标签： 数据中心

Erin Brockovich 这个名字美国人都不陌生——朱莉娅·罗伯茨在电影里演的就是她。当年她把太平洋煤气电力公司（PG&E）告到赔了3.33亿美元，这次她把目光转向了另一个正在疯狂扩张的行业：数据中心。

她新上线的网站做了一个全美数据中心分布地图，数据来源很接地气——全是周边居民主动爆料的。今年4月她公开征集线索，第一个月就收到了近4000份提交。

“反馈里最普遍的问题——比噪音、比用水量、比电费上涨更常见的，是每一个提交里都反复出现同一个词：透明度。”她在Substack上写道。

保密协议、事后公布，居民被蒙在鼓里

Brockovich 在文章里说得很直白：她不是反对数据中心，也不是反对AI。她反对的是一种模式——项目许可都批下来了才对外公布，开发商不搭理居民的问询，而当地官员在周边居民还不知道有这么个事儿的时候，就已经签署了保密协议（NDA）。

这种现象在全美都在发生。数据中心为了赶工期，往往和地方政府签了保密协议，等周边社区知道的时候，环评、用地、用电审批都走完了。用水和用电的压力最后由当地居民买单，但决策过程他们全程被排除在外。

环保活动家盯上AI基础设施，监管压力只会越来越大

这件事值得关注的地方在于：Brockovich 不是普通的自媒体博主，她有真实的动员能力和媒体影响力。她把这个议题带到公众视野里，意味着数据中心的环保合规和运营透明度，会从行业内部讨论变成更广泛的公共政策议题。

对AI公司来说，算力扩张的阻力正在从”芯片够不够”转向”地方社区让不让建”。Meta、Google、Microsoft、Amazon 这几年都在数据中心扩建上遇到过地方阻力，Brockovich 这个动作相当于是把各地分散的反对声音整合到了一起。

• Erin Brockovich 曾因起诉太平洋煤气电力公司被改编为电影，由朱莉娅·罗伯茨主演
• 新网站收录全美数据中心分布，数据来自周边居民主动爆料
• 征集令发布第一个月收到近4000份提交，透明度是最普遍的投诉点
• 核心指控：项目获批后才公布、NDA封锁信息、居民被排除在决策之外

Erin Brockovich 这个名字美国人都不陌生——朱莉娅·罗伯茨在电影里演的就是她。当年她把太平洋煤气电力公司（PG&E）告到赔了3.33亿美元，这次她把目光转向了另一个正在疯狂扩张的行业：数据中心。

她新上线的网站做了一个全美数据中心分布地图，数据来源很接地气——全是周边居民主动爆料的。今年4月她公开征集线索，第一个月就收到了近4000份提交。

“反馈里最普遍的问题——比噪音、比用水量、比电费上涨更常见的，是每一个提交里都反复出现同一个词：透明度。”她在Substack上写道。

保密协议、事后公布，居民被蒙在鼓里

Brockovich 在文章里说得很直白：她不是反对数据中心，也不是反对AI。她反对的是一种模式——项目许可都批下来了才对外公布，开发商不搭理居民的问询，而当地官员在周边居民还不知道有这么个事儿的时候，就已经签署了保密协议（NDA）。

这种现象在全美都在发生。数据中心为了赶工期，往往和地方政府签了保密协议，等周边社区知道的时候，环评、用地、用电审批都走完了。用水和用电的压力最后由当地居民买单，但决策过程他们全程被排除在外。

环保活动家盯上AI基础设施，监管压力只会越来越大

这件事值得关注的地方在于：Brockovich 不是普通的自媒体博主，她有真实的动员能力和媒体影响力。她把这个议题带到公众视野里，意味着数据中心的环保合规和运营透明度，会从行业内部讨论变成更广泛的公共政策议题。

对AI公司来说，算力扩张的阻力正在从”芯片够不够”转向”地方社区让不让建”。Meta、Google、Microsoft、Amazon 这几年都在数据中心扩建上遇到过地方阻力，Brockovich 这个动作相当于是把各地分散的反对声音整合到了一起。

