标签: 数据中心

  • 把AI数据中心搬进你家:Sunrun付费让110万户屋主托管算力节点

    如果有人付钱,让你把一小块AI数据中心搬进自己家,你干不干?美国最大的家庭光伏储能公司Sunrun,这周就抛出了这么个方案。

    Sunrun分布式AI算力家庭节点示意图
    把算力节点铺进千家万户,而不是盖一座大机房

    Sunrun启动了一个”分布式AI算力”试点:在装了它家太阳能板和储能电池的住宅里,放进一台台小小的算力节点——本质上就是分布式系统里的服务器单元。参与的屋主能拿到报酬,Sunrun则把这些节点汇聚起来的算力,卖给企业级的算力买家,比如AI公司。

    为什么不直接盖数据中心

    因为数据中心现在越来越不受待见。今年5月的一项调查显示,超过70%的美国人反对在自己家附近新建数据中心,理由无外乎污染、噪音、耗水耗电。Sunrun的思路正好反过来:不把算力堆进一座巨型机房,而是打散成无数个小节点,撒到全国各地的房子里。

    “AI公司正在拼命抢电力和算力。近二十年里,我们已经把运营、融资、规模化分布式资产这套本事练熟了。现在我们要用它,把算力搬到离能源和推理更近的地方。”——Sunrun总裁兼首席营收官 Paul Dickson

    这里有个关键区分:AI训练需要成千上万块GPU挤在一起、高度同步,很难分散;而推理不一样,它是模块化的、天然可以按地理位置铺开,而且对延迟很敏感——离用户越近越好。这恰恰是”边缘部署”的用武之地,也正好卡在Sunrun的能力圈里。据McKinsey预测,AI推理需求每年增长约35%,到2030年会超过训练,成为AI算力里占比最大的那部分。

    110万个家庭,就是它的底牌

    Sunrun手里有超过110万现有客户,这是它敢这么玩的底气。传统数据中心从审批、建设到并网,动辄要好几年;而Sunrun的分布式模式,能在很短时间内堆出可观的推理算力。它列出的几个优势也挺实在:

    • 节点装在电表之后,还配了家用电池,即便遇上部分电网停电也能继续跑
    • 省掉了买地、建输电线路、排队等电网接入这些漫长环节
    • 它本来就在为一百多万户家庭的能源设备做监控和维护,现成的运维体系直接能用

    不过资本市场没买账。消息公布当天,Sunrun股价盘前一度走高,开盘后调头下跌6.1%,算上这波,今年以来已经跌了38%。这个AI试点跟它上月宣布的、联合特斯拉和Renew Home把住宅聚成16吉瓦虚拟电厂的计划是分开的两回事。Sunrun说,试点会跑上几个月,评估结果后再决定要不要大规模铺开——目前它已经在跟企业算力客户、公用事业公司和房产开发商聊更大范围推广的事了。

  • Anthropic砸190亿签下20年租约,在美国肯塔基州建AI数据中心

    AI算力竞赛出现一笔大单。Anthropic宣布与加密挖矿公司转型而来的AI基础设施提供商TeraWulf签署了一份20年租约,在肯塔基州的Hawesville建设AI数据中心。TeraWulf预计这笔交易将带来190亿美元的收入。

    数据中心计划2027年下半年初步启用,到2028年达到401兆瓦的电力供应规模。这个数字意味着什么?够支撑数十万块高端GPU同时运行,训练下一代大模型。

    Anthropic肯塔基州AI数据中心概念图
    AI数据中心成为科技公司的战略资产(概念图)

    从加密挖矿到AI基础设施

    TeraWulf这家公司本身就是一个时代注脚。它原来做比特币挖矿,现在把挖矿场的电力和冷却基础设施改造成AI数据中心,租给像Anthropic这样的AI公司。加密寒冬之后,AI热潮给了这些公司一条新出路。

    这不是TeraWulf第一次做这种生意。它已经在运营多个数据中心,而Anthropic作为租户,签下20年长期合约,相当于提前锁定了未来两年的算力扩张计划。对于一家靠烧钱训练大模型为生的公司来说,算力就是生命线。

    TeraWulf在公告中透露,这笔20年租约预计总收入190亿美元。作为对比,Anthropic 2024年的年化收入大约在10亿美元规模——这意味着光是这个数字中心租约,就相当于它当时年收入的19倍。

    为什么是肯塔基?

