标签: 数据中心

  • 把核反应堆冷却技术搬进数据中心,这家MIT初创公司说能零耗水还省电

    AI的爆炸性增长,背后是数据中心的大规模扩张。到这个十年结束的时候,美国数据中心的用电量预计会占到全国总量的9%到17%。而今天,数据中心大约有三分之一的电力是花在冷却芯片上的。

    这就是Ferveret想要解决的问题。这家公司的名字不太常见,是两个MIT的研究员创办的。其中一个是Reza Azizian,他曾经是MIT核工程方向的博士后;另一个是Matteo Bucci,MIT核科学与工程系的副教授。

    从核反应堆到AI芯片

    他们做的事情听起来有点跨界:把核反应堆里的热量传递技术,搬到数据中心的芯片冷却上。核反应堆里,怎么把堆芯的热量高效地导出来,直接决定了能发多少电。科学家在这件事上研究了几十年。现在,同样的技术思路被用到了AI芯片上。

    Ferveret的方案叫自适应相变冷却(APC)。简单说,就是把服务器整个浸没在一种特殊的液体里。这种液体比风扇吹出来的空气吸热效率高得多。但Ferveret跟别家的浸没式冷却不一样的地方在于气泡——他们的液体在服务器表面产生的小气泡,比别的方案更小,脱离表面的频率也更高,这样热量传递就快得多。

    最关键的一点是,这个方案不耗水。传统的数据中心冷却,蒸发水冷要耗掉大量的水。Ferveret用的是一种低沸点的液体,不含那些有毒的PFAS”永久化学物质”,而且根本不需要往系统里加水。

    Ferveret冷却系统
    Ferveret的冷却系统将服务器浸入特殊液体中(图片来源:MIT News)

    实测数据

    他们最近跟加州大学洛杉矶分校的塞缪利计算机科学系合作做了一项测试,结果显示Ferveret的APC方案比目前最先进的液冷方案,计算能效提升了15%。如果把这部分节省下来的电,再加上Ferveret的功率控制系统对运行条件的优化,同样多的电力,数据中心的AI模型能多产出35%的token。

    Azizian第一次走进数据中心是2017年。他记得那时候整个建筑里全是巨大又嘈杂的冷却风扇。”我当时想,天哪,你们不是这么冷却设备的吧。”风冷最多能占到数据中心总功耗的40%。因为不影响性能,没人介意这套技术已经是50年前的了。

    模块化设计,适配现有基础设施

    Ferveret的产品做得比较巧妙,不是那种把服务器整个泡进去的大油箱,而是一个个能装单台服务器的小箱子,直接装在机架里。这样的模块化设计,部署和维护都方便,现有的数据中心基础设施不用大改。

    他们还配套提供了控制软件,实时调整每台服务器的功率,进一步优化效率。Bucci说,他们的全栈系统包括冷却箱、机架、冷却分配单元和传感器,软件会监控这些传感器的数据,自动把每个箱子里的运行条件调到最优。

    零耗水的地理红利

    零耗水还有一个额外的好处。阳光充足的地方往往缺水,比如非洲、中东、美国的一些地区。Ferveret的技术让那些地方也有可能建数据中心,用当地的可再生能源,不用担心冷却用水的问题。

    Ferveret现在已经跟几家公司展开了测试,包括数据中心开发商CleanSpark、AI加速器公司FuriosaAI,还有美国最大的数据中心运营商之一Switch。他们也在跟那些超大规模的云厂商谈,目前已经是英伟达Inception初创扶持计划的成员。公司计划今年晚些时候公布更多合作伙伴的消息。


  • 亚马逊第一次公布数据中心用水数字:一年25亿加仑,说自己比同行省水

    亚马逊终于把数据中心用多少水这件事说出来了,这是他们第一次公开年度用水数据。2025年,亚马逊全球数据中心一共烧掉了25亿加仑的水。

    数字公布的时间挺微妙。就在西雅图通过了一年数据中心建设禁令之后没多久,这个禁令还得到了部分亚马逊员工的支持。公司这时候把用水数据亮出来,多少有点回应外界质疑的意思。

    25亿加仑背后的数字游戏

    25亿加仑,听起来是个天文数字。但亚马逊说,他们的用水效率其实比微软、谷歌、Meta这些同行都要高。他们的报告里有一张对比图,显示每用1千瓦时的电,亚马逊的数据中心耗水0.12升,比那几家的数字都低。

