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  • 德州按下数据中心暂停键:474吉瓦排队,电网快撑不住了

    德州一直是数据中心最欢迎的落脚地:监管松、电便宜、地也好拿,全美只有弗吉尼亚的数据中心比它多。但本周一,州长 Greg Abbott 突然变脸——所有想接进州电网的新数据中心,先审计通过再说,通不过就别想并网。

    排队申请,比全州峰值还多五倍

    让 Abbott 动手的数字有点吓人。ERCOT(德州电力可靠性委员会)手里的并网排队,今年一月还是 233 吉瓦,不到半年直接翻倍;到今天,待接入申请已经堆到 474 吉瓦,是全州历史峰值负荷的五倍多。其中大约九成,都是数据中心。

    “我们的首要任务是保护德州人的安全和生活质量,说白了,德州人必须排第一。”Abbott 在指令里写得相当硬气。

    当然,这 474 吉瓦不等于真要建这么多。排队早已经是行业惯例,很多项目走着走着就黄了,里面水分和”占坑”的申请不少。可就算只落地一小部分,也够电网喝一壶的。

    之前的好言相劝,基本没人理

    其实 Abbott 上个月就试着用一份自愿调查问卷,让数据中心主动报用水用电情况,结果大多石沉大海。好说歹说没用,这回只能上硬手段:不配合就别接电网。这在向来不爱管事的德州,算是态度的大转弯——休斯顿连分区规划都没有,可想而知以前有多放任。

    数据中心服务器机房
    AI 基建狂飙下,数据中心正成为电网最沉重的负担之一(图:TechCrunch / Getty Images)

    审计到底要查什么

    PUCT 和 ERCOT 被要求对每一个排队项目收集一摞材料:自己发电还是靠电网、预计用多少电、水从哪来、用什么冷却方式、噪音和灯光怎么控、拿了哪些税收减免、背后是谁在控股。简单说,就是让项目把”家底”亮干净。

    • 审计覆盖用电、用水、噪音光照、税收优惠和完整股权结构
    • 未通过审核的项目将被直接拒绝并网,没有缓冲期
    • ERCOT 同步搁置了原定 8 月 7 日发布的 Batch Zero 分组研究

    行业松了口气,还是有苦难言

    代表大厂的”数据中心联盟”表态支持,说法是审计能帮监管方把”负责任的开发商”和”占坑的投机客”区分开。但没人知道审计要审多久——官方没给时间表,Batch Zero 也跟着推迟。对谷歌、微软这些早就在德州铺项目的公司来说,手里的计划一下子悬在了半空。

    更微妙的是,其它州此刻恐怕正在偷着乐。德州这一停,等于给那些审批更顺、确定性更高的地方递了橄榄枝。一个靠”少管”起家的市场,第一次因为管得太少而不得不开始管。


  • 美国最大电网撑不住了:以后缺电,数据中心第一个被拉闸

    美国最大的电网运营商PJM最近做了一个挺罕见的决定:以后电不够用的时候,数据中心要第一个被拉闸。这事听起来有点魔幻——全世界都在抢着给AI盖机房,而管着美国最大电网的机构,已经开始琢磨怎么给这些机房断电了。

    美国电网高压输电线路
    PJM电网覆盖从弗吉尼亚到伊利诺伊的13个州,服务6700万用户

    事情的起因是PJM刚办完一场发电容量拍卖,结果新增的发电能力没凑够。眼看着数据中心还在一座接一座地开工,PJM干脆摊牌:从2027年6月起,一旦出现电力短缺,50兆瓦以上的数据中心将被临时切断供电,以此避免整个电网崩溃、居民家里大面积停电。

    PJM的辖区从弗吉尼亚一直延伸到伊利诺伊,覆盖6700万用户。过去一年,这片区域的批发电价几乎翻了一倍,而PJM的独立市场监督机构直接把涨价的主要责任算到了数据中心头上。

