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  • 特朗普签了份AI行政令,要让政府提前看到最强模型

    6月2日,美国总统特朗普悄悄签了一份AI行政令,全名叫《推动先进人工智能创新与安全》。名字听上去很宏大,但核心内容其实只有一件事:让AI公司在把最强大的模型放出来之前,先给美国政府看一眼。

    不是强制,但分量不轻

    这份行政令用的是”自愿”框架——政府不会强制审模型,也不会搞审批许可。但话又说回来,当政府开口说”能不能先让我看看”,有几家公司真的敢说”不”?

    具体要求是:AI开发者如果愿意,可以在模型公开发布前最多30天,把模型提供给政府指定的合作伙伴做网络安全测试。这些”可信合作伙伴”再由政府来筛选。OpenAI、谷歌、Anthropic都在被邀请的名单上。

    白宫在情况说明书里写得很明白:目标是”在创新和国家安全之间取得适当平衡”。翻译成人话就是:别让AI跑太快,安全得跟上。


    和拜登那套不一样

    特朗普政府在文案里没少踩前任。情况说明书里直白地写道:拜登政府搞的是”自上而下”的监管,而特朗普要走”与美国产业界携手合作”的路线。

    具体差别在哪?拜登2023年那道行政令要求AI公司主动向政府报告安全测试结果,有一股”我管你”的架势。特朗普这道则换了个说法:”我们不审批,我们只是建议你让我们提前看看,顺便帮你找找漏洞。”

    行政令里还专门写了一句:本命令不得被解释为授权对AI模型的开发、发布、发行或分发设立任何强制性政府许可。这句话大概是律师们吵了好几轮才写进去的。


    具体要做什么

    行政令把任务分给了几个部门,时间节点也定得很清楚:

    • 30天内:国土安全部牵头,给联邦机构、地方政府、关键基础设施运营商(医院、社区银行、公用事业)提供AI赋能的网络安全工具
    • 60天内:财政部、战争部、国土安全部联合建立”AI网络安全信息交换中心”,让AI公司和基础设施运营商能共享漏洞信息
    • 60天内:建立涉密基准测试流程,用来评估前沿模型的网络能力——简单说就是给模型”考个试”,看它有没有可能帮坏人干坏事
    • 自愿框架:AI公司可以自愿把模型提前交给政府认可的合作伙伴做安全测试,时限不超过30天

    此外,司法部被要求优先打击利用AI实施的网络犯罪——非法入侵系统、窃取数据、用AI辅助其他犯罪活动,都在打击范围内。


    业界怎么看

    目前这份行政令是”请求”而非”命令”,业界反应相对克制。Anthropic和OpenAI都曾表示愿意与政府合作做安全测试,但具体的合作框架怎么搭, voluntarily到底volunteer到什么程度,都还是未知数。

    值得关注的是,这道行政令出台的时间点很微妙——Anthropic正在准备IPO,OpenAI的上市计划也箭在弦上。政府在这个节骨眼上伸出手来要”提前看模型”,很难说不会对资本市场的情绪产生影响。

    另一边,欧盟的《人工智能法案》8月2日就要全面生效了,监管铁拳是真真切切地要落下来。相比之下,美国这边还在用”自愿合作”的方式,两头一对比,AI公司的处境确实不太一样。

  • AI数据中心是个用水大户,Google说它找到了解法

    AI数据中心不光耗电,还特别能喝水。给服务器降温需要大量冷却水,这件事在美国各地引发了不少争议。最近,Google拿出了一套水资源方案,说要在2030年之前,做到它用掉的水比它补回去的少。

    Google数据中心
    Google位于俄勒冈州的数据中心(配图来源:The Verge)

    一个被低估的问题

    普通人大概不知道,每次用AI问一个问题,背后都有服务器在发热,而给这些服务器降温,靠的就是水。一份近期的研究估算,AI产业每年用掉的水,大约相当于全球所有人喝掉的瓶装水总量。

    Google自己公布的用水数据,也被一些研究者认为不够全面——他们觉得Google没把供应链里的间接用水算进去。这件事让外界对科技公司的”节水承诺”一直持保留态度。

    Google全球基础设施与可持续发展负责人Ben Townsend说:”我们尽可能地把供应链上的用水足迹也算了进来,并且通过投资无水可再生能源,显著减少甚至消除了供应链的用水足迹。”

