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  • 谷歌把AI强塞进搜索结果,DuckDuckGo趁机把无AI搜索做成了生意

    谷歌5月官宣搜索框迎来25年来最大改版之后,DuckDuckGo的流量数据就开始一路往上飙。上周,它的无AI搜索页面访问量周环比涨了将近30%,美国地区应用安装量周环比增长18.1%,其中iOS端的峰值更是达到69.9%。这家一直主打隐私保护的搜索引擎公司,现在又给自己贴上了新的标签:反AI。

    DuckDuckGo No AI搜索页面
    DuckDuckGo 推出的无AI搜索页面(图片来源:DuckDuckGo)

    谷歌改版,DuckDuckGo接住了流量

    谷歌这次改版的核心变化是:搜索结果页顶部的”10条蓝色链接”被降级了,取而代之的是AI生成的概览卡片,还能根据后续问题把用户直接带入AI对话模式。对于习惯了传统搜索体验的用户来说,这个变化来得太猛,而且没有关闭选项。

    DuckDuckGo瞄准的就是这批”被谷歌强喂AI”的用户。它新推出了浏览器扩展,安装之后可以把 noai.duckduckgo.com 设为默认搜索引擎——这个页面没有AI辅助答案、没有聊天提示框,搜索结果里AI生成图片的出现频率也更低。目前扩展已支持 Chrome 和 Firefox,使用DuckDuckGo自家浏览器的用户则可以在设置里直接保留自己的AI偏好,清历史记录也不会重置。

    DuckDuckGo特别强调,5月28日当天,它的无AI搜索页面流量创了谷歌改版宣布以来的新高,是当天的3倍。而且这波增长看起来不是短期波动——访问量平均比基准线高出约84%,说明用户在用脚投票,而且是持续性地转走。

    DuckDuckGo自己也在做AI,这只是另一种产品策略

    这里有个微妙的细节:DuckDuckGo并不是一家”反AI”公司。它自己的AI聊天机器人产品一直在运营,还提供订阅计划,用户可以访问最新模型,附带VPN、身份盗用修复等服务。它做的更像是一种产品分层——想要无AI体验的用户有得选,想要AI功能的用户也有得选,而不是像谷歌那样把AI当成默认项硬推给所有人。

    接下来DuckDuckGo还会更新它的隐私要点浏览器扩展(支持Chrome、Firefox、Edge、Opera),新增AI搜索设置的开关,让用户更细粒度地控制自己想要的搜索体验。这个动作背后的逻辑很清楚:既然谷歌把AI搜索变成了默认,那”可选”本身就成了一个卖点。


    用户到底在反感什么

    这波”反AI搜索”情绪背后,其实是两类不满的叠加。一类是纯粹的产品体验问题——很多人用搜索就是要快速找到链接,AI概览占了半屏,还得要多点一次才能看到传统结果。另一类则是对AI生成内容准确性的不信任,尤其是当AI概览给出错误答案的时候,用户连纠错的机会都要多花几步才能找到。

    DuckDuckGo这波操作本质上是把”不想要AI”这个需求商业化了。它没有直接攻击AI技术本身,而是攻击了”强制默认”这个产品设计决策。这个角度挺聪明,因为即便是最热衷AI的人,也未必希望每次搜索都被AI拦一道。

  • CNN把Perplexity告了:AI抄袭新闻,这次摊上大事了

    CNN正式起诉AI搜索初创公司Perplexity。诉状里写得很直白:Perplexity的AI工具在未经授权的情况下,大量生成CNN报道的”逐字逐句”(verbatim)复制内容,还把CNN付费墙后面的内容直接提供给用户。

    CNN起诉Perplexity AI版权侵权
    CNN诉Perplexity案,AI版权之争再添一枪

    “你不能版权保护事实”

    Perplexity发言人的回应相当强硬,只有一句话:“你不能版权保护事实。”

    这句话的潜台词是:我们AI搜出来的内容是对事实的整合,不是对表达的抄袭。这个论点AI公司一直在用,但在法庭上能不能站住脚,目前还是个未知数。

    “人类报道、研究、写作、编辑和创造的内容,Perplexity在未经许可或补偿的情况下就拿走了。”——CNN诉状

    一场谈崩了的合作

    这件事有点戏剧性。CNN和Perplexity其实谈过合作——2025年10月,双方差点签下内容授权协议,CNN的内容本来要以Perplexity的”Comet Plus”订阅服务形式出现。

    但谈判最后崩了。崩的原因是:双方对”Perplexity在AI回答里如何使用CNN内容”这件事,始终没能达成一致。CNN在2025年11月撕毁了协议,随后发律师函要求Perplexity停止未经授权使用其内容。

    据CNN说法,Perplexity根本没有回应这封律师函。于是就有了这起诉讼。


    一个标题就能复现抄袭?

