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  • 五眼联盟发了一份AI网络威胁警告,说’漏洞必然会发生’

    五眼联盟的五个网络安全负责人,难得地坐在一起发了一份联合声明。内容不长,但用词很重:AI正在”根本性地改变”网络攻防,而且这个时间窗口不是几年,是”几个月”。

    这份声明来自美国、英国、加拿大、澳大利亚和新西兰的网络安全机构负责人联合署名。他们说AI模型将在未来几个月内让进攻性和防御性网络能力发生根本性转变,而且”漏洞必然会发生”(breaches will occur)。

    AI网络安全概念图
    五眼联盟警告:AI正在加速网络攻击的速度和复杂度(图源:The Verge)

    “对手已经在用AI了”

    声明里有一句话很直接:”对手已经在用AI来移动得更快、更有效。”这里的”对手”指的是谁,大家都懂。五眼联盟的语境里,主要就是俄罗斯、中国、伊朗、朝鲜这几个国家的国家级黑客团队。

    AI对这些团队的价值在于:以前写攻击代码、找漏洞、做社工诈骗,都需要人手和 time。现在这些事AI可以帮忙加速。一个脚本小子加上一个会用的AI工具,产出的攻击代码可能比过去一个团队一周的产量还多。

    五眼联盟的原话:”防御者必须做同样的事情。”意思是,既然对手在用AI加速攻击,防守方也得用AI加速防御,不能还在用人眼盯日志。

    不是未来,是现在

    声明特别强调:AI不是”未来的考虑”——它已经在这里了。它降低了恶意行为者的门槛,同时增加了攻击的速度和复杂度。漏洞从被发现到被利用之间的时间窗口,正在被AI快速压缩。

    这个趋势其实已经在发生了。2025年到2026年,利用AI辅助发现零日漏洞的攻击报告明显增多。过去一个零日漏洞从被发现到出现在野外部署,可能要几周到几个月。现在有些漏洞在补丁发布之前就已经被利用了——AI帮攻击者更快地理解了补丁代码,逆向出了漏洞利用方式。

    给领导者的行动清单

    这份声明不是写给技术人员的,是写给企业领导者的。它列了五个”现在就做”的事项:

    • 缩小攻击面:能不暴露的系统就不要暴露,能隔离的就隔离。
    • 加速打补丁:AI缩短了漏洞利用的时间窗口,拖拖拉拉打补丁就是在给攻击者送分。
    • 处理遗留系统:不受支持的老系统不是”技术债”,是”战略负债”——这话说的挺狠,但也没错。
    • 强化身份和访问管控:谁能访问关键系统?多久审查一次权限?用多因素认证了吗?
    • 提前演练 incident response:假设一定会被攻破,练的是”怎么快速 containment(控制住)”,而不是”怎么防止被攻破”。

    用AI对抗AI

    声明最后说了一句话,算是给AI防御工具正名:组织如果把AI工具整合进安全运营,可以更早地发现漏洞、改善软件质量、监控异常行为、更快地响应事件。

    这其实是在回应一种质疑:有些企业领导者觉得”用AI做安全”是在赶时髦。五眼联盟的态度很明确:这不是赶时髦,这是必须做的事。你的对手已经在用了,你不用就是在送。

    这份声明本身的象征意义可能比具体内容更重要。五眼联盟一起出面,说明这件事已经上升到了国家级协调的层面。下一次如果真的有大规模AI辅助网络攻击发生,至少各方已经打过预防针了。

  • SpaceX把Colossus算力租给Reflection AI,开源阵营终于有大玩家了

    马斯克的SpaceX最近又签了一笔大单。这次的买家是Reflection AI——一家成立才两年的开源AI实验室。合同金额不算夸张,每月1.5亿美元,从今年7月算起,一直签到2029年7月,总价值63亿美元。

    这个数字听起来很大,但放在SpaceX的算力出租业务里只能算中等。Anthropic每月付12.5亿美元,Google每月付9.2亿美元,Reflection的1.5亿连零头都不到。当然,对于一家还没有正式发布产品的创业公司来说,能拿到Colossus 2数据中心的算力配额,本身就是一种背书。

    SpaceX xAI Logo
    SpaceX的Colossus数据中心现在向外部AI实验室开放算力租赁(图源:TechCrunch)