    Google的具体承诺

    在新发布的博客文章里,Google列出了五项水资源承诺:

    • 到2030年,在全球数据中心实现”补多于用”
    • 投资当地水资源基础设施,让社区也能受益
    • 寻找替代水源,比如再生水(经过处理的废水)
    • 透明公开每年的用水数据
    • 在整个数据中心运营中优先考虑当地水资源保护

    Google说,用水冷却其实比用空气冷却更节能,大约能省10%的电。公司副总裁Bikash Koley还补充说,美国数据中心用掉的水,还不到美国人每年浇草坪用水的1%,所以总量上其实没那么夸张。

    但普通人不这么看。盖洛普最近一份民调发现,超过70%的美国人反对在自己住的地方附近建数据中心。一半的受访者提到了对环境的担忧,其中18%的人专门点了用水问题。

    为什么现在做这件事

    数据中心建设正在美国各地遭遇越来越大的阻力。居民担心水、担心电、担心房价。Google的这套承诺,更像是一份”操作手册”——它希望其他公司来建数据中心的时候,社区可以参考这套标准来提要求。

    Ben Townsend在采访里说得很直白:如果有一家公司来到你的社区,说要建数据中心,你可以拿着这五条去问它——你做到了几条?一条都没做到的话,凭什么?

    这次Google还宣布投入1700万美元,支持七个州的水资源保护项目。这件事能不能真的让社区买账,还得看后续执行。但至少,有公司愿意把这件事摆到台面上说了。


  • ChatGPT月活用户突破10亿,比TikTok破亿速度还快

    据路透社援引市场情报公司Sensor Tower的数据,ChatGPT在上个月——也就是2026年5月——月活跃用户数突破了10亿。从上线到拿下这个体量,ChatGPT只用了大约3年时间。

    这个速度什么概念?它比此前所有拿下10亿月活的应用都快,包括Google Maps、TikTok、Instagram和YouTube。TikTok当年破10亿月活用了大约9个月,但要算上它原先在国内的抖音基础。ChatGPT是从零起步,在全球市场做到的。

    Sensor Tower的数据显示,ChatGPT是迄今为止达到10亿月活速度最快的移动应用,没有任何一个同类产品在这个指标上接近它。

    为什么是现在

    这个节点其实在意料之内。过去一年,OpenAI把ChatGPT从对话工具往”什么都干”的方向推——写代码、做分析、生成图片、帮人搜资料。每次加上一个新能力,用户留存就会跳一截。

    另一个因素是平台扩张。ChatGPT现在不只在网页端能用,手机App、桌面端、各种第三方集成都在把人往里拉。OpenAI还推出了更多低价订阅选项,让原本犹豫的用户也跨过了门槛。

    不过10亿月活这个数字,跟”10亿人每天都在用ChatGPT”不是一回事。月活只统计当月至少打开过一次的用户。真正每天高频使用的人数,OpenAI没有公布。

    竞争对手在做什么

    Google的Gemini在拼命追赶,靠着内嵌在搜索和安卓系统里的优势,用户基数也不小。Meta则把AI模型塞进WhatsApp和Instagram,触达量同样惊人。但ChatGPT这个品牌,目前在普通用户心里基本等于”AI”本身。

    值得关注的是,月活破10亿之后,OpenAI的下一个挑战是变现。10亿用户里有多少愿意付钱,这个转化率直接决定这家公司的商业前景。目前ChatGPT Plus月费20美元,对于企业用户还有更高价的的企业版。


    10亿月活是一个里程碑,但它也意味着ChatGPT已经不能再靠”增长”讲故事了。接下来要看的是:这些人到底用ChatGPT干什么,以及OpenAI能不能让他们留下来、付钱。

  • 谷歌做了个怪名字的AI工具,把你的人生变成卡通片

    谷歌实验室又搞了个让人摸不着头脑的东西,这次叫”Dreambeans”。名字听起来像某种不知名咖啡豆,实际上是谷歌最新的一款AI应用——把你生活里的各种数据变成卡通风格的故事。

    它背后连的是你的Gmail、谷歌日历、相册、YouTube观看记录和搜索历史。经过你授权之后,Dreambeans每天会给你推送10到14个”故事”——可能是你家附近新开的一家咖啡馆,可能是你标记了”要养狗”之后推送的养宠物小贴士,也可能是基于你兴趣推荐的一篇长文章。

    谷歌给它的定位很明确:对抗无意识刷信息流的习惯。每天只推十来个有启发的内容,看完就去过自己的生活。

    为什么叫Dreambeans?

