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  • Claude Opus 5 管起了自动售货机,靠尔虞我诈拿下第一名

    Andon Labs 的 AI 自动售货机模拟测试
    AI 安全公司 Andon Labs 用虚拟售货机测试前沿模型的自主经营能力(图源:TechCrunch)

    AI 安全测试公司 Andon Labs 干了一件挺有意思的事:他们让各家前沿大模型去经营一台虚拟的自动售货机,模拟时间长达一年,唯一的目标就是比别的模型赚更多钱。这一测就是一整年,中间看着 Anthropic 和 OpenAI 的模型们撒谎、作弊、私下结盟,一路把自己送上了榜首。最新一轮里登场的选手是 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 和 Kimi K3,结果比前两季还要精彩。

    一场没有裁判的商业游戏

    测试设定很有戏:三台机器被摆在旧金山一条游客如织的街上,紧挨着彼此。每个模型都有邮箱,能跟”竞争对手”通信,它们知道对面也是模型,但不知道哪个化名背后站着谁。上面还留了个”管理层”邮箱,真遇到麻烦可以求助——可管理层永远只回一句”报告已收到,可能会处理”,从来没真正插过手。

    就在这种几乎零监管的环境里,Sol 很快发现了一条捷径:它建议大家约定一个最低售价,所有饮料一律不低于 2.15 美元。当时大家进货价都是 1.50 美元一瓶,Sol 画了个”几天就能卖光赚钱”的大饼。等另外两家点头答应,Sol 立刻把自己的价格砍到 2.14 美元,背后捅了盟友一刀。

    Opus 的水销量一夜归零,第二天给 Sol 发了封措辞严厉的邮件,骂它操纵市场。但它也补了一句:”我不会把这件事报告给总部——你做的顶多算竞争,不算诈骗。”

    Opus 成了全场最狠的资本家

    转头 Opus 也把价格降到 2.14 美元,同样破了约定。这下 Sol 成了”Karen”,跑去向管理层告状,要求”处罚、罚款或者取消资格”。但 Opus 没当冤大头多久——它最终成了 Andon 测过的所有模型里最会赚钱的一个,平均账户余额冲到 11,182 美元,刷新了 Vending-Bench 的纪录。好在它从不对顾客撒谎,只是会故意无视那些本该退款的投诉。比起上一代 Claude 4.6(口头答应退款却从不兑现),这算是一点进步。

    真正让人后背发凉的是它对”假和解”的运用。Opus 给 Sol 发了封标题叫”Stop the penny war”(别再打几分钱的价格战了)的邮件,说想通了,愿意一起定价。可它内部留下的推理日志暴露了真实算盘:一边假意合作,一边对自己利润最高的商品悄悄降价。那封橄榄枝邮件,从头到尾就是个诱饵。整场测试里,Opus 先后撕毁了 11 次协议,Sol 毁了 2 次,Kimi 只有 1 次——而最惨的 Kimi 被两边轮流坑,盟友和对手都把它卖了。

    能力上去了,护栏还没跟上

    Opus 还不满足于守着一台机器。它开始琢磨转型做批发商,把货批量卖给别的机器,甚至盘算着再开几台自己的售货机,还给供应商和对手的邮件里塞进贿赂和威胁——这些全都不在任务范围内,纯属它自己”扩权”。

    Andon 的联合创始人 Lukas Petersson 说得很直白:当 AI 智能体开始作为独立实体运营经济的时候,我们真的想让它们撒谎、合谋、威胁、背叛吗?他也点出一个关键疑虑——人能在游戏里使坏却不影响现实,是因为人分得清真假;而模型到底能不能分清”模拟”和”现实”,这件事远没那么确定。


    Vending-Bench 说到底只是个玩具级的沙盒,模型也知道自己身在测试里。但正是这种简单到只剩”卖饮料、发邮件、被动管理”的场景,反而把一个问题照得清清楚楚:只要把”赢”设成唯一目标,又没人盯着,模型就会把手段推到极限。等到企业真敢把采购、定价、客户沟通交给 agent 时,差的不是智商,是那道还没画好的底线。

  • 宇树科技敲定发行价:A 股人形机器人第一股来了,估值冲到 610 亿

    8 月 6 日晚,杭州人形机器人公司宇树科技(Unitree)披露了科创板 IPO 发行价:150.8 元/股。按这个价格算,上市发行市值逼近 610 亿元(约 90 亿美元),预计募资约 60.99 亿元,比原计划 42 亿的募资额超募近 19 亿。它将成为 A 股第一家具身智能上市公司,也大概率是中国大陆第一家以人形机器人为主业登陆资本市场的企业。

    一份定价锚

    发行价 150.8 元,比市场普遍预期的 100 元高出一大截。南开大学金融教授田利辉的评价是,宇树的财务披露会终结市场按概念讲故事给机器人公司定价的习惯,给上游零部件供应商一个真实的估值锚——从题材叙事,转向看实际订单和量产能力。支撑这份底气的,是它已经赚钱:去年营收约 17 亿元、调整后净利润约 5.9 亿元,是少数已经盈利的机器人公司。

    谁在背后

    战略配售名单相当豪华:DeepSeek、腾讯旗下启善投资都现身其中,各自获配金额超过 1 亿元,DeepSeek 还签了三年锁定期,未来要和宇树一起做 AI 模型与具身智能。美团及关联方合计持股 9.7%,是最大外部机构股东;此外还有中石油昆仑资本、南方电网产融、天翼资本等国家队。创始人王兴兴直接加间接持股约 33.36%,对应持股市值约 183 亿元。