    被拉闸有补偿,但代价可能更大

    这套机制其实不算新发明。美国电网几十年前就有所谓”需求响应”计划,制造业大厂缺电时被要求停产,事后拿补偿,提前通知的时间从30分钟到几天不等。这次只是把数据中心也纳入了名单。真正的问题在于,AI机房和工厂不一样——训练任务可以暂停,但在线推理服务一断,用户那边立刻就能感觉到。

    所以行业的连锁反应已经可以预见:新建的数据中心会加速自建电源,没条件自建的就得靠备用发电机扛过限电时段。而备用发电机绝大多数烧柴油,成本高不说,污染也重。按美国联邦法规,这类柴油机每年最多只能为需求响应运行50小时,紧急情况和维护加起来也不能超过100小时。

    柴油发电机的健康账单

    就在同一周,数据中心运营商Vantage在弗吉尼亚闹出了另一桩风波。一份研究报告估算,北弗吉尼亚一座96兆瓦数据中心的柴油备用发电机,每年可能给周边居民造成5300万到9900万美元的健康损失。而Vantage被曝出与州环保监管部门”协调配合”,试图淡化这份报告的可信度。

    • PJM从2027年6月开始执行限电,只针对50兆瓦以上的大型数据中心
    • 过去一年PJM区域批发电价接近翻倍,市场监督机构点名数据中心
    • 到2035年,数据中心的用电量预计将达到今天的4倍
    • 被限电的用户会获得补偿,通知提前量从30分钟到几天不等

    这件事的信号意义大于实际影响。AI行业一直默认电力是”花钱就能买到”的资源,PJM的决定第一次明确划出了优先级:真缺电的时候,居民用电排在AI前面。对那些正在规划千兆瓦级园区的公司来说,自备电源从加分项变成了生存必需品——电网靠不住了,这就是2026年AI基建的新现实。

  • 一根电线倒了,半个美国东部的灯闪了:AI数据中心正在变成电网的大麻烦

    这周在华盛顿特区郊外,一根输电线倒了。搁在平时,电网几秒钟就能自己缓过来,这种小事故连新闻都上不了。但这次,恢复用了超过10分钟——原因是附近超过3吉瓦的数据中心,几乎在同一瞬间集体停止从电网取电。

    根据在居民电源插座里布设物联网传感器的创业公司Ting Labs收集的数据,这次事件让PJM电网的电压从北弗吉尼亚一路飙升到芝加哥。没有造成停电,但整个区域的灯都在闪。要知道,PJM是美国最大的电网运营商,覆盖从新泽西到伊利诺伊的6700万用户,而北弗吉尼亚恰好是全球数据中心密度最高的地方。

    “这是煤矿里的金丝雀。”储能公司ON.Energy的CTO Ricardo de Azevedo说,这类由大负载引发的电网事件”正越来越频繁地发生”。

    高压输电线与电网设施
    电网需要供需近乎完美的平衡,而数据中心正在打破它

    连锁反应是怎么发生的

    事情的链条大概是这样:电线倒下引发电压波动,北弗吉尼亚的数据中心检测到波动后,出于自保纷纷切换到备用电源。PJM的数据显示,大约30秒内,3.1吉瓦的负载凭空消失;缓了一小会儿,又有一批负载掉线。高峰时电网上多出了3.49吉瓦的富余电力,花了11分钟才稳住。这些断开的数据中心,约占当时PJM总需求的3%。

    3%听着不多,但电网是个必须时刻保持供需精确平衡的系统。供大于求电压就飙,求大于供电压就垮,波动一旦超过阈值就会触发各处的保护机制,引发更多设备断开——雪球就是这么滚起来的。安大略电力系统运营商的专家Ali Zain Banatwala说,问题在于这些挨在一起的数据中心都在一瞬间做决定,几秒钟内全体断开,”我们得想办法让这些相邻的大负载按顺序断开或重连”。