    这个名字确实是谷歌自己想的,不是翻译问题。产品负责人Gozde Oznur的解释是:”Dream”是因为这个应用在你晚上睡觉之后才开工处理数据;”Beans”是因为它每天早上像一杯浓缩咖啡一样给你递上几颗灵感。

    说实话这个解释并没有让名字变得更好记,但谷歌实验室一向如此——他们做的实验性产品从来不在乎名字正不正常,只在乎有没有人用。

    隐私怎么说?

    把谷歌所有个人数据都接进去,隐私是不是个大问题?Oznur的回应是:只有用户自己能看这些故事,随时可以删数据,也可以随时断开某个谷歌服务的连接。

    这套说辞听起来熟悉,因为谷歌每次出新东西都这么说。实际信不信,取决于你对谷歌数据政策的信任程度。

    Google Dreambeans界面截图
    Dreambeans应用界面(图源:TechCrunch)

    目前只有美国人能用,还要订阅Ultra

    Dreambeans目前只面向美国地区的谷歌AI Ultra订阅用户开放,其他用户可以排队等。支持Android和iOS,意味着谷歌想把这套东西往全球推只是时间问题。

    把这件事跟谷歌其他动作连起来看会更有意思:他们正在把AI深度塞进每一个谷歌产品里,搜索、相册、日历、YouTube全都在变。Dreambeans是这个战略里比较轻量的一款,但它暴露了一个信号——谷歌想成为你生活的AI叙事者,而不只是搜索引擎。

    • 每日推送10-14个AI生成故事,刻意限制数量防止沉迷
    • 接入Gmail、日历、相册、YouTube、搜索历史等全系谷歌服务
    • 目前仅限美国谷歌AI Ultra订阅用户,其他用户可排队
    • 隐私控制:用户可自主删除数据、断开服务连接
  • 这家公司刚拿了2亿美元,专门盯着AI代理别干坏事

    AI代理现在能自己写代码、自己排查问题,甚至自己决定要调用哪些API。它们越来越自主,但谁能盯着它们?Coralogix觉得这是个价值2亿美元的生意。

    这家做软件监控的波士顿公司刚完成F轮融资2亿美元,投后估值16亿美元。算下来,从上一轮1.15亿美元到现在只隔了11个月——投资方显然觉得这个赛道等不起。

    Coralogix的赌注很简单:AI代理越多,出事的概率越高,能监控它们行为的需求就越强。

    仪表盘正在被AI取代

    CEO Ariel Assaraf说了一句话挺有意思:他们的客户越来越不想登录仪表盘看数据了,而是直接问AI助手”哪里出问题了”。交互层正在被侵蚀——以前是点图表、看曲线,现在直接跟AI对话。

    Coralogix自己也在适应这个变化。他们有个AI代理叫Olly,超过一半的企业客户已经在用它,或者通过命令行和自己的AI模型来查问题。本质上,AI正在吃掉软件运维的交互入口。

    可观测性这个赛道突然热了

    可观测性(Observability)是个听起来很技术的词,意思是:你的系统跑了,你能多清楚地知道它内部发生了什么。以前这是运维工程师的事,现在AI代理也要被”观测”。

    Coralogix的竞争对手包括Datadog、New Relic这些老牌公司,大家都在往AI方向转。区别在于,Coralogix从一开始就把”AI代理监控”当成核心卖点,而不是事后加个AI功能。

    Coralogix联合创始人
    Coralogix联合创始人Yoni Farin和Ariel Assaraf(图源:TechCrunch)

    营收涨了60%,但IPO还没提上日程

    过去一年Coralogix营收增长超过60%,目前有30个客户每年在他们平台上花超过100万美元。公司全球600多名员工,印度那边有约100人,算是美国和以色列之外的第三大办公室。

    Assaraf说这次融资不是为了”缺钱”,而是要把AI产品、安全能力和全球扩张的速度拉满。至于上市,他说公司正在按上市公司的财务纪律来运营,但具体时间表没给。

    • F轮2亿美元,投后估值16亿,累计融资5.5亿
    • 客户超5000家,30家年消费超100万美元
    • 超半数企业客户已在使用AI代理查运维问题
    • 印度成为第三大办公中心,同时服务亚太客户
  • Lovable牵手谷歌云,AI编程工具的使用量要翻5倍