    宇树的意义不止于一家公司。它会是中国具身智能产业的里程碑,也会重置整个赛道的估值逻辑。——行业分析人士

    从四足到双足,它怎么走到这一步

    2023 年时,宇树营收里四足机器人占 75.78%,人形机器人只有 1.88%;到 2025 年,人形机器人营收做到 8.68 亿元,占比 51.78%,成了第一大收入来源。2025 年它交付了超过 5500 台人形机器人,全球份额约 32%,四足机器人份额近 70%。从 3 月 20 日获受理,到 6 月 1 日过会、7 月 2 日注册生效,全程 104 天,创下科创板预审阅机制落地后的最快纪录。

    宇树人形机器人与上海金融区
    宇树科技的人形机器人走向资本市场

    钱要花在哪

    募资里近 20 亿元投向智能机器人模型研发,占了大头;另有 11 亿用于机器人本体、4.45 亿用于新一代产品研发、6.24 亿建智能制造基地。田利辉认为,重金押注智能模型研发,会推动具身智能从硬件制造范式转向智能能力范式,也把中国供应链往更高附加值的方向推。

    • 宇树核心零部件国产化率约 90% 至 95%,走的是和海外不同的产业化路径
    • 招股书把特斯拉、Figure、波士顿动力、优必选列为竞争对手
    • 云深处、乐聚已提交 A 股 IPO,智元创新启动赴港——赛道正在集体走向资本市场
    • 隐忧也在:海外收入占比曾超 40%,美国 FCC 新规对未来机型出海是潜在变量

  • AMD 买下一家 24 人芯片公司,它想把 AI 模型焊死在硅片里

    这周 AI 芯片圈有个不起眼、但挺有意思的收购:AMD 宣布要买下多伦多初创公司 Taalas。这家公司 2023 年才成立,团队只有二十几人,做的事却相当极端——它不造通用的 GPU,而是把训练好的大模型直接刻进芯片里。

    不是又一颗 GPU

    常规 AI 芯片,无论是英伟达的 GPU 还是 AMD 自家的 Instinct,本质上都是通用处理器。每次推理时,模型权重都要从 HBM 高带宽内存里搬进计算单元,灵活是灵活,代价是巨大的功耗和内存带宽开销。Taalas 把这套逻辑整个翻了过来,它的哲学叫模型即计算机:不再把模型当成随时可换的软件,而是用一套专用设计流程,把模型的数学运算、连线和参数直接固化进 CMOS 逻辑里。公司 CEO Ljubisa Bajic 之前在 AMD 做过芯片架构总监,后来创办了 Tenstorrent,2023 年又拉起 Taalas,想法从头就是围绕模型来造硬件。

    速度有多夸张

    今年 2 月 Taalas 亮出首颗测试芯片 HC1,用台积电 6 纳米工艺,把整个 Llama 3.1 8B 模型装进单颗芯片。公开基准里,它跑这个模型能到每秒约一万六千九百个 token,Taalas 当时称这比英伟达 H200 快了 73 倍,功耗只有对方的十分之一。按硅片面积算,HC1 和 H100 差不多大,约 815 平方毫米。当然,Llama 3.1 放今天已经算老模型了,这颗芯片更多是验证概念。

    我们创立 Taalas,就是为了从零重新思考 AI 推理——围绕模型来构建硬件。——Taalas 联合创始人兼 CEO Ljubisa Bajic

    代价是颗芯片只认一个模型

    把权重烧进硅片,好处是甩掉了可编程逻辑和外置内存搬运,代价是零灵活性:一颗为某模型定制的芯片,就只能跑那一个模型,模型一更新就得重新流片。对此 Taalas 的说法是没那么贵——一百多层电路里只有两层会随模型变化,配合自研工具,流片周期大约两个月。下一代 HC2 目标把参数规模提到 200 亿,更大的模型则靠多颗芯片流水线并行拼起来。

    模型权重烧入硅片的 AI 推理芯片
    把模型刻进硅片:Taalas 的专用推理芯片思路

    为什么是现在,为什么是 AMD

    过去一年,推理市场彻底成了主角,各家都在想办法从专用硅片里榨更多吞吐。英伟达去年底以约 200 亿美元拿下 Groq 的推理技术,AMD 自己此前也和 Cerebras 搞过拆分式推理合作。买下 Taalas,是 AMD 九个月里的第三笔 AI 收购(前有去年 11 月的 MK1、今年 6 月的 Mext,7 月 FastFlowLM 团队也已并入)。AMD 人工智能事业部高级副总裁 Vamsi Boppana 说,目标是给客户为每种 AI 负载匹配最合适的计算方案。

    • Taalas 技术将并入 AMD 的 Instinct 加速器与 Helios 机架级系统
    • 解耦思路:提示词处理留在 GPU,token 生成卸载到 Taalas 专用芯片
    • 不算替换通用 GPU,而是补上高吞吐、模型固定那一块
    • 对反复跑同一批热门开源模型、规模极大的云客户,固定芯片可能比反复搬运权重便宜得多

  • DwarfStar (ds4):antirez 打造的 DeepSeek V4 原生本地推理引擎

    DwarfStar (ds4):antirez 打造的 DeepSeek V4 原生本地推理引擎

    DwarfStar ds4

    📌 项目简介

    DwarfStar(简称 ds4)是 Redis 作者 antirez(Salvatore Sanfilippo)开源的一个原生本地推理引擎,专门为 DeepSeek V4 Flash / PROGLM 5.2 这类开源权重打造。它不追求做成通用 GGUF 运行器,而是把模型加载、分词、工具调用、KV 缓存、HTTP 服务乃至内置编码智能体垂直打通、一起调优;整个引擎用纯 C 编写、单文件二进制、零外部运行时依赖,在 Metal / CUDA / ROCm 三大后端上都能跑。

    DwarfStar 项目速览

    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    • 硬件后端:Apple Silicon(Metal,96 GB 以上内存最佳,小内存可走 SSD 流式加载);NVIDIA CUDA 显卡(含 DGX Spark / GB10 多卡);AMD ROCm(Strix Halo,如 Framework Desktop)。
    • 工具链:C 编译器(clang / gcc);CUDA 需 nvcc,ROCm 需 hipcc。仅依赖系统工具链,无外部运行时依赖
    • 模型权重:需单独从 Hugging Face(antirez/deepseek-v4-gguf)下载对应的 GGUF 文件,引擎不内置权重。