    肯塔基州并不是传统意义上的科技中心,但它有几个优势:电力资源丰富(历史上就是煤炭大州,现在也在发展可再生能源)、土地成本低、政府对数据中心有税收优惠政策。

    更重要的是,AI数据中心的选址逻辑跟科技公司总部完全不同——它不需要靠近人才密集的硅谷,它需要的是便宜的电、足够大的地块、以及能建高压输电线路的审批。肯塔基、俄亥俄、得克萨斯这些州,正在成为AI基础设施的新前线。

    AI公司的算力军备竞赛

    Anthropic这笔交易只是AI公司自建/长租算力浪潮中的一朵浪花。过去一年,几乎每家有实力的AI公司都在往基础设施里砸钱:

    • OpenAI与博通合作开发定制推理芯片”Jalapeño”,减少对英伟达的依赖
    • Anthropic同时还在与三星探讨合作制造定制AI芯片
    • 微软、谷歌、亚马逊早就有了自己的自研芯片(Maia、TPU、Trainium)
    • Meta计划投入最多1450亿美元用于AI基础设施

    背后的逻辑很清楚:谁控制了算力,谁就控制了AI的未来。依赖第三方云服务的成本太高,而且供应不稳定。长期租约或者自建数据中心,虽然前期投入巨大,但能把算力的主动权握在自己手里。


    Anthropic这笔190亿美元的交易,不只是商业新闻,它折射出AI产业正在发生的结构性变化——从”租算力”到”囤算力”,从”轻资产”到”重资产”。下一阶段的竞争,比的不再只是模型谁更聪明,还有谁的算力更便宜、更稳定、更不受制于人。

  • 美国能源监管层大开绿灯,AI数据中心接电不再排队

    AI数据中心电网接入
    美国联邦能源监管委员会为AI数据中心开辟电网接入快速通道

    美国AI竞赛里最卡脖子的不是芯片,是电。

    6月18日,美国联邦能源监管委员会(FERC)做了一件AI行业盼了很久的事:下令六大电网运营商,给数据中心的并网申请开“快速通道”。以后AI公司想接电,不用再跟传统电厂排同一条队了。

    等了又等,AI公司快撑不住了

    电网接入的队伍有多长?到2023年底,全美国待接入的发电项目总容量,已经超过了现有电网的总供电能力。换句话说,排队等接电的项目,比电网能承载的极限还多——这条队,本质上永远排不到头。

    AI公司等不起。数据中心的需求预计2035年前要翻近三倍,电网运营商过去二十年习惯了需求零增长,突然被这波AI浪潮砸懵了,有些电网(比如全美最大的PJM)已经乱到有几家大公用事业公司威胁要退群了。

    讽刺的是,等不到电网接入的科技公司,被迫自己掏钱搞”表后发电”——在自己数据中心旁边自建电站。这比接公网更贵、更麻烦,但总比没电用强。

    FERC的新规到底放了什么大招

    FERC的指令主要有几层意思。第一,六大电网运营商必须在30天内上报自己还有多少富余的供电能力;60天内为数据中心”辩护或修改”电价方案。第二,电网运营商必须考虑”替代输电技术”——比如固态变压器或超导输电线,这些都是能让现有电网跑得更猛的新玩意儿。

    第三,也是最有实质意义的:数据中心要为并网成本自己买单,但作为交换,他们不用再跟发电项目一起排长队了。

    这个决定的背后推手是能源部长Chris Wright。他去年10月就公开表态,说数据中心接电的延误已经威胁到美国在全球AI竞赛中的竞争力。话音刚落,FERC就动起来了。

    电价已经在疯涨,这道绿能解多少渴?

