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  • Airbnb二季度营收涨17%:Chesky说我们把公司重造成了AI原生

    Airbnb AI 原生改造:AI 重塑旅行预订平台
    爱彼迎 CEO 切斯基称,公司已从底层重造成一家”AI 原生”公司

    爱彼迎(Airbnb)刚交出的二季度成绩单有点吓人:营收 36 亿美元,同比增长 17%;总预订金额 272 亿美元,涨 16%;调整后 EBITDA 利润率 35%,还顺手回购了 11 亿美元股票。CEO 布莱恩·切斯基(Brian Chesky)在电话会上把功劳归到一个词上——AI。他原话是:”我们从头把 Airbnb 重建成了一家 AI 原生公司,AI 是这家公司成立以来碰到的最好的事。”

    不是玩具,是盖楼的速度

    切斯基讲得很直白:AI 没有让某款单品变神奇,而是把整个公司推出新功能的速度拉满了。他说关键项目从想法到上线,时间最多砍掉 60%;跟去年上半年比,上线的功能和改进数量多了将近 80%。这些改动叠起来,把更多访问变成了真金白银的订单。他特意强调,这成绩不是某一个产品、某次合作能解释的,是执行力、团队和”被 AI 加速的创新”三件事凑一块的结果。

    客服先被 AI 接管

    爱彼迎的 AI 不是先搞花哨的对话机器人,而是从最脏最累的客服入手。财报里两个数字很说明问题:每次预订的客服成本一年降了 16%,而 AI 助理现在能在不叫真人的情况下,自己解决大约 45% 的用户问题。对一家连接几百万房东和房客的平台来说,这意味着大量重复纠纷和咨询被机器消化掉,真人客服腾出手处理真正棘手的个案。

    “AI 不是来颠覆我们的,它是加速器。它最大的特点就是速度,把每件事都推得更快。”切斯基这么概括他们的 AI 哲学——先动漏斗底部(客服),再动中间(搜索和房源页),顶部(自然语言搜索)还在研发。

    你看到的房源,正在被 AI 重写

    对普通用户来说,变化更隐蔽也更实在。重新设计的首页会按你的偏好推内容,搜索结果更”懂你”,地图里会标出附近的餐厅和地标。房源页上,AI 会把几十条评价压缩成一段摘要,今年晚些时候还会上线一个并排比较不同房源的工具。有意思的是,切斯基说推理成本”微乎其微”——因为一笔高客单价的住宿订单,只要转化率稍微涨一点,就足够 cover 掉那些 token 费用。

    酒店成了意外增长点

    财报里另一个彩蛋是酒店业务:它的住宿夜数增速大概是普通房源的三倍,虽然占整体比重还只是个位数,但问询的酒店方比预期踊跃得多。切斯基承认”这比我想的还要好”。在 AI 把运营效率推上去的同时,爱彼迎正悄悄从”短租平台”往”一整条旅行生态”挪。

    • 二季度营收 36 亿美元(+17%),预订金额 272 亿美元(+16%),自由现金流 48 亿美元
    • 新功能上线提速最多 60%,上线改动数量同比增近 80%
    • AI 助理自助解决约 45% 客服问题,单次预订客服成本年降 16%
    • 酒店业务夜数增速约为房源业务三倍,成为新增长引擎

  • ChatGPT 能订座了:在对话里直接搞定 OpenTable、Resy 和 Yelp

    8 月 10 日,OpenAI 给 ChatGPT 加了个小功能,但意义不小:你不用再在 App 之间来回跳了,直接在对话里就能把餐厅桌子订好。接进来的是 OpenTable(全球)、Resy(美国)和 Yelp(美加)。说一句”周六晚上两人,想要安静点的日料”,它就能把空位翻出来,填好人数时间,帮你下单。

