标签: AI基础设施

  • 纽约州通过法案,叫停新建数据中心一年

    美国第一个全州范围的数据中心禁令,离生效只差一个签名

    纽约州议会刚通过一项为期一年的大型数据中心建设暂停令。只要民主党州长凯西·霍楚尔签字,这就会成为美国第一个全州范围的数据中心禁令。

    暂停期只有一年,比之前提案里写的三年要短。但即便只有一年,数据中心行业已经跳起来了。长岛协会的代理总裁对媒体说,一刀切的暂停令会害了州经济——有些数据中心其实是能带来就业的好项目,不该被一竿子打死。

    纽约独立系统运营商正在审查24个数据中心提案,总容量超过9000兆瓦。光是奥尔巴尼附近一个180兆瓦的项目,就已经让当地居民睡不着觉了。

    住民不怕数据中心,怕的是措手不及

    盖洛普的民调说,70%以上的美国人反对在自己社区建数据中心。这不是党派问题——共和党选民和民主党选民一样不喜欢自家后院突然冒出一个几栋楼高、耗电量相当于一个小城市的设施。

    缅因州今年早些时候也走过这条路。州议会通过了类似法案,本打算暂停到2027年底,结果被民主党州长珍妮特·米尔斯否决了——理由是法案没有对已经规划好的项目做出豁免安排,太粗糙。

    纽约这次学乖了,暂停期只设一年。这一年的任务是让州环境机构出一份正经的影响报告——数据中心到底耗多少电、用多少水、占多少土地、排放多少污染,得有个数字出来再谈批准还是拒绝。

    听证会要企业自己出钱

    法案里有个细节值得注意:计划建设峰值需求至少20兆瓦的数据中心企业,必须在项目获批前至少三个月,自己出钱办一场公开听证会。不是走形式那种,是让社区居民真的能到场提问、表达反对意见。

    这对AI公司来说是个新麻烦。过去两年,它们习惯了的流程是:找个电价便宜、土地多、监管松的地方,跟当地政府签个税收减免协议,然后开工。现在纽约说——慢着,先让你的邻居们听听这是什么项目、耗多少电、用多少水,再决定批不批。

    霍楚尔还没有表态。她的发言人只说”州长将审查该法案”。按照程序,她有到12月的时间来决定签还是不签。但从她过去在AI政策上的表态来看,她对数据中心监管的态度偏积极——去年她就提过要保护儿童上网安全、要加强对AI公司的监管。


  • Meta把数据中心建进了帐篷里,AI竞赛已经卷到这一步了

    马斯克在帐篷里放GPU,扎克伯格也学会了

    AI数据中心的建设竞赛,已经卷到没人能想到的地步了。最新的一幕来自Meta——他们在俄亥俄州新奥尔巴尼市外,一口气搭了六个大帐篷,把价值几十亿美元的AI芯片塞了进去。

    这件事最早被Cleanview的创始人Michael Thomas扒了出来。他专门追踪全球数据中心的部署动态,翻了当地的建筑许可文件,又对照卫星图,发现Meta从今年4月到6月之间,悄无声息地建了五个面积各12.5万平方英尺的”快速部署结构”——说白了就是大帐篷。

    Meta AI应用图标显示在智能手机屏幕上
    Meta正在把AI芯片塞进帐篷里——AI竞赛已经到了这一步

    这招是从谁那儿学来的

    说起来有点滑稽,但这个帐篷Strategy确实是”借鉴”来的。最早这么干的是特斯拉——当年Model 3产能地狱的时候,马斯克在弗里蒙特工厂的停车场搭了一排帐篷,硬是把产能拉了上来。

    后来xAI也用了类似的思路,用模块化燃气轮机给数据中心供电,跳过了传统数据中心漫长的电网接入流程。Meta这次是两招都学了:帐篷用来压缩建设周期,燃气轮机用来解决供电。

    Michael Thomas在X上写道:”Meta正在美国各地的园区里搭建几十个巨型帐篷,把价值数十亿美元的芯片塞进去,用离网涡轮机给它们供电。AI竞赛正式进入了疯狂麦克斯阶段。”


    为什么要这么做

    答案很简单:省时间,也省钱。传统数据中心的建设的建设周期以年计算,从拿地、审批、通电、冷却系统安装,每一步都要排队。Meta的做法是把芯片先放进帐篷里跑起来,后面再慢慢补建正式机房。

    但时机有点尴尬。Meta最近在AI模型发布上并不顺利——据《华尔街日报》报道,他们最新的模型Muse Spark其实已经做好了,但开发者用来调用的API却一再推迟上线。也就是说,芯片在帐篷里跑着,外面的开发者却还没能用上。