    解法:把数据中心藏到电池后面

    除了排队断电,另一个思路是让数据中心根本不用断——扛过去。ON.Energy做的就是这件事:给整个数据中心园区配一套不间断电源,覆盖的不只是服务器,还包括冷却系统等全部设备。本质上是把数据中心整个藏到一排电池和电力转换设备后面,电网”看到”的不再是内部各种设备的峰峰谷谷,而是一个稳定、乖巧的负载。

    更妙的是它是双向的:电网电力过剩时,电池吸收多余电量;电力下探时,电池给服务器放电顶上,毫秒级跟随电网节奏。AI训练负载想拉高拉低都行,电网毫无感觉。目前ON.Energy正在四个数据中心园区安装总计3吉瓦的这类系统。监管也动起来了,得州电网ERCOT准备强制要求数据中心这类大负载必须”穿越”扰动,不许说断就断。


    留给电网的时间不多了

    • 这次3.1吉瓦的集体掉线,规模是2024年那次(60个数据中心同时断开、1.5吉瓦)的两倍。
    • 2024年数据中心约占PJM负载的6%,到2040年预计会涨到24%。
    • 占比越大,同样的连锁反应破坏力越强——今天是灯闪一闪,以后可能就是真停电。

    AI的算力竞赛还在加速,数据中心只会越建越多、越建越密。电网和数据中心之间的这套”相处规则”,得赶在下一次更大的事故之前定下来。

  • 一根电线倒下,半个美国的灯闪了:AI数据中心正在变成电网的隐患

    这周,华盛顿特区郊外一根输电线倒了。搁在平时,电网几秒钟就能缓过来,这次却折腾了十多分钟。原因说出来有点魔幻:超过3吉瓦的数据中心,几乎在同一瞬间集体停止从电网取电。

    美国电网输电线路
    一根电线倒下,从北弗吉尼亚到芝加哥的电压跟着起舞 | 图源:TechCrunch

    据初创公司Ting Labs的数据——他们在千家万户的电源插座里布了一张物联网传感器网络——这起事件让PJM电网的电压从北弗吉尼亚一路飙到芝加哥。没有引发停电,但整个区域的灯都闪了一下。要知道,北弗吉尼亚是全球数据中心密度最高的地方,而PJM是全美最大的电网运营商,覆盖新泽西到伊利诺伊,服务6700万用户。

    “这就是煤矿里的金丝雀。”储能公司ON.Energy的CTO里卡多·德·阿泽维多说,数据中心这类大负载引发的电网事件,“正在越来越频繁地发生”。

    30秒消失3.1吉瓦,电网懵了11分钟

    事情的连锁反应是这样的:电线一倒,附近的数据中心感应到电压波动,立刻切换到备用电源自保。按PJM的数据,大约30秒内就有3.1吉瓦的负载凭空消失。电网刚喘了口气,又有一批负载跟着掉线。最高峰时,PJM电网上凭空多出3.49吉瓦的电,又过了11分钟才稳住。路透社报道称,这些断开的数据中心约占PJM当时总需求的3%。

    3%听着不多,但电网这东西讲究的是供需近乎完美的平衡。供大于求,电压就飙;求大于供,电压就塌。波动小了大家都能扛,波动一大,电网和各家设施的保护机制就会触发断连——然后雪球越滚越大。这次就是典型:一根电线引发的小小供应缺口,被数据中心的集体避险动作放大成了更大的需求缺口。

    加拿大安大略省电力系统运营商IESO的高级市场模型专家阿里·扎因·巴纳特瓦拉给出了一个细节:数据中心都是毫秒级决策,这次断开的那批,彼此之间也就差了几秒钟。“我们得想办法让这些挨在一起的大负载,按顺序断开或者重连。”有了秩序,电网运营商才能提前做预案。

    另一条路:别躲,扛住

    排队断电是一种思路,还有一种思路是让数据中心别一有风吹草动就跑。ON.Energy正在做的,就是给整个数据中心园区装一套“全园区级不间断电源”——不只罩着服务器,连冷却系统等配套设备也一起罩住。整个园区藏在一排电池加精密电力转换设备后面,电网看到的不再是各个设备忽高忽低的用电曲线,而是一个平稳、规矩的负载。