    不过这个对比有点取巧。亚马逊引用谷歌的数据,只针对Gemini AI的数据中心,而亚马逊自己的数据覆盖的是全部业务。如果把谷歌所有数据中心的用水算进来,情况可能不一样。

    还有一个漏洞。亚马逊的用水统计,没有算上为数据中心供电的那些发电厂间接用了多少水,也没有把新建数据中心施工过程中的用水算进去。环保组织一直盯着这一点,说科技公司的用水报告总是挑对自己有利的数字放出来。

    风冷为主,水冷为辅

    亚马逊说他们有办法省水。数据中心90%的时间用的是风冷,只有最热的那几天、一天里最热的几个小时,才会打开蒸发水冷系统。他们还把服务器的耐热阈值调高了,让机器在高温下也能撑得住,这样就不用一热就开水冷。

    亚马逊引用了一篇去年发表的同行评审论文,调整后的数字显示,他们的数据中心用水效率是行业平均水平的7倍。这个数字外界还无法独立核实。

    亚马逊数据中心
    亚马逊的数据中心园区(图片来源:The Verge)

    时机不凑巧

    外界的质疑声不会因为这一个报告就停下来。数据中心用水这个话题,已经从小圈子里的技术讨论变成了社区政治。纽约州已经通过了一年的数据中心建设禁令,西雅图的禁令能不能撑过法律挑战还不好说。亚马逊这时候把数字亮出来,更像是一次公关防御,而不是主动透明。

    科技公司之间比用水效率,这件事本身就很新。过去大家比的是算力、比的是模型效果,现在算力背后的环境成本被摆到了台面上。亚马逊第一个把数字亮出来,不管怎么说,总比一直捂着强。


  • 亚马逊员工倒戈了:请西雅图暂停新建数据中心,别为了AI烧了这座城市

    有时候抗议数据中心的不是环保组织,而是数据中心自己家的员工。最近西雅图发生的一件事让这个矛盾摆到了台面上:亚马逊的员工公开站出来,支持西雅图市议会对新建数据中心实施一年暂停令的提案。

    369兆瓦是什么概念

    先说一下背景。几个月前,四家公司向西雅图提交了我们新建5个大型数据中心的计划。根据《西雅图时报》的数据,这5个数据中心的最大用电需求加起来是369兆瓦——大约是西雅图日均用电量的三分之一。建成后,它们的耗电量将是西雅图现有30个数据中心总耗电量的10倍。

    西雅图市议会2026年6月9日对此进行投票。如果暂停令通过,所有新的大型数据中心提案将被搁置一年,期间市政府可以研究相关立法,把规则制定权拿回到自己手里。

    数据中心建设抗议
    AI数据中心建设在全美各地引发抗议丨来源:The Verge

    亚马逊员工说了什么

    在西雅图土地利用和可持续发展委员会的听证会上,几位亚马逊现任软件工程师的发言相当直接。Liesl Wigand是”亚马逊气候正义员工”组织的成员,这个组织由亚马逊现任和前任员工组成,致力于推动气候议题。她说到自己在工作中亲眼看到不计成本推进AI建设的后果:

    “最大的问题是大家认为AI可以解决一切问题,却完全忽略了它要消耗的资源。这种文化在科技行业无处不在。不要为了赢得AI竞赛让大科技烧了西雅图。”

    另一位亚马逊软件工程师Patrick Schloesser则提出了更具体的诉求:开发商不得用保密协议(NDA)和空壳公司隐瞒身份;每个开发商必须为区域电网提供100%新增可再生能源;如果进行裁员就要被征税;还需要设立向城市汇报的员工主导安全委员会。

    他引用报告称,亚马逊今年资本支出达2000亿美元,微软达1900亿美元,其中大部分指定用于AI和数据中心。与此同时,亚马逊过去8个月已经在公司办公室裁员3万人。”这告诉我,大科技正不顾一切地尽可能快地建设尽可能多的算力。这种迫切性给了我们的城市谈判筹码。”


    这不是孤例

    西雅图这件事不是第一个。数据中心在美国各地都已经引发了抗议,核心关切无非三个:水资源消耗、当地电价上涨、噪音问题。就在前不久,纽约州立法机构刚刚投票通过了一年期大型数据中心建设禁令,目前已经提交给州长签署。

    听证会上还有发言者播放了录音,证明数英里外就能听到数据中心的噪音。也有人提到近年来数据中心导致他们的电费上涨,以及西雅图的无家可归者数量在2024年以来显著增长,住房负担能力危机仍在恶化。

    一位要求匿名的亚马逊前员工告诉The Verge,公司正在”不顾一切地推进”数据中心建设,完全没有征求员工或建设所在地社区的意见。”我们真的有机会利用这个暂停的时间,说清楚如果这是我们未来要共存的科技,我们怎么才能让它真正让基础设施和科技本身惠及民众,而不是只让财富集中在少数科技亿万富翁手里?”

