2022年，三个哈佛辍学生跑去做AI芯片，当时整个行业都觉得他们疯了。四年后的现在，这家叫Etched的公司刚刚关闭了3亿美元的C轮融资，估值冲到103亿美元——距离去年12月那轮50亿美元估值，只过了七个月，数字直接翻倍。联合创始人兼COO Robert Wachen告诉TechCrunch，这是红杉资本领投过的估值最高的C轮。
投资人名单快赶上AI名人堂了
这轮融资的阵容值得念一遍：红杉领投，a16z、SK海力士、Jane Street、Diffusion Capital跟投，早期股东里还有Peter Thiel、Andrej Karpathy、Figma创始人Dylan Field、Replit创始人Amjad Masad。更有说服力的是这些人怎么被说服的——Etched的系统至今只对投资人和早期客户开放，大牌投资人全是在办公室看了私下演示之后掏的钱。
“Anthropic的Andrej Karpathy、OpenAI的Noam Brown、Geoffrey Hinton，还有这轮所有投资人——他们都实际上手试过硬件，而且非常兴奋。”——Robert Wachen
上个月Etched刚宣布自研芯片由台积电成功流片，首批完整系统已交给客户测试，订单金额累计突破10亿美元。要知道，这家公司创立时，”专门给Transformer架构造芯片”还被业内当成异想天开，有人专门写文章唱衰。现在连谷歌都被曝在做类似的事——把Gemini的架构直接蚀刻进硅片的Frozen v2芯片。当年的疯话，成了大厂追赶的方向。
两块自研芯片，专攻推理的两个阶段
外界对Etched最大的误解，是以为它的芯片只能跑特定的大模型。Wachen专门澄清：他们卖的是完整系统，什么模型都能跑，包括DeepSeek、Qwen这类混合专家模型，甚至Mamba这种非Transformer的状态空间模型。真正的独门绝技，是针对推理的两个阶段分别造了新东西。
- 预填充阶段（理解提示词，计算密集）：Etched造了一块”低电压推理”芯片，电压比任何AI芯片都低，发热少，就能塞进更多晶体管，速度快得多
- 解码阶段（生成回答，吃内存）：他们搞了一种新型内存和”集群级内存”互连技术，让大量芯片共享一个内存池，延迟极低
- 结果就是官方承诺的组合拳：更高速度，更低成本
从拿毛巾当被子，到运营10兆瓦数据中心
这段创业史的起点相当狼狈。Wachen回忆自己跟父母说完要退学创业，落地湾区时连办公室和公寓都没着落，睡在朋友一栋待售空房的地板上，拿毛巾当被子。跑芯片设计工具的服务器架在早期员工家的车库里，每次死机需要重启，那位员工就打电话让妻子回家按重启键。
如今公司有400名员工，办公室里自建了一座2兆瓦的数据中心，还刚在Milpitas开了一处8万平方英尺、10兆瓦的新设施，就在圣何塞总部不远处。Wachen开玩笑说，自己现在有被子了，还有床垫，”甚至有枕头，好几个枕头”。当然，他也承认路还长——量产机架系统并批量交付，才是真正的大考。”我们当时完全不知道会有多难。我觉得到今天，我们仍然要对规模化所需要的东西保持敬畏。”
