做AI推理的公司突然值钱了，Baseten两年估值翻了十倍
如果你最近在VC圈混，一定听过”推理层”（inference layer）这个词被提起的次数越来越多了。简单说，训练是大模型”学习”的过程，推理是模型”回答你问题”的过程。我们每次跟ChatGPT对话、让Claude写代码，背后都是推理在跑。这个环节烧钱烧得厉害——每次推理都要用GPU算力——但也是离用户最近、最可能产生收入的地方。
Baseten就是在这个环节上做生意的一家公司。
130亿美元，这个距离IPO还有多远
本周，《华尔街日报》爆出消息：这家2019年成立的创业公司，正在接近敲定一笔高达15亿美元的融资，投后估值130亿美元。如果你对这个数字没概念，可以这么看：仅仅五个月前，Baseten刚宣布完成3亿美元的E轮，估值50亿美元。再往前九个月，它刚完成1.5亿美元的D轮。不到两年，估值从15亿到50亿再到130亿，涨了将近十倍。
如果这轮融资最终落定，Baseten的估值在不到半年内涨了160%。
“分价轮”正在成为AI创业公司的标配操作——让领投方享受更高估值，账面回报好看， headline valuation也更高。
当然，这个数字有点”水分”。《华尔街日报》透露，这轮是一个”分价轮”——有些投资人进来的估值是130亿美元，有些则是110亿美元。这种做法在当下的AI创投圈已经不算新鲜。据知情人士透露，本轮由Spark Capital、Sands Capital、Altimeter Capital和Wellington Management共同领投。
推理层为什么突然值钱了
Baseten做的生意说起来不复杂：它帮企业和开发者跑AI推理，但承诺比直接调OpenAI或Anthropic的API更便宜、更灵活。它的做法是把请求”路由”到最合适的模型——有时候是OpenAI的GPT，有时候是Claude，但更多时候是那些能力强、成本低的开源模型。对企业来说，同样的质量，花的钱更少。
这个模式踩中了一个真实的需求：越来越多公司想用AI，但不想把所有鸡蛋放在OpenAI一个篮子里，也不想每次推理都付”奢侈品”价格。Baseten的定位就是那个”中间层”——你不用管背后跑的是什么模型，它帮你搞定。
- 训练层的钱已经被几家公司（OpenAI、Anthropic、Google）烧完了
- 推理层还很分散，有机会长出新的大公司
- 企业对”不锁定单一模型”的需求是真实的
VC们押的就是这个”推理黄金热”（inference gold rush）。逻辑是：训练是少数巨头玩的，推理是每个想用AI的公司都要面对的。这个市场太大了。
问题是，估值能不能撑住
130亿美元的估值，放在整个AI创业版图里，已经进入”大个子”行列了。但它离真正IPO还有多远，能不能在那之前把盈利模型跑通，是下一个值得看的故事。
推理层这个生意，技术门槛并不是高到不可逾越——大厂随时可以自己做，开源社区也在追赶。Baseten的真正护城河，可能是它已经拿下的客户量，以及它帮客户省了多少钱。这些数据，外界暂时还看不到。
但估值的数字已经摆在这里。在AI基础设施这个赛道里，Baseten用两年时间，把自己从一家”做推理优化的创业公司”变成了”130亿美元级别的公司”。这个故事本身，已经足够让整个VC圈重新思考”推理层”到底值多少钱。