    • AI训练负载想拉高拉低随意,电网完全无感;
    • 电网多出来的电,系统直接拿去给电池充电;电不够了,电池顶上给服务器供电;
    • 毫秒级跟随电网节奏,从源头掐灭这次PJM式的电压过山车。

    德·阿泽维多透露,ON.Energy正在四个数据中心园区安装总计3吉瓦的这类系统。监管也醒了:得州电网ERCOT准备强制要求数据中心这类大负载必须“硬扛”住电网扰动,不许说断就断。


    留给行业的时间不算多。2024年PJM电网上发生过类似事件,60个数据中心同时断开,拉走1.5吉瓦——这周的规模已经翻倍。据Synapse Energy Economics测算,2024年数据中心约占PJM负载的6%,到2040年这个数字预计会涨到24%。真到那天,如果问题还没解决,一根倒下的电线,代价可能就不只是灯闪一下了。

  • Meta退出全球清洁能源联盟:一年批了十几座天然气电厂,还自称100%可再生

    Meta向TechCrunch确认,公司已经不再是RE100的成员。这个由气候组织(Climate Group)运营的企业可再生能源倡议,Meta加入了整整十年,苹果、谷歌、微软至今都还在444家成员名单里。Meta发言人的说法是”和平分手”,双方都不愿多谈原因,但时间点实在太微妙了。

    天然气发电厂
    Meta过去一年资助了至少十几座天然气电厂 | 图源:TechCrunch / Getty Images

    十几座燃气电厂,发电量抵一个州

    过去一年,Meta为AI数据中心资助建设的天然气电厂至少有十几座。故事从去年6月俄亥俄州一座200兆瓦的”表后”电厂开始,两个月后路易斯安那州Hyperion数据中心配套的3座大型燃气电厂立项,今年4月又追加7座。光是Hyperion这10座电厂加起来就是7.5吉瓦——发出来的电够整个南达科他州用,还有富余。

    巧的是,RE100最近刚更新了问责指南,要求成员企业更严格地汇报可再生能源进度。而Meta当年给RE100的承诺是”2020年前整个运营用上可再生电力”。一边是收紧的审查,一边是加速的燃气布局,这场”好聚好散”里谁先提的分手,其实不难猜。率先报道此事的Recharge News用的标题更直接:Meta是因为”燃气狂潮”被踢出局的。

    一座1吉瓦、全靠天然气驱动、全天候运转的数据中心,一年会排放438吨氮氧化物、149吨细颗粒物、61吨硫氧化物和298吨一氧化碳——这些污染物与哮喘、癌症、心血管疾病和痴呆都有关联。

    “100%可再生”是怎么算出来的

    面对质疑,Meta的回应是仍然承诺用”100%清洁和可再生能源”匹配数据中心的用电量。这里的关键词是”匹配”。靠购买环境属性证书,公司可以在亚利桑那投一座光伏电站,同时在俄亥俄烧天然气,只要光伏电站一年发的电抵得上数据中心一年的用量,账面上就是100%可再生。至于数据中心半夜烧的是什么,证书不管。

    行业里其实有更较真的玩法。微软在推按小时匹配,让绿电供应和数据中心的实际用电曲线对上;谷歌今年2月在明尼苏达花10亿美元向Form Energy买下100小时长时储能,配合可再生能源使用。这条路更贵也更难,但至少不是拿证书遮眼睛。

    • Meta结束十年RE100成员身份,苹果、谷歌、微软仍在名单内;
    • Hyperion数据中心配套10座燃气电厂共7.5吉瓦,超过南达科他州全州用电;
    • 谷歌、微软近期也投了大型化石能源项目,但下注最重的是Meta。