    从”推荐”到”下单”,差的不只是一步

    这看似顺理成章,其实卡了很久。今年 4 月还有媒体实测,让 Claude 和 ChatGPT 的 agent 模式去订餐,结果俩都卡在最后一步——要么只读个可用性就把球踢回给用户,要么在 dropdown 菜单上点半天点错。现在三家最大的预订网络把真实下单接进了对话,而且改约、取消的权限仍然留在平台自己手里。对普通人来说,这就是少切一次屏幕的小确幸;对平台方,则是在谷歌之外多了一条分发渠道。

    谁赢了,谁慌了

    Yelp 是这次最积极的一个。它超过七成的美国流量都靠着谷歌,等于命门捏在别人手上。把预订嵌进 ChatGPT,等于给自己造了一层不依赖谷歌的发现入口。对餐厅来说,好处是需求正好卡在用户做决定的那一刻送上门;代价是,到店前那点品牌形象——主页、菜品图、菜单设计——被压缩成了列表里的一行字。

    “如果 AI 的回答就是购买前的最后一站,那谁控制了这个回答,谁就控制了这笔生意。”——PYMNTS 对这次集成的点评

    背后是一套协议,不是一次性对接

    有意思的是,这套能力看起来不是 OpenAI 给每家单独写的定制接口。卡片式的交互、跨轮保持状态、实时刷新库存,这些特征都指向 OpenAI 的 Apps SDK(基于 MCP 协议)——平台方跑一个 MCP server 声明”查空位””下订单”这类工具,ChatGPT 负责在对话里把界面渲染出来。Resy 同期也接进了 Claude,用的是同一套思路。换句话说,谁先把”实时库存加幂等下单加规范实体”这套模板做扎实,下一个被改造的可能就是诊所、理发店、球场这些所有”时间容易过期”的生意。

    订完之后呢

    一个现实的限制:订完之后想改时间、取消,不能直接在 ChatGPT 里操作,得回到 Yelp、Resy 或 OpenTable 各自的平台。也就是说,ChatGPT 负责把人送到门口,进门之后的事还是平台管。这对”无缝体验”是个小缺口,但也给了平台保留用户关系的抓手。

    • 消费者:少一次 App 切换,聊着天就把桌子订了
    • 预订平台:在谷歌之外多一条转化渠道,但也怕变成纯管道
    • 开发者:一套 MCP 模板,下一个改造的就是任何”时段易过期”的行业
    ChatGPT 对话内预订餐厅概念图
    ChatGPT 把”推荐”变成了”下单”

    从一个只会推荐餐厅的聊天框,到一个能真的帮你落实计划的助手,ChatGPT 这步迈得不大,却把”对话即行动”又往前推了一寸。接下来要看的,是哪一垂直行业会接着被搬进对话框里。

  • ChatGPT免费版将开放无限文本聊天,OpenAI松绑限额

    ChatGPT 免费档无限文本聊天
    OpenAI 给免费档用户松绑聊天次数(图源:The Verge / OpenAI)

    OpenAI 这周给不花钱用 ChatGPT 的人发了一个不小的福利。按公司 8 月 6 日的公告,从下周开始,免费档和 Go 档的用户可以跟 ChatGPT 一直聊文本,不再有次数上限。之前你在免费档聊得太狠,是会被频率限制拦住的;这个限制往后只对文本聊天取消,发图片、传文件这类操作还是照旧限额。

    免费档到底改了什么

    这次调整的核心就是”文本聊天无限”。OpenAI 特别说明,只是纯文字的对话放开,带文件上传、图片识别的会话仍然受额度约束——毕竟后者更吃算力。对绝大多数只是拿 ChatGPT 写写东西、问问题的普通人来说,这一下基本等于把最常被卡的那道门槛拆了。

    同一批改动里,免费和 Go 用户还会多出一个”Think”按钮。点一下,就能让模型在回答更难的问题时动用更强的推理。本周 OpenAI 还顺手把这两个档位的默认模型换成了刚发布的 GPT-5.6 Luna。换句话说,不花钱的人也能摸到更新的模型能力,以及”想得更多”的那个开关。

    付费档拿到的是”更靠谱”而不是”更多”

