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  • Wayve 估值 85 亿美元,给员工开了个 8500 万美元的「套现」窗口

    英国自动驾驶公司 Wayve 最近干了件挺实在的事:让手里的员工把一部分已经兑现的股权卖给投资人,总额 8500 万美元,按 85 亿美元的估值来算。这不是新一轮融资,而是眼下 AI 公司里越来越流行的一种”留人”手段。

    不是融资,是让员工落袋为安

    这次叫 tender offer(股权收购要约),说白了就是公司牵线,让老员工把手里的股份按当前估值卖一部分给新老人投资人,套点现金揣兜里。估值锚定在今年二月那轮 12 亿美元 D 轮之后的 85 亿——那轮由 Eclipse、Balderton 和软银愿景基金二期领投,微软、英伟达、Uber 都跟着投了。这已经是 Wayve 第二次搞这种事了,上一次是 2024 年 5 月伴随 10.5 亿美元 C 轮做的。

    Wayve 在官方博客里写得很直白:造”具身智能”不是写普通软件,需要 AI 和汽车两边的人才,留住这拨人靠的是真金白银的回报,而不是画饼。

    为什么 AI 公司都在这么玩

    过去这种员工套现窗口一般得等到快上市才开,现在完全反过来了。Decagon、ElevenLabs、Linear、Clay 这些 AI 公司最近都搞过类似的操作。逻辑很简单:手上握着稀缺 AI 技能的人议价权太强,竞品随时想挖,自己创业也不是没可能。与其等多年后的 IPO,不如现在就给个兑现机会,让人愿意留下来。

    端到端神经网络,不走高清地图老路

    Wayve 的技术路线挺硬核:它不走大多数自动驾驶公司依赖的高清地图那套,而是用一个端到端的神经网络,纯粹从数据里学开车,更接近人靠经验上路的感觉。为了做个”通用”的 AI 司机——理论上能适应不同国家、不同车型、不同路况——公司一年内把团队从几百人扩到了 1200 人。


    商业化也在加速:今年晚些时候要跟 Uber 在伦敦推 robotaxi 试点,2027 年起把这套软件塞进日产的辅助驾驶系统。一边给员工发钱稳住军心,一边把车开上街,Wayve 这步棋走得不算慢。只不过,端到端路线到底能不能扛住真实路况的复杂,还得等路面上跑出来的数据说话。

    Wayve 自动驾驶测试车在德国街头
    Wayve 的自动驾驶系统已在多个国家城市路测(图源:TechCrunch / Wayve)
  • Uber四个月烧光全年AI预算,给每个员工设了1500美元月上限

    你公司今年在AI上花了多少钱?Uber的答案有点尴尬——全年预算,四个月就烧完了。

    彭博社这两天报了个挺有意思的事:Uber最近给每位员工设置了AI工具使用上限,每个月每款工具最多花1500美元。覆盖的范围包括Claude Code、Cursor这类编程助手。员工可以通过内部仪表盘实时查看自己的使用量,特殊情况可以申请超限,但需要额外审批。

    Uber的CTO在今年4月透露,公司鼓励员工”尽可能多用AI”,甚至搞了内部排行榜来比谁用得多——结果全年AI预算4个月就归零了。

    这事为什么值得说

    Uber不是个小公司,全球几万人,AI工具按人头收费的模式下,这笔账单可以涨得极其凶猛。Claude Code、Cursor这类工具现在都是按token或者订阅计费,用得越多越贵,公司层面根本没有”封顶”机制。

    更要命的是,花了这么多钱,Uber的COO Andrew Macdonald最近上播客时居然说:”很难在AI使用和新增消费者功能之间划出一条因果线。” 翻译成人话就是——钱花出去了,但到底带来了多少实际产出,连高管都说不清楚。


    不只是Uber的问题

    这其实是整个科技行业正在面对的灵魂拷问:往AI砸了这么多钱,回报到底在哪?

    贝恩上个月出了一份调研,结论挺扎心的——很多企业预期的AI成本削减效果,现实里并没有出现。大家都在等ROI(投资回报率)自己长出来,但它好像还在路上。

    Uber的做法相当于给这场狂欢泼了盆冷水:设上限、要审批、看仪表盘。说白了就是”你们随便用,但不能乱烧钱”。


    对我们的启发

    • 企业AI采购正在从”野蛮生长”进入”精细化管理”阶段
    • 按员工数买单的模式,在大规模部署时会变得非常贵
    • AI到底有没有用,公司管理层其实也在摸索衡量标准
    • Uber这波操作,大概率会引发其他科技公司跟进