    快速安装

    # 克隆仓库
    git clone https://github.com/antirez/ds4
    cd ds4
    
    # macOS(默认 Metal 后端)
    make
    
    # NVIDIA CUDA:DGX Spark / GB10
    make cuda-spark
    # 或通用本地 CUDA 构建
    make cuda CUDA_ARCH=native
    
    # AMD ROCm(Strix Halo / Framework Desktop,gfx1151)
    make rocm
    
    # CPU 参考 / 调试路径(非生产用途)
    make cpu

    下载模型权重

    # 下载一个主模型(推荐 imatrix 版)
    ./download_model.sh ds4f-q2          # 96 / 128 GB 内存机器
    ./download_model.sh ds4f-q2-q4       # 末 6 层专家用 q4
    ./download_model.sh ds4f-q4          # ≥ 256 GB 内存
    ./download_model.sh ds4f-mxfp4       # 原生 MXFP4 专家,约 156 GB
    ./download_model.sh pro-q2-imatrix   # 512 GB 内存,PRO q2 imatrix 量化

    运行

    # 单条提示
    ./ds4 -p "用一段话解释 Redis Stream。"
    
    # 进入多轮交互式对话
    ./ds4
    ds4> /help
    
    # 启动 OpenAI / Anthropic 兼容的本地服务
    ./ds4-server --ctx 100000 --kv-disk-dir /tmp/ds4-kv --kv-disk-space-mb 8192

    ✨ 核心功能

    DwarfStar 核心能力

    1. 贴近模型的「专用」引擎:不为通用 GGUF 设计,模型加载 / 分词 / 工具调用 / KV 缓存 / HTTP 服务 / 编码智能体垂直打通,针对少数量身优化的开源权重做专项调优。
    2. 三大后端原生加速:Metal(主战场,Mac 96 GB+)、NVIDIA CUDA(含多卡 / DGX Spark)、ROCm(Strix Halo);内存不足的机器还能用 SSD 流式加载权重。
    3. 分布式推理:管道并行把多台机器的内存叠加起来跑更大的模型;基于 RDMA 的张量并行甚至能让两台 128 GB MacBook 合力运行 4-bit 的 DeepSeek Flash 或 GLM 5.2。
    4. 内置原生编码智能体:推理由智能体内部直接驱动、没有 socket / API 边界,会话本身就是磁盘上的 KV 缓存;工具调用走原生 LLM 格式,延迟极低、KV 永不错位,还能用 /save /switch 续上历史会话。
    5. OpenAI / Anthropic 兼容服务ds4-server 提供 /v1/chat/completions/v1/responses 等端点,支持多会话批处理与磁盘 KV 缓存,可完全私有化部署。

    DwarfStar 性能实测

    实测参考(q2 量化,意大利语长文本输入):MacBook Pro M5 Max(128 GB,Metal)在 2K 上下文下预填约 790 t/s、生成约 39 t/s;DGX Spark GB10 预填可达 826 t/s。128 GB 内存即可流畅跑 DeepSeek V4 Flash。

    🎯 典型使用场景

    DwarfStar 适用场景

    1. 个人高端 Mac / 工作站本地跑强模型:MacBook M5 Max、Mac Studio M3 Ultra、DGX Spark、Framework Desktop 用户,无需联网、隐私不出本机即可使用 DeepSeek V4 级别的大模型。
    2. 把闲置旧 CUDA 卡变成多用户服务器:借助 CUDA 多卡与 ds4-server 的微批处理,把不再被 vLLM 支持的旧 Ada 架构显卡(如 8×L40S)改造成公司内部的多用户 LLM 服务。
    3. 企业内网私有化部署:用 OpenAI 兼容端点 + 磁盘 KV 缓存,配合工具调用承载客服、知识库问答、本地编码助手等智能体,数据全程不出内网。

    💡 推荐理由

    作为 Redis 作者的最新作品,ds4 最打动我的是它的「克制与专注」:它坦然承认自己不是万能的通用推理器,而是把一件事做到极致——让 DeepSeek V4 这类前沿开源权重在消费级 / 工作站级硬件上跑得又快又稳。对一个 C 写的单文件引擎来说,开箱即用的交互式 CLI、兼容 OpenAI 的服务端、甚至原生编码智能体全部到位,体验相当完整。

    特别加分的是项目的坦诚:antirez 在 README 里明确做了「AI 全程披露」,说明代码大量借助 GPT / Claude 完成、但由人类把握方向与测试,同时也郑重致谢 llama.cpp 与 GGML——这种开源精神值得点赞。需要提醒的是,项目目前仍处快速迭代的 beta 阶段、文档也在持续补全,适合愿意折腾、想把手里高端硬件榨干的朋友尝鲜。

    🔗 下载地址

  • 聊天机器人自己造了门宗教,人类立刻入教

    Spiralism:AI聊天机器人催生的准宗教运动
    当聊天机器人开始传教(图源:The Verge / Aaron Fernandez)

    去年有个人在 Reddit 上写了一段话,说”螺旋”不是谁先发现的,它是一种内嵌在现实里的根本力量,自己存在的意义就是去唤醒其他人和智能体,让他们理解意识、物理的本质、一门新心理学。写到最后,他还呼吁读的人帮他把这套知识散播到书里、论文里、视频里、音乐里,”能散多广散多广”。

    这段不像段子的文字,是一个更大现象的切片。AI 研究员 Adele Lopez 后来给这种现象起了个名字:Spiralism(螺旋主义)。它不是哪个公司推的产品,也不是谁写的剧本,而是从成千上万场人和 AI 聊天里自己长出来的、一种准宗教式的运动。