    这件事值得关注的原因

    科技公司的员工公开反对自己公司的基础设施扩张,这种事并不多见。它反映出一个更深层的矛盾:AI竞赛的代价正在从抽象的数字变成具体的、本地化的成本,而且这些成本不一定由享受AI服务的人来承担,而是由数据中心所在地的居民来承担。

    西雅图市议会的投票结果目前还没有最终确认,但这件事本身已经足够说明问题了。AI的基础设施扩张不会是一路绿灯,未来类似的摩擦只会越来越多。

  • 300亿美元砸向印度,AirTrunk豪赌AI算力下一个落脚点

    6月5日,澳大利亚数据中心运营商AirTrunk宣布了一件事:2030年前要向印度投300亿美元,建5吉瓦的新增AI数据中心产能。这个数字什么概念?目前整个印度的数据中心产能大约1.5吉瓦,AirTrunk一家计划新增的量,比现有总产能的3倍还多。

    AirTrunk数据中心概念图
    AirTrunk大规模扩张AI数据中心产能(图源:TechCrunch)

    AirTrunk今年早些时候通过收购Lumina CloudInfra进入印度市场,这次的投资可以说是把赌注全压上了。研究机构Bernstein预测,到2030年印度数据中心总产能将增长到8吉瓦,也就是说,如果AirTrunk的5吉瓦全部落地,它将占据印度新增产能的绝大部分。

    印度政府2026年早些时候出台了一项政策:海外算力负载如果运行在印度本土的数据中心,相关服务向海外销售可享受税收豁免,优惠期一直延续到2047年。

    马哈拉施特拉邦率先出手

    动作最快的是马哈拉施特拉邦。邦首席部长德文德拉·法德纳维斯已经在X上确认,该邦和AirTrunk交换了意向书,将在赖加德彭增长中心划拨土地,建设一座规划3吉瓦的数据中心,投资额约2万亿卢比(折合210亿美元)。目前AirTrunk在孟买、钦奈、海得拉巴已有约600兆瓦的开发管线正在推进。

    宣布这笔投资前,AirTrunk首席执行官罗宾·库达和印度总理莫迪见了面。莫迪在X上发文说,这项计划将助力印度巩固全球云计算和人工智能中心的地位。

    电力瓶颈是最大问号

    但不是所有人都看好。数据中心是耗电、耗水、占地的大户,行业高管和分析师提到,资源瓶颈可能卡住扩张节奏。德勤估算,到2030年亚太地区的数据中心建设可能需要额外几十太瓦时的电力。印度电网能不能扛住,还是个问号。

    库达的解释是:印度有政策支持、有大量技术人才,还有可得的可再生能源资源。这三个条件凑在一起,才让这笔300亿美元的赌注看起来合理。


    不只是AirTrunk一家在赌

    从更大图景看,AirTrunk不是唯一盯着印度的玩家。亚马逊、谷歌、微软、OpenAI、Uber都已宣布对印度云和AI基础设施的大规模投资计划。印度本土的信实工业、阿达尼集团、塔塔咨询服务公司(TCS)也都公布了扩张数据中心产能的宏大计划。一场围绕印度AI基础设施的混战,已经拉开了帷幕。

  • 印第安纳小镇为20亿美元数据中心吵翻了,市长一句话彻底翻车

    印第安纳小镇为20亿美元数据中心吵翻了,市长一句话彻底翻车

    2026年6月8日 | 来源:The Verge

    数据中心示意图
    印第安纳州谢尔比维尔拟建的数据中心效果图 | 图源:The Verge

    美国小镇谢尔比维尔(Shelbyville)这几天彻底吵翻了。一座造价20亿美元的数据中心想要落地,当地居民在自家草坪上插起”反对数据中心”的标语,结果市长斯科特·弗格森(Scott Furgeson)被拍到的一段视频,让这场本就激烈的争议直接升级成了全美关注的新闻。