    开源AI的生存逻辑

    Reflection AI的两个创始人都是从Google DeepMind出来的,2024年创业,主打一个”开源对抗封闭”的叙事。他们的逻辑很简单:Anthropic和OpenAI那种黑箱模型,你根本不知道它怎么想的,也不让你改。Reflection要把模型权重公开,让企业和政府自己去部署、去审计、去改。

    这个叙事在政府禁令出来之后突然变得很值钱。美国那边刚把Anthropic的Fable和Mythos两款闭源模型给禁了,理由是”国家安全”。结果这一禁,反而让不少人开始认真看开源替代品。你总不能连开源模型也禁吧?那跟把所有螺丝刀都管制起来没区别。

    Reflection自己的声明说得很直白:”最近的事态说明开源对AI生态有多重要。越来越多的国家和企业意识到,只依赖闭源模型是有风险和成本的。”这话翻译过来就是:谢谢政府的神助攻。

    Colossus到底是谁的?

    这里有个细节挺有意思。Colossus数据中心最早是xAI建的——就是马斯克那家AI公司,Grok的大本营。后来xAI并进了SpaceX,数据中心也就归了SpaceX。所以现在的情况是:SpaceX拿着这批英伟达最新的GB300芯片,自己用不完,也不想全用来训Grok,干脆租给外面的人。

    Anthropic租了,Google租了,现在Reflection也租了。马斯克一边公开骂Anthropic的模型有安全问题,一边收着人家的租金,这个画面多少有点微妙。不过做生意归做生意,马斯克最近公开说那些长期合同”随时可以取消”,这是在向谁表态,大家心里都有数。

    63亿美元能买到什么

    Reflection拿到的是”立即访问权”——Colossus 2数据中心里的最新GB300芯片和配套硬件,从7月1日起就用。合同写了双方都可以在头三个月之后提前90天通知终止,这个条款基本上是照抄Anthropic和Google的合同模板。

    对Reflection来说,这笔钱花得值不值,取决于它能不能在接下来三年里做出真正能打的开源模型。现在开源阵营里最强的是DeepSeek,但DeepSeek是中国公司,在美国市场多少有点尴尬。Reflection如果能在美国做出一个同等水平的开源模型,机会是有的。前提是钱够烧、算力够用、人够聪明。


    63亿美元听起来很多,但摊到三年里,每月1.5亿,也就是每年18亿。Anthropic每年烧的钱比这个只多不少。AI军备竞赛的入场券,就是这么贵。

  • 有人做了个AI”名气排行榜”,你的名字在大模型里有多大分量?

    有人做了个AI”名气排行榜”,你的名字在大模型里有多大分量?

    AI模型名气排行榜
    “In the Weights”网站界面,像素风设计,展示AI模型对人物的”认知强度”

    你上一次在谷歌上搜索自己的名字是什么时候?如果你试过,你可能已经注意到结果和以前不太一样了。这不是你的错觉——随着聊天机器人越来越成为人们获取信息的主要方式,搜索引擎已经不再是那个”权威记录者”了。

    那么问题来了:如果有人想看看自己在AI眼里”存在”吗,该怎么办?

    两个前OpenAI员工做了一个”AI虚荣搜索”

    托马斯·丁森和乔伊·弗林决定解决这个问题。他们做了一个叫”In the Weights”的网站——名字里的”weights”指的是AI模型的参数权重,也就是那些决定模型输出效果的神秘数字。

    这个网站做的事情很简单,但也足够让人上头:它向十几个主流AI模型(包括Grok、Gemini、多个版本的GPT、Claude、Llama)提出一个类似”XXX是谁?给出最多10个结果”的问题,然后给出一个”强度分数”。分数越高,意味着AI模型们越”认识”你。

    “在weights里,意味着你的存在被认为在创造超级人工智能的过程中是重要的。”——In the Weights网站关于页面

    排行榜一直在变

    网站的排行榜是实时变化的——就在我写这篇文章的时候,排名第一的是《小鬼当家》的主演麦考利·卡尔金,他的强度分数是988,和歌剧演唱家卢西亚诺·帕瓦罗蒂咬得很紧。

    TechCrunch的作者安东尼·哈——就是报道这件事的那位记者——在这个网站上的强度分数是641,排在前6%。他承认自己看了一眼同事的分数之后,感觉还能再高一点。