    退出一个自愿性行业组织,平时算不上大新闻。但放在AI算力军备竞赛把美国电网逼到极限、大厂纷纷重拾化石燃料的当口,Meta这次退群更像一个信号:当”100%可再生”的承诺和AI扩张的电力缺口撞在一起,先让路的是承诺。剩下的问题只有一个——对一家嘴上说可再生、手里批燃气电厂的公司来说,”清洁能源”这四个字到底还剩多少含金量。

  • 把AI数据中心搬进你家:Sunrun付费让110万户屋主托管算力节点

    如果有人付钱,让你把一小块AI数据中心搬进自己家,你干不干?美国最大的家庭光伏储能公司Sunrun,这周就抛出了这么个方案。

    Sunrun分布式AI算力家庭节点示意图
    把算力节点铺进千家万户,而不是盖一座大机房

    Sunrun启动了一个”分布式AI算力”试点:在装了它家太阳能板和储能电池的住宅里,放进一台台小小的算力节点——本质上就是分布式系统里的服务器单元。参与的屋主能拿到报酬,Sunrun则把这些节点汇聚起来的算力,卖给企业级的算力买家,比如AI公司。

    为什么不直接盖数据中心

    因为数据中心现在越来越不受待见。今年5月的一项调查显示,超过70%的美国人反对在自己家附近新建数据中心,理由无外乎污染、噪音、耗水耗电。Sunrun的思路正好反过来:不把算力堆进一座巨型机房,而是打散成无数个小节点,撒到全国各地的房子里。

    “AI公司正在拼命抢电力和算力。近二十年里,我们已经把运营、融资、规模化分布式资产这套本事练熟了。现在我们要用它,把算力搬到离能源和推理更近的地方。”——Sunrun总裁兼首席营收官 Paul Dickson

    这里有个关键区分:AI训练需要成千上万块GPU挤在一起、高度同步,很难分散;而推理不一样,它是模块化的、天然可以按地理位置铺开,而且对延迟很敏感——离用户越近越好。这恰恰是”边缘部署”的用武之地,也正好卡在Sunrun的能力圈里。据McKinsey预测,AI推理需求每年增长约35%,到2030年会超过训练,成为AI算力里占比最大的那部分。

    110万个家庭,就是它的底牌

    Sunrun手里有超过110万现有客户,这是它敢这么玩的底气。传统数据中心从审批、建设到并网,动辄要好几年;而Sunrun的分布式模式,能在很短时间内堆出可观的推理算力。它列出的几个优势也挺实在:

    • 节点装在电表之后,还配了家用电池,即便遇上部分电网停电也能继续跑
    • 省掉了买地、建输电线路、排队等电网接入这些漫长环节
    • 它本来就在为一百多万户家庭的能源设备做监控和维护,现成的运维体系直接能用

    不过资本市场没买账。消息公布当天,Sunrun股价盘前一度走高,开盘后调头下跌6.1%,算上这波,今年以来已经跌了38%。这个AI试点跟它上月宣布的、联合特斯拉和Renew Home把住宅聚成16吉瓦虚拟电厂的计划是分开的两回事。Sunrun说,试点会跑上几个月,评估结果后再决定要不要大规模铺开——目前它已经在跟企业算力客户、公用事业公司和房产开发商聊更大范围推广的事了。

  • Anthropic砸190亿签下20年租约,在美国肯塔基州建AI数据中心

    AI算力竞赛出现一笔大单。Anthropic宣布与加密挖矿公司转型而来的AI基础设施提供商TeraWulf签署了一份20年租约,在肯塔基州的Hawesville建设AI数据中心。TeraWulf预计这笔交易将带来190亿美元的收入。

    数据中心计划2027年下半年初步启用,到2028年达到401兆瓦的电力供应规模。这个数字意味着什么?够支撑数十万块高端GPU同时运行,训练下一代大模型。

    Anthropic肯塔基州AI数据中心概念图
    AI数据中心成为科技公司的战略资产(概念图)