    Plus 和 Pro 用户这边的变化方向不太一样。OpenAI 说 GPT-5.6 Sol 会变得更”对事实可靠”——当答案依赖日期、数字、出处、规则或者前提假设时,它会更认真地用自己找到的资料,少犯一些低级错误。官方把这表述为新版本会给出更直接的回答、更紧凑的格式,没用的废话会少一些。

    付费用户还多了一个滑块,能自己决定”ChatGPT 在一道题上花多少心思”。这个滑块和升级后的 GPT-5.6 Sol 都在周四上线。把推理深度交给用户调,其实是在回应一个老抱怨:有时候你只想问个简单问题,模型却啰里八嗦写一大篇。

    新版 GPT‑5.6 Sol 的设计目标,是让它在日期、数字、来源、规则这些地方少犯错——更认真地用上它找到的资料来回答你。

    为什么是现在松绑

    把免费档的聊天次数放开,表面看是送福利,背后其实是一步很算计的棋。ChatGPT 的免费用户规模是它最大的流量池,也是把人往付费档转化的漏斗口。给免费用户提供够用的体验,才能让人留下来、用下去,等到哪天真需要更长上下文、更强模型、无限制上传,再自然升级。

    • 免费和 Go 档:文本聊天无限、新增 Think 按钮、默认模型升到 GPT-5.6 Luna
    • Plus 和 Pro 档:GPT-5.6 Sol 主打”事实更可靠”、新增推理深度滑块
    • 共同逻辑:用分层把”够用”和”更强”分开卖,而不是一刀切锁死

    另一层背景是口碑。过去一年,ChatGPT 被吐槽最多的就是胡说八道——把错的日期、不存在的文献、编出来的法条当真事讲。把”更可靠的事实”作为付费档的卖点,说明 OpenAI 还在跟幻觉问题较劲,也想让愿意付钱的人先感觉到变化。

    这不是免费,是另一种收费方式

    有人会问,既然免费档都无限聊了,那 Plus 和 Pro 还值不值得买。答案藏在差异里:无限文本只是底座,真正拉开差距的是模型上限、文件处理、记忆长度,以及这次强调的”事实可靠性”。OpenAI 显然不打算靠锁聊天次数赚钱,它要靠锁能力赚钱。

    对普通用户来说,这周的变化体感可能不会太强烈——你只是忽然发现聊到深夜也不会被弹窗拦住了。但把它放进大图里看,这是 ChatGPT 继续把”基础对话”当成公共基础设施、把”高级智能”当成商品的分水岭。下一次你点开那个 Think 按钮,其实就是在替 OpenAI 验证这套定价逻辑到底成不成立。


  • 彭博曝料:Jony Ive 为 OpenAI 设计的首款硬件,是个会自己动的“甜甜圈”音箱

    彭博社的马克·古尔曼(Mark Gurman)这回又从供应链和内部人士那里挖到了料。他写道,OpenAI 正在和前苹果首席设计师乔尼·艾维(Jony Ive)联手打造的第一款硬件,本质上是一台“没有屏幕的智能音箱”——电池供电、甜甜圈造型,个头大概和一个冰球差不多,单手就能在家里拎来拎去。

    OpenAI 首款硬件概念图
    彭博社披露的 OpenAI 首款硬件概念(图源:The Verge)

    不是手机也不是眼镜,是个“甜甜圈”

    有意思的是,这台设备的形态完全绕开了大家猜了很久的方向。既没有屏幕,也不是什么 AR 眼镜,就是把语音助手做成一个可以随手拿走的实体。古尔曼形容它“本质上是一台没有屏幕的智能音箱”,但样子和手感跟任何一款苹果产品都不沾边——哪怕艾维本人就是从苹果出来的。

    它本质上是一台没有屏幕的智能音箱,电池供电、甜甜圈造型,体积大约和一个冰球相当。

    会自己动的零件,加上灯、摄像头和传感器

    更花心思的地方在交互。古尔曼说这台设备“长相独特,还带会动的零件”,其中一些零件能自己动起来,用来提示它正在回应你、或者正在跟你互动。除此之外还有灯光、一套摄像头系统,以及其它传感器。换句话说,它不靠屏幕告诉你“我在听”,而是靠机械结构和光线来表态。