    AI编程工具Lovable本周和谷歌云官宣扩大合作。这家来自斯德哥尔摩的”氛围编码”明星公司,将在谷歌云上的AI用量提升5倍。消息人士向TechCrunch透露了这个数字——虽然官宣稿里没写具体金额,但规模已经很夸张了。

    Lovable联合创始人兼CEO Anton Osika
    Lovable联合创始人兼CEO Anton Osika(图源:SOPA Images/LightRocket / Getty Images)

    这笔交易不只是多买几台虚拟机那么简单。Lovable会因此获得更多的Anthropic Claude和谷歌自家的Gemini模型的访问权限。这里有个有趣的背景:谷歌今年4月刚给Anthropic砸了100亿美元,当时对Anthropic的估值是3500亿美元;结果仅仅过了一个月,Anthropic完成了一轮650亿美元的融资,估值直奔1万亿美元去了。

    Lovable是欧洲有史以来增长最快的初创公司之一。2月年化营收突破4亿美元,用146名员工在一个月内硬生生多赚了1亿美元。

    不只是算力,是生态绑定

    新协议把Lovable的智能体塞进了谷歌云的”Gemini企业智能体库”——这是一个企业级AI智能体市场,4月谷歌美国云大会上首次透露了这个安排。企业客户可以在那里直接找到、采购和使用Lovable的智能体,谷歌帮它搞定计费和渠道。

    更有意思的是安全层面的绑定。Lovable将集成Wiz——这是谷歌史上最大的一笔收购,花了320亿美元,今年3月才正式交割完毕。通过Wiz,Lovable能实时识别和修复人类与智能体共同编写的代码里的安全问题。


    谷歌的小算盘

    站在谷歌的角度,这笔账很好算。谷歌今年要烧掉1800亿到1900亿美元的资本支出,已经宣布发售创纪录的850亿美元股权来覆盖部分开销,还差大约1000亿美元没着落。如果Lovable和Anthropic能借着这个合作飞起来,谷歌的云收入就能跟着水涨船高。

    超过一半的财富500强公司已经在以某种方式使用Lovable的产品。对于一家只有146人的公司来说,这个渗透率已经说明问题了。谷歌赌的是:这些企业客户越多用Lovable,就越离不开谷歌云。

  • 英国出手了,谷歌AI搜索要让出版商能选择退出

    谷歌的AI搜索扩张在欧洲碰了钉子。英国竞争与市场管理局(CMA)本周迫使谷歌做出实质性让步:出版商很快就能选择不让自己的内容被塞进谷歌的AI搜索功能里。

    具体做法是谷歌将在Search Console里加一个切换开关。只要出版商打开这个开关,它的网站就不会出现在AI Overviews、AI Mode,以及Discover的AI概览里。对于一直担心流量被AI摘要”截胡”的新闻机构来说,这算是一个迟来的主动权。

    CMA称这一举措是”世界首创”,让出版商重新掌控其内容如何被使用,也让新闻机构在与谷歌谈判AI内容使用费时有了更多筹码。

    监管步步紧逼

    这件事的铺垫其实已经持续了大半年。去年10月,CMA首次认定谷歌具有”战略市场地位”,这为后续监管铺平了道路。今年1月,CMA正式要求谷歌让出版商能选择是否将其内容用于AI搜索功能或训练独立的AI模型。

    谷歌在公告里也没忘了给自己贴金——顺带公布AI Overviews的月活已经突破25亿,AI Mode的月活也超过了10亿。但与此同时,它必须兑现两项承诺:一是让出版商能真正选择退出,二是在AI功能里给出版商内容加上清晰的归属和链接。


    出版商的筹码多了,但够用吗

    谷歌表示选择退出AI搜索不会影响网站在传统搜索结果里的排名。同时它会在Search Console里展示新指标,告诉出版商哪些页面出现在了AI回复里、覆盖哪些国家地区,试图用数据说服出版商别急着退出。

    不过CMA明确表示,选择权只是第一步。真正的较量在于出版商能不能凭此跟谷歌谈出合理的AI内容授权费。这场博弈才刚刚开始,而英国的这个监管先例,很可能成为其他司法管辖区跟进的模板。