    一个无法忽视的现实是:批发电价已经比五年前飙涨了最多267%。数据中心疯狂抢电,推高了所有人的用电成本。FERC开了快速通道,但并没有变出新电厂来——发电容量短缺这个根本问题,依然存在。

    更有意思的是时机。就在FERC出台新规的前两天,特朗普政府刚宣布掏7.65亿美元,让可再生能源开发商Invenergy取消加州、缅因州和纽约州附近的四个海上风电租约。Invenergy转而要用这笔钱在中西部建天然气电厂。

    到目前为止,特朗普政府已经花了大约26亿美元来拆海上风电的台。AI要电,政府给数据中心开绿灯,但同时又在对清洁能源使绊子——这其中的矛盾,恐怕日后还要找补。


  • 亚马逊员工倒戈了:我们不支持公司在西雅图建数据中心

    AI数据中心建设
    西雅图讨论对新建数据中心实施暂停令 | 图片来源:The Verge

    西雅图要是建5个新的大型数据中心,需要消耗多少电?根据《西雅图时报》的数据,总最大用电需求是369兆瓦,大约是西雅图日均用电量的三分之一。建成后,这5个数据中心的耗电量是西雅图现有30个数据中心耗电量的10倍。

    这个数字让西雅图市议会坐不住了。2026年6月,西雅图正式通过了一项为期一年的新建数据中心紧急禁令。而有意思的是,这项禁令最坚定的支持者里,有一群亚马逊的员工。

    亚马逊员工站出来反对自己的雇主

    多名亚马逊软件工程师、高级工程师以”亚马逊气候正义员工”组织成员的身份,在西雅图市议会听证会上公开作证,支持对新建数据中心实施暂停令。

    亚马逊高级软件工程师Liesl Wigand在听证中说:”我的工作让我目睹了不计成本推进AI建设的后果。最大的问题是人们认为AI可以解决一切问题,却忽视了它消耗的资源。这种文化在科技行业无处不在。”

    她呼吁政府主动”制定规则”,要求数据中心建设需符合气候减缓、AI安全委员会等保护标准,而不是由科技巨头自行决定建设规则。她的原话是:”不要让大型科技公司为了赢得AI竞赛而烧掉西雅图。”

    “我们不要空壳公司和保密协议”

    亚马逊软件工程师Patrick Schloesser在听证中提出了更具体的诉求:要求政府强制开发商不得通过保密协议(NDA)和空壳公司隐瞒项目主体身份;要求开发商为当地电网提供100%的额外可再生能源,且每次裁员时都需缴纳税款;呼吁建立向城市汇报的工人主导的安全委员会。

    他引用了一组数据:亚马逊今年资本支出达2000亿美元,微软达1900亿美元,其中大部分用于AI和数据中心建设。但亚马逊过去8个月已经裁减了3万名企业办公室员工。他的结论是:”大型科技公司正不顾一切地尽可能快地建设算力,这种迫切性给了城市谈判的筹码。”

    电费涨了,承诺没兑现

    除了亚马逊员工,数十名西雅图居民、其他科技公司员工、电气工程师也参与了支持暂停令的听证。他们的反对理由很实在:近年来当地居民的电费已经因为数据中心建设出现上涨;有人播放了数英里外就能听到数据中心噪音的录音;还有人指出,科技公司在听证中提到的承诺——使用大规模可再生能源、电网级电池存储、闭环冷却系统限制用水——实际上都没有兑现。

    一名匿名前亚马逊软件工程师告诉The Verge:企业正在”不顾一切地推进数据中心建设,完全没有征求员工或建设所在社区的意见”。暂停令是难得的契机,可以探讨”如果这些技术将长期伴随我们,如何让基础设施和技术本身惠及民众,而不是让财富集中在少数科技亿万富翁手中”。