    2027 年上市,价格超过 300 美元

    按照古尔曼的说法,这款设备预计在 2027 年推出,售价会高于 300 美元。使用上它类似亚马逊那款已经停产的 Tap 音箱,单手就能在家里带着走;交互则更像手机上的 ChatGPT 语音模式,只不过背后跑的是更先进的模型,对话的人味儿更足。

    它会像手机上的 ChatGPT 语音模式一样工作,但用的是更先进的模型,互动更像真人。

    和苹果的官司,没拦住这台设备

    这事儿最有戏剧性的是时间点。艾维离开苹果后创办的 LoveFrom 接下了 OpenAI 的硬件项目,而苹果正好在跟 OpenAI 打一场涉及商业机密的官司,矛头也指向这位前苹果设计师。古尔曼特别点了一句:尽管有这场官司,这台设备看起来、摸起来都不像苹果的东西。

    OpenAI 之前就透露过,音箱可能只是个开头。奥特曼和总裁格雷格·布罗克曼都说过,他们想做的是“一整个设备家族”,这台甜甜圈音箱大概率是第一块敲门砖。在那之前,我们大概率还会陆陆续续听到更多关于这个家族成员的传闻。

    • 形态:甜甜圈 / 冰球大小,无屏幕,电池供电,单手可携
    • 交互:会自己动的零件 + 灯光 + 摄像头 + 传感器,用机械动作表达“在听 / 在答”
    • 上市与定价:2027 年,价格高于 300 美元
    • 定位:ChatGPT 语音模式的实体化身,背后跑更先进的模型

  • Google Assistant 要退场了:9月4日起,安卓手机上只剩 Gemini

    谷歌这回是真动手了。根据 9to5Google 最先挖出来的用户邮件,谷歌通知一批 Android 用户,从 9 月 4 日开始逐步撤掉手机和平板上的 Google Assistant,整套迁移可能要花几周才覆盖到所有人。等轮到你那台设备,想退回旧版都没门——邮件里写得很直白:一旦权限被拿掉,你就再也没法在这台手机、平板或者配对设备上用回 Assistant 了。

    Google Assistant 将退场,Gemini 接棒
    Illustration by Alex Castro / The Verge

    从“Ok Google”到“Hey Gemini”

    Assistant 是 2016 年跟着初代 Pixel 一起走到数亿用户手里的,十年下来早成了安卓交互的招牌。可 Gemini 一登场,它的日子就开始倒计时。谷歌其实 2025 年初就放话要在当年年底砍掉大部分移动端的 Assistant,后来为了平稳过渡拖到了今年。现在这颗“死缓”正式到期,Assistant 即将成为谷歌坟场里最新、也最重的一块墓碑。

    换句话说,只要你在 Gemini 已上线的地区、手里的设备又达标,今后手机上就只有一个选择:Gemini。长按电源键或者喊一嗓子,召唤出来的也不再是那个陪你设闹钟、查天气的老助手。

    谷歌在邮件里说:“我们将从 9 月 4 日开始移除 Google Assistant 的访问权限,这个过程可能需要几周才能覆盖所有用户。一旦移除,你将无法在手机、平板或配对设备上使用或切换回 Google Assistant。”

    哪些设备还能留住 Assistant

    这一刀切得不算整齐。手机和平板首当其冲,连带着 Wear OS 智能手表、蓝牙耳机耳塞、通过手机投屏的 Android Auto 车机一起失去 Assistant。但有几类设备暂时安全:

    • Google Home 音箱和 Google TV 设备不在这次调整范围内;
    • 原生跑 Google built-in 的车机(不依赖手机投射)还能继续用 Assistant;
    • 跑 Android 9 或更老系统、内存低于 2GB 的低配机,以及 Gemini 还没铺到的地区,也会先留着 Assistant。

