帮AI云提速的网络自动化公司Netris，刚拿了a16z的1500万美元

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AI热潮之下，人人都想开数据中心。问题是，GPU买到了，机房租好了，真正能把集群跑起来、开始对外提供算力服务，中间还有很长一段路。

网络配置、存储对接、多租户隔离——这些脏活累活能把一支工程师团队耗上好几个月。而GPU这东西，闲着就是烧钱。谁先上线，谁就能先产生收入。

Netris做的事情很简单：让数据中心网络配置自动化。他们的软件跑在网络交换机上，把设置、配置、日常运维全部自动跑起来，帮neocloud运营商把上线周期从几个月压缩到几周甚至几天。

CEO Alex Saroyan说了一句很实在的话：AI场景下的网络，纯软件方案不够用，流量太大了，必须硬件加速。传统数据中心用的SDN（软件定义网络）在AI时代已经跟不上了。Netris提供的就是”像SDN一样灵活、但是完全硬件加速”的方案。

“AI不是确定性的，它有时候会自己’发挥’，做创意工作很好，但改几千条交换机配置的时候，你不需要它有创意，你需要它非常稳定、可重复。”——Netris CEO Alex Saroyan

这个故事最有意思的部分在这里：两年前，Nvidia看到Netris的演示后印象深刻，主动把这家公司推荐给了自己的好几个客户。

目前Netris已经在全球35个以上的GPU集群上线，涵盖约100万颗GPU，客户名单里有Lightning AI、Foxconn、HPE、Tensorwave、Telus等。Nvidia自己不做这块，但它知道客户有这个痛点，所以帮Netris打开了门。

Netris的平台是供应商中立的，不管用的是Nvidia还是AMD的服务器，都能跑。这对neocloud运营商来说是个实用的卖点——他们往往同时跑多种硬件。

Neocloud这个概念火了以后，市场上冒出了不少玩家——专门做AI推理或训练的云服务商，跟AWS、Azure这种大厂错位竞争。但这些玩家很多是AI或算力公司出身，网络这块并不是他们的强项。

Netris相当于给这些neocloud提供了一套”开箱即用”的网络自动化平台。a16z合伙人Guido Appenzeller将加入Netris董事会，他在声明里提到，AI基础设施的下一波竞争，很大程度上会落在谁能更快、更高效地把算力交付给客户。

顺便说一句，Netris成立已经8年了，做网络自动化比AI boom早得多。他们用的都是自研算法，没有往里面堆大模型。Saroyan的态度很明确：改交换机配置不需要AI来”创意”，需要的是稳定和执行力。

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