投放这款金色双座无方向盘小车。现阶段的办法有点滑稽：给Cybercab装回方向盘和刹车油门踏板，让它先当普通车跑，用来校准底盘。

    “Model 3、Model Y在路上有几百万辆，Cybercab没有。我们必须用改装过的Cybercab去积累里程。”——马斯克在财报电话会上的原话

    这番话和特斯拉过去的叙事直接打架。多年来公司一直宣称，近千万辆客户车在后台默默收集数据，训练出的能力可以直接迁移给未来的Robotaxi。现在看，换个底盘就得重新攒里程，那套”车队数据护城河”的故事至少要打个折扣。

    拦路虎从”监管”悄悄换成了”安全”

    另一个耐人寻味的变化是说辞。特斯拉过去几年一直把Robotaxi铺不开归咎于监管，虽然从没说清到底是哪条法规拦着。这次口径变了：马斯克说必须谨慎，因为哪怕伤到一个人，就会变成全球头条，监管马上会收紧。他还顺带感慨，美国每年三四万起车祸死亡没人报道，特斯拉出一起事故就是大新闻。

    AI副总裁Ashok Elluswamy则负责报喜：无安全员行驶超38万英里，”零重大事故”，出事的都是别人撞过来的。不过他没定义什么叫”重大”。查一下监管记录，特斯拉这一年向美国高速公路安全管理局报告了22起碰撞，多数确实是被撞，但也有3起是远程操作员挪车时撞的，还有若干次低速磕上马路牙子、电线杆和拖车斗。

    • 二季度付费里程约70万英里，环比下滑约36%，服务城市却从1个扩到6个；
    • Cybercab需要重新积累专属驾驶数据，”千万辆车喂数据”的旧叙事被自己修正；
    • 无安全员里程每周约增10%，马斯克承诺”非常非常快”地扩张，但节奏由安全验证说了算。

    有意思的是，即便处在这么早期的阶段，特斯拉还是选择在这个节点给自己的纯视觉路线庆功。Elluswamy说，”所谓专家”一直宣称安全驾驶离不开激光雷达、毫米波雷达和高精地图，”我们证明了只用摄像头也能做到安全、舒适、便宜”。对面的Waymo每周付费单量还在爬坡，这场路线之争谁笑到最后，恐怕还得再看几个季度的数字，而不是电话会上的形容词。

  • Wayve 估值 85 亿美元，给员工开了个 8500 万美元的「套现」窗口

    英国自动驾驶公司 Wayve 最近干了件挺实在的事：让手里的员工把一部分已经兑现的股权卖给投资人，总额 8500 万美元，按 85 亿美元的估值来算。这不是新一轮融资，而是眼下 AI 公司里越来越流行的一种”留人”手段。

    不是融资，是让员工落袋为安

    这次叫 tender offer（股权收购要约），说白了就是公司牵线，让老员工把手里的股份按当前估值卖一部分给新老人投资人，套点现金揣兜里。估值锚定在今年二月那轮 12 亿美元 D 轮之后的 85 亿——那轮由 Eclipse、Balderton 和软银愿景基金二期领投，微软、英伟达、Uber 都跟着投了。这已经是 Wayve 第二次搞这种事了，上一次是 2024 年 5 月伴随 10.5 亿美元 C 轮做的。

    Wayve 在官方博客里写得很直白：造”具身智能”不是写普通软件，需要 AI 和汽车两边的人才，留住这拨人靠的是真金白银的回报，而不是画饼。

    为什么 AI 公司都在这么玩

    过去这种员工套现窗口一般得等到快上市才开，现在完全反过来了。Decagon、ElevenLabs、Linear、Clay 这些 AI 公司最近都搞过类似的操作。逻辑很简单：手上握着稀缺 AI 技能的人议价权太强，竞品随时想挖，自己创业也不是没可能。与其等多年后的 IPO，不如现在就给个兑现机会，让人愿意留下来。

    端到端神经网络，不走高清地图老路

    Wayve 的技术路线挺硬核：它不走大多数自动驾驶公司依赖的高清地图那套，而是用一个端到端的神经网络，纯粹从数据里学开车，更接近人靠经验上路的感觉。为了做个”通用”的 AI 司机——理论上能适应不同国家、不同车型、不同路况——公司一年内把团队从几百人扩到了 1200 人。