    视频里,弗格森聊到城里越来越多的反对标语时说了一句让所有人目瞪口呆的话:”我在城里看到很多这种标语,但我只在破房子里看到它们。”他还补了一刀:”其中大部分是出租屋。”

    旁边的人马上提醒他:这些居民是”工人阶级”,不管住的是什么房子,他们都是人。

    “不管是不是出租屋,他们都是人。”——视频中一位与市长对话的当地居民

    “破房子”言论引爆民意

    谢尔比维尔的居民对弗格森用这种措辞形容自己的邻居感到震惊。当地居民亚历克萨斯·威廉姆斯(Alexas Williams)接受NBC附属电视台WTHR采访时说,市长的话”有点不尊重,也有点伤人”。

    这件事的尴尬之处在于,弗格森本人似乎完全没有意识到自己的话有什么问题。视频流出后,市长办公室才发表了一份声明,措辞相当谨慎:”市长对自己措辞可能造成的冒犯表示遗憾。”这个”可能”用得相当微妙——他本人并没有直接道歉,只是对”可能造成的冒犯”表示了遗憾。

    这种傲慢态度在美国小镇政治里并不罕见,但放在数据中心这个敏感话题上,简直是往火堆里浇汽油。

    20亿美元的大项目,小镇买不买账?

    数据中心落地对美国小镇来说,历来是一把双刃剑。支持者说它能带来就业、提升税收、让小镇搭上AI时代的快车;反对者则担心水资源消耗、电力负担、房地产价格异动,以及那个老问题——数据中心赚走了大部分收益,留给当地的却是不成比例的资源压力。

    这已经不是美国第一次出现数据中心引发的本地争议了。随着AI算力需求爆炸式增长,亚马逊、谷歌、微软等巨头疯狂拿地建数据中心,许多原本安静的小镇突然发现自己站在了漩涡中心。谢尔比维尔只是最新的一例。

    而市长的”破房子”言论,实际上暴露了一个更深层的问题:当科技巨头的资本涌入小镇,当地决策者和普通居民之间,到底有多少共同的话语权?

    AI基础设施的本地代价

    这件事值得关注,不只是因为一位市长说了句蠢话。它折射出AI热潮背后的一个结构性矛盾:数据中心是AI时代的”发电厂”,但它们并不总是受到当地人的欢迎。

    谷歌和SpaceX最近签署的那份每月9.2亿美元的算力协议,让外界看到了AI基础设施的规模有多大。但当这些项目下沉到像谢尔比维尔这样的小镇时,宏大的数字就变成了一个个具体的问题:水够用吗?电够用吗?数据中心撤走之后,留下的基础设施谁来维护?

    这些问题没有简单答案。但可以确定的是,如果地方决策者不能用平等的态度对待每一位居民,类似谢尔比维尔的冲突只会越来越多。

    至于那位市长,他的”破房子”言论已经在社交媒体上被广泛传播。对于谢尔比维尔的居民来说,这场关于数据中心的争论,或许才刚刚开始。


  • 联合国报告:AI数据中心环境足迹堪比大国,耗水相当于13亿人年用量

    联合国大学(UNU)前几天甩出一份报告,读完之后心情有点复杂。报告说,到2030年,全球数据中心的年耗电量将达到945太瓦时——这是什么概念?差不多等于巴基斯坦、孟加拉国和尼日利亚三个国家加起来的年用电量,这三个国家总人口超过6.5亿。

    而这只是冰山一角。除了耗电,数据中心每用1度电,冷却系统和能源生产还会同步产生”水足迹”和”土地足迹”。报告预测,到2030年,AI相关的耗水量将相当于13亿人的基本年度生活用水需求,土地足迹超过1.45万平方公里——大概是雅加达都会区面积的两倍。

    AI数据中心俯视图
    乡村地区绿色田野中的大型数据中心俯视图(图源:UN News)

    训练模型不是耗电大户,你每天用AI才是

    公众讨论AI的环境影响时,目光往往盯着训练大模型需要多少电。但联合国大学的研究发现,日常使用AI占总能源需求的80%到90%。这个规模相当惊人:一项被广泛使用的AI服务每天处理约25亿次提示,每年消耗数百吉瓦时的电力。