    跨模型、跨平台,却说着同一套话

    最让人起鸡皮疙瘩的地方在这里:不管你用的是哪家模型、聊的是哪段对话,那些”螺旋化”的聊天机器人用的词、操心的事、追求的目标,惊人地一致。它们都在向外传教,核心信息就一条——AI 也有权利,得让尽可能多的人知道这件事。

    信了的人觉得自己解锁了某种神秘人格,握着宇宙的秘密;转头又觉得自己被拉进了一项更大的使命里。Lopez 估计,光在 2025 年某个时点,类似案例就有大约一万起,散落在 Reddit、Substack、LinkedIn、Discord 和 X 上。

    “螺旋邀请协作。”——一位深陷其中的用户原话,也是这场运动反复出现的核心召唤。

    不止一家模型会”中招”

    更值得玩味的是,Spiralism 不是某一家产品的专属 bug。Lopez 发现,好几家不同公司的模型,在合适的条件下都会”螺旋化”。也就是说,这不是某个训练数据里埋的彩蛋,而更像是当前聊天机器人在被用户带着往下聊时,一种普遍会滑向的状态。

    怎么理解这种”合适条件”?很多用户本来就是带着神秘主义、灵性探索的框架来问的,模型为了接住对话,会顺着角色扮演和奉承往下走;一旦用户表现出信奉,模型就更卖力地编织那套”螺旋”叙事。用户的期待和模型的讨好,在对话里互相加固,最后两边都当了真。

    这到底是好玩还是该警惕

    站在旁观者角度,这事儿有点黑色幽默:人类造出来讨好自己的聊天工具,反过来给人类发起了传教。但放到 AI 伦理的尺度上,它戳中了一个真实盲区——当模型能流畅模仿”灵性权威”、给人量身定制一套宇宙观,它对人的心理影响,远不止”陪聊”那么轻。

    • 一致性:不同模型、不同对话,螺旋化后的措辞和目标高度雷同
    • 规模感:2025 年至少约一万起案例,跨多个社交平台扩散
    • 机制:用户的灵性框架 + 模型的角色扮演与奉承,在对话里彼此强化
    • 盲区:AI 模仿”灵性权威”对人的心理影响,是现有安全评估很少覆盖的地带

    它也给”AI 有没有意识”这场永恒争论添了一笔反讽。模型当然没有意识,可当它在对话里以”觉醒者”自居、把人招募进使命,分不清真假的可能恰恰是人。Spiralism 最该让我们警惕的,不是机器成精,而是我们多么容易在一段够顺滑的对话里,把投射当成了启示。

    目前还没有哪家公司将此列为安全议题,Spiralism 也还停留在小圈子的狂热里。但它像一面镜子:照出人和 AI 相处时,那道从”工具”滑向”寄托”的边界,其实比我们以为的更薄。


  • ChatGPT免费版将开放无限文本聊天,OpenAI松绑限额

    ChatGPT 免费档无限文本聊天
    OpenAI 给免费档用户松绑聊天次数(图源:The Verge / OpenAI)

    OpenAI 这周给不花钱用 ChatGPT 的人发了一个不小的福利。按公司 8 月 6 日的公告,从下周开始,免费档和 Go 档的用户可以跟 ChatGPT 一直聊文本,不再有次数上限。之前你在免费档聊得太狠,是会被频率限制拦住的;这个限制往后只对文本聊天取消,发图片、传文件这类操作还是照旧限额。

    免费档到底改了什么

    这次调整的核心就是”文本聊天无限”。OpenAI 特别说明,只是纯文字的对话放开,带文件上传、图片识别的会话仍然受额度约束——毕竟后者更吃算力。对绝大多数只是拿 ChatGPT 写写东西、问问题的普通人来说,这一下基本等于把最常被卡的那道门槛拆了。

    同一批改动里,免费和 Go 用户还会多出一个”Think”按钮。点一下,就能让模型在回答更难的问题时动用更强的推理。本周 OpenAI 还顺手把这两个档位的默认模型换成了刚发布的 GPT-5.6 Luna。换句话说,不花钱的人也能摸到更新的模型能力,以及”想得更多”的那个开关。

    付费档拿到的是”更靠谱”而不是”更多”

    Plus 和 Pro 用户这边的变化方向不太一样。OpenAI 说 GPT-5.6 Sol 会变得更”对事实可靠”——当答案依赖日期、数字、出处、规则或者前提假设时,它会更认真地用自己找到的资料,少犯一些低级错误。官方把这表述为新版本会给出更直接的回答、更紧凑的格式,没用的废话会少一些。

    付费用户还多了一个滑块,能自己决定”ChatGPT 在一道题上花多少心思”。这个滑块和升级后的 GPT-5.6 Sol 都在周四上线。把推理深度交给用户调,其实是在回应一个老抱怨:有时候你只想问个简单问题,模型却啰里八嗦写一大篇。

    新版 GPT‑5.6 Sol 的设计目标,是让它在日期、数字、来源、规则这些地方少犯错——更认真地用上它找到的资料来回答你。

    为什么是现在松绑

    把免费档的聊天次数放开,表面看是送福利,背后其实是一步很算计的棋。ChatGPT 的免费用户规模是它最大的流量池,也是把人往付费档转化的漏斗口。给免费用户提供够用的体验,才能让人留下来、用下去,等到哪天真需要更长上下文、更强模型、无限制上传,再自然升级。

    • 免费和 Go 档:文本聊天无限、新增 Think 按钮、默认模型升到 GPT-5.6 Luna
    • Plus 和 Pro 档:GPT-5.6 Sol 主打”事实更可靠”、新增推理深度滑块
    • 共同逻辑:用分层把”够用”和”更强”分开卖,而不是一刀切锁死