    从加密挖矿到AI基础设施

    TeraWulf这家公司本身就是一个时代注脚。它原来做比特币挖矿,现在把挖矿场的电力和冷却基础设施改造成AI数据中心,租给像Anthropic这样的AI公司。加密寒冬之后,AI热潮给了这些公司一条新出路。

    这不是TeraWulf第一次做这种生意。它已经在运营多个数据中心,而Anthropic作为租户,签下20年长期合约,相当于提前锁定了未来两年的算力扩张计划。对于一家靠烧钱训练大模型为生的公司来说,算力就是生命线。

    TeraWulf在公告中透露,这笔20年租约预计总收入190亿美元。作为对比,Anthropic 2024年的年化收入大约在10亿美元规模——这意味着光是这个数字中心租约,就相当于它当时年收入的19倍。

    为什么是肯塔基?

    肯塔基州并不是传统意义上的科技中心,但它有几个优势:电力资源丰富(历史上就是煤炭大州,现在也在发展可再生能源)、土地成本低、政府对数据中心有税收优惠政策。

    更重要的是,AI数据中心的选址逻辑跟科技公司总部完全不同——它不需要靠近人才密集的硅谷,它需要的是便宜的电、足够大的地块、以及能建高压输电线路的审批。肯塔基、俄亥俄、得克萨斯这些州,正在成为AI基础设施的新前线。

    AI公司的算力军备竞赛

    Anthropic这笔交易只是AI公司自建/长租算力浪潮中的一朵浪花。过去一年,几乎每家有实力的AI公司都在往基础设施里砸钱:

    • OpenAI与博通合作开发定制推理芯片”Jalapeño”,减少对英伟达的依赖
    • Anthropic同时还在与三星探讨合作制造定制AI芯片
    • 微软、谷歌、亚马逊早就有了自己的自研芯片(Maia、TPU、Trainium)
    • Meta计划投入最多1450亿美元用于AI基础设施

    背后的逻辑很清楚:谁控制了算力,谁就控制了AI的未来。依赖第三方云服务的成本太高,而且供应不稳定。长期租约或者自建数据中心,虽然前期投入巨大,但能把算力的主动权握在自己手里。


    Anthropic这笔190亿美元的交易,不只是商业新闻,它折射出AI产业正在发生的结构性变化——从”租算力”到”囤算力”,从”轻资产”到”重资产”。下一阶段的竞争,比的不再只是模型谁更聪明,还有谁的算力更便宜、更稳定、更不受制于人。

  • 美国能源监管层大开绿灯,AI数据中心接电不再排队

    AI数据中心电网接入
    美国联邦能源监管委员会为AI数据中心开辟电网接入快速通道

    美国AI竞赛里最卡脖子的不是芯片,是电。

    6月18日,美国联邦能源监管委员会(FERC)做了一件AI行业盼了很久的事:下令六大电网运营商,给数据中心的并网申请开“快速通道”。以后AI公司想接电,不用再跟传统电厂排同一条队了。

    等了又等,AI公司快撑不住了

    电网接入的队伍有多长?到2023年底,全美国待接入的发电项目总容量,已经超过了现有电网的总供电能力。换句话说,排队等接电的项目,比电网能承载的极限还多——这条队,本质上永远排不到头。

    AI公司等不起。数据中心的需求预计2035年前要翻近三倍,电网运营商过去二十年习惯了需求零增长,突然被这波AI浪潮砸懵了,有些电网(比如全美最大的PJM)已经乱到有几家大公用事业公司威胁要退群了。

    讽刺的是,等不到电网接入的科技公司,被迫自己掏钱搞”表后发电”——在自己数据中心旁边自建电站。这比接公网更贵、更麻烦,但总比没电用强。

    FERC的新规到底放了什么大招

    FERC的指令主要有几层意思。第一,六大电网运营商必须在30天内上报自己还有多少富余的供电能力;60天内为数据中心”辩护或修改”电价方案。第二,电网运营商必须考虑”替代输电技术”——比如固态变压器或超导输电线,这些都是能让现有电网跑得更猛的新玩意儿。

    第三,也是最有实质意义的:数据中心要为并网成本自己买单,但作为交换,他们不用再跟发电项目一起排长队了。

    这个决定的背后推手是能源部长Chris Wright。他去年10月就公开表态,说数据中心接电的延误已经威胁到美国在全球AI竞赛中的竞争力。话音刚落,FERC就动起来了。

    电价已经在疯涨,这道绿能解多少渴?