    不同任务的能耗差异也很大。生成一张AI图像所需的能源,是简单文本分类的1000倍以上,而视频生成需要的资源甚至更多。靠提升效率来抵消增长的能源需求?报告说这不太现实,因为”反弹效应”——成本和性能降低会驱动使用量上升,最终结果还是总资源消耗增加。

    到2030年,AI基础设施预计每年将产生多达250万吨电子垃圾。其中大部分负担会落在处置能力有限的中低收入国家。

    环境成本集中在哪里,收益就去到了哪里

    这份报告点出了一个经常被忽视的问题:AI基础设施的环境影响分布极不均匀。技术的收益是全球性的,但成本往往集中在特定地区。

    在一些国家,数据中心已经占到全国电力消耗的很大一部分,给能源系统带来巨大压力。在另一些国家,数据中心扩张正在大量消耗水资源,有时甚至是在干旱条件下进行的。报告特别提到,AI硬件所需关键矿物的开采,也在资源产地引发了环境退化和社会不平等的担忧。

    电子垃圾的挑战同样严峻。到2030年,AI基础设施预计每年将产生多达250万吨电子垃圾,而其中大部分负担可能会落在处置能力有限的中低收入国家——也就是说,发达国家享受AI的便利,发展中国家承担电子垃圾的后果。

    超过90%的AI算力集中在美国和中国

    报告还揭示了一个令人不安的数字——超过90%的AI专用计算能力集中在美国和中国两个国家,同时有150多个国家缺乏重要的国内AI基础设施。这种不平衡不仅限制了这些国家的经济机会,还引发了环境正义问题:一些国家承担了环境成本,却没有分享到AI驱动的增长带来的收益。

    这跟几个月前Erin Brockovich盯上数据中心行业的故事形成了呼应。当时她的团队上线了全美数据中心分布地图,首月收到近4000份居民投诉,核心问题就是”不透明”——项目获批后才公布、居民被排除在决策之外。现在联合国大学把这个问题放在了全球尺度上重新讨论。


    联合国大学的研究人员强调,这份报告并不是反对AI本身,而是呼吁采取紧急行动,确保这项技术在地球承载限度内发展。报告提出了”负责任的AI生态系统”框架,构建原则包括透明度、设计即高效、公平性、全生命周期责任、全球合作和可持续使用。

    具体到能做些什么:各国政府需要将AI基础设施纳入能源、水和土地利用规划;企业需要设计尽量减少资源消耗的系统;普通用户也可以通过尽可能选择低影响的应用来发挥作用。AI的未来不仅取决于技术创新,还取决于当下做出的治理选择。

  • 亚利桑那州要给数据中心涨价45%,这事在全美炸锅了

    亚利桑那州要给数据中心涨价45%,这事在全美炸锅了

    在索诺兰沙漠的郊区,一种新型建筑正在大量出现:没有窗户、全天候嗡嗡作响,耗电量相当于一座中型城市。随着微软等科技巨头不断扩张,亚利桑那州已成为全美最大的数据中心市场之一,而亚利桑那州公共服务公司(APS)也给出了AI时代最核心问题的答案——到底谁该为这些电力付费。

    “我们在这次电价申请中最重要的提议之一,就是将数据中心的电价提高45%,以确保它们会继续承担公平的份额。”
    ——APS监管合规经理 安妮·卡尔顿

    该公司向亚利桑那州公司委员会提交的文件给出的答案非常直白:对数据中心等”超大型能源用户”上调电价45%以上,同时普通居民用户电价上调约14.5%。2026年5月开始的听证会现场人满为患,民众反应强烈,有评论者称居民电价涨幅”对我们很多最脆弱的公民来说就是死刑判决”。


    AI如何打破了旧有的成本逻辑

    过去二十年,美国的电力需求基本处于平稳状态,能效提升抵消了需求增长。但AI彻底打破了这种平衡。Bloom Energy 2026年1月的报告预测,2025年至2028年,美国数据中心能源需求将接近翻倍,从80吉瓦跃升至150吉瓦——相当于仅用三年时间就新增了一个电力需求相当于西班牙的国家。

    联邦层面的数据同样惊人。劳伦斯伯克利国家实验室发现,2023年数据中心消耗了美国4.4%的电力,预计到2028年这一比例将升至6.7%至12%,用电量从176太瓦时增至325-580太瓦时的区间。高盛估计,仅为了跟上需求增速,到2030年可能需要约7200亿美元的电网支出。

    凤凰城正处于这场风暴的中心。和北弗吉尼亚、俄亥俄州中部、亚特兰大、爱荷华州一样,凤凰城是超大规模数据中心的聚集区,当地需求已经超过现有供电容量——这迫使全美所有公用事业委员会都要面对同一个问题:谁该为新建电厂和输电线路买单?