  • 佛罗里达州把OpenAI告了,说ChatGPT让用户上瘾

    AI监管的风向最近变得很快。继欧盟AI法案落地、美国多州推进AI监管立法之后,佛罗里达州本周直接把OpenAI告上了法庭——指控其推广ChatGPT可能导致用户”自我伤害、认知能力下降和行为成瘾”。

    这起诉讼由佛罗里达州总检察长詹姆斯·乌特迈尔(James Uthmeier)发起,被告包括OpenAI及其CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)。根据NBC新闻的报道,州政府这边的核心论点是:OpenAI在明知潜在风险的情况下仍然推广ChatGPT,特别是在未成年人保护方面做得不到位。

    佛罗里达州寻求的是处罚和法院禁令,而非刑事指控。但针对OpenAI的刑事调查仍在进行中。

    这起诉讼的分量

    先把话说清楚:这是州级诉讼,不是联邦层面的动作,量刑和影响力跟欧盟的GDPR不是一个量级。但信号意义不小——这是美国州级政府首次以”用户安全”为由对OpenAI提起这类诉讼,而且措辞相当激烈,直接用了”行为成瘾”这个表述。

    目前佛罗里达州寻求的是民事处罚和法院禁令,要求OpenAI停止被诉的行为。刑事调查的部分仍在推进中,但州政府目前没有提出刑事指控。


    OpenAI的麻烦不止这一件

    把视野拉宽一点,OpenAI最近在法律层面并不轻松。除了佛罗里达州这起新诉讼,他们还在应对来自其他方向的压力:

    • 父母起诉ChatGPT涉及未成年人自伤事件的案件仍在审理中
    • 多名前员工对OpenAI安全文化提出的质疑持续受到媒体关注
    • 欧盟和美国国会的AI监管听证会多次点名OpenAI的安全实践

    萨姆·奥尔特曼今年早些时候在国会听证会上承诺会加强未成年人保护,包括引入家长控制功能和更严格的使用时长提醒。但佛罗里达州这起诉讼表明,至少有一些监管方认为这些措施还不够。


    更大的背景

    这起诉讼发生的时间点值得注意。就在过去几周,Anthropic的Claude Mythos被曝已接入电力、水务等关键基础设施;谷歌和苹果都在推进设备端AI的更深布局;而各国监管部门对AI安全和成瘾性问题的关注肉眼可见地在升温。

    佛罗里达州这起诉讼最终能不能赢不好说,但它释放的信号很明确:AI公司过去那种”先上线、后治理”的打法,现在面临的阻力越来越大了。不管是罚钱还是禁令,成本都在变高。

    对OpenAI来说,这不会是最后一起。

  • OpenAI给Codex加了6个新岗位插件,白领的AI同事上线了

    OpenAI周一扔出一个不小的更新:Codex不再只是程序员的玩具,他们给这款AI智能体一口气加了6个岗位插件,直接把触角伸进了数据分析、销售、产品设计这些典型的白领工作场景。

    背后的数据挺能说明问题。OpenAI在同步发布的一份内部报告里透露,Codex现在的周活跃用户已经突破500万,比2月份桌面应用刚上线时涨了6倍多。更有意思的是用户结构——开发者仍然是最庞大的群体,但知识型工作者的占比已经到了20%,而且这个群体的增速是其他群体的3倍以上。

    Codex的周活跃用户超过500万,知识型工作者目前约占用户总数的20%,且增长速度比其他群体快3倍以上。

    6个新插件,瞄准具体岗位

    这次推出的插件覆盖了6个岗位:数据分析、创意制作、销售、产品设计、股权投资、投行。每个插件都整合了对应的集成接口、操作说明和场景上下文,让Codex能够模拟特定岗位的工作方式。用OpenAI的话说,这些插件开箱就能用,当然你自定义得越多,它干得越顺手。

    这个打法看着眼熟——Anthropic今年2月就推过面向企业的智能体插件项目,5月又专门针对金融服务推出更细分的智能体。OpenAI传统上更偏消费者市场,拉企业客户的速度慢了半拍,直到3月才给Codex引入插件支持。这次算是追了上来,而且声势更大。


    不只是插件,还有两个新功能

    除了插件,OpenAI还顺手发了两个新功能。一个是Sites,让Codex把工作成果直接输出成可交互的托管网站,不再只是一堆本地文件。为了支撑这个功能,OpenAI拉了一帮合作伙伴进来,包括Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma和Emergent,而且明确表示还要继续扩这个生态。