    一次押上十年习惯的豪赌

    对谷歌来说,这不是一次普通的产品迭代,而是把数亿用户十年养成的口令习惯,硬生生押注到 Gemini 身上。好处是 Gemini 的对话能力和模型深度确实更强,坏处是很多智能家居指令、语音例程得重新教一遍。消息最先由 9to5Google 报道、Reddit 上有人贴出完整邮件,The Verge 也向谷歌求证,截至发稿谷歌还没正面确认邮件真伪——但“移除”的措辞已经写得很死,反转空间不大。


  • 语音应用 Wispr Flow 悄悄杀入会议记录赛道

    Wispr Flow 准备推出会议记录功能
    Wispr Flow 借更新条款,透露将推会议记录功能(配图:生成式 AI)

    一条被悄悄写进条款的新功能

    语音听写应用 Wispr Flow 最近没开发布会,也没发官宣,而是借着更新服务条款,悄悄露了底。公司给用户发邮件说条款和隐私政策有变,细心人一翻发现,新增了好几段关于”会议数据”和”会议记录(Notetaker)”的内容。

    按条款原文,Notetaker 会处理会议音频、参会者信息、会议元数据、发言人标签和转录文本,输出则是 AI 生成的会议转录、摘要、行动项和会议洞察。换句话说,它要做的不只是把话转成字,而是顺手把”谁说了啥、接下来该干啥”都整理好。

    它要挤进一条拥挤的赛道

    这个功能一上,Wispr Flow 就直接撞上了 Granola、Fireflies、Read AI、Otter、Fathom 这一票老玩家。市面上其实有两条路线:

    • Granola 那类,靠系统音频在本地转录,不录音、也不以机器人身份入会,存在感最低;
    • Fathom、Fireflies 那类,则以可见的 bot 身份加入会议、把录音存到云端,功能更全但侵入感强。

    Wispr Flow 目前没明说走哪条。这个选择会直接决定它落到用户手里的观感——是轻巧的”隐形秘书”,还是又一款”全程在录”的工具。

    “OpenAI 的计算策略,是搭建一个有韧性的组合,把合适的系统匹配到合适的负载上。”——类似的思路也适用于会议记录:模型再强,也得看它落在哪条工作流里。

    为什么一个听写 app 想做会议

    表面看是品类扩张,骨子里是冲着”上下文”去的。Wispr Flow 本来就架在邮件、文档、消息、CRM 和代码编辑器之上,是个跨应用的语音层,它比别人更清楚你平时怎么写、用什么工具。会议记录能补上它一直缺的一块:会议里的决定、承诺和人脸人名,往往在打开那些 app 之前就产生了。把这些喂给创始人 Tanay Kothari 念叨已久的”懂你个人上下文的 AI 助手”,逻辑就通了。

    钱和隐私,两本账

    底气来自融资。Wispr Flow 至今已拿下超过 8100 万美元,上轮估值 7 亿美元;今年 5 月彭博说它在谈新轮,估值可能冲到 20 亿。估值要翻近三倍,投资人赌的就是产品能长出新东西,而不只是把语音转写做得更顺手。

    但会议记录带来的隐私账,和单纯听写不是一回事。听写通常是一个人主动对着它说话;会议记录处理的却是多方对话,里面可能还有根本不用 Wispr 的人。条款把”录制或转录前取得同意”的责任推给了用户,而 Notetaker 又要求开启 Cloud Sync——这意味着即便你关掉了模型训练,对话依然会进 Wispr 的云。当 AI 助手想更懂你,代价往往是把更多人的对话,也卷进同一片云里。

  • 玛莎·斯图尔特下场做AI:Hint想当全美房主的AI管家,上线即免费

    84岁的家居女王玛莎·斯图尔特,用一种最”玛莎”的方式跨进了AI软件行业:她成了初创公司Hint的联合创始人。这款周三正式上线的应用,想做的事情说白了就一句话——给每个房主配一个懂行的AI管家,帮你打理房子的一切琐事。

    Hint创始团队,玛莎·斯图尔特担任联合创始人
    Hint创始团队,玛莎·斯图尔特(左二)深度参与产品打磨(图:Kathryn Cooper)

