一个恶搞项目，戳中了中国程序员的集体焦虑
上个月，一个叫”Colleague Skill”的GitHub项目在中国的社交媒体上疯传。项目的宣传很离谱——声称可以把同事的技能和性格特质”蒸馏”出来，然后用AI代理复现。虽然创始人后来承认这只是一个恶搞，但它在网上引发的讨论却一点都不好笑。
项目的操作逻辑很简单：输入同事名字，加点基本信息，它就会自动从飞书、钉钉这些办公软件里导入那个人的聊天记录和文件，然后生成一份”可复用手册”，详细描述这位同事的职责——甚至包括他的一些小怪癖——好让AI代理能够模仿。
“它甚至捕捉到了那个人用小箭头的习惯”
上海的一位科技工作者Amber Li（27岁）在社交媒体上看到这个项目后，拿它做了个实验——她用这个项目”重建”了一位前同事。几分钟内，工具就生成了一份文件，详细描述了那个人怎么工作。Li说：”效果出奇地好，它甚至捕捉到了那个人的小怪癖，比如他怎么反应、用什么标点习惯。”
有了这个”技能”，Li就可以把一个AI代理当作新的”同事”来用——帮她调试代码，而且秒回信息。但她说，这种感觉既诡异又不舒服。
“它甚至捕捉到了那个人的小怪癖，比如他怎么反应、用什么标点习惯。有了这个技能，我可以把一个AI代理当作新的’同事’来用。但感觉既诡异又不舒服。”
老板们在推什么？
自从OpenClaw在国内火了之后，中国的老板们就在推员工去试验AI代理。虽然AI代理能帮你读新闻、回邮件、订餐厅，但一线科技工作者说，这些工具在商业场景里的实用性目前为止还很有限。
Emory大学助理教授Hancheng Cao（研究AI与工作）认为，公司让员工制作这种”工作蓝图”有充分的理由——除了跟风。他说：”公司不仅能获得工具的内部使用经验，还能更丰富地掌握员工的知识、工作流和决策模式这些数据。这帮公司看清工作的哪些部分可以标准化或编码成系统，哪些仍然依赖人的判断。”
但对员工来说，制作代理甚至为它们制作蓝图，可能感觉奇怪而又疏离。一位软件工程师（因担心工作安全而匿名）用自己的工作流训练了一个AI（不是Colleague Skill），发现这个过程感觉很简化——就好像把他的工作压平成了模块，让他更容易被替代。
反抗开始了
这种”把人简化成技能”的推动也激发了聪明的对策。北京的一位AI产品经理Koki Xu（26岁）被这个想法激怒了，她在4月4日发布了一个”反蒸馏”技能。这个工具她大约花了一小时构建，设计目的是破坏为代理创建工作流的过程。
用户可以根据老板观察的密切程度，选择轻度、中度或重度破坏模式，然后代理会把材料重写成通用的、不可操作的语句，产生一个没那么有用的AI替代品。Xu发布的项目视频在网上疯传，跨平台获得了500多万个赞。
Xu告诉MIT Technology Review，她从一开始就关注Colleague Skill的趋势，这让她思考异化、失权以及更广泛的劳工问题。她说：”我本来想写一篇评论文章，但觉得做一个能pushback的东西更有用。”
上海的那位科技工作者Li说，她公司目前还没找到用AI工具替代真实员工的方法，主要是因为它们仍然不可靠，需要不断监督。她说：”我不觉得我的工作马上就有危险，但我确实觉得我的价值在被廉价化，而且我不知道该怎么办。”
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