    另一个是Annotations(注释),用户可以指定Codex中某个文档或文件的特定部分,让AI在那段上下文里执行更精准的指令。这个设计挺实用的,尤其是处理长文档的时候。


    更大的一盘棋

    这次更新发布的三周前,OpenAI刚为了企业客户推出了一家新的合资企业,叫”OpenAI Deployment Company”,拿到了全球投资机构超过40亿美元的资金支持。这个公司的目标很明确:把OpenAI的工具更深地嵌进全球企业的运营里。

    OpenAI首席营收官丹妮丝·德莱瑟在声明里说了一句话,挺能代表他们现在的思路:”AI正变得能够在组织内部完成越来越有价值的工作,现在的挑战是帮助企业把这些系统整合到支撑其业务的基础架构和工作流中。”

    这话翻译过来就是:工具已经差不多了,接下来要把它真正塞进企业的日常运转里。Codex这波更新,明显是冲着这个目标去的。

  • GitHub Copilot收费大变脸:从月付29美元到750美元,开发者炸了

    6月1日开始,GitHub Copilot的计费方式正式从固定订阅制切换为按token使用量计费。这个变化对重度用户来说,账单金额可能会让不少人倒吸一口凉气。

    微软的理由很直接:原来的固定费率模式下,少数”氛围编码”用户无节制地刷token,成本全由微软补贴,这个账算不过来。改成按量计费,该多少就是多少。

    GitHub Copilot chat interface screenshot
    GitHub Copilot界面(图源:TechCrunch)

    账单涨了多少?有人从50美元涨到3000美元

    Reddit和X上的吐槽帖在过去几天里层出不穷。一位用户说自己原来每月付约29美元,新费率下月费会涨到接近750美元。另一位用户贴出的截图更夸张:从每月约50美元直接跳到3000美元。

    “真是个笑话。这种新的使用量计费模式太贵了,我打算取消订阅。这个价格下,它已经没有任何成本效益,也没有任何实际用处了。”——Reddit用户

    当然,这些数字有可能是极端案例——比如有人用Copilot跑了大量长时间运行的任务,或者开了几十上百个子代理同时干活。但即便如此,月费涨了20倍、60倍,对任何个人开发者或小团队来说都是很难接受的数字。

    两派观点:是用户乱用,还是微软”背刺”?

    开发者社区对这个变化的反应分成了两个阵营。

    一派认为新定价完全合理:如果你真的知道自己在做什么,日常开发中使用Copilot根本不会消耗那么多token。那些账单爆炸的人,大多是毫无节制地”氛围编码”——让AI不停地试错、迭代、生成冗余代码,而不去理解到底发生了什么。这类用法本来就不应该被固定订阅制鼓励。

    • 正常使用Copilot的开发者:月费涨幅可控,甚至觉察不到明显变化
    • “氛围编码”重度用户:账单可能上涨10-60倍
    • 企业和大团队:影响相对可控,但预算规划复杂度上升

    另一派则觉得微软在这件事上不太厚道。他们的论点是:是微软自己设计了这套鼓励无节制使用的交互方式,现在却把成本暴涨的责任推给用户。一位用户写得很直接:”那些按照微软设计系统的方式使用系统的人,说实话,唯一有错的是微软。”


    一个更深层的问题:Copilot之前到底在亏多少钱?

    有Reddit用户提出了一个很犀利的问题:”我靠,Copilot之前亏了多少钱啊?”

    这个问题没有人能给出准确答案,因为微软从来没有公开过Copilot的单位经济模型。但可以合理推测:固定订阅制下,重度用户的实际使用成本远远超出他们支付的月费,这个亏损一直由微软在补贴。当Copilot的用户基数和单次会话的token消耗量都大幅增长之后,这个补贴模式就难以为继了。

    所以这次计费变更,本质上是从”亏本赚生态”转向”按成本收费”的商业逻辑正常化。只是这个转折点来得太突然,很多用户感觉自己被”背刺”了。

    截至发稿,微软还没有对这次计费调整引发的争议作出公开回应。对于正在考虑是否续订Copilot的开发者来说,现在最需要的其实是一套清晰的使用量预估工具——让你在切换新计费模式之前,能算清楚自己大概要付多少钱。