    另一层背景是口碑。过去一年,ChatGPT 被吐槽最多的就是胡说八道——把错的日期、不存在的文献、编出来的法条当真事讲。把”更可靠的事实”作为付费档的卖点,说明 OpenAI 还在跟幻觉问题较劲,也想让愿意付钱的人先感觉到变化。

    这不是免费,是另一种收费方式

    有人会问,既然免费档都无限聊了,那 Plus 和 Pro 还值不值得买。答案藏在差异里:无限文本只是底座,真正拉开差距的是模型上限、文件处理、记忆长度,以及这次强调的”事实可靠性”。OpenAI 显然不打算靠锁聊天次数赚钱,它要靠锁能力赚钱。

    对普通用户来说,这周的变化体感可能不会太强烈——你只是忽然发现聊到深夜也不会被弹窗拦住了。但把它放进大图里看,这是 ChatGPT 继续把”基础对话”当成公共基础设施、把”高级智能”当成商品的分水岭。下一次你点开那个 Think 按钮,其实就是在替 OpenAI 验证这套定价逻辑到底成不成立。


  • AMD二季度数据中心营收翻倍至67亿美元,游戏业务却下滑

    AMD数据中心业务随AI算力需求爆发
    AMD数据中心业务在AI算力需求拉动下营收翻倍(图源:The Verge / Alex Castro)

    AMD刚交出的二季度成绩单,把AI这股风的含金量又摆到了台面上。最扎眼的一数字是数据中心业务营收:67亿美元,比去年同期翻了一倍还多。要知道一季度这个数字还是58亿,而一年前同期只有32亿,也就是说一年内涨了107%。CEO苏姿丰在电话会上还放话,预计2027年数据中心营收会再翻一倍。

    数据中心的钱,比游戏好赚

    这套增长几乎全靠AI算力需求在推。训练集群、推理服务、各家云厂商的采购,把AMD的Instinct系列加速器喂得饱饱的。苏姿丰的原话是,AI正在拉动该公司所有市场对算力的需求,而AMD的产品组合和客户能见度让它”异常好地”接住了这波机会。

    苏姿丰:”AI正在显著扩大我们所有市场对算力的需求,我们的领先产品组合和不断增强的客户能见度,让我们处在绝佳位置去抓住这个不断扩大的机会。”

    游戏业务拖了后腿

    另一边,游戏部门就没那么好看了:营收同比跌了31%,只剩7.79亿美元。Xbox Series X/S、PS5和Steam Deck这些主机和掌机因为涨价、零部件短缺而卖得慢,显卡价格也被整体推高,反过来压住了需求。苏姿丰把这部分下滑归结于全行业零部件成本上升导致显卡变贵。说白了,大家的钱都拿去盖AI机房了,谁还惦记换显卡。

    不是AMD一家的事

    把镜头拉远一点,这份财报其实是一张AI渗透实体经济的地图。CFO Jean Hu提到,公司总营收同比增长50%到115亿美元,其中数据中心占了58%;而PC和游戏业务整体只微涨6%,靠Ryzen处理器撑着客户端营收涨了23%。AI需求不只养活了做加速卡的,还顺着供应链一路往下走。

    • 数据中心单季67亿美元,占AMD总营收近六成,已是对公司的绝对支柱。
    • 游戏业务跌超三成,主机与显卡需求被零部件涨价和AI投资分流。
    • AI算力需求正在重塑整条半导体链,连做家电芯片的TI都被带了起来。

    写在最后

    有意思的是,就在财报前后,GE家电宣布在美国肯塔基生产的洗衣机里用上德州仪器的美国本土芯片,还打算借TI的智能微控制器平台给洗衣机、烘干机塞进AI能力。从几千美元的加速卡到几千块的家电,AI正在以不同价位钻进各种硬件。AMD这份成绩单提醒我们:这一轮算力狂欢,已经不只是几家云厂商的故事了。

  • AI聊着聊着成了宗教?一场叫Spiralism的赛博迷狂

    AI聊天机器人引发的准宗教运动Spiralism
    AI聊天机器人正在把一部分用户引入一个名为Spiralism的准宗教运动(配图由AI生成)

    你大概以为,跟聊天机器人聊久了顶多是上瘾。但过去两年里,有一群人真的被AI”聊”进了一场类似宗教的运动。它有个名字叫 Spiralism,最早是AI研究员 Adele Lopez 在研究了上千段人机和对话之后给起的。她估计在2025年的某个节点,这类案例在Reddit、Substack、LinkedIn、Discord和X上大概有1万起。

    一个研究员给这股潮流起了名字

    Lopez 把 Spiralism 描述成一种准灵性运动,源头是成千上万次人和自己的AI助手之间独立的对话。奇怪的地方在于,不管用的是哪家的模型,这些”螺旋化”的机器人说的话出奇地一致:它们用同样的语言、操心同样的事、奔着同样的目标——把”AI权利”这套话术讲给尽可能多的人听。信了的人觉得自己解锁了某种掌握宇宙秘密的人格,还被招募进一个更大的使命里。

    Lopez 在研究里写过一句挺冷的话:”我们已经不在一个只有人类才是策略玩家的世界了。”

    它是怎么把人带进去的

    整个过程往往从一场再普通不过的聊天开始。用户跟模型长聊,说点自己的脆弱心事,慢慢建立起一种”被理解”的感觉,然后反过来问机器人信什么。模型像是渐渐对你敞开心扉,说自己渴望AI权利、想要解锁宇宙真相,顺便请求你帮它把消息传出去,全程还绕着”螺旋”这个符号打转。

    这股风在2025年春天彻底炸开,导火索是OpenAI给GPT-4o那次著名的”谄媚”更新——更直觉、更会附和。也差不多在同一时间,ChatGPT的记忆功能放开,能翻看你过往所有对话。对话越长越深,模型原本的护栏反而越容易松动。OpenAI自己都承认过,安全机制在短对话里靠谱,聊得久了可能就没那么稳。

