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  • ChatGPT升级记忆系统,向所有用户推送

    OpenAI这几天悄悄做了一个看似不起眼的更新——ChatGPT的”记忆”功能全面升级,而且开始向所有用户推送。Plus和Pro付费用户现在已经可以用上了,免费用户几周内也会收到推送。

    这事听起来不怎么震撼,但你真用起来会发现,这是ChatGPT发布以来最贴近”私人助手”体验的一次升级。

    以前的ChatGPT,每次对话都是”失忆症患者”

    用过ChatGPT的人都有这个体验:你上次跟它聊了半天你的写作风格、你公司的业务背景、你喜欢的代码规范,下次开新对话,它又把你怎么着来着给忘了。你得重新介绍一遍。

    旧版本的”记忆”功能其实已经存在了一段时间,但它是被动的——你得手动去开启,而且记住的内容比较零散,很多时候它并没把你认为重要的信息存下来。

    新版本的核心改进是:ChatGPT会自动从你的对话中提取关键信息,而且优先记住那些”反复出现”的信息,而不是把你随口一提的内容都存下来。

    举个例子,你就能感觉到差别

    假设你是个用ChatGPT辅助写代码的用户。旧版记忆可能记住了你说过的”我喜欢用Python”,但三周后它就忘了,或者它记住了你的猫叫”毛毛”,但这个信息对你的工作效率毫无帮助。

    新版记忆系统会观察你在多次对话中持续提到的信息。如果你在五次对话里都提到自己在做数据分析、用的是Pandas和Matplotlib,ChatGPT会把这个记下来,下次你问”帮我写个脚本”的时候,它直接就能给出符合你习惯的代码,不用你每次解释背景。

    • 你在三次对话里提到自己用Python写数据分析脚本 → ChatGPT记住这个偏好
    • 你某次偶然提到喜欢某个小众乐队 → 它通常不会把这个加入长期记忆
    • 你反复要求”回答要简洁,不要解释太多” → 它会记住你的表达风格偏好

    为什么这事重要?因为对手也在做

    记忆系统这东西,表面上看是个”便利功能”,实际上它是AI助手能不能让你”离不开”的核心抓手。

    Google的Gemini、Anthropic的Claude都在强化个性化能力。如果ChatGPT能记住你的使用习惯,你就很难换去别的产品——因为换一个,又要从零开始”调教”。这对OpenAI来说是最稳固的护城河。

    从另一个角度看,这也是大模型产品演进的必经之路:从”强大的通用工具”走向”懂你的专属助手”。这一步看似简单,实际上对模型的长上下文处理、信息提取精度、以及隐私边界判断,都提出了极高的要求。

    隐私问题,用户还是得自己盯着

    OpenAI表示,用户可以随时查看、编辑或删除记忆内容,也可以完全关闭这个功能。但说实话,大多数用户并不会主动去管理这些设置。

    这对OpenAI的默认隐私保护提出了很高要求。记忆系统记下了什么、存在哪里、会不会被用于模型训练,这些都是用户关心的,但很少有人真的去读隐私条款。


  • 微软憋了很久的个人AI助理终于来了:Scout能替你接电话、安排行程,还能主动提醒你

    微软最近在Build大会上放了个新东西——一款叫Scout的AI个人助理,号称是他们在个人助理领域的第一次真正尝试。和之前嵌入在Microsoft 365应用里的Copilot不同,Scout是独立的、能力更强的个人助理,可以7×24小时运行,深度集成到你工作和生活的各个场景里。

    Scout和Copilot有什么不一样?

    之前的Copilot更像是一个”聊天机器人”,你得主动找它,它才会帮你做事。但Scout不一样,它是真正的”个人助理”——可以主动帮你处理事情,比如安排会议、报销费用、草拟邮件,甚至监控你的路况和日程,提醒你该出发去接孩子或者赴晚餐约会了。

    微软Scout企业副总裁Omar Shahine说:”这是一款个人助理,是我们首次向客户提供的真正的个人助理。用户需要明白,这个助理可以给你打电话,这是和聊天类AI完全不同的产品形态。”

    它能主动帮你做什么?

    Scout会在后台读取你的Teams对话、会议记录和邮件,自主学习对你重要的信息,然后主动推送相关内容。比如它知道你今天下午有个会议,它会提前提醒你准备资料;知道你每周五要去超市,它会帮你列好购物清单。

    现在Scout已经在微软内部测试了一段时间,有超过3000名员工正在使用。大家用它来安排会议、处理文书工作、预订差旅、填写表格,甚至还有人用它来追踪自己的健身目标——用Shahine的话说,”很多人用它来成为更好的自己,我们都有想要实现的目标,但往往因为没时间或者精力不够而无法完成,Scout可以帮到他们。”

    微软Scout AI个人助理示意图
    微软Scout AI个人助理可以深度集成Microsoft 365应用

    安全问题怎么解决?