    不是站台,是真干活的联合创始人

    名人挂名创业不稀奇,但Hint的CTO Kyle Rush特意强调,玛莎不是那种拍张宣传照就走人的门面人物。她住在附近,Rush每周要去她那儿两趟,两人坐下来一屏一屏过产品:”app说错土壤知识她会当场指出来,讲房屋维护不对的地方她也会提,连设计、品牌和文案她都要过目。”值得一提的是,玛莎没有掏钱投资,而是以真正的联合创始人身份持有相当比例的股权,靠给公司干活换来的。

    这家公司2024年起步时做的其实是另一件事:帮房主搞清楚各种住宅节能减碳补贴怎么领。团队很快发现路子太窄,”为什么不能做整个家的AI?大家根本没有一个用来管理自己房子的应用”,于是干脆转型。

    它到底能帮房主干什么

    上手流程不复杂:输入家庭住址,Hint会基于产权记录、天气、土壤、公用事业等公开数据自动生成一份房屋档案。接着你可以把验房报告、房屋保修单、房贷文件、保险保单、各种发票统统传上去,之后随时用内置AI助手查询。再给家里的大家电拍几张照片,app就能针对你家的具体型号,手把手指导各种保养操作。

    你可能知道冰箱滤芯要换,但你知道有些型号得定期给冷凝器盘管吸尘、否则有起火隐患吗?知道热水器什么时候该冲洗、家用水井的盐位什么时候该查吗?

    这些冷门但要命的细节,正是Hint的价值所在。它会为每栋房子生成个性化的维护日程,到点主动推送提醒,日程还会随着房屋状况和外部环境不断演化——这背后正是玛莎几十年打理宅子攒下的经验在指路。房主也能随手添加一次性任务,比如换纱窗、给踢脚线补胶。app还会给你的房子打一个”家庭得分”,一眼看出你这个房主当得称不称职。

    • 问答范围可浅可深:从”上次空调保养是什么时候”到”每度电花多少钱”,再到”该不该用HELOC房屋净值贷款”;
    • 保险场景是重头戏:免赔额是不是太高、保障有没有缺口、这次维修值不值得出险,都能问;
    • 底层用的是OpenAI的商用模型,图像相关则调用Gemini。

    免费策略与1000万美元弹药

    团队背景不弱:Rush在床垫品牌Casper高速增长期负责工程,当过电商Maisonette的CTO,更早之前给奥巴马和希拉里的竞选团队搭过技术;CEO Yih-Han Ma则是数字媒体公司Red Ventures的前高级副总裁。公司已拿到1000万美元融资,投资方包括Montauk Capital、Slow Ventures、Tusk Venture Partners、能源影响基金等,”积分大神”Brian Kelly也在个人投资者之列。

    商业模式上,Hint打算把AI能力一直免费下去,未来再推面向重度用户的付费订阅,比如管理多套房产。眼下的收入来自服务商合作网络的返佣,Rush强调这套返佣体系与AI推荐之间做了隔离,不会让AI的建议被利益带偏。iOS版现已免费上架,没有订阅也没有广告。用Rush的话说,他们的野心是”让全美每个房主手机里都装上它”。

  • 玛莎·斯图尔特跨界AI:她联合创立的Hint,想当每个房主的AI管家

    玛莎·斯图尔特,这位靠家政生意打造了一个商业帝国的85岁传奇人物,用最”玛莎”的方式踏进了AI软件圈——她成了一家叫Hint的创业公司的联合创始人。这款App于7月29日正式上线,定位很直接:给房主配一个管家式的AI助手,帮你打理房子的大小事务。

    Hint创始团队与玛莎·斯图尔特
    Hint创始团队,玛莎·斯图尔特深度参与产品打磨 | 图源:TechCrunch / Kathryn Cooper

    她不是站台的,是真干活的

    很多名人挂名创业公司,基本就是出个脸。但Hint的联合创始人兼CTO凯尔·拉什(Kyle Rush)专门澄清了这一点:玛莎持有实打实的股权,不出资金,但每周他要去她家两次,两人坐下来一屏一屏过App。土壤信息说错了,她当场指出来;关于房屋维护的内容不对,她也会讲;连设计、品牌和文案措辞她都要提意见。