    一个无法忽视的现实是:批发电价已经比五年前飙涨了最多267%。数据中心疯狂抢电,推高了所有人的用电成本。FERC开了快速通道,但并没有变出新电厂来——发电容量短缺这个根本问题,依然存在。

    更有意思的是时机。就在FERC出台新规的前两天,特朗普政府刚宣布掏7.65亿美元,让可再生能源开发商Invenergy取消加州、缅因州和纽约州附近的四个海上风电租约。Invenergy转而要用这笔钱在中西部建天然气电厂。

    到目前为止,特朗普政府已经花了大约26亿美元来拆海上风电的台。AI要电,政府给数据中心开绿灯,但同时又在对清洁能源使绊子——这其中的矛盾,恐怕日后还要找补。


  • 亚马逊员工倒戈了:我们不支持公司在西雅图建数据中心

    AI数据中心建设
    西雅图讨论对新建数据中心实施暂停令 | 图片来源:The Verge

    西雅图要是建5个新的大型数据中心,需要消耗多少电?根据《西雅图时报》的数据,总最大用电需求是369兆瓦,大约是西雅图日均用电量的三分之一。建成后,这5个数据中心的耗电量是西雅图现有30个数据中心耗电量的10倍。

    这个数字让西雅图市议会坐不住了。2026年6月,西雅图正式通过了一项为期一年的新建数据中心紧急禁令。而有意思的是,这项禁令最坚定的支持者里,有一群亚马逊的员工。

    亚马逊员工站出来反对自己的雇主

    多名亚马逊软件工程师、高级工程师以”亚马逊气候正义员工”组织成员的身份,在西雅图市议会听证会上公开作证,支持对新建数据中心实施暂停令。

    亚马逊高级软件工程师Liesl Wigand在听证中说:”我的工作让我目睹了不计成本推进AI建设的后果。最大的问题是人们认为AI可以解决一切问题,却忽视了它消耗的资源。这种文化在科技行业无处不在。”

    她呼吁政府主动”制定规则”,要求数据中心建设需符合气候减缓、AI安全委员会等保护标准,而不是由科技巨头自行决定建设规则。她的原话是:”不要让大型科技公司为了赢得AI竞赛而烧掉西雅图。”

    “我们不要空壳公司和保密协议”

    亚马逊软件工程师Patrick Schloesser在听证中提出了更具体的诉求:要求政府强制开发商不得通过保密协议(NDA)和空壳公司隐瞒项目主体身份;要求开发商为当地电网提供100%的额外可再生能源,且每次裁员时都需缴纳税款;呼吁建立向城市汇报的工人主导的安全委员会。

    他引用了一组数据:亚马逊今年资本支出达2000亿美元,微软达1900亿美元,其中大部分用于AI和数据中心建设。但亚马逊过去8个月已经裁减了3万名企业办公室员工。他的结论是:”大型科技公司正不顾一切地尽可能快地建设算力,这种迫切性给了城市谈判的筹码。”

    电费涨了,承诺没兑现

    除了亚马逊员工,数十名西雅图居民、其他科技公司员工、电气工程师也参与了支持暂停令的听证。他们的反对理由很实在:近年来当地居民的电费已经因为数据中心建设出现上涨;有人播放了数英里外就能听到数据中心噪音的录音;还有人指出,科技公司在听证中提到的承诺——使用大规模可再生能源、电网级电池存储、闭环冷却系统限制用水——实际上都没有兑现。