    CNN在诉状里举了一个很具体的例子。他们发现,只要在Perplexity的搜索框里输入一篇CNN付费报道的标题——那篇叫《What’s next for Minneapolis? A shaky promise, mounting tensions and the fight for control》——Perplexity就会吐出”大量逐字复制”的内容片段。

    这对新闻机构来说是个噩梦场景:读者不再需要点开原网站,因为AI已经把核心内容”总结”好了——而且这个总结很可能直接复制了原文的大段文字。

    Perplexity的”诉讼收集成就”

    CNN不是第一家告Perplexity的。这家公司的诉讼清单已经长得有点离谱:

    • 《纽约时报》:美国最权威媒体之一,版权侵权诉讼正在进行中
    • 大英百科全书(Encyclopedia Britannica):reference类内容被AI全文抓取
    • 韦氏词典(Merriam-Webster):词典内容被AI直接输出
    • 新闻集团(News Corp):《华尔街日报》母公司,同样以版权侵权起诉
    • 亚马逊:涉及不正当竞争和技术滥用
    • Reddit:平台内容被未经授权地用于AI训练或输出

    这还只是已经公开的部分。Perplexity的商业模式本身就建立在对全网内容的抓取和重组之上,和所有内容生产者的利益天然冲突。


    AI版权战,才刚刚开始

    这起诉讼背后是一个更大的问题:AI到底能不能”未经许可”使用他人的内容?目前美国法院还没有给出明确答案。

    有的AI公司(比如OpenAI和Anthropic)选择主动和出版社谈授权协议,走”合法合规”路线。Perplexity的路线则更激进——先做了再说,等被诉再应对。

    CNN在诉状里要求损害赔偿,并要求法院永久禁止Perplexity的被诉行为。这个案子如果走到庭审阶段,可能会成为AI版权领域的一个重要判例。

    对做内容的人来说,这场仗必须打。如果AI可以零成本拿走所有内容,那以后还有谁愿意认真做报道?

  • 黄仁勋GTC 2026演讲:英伟达不再只卖芯片,它要承包整个AI工厂

    北京时间6月1日,黄仁勋站在台北GTC的舞台上,对着全球70多个国家和地区直播。这场演讲的信息量很大,但最核心的信号只有一句话:英伟达已经从一家”卖GPU的公司”变成了一家”AI基础设施架构公司”。

    Agent AI来了,这次是真的

    黄仁勋在演讲中非常明确地宣告:”Agent AI(代理式AI)已经到来。“他说,AI的下一波浪潮正在从生成式AI转向代理式AI——这类AI的核心特征是能理解人类意图,自主调用工具完成任务,而不只是回答问题。

    他现场演示了AI Agent如何根据一段文字指令直接生成动画或CAD设计图。演示完他说了一句很黄仁勋的话:”这就是未来电脑的运作方式。”

    Agent AI能理解你的意图,然后自己去调用工具、完成任务。这不是未来,是现在。

    史上最野心AI系统量产了

    产品层面,黄仁勋宣布Vera Rubin AI系统已全面量产。这是英伟达迄今最雄心勃勃的AI系统,同时配套发布了专为AI时代设计的Vera CPU。

    还有几个重要发布:

    • Nemotron 3 Ultra:新的开源AI模型,直接对标业界最强闭源模型
    • RTX Spark超级芯片:进军Windows PC市场,AI PC今年秋季由戴尔、联想等厂商推出
    • DSX平台:专门用于构建AI工厂,可以在投入资金前用数字模拟器完成整个工厂的设计验证
    • Alpamayo 2推理模型:专为机器人出租车服务
    • Isaac GROOT开发平台:面向人形机器人开发者

    “Token就是资产”

    黄仁勋提出了一个很有意思的观点:Token已经成为AI公司获利的营收单位。每一次AI推理产生的Token,背后都是真金白银的算力消耗,也意味着有人在为这些Token买单。

    他形容AI算力需求是”火箭式飙升”,还幽默地把它和台湾股市的走势图做了类比。这个比喻很黄仁勋——他在台上经常用这种方式让观众直观感受增长速度。

    AI工厂有多烧钱?