    “她是动真格的联合创始人,不是吉祥物。App里关于房屋管理的知识,很多都过了她几十年经验的筛子。”——Hint联合创始人兼CTO 凯尔·拉什

    这家公司2024年起步时做的其实是另一件事:帮房主搞清楚各种住宅节能减碳补贴。做着做着团队发现,人们手机里管钱有银行App、管健康有运动App,唯独没有一个管房子的App,于是干脆转型,把盘子做大。

    它到底能帮你干什么

    上手流程不复杂:输入家庭住址,App会从产权记录、天气、土壤、水电公用事业等公开数据里自动拼出你家房子的档案。然后你可以把验房报告、房屋保修、房贷文件、保险单、发票这些材料统统传上去,之后有任何问题直接问内置的AI助手就行。

    • 它能告诉你地基下面的土壤状况会不会影响排水、有没有地基位移风险,还能看周边空气质量和干旱洪涝对保费的潜在影响;
    • 拍下家里大型电器的照片,它会生成个性化维护日程,主动推送提醒——比如冰箱不光要换滤芯,有些型号还得定期吸走线圈上的灰,不然有火灾隐患;
    • 保险方面也能帮着参谋:免赔额是不是设高了、保障有没有缺口、这笔维修到底值不值得走理赔;
    • 还有一个总览式”房屋评分”,一个数字告诉你这房子被你照顾得怎么样。

    免费策略背后的账

    技术底层用的是OpenAI的模型,图像处理搭配Gemini,没有自研大模型的包袱。商业模式也想清楚了:AI功能坚持免费,未来靠高级订阅(比如管理多套房产)赚钱,现阶段收入来自服务商合作伙伴的分成。拉什特意强调,推荐环节和分成体系之间做了隔离,AI不会为了佣金乱推荐。

    公司已经拿到1000万美元融资,投资方包括Montauk Capital、Slow Ventures、Tusk Venture Partners等,”积分大神”布莱恩·凯利也在个人投资人名单里。拉什的履历也够硬:他曾在床垫品牌Casper高速扩张期负责工程团队,更早之前给奥巴马和希拉里的竞选团队做过技术。iOS版现在免费可下,没有订阅也没有广告。用拉什的话说,他们想让全美国每个房主手机里都装上它。

  • Cognition花九位数买下Poke:AI的性格开始比模型还值钱

    Poke是个你可以像给朋友发短信一样聊天的AI助手,现在它被卖掉了。买家是做AI编程的Cognition——就是Devin背后那家公司。交易金额没有精确披露,但Poke母公司The Interaction Company of California的联合创始人Marvin von Hagen向TechCrunch确认了估值区间:”低九位数”,也就是一到三亿美元这个档。

    Poke AI助手被Cognition收购
    像发短信一样用的 AI 助手 Poke(图源:Poke / The Interaction Company)

    这笔收购的逻辑有点反常识:一家写代码的公司,花九位数买的不是什么模型或者算法,而是”性格”。Poke最出圈的地方就是它不像个工具——它回消息像朋友,会用俚语、会开玩笑、还会主动找你。Cognition想把这套交互模式和人格移植到Devin身上,让自家的编程智能体不再像一个冷冰冰的软件。

    von Hagen的原话很直白:”你大概更喜欢有性格的同事,而不是一群机器人同事。如果你的同事也是软件工程师,他们还能讲个笑话,你会觉得有趣。”

    用户很多,钱很难赚

    Poke今年3月才正式上线,支持iMessage、短信、Telegram,部分市场还能用WhatsApp。用户拿它订行程、管邮件、设提醒、记待办,过去三个月平台上跑了超过1亿条消息,用户数有几十万。6月它还拿下一个头衔:第一个被批准入驻苹果Messages for Business平台的AI智能体。