    全美范围内已经出现多个数据中心项目因当地抗议被取消或缩减规模的案例。纽约州议会已经投票通过对新建大型数据中心为期1年的禁令,目前该法案已提交给州长签署。


    西雅图这件事有意思的地方在于,反对数据中心的不是外人,正是科技公司的员工自己。他们在公司里面写代码训练模型,在外面去市议会作证,要求放慢公司自己正在拼命推进的基建项目。这种分裂也许正是AI热潮到了某个阶段之后,必然会有的反应。

    📎 原文来源:Amazon employees ask Seattle to hit pause on new data centers | The Verge / Hayden Field
  • 亚马逊首次披露数据中心用水量:一年25亿加仑,AI烧的不只是电

    亚马逊首次披露数据中心用水量:一年25亿加仑,AI烧的不只是电

    AI数据中心的水电消耗问题,最近几个月一直是舆论焦点。西雅图刚通过了一年的数据中心建设暂停令,亚马逊自己的员工也站出来支持这项禁令。就在这个节骨眼上,亚马逊第一次对外公布了它的年度用水数据。

    亚马逊数据中心
    亚马逊首次公开数据中心用水数据,引发行业热议 | 图片来源:The Verge

    数字是这样的:2025年,亚马逊全球数据中心总共消耗了25亿加仑水,换算过来大约是每千瓦时电力消耗0.12升水。这个数字比2024年下降了2%——注意,这是在亚马逊持续扩张运营规模的背景下实现的。

    亚马逊说自己比竞争对手更省水

    亚马逊在报告里放了一张对比图,显示微软、谷歌和Meta每千瓦时用水都比自己多。看上去确实不错,但细看就会发现比较方式有点取巧——谷歌的数据只涵盖了Gemini AI专用数据中心,而亚马逊报的是全部运营数据。

    更关键的是,亚马逊的数据没有把发电厂间接消耗的用水量算进去。数据中心用的电,发电过程本身也要消耗大量水。如果把这个因素考虑进来,真实的用水数字可能会大不少。

    那么亚马逊的数据中心到底是怎么降温的?根据报告,90%的时间里,亚马逊数据中心使用风冷散热,只有在”一年中最热的那些天的那几个小时”才会启用蒸发式水冷。同时,亚马逊还提高了服务器能承受的工作温度上限,减少不必要的冷却。

    亚马逊声称,自己的数据中心用水效率是行业平均水平的7倍。这个数字来自一篇去年发布的同行评审论文,亚马逊对它做了一些调整。至于调整得合不合理,外界暂时还没法验证——毕竟这是亚马逊第一次公布用水数据,独立研究人员还没有机会仔细审查。

    为什么用水数据这么敏感

    训练一个大语言模型需要多少水?这个问题过去几年被不少研究人员算过,答案因计算方法而异,但方向是一致的:AI的规模越大,消耗的水和电就越多。随着微软、谷歌、Meta、亚马逊纷纷加码AI基础设施投资,数据中心的建设速度已经超出了许多社区的承受能力。

    西雅图的数据中心暂停令就是一个信号。当地居民和环保团体担心,数据中心的密集建设会对区域水资源和电力供应造成过大压力。亚马逊员工公开支持这项暂停令,也说明公司内部的环保意识在上升。

    亚马逊选择在这个时候公布用水数据,时机颇为微妙。可以解读为透明的姿态,也可以解读为在监管压力来临之前主动出击、抢占叙事。不管动机如何,这些数据至少让外界第一次有机会对大科技公司的水资源消耗做一个粗略的横向比较。接下来,微软、谷歌和Meta会不会也跟着公布更详细的数据?值得关注。


  • 把核反应堆冷却技术搬进数据中心,这家MIT初创公司说能零耗水还省电

    AI的爆炸性增长,背后是数据中心的大规模扩张。到这个十年结束的时候,美国数据中心的用电量预计会占到全国总量的9%到17%。而今天,数据中心大约有三分之一的电力是花在冷却芯片上的。