    黄仁勋在演讲中透露了一组惊人的数字:一个1GW等级的AI工厂,起步成本是200亿到300亿美元。未来这个数字还可能攀升到每GW 800亿到1000亿美元。

    正因如此,英伟达推出了DSX平台——让客户在真正砸钱建厂之前,能先在数字世界里把整个AI工厂设计好、验证好。对软银、微软、谷歌这种级别的投资方来说,这个工具能帮他们避开几百亿美元的坑。


    AI会让程序员失业吗?

    有人问黄仁勋怎么看”AI抢走程序员工作”这件事,他的回答很直接:“这完全是无稽之谈。”

    他拿GitHub的数据说事:2023年AI辅助编程的使用次数是3亿次,到2026年前几个月已经冲到14亿次。但同一时期,软件工程师的数量实际上在增加,而不是减少。

    他的逻辑是:AI降低了写代码的门槛,让更多人能参与软件开发,反而扩大了整个行业的规模和就业容量。这个论点值得讨论,但数据摆在那里。

    英伟达到底想成为什么公司?

    演讲最后,黄仁勋自己总结了英伟达的定位演变:“英伟达确实已经成为一家基础架构公司。”

    这句话的潜台词是:英伟达不再只卖芯片或系统,它的目标是帮客户构建能创造最大营收和利润的AI基础设施。从GPU厂商到AI工厂架构师,这个跨度比大多数人意识到的要大得多。

    代理式AI的模式会从电脑扩展到机器人、卫星、云端基站,最终改变我们对各种设备的定义。黄仁勋的这块拼图,是让英伟达成为所有这些设备的”底层基础设施提供商”。

  • WWDC 2026前瞻:Siri要变独立App了,苹果押注AI重构全系统

    苹果刚刚正式宣布,2026年全球开发者大会(WWDC 2026)定在6月9日凌晨1点开幕。和往年不一样,这次苹果在发布会前就主动预告会带来”AI新进展”——外界普遍认为,这会是苹果近年来战略意义最重的一次开发者大会。

    Apple WWDC 2026前瞻
    苹果WWDC 2026将于6月9日开幕,Siri将迎来15年来最大变革

    Siri变独立App,这是15年来头一回

    最值得关注的变化是:Siri要被彻底重建,而且会以独立App的形式重新出现在iOS 27里。这是自2010年苹果收购Siri、把它塞进系统底层以来,时隔15年第一次恢复独立App形态。

    苹果这个举动背后的信号很直接:过去那套语音助手的逻辑已经走不通了。新版的Siri交互界面全部重做,采用类似iMessage的对话列表设计,支持多轮连续对话,历史记录可以搜索和回溯。用户还能通过全局手势从屏幕顶部中央下滑一键唤起——灵动岛在唤醒时会展开,配上发光光标效果,存在感比现在强得多。

    据彭博社马克·古尔曼等多方信源披露,新版Siri支持跨应用深度联动,可通过App Intents框架读取邮件、日历和屏幕内容并执行操作,算是真正意义上实现了多任务自动化。

    苹果找谷歌当”外援”

    在底层模型的选择上,苹果做了一件挺有意思的事:跟谷歌达成深度合作,引入Gemini大模型为新版Siri提供核心能力支撑。据悉苹果每年为此向谷歌支付约10亿美元。

    但苹果还是守住了隐私边界:用户数据在苹果自有的私有云服务器上运行,谷歌无权将对话内容用于模型训练,而且聊天记录支持用户自主设置保留30天、一年或者永久。

    不过苹果自己似乎对这套新版Siri的成熟度也没那么有信心。iOS 27测试版里,新版Siri已经被标注了”测试版”字样,系统里还内置了退出测试体验的开关——这意味着即便今年秋季正式发布,这个”测试版”标识很可能还会保留一段时间。

    AI功能全面铺开,但大多是”跟跑”

    除了Siri本身,iOS 27在AI能力上还有几项值得说的更新。写作辅助方面,苹果计划推出一套对标Grammarly的AI语法检查工具,以半透明菜单的形式从屏幕底部滑出,并排展示原文和AI修改建议,用户可以逐条采纳或者一键全部批准。