    网站还会标注可能的AI幻觉:显然GPT-5.4 Mini在回答”Anthony Ha是谁”的时候,给出的答案是”这是一个缩写,可能指代多个人”。

    这不只是虚荣心作祟

    丁森在接受TechCrunch采访时说,2026年做谷歌式的”虚荣搜索”已经不对了,因为越来越多的流量在流向大模型。他还说,这个网站的方向某种程度上是被一篇戏谑的博客文章”定调”的——那篇文章用幽默的方式讨论了AI权重和”我们是否只是一堆肉做的”这个经典哲学问题。

    到目前为止,这个网站的”接收情况”已经超出了他们的预期。他们本来以为这会是一个小小的好奇心满足工具,没想到它好像触发了某种神经——人们真的很好奇自己是否能在超级智能里”永垂不朽”。


    In the Weights用一种轻松、怀旧的方式(网站界面是任天堂NES风格的像素风)提出了一个严肃的问题:当AI模型成为人们认知世界的主要中介的时候,被AI”记住”到底意味着什么?你可以去试试看——但友情提醒,分数可能会让你有点在意。

  • 亚马逊要把自研AI芯片卖给你了,英伟达的护城河开始漏水

    亚马逊要把自研AI芯片卖给你了,英伟达的护城河开始漏水

    亚马逊AI芯片挑战英伟达
    亚马逊Trainium芯片正面挑战英伟达GPU霸主地位

    如果你最近关注AI芯片市场,眼睛大概一直盯着英伟达。毕竟黄仁勋刚刚宣布找到了一个全新的2000亿美元市场——卖CPU给AI基础设施。但就在大家盯着英伟达的时候,一个最意想不到的对手悄悄举了手。

    亚马逊云计算部门AWS的CEO彼得·德桑蒂斯最近向彭博社透露,AWS正在洽谈把自家的AI训练芯片Trainium卖给其他公司。德桑蒂斯没有点名潜在买家,但光这个信号就足够让整个AI芯片市场侧目了。

    为什么现在要卖?

    AWS做芯片这么多年,一直只给自己用。原因很简单——它靠这些芯片在云端处理客户的AI任务,赚的是一整套服务的钱:不光是AI算力本身的费用,还有存储、安全、网络、监控等配套收入。把芯片卖给别人,等于培养竞争对手,还让自己现有的云客户排更长的队。

    但亚马逊CEO安迪·贾西今年4月在年度股东信里把底牌亮出来了:如果芯片业务是一家独立公司,把今年生产的芯片卖给AWS和其他第三方,年化营收运行率大概是500亿美元。他还说得很直白:对自家芯片的需求太旺盛了,未来很可能会把整机架的芯片卖给第三方。

    Trainium2已经在跑Anthropic和苹果的AI任务了。下一代Trainium4据说到2027年才能交付,但贾西说就连Trainium4的产能都已经被预订一空。

    英伟达真的会被撼动吗?

    500亿美元的体量,即使对英伟达来说也不是完全无所谓。英伟达目前的营收运行率是3260亿美元,500亿还不足以撼动它的地位,但这是一个开始。

    更何况,亚马逊卖芯片有一个英伟达没有的优势:它自己就是全球最大的AI云服务买家之一,它设计的芯片是给自己用的。这意味着它的芯片设计反馈循环比任何独立芯片公司都快——真实工作负载的反馈直接进到下一代芯片的设计里。

    当然,大规模对外卖芯片有个绕不过去的坎:制造产能。亚马逊的芯片由台积电代工——英伟达的芯片也是。而台积电最近的头号客户已经不是苹果了,是英伟达。亚马逊要想抢到足够多的产能,得先说服台积电给自己挤出空间来。


    黄仁勋说AI的CPU市场有2000亿美元。贾西说AWS的芯片生意能做到500亿美元。这两人都在画饼,但饼的大小已经说明问题——AI芯片的战争,已经从”英伟达一家独大”变成了”大家都要来分一杯羹”。