• Erin Brockovich 曾因起诉太平洋煤气电力公司被改编为电影，由朱莉娅·罗伯茨主演
• 新网站收录全美数据中心分布，数据来自周边居民主动爆料
• 征集令发布第一个月收到近4000份提交，透明度是最普遍的投诉点
• 核心指控：项目获批后才公布、NDA封锁信息、居民被排除在决策之外

孙正义的软银这次把赌注压在了法国。5月31日，软银集团宣布将在法国投资最高750亿欧元（约合870亿美元），建设总容量最高5吉瓦的新一代数据中心。这是软银迄今为止在欧洲最大的一笔AI基础设施投入。

为什么是法国？

法国经济部长罗兰·莱斯库尔在一份声明中把这笔投资称为”法国总统马克龙要把本国打造成AI全产业链重镇”的有力证明。软银的这笔钱不是撒胡椒面——第一阶段就会在敦刻尔克（洛恩-普拉日）、博斯凯和布尚三地动工，到2031年先交付3.1吉瓦的容量给上法兰西大区。

5吉瓦是什么概念？大约相当于500万户欧洲家庭同时满负荷用电的功率。把这些算力全部用来跑大模型，能同时支撑数十个千亿参数级别的模型训练任务。

美国那边还在吵，欧洲直接开干

有意思的是，数据中心建设在美国正遭遇越来越大的阻力。环保团体在起诉，电网运营商警告超负荷，公用事业公司则在抬价——今年2月TechCrunch还专门写过一篇讲美国公众对AI基础设施的反对声浪在升温的文章。

但软银显然没被吓退。就在今年2月，软银还宣布要在俄亥俄州建一个由9.2吉瓦天然气电厂专门供电的数据中心，那笔投入已经高达330亿美元。欧洲这边选择法国，除了马克龙政府的政策吸引力，还有一个重要原因：法国的核能发电占比超过70%，低碳电力对承诺ESG目标的科技巨头来说是一张好牌。

OpenAI关系户的身份，让这笔投资更值得玩味

软银既是OpenAI的投资方，也是OpenAI最大的企业客户之一——去年11月两家公司还在日本宣布成立合资公司，那笔交易的逻辑就是软银帮OpenAI落地亚洲市场。现在欧洲这5吉瓦的算力如果最终投产，OpenAI很可能是头号租户。

换个角度看，这也说明算力基础设施的军备竞赛已经不局限于美中两个超级市场了。欧洲正在用政策+清洁能源的组合拳抢跑，法国能不能借这波投资真正成为”欧洲的AI高地”，接下来几年就看马克龙政府的后续动作了。

• 投资规模：最高750亿欧元（约870亿美元）
• 总容量：最高5吉瓦数据中心用电容量
• 首批落地：敦刻尔克、博斯凯、布尚（2031年前交付3.1吉瓦）
• 战略意义：软银在欧洲最大单笔AI基础设施投资

英伟达刚交出了一份让整个科技圈屏息的财报：2027财年第一季度，总营收816亿美元，其中数据中心业务752亿美元，同比增长92%。这个数字背后，是全世界对AI算力近乎贪婪的需求。

数字背后的信号

92%的同比增速，放在任何行业都是惊人的数字，但在英伟达身上，这已经变成了某种”常态”。过去两年，每次财报发布，市场都在问同一个问题：这个增速还能维持多久？每次英伟达都用实际行动回答：还能更猛。

这次财报里有个细节值得拎出来说： 下一代Vera Rubin AI芯片将在今年第三季度按计划推出。这意味着英伟达的产品迭代节奏没有放慢，它并不打算给竞争对手留喘息的空间。

“Vera Rubin AI芯片将在今年下半年按计划推出，从第三季度开始。”

不是所有人的好消息

财报里也藏着一个不太好的消息：受RAM短缺和价格上涨影响，英伟达的PC销量有所下滑。这说明AI算力扩张的代价正在向消费端传导——内存价格上涨，最终买单的是普通消费者。