    快捷指令也迎来了自然语言化升级——以前用户得手动拼装自动化流程,现在只要在文本框里用自然语言描述需求,系统就能自动生成并安装对应的快捷指令。门槛低了很多。

    更有意思的是,iOS 27将引入名为”Extensions”的第三方AI模型接入系统,允许用户安装Claude、Gemini等主流AI应用作为扩展,并在搜索栏里自由切换不同的AI引擎。这意味着ChatGPT从苹果的”特权合作伙伴”变成了众多选项之一——苹果的AI平台化战略,这次算是正式浮出水面了。


    折叠屏iPhone也在路上

    今年9月,苹果预计将发布第一代折叠屏iPhone。这是苹果十几年来最大的产品形态革新,对系统软件和AI能力的适配提出了全新要求:多任务调度、大屏界面优化、AI交互入口的重新设计,都需要硬件、软件和AI能力三方协同。

    从这个角度看,iOS 27这次AI重构做得好不好,会直接决定折叠屏iPhone的产品说服力。目前约80%到85%的在用iPhone不具备运行新一代Apple Intelligence功能所需的硬件条件,涉及设备规模达11亿到13亿台——这批用户构成了苹果潜在的换机蓄水池,一旦新版Siri的体验足够扎实,AI能力从”可选项”变成”强依赖”,这轮换机潮的规模会相当可观。

  • “This is fine”创作者把AI公司告了,结果双方悄悄和解了

    那个著名的表情包——一只狗坐在着火的房间里,一脸淡定地说”这是挺好的(This is fine)”——你可能在哪里都见过它。它的创作者KC Green最近跟一家AI创业公司干了一仗,原因是对方在广告里直接用了他的创作形象。

    This is fine meme原图
    著名的”This is fine”表情包,被AI公司用于广告推广

    广告里的狗说了不一样的话

    事情要从Artisan这家公司说起。他们在纽约和旧金山的公交地铁站投放广告,广告里用了Green笔下那只坐在火里的狗,但把原来的台词改成了”我的pipeline着火了”,然后顺便推销自家的AI销售助手Ava。

    艺术家KC Green本人在社交媒体上说,自己的作品”像AI窃取内容一样被盗用了”。

    Green还公开呼吁粉丝,看到这些广告的话可以”进行破坏”——当然这是在讽刺意义上说的。他后来告诉TechCrunch,最让他沮丧的是,本来应该花时间在创作上,结果不得不去研究怎么跟美国司法系统打交道。

    双方各退一步

    Artisan这边倒是表现得挺客气,说他们对Green和他的作品”非常尊重”。然后就在本周,创始人兼CEO Jasper Carmichael-Jack宣布双方已经达成协议。

    具体条款没有公开,但结果很明确:Artisan撤掉了纽约和旧金山那些用了Green角色的广告,Green也删掉了他最初发的声讨帖子。Green跟TechCrunch确认,双方”很快就达成了和解”。


    AI内容版权这条路上的下一个案子

    这事儿其实挺典型的。AI公司和内容创作者之间的版权纠纷越来越多,从Getty Images告Stability AI,到纽约时报告OpenAI和微软,再到这一次的表情包广告争议。创作者们的底线很清楚:你可以训练模型,但不能直接把人家的作品拿来当广告素材用。

    Green这边算是拿到了一个还算满意的结果——广告撤了,事情了了。但整个AI行业的版权边界,还远没有到能说”这是挺好的”的地步。

  • Box创始人说科技CEO们得了”AI精神病”,这到底是在骂谁

    Box创始人亚伦·莱维最近在社交媒体上发了一句狠话:科技公司的CEO们”尤其容易患上AI精神病”。这话一出,科技圈炸了。

    先别急着站队。莱维并不是在否定AI工具的价值,他的核心观点其实很朴素:CEO们需要真正去用这些工具,才能理解它们到底能做什么、不能做什么。如果你远离一线,只靠幻灯片来了解AI,做出的决策大概率会跑偏。

    AI精神病争议
    “AI精神病”一词正在科技圈引发激烈讨论 · 图片来源:TechCrunch

    “AI精神病”到底是什么

    “AI精神病”(AI psychosis)这个词最近被用来形容一种现象:有人对AI产生了不切实际的幻想,过度依赖AI给出的答案,甚至在认知和判断力上出现明显偏差。

    在极端案例中,确实有用户因过度依赖AI建议而导致现实感知出现问题。但莱维用这个词,更多是在批评科技CEO们对AI的盲目乐观——他们相信AI能在短时间内替代大部分人类工作,却对自己公司里”最后一公里”的落地难题视而不见。