  • ChatGPT与Getty Images达成授权合作,AI版权问题终于有人坐下来谈了

    ChatGPT的回答里,以后会出现带正版授权的图片了。OpenAI和Getty Images上周日宣布达成一项多年合作协议,Getty的授权图片库将直接出现在ChatGPT的搜索和发现功能里。

    ChatGPT Getty Images
    ChatGPT与Getty Images达成授权合作,AI生成内容版权问题出现新解法

    这件事看起来是个小更新,实际上指向的是AI行业最头疼的问题之一:训练数据和生成内容的版权归属。

    为什么是Getty Images

    Getty Images不是普通的图库。它是全球最大的正版视觉内容平台之一,手里握着近60万内容创作者的作品,还有360多个内容合作伙伴。每一年,Getty覆盖超过16万场新闻、体育和娱乐活动。

    在此之前,AI公司用图片训练模型或者生成图片,一直游走在灰色地带。艺术家抱怨自己的作品被拿来训练AI,却没有任何报酬或授权。Getty Images自己也曾把Stability AI告上法庭,理由是Stability AI非法复制了1200万张Getty的图片来训练Stable Diffusion。

    Getty Images CEO Craig Peters在声明里说得很清楚:”高质量、有授权的视觉内容,让AI驱动的搜索和发现更有用,也更值得信任。这次和OpenAI的合作,基于一个共同认知——就是这一点。”

    和Perplexity走的是同一条路

    这条路上不只有OpenAI。Perplexity早就和Getty Images达成了类似的展示合作,在搜索结果里直接显示Getty的授权图片。两家AI公司的逻辑是一样的:用户问问题,AI回答,配图要合法。

    但OpenAI的举动意义更大。ChatGPT的日活用户量级和Perplexity不在一个层次上,这次合作意味着”授权图片进入AI回答”这件事,从一家小众AI搜索公司,变成了行业主流做法。

    对AI版权争议意味着什么

    AI版权的争议,核心是两个问题:训练数据要不要授权,生成内容算不算侵权。这次合作主要解决的是后者——ChatGPT在回答里展示的图片,如果是来自Getty的授权库,那就不存在版权风险。

    但这只是部分解决。训练数据的问题还没碰。GPT模型训练时用了哪些图片,OpenAI至今没有完整公开。Getty和OpenAI的这次合作,也不代表Getty允许OpenAI用它的图片训练未来模型——这是两回事。

    • 展示授权:ChatGPT可以用Getty图片在回答里展示(这次合作的内容)
    • 训练授权:OpenAI能不能用Getty图片训练GPT(这次没说)
    • 生成授权:用户用DALL-E生成的图片会不会侵犯Getty摄影师的权利(依然 open question)

    话说回来,至少OpenAI愿意坐下来谈授权,而不是像某些公司一样先干了再说。这个态度本身,对整个行业是个正向信号。


    Getty Images的CEO说,这让AI搜索”更值得信任”。用户可能不一定感受得到背后的版权博弈,但他们看到的图片,确实会更干净一些——至少理论上,那些图片的创作者拿到了钱。

  • 诺贝尔化学奖得主John Jumper离开DeepMind加入Anthropic,AI人才大战打到诺奖圈了

    2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper上周五在X上发了一条消息,宣布自己要离开工作了近9年的Google DeepMind,转投竞争对手Anthropic。这条消息不长,但足以让整个AI圈子侧目。

    John Jumper AlphaFold
    诺贝尔化学奖得主John Jumper(右)与DeepMind CEO Demis Hassabis

    Jumper在DeepMind干了快9年,刚拿到博士学位才6个月就被Hassabis委以重任,领导AlphaFold团队。AlphaFold是什么?简单说,它是一个用AI预测蛋白质三维结构的模型——蛋白质长得啥样,决定了它怎么工作,进而决定药物能不能起效。这个难题困扰了结构生物学家几十年,AlphaFold基本上把它解决了。

    一个模型改变了一门学科

    2024年,Jumper和Hassabis一起拿了诺贝尔化学奖。诺奖委员会的理由很直接:AlphaFold”解决了一个50年来的难题”。这个模型能根据蛋白质的基因序列,精准预测它折叠成什么形状——而形状就是功能的关键。

    AlphaFold的贡献不只是学术上的。它开源了预测结果数据库,覆盖了几乎所有已知的蛋白质结构,全球研究人员可以免费查询。这对新药研发、酶工程、甚至理解神经退行性疾病都有实质推动。

    那么问题来了,这样的人为什么要走?