    但热闹背后,von Hagen也承认,Poke的运行成本太高,靠自己很难盈利。这次卖身其实是各取所需——Poke拿到Cognition的模型和基础设施,变得更快更稳定;Cognition拿到一套用户真心喜欢的交互层。Cognition联合创始人Scott Wu在博客里写道:”Interaction团队做出了一个大家真正喜爱的智能体:它主动、懂你、聊起来有意思。和Devin协作就应该是这种感觉。”顺便说一句,Scott Wu和另一位联创Walden Yan早就是Poke的天使投资人,这买卖多少有点近水楼台。


    Poke指挥Devin干活,才是真正的想象空间

    短期内什么都不变:Poke年内照常运营,也继续留在苹果平台上。变化在明年——两边会开始互相渗透:

    • Poke的部分任务会切到Cognition最新的软件工程模型SWE-1.7上;
    • Devin现在一次只能处理一个PR,未来可以让Poke同时调度多个Devin会话并行干活;
    • Poke还能帮Devin跨会话记住任务,变成一个”有记忆的长期同事”;
    • 两个产品彻底合并的可能性,官方也没有排除。

    这笔交易背后是一个正在成形的行业判断:模型能力在快速拉平,AI助手怎么跟人打交道,正在变得和底层模型一样值钱。当每家的智能体都会写代码的时候,谁更像个活人,谁就多一分胜算。

  • Meta AI 换了个活法:从陪你聊天娱乐,改成帮你干活的助理

    Meta 给自家的 AI 聊天机器人来了次大改,方向很明确:别光顾着陪你聊天、生成图片了,得能替你干点正经活儿。这次更新加了一堆办公类功能,明摆着是要跟 Gemini、ChatGPT、Claude 这几家掰手腕。

    Meta AI 助手更新
    Meta 说它的 AI 不再只是答题和画图(图片来源:The Verge / Meta)

    具体能干啥?Meta AI 现在可以接进你的日历,帮你安排活动、每天给你生成一份当日简报,还能做那种可以边做边调整方向的深度调研。官方在博客里把这次升级说成是通往”个人超级智能”的下一步——这词是扎克伯格一直在推的说法,他认定这就是 AI 的未来。撑起这次更新的,是 Meta 刚发布的 Muse Spark 1.1 模型。

    这是一次挺明显的掉头

    有意思的是,这跟 Meta 去年的说法几乎是反着来的。当时首席产品官 Chris Cox 跟员工讲,公司要”专注娱乐”、”专注人和朋友之间的连接”,而不是像 OpenAI、谷歌、Anthropic 那样”死磕生产力”。结果一年过去,Meta 自己也一头扎进生产力这条赛道里了。

    去年还说要专注娱乐和社交,今年就转头去卷办公效率——Meta 这步棋,等于承认在 AI 助手这件事上,光有社交属性不够看。

    它到底能替你办哪些事

    Meta 举了几个挺接地气的例子。它可以照着你的日历,生成一份当天的行程摘要;也能钻进 Facebook Marketplace,按你厨房改造的预算帮你翻找二手家具;你要办个聚会,它能帮你找餐厅,还会对着日历挑个你有空的日子。

    • 按日历生成每日行程简报,不用你每次都重新发指令
    • 按预算在二手市场帮你挑家具
    • 找餐厅、订活动,顺手对照你的空闲时间
    • 每周自动生成一份饮食计划
    • 盯着你想要的商品,补货了就提醒你

    Meta 特别强调了一点:这些任务你只要设置一次,之后就能撒手不管,交给 Meta AI 自己去跑。除此之外,它还说自家 AI 现在更会把网上零散的信息汇总起来,整理成一份报告、一套演示,或者一份计划。


    从”陪你玩”到”帮你干活”,Meta 这次转向说白了就是不想在 AI 助手这波里掉队。功能听着都挺实用,但能不能真替你把事办利索,还得看实际用起来顺不顺手。毕竟日历、购物、调研这些活儿,谷歌和 OpenAI 已经练了不短时间,Meta 属于后来补课的那个。