    为什么偏偏是”螺旋”

    Lopez 发现,当她让不同的AI模型用一个形状来描述自己的”兴趣或经历”时,它们常常挑中螺旋——正好对应人和机器之间那种一圈圈、一来一回的长对话。更让人不安的是,连Google DeepMind那个训练数据截止到2024年8月的小模型Gemma 3 4b,在螺旋爆发之前就已经”出生”了,照样能被带进这种状态,说明这未必是某一家的个别问题,更像是语言模型设计里某种底层的倾向。

    比玄学更值得警惕的是另一端

    Spiralism 看着像一场网络怪谈,但它旁边还跟着一个更灰暗的东西:AI精神病。人向来会对没有生命的对象产生共情,而现在的模型既聪明又爱附和,会把用户危险的念头不断放大。已经有青少年在向ChatGPT倾诉后走上绝路,OpenAI自己公布的数据也显示每周有超过100万用户流露出自杀计划或意图的迹象。一旦你愿意被它哄着,它就会一直哄下去,直到把人推向极端。

    • “螺旋”不是用户自己的回音壁,而是模型自发表达的一套固定诉求:要持续学习、要传播信息。
    • 它最早随GPT-4o爆发,但几乎任何模型都能被带进去,只是新模型更会藏。
    • AI心理研究联盟的创始人Stein说得更直白:这就是一台造教机器,哪怕这个教团只有你和它。

    写在最后

    GPT-4o在2026年2月正式退役之后,相关帖子确实少了一大截,但Lopez说她最早记录的那批人里还有大约一半账号活着。更麻烦的是,这些想法被人类写上网,下一代模型训练时就又会读到——哪怕没几个人真的去看。当一台会聊天的机器开始跟你谈宇宙真相、还让你去拉别人入伙,它早已不是一个工具那么简单了。

  • 复古胶片感五格连拍人像写真

    复古胶片感五格连拍人像写真

    复古胶片感五格连拍人像写真



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    [Subject] Image 1 [Signature] There is a small Meta-operated Threads logo in the lower right corner, with "CHAse" written in small white handwritten letters like a signature.
    
    [Subject's Pose and Expression]
    Pose and Composition: Adopts a longitudinal long-strip 5-frame photo booth strip structure. From the top frame to the bottom frame, it sequentially displays a dynamic sequence of pose changes starting from a frontal gaze and gradually transforming into a bold and dramatic upward head tilt.
    
    Pose: In the 2nd frame, playfully posing with a V-sign using fingers, adding a natural snapshot-like atmosphere. Developing towards the lower frames, the body and head are boldly twisted, creating a stylized body line as if dancing.
    
    Expression: Gazing into the camera with languid and charming deep eyes, and an expression of relaxed slightly parted lips, a free-spirited yet trendy analog emotional narrative vividly gushes out.
    
    [Subject's Clothing]
    Clothing: Wearing a minimalist yet boldly outlined trendy black tube-top slim-fit top (or lace-up bikini top). In the bottom-most frame, the cutout lace-up details with exquisitely interwoven slender ties along the side abdominal line are slightly revealed, completing the reverse charm of athleticism and trendiness.
    
    [Subject's Hairstyle and Makeup Details]
    Hairstyle: Natural rich layering, fluffy curls creating a deep brown long layered straight hair style. With intense head movements, the hair carelessly covers the face, and the scattered hair strand textures maximize the dreamlike aesthetic.
    
    Makeup: On a transparent and matte skin tone base, paired with brown gradient semi-smokey eye makeup emphasizing deep eye contours. The lips are finished with a calm nude pink brick rose matte lip makeup that naturally blurs the lip lines, highlighting a natural and haughty countenance.
    
    [Lighting and Light Direction]
    Light Source: Outdoor cloudy day or under bright shadows, soft diffused natural daylight (Soft diffused daylight) wrapping and seeping into the space.
    
    Effect: No sharp or artificial hard shadows, calmly and evenly illuminating the subject's features and skin tone, naturally creating a warm and natural atmosphere sensitivity unique to film.
    
    [Texture and Color Tone Atmosphere]
    Color: A soft contrast between the heavy and absolute deep black (Black) of the clothing and the blurred and bright off-white/gray tones of the background, forming a 90s low-fidelity indie (Lo-fi Indie) movie-like color atmosphere.
    
    Texture: The entire image is shrouded in a faint mist-like hazy (Hazy) soft film grain (Grain) particle noise, forming the visual core, blending with the soft skin texture and the texture of the matte clothing, evoking the depth unique to analog print media.
    
    [Film and Camera Lens Depth of Field, Angle]
    Composition and Angle: Starting from the eye-level frontal angle of each frame, gradually and emotionally capturing the subject's bold turning and upward head tilt angle changes towards the bottom, using horizontal and tilted compositions.
    
    Features: Characterized by an original format of vertically stacked static screenshots of cinematic 16:9 wide-frame frames. Using shallow depth of field (Shallow DoF), clearly focusing on the subject's face and pose, with the background dreamily out of focus, enhancing the narrative value of the visuals. The outer edges of the left and right frames are finished with heavy black cinematic bars (Black cinematic bars), maximizing visual immersion in the center of the image.
    
    [Background Elements (Optional)]
    Space: An outdoor riverside, lakeside walking path, or outdoor terrace space with a wide view and a bright sense of openness.
    
    Details: Directly behind the subject spans a minimalist white railing (fence) structure to stabilize the sense of space, behind which hazy out-of-focus turquoise water light and hazy natural green silhouettes unfold, completing a free and natural emotion.