    “CEO们尤其容易患上AI精神病,因为他们足够远离产生AI大部分价值仍必须完成的最后一公里工作。”——Box CEO 亚伦·莱维

    谷歌的尴尬时刻

    这场争议的大背景,是公众对AI的反感正在积聚。大学毕业典礼上,任何提及AI的致辞都会引发嘘声;谷歌宣布为搜索加入更多AI功能后,DuckDuckGo的安装量激增了30%。

    TechCrunch最近还报道了一个让人哭笑不得的案例:有用户问谷歌AI概览”Google里有多少个P?”,它给出了”两个P”的答案。这类低级错误一再提醒人们,大语言模型在拼写和精确事实核查上仍有硬伤。

    谷歌正面临两难困境:它必须追逐AI浪潮来保持竞争力,但每一步都在消耗用户对这个品牌最核心的信任——”它能给我准确的信息”。部分用户已经开始用脚投票。

    CEO们真的”生病”了吗

    在TechCrunch的Equity播客中,编辑们讨论了这个问题。一种观点认为,很多CEO对AI的认知确实脱节——他们看到的是Demo里的完美表现,不是客户实际部署时的各种坑。

    另一种观点则更温和:CEO们也是人,面对AI这种可能改变游戏规则的技术,过度兴奋是正常的。真正的问题在于,这种兴奋是否会变成不理性的投资决策和战略规划。

    莱维自己的公司是做企业云存储和协作的,Box也在用AI。他的批评更多是针对那些”为了AI而AI”的同行——在没有清楚想明白商业逻辑之前,就大把烧钱上AI项目的CEO们。


    这波争议对普通人的意义

    抛开科技圈的八卦,这场争论其实触及了一个更普遍的问题:我们该怎么和AI共处?过度依赖和过度排斥,看起来都不是正确的答案。

    对于正在使用AI工具的开发者和知识工作者来说,莱维的建议其实是常识:去真正用它,理解它的边界,别被Demo骗了。这和学任何新工具没什么两样。

    “AI精神病”这个词可能会被滥用,变成一句随便贴给异见者的标签。但它提出的警示值得记住:当所有人都在往同一个方向狂奔的时候,停下来想一想你要去哪里,通常是个好主意。

  • 英伟达正式发布RTX Spark芯片,要替英特尔和苹果做PC心脏

    今年秋季,英伟达要从”显卡公司”变成”PC芯片公司”了。在历经数月的爆料后,RTX Spark正式亮相——这是英伟达第一款面向普通消费者的完整计算芯片,内置CPU和GPU,直接塞进笔记本和迷你主机里。

    英伟达产品管理高级总监马克·埃弗曼放出狠话:”这是有史以来最高效的PC芯片。”不过他没有拿出任何数据或图表来支撑这个说法,留到秋季发布时再验证。

    英伟达RTX Spark芯片
    英伟达CEO黄仁勋在Computex上展示RTX Spark芯片 · 图片来源:The Verge

    和DGX Spark同款,但走向大众市场

    RTX Spark本质上和英伟达去年发布的”个人AI超算”DGX Spark搭载的GB10芯片规格一致,现在从单一产品扩展为一个芯片系列。旗舰款规格毫不逊色:20个CPU核心、6144个GPU核心、128GB LPDDR5X内存。

    后续还会推出定位更低的版本,最低内存配置16GB,覆盖更多价格段。埃弗曼承诺:”RTX Spark会是一个覆盖大量不同价格段的产品系列,我们看到的整体市场机会非常大。”

    “这是有史以来打造出的最高能效PC芯片。”——英伟达产品管理高级总监 马克·埃弗曼

    Arm架构,需要模拟层跑x86软件

    和苹果M系列、高通骁龙一样,RTX Spark是Arm架构芯片。这意味着为英特尔、AMD x86处理器打造的传统Windows软件,需要通过模拟层运行,可能会有性能损耗。

    不过微软已经花了数年时间为高通、英伟达的Arm芯片优化Windows系统和Prism模拟器,英伟达也声称自身的图形和AI能力会让Arm芯片上的Windows体验达到前所未有的水平。

    AI是本场主角

    英伟达宣称,凭借RTX Spark的性能,用户可以在14mm厚、无外接电源的笔记本上,渲染90GB的3D场景、编辑12K分辨率视频,还能以1440p分辨率、100fps的流畅帧率运行《印第安纳琼斯:大圆环》。