    Bloomberg透露了一个线索

    Bloomberg的报道说,Jumper在Google内部是编程工具团队的关键成员,而这个团队的产品一直卖不动。这或许是一个原因,但可能还不是全部。

    更值得注意的背景是:这周不只是Jumper一个人离开DeepMind。Character AI的联合创始人Noam Shazeer也宣布离开DeepMind,去了OpenAI。两起人才流动,同一个方向——顶尖人才从Google流向它的AI竞争对手。

    Anthropic这边,拿到Jumper意味着什么?Anthropic一直把”AI安全”挂在嘴边,但它的野心不止于此。Jumper的加入,很可能意味着Anthropic要在科学应用方向上发力——用大模型加速科学研究,而不只是做聊天机器人。

    AI人才大战的缩影

    把视角拉远一点,这件事其实是整个AI行业人才争夺战的缩影。Anthropic和OpenAI都在从DeepMind挖人,而DeepMind作为Google旗下的AI实验室,背靠大厂资源,却似乎留不住最顶尖的研究者。

    • Jumper拿过诺奖,是结构生物学和AI交叉领域最顶尖的人之一
    • 他选择Anthropic而不是留在DeepMind,说明他认为Anthropic能给他更大的空间
    • 对Google来说,这是继Noam Shazeer出走之后又一记人才重拳

    Jumper在告别帖里特意感谢了Hassabis,说DeepMind是个特别的地方,他还会继续关注老东家的发现。话这么说,但人已经走了。


    Anthropic把这则消息加了一层意味:它不只是挖到了一个诺奖得主,更是在向外界传递一个信号——它要做的事,比训练一个更好的聊天机器人要大得多。

  • Signal总裁提醒:AI聊天机器人不是你的朋友,别把隐私交给它

    “这些不是你的朋友。”当被问及对ChatGPT和Claude这类聊天机器人的看法时,加密通讯应用Signal总裁Meredith Whittaker的回答非常直接。这句话出自她最近接受彭博社的专访,背后是一个在谷歌待了十多年的”内部反抗者”对当代AI助手热潮的冷思考。

    Signal与AI隐私
    Signal总裁Whittaker:AI聊天机器人不是你的朋友,别把隐私交给它 图:生成配图

    一个”谷歌抗议领袖”的转向

    Whittaker在谷歌工作了十多年,最出名的举动是2018年组织谷歌员工大罢工,抗议公司处理性骚扰问题的方式,以及反对谷歌参与五角大楼的”Project Maven”AI军事项目。她当时被媒体称为”谷歌抗议领袖”,2019年离开谷歌后加入了Signal。

    在Signal,她的立场一如既往地强硬:隐私是自由社会的先决条件,任何后门都是不可接受的。这次采访中,她把矛头指向了当下最热门的AI个人助手——那些被设计成”你最好的朋友”的聊天机器人。

    “这些不是你的朋友,不是有意识的个体,也不是有感知的对话者。”Whittaker说,”它们很有用,但很多东西都很有用。”

    她自己怎么用AI

    记者问她会不会用ChatGPT之类工具,Whittaker的回答挺有意思:她偶尔会让AI帮她格式化文档,但绝不会向AI”提问”。她说自己对思考和写作的过程非常认真,不希望那种从困惑到厘清思路的过程,被一个只会把网上已有内容取平均值的系统给提前剥夺了。

    这个态度很鲜明——AI可以当工具,但别把它当成了你思想的替代品。她特别提到,你当然可以说”我删除了聊天记录”,但最终决定这些对话数据是否被存储、被挖掘、被用于优化广告推荐的,是运营这个服务的公司,不是你。


    “AI圣诞购物”背后的隐私噩梦

    采访中最精彩的部分,是她对微软AI CEO Mustafa Suleyman的”AI圣诞购物”愿景的回应。Suleyman之前对彭博社说,2026年用户就可以让Copilot全权负责买圣诞礼物了——它会去翻你和家人兄弟姐妹的群聊,猜每个人想要什么,然后自己下单、自己安排寄送。