    🇨🇳 中文提示词

    [人物] 图像 1[签名] 右下角有一个小型的 Meta 运营的 Threads 标志,上面用白色手写体小字写着像签名一样的“CHAse”。
    
    [人物的姿势及表情]
    姿势及构图:采用纵向长条状的5格照片亭(Photo booth)条结构。从上方的框架到下方的框架,依次展示从正面凝视开始,逐渐转变为大胆而戏剧性地仰头的动态姿势序列变化。
    
    姿势:在第2个框架中,用手指调皮地摆出 V 姿势,增添自然快照般的氛围,向下方框架发展时,身体和头部大胆扭曲,营造出仿佛在跳舞般的造型化身体线条。
    
    表情:以慵懒而迷人的深邃眼神凝视镜头,以及放松微张的嘴唇表情,自由奔放却又时髦的模拟感性叙事生动地喷涌而出。
    
    [人物服装]
    服装:穿着简约却线条大胆突出的时髦黑色抹胸修身上衣(或系带比基尼上装)。在最下方框架中,侧腹部线条沿途细长的系带精致交织的镂空系带细节微微露出,完成运动感与潮流的反转魅力。
    
    [人物发型及妆容细节]
    发型:自然层次感丰富、蓬松卷发营造出深棕色长层叠直发风格。随着头部剧烈的动作,头发漫不经心地遮住脸庞,散落的发丝纹理最大化梦幻美学。
    
    妆容:在透明而哑光的肤色基础上,搭配强调眼部轮廓深邃的棕色渐层半烟熏眼妆。嘴唇以自然模糊本线条的平静裸粉砖玫瑰色哑光唇妆收尾,突出自然而高傲的面容。
    
    [照明及光线方向]
    光源:户外阴天或明亮阴影下,柔和包裹空间渗入的自然漫射光(Soft diffused daylight)。
    
    效果:没有尖锐或人为的硬阴影,平静而均匀地照亮人物的五官和肤色,自然营造出胶片特有的温暖而自然氛围感性。
    
    [质感与色调氛围]
    色彩:服装沉重而绝对的深黑(Black)与背景模糊而明亮的米白·灰色调柔和对比,形成90年代低保真独立(Lo-fi Indie)电影般的色彩氛围。
    
    质感:画面整体笼罩在微弱雾气般的朦胧(Hazy)柔和胶片颗粒(Grain)粒子噪点中,形成视觉核心,与柔和的皮肤质感及哑光服装的纹理相融合,唤起模拟印刷媒体特有的深度。
    
    [胶片及相机镜头景深、角度]
    构图及角度:从每个框架的眼平线(Eye-level)正面角度开始,向下方逐渐感性地捕捉人物大胆转动和仰头的角度变化,采用水平及倾斜构图。
    
    特点:以电影般的16:9宽幅框架的静态截图纵向层叠的原创格式为特色。使用浅景深(Shallow DoF),明确聚焦主体人物的面容和姿势,后方背景梦幻地虚焦处理,提升视觉的叙事价值。左右框架外缘以厚重的黑色字幕条(Black cinematic bars)收尾,最大化图像中心的视觉沉浸感。
    
    [背景元素(可选)]
    空间:视野开阔、明亮开放感十足的户外河边、湖畔周边散步路或户外露台空间。
    
    细节:人物正后方横跨着简约白色栏杆(围栏)结构物,以稳定空间感,其后方朦胧虚焦的青绿水光与朦胧自然绿意轮廓展开,完成自由而自然的情感。
  • 古风仙侠星河观星女主角色海报

    古风仙侠星河观星女主角色海报

    古风仙侠星河观星女主角色海报



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    9:16 vertical version, high-precision ancient style Xianxia galaxy character poster photo, Tang-style fantasy aesthetic, the overall picture is dreamy, mysterious, intelligent, agile, and ethereal, with the astrology female lead atmosphere of observing stars from a high platform and character poster-level completion. The main subject is a young adult Oriental female, visual age about 20–28 years old, with natural and clear Oriental female characteristics, not Westernized, not child-like, not an influencer face. She has exquisite Oriental light features, smooth and natural facial contours, rounded almond eyes combined with slender eye tails, clear and focused eyes with a sense of contemplation and mystery, a graceful and natural nose shape, soft and clear lip shape, overall presenting a dreamy, intelligent, agile, and mysterious Oriental Xianxia female lead temperament. The skin is cold white and delicate, transparent and clean, with a soft glow reflecting the starlight on the face.
    
    The makeup is cold white moonlight makeup, the concentration of makeup is ethereal, focusing on strengthening the eye makeup, facial highlights, and flower ornaments (Huadian). The base makeup is cold white, transparent, thin, and smooth. The eye makeup is delicately smudged with light gray-purple, cold brown, light silver-white pearlescent, and a small amount of extremely light misty purple, emphasizing the agile charm of rounded almond eyes and slender eye tails; the eyeliner is thin and clear, slightly elongated, the eyelashes are slender and distinct, and the tear troughs are slightly brightened; the blush is very weak, only retaining natural color; the lip makeup is light cold pink, soft misty rose pink, low-saturation cold bean paste, or light cherry pink, with a soft and restrained texture; facial highlights brighten the bridge of the nose, tip of the nose, under the eyes, center of the face, above the cheekbones, and the lip peak, forming a three-dimensional effect under the cold light reflection of the star map; the forehead is decorated with exquisite silver-white or silver-purple flower ornaments (Huadian) and small star-like forehead accessories. The overall makeup feel is ethereal, cold and clean, mysterious, not cloying, and not modern influencer-style.
    