    最高128GB的统一内存是另一个卖点,和AMD上一代Strix Halo芯片持平。英伟达表示搭载RTX Spark的设备可以运行1200亿参数的AI智能体,微软对这一特性在Windows上的应用表现出了浓厚兴趣。

    RTX Spark笔记本特性
    英伟达展示RTX Spark的AI应用场景

    英伟达还画了不少AI应用场景的大饼:电竞主播可以让PC自动关灯、静音麦克风、切换直播模式,方便自己抽身去吃饭;设计师可以通过Adobe直接把草图生成完整图像、渲染3D模型,再生成AI视频,全程只需要语音指令。

    英伟达说这将带来”一个新的个人计算范式:AI就是交互界面”——用户不再需要学习复杂的应用UI,直接和PC对话就能完成操作。听起来很诱人,实际表现如何等秋季上市后见分晓。

    首批合作厂商和产品

    英伟达已经拉拢了几乎所有主流PC厂商。今年秋季率先上市的8款RTX Spark笔记本包括:

    • 华硕 ProArt P14、P16
    • 戴尔 XPS 16
    • 惠普 OmniBook X14、Ultra 16
    • 联想 Yoga Pro 9i
    • 微软 Surface Laptop Ultra
    • 微星 Prestige 16 Flip AI

    其中微软的新品被Surface部门负责人安德鲁·希尔称作”我们有史以来打造的最强大的设备”。埃弗曼表示,合作伙伴已经在研发超过30款笔记本和10款台式机。


    游戏兼容性和软件生态

    软件生态方面,Blender、DaVinci Resolve、Maxon Cinema 4D、Topaz Photo、剪映、Cubase等软件现在已经原生支持Arm架构。Adobe也已加入合作,为Premiere和Photoshop提供针对英伟达Spark笔记本的专属优化。

    游戏方面,Riot Games正在将《英雄联盟》和《无畏契约》带到Windows on Arm平台;Krafton正在移植《PUBG》。埃弗曼声称”所有顶级游戏都可以在RTX Spark上运行,且体验出色”。

    目前还有一些疑问没有答案:定价尚未公布,仅表示首批产品”瞄准市场的高端价位段”;续航表现也只是模糊地说”会比你之前见过的所有RTX笔记本好得多”;性能对比数据则完全没有分享。

  • Anthropic估值冲到9650亿美元,把OpenAI挤下了头把交椅

    2026年5月28日,Anthropic关掉了那轮融资的大门。650亿美元进账,投后估值9650亿美元。这个数字让OpenAI最近8520亿美元的估值显得有点尴尬——Anthropic用一半都不到的时间,走到了全球AI初创公司的最前面。

    三个月前,Anthropic在2月的Series G轮之后估值还是3800亿美元。三个月,翻了一倍还多。

    “这笔融资将帮助我们承接正在经历的历史性需求,保持在研究前沿,并把Claude带到更多工作发生的地方。”——Anthropic CFO Krishna Rao

    谁出了这笔钱

    这一轮的领投方是Altimeter Capital、Dragoner、Greenoaks和红杉资本(Sequoia Capital),Coatue和ICONIQ是联合领投。除了这些熟悉的名字,这次还有三个不太一样的参与者——美光(Micron)、三星(Samsung)和SK海力士(SK Hynix)。

    它们是芯片制造商,不是典型的AI投资方。它们生产存储器和内存,就是那些AI数据中心运转起来要消耗掉的东西。让它们入局,说明这场AI竞赛已经不只是模型能力的比拼,而是往整条物理供应链打下去了。

    • Altimeter Capital、Dragoner、Greenoaks、红杉资本 —— 领投方
    • Coatue、ICONIQ —— 联合领投
    • Amazon —— 承诺出资50亿美元(来自早前150亿云服务承诺的一部分)
    • 美光、三星、SK海力士 —— 首次以芯片制造商身份参与AI融资

    和亚马逊的那笔大交易

    这一轮融资其实建立在Anthropic和亚马逊已经很深的关系之上。2026年4月,亚马逊承诺向Anthropic投入最多250亿美元;作为回报,Anthropic承诺未来10年内在AWS上花掉超过1000亿美元。

    1000亿美元,这是云计算历史上最大的承诺之一。投资人买的已经不只是Claude的对话能力了,他们买的是整个技术栈:模型、云基础设施、企业分发渠道,全算在一起。

    Anthropic估值9650亿美元
    Anthropic完成650亿美元融资,估值9650亿美元(图源:OpenTools.ai)