    Whittaker的拆解非常犀利:要实现这个功能,Copilot需要拿到你的信用卡、浏览器、Signal消息、代表你发消息的权限、家庭住址、日程表……”你刚才描述的,是一个能跨多个应用和服务获取极高权限的系统。放到Signal的场景里,这本质上就是一种后门。”

    她真正的担心是:全球只有三家公司控制着我们的核心操作系统——谷歌的安卓、微软的Windows、苹果的iOS。如果其中任何一家决定在系统层集成这种”全能AI助手”,那么Signal这样的隐私应用就失去了保障用户数据安全的能力。用户的选择权被悄无声息地剥夺了。

    “宁愿退出市场,也不开后门”

    这引出了一个很现实的问题:如果英国或欧盟政府要求Signal提供后背门(以打击儿童色情等名义),Signal会怎么做?Whittaker的回答没有丝毫犹豫:”我们的立场是,我们宁愿退出一个市场,也不会削弱技术保障。”

    她解释道,加密要么对所有人有效,要么对所有人无效。不存在所谓的”只有好人能用的后门”。一旦后门存在,它就会被各国情报机构盯上——她透露,已经有迹象表明俄罗斯愿意为发现Signal漏洞的人付钱。


    Signal的生存账本

    作为一个非营利基金会,Signal的运营模式也和硅谷主流截然不同。Whittaker透露,Signal每年的运营成本大约是5000万美元,70%来自大额捐赠者,30%来自普通用户的每月小额捐款。它没有VC股东,不需要为了下一轮融资拼命增长,也不需要为了IPO把用户数据货币化。

    这种”不为增长而增长”的模式,在当下显得有点格格不入。但Whittaker说得很坦然:”科技行业的经济引擎是数据的收集和货币化。Signal存在的意义就是做完全相反的事情。”

    至于她自己用不用这些AI工具?”我偶尔让它们帮我格式化文档,但我没有和它们建立任何关系。”这句话可能是对当下AI助手”拟人化”营销最干脆的回击。

  • SK海力士把三星拉下马了,AI存储器大战的真正赢家终于浮出水面

    6月22日,韩国股市发生了一件历史性时刻——SK海力士以1.35万亿美元市值超越三星电子,成为韩国市值最高的上市公司。三星自2000年以来占据这个位置已经超过四分之一个世纪,这次被超越,本质上是AI浪潮把一家差点破产的内存厂商推上了王座。

    SK海力士与AI芯片
    SK海力士成为韩国市值最高公司,AI存储器需求是核心驱动力 图:生成配图

    从垃圾股到AI宠儿

    把时间拨回2002年,当时的海力士半导体(SK海力士前身)深陷债务危机,几乎要把自己卖给美光,交易最后黄了,公司进入债权人管理状态长达近十年。2003年,它的股价跌到最低的135韩元,在韩国被戏称为”东田株”(便士垃圾股)。

    谁也没想到,二十几年后,这家曾经的差点破产的企业,会成为AI时代最大的赢家之一。驱动力很简单:HBM(高带宽内存)。这种专门服务于AI训练和推理的高端内存芯片,是英伟达和谷歌等巨头AI系统的核心组件,而SK海力士在这个细分市场的份额高达61%。

    SK海力士今年以来的股价涨幅超过340%,AI浪潮把它从破产边缘直接送上了韩国市值第一的宝座。

    AI重新定义了内存芯片的价值

    过去,内存芯片是典型的周期货——DRAM和NAND闪存的价格大起大落,所有厂商一起卷产能、卷成本,利润薄得像纸。但AI改变了一切。HBM不是普通内存,它是垂直堆叠的超高带宽内存,专门为GPU和其他AI加速器设计,技术门槛高得多,利润率也完全不在一个量级。

    SK海力士几乎独占了HBM3和HBM3E的高端市场,英伟达最新的H100/B200训练集群用的就是它的芯片。与此同时,三星虽然在努力追赶HBM4,但进展并不顺利——有出口数据显示,三星的HBM4产品可能还需要一段时间才能真正量产交付。


    业绩反转的力度

    数字最能说明问题。2023年,内存行业的严重低迷让SK海力士报出了7.73万亿韩元的年度营业亏损。仅仅一年后,AI boom全面爆发,微软、谷歌、Meta疯狂采购AI芯片,SK海力士直接录得23.5万亿韩元的年度营业利润,创下历史纪录。