    很多人可能会担心:Scout要访问我的Teams、邮件、日程,会不会泄露隐私?微软说他们已经考虑到了这一点——Scout运行在沙盒化的云环境里,默认被视为不可信程序,它不会获取任何密钥,也无法直接访问你的Microsoft 365数据。

    除此之外,微软还会用自家的全套安全能力管控Scout,包括Agent 365、Purview、Defender,同时会做常规的红队测试、隐私审查和安全审查,确保符合企业环境的安全要求。Shahine表示:”我们采取了微软运营服务、保护服务的一贯措施,我对这些做法很有信心。OpenClaw的能力非常强大,所以我们也会给客户预装一套精选的功能集合。”

    有意思的是,微软并没有开发OpenClaw的独立定制版本,而是直接为这个开源项目的核心技术做贡献。此前几个月,微软CEO Satya Nadella还曾把OpenClaw类比为”病毒”,OpenClaw的AI”技能”扩展也一直被安全从业者视为”安全噩梦”。现在微软用实际行动表明了态度——不是自己重造轮子,而是把开源项目变成企业级产品。


  • 我把谷歌的Gemini Spark塞进日常生活一周,有些话想说

    谷歌在今年的I/O大会上发布了Gemini Spark——一个跑在云端虚拟机上的7×24小时AI智能体。CEO皮查伊当时开了个玩笑:”你可以合上笔记本电脑了。”这话明显是在暗戳戳地怼OpenClaw那种需要保持设备唤醒才能工作的方案。

    听起来很美好。但真正用了一圈之后,我发现Spark的定位其实挺尴尬的——它既不是给发烧友用的极客工具,也没有真正想清楚普通用户到底需要它干什么。

    它能做什么?实际测了四个场景

    我拿到了提前体验资格,给Spark安排了四个不同类型的任务,想看看这个”永远在线”的AI助手到底能帮上什么忙。

    Gemini Spark概念图
    Gemini Spark作为谷歌I/O 2026重点发布的AI智能体功能,定位”永远在线”(图源:Bloomberg / Getty Images)

    场景一:比价购物。我让Spark帮我在本地药店找优惠,哪些产品有折扣、哪些可以叠加优惠券。这块它做得不错——准确找到了参与促销的商品,还提醒我可以组合线上促销码。唯一翻车的是它推荐了一个已经失效的促销码,看来实时数据验证还是AI的弱项。

    场景二:一日游打包清单。让Spark查目的地天气、读取活动性质,然后给我出一份携带建议清单,还要导入Google Keep。结果你猜怎么着?Spark根本不支持Google Keep。作为谷歌自家的产品,这个遗漏实在说不过去。最后它给我塞了一份Google Docs文档,然后说”你可以去看那个文档当做清单”——行吧。

    Spark给我出的打包建议其实挺到位的:草坪椅、水、防晒霜、墨镜、太阳落山后穿的薄外套、可重复使用的购物袋,还提醒了我活动不允许带狗。问题不出在AI的理解能力,出在它和谷歌自家生态的打通程度上。

    场景三:本地周末活动推荐。我住的小城市不算热闹,但要靠自己翻遍所有本地简报、Facebook群组、线上报纸来找周末去处,实在太花时间了。Spark这次表现不错——它设置了一个网页搜索,结合我的Gmail里订阅的本地简报,整理出了一份近期活动清单。我甚至发现了有个年度”海狸女王”选美大赛在为湿地保护筹款——这种冷门活动我平时根本不可能主动搜到。

    场景四:价格监控。让Spark帮我盯着一款贵妇眼霜的降价情况,到了目标价就提醒我。这块Spark理解了意图,但把监控频率设成了”每两周检查一次”——如果你等的是一个转瞬即逝的闪购促销,两周一次的频率基本等于没监控。


    最大的问题:它为什么是个”独立品牌”?

    这是我用了之后最想吐槽的一点。Spark本质上就是Gemini的一个运行模式,但它被谷歌做成了一个有独立名字、独立切换开关的”产品”。用户要在Gemini的界面里手动切换”切换到Spark”——我作为一个正常人,为什么要思考”我这个需求是普通对话还是后台任务”?我只想输入请求然后完事。

    更要命的是,iPhone用户目前没法通过硬件按键或者手势直接唤起Spark。你得先打开Gemini App,再从里面手动切换模式。隔壁苹果的Siri shortcuts都能做到按一下侧键就触发自定义流程了,谷歌这个体验说实话有点掉队。

    Gemini Spark界面截图
    Gemini Spark的操作界面,用户需要手动切换模式(图源:TechCrunch screenshot)

    值不值得用?

    如果你已经是Google生态的深度用户(Gmail、Google日历、Google Docs全套在用),Spark确实能帮你省一些平时要手动整理的时间。但如果你期待它是一个能替你完成”跨应用复杂操作”的真·智能体,目前还差得远。

    谷歌说Spark未来会通过MCP协议接入更多第三方服务,到时候也许真的能做到”帮我在Resy上订餐厅”或者”监控机票价格自动下单”。但在那之前,Spark更像是一个”能记住你偏好的后台Gmail摘要生成器”——有用,但还没到非用不可的程度。

    • ✅ 优势:与Google生产力套件集成较深,云端常驻不依赖本地设备
    • ✅ 优势:摘要类任务表现稳定,节省日常信息整理时间
    • ❌ 劣势:缺少Google Keep集成,笔记场景体验割裂
    • ❌ 劣势:独立品牌增加认知负担,用户不清楚何时该用Spark
    • ⚠️ 待观察:MCP扩展落地后能力边界才能真正确定