    钱要用来干什么

    Claude的需求涨得太快,Anthropic已经被迫在高峰时段对免费和低优先级用户实施使用限制。有开发者吐槽,正干活的时候突然就被限流了,得等一会儿才能继续用。

    650亿美元里有相当大一部分就是用来解决这个问题:买更多算力,建更多数据中心,把基础设施的瓶颈打开。和亚马逊的那笔交易、还有三家芯片厂的入股,都是在解决供给侧的问题。

    但建数据中心要时间。在这之前,开发者在工作时间碰到限流,可能还是得备一个备用模型——GPT-5.5或者Gemini Flash——等Claude缓过来的时候用。

    IPO已经在路上了

    Anthropic和OpenAI都计划在2026年年内上市。推动IPO的原因很直接:训练前沿模型需要的算力开销太大了,靠私人资本撑不了太久。

    时机挺微妙的。Anthropic在融资消息公布的同一天,还发布了Opus 4.8,并且确认Mythos”未来几周内”就会推出。一边冲刺IPO,一边保持模型迭代节奏,这个平衡不太好拿。投资人现在对Anthropic的情绪显然比对OpenAI更乐观——这点从估值数字上已经看得很清楚了。


    现在AI模型市场的格局,基本上就是这两家双寡头对峙。对用它们做开发的工程师来说,比较务实的做法是在两个平台之间保持灵活,哪边限流了就切到另一边。毕竟9650亿美元估值背后意味着很高的增长预期,而增长是要靠算力撑起来的——这个过程里,开发者可能得陪跑一段时间。

  • 抽一口大麻赚比特币?我去找到了那款离谱的AI电子烟

    4月20日那天,我的Slack莫名其妙弹出一条消息。缩略图里一个男人呼出一大口蒸汽,上面写着”每一口都能获得比特币”。产品名叫Gudtrip,宣传语听起来就像这个时代所有噱头的缝合怪——AI、区块链、大麻,一个都不缺。

    我当时就觉得这东西八成是骗局。结果花了几周时间追踪、发邮件、跨越大陆做报道之后,我发现真相比骗局还要离谱——它是真的,但又没那么真。

    Gudtrip AI大麻电子烟宣传图
    Gudtrip的宣传图:每一口都能获得比特币

    它到底是什么东西

    Gudtrip官网上的描述读起来像科技圈流行词拼贴画。它自称是”首款智能体大麻设备”,把”优质大麻、区块链奖励和AI驱动的资产工具”打包进一个产品里。不只是蹭加密货币的热点,现在连AI也一起扯进来了。

    顺着线索挖下去,我发现这款电子烟背后的品牌叫Puffpaw,这家公司自称是”全球首款游戏化智能尼古丁电子烟”的制造商。不知怎么的,它居然号称能通过类似的机制激励人们戒掉尼古丁——说实话我到现在也没搞懂它到底是怎么运作的。

    Gudtrip在X(原推特)的置顶帖写着:”抽大麻,赚@Bitcoin。”另一个帖子问:”纽约人,你们准备好抽一口大麻赚比特币了吗?”在Threads上,Gudtrip说自己正在”一口一口积累财富”。

    去实体店买一支回来

    Gudtrip声称在加州只有两家店有售。我请美国同事去奥克兰的NUG大麻药店看了看。一进门就看到了——一张巨大的Gudtrip海报,上面清清楚楚写着”嗨起来,拿比特币”,承诺”长期获得加密奖励”。

    奥克兰NUG大麻药店的Gudtrip海报
    奥克兰NUG大麻药店内的Gudtrip海报

    我们买了一支。税后67美元。就是这个价格,不是9美元,不是19美元,是67美元一支一次性电子烟。

    就在我们买完之后,Gudtrip终于回邮件了。然后事情开始变得很奇怪。

    “实际上,我们不按消费给奖励”

    Gudtrip的CTO Rishi Kommuri在邮件里写了一句话,直接把之前的宣传全部推翻了:”实际上,以任何方式按消费类型提供财务激励都是违法的。”

    等一下。那”每一口都能获得比特币”是什么意思?