    商业化也在加速：今年晚些时候要跟 Uber 在伦敦推 robotaxi 试点，2027 年起把这套软件塞进日产的辅助驾驶系统。一边给员工发钱稳住军心，一边把车开上街，Wayve 这步棋走得不算慢。只不过，端到端路线到底能不能扛住真实路况的复杂，还得等路面上跑出来的数据说话。

    Wayve 自动驾驶测试车在德国街头
    Wayve 的自动驾驶系统已在多个国家城市路测（图源：TechCrunch / Wayve）

  • Robotaxi排行榜出炉：中国公司把Waymo挤下了冠军宝座

    过去十几年，自动驾驶圈一直有个说不清的问题：到底谁才是真正的第一名？Demo到处飞，融资一轮接一轮，但普通人——甚至专门跑这个口的记者——都很难拿到一组靠谱的量化指标来做比较。

    一家叫Autonomy AI的咨询研究公司最近做了件事：他们用生成式AI搭建了一个Benchmark系统，叫”Road to Autonomy Index”，每隔12小时就从全球公开数据库里扒一遍数据——联邦和州的报告、SEC文件、公开交易所信息等等——然后给自动驾驶公司打分排名。

    Robotaxi排行榜概念图
    中国自动驾驶公司正在Robotaxi赛道上加速领跑（概念图）

    排名结果：Baidu第一，Waymo第二

    截至本周五的最新排名，Robotaxi第一名不是Waymo，而是百度的Apollo Go项目——虽然领先优势很小。Waymo排在第二，后面紧跟着两家中国公司：Pony.ai（小马智行）和WeRide（文远知行）。Tesla排在第五位。

    Autonomy AI的联合创始人Rob Grant说，他们做这个指数的时候，最让他印象深刻的发现之一就是中国公司在多个类别里都排得很靠前。这个结果和很多人直觉里”美国自动驾驶领先”的印象不太一样，但数据就是这么显示的。

    “我们很早就约定好了，不爬取互联网信息。如果信息是公开发布的，或者在Creative Commons许可下可用，我们才会使用。我们也有一些付费数据许可。”——Rob Grant，Autonomy AI联合创始人

    德州车队规模追踪：Waymo、Tesla、Zoox都在扩

    除了全国性的排名，Texs州（自动驾驶测试重镇）的车辆注册数据也透露了一些有趣的信号。截至5月28日，Waymo在德州注册了577辆自动驾驶车，而现在这个数字已经涨到620辆，不到一个月增长了约7.5%。

    Tesla的增速更猛——从5月28日的42辆涨到现在的69辆，增幅64%。不过需要注意的是，注册了不等于商业运营。Zoox目前还不能收费载客，它在德州的车队从35辆扩充到了43辆。

    • Waymo：620辆（较上月+7.5%）
    • Tesla：69辆（较上月+64%）
    • Zoox：43辆（较上月+23%）
    • Avride：317辆（持平）
    • Nuro：47辆（持平）

    行业整合加速：Gatik+PepsiCo、Uber+Mobileye

    本周还有几笔值得关注的合作。Gatik（做短途自动驾驶卡车）宣布和PepsiCo签了多年协议，继续在美国几个州帮百事运货。Stellantis、自动驾驶初创公司Wayve、以及出行巨头Uber三方达成合作，要一起开发并部署无人Robotaxi。

    更有意思的是Mobileye——这家公司一直把自己定位成自动驾驶技术供应商，但现在它要亲自下场做Robotaxi运营商了，计划2027年在美国某个城市率先落地。这个转变，用Mobileye创始人兼CEO Amnon Shashua七年前的话来说，其实是对的：想搞定乘用车全自动驾驶这个”圣杯”，得先从Robotaxi入手。

    当然，这个赛道也不是没有挫折。Waymo本周召回了近4000辆Robotaxi，原因是它们的软件会让车开进高速公路施工封闭区域。这个问题已经发生了至少13起，目前软件修复还在开发中——也就是说，还没完全解决。