    一名匿名前亚马逊软件工程师告诉The Verge:企业正在”不顾一切地推进数据中心建设,完全没有征求员工或建设所在社区的意见”。暂停令是难得的契机,可以探讨”如果这些技术将长期伴随我们,如何让基础设施和技术本身惠及民众,而不是让财富集中在少数科技亿万富翁手中”。

    全美范围内已经出现多个数据中心项目因当地抗议被取消或缩减规模的案例。纽约州议会已经投票通过对新建大型数据中心为期1年的禁令,目前该法案已提交给州长签署。


    西雅图这件事有意思的地方在于,反对数据中心的不是外人,正是科技公司的员工自己。他们在公司里面写代码训练模型,在外面去市议会作证,要求放慢公司自己正在拼命推进的基建项目。这种分裂也许正是AI热潮到了某个阶段之后,必然会有的反应。

    📎 原文来源:Amazon employees ask Seattle to hit pause on new data centers | The Verge / Hayden Field
  • 亚马逊首次披露数据中心用水量:一年25亿加仑,AI烧的不只是电

    亚马逊首次披露数据中心用水量:一年25亿加仑,AI烧的不只是电

    AI数据中心的水电消耗问题,最近几个月一直是舆论焦点。西雅图刚通过了一年的数据中心建设暂停令,亚马逊自己的员工也站出来支持这项禁令。就在这个节骨眼上,亚马逊第一次对外公布了它的年度用水数据。

    亚马逊数据中心
    亚马逊首次公开数据中心用水数据,引发行业热议 | 图片来源:The Verge

    数字是这样的:2025年,亚马逊全球数据中心总共消耗了25亿加仑水,换算过来大约是每千瓦时电力消耗0.12升水。这个数字比2024年下降了2%——注意,这是在亚马逊持续扩张运营规模的背景下实现的。

    亚马逊说自己比竞争对手更省水

    亚马逊在报告里放了一张对比图,显示微软、谷歌和Meta每千瓦时用水都比自己多。看上去确实不错,但细看就会发现比较方式有点取巧——谷歌的数据只涵盖了Gemini AI专用数据中心,而亚马逊报的是全部运营数据。

    更关键的是,亚马逊的数据没有把发电厂间接消耗的用水量算进去。数据中心用的电,发电过程本身也要消耗大量水。如果把这个因素考虑进来,真实的用水数字可能会大不少。

    那么亚马逊的数据中心到底是怎么降温的?根据报告,90%的时间里,亚马逊数据中心使用风冷散热,只有在”一年中最热的那些天的那几个小时”才会启用蒸发式水冷。同时,亚马逊还提高了服务器能承受的工作温度上限,减少不必要的冷却。

    亚马逊声称,自己的数据中心用水效率是行业平均水平的7倍。这个数字来自一篇去年发布的同行评审论文,亚马逊对它做了一些调整。至于调整得合不合理,外界暂时还没法验证——毕竟这是亚马逊第一次公布用水数据,独立研究人员还没有机会仔细审查。

    为什么用水数据这么敏感

    训练一个大语言模型需要多少水?这个问题过去几年被不少研究人员算过,答案因计算方法而异,但方向是一致的:AI的规模越大,消耗的水和电就越多。随着微软、谷歌、Meta、亚马逊纷纷加码AI基础设施投资,数据中心的建设速度已经超出了许多社区的承受能力。

    西雅图的数据中心暂停令就是一个信号。当地居民和环保团体担心,数据中心的密集建设会对区域水资源和电力供应造成过大压力。亚马逊员工公开支持这项暂停令,也说明公司内部的环保意识在上升。

    亚马逊选择在这个时候公布用水数据,时机颇为微妙。可以解读为透明的姿态,也可以解读为在监管压力来临之前主动出击、抢占叙事。不管动机如何,这些数据至少让外界第一次有机会对大科技公司的水资源消耗做一个粗略的横向比较。接下来,微软、谷歌和Meta会不会也跟着公布更详细的数据?值得关注。