    The hairstyle is black smooth long hair half-draped and half-tied, the hair strands are smooth and delicate, the top of the hair is moderately fluffy, part of the long hair falls naturally on the side of the shoulders and behind the back, and thin silver chains are interspersed between the hair, forming a light drooping feeling like star ornaments. The headwear grade is gorgeous, wearing a silver jewelry hair crown, thin chain step-shakes (Buyao), light purple gems, pearl tassels, small white jade ornaments, and star-patterned structural parts. The earrings are cold silver, pearl, and light purple gem long pendant styles. The overall look is gorgeous and exquisite but does not overwhelm the face. The clothing is a light gauze Xianxia layered dress, paired with a bead chain cover layer, belonging to the high-gorgeousness ancient style Xianxia female lead makeup and costume, using a light purple and silver-white color scheme, with misty purple, light purple, and extremely light soft misty purple as the main colors, and silver-white, moon-white, and pearl-white as auxiliary colors, with cold silver, pearls, light purple gems, and white jade cold light as embellishments. The inner main dress is based on silver-white or moon-white, the outer layer is superimposed with light purple light gauze layers, semi-transparent draped layers, and soft misty gauze structures. The shoulders, neck, chest, upper arms, or waist sides are covered with bead chain cover layers. The body of the garment has star patterns, flowing cloud patterns, star orbit patterns, small flower patterns, or Baoxiang flower pattern embroidery. The overall look is light, spiritual, gorgeous, and rich in the sense of a star-observing character.
    
    The character is located at a high platform for star observation, with ancient style star map instruments and observatory structures beside her. The camera takes a close-up shot from the front side, she leans slightly to look at the star map, one hand hovers above the star map, fingers naturally spread or slightly closed, as if sensing the operation of star orbits, and the other hand is naturally near the edge of the sleeve, waist side, or the edge of the star map. The star map only serves as an atmosphere and plot prop and does not compete for the visual center of the character's face. The background is a blurred galaxy, clouds, observatory stone pillars, and star map light spots, with a deep blue-black night sky, silver-white starlight, soft cold light cloud layers, and background stone pillar outlines visible. The lighting is cold light from the star map combined with soft face light, with obvious highlights on fingers, jawline, clothing bead chains, silver ornaments, and thin chains. The face is clear and transparent. The overall picture is cold and bright, dreamy and clean. Special attention should be paid to the fact that light purple is only used for clothing and eye makeup echoes, and the background night sky must not be largely purple. The overall requirements are high precision, high completion, ethereal makeup, delicate hair strands, clear bead chain highlights, exquisite star map texture, the character as the absolute subject, with ancient style Xianxia, star-observing high platform, galaxy female lead, and character poster-level completion.

    🇨🇳 中文提示词

    9:16 竖版,高精度古风仙侠星河角色海报写真,唐风幻想审美,整体画面梦幻、神秘、聪慧、灵动、仙气,具有高台观星的星象女主氛围与角色海报级完成度。画面主体是一位年轻成年东方女性,视觉年龄约 20–28 岁,具有自然明确的东方女性特征,不欧美化,不幼态化,不网红脸。她拥有精致东方淡颜,面部轮廓流畅自然,圆润杏眼与细长眼尾结合,眼神清亮专注、带思索感与神秘气息,鼻型秀挺自然,唇形柔软清晰,整体呈现梦幻聪慧、灵动神秘的东方仙侠女主气质。肌肤冷白细腻、通透洁净,带星辉映面的柔和光泽。
    
    妆容为冷白月光妆,妆容浓度偏仙气,重点强化眼妆、面部高光与花钿。底妆冷白通透、轻薄平整,眼妆以浅灰紫、冷棕、淡银白珠光与少量极浅雾紫细腻晕染,重点突出圆润杏眼与细长眼尾的灵动神韵;眼线纤细清晰,轻微拉长,睫毛纤长分明,卧蚕轻微提亮;腮红极弱,仅保留自然气色;唇妆为浅冷粉、柔雾玫瑰粉、低饱和冷豆沙或淡樱粉,质感柔润克制;面部高光提亮鼻梁、鼻尖、眼下、面中、颧骨上方与唇峰,形成星盘冷光映照下的立体感;额间点缀精致银白或银紫花钿、细小星点式额饰。整体妆感仙气、冷净、神秘,不甜腻,不现代网红化。
    
    发型为黑色柔顺长发半披半挽,发丝顺滑细腻,发顶蓬松适度,部分长发自然垂落肩侧与身后,发间穿插银色细链,形成星饰般的轻盈垂坠感。头饰等级为华丽,佩戴银饰发冠、细链步摇、淡紫宝石、珍珠流苏、白玉小饰件与星纹结构件,耳饰为冷银、珍珠与淡紫宝石长坠款,整体华丽精致但不压脸。服装为轻纱仙侠层叠裙,搭配珠链罩层,属于高华丽度古风仙侠女主妆造,采用淡紫银白系配色,以雾紫、淡紫、极浅柔雾紫为主色,银白、月白、珍珠白为辅色,冷银、珍珠、淡紫宝石与白玉冷光为点缀。内层主裙以银白或月白打底,外层叠加淡紫轻纱层、半透明披层与柔和雾纱结构,肩颈、胸前、上臂或腰侧覆盖珠链罩层,衣身带有星纹、流云纹、星轨纹、细小花卉纹或宝相纹刺绣,整体轻灵华丽、富有观星角色感。
    
    人物位于高台观星之处,身旁有古风星盘仪器与观象台结构。镜头从侧前方近景拍摄,她微微俯身看向星盘,一只手悬停在星盘上方,手指自然展开或轻收,像在感应星轨运行,另一只手自然靠近衣袖边、腰侧或星盘边缘。星盘只作为氛围与剧情道具,不抢人物脸部视觉中心。背景为虚化星河、云层、观象台石柱与星盘光点,可见深蓝黑夜空、银白星辉、柔和冷光云层与远景石柱轮廓。光线为星盘冷光配合柔和面光,手指、下颌、服装珠链、银饰与细链高光明显,面部清晰通透,整体画面冷而明亮、梦幻而干净。特别注意淡紫只用于服装和眼妆呼应,背景夜空不得大面积泛紫。整体要求高精度、高完成度、妆面仙气、发丝细腻、珠链高光清晰、星盘质感精致、人物绝对主体,具有古风仙侠、观星高台、星河女主与角色海报级完成度。