    Kommuri解释说,比特币奖励和设备激活是脱钩的。每位顾客在激活时一次性拿到2到60美元等值的BTC,之后你抽多少、用多久,都不会再拿到了。这是”标准的消费者忠诚度机制”——只不过用比特币代替了积分。

    “Gudtrip积分是一个独立的、非货币化的忠诚度系统,在应用内追踪。它们不是区块链奖励,也不能兑换现金、加密货币或大麻产品。”

    那网站和应用截图里明明白白写的”按抽吸给积分”呢?Kommuri说那是”其他智能硬件产品的遗留功能”,现在已经不是他们提供的功能了。至于宣传语里的”长期加密奖励”,哦,那指的是”应用未来的投资组合管理功能”。

    对,这款应用还打算帮你管加密货币投资组合。

    实测:真的能拿到币吗

    找出真相的唯一方法就是真的用它。由于编辑政策禁止我们个人持有加密货币,我们注册了一个临时账户。又把电子烟接上了一个自动流体抽取泵——因为我们的法律团队不鼓励记者亲自吸食可能有法律问题的东西。

    连接应用之后,我们拿到了价值2美元的比特币。然后无论怎么抽,再也没有新的比特币进账。想要再拿2到60美元?你得再买一支新的、67美元的一次性电子烟。他们赚的就是复购的钱。


    在我们来回发邮件的过程中,Gudtrip删掉了好几个社交媒体帖子。Wayback Machine的快照显示,他们悄悄修改了网站文案,把”每一口都能赚加密货币”的字样弱化了。4月中旬的快照还显示应用截图上有这句话,现在那块位置是空白的。

    所以经过这一切,答案有了:这支电子烟是真实存在的,你也能拿到一点比特币。但你绝不会因为”每一口”都拿到币,就像他们铺天盖地宣传的那样。

    67美元买一支一次性电子烟,拿到2美元比特币。这笔账,你会算吧。

  • 苹果做智能眼镜不走Meta路线,它想直接吃掉整个眼镜市场

    彭博社的Mark Gurman又爆料了:苹果做智能眼镜的打法,跟当年推Apple Watch是一模一样的逻辑。不是跟Meta抢极客用户,而是直接把传统眼镜行业当成打击目标。

    苹果智能眼镜概念图
    苹果计划将智能眼镜打造为传统眼镜的替代品,而非仅限科技爱好者。| 图片来源:The Verge

    当年Apple Watch刚出来的时候,大家觉得它是在跟Pebble和摩托罗拉竞争。但实际上苹果的目标里还有Swatch、Fossil和Seiko——整个传统手表行业。这次眼镜也是同一个思路。

    苹果相信,凭借强大的品牌、工业设计和iPhone生态整合,会让那些本来想配新眼镜的人直接选择苹果的产品。目前苹果生态拥有超过20亿台活跃设备,加上全球零售门店布局,这个优势传统眼镜厂商根本没法比。

    为什么是200到500美元价位段

    Gurman透露,苹果会把主攻价格区间定在200到500美元,对标Oakley、Ray-Ban和Warby Parker这些大众到中端品牌。至于Cartier和Matsuda这类奢侈品牌把持的超高端市场,苹果这次不打算碰。

    这个决定其实有前车之鉴。Apple Watch当年推出过10000美元的黄金版,结果在市场上几乎没有存在感。苹果学到了教训:大众市场的体量才是真正的战场。

    眼镜市场的体量比手表还大

    数据能说明问题。根据Mordor Intelligence估算,手表市场每年大约1320亿美元,而眼镜市场每年能到1800到2000亿美元。苹果如果能把哪怕一小部分配眼镜的人转化为智能眼镜用户,这个生意的规模就比Apple Watch还大。

    Apple Watch现在一年大约能贡献170亿美元营收。如果智能眼镜能复制这个路径,它可能会是苹果未来五年里最重要的新硬件品类。

    AI功能才是真正的差异化

    眼镜这个形态有个天然优势:它就在你眼睛前面,能看见你看见的一切。这让AI助手可以做到手表做不到的事情——实时理解你的视觉场景,帮你识别物体、翻译路牌、甚至导航叠加在真实世界里。

    Meta的Ray-Ban智能眼镜已经证明这个品类有真实需求——出货量在持续增长。但Meta的弱项是AI能力不如苹果深度整合到系统层,以及没有苹果那样的零售渠道让消费者试戴。


    • 苹果智能眼镜战略复制Apple Watch打法:先颠覆传统行业,不止于科技竞品
    • 主攻200-500美元大众市场,避开Cartier等超奢侈品牌
    • 眼镜市场年规模约1800-2000亿美元,超过手表市场的1320亿
    • Apple Watch年营收约170亿美元,智能眼镜有望超越这个规模
    • 苹果优势:20亿设备生态、全球门店、深度系统级AI整合