    其他州如何回应同一个问题

    亚利桑那州的案例只是全美120多起公用事业成本分摊争议之一。各州在隔离数据中心成本的力度上差异显著:

    • 俄勒冈州(PGE):大型负荷用户电价上调29%,居民用户电价下降1.3%
    • 宾夕法尼亚州(PPL):新增大型负荷电价类别,要求10年合同,居民用户电价上调4.9%(每月多付约184美元)
    • 弗吉尼亚州(Dominion):GS5类别用户电价上调约15.8%,居民用户电价下降3.4%(每月少付约5.52美元)

    最吸引眼球的数字是45%的涨幅,但更重大的变化是结构性的。公式电价和长期合同要求(宾夕法尼亚州PPL要求大型负荷签署至少10年的协议)正成为长期有效的政策工具。至少18个州已经出台法案,为大型能源用户设置专门的电价类别——真正的故事是,数据中心正在被制度化地划分为独立的用户类别。


    成本转嫁争议目前尚无定论

    当下的政治争议默认数据中心是由居民用户补贴的,但相关证据比舆论表述的更复杂。咨询公司E3 2026年的一份白皮书回顾了多项量化研究,发现没有证据表明,在全球最大的数据中心市场弗吉尼亚州,历史上存在数据中心向居民用户转嫁成本的情况;白皮书还指出,在合适的条件下,大型负荷实际上可以降低其他所有用户的电价。

    但这并不意味着居民用户的电费上涨是错觉。美国能源信息署(EIA)的数据显示,2025年居民电价上涨了11.5%,超过了通胀涨幅,部分预测显示到2030年涨幅可能高达40%。背后的驱动因素非常复杂:超期服役40年以上的老旧燃煤电厂、变压器成本上涨60-90%、极端天气下的电网加固工程,当然也包括大型负荷需求激增。

    因此,这场政策争议部分是关于未来的成本分摊,而非过去的补贴问题。APS提议的公式电价等工具——允许公用事业公司每年重新评估,将上涨的成本分配给导致成本上升的主体——目的是防止未来的电网建设成本落到居民电费单上,即便当前的成本还没有转嫁。


    为什么这个案例的影响超出了亚利桑那州

    亚利桑那州公司委员会的最终决定预计将在2026年底公布,其影响将远超凤凰城。这个五人委员会的决定将在中期选举年做出,其中两名委员面临连任,该州总检察长公开反对居民电价涨幅,称其为”明目张胆的”利润掠夺。

    这一事件的影响是全美性的,因为背后的张力存在于所有AI基础设施落地的地区。2026年初,科技巨头签署了一份不具约束力的白宫”用户保护承诺”,但消费者倡导者已经指控其他地区的公用事业公司试图悄悄将长期数据中心成本转嫁回居民用户,规避新法律。无论亚利桑那州批准还是否决哪种电价制定公式,都将成其他委员会可以引用的模板。

    对于AI行业来说,信号已经非常明确:廉价、无需质疑的电力时代已经结束。计算成本现在包含了电网本身的支出项,而且监管机构越来越倾向于把这笔支出放在数据中心的电费单上。

  • 纽约州通过法案,叫停新建数据中心一年

    美国第一个全州范围的数据中心禁令,离生效只差一个签名

    纽约州议会刚通过一项为期一年的大型数据中心建设暂停令。只要民主党州长凯西·霍楚尔签字,这就会成为美国第一个全州范围的数据中心禁令。

    暂停期只有一年,比之前提案里写的三年要短。但即便只有一年,数据中心行业已经跳起来了。长岛协会的代理总裁对媒体说,一刀切的暂停令会害了州经济——有些数据中心其实是能带来就业的好项目,不该被一竿子打死。

    纽约独立系统运营商正在审查24个数据中心提案,总容量超过9000兆瓦。光是奥尔巴尼附近一个180兆瓦的项目,就已经让当地居民睡不着觉了。

    住民不怕数据中心,怕的是措手不及

    盖洛普的民调说,70%以上的美国人反对在自己社区建数据中心。这不是党派问题——共和党选民和民主党选民一样不喜欢自家后院突然冒出一个几栋楼高、耗电量相当于一个小城市的设施。