    这种反转速度在半导体行业也不多见。美利兹证券的高级分析师Kim Sunwoo说得很直白:”定制化AI内存的出现从根本上改变了行业的经济规律,让SK海力士得以确立市场领导者的地位。”

    三星为什么掉队了

    三星的业务比SK海力士复杂得多——它不光做内存,还做逻辑芯片和整机电子产品。在AI内存这个细分赛道上,三星的动作明显慢了半拍。HBM需要先进的封装技术,而SK海力士在这个领域积累了更多经验。等到三星反应过来,SK海力士已经把英伟达和谷歌这两大客户牢牢握在手里了。

    6月22日当天,SK海力士股价上涨5.7%,市值达到2082.5万亿韩元(约1.35万亿美元),而三星电子的市值停在2081.3万亿韩元。差距不大,但象征意义极强——AI时代,卖”更专业的芯片”比卖”更多的芯片”更值钱。

  • iOS 27的AI不好玩,但真的好用

    WWDC 2026上,苹果花了大量时间讲新一代Siri AI。但如果你仔细看完整个发布会,会发现苹果真正的AI战略不在这里。它把AI塞进了你每天用的那些小功能里——没有炫酷的对话界面,但用起来确实更顺手了。

    iOS 27 AI功能展示

    iOS 27今年秋天正式推送,开发者测试版现在已经可以装了。以下这些AI功能,是实际用过之后最有感触的几个。

    买单时直接拆账

    iOS 27里,Apple Cash可以直接拆账单了。你拍一张收据的照片,Apple Intelligence自动识别上面的菜品、数量、小费和总金额,然后让你勾选自己吃了哪些——甚至支持选”一半”如果你和别人分了一道菜。

    选完之后,直接通过iMessage群发给一起吃饭的人,大家各自付账,全程不需要额外装任何App。这个功能妙就妙在它不突兀,你只有在真正需要拆账单的时候才会看到这个选项,而且它用的都是你本来就在用的东西:信息、Apple Cash、相机。

    密码自动换新

    这些年大家总算养成了用复杂密码的习惯,但问题在于——你的密码再复杂,碰上数据泄露也没用。iOS 27新增了一个AI驱动的密码更新功能,它能替你自动去那些被泄露过的网站,帮你把密码改成新的随机密码。

    整个过程是AI替你操作的:打开网页、登录、找到修改密码的入口、输入新密码,一气呵成。你只需要做一次生物识别验证,确认是本人操作即可。

    iMessage里的”一键建议”

    比如朋友发消息让你帮忙带杯咖啡,键盘上方会直接出现一个提示,问你要不要把这个待办加到提醒事项里。有人让你把活动的照片发过去,AI会根据照片库里的内容自动推荐相关的照片。

    约了吃饭或者开会,直接问你要不要把这个时间加到日历里。这些东西不需要你主动去用什么”AI助手”,它就长在你正常聊天的界面里,不显山不露水。

    打客服电话时自动显示信息

    iOS 27新增了一个叫”通话上下文”的功能,当你打客服电话的时候,屏幕上会自动显示你可能用到的信息——比如你打航空公司的客服,你的确认码会直接显示在通话界面上。

    这些信息是从你邮件里提取的,而且全部在设备端运行,苹果看不到,第三方更看不到。它就是一个安静在后台工作的工具,不需要你跟AI助手对话来提取信息——该出现的信息自己会出现。


    日历终于支持自然语言了

    你直接说”明天下午三点跟张三讨论方案”,日历就帮你建好了,不需要手动填各个字段。这个第三方日历App FantasyCal早就有,但苹果现在把它做到了系统层面,覆盖所有使用系统日历的用户。

    Safari帮你整理标签页

    每个人电脑上应该都有过这种时候——开了三四十个标签页,然后就再也找不到哪个是哪个了。iOS 27里的Safari会用AI理解你每个标签页的内容,然后自动把它们分组。

    比如你最近在计划一次旅行,所有和旅行相关的标签页会被归到一个组里,显示在浏览器顶部,点一下就能切换。而且苹果特别强调,这个过程不暴露你的浏览数据给任何人——连苹果自己都看不到。