    这就是Ferveret想要解决的问题。这家公司的名字不太常见,是两个MIT的研究员创办的。其中一个是Reza Azizian,他曾经是MIT核工程方向的博士后;另一个是Matteo Bucci,MIT核科学与工程系的副教授。

    从核反应堆到AI芯片

    他们做的事情听起来有点跨界:把核反应堆里的热量传递技术,搬到数据中心的芯片冷却上。核反应堆里,怎么把堆芯的热量高效地导出来,直接决定了能发多少电。科学家在这件事上研究了几十年。现在,同样的技术思路被用到了AI芯片上。

    Ferveret的方案叫自适应相变冷却(APC)。简单说,就是把服务器整个浸没在一种特殊的液体里。这种液体比风扇吹出来的空气吸热效率高得多。但Ferveret跟别家的浸没式冷却不一样的地方在于气泡——他们的液体在服务器表面产生的小气泡,比别的方案更小,脱离表面的频率也更高,这样热量传递就快得多。

    最关键的一点是,这个方案不耗水。传统的数据中心冷却,蒸发水冷要耗掉大量的水。Ferveret用的是一种低沸点的液体,不含那些有毒的PFAS”永久化学物质”,而且根本不需要往系统里加水。

    Ferveret冷却系统
    Ferveret的冷却系统将服务器浸入特殊液体中(图片来源:MIT News)

    实测数据

    他们最近跟加州大学洛杉矶分校的塞缪利计算机科学系合作做了一项测试,结果显示Ferveret的APC方案比目前最先进的液冷方案,计算能效提升了15%。如果把这部分节省下来的电,再加上Ferveret的功率控制系统对运行条件的优化,同样多的电力,数据中心的AI模型能多产出35%的token。

    Azizian第一次走进数据中心是2017年。他记得那时候整个建筑里全是巨大又嘈杂的冷却风扇。”我当时想,天哪,你们不是这么冷却设备的吧。”风冷最多能占到数据中心总功耗的40%。因为不影响性能,没人介意这套技术已经是50年前的了。

    模块化设计,适配现有基础设施

    Ferveret的产品做得比较巧妙,不是那种把服务器整个泡进去的大油箱,而是一个个能装单台服务器的小箱子,直接装在机架里。这样的模块化设计,部署和维护都方便,现有的数据中心基础设施不用大改。

    他们还配套提供了控制软件,实时调整每台服务器的功率,进一步优化效率。Bucci说,他们的全栈系统包括冷却箱、机架、冷却分配单元和传感器,软件会监控这些传感器的数据,自动把每个箱子里的运行条件调到最优。

    零耗水的地理红利

    零耗水还有一个额外的好处。阳光充足的地方往往缺水,比如非洲、中东、美国的一些地区。Ferveret的技术让那些地方也有可能建数据中心,用当地的可再生能源,不用担心冷却用水的问题。

    Ferveret现在已经跟几家公司展开了测试,包括数据中心开发商CleanSpark、AI加速器公司FuriosaAI,还有美国最大的数据中心运营商之一Switch。他们也在跟那些超大规模的云厂商谈,目前已经是英伟达Inception初创扶持计划的成员。公司计划今年晚些时候公布更多合作伙伴的消息。


  • 亚马逊第一次公布数据中心用水数字:一年25亿加仑,说自己比同行省水

    亚马逊终于把数据中心用多少水这件事说出来了,这是他们第一次公开年度用水数据。2025年,亚马逊全球数据中心一共烧掉了25亿加仑的水。

    数字公布的时间挺微妙。就在西雅图通过了一年数据中心建设禁令之后没多久,这个禁令还得到了部分亚马逊员工的支持。公司这时候把用水数据亮出来,多少有点回应外界质疑的意思。

    25亿加仑背后的数字游戏

    25亿加仑,听起来是个天文数字。但亚马逊说,他们的用水效率其实比微软、谷歌、Meta这些同行都要高。他们的报告里有一张对比图,显示每用1千瓦时的电,亚马逊的数据中心耗水0.12升,比那几家的数字都低。