更大的背景是，全球各大科技公司正在上演一场前所未有的数据中心军备竞赛。微软、谷歌、亚马逊、Meta，每一家都在疯狂砸钱建数据中心，而每一座新数据中心的心脏，都是英伟达的GPU。这个局面短期内看不到结束的迹象。

竞争者在哪里

AMD在追赶，英特尔在重新布局，谷歌TPU、亚马逊Trainium、微软Maia都在推自己的AI芯片。但现实是，英伟达的护城河不止是芯片性能，更是CUDA生态——全世界绝大多数AI框架和模型，都是围绕CUDA开发的。换芯片意味着重写大量代码，没几家公司真的愿意这么做。

Vera Rubin芯片如果在第三季度如期推出，英伟达的领先优势还会继续扩大。对于AI创业公司和研究者来说，这意味着算力成本可能继续下降——但对英伟达的竞争对手来说，窗口正在快速关闭。

2026年5月15日，上海临港东海海域，一件挺科幻的事情发生了——全球首个”海风直连”海底数据中心正式投运。192个机柜沉到10米深的海底，用15℃恒温海水冷却，零淡水消耗，PUE值压到了1.15。算了一笔账：这套系统一年能省电6100万度。

海底里放服务器，这主意谁想出来的？

听起来像天方夜谭，但逻辑其实很直白。传统数据中心有近40%的电力用在散热上，还要消耗大量淡水。服务器的理想工作环境是什么？低温、恒湿、不用空调。海洋刚好满足这一切。

这次在上海临港落地的项目，把”海上风电直连”和”海水冷却”两个思路合在了一起。数据中心旁边500米就是200兆瓦的海上风电场，绿电通过专属海缆直接送进来，连上电网传输损耗都省了。谷歌那帮人整天想AI的能耗问题，中国这边已经把数据中心沉到海里用海风供电了。

总投资16亿元，整体规划24兆瓦，分两期建设。一期示范工程2.3兆瓦，部署192个机柜，可容纳2000台服务器同时运行。

把2000吨的大家伙沉到海底，误差不到10厘米

这个项目最夸张的地方在于施工难度。整个数据舱总重1950吨，从江苏启东基地运输220公里到上海临港海域，路上要用”马鞍形”固定支座加厚橡胶垫防滑，还要绑8根缆风绳对称加固。

到了海底安装环节，精度要求更是离谱：导管架支腿插尖插入海底钢管桩的间隙只有0.18米，偏差必须控制在10厘米以内。吊装用了”三航风范号”起重船，GPS加专业定位软件引导，下放速度严格控制在每分钟0.1米，最后实现了”零偏差”精准就位。

为什么PUE能压到1.15？

PUE（电源使用效率）是衡量数据中心能效的核心指标，越接近1越好。传统陆地数据中心的PUE一般在1.5到2.0之间，意味着将近一半的电力浪费在散热、传输等环节上。

海底数据中心的PUE能压到1.15，核心是两个原因：第一，海水常年保持在15℃左右，是天然的免费冷源，完全不需要空调；第二，海上风电场直接供电，省掉了长距离输电的损耗。两项叠加，绿电占比超过95%，真正实现”用海风训练大模型”。

不只上海，海南已经在赚钱了

上海这个项目不是概念验证，是真的在跑业务。实际上，海南陵水在2023年就投运了类似的海底数据中心，目前已经在稳定产生商业收入。上海临港这个项目，某种意义上是在验证技术商业化可行性之后，向更大规模推广的一步。

行业分析指出，这个项目真正受益的是上游硬件制造和海风配套相关企业。数据中心的耗电问题不解决，AI算力的扩张就是一句空话。把数据中心搬到海里，用海风供电，这个思路如果真能大规模复制，对AI基础设施的意义不亚于当年云计算的诞生。

现在全球AI算力竞赛已经进入基础设施阶段，谁能用更低的成本、更少的能耗提供算力，谁就掌握了下一代AI竞争的话语权。上海这套海底数据中心的PUE做到1.15，一年省电6100万度，如果后续24兆瓦全部投产，这个数字还会翻十倍。