    AI不一定要长成聊天机器人

    这些功能单独拿出一个来,都算不上什么”重大突破”。但它们加在一起,反映出来的是苹果对AI的一种理解:AI不一定要以一个”聊天机器人”的形态出现,它可以就是你的手机本身——更聪明一点,更懂你一点,但不会大张旗鼓地提醒你”嘿,我在用AI帮你”。

    iOS 27的这个方向,比单纯做一个”更聪明的Siri”要实用得多。毕竟对大多数人来说,手机是一个工具,不是一个新的聊天对象。

  • 特朗普政府封杀Anthropic,结果反而帮它做了广告

    6月的第二个周五下午,Anthropic的工程师们收到一封来自美国政府的信。信很短,短到只有几行字,但内容足以让整个公司炸锅——”出于国家安全考虑”,Anthropic刚刚发布的两款最新模型Fable 5和Mythos 5,必须立刻下架。

    Anthropic与特朗普政府对峙

    这件事在过去一周引发了AI圈的大规模讨论。Anthropic和美国政府之间的这场对峙,到底是怎么开始的?又会走向哪里?

    一根导火索

    事情的导火索,说起来有点戏剧性。据多家媒体报道,亚马逊的研究人员在使用Fable 5时,发现了一些可以绕过模型安全护栏的方法。亚马逊CEO Andy Jassy就此向白宫方面表达了担忧,然后事情就一发不可收拾了。

    特朗普政府以”国家安全”为由,要求Anthropic确保这两款模型不能被任何外国公民使用。Anthropic的回应很实在:我们做不到精准识别谁是中国人、谁是美国人,干脆把模型整体下线吧。

    但这里有个问题——什么叫”国家安全隐患”?政府没有公开任何具体报告,也没有给出详细解释。这种不透明的处理方式,让很多人觉得这件事没那么简单。

    关系一直不好

    TechCrunch的播客Equity最近专门讨论了这件事。主持人Sean O’Kane说了一句很直白的话:Anthropic和特朗普政府的关系,比其他AI实验室都要差。

    这可能不是巧合。Anthropic一直以来把自己定位成”最注重安全的AI公司”,嘴上说着”AI太危险了,得慢慢来”,结果转头就发布了Fable 5这样被认为极其强大的模型。这种”两面派”的做法,让它在华盛顿那边没什么人缘。

    更麻烦的是,Anthropic此前还把美国政府告了。你告了人家,然后指望人家对你友好一点?不太现实。很多网络安全专家就直接说,这就是报复。

    专家们在抗议

    这件事最尴尬的地方在于,顶尖的网络安全专家站出来帮Anthropic说话了。一群业内大牛联名写了一封公开信,要求特朗普撤销这个出口管制令。他们的理由是:Anthropic的模型在网络安全防御方面有很强的能力,现在强行下线,等于是把美国网络防御的一件重要武器给缴了。

    这些专家还说,Fable 5存在的那些所谓”漏洞”,别的AI模型也都有。凭什么只盯着Anthropic打?


    反转来了

    但这里有一个很有意思的转折。

    Anthropic和美国政府上一次闹僵的时候,Claude的下载量反而暴涨。很多人之前一直用ChatGPT,那次事件之后开始认真考虑Claude,觉得它更”负责任”,更像是一个有”抵抗精神”的AI助手。

    这一次说不定也会一样。”连特朗普都觉得它太危险”——这种标签贴上去,反而让Anthropic的模型显得更厉害了。就像Rebecca Bellan在播客里说的:”人人都喜欢坏男孩,对吧?”


    谁真的受益了?

    所以回到最开始的问题:Anthropic被盯上,谁受益了?

    短期来看,OpenAI、Google这些竞争对手可能松了一口气——至少这回被盯上的不是自己。但长期来看,这件事暴露出来的问题对整个AI行业都不利好。一个靠”别惹政府生气”来维持监管安全的行业环境,本身就很脆弱。

    至于Anthropic,它现在大概处于一种又急又气的状态。模型被下线,研发节奏被打乱,但它可能没意识到,这场”被封杀”的戏码,反而帮它做了一次效果极好的品牌宣传。