    不过这个对比有点取巧。亚马逊引用谷歌的数据,只针对Gemini AI的数据中心,而亚马逊自己的数据覆盖的是全部业务。如果把谷歌所有数据中心的用水算进来,情况可能不一样。

    还有一个漏洞。亚马逊的用水统计,没有算上为数据中心供电的那些发电厂间接用了多少水,也没有把新建数据中心施工过程中的用水算进去。环保组织一直盯着这一点,说科技公司的用水报告总是挑对自己有利的数字放出来。

    风冷为主,水冷为辅

    亚马逊说他们有办法省水。数据中心90%的时间用的是风冷,只有最热的那几天、一天里最热的几个小时,才会打开蒸发水冷系统。他们还把服务器的耐热阈值调高了,让机器在高温下也能撑得住,这样就不用一热就开水冷。

    亚马逊引用了一篇去年发表的同行评审论文,调整后的数字显示,他们的数据中心用水效率是行业平均水平的7倍。这个数字外界还无法独立核实。

    亚马逊数据中心
    亚马逊的数据中心园区(图片来源:The Verge)

    时机不凑巧

    外界的质疑声不会因为这一个报告就停下来。数据中心用水这个话题,已经从小圈子里的技术讨论变成了社区政治。纽约州已经通过了一年的数据中心建设禁令,西雅图的禁令能不能撑过法律挑战还不好说。亚马逊这时候把数字亮出来,更像是一次公关防御,而不是主动透明。

    科技公司之间比用水效率,这件事本身就很新。过去大家比的是算力、比的是模型效果,现在算力背后的环境成本被摆到了台面上。亚马逊第一个把数字亮出来,不管怎么说,总比一直捂着强。


  • 亚马逊员工倒戈了:请西雅图暂停新建数据中心,别为了AI烧了这座城市

    有时候抗议数据中心的不是环保组织,而是数据中心自己家的员工。最近西雅图发生的一件事让这个矛盾摆到了台面上:亚马逊的员工公开站出来,支持西雅图市议会对新建数据中心实施一年暂停令的提案。

    369兆瓦是什么概念

    先说一下背景。几个月前,四家公司向西雅图提交了我们新建5个大型数据中心的计划。根据《西雅图时报》的数据,这5个数据中心的最大用电需求加起来是369兆瓦——大约是西雅图日均用电量的三分之一。建成后,它们的耗电量将是西雅图现有30个数据中心总耗电量的10倍。

    西雅图市议会2026年6月9日对此进行投票。如果暂停令通过,所有新的大型数据中心提案将被搁置一年,期间市政府可以研究相关立法,把规则制定权拿回到自己手里。

    数据中心建设抗议
    AI数据中心建设在全美各地引发抗议丨来源:The Verge

    亚马逊员工说了什么

    在西雅图土地利用和可持续发展委员会的听证会上,几位亚马逊现任软件工程师的发言相当直接。Liesl Wigand是”亚马逊气候正义员工”组织的成员,这个组织由亚马逊现任和前任员工组成,致力于推动气候议题。她说到自己在工作中亲眼看到不计成本推进AI建设的后果:

    “最大的问题是大家认为AI可以解决一切问题,却完全忽略了它要消耗的资源。这种文化在科技行业无处不在。不要为了赢得AI竞赛让大科技烧了西雅图。”

    另一位亚马逊软件工程师Patrick Schloesser则提出了更具体的诉求:开发商不得用保密协议(NDA)和空壳公司隐瞒身份;每个开发商必须为区域电网提供100%新增可再生能源;如果进行裁员就要被征税;还需要设立向城市汇报的员工主导安全委员会。

    他引用报告称,亚马逊今年资本支出达2000亿美元,微软达1900亿美元,其中大部分指定用于AI和数据中心。与此同时,亚马逊过去8个月已经在公司办公室裁员3万人。”这告诉我,大科技正不顾一切地尽可能快地建设尽可能多的算力。这种迫切性给了我们的城市谈判筹码。”