    缅因州今年早些时候也走过这条路。州议会通过了类似法案,本打算暂停到2027年底,结果被民主党州长珍妮特·米尔斯否决了——理由是法案没有对已经规划好的项目做出豁免安排,太粗糙。

    纽约这次学乖了,暂停期只设一年。这一年的任务是让州环境机构出一份正经的影响报告——数据中心到底耗多少电、用多少水、占多少土地、排放多少污染,得有个数字出来再谈批准还是拒绝。

    听证会要企业自己出钱

    法案里有个细节值得注意:计划建设峰值需求至少20兆瓦的数据中心企业,必须在项目获批前至少三个月,自己出钱办一场公开听证会。不是走形式那种,是让社区居民真的能到场提问、表达反对意见。

    这对AI公司来说是个新麻烦。过去两年,它们习惯了的流程是:找个电价便宜、土地多、监管松的地方,跟当地政府签个税收减免协议,然后开工。现在纽约说——慢着,先让你的邻居们听听这是什么项目、耗多少电、用多少水,再决定批不批。

    霍楚尔还没有表态。她的发言人只说”州长将审查该法案”。按照程序,她有到12月的时间来决定签还是不签。但从她过去在AI政策上的表态来看,她对数据中心监管的态度偏积极——去年她就提过要保护儿童上网安全、要加强对AI公司的监管。


  • 黑石旗下的AirTrunk砸300亿美元在印度建AI数据中心,目标5GW容量

    数据中心这事儿,最近几年一直是AI行业背后那条看不见的主线。大家都盯着模型参数、聊天能力,但真正卡脖子的,往往是那些耗电、耗水、占地儿的大铁皮房子。6月5日,背靠黑石的澳洲数据中心运营商AirTrunk扔出一颗重磅消息:要在2030年前向印度投资300亿美元,建设总容量5GW的AI数据中心。

    为什么是印度

    这个决定不是拍脑袋做的。印度这几年的AI基础设施吸引力一直在往上走,研究公司Bernstein预测,印度数据中心容量将从当前的约1.5GW增长到2030年的8GW。这个数字背后,是印度政府真金白银的政策支持。

    2026年早些时候,印度宣布对运行在印度数据中心、面向海外销售的算力服务,给予免税政策,一直持续到2047年。这条政策基本上把”在印度建、向全球卖”的商业逻辑给打通了。

    AirTrunk不是拍脑袋进印度的。他们2026年早些时候通过收购Lumina CloudInfra正式进入印度市场,已经在孟买、钦奈、海得拉巴储备了约600MW的开发用地。这次300亿美元的投资,是在这个基础上放的一个大卫星。

    钱花在哪、谁能分到一杯羹

    马哈拉施特拉邦已经和AirTrunk交换了意向书,在Raigad Pen Growth Center划拨土地,用于建设3GW的数据中心,投资额约210亿美元。剩下的部分,会分散到其他邦和地区。

    AI数据中心建设
    数据中心建设现场(图片来源:TechCrunch)

    这个投资计划是在AirTrunk CEO Robin Khuda与印度总理莫迪会面后宣布的。莫迪对此的评价是,这将助力印度成为全球云计算和人工智能枢纽。这句话不是客套,印度确实有这个野心,也正在铺路。

    不是只有AirTrunk在押注印度

    亚马逊、谷歌、微软、OpenAI、Uber这些国际企业,加上信实工业、阿达尼集团、塔塔咨询服务这些印度本土巨头,都已经宣布了各自在印度的数据中心或AI基础设施投资计划。AirTrunk的300亿是其中金额最大的之一,但不是唯一的。

    这里有个细节值得琢磨:为什么是黑石旗下的公司来扛这个旗?黑石是全球最大的另类资产管理公司,它控股AirTrunk,说明机构投资者把数据中心当成长期、稳定、抗通胀的基础设施资产来配置。这个逻辑和买港口、买电网、买高速公路是一样的。

    真正的问题:电从哪来

    行业高管和分析师说得直白:数据中心建设最大的瓶颈不是土地、不是资金,是电。德勤估计,到2030年,亚太地区的数据中心建设可能需要额外数十太瓦时的电力。这个数字什么概念?相当于好几个中等国家的全年用电量。