    这不是孤例

    西雅图这件事不是第一个。数据中心在美国各地都已经引发了抗议,核心关切无非三个:水资源消耗、当地电价上涨、噪音问题。就在前不久,纽约州立法机构刚刚投票通过了一年期大型数据中心建设禁令,目前已经提交给州长签署。

    听证会上还有发言者播放了录音,证明数英里外就能听到数据中心的噪音。也有人提到近年来数据中心导致他们的电费上涨,以及西雅图的无家可归者数量在2024年以来显著增长,住房负担能力危机仍在恶化。

    一位要求匿名的亚马逊前员工告诉The Verge,公司正在”不顾一切地推进”数据中心建设,完全没有征求员工或建设所在地社区的意见。”我们真的有机会利用这个暂停的时间,说清楚如果这是我们未来要共存的科技,我们怎么才能让它真正让基础设施和科技本身惠及民众,而不是只让财富集中在少数科技亿万富翁手里?”

    这件事值得关注的原因

    科技公司的员工公开反对自己公司的基础设施扩张,这种事并不多见。它反映出一个更深层的矛盾:AI竞赛的代价正在从抽象的数字变成具体的、本地化的成本,而且这些成本不一定由享受AI服务的人来承担,而是由数据中心所在地的居民来承担。

    西雅图市议会的投票结果目前还没有最终确认,但这件事本身已经足够说明问题了。AI的基础设施扩张不会是一路绿灯,未来类似的摩擦只会越来越多。

  • 300亿美元砸向印度,AirTrunk豪赌AI算力下一个落脚点

    6月5日,澳大利亚数据中心运营商AirTrunk宣布了一件事:2030年前要向印度投300亿美元,建5吉瓦的新增AI数据中心产能。这个数字什么概念?目前整个印度的数据中心产能大约1.5吉瓦,AirTrunk一家计划新增的量,比现有总产能的3倍还多。

    AirTrunk数据中心概念图
    AirTrunk大规模扩张AI数据中心产能(图源:TechCrunch)

    AirTrunk今年早些时候通过收购Lumina CloudInfra进入印度市场,这次的投资可以说是把赌注全压上了。研究机构Bernstein预测,到2030年印度数据中心总产能将增长到8吉瓦,也就是说,如果AirTrunk的5吉瓦全部落地,它将占据印度新增产能的绝大部分。

    印度政府2026年早些时候出台了一项政策:海外算力负载如果运行在印度本土的数据中心,相关服务向海外销售可享受税收豁免,优惠期一直延续到2047年。

    马哈拉施特拉邦率先出手

    动作最快的是马哈拉施特拉邦。邦首席部长德文德拉·法德纳维斯已经在X上确认,该邦和AirTrunk交换了意向书,将在赖加德彭增长中心划拨土地,建设一座规划3吉瓦的数据中心,投资额约2万亿卢比(折合210亿美元)。目前AirTrunk在孟买、钦奈、海得拉巴已有约600兆瓦的开发管线正在推进。

    宣布这笔投资前,AirTrunk首席执行官罗宾·库达和印度总理莫迪见了面。莫迪在X上发文说,这项计划将助力印度巩固全球云计算和人工智能中心的地位。

    电力瓶颈是最大问号

    但不是所有人都看好。数据中心是耗电、耗水、占地的大户,行业高管和分析师提到,资源瓶颈可能卡住扩张节奏。德勤估算,到2030年亚太地区的数据中心建设可能需要额外几十太瓦时的电力。印度电网能不能扛住,还是个问号。

    库达的解释是:印度有政策支持、有大量技术人才,还有可得的可再生能源资源。这三个条件凑在一起,才让这笔300亿美元的赌注看起来合理。


    不只是AirTrunk一家在赌

    从更大图景看,AirTrunk不是唯一盯着印度的玩家。亚马逊、谷歌、微软、OpenAI、Uber都已宣布对印度云和AI基础设施的大规模投资计划。印度本土的信实工业、阿达尼集团、塔塔咨询服务公司(TCS)也都公布了扩张数据中心产能的宏大计划。一场围绕印度AI基础设施的混战,已经拉开了帷幕。