    印度的优势是有可再生能源资源,太阳能和风能的潜力不小。但电网基础设施的薄弱是另一个问题。建数据中心容易,保证20年后还能稳定供电,这是另一个层面的挑战。


    AirTrunk这个300亿美元的投资,表面上是商业决策,底层其实是全球AI竞赛在基础设施层面的投射。谁先把算力铺够、铺便宜、铺稳定,谁就在下一轮AI竞争里占了先机。印度想当这个枢纽,AirTrunk想当这个铺路人,钱已经摆上桌了,接下来看能不能真的落地。

  • Meta用帐篷搭建数据中心,效仿特斯拉降本

    当你想到数据中心,脑海里浮现的应该是钢筋混凝土、精密空调、层层安检的那种坚固建筑。但Meta正在做的事,可能会颠覆你对数据中心的全部想象——他们在俄亥俄州新奥尔巴尼市外,搭了至少6个大型帐篷,里面装的是价值数十亿美元的AI芯片。

    Meta AI数据中心概念图
    Meta的AI基础设施布局正在走上一条”非常规”路线

    特斯拉开过先例,这次轮到Meta

    2018年,特斯拉为了救Model 3的产能危机,在弗里蒙特工厂的停车场搭了个”帐篷生产线”。当时不少人觉得埃隆·马斯克疯了——正规汽车工厂哪有在帐篷里生产的?

    但这次,Meta把”帐篷”搬进了数据中心建设现场。根据数据中心追踪机构Cleanview创始人Michael Thomas的追踪,Meta在俄亥俄州新奥尔巴尼市外搭建了至少6个”快速部署结构”(本质上就是大型帐篷),其中5个单体面积达到12.5万平方英尺的帐篷,在2026年4月到6月之间完成建设,卫星图像已经可以清晰观测到这些结构。

    帐篷里装的是什么?答案是AI训练所需的大规模算力集群。这些帐篷内部署了总价值数十亿美元的AI芯片,主要用于支持Meta的Llama系列模型训练和AI相关业务的推理需求。

    为什么要选帐篷?答案就两个字:快、省

    传统数据中心从规划到交付,通常需要3到5年。你要拿地、报批、招标、施工、验收……等建完,AI模型可能已经迭代了三个大版本。

    帐篷方案可以把建设周期压缩到几个月。Meta这次不仅借鉴了特斯拉的帐篷思路,还参考了xAI(马斯克的另一家公司)率先推广的”模块化燃气涡轮机离网供电”方案——帐篷现场配套了200兆瓦的模块化燃气涡轮机供电,不需要依赖当地电网的增容审批,又省了一大笔时间。

    • 传统数据中心建设周期:3到5年
    • 帐篷方案建设周期:压缩到数月
    • 供电方案:200兆瓦模块化燃气涡轮机,离网运行
    • 单帐篷面积:约12.5万平方英尺

    背后是Meta在AI军备竞赛中的集体焦虑

    这事看起来荒诞,但放在Meta当前的处境里,倒是能理解。2026年,Meta的AI模型Llama 4 Spark已经完成训练,但开发者依赖的API却多次推迟发布,导致市场反响相当平淡。

    与此同时,Meta计划投入最高1450亿美元用于数据中心等资本支出,这一激进的投入计划引发了华尔街的不满——2026年Meta股价累计下跌了5%。用帐篷部署数据中心,某种意义上是一场”边打边建”的豪赌,Meta寄希望于通过快速扩充算力来赶上OpenAI和Google在模型能力上的领先优势。

    如果Llama 4的API能在短期内顺利推出并获得开发者认可,这批帐篷数据中心将成为Meta AI反攻的关键资产;反过来,如果产品继续延期或者市场不买账,这些帐篷可能就会沦为昂贵的”帐篷纪念碑”。

    AI基础设施竞赛,已经进入了”疯狂麦克斯”模式

    Michael Thomas把当前的AI基础设施竞赛形容为”疯狂麦克斯”模式——企业为了抢夺算力,正在采取越来越多激进、非常规,甚至有些荒诞的手段。

    Meta的帐篷数据中心,或许只是这场竞赛中最新、也最具视觉冲击力的一幕。无论是特斯拉的帐篷造车,还是Meta的帐篷装芯片,本质上都是在用非常规手段抢时间——算力需求的增长,已经远远超过了传统基建模式能跟上的速度。