  • 印第安纳小镇为20亿美元数据中心吵翻了,市长一句话彻底翻车

    印第安纳小镇为20亿美元数据中心吵翻了,市长一句话彻底翻车

    2026年6月8日 | 来源:The Verge

    数据中心示意图
    印第安纳州谢尔比维尔拟建的数据中心效果图 | 图源:The Verge

    美国小镇谢尔比维尔(Shelbyville)这几天彻底吵翻了。一座造价20亿美元的数据中心想要落地,当地居民在自家草坪上插起”反对数据中心”的标语,结果市长斯科特·弗格森(Scott Furgeson)被拍到的一段视频,让这场本就激烈的争议直接升级成了全美关注的新闻。

    视频里,弗格森聊到城里越来越多的反对标语时说了一句让所有人目瞪口呆的话:”我在城里看到很多这种标语,但我只在破房子里看到它们。”他还补了一刀:”其中大部分是出租屋。”

    旁边的人马上提醒他:这些居民是”工人阶级”,不管住的是什么房子,他们都是人。

    “不管是不是出租屋,他们都是人。”——视频中一位与市长对话的当地居民

    “破房子”言论引爆民意

    谢尔比维尔的居民对弗格森用这种措辞形容自己的邻居感到震惊。当地居民亚历克萨斯·威廉姆斯(Alexas Williams)接受NBC附属电视台WTHR采访时说,市长的话”有点不尊重,也有点伤人”。

    这件事的尴尬之处在于,弗格森本人似乎完全没有意识到自己的话有什么问题。视频流出后,市长办公室才发表了一份声明,措辞相当谨慎:”市长对自己措辞可能造成的冒犯表示遗憾。”这个”可能”用得相当微妙——他本人并没有直接道歉,只是对”可能造成的冒犯”表示了遗憾。

    这种傲慢态度在美国小镇政治里并不罕见,但放在数据中心这个敏感话题上,简直是往火堆里浇汽油。

    20亿美元的大项目,小镇买不买账?

    数据中心落地对美国小镇来说,历来是一把双刃剑。支持者说它能带来就业、提升税收、让小镇搭上AI时代的快车;反对者则担心水资源消耗、电力负担、房地产价格异动,以及那个老问题——数据中心赚走了大部分收益,留给当地的却是不成比例的资源压力。

    这已经不是美国第一次出现数据中心引发的本地争议了。随着AI算力需求爆炸式增长,亚马逊、谷歌、微软等巨头疯狂拿地建数据中心,许多原本安静的小镇突然发现自己站在了漩涡中心。谢尔比维尔只是最新的一例。

    而市长的”破房子”言论,实际上暴露了一个更深层的问题:当科技巨头的资本涌入小镇,当地决策者和普通居民之间,到底有多少共同的话语权?

    AI基础设施的本地代价

    这件事值得关注,不只是因为一位市长说了句蠢话。它折射出AI热潮背后的一个结构性矛盾:数据中心是AI时代的”发电厂”,但它们并不总是受到当地人的欢迎。

    谷歌和SpaceX最近签署的那份每月9.2亿美元的算力协议,让外界看到了AI基础设施的规模有多大。但当这些项目下沉到像谢尔比维尔这样的小镇时,宏大的数字就变成了一个个具体的问题:水够用吗?电够用吗?数据中心撤走之后,留下的基础设施谁来维护?

    这些问题没有简单答案。但可以确定的是,如果地方决策者不能用平等的态度对待每一位居民,类似谢尔比维尔的冲突只会越来越多。

    至于那位市长,他的”破房子”言论已经在社交媒体上被广泛传播。对于谢尔比维尔的居民来说,这场关于数据中心的争论,或许才刚刚开始。