    投资者也在用脚投票。Meta今年股价已经跌了5%,华尔街对扎克伯格押注AI的力度感到不安。Meta说过,今年在数据中心和资本支出上的投入最高可达1450亿美元。把芯片塞进帐篷,至少说明他们在想办法控制成本。


    帐篷里到底能放多少东西

    已经建好的这六个帐篷,每个12.5万平方英尺,加起来接近一个中小型传统数据中心的规模。供电来自附近的200兆瓦模块化燃气轮机——这个数字意味着,这些帐篷里的GPU集群,算力规模可能不亚于一些科技公司整年的采购量。

    当然,帐篷终究是帐篷。散热、防火、防尘,这些都是传统数据中心花了几十年才解决的问题。Meta用帐篷,本质上是在跟时间赛跑——先跑起来,问题边跑边修。

    这件事也从一个侧面说明了当前AI算力有多紧张。正常来说,没有哪家科技公司愿意把几十亿美元的芯片放在帐篷里。但当所有人都在抢算力、抢时间、抢人才的时候,”体面”就变成了可以牺牲的选项。

  • 谷歌每月掏9.2亿美元向SpaceX租GPU,这笔账算得过来吗

    每个月9.2亿美元,谷歌抱上了SpaceX的大腿

    SpaceX还没上市,谷歌已经先交了一笔”入场费”。根据SpaceX上周五提交给监管机构的文件,谷歌将从2026年10月开始,每月向SpaceX支付9.2亿美元,换取大约11万块英伟达GPU以及其他相关算力资源的使用权。这份合同签到了2029年6月。

    这笔钱是什么概念。一年就是110亿美元,三年下来谷歌要付出超过330亿美元。SpaceX这一手,把算力做成了按月收租的生意。

    谷歌这边给出的说法是,最近推出的AI产品需求太猛,超出了他们的预期,所以急需额外的算力”过桥”。原话是这么说的:”这是一份短期、及时的协议,确保我们有过渡期产能来满足Agent平台Gemini Enterprise激增的客户需求。”

    事情有意思的地方在于,SpaceX手里其实还有一份几乎一模一样的合同。就在5月底,Anthropic刚刚宣布每月向SpaceX支付12.5亿美元,用来租用SpaceX在孟菲斯附近建设的Colossus 1数据中心的全部可用算力。谷歌拿到的算力规模,大约是Anthropic的一半。

    Musk之前暗示过,Colossus 2数据中心会留给xAI自用。所以谷歌租的到底是哪个数据中心,SpaceX没说。但时间点很微妙——这份合同公开的一周前,SpaceX的股票即将在纳斯达克开始交易,目标估值约1.75万亿美元,募资规模约750亿美元,人类历史上最大规模的IPO。


    谷歌真的缺算力吗

    这件事最耐人寻味的地方就在这儿。谷歌真的是因为缺算力才去找SpaceX租GPU的吗?

    有估算数据显示,谷歌目前拥有的AI算力规模是全球最大的之一。它自己也在疯狂砸钱——母公司Alphabet今年已经承诺的资本支出超过1800亿美元,而且明确表示2027年还会”显著增加”。为了撑住这个开支,Alphabet最近还宣布了800亿美元的 equity sale。

    所以一种合理的猜测是,这笔交易不完全是”救急”,更像是”结盟”。谷歌本来就是SpaceX的长期投资者,IPO之后,谷歌持有的SpaceX股份价值预计会超过1000亿美元。两边绑得越紧,上市后谷歌的账面回报就越好看。

    还有更长远的想象空间。有报道说,两家公司正在谈合作建设”轨道数据中心”——把服务器发射到太空去跑。这是SpaceX上市后最重要的战略规划之一。


    合同里藏着的细节

    这份合同不是铁板一块,两边都有退路。SpaceX和谷歌都可以在2026年12月31日之后,提前90天通知对方终止协议。而且从合同文件来看,谷歌接入数据中心是”逐步爬坡”的,9月之前按折扣费率计费。

    还有一个保护条款:如果SpaceX在2026年9月30日之前,没能交付承诺数量的GPU,在一个月宽限期后,谷歌可以立刻终止协议,或者接受实际交付的数量并相应扣减月费。

    这些细节其实说明了一个问题——算力交付不是闹着玩的,11万块GPU,从装机、调试、供电到散热,每一步都是硬仗。SpaceX敢写进合同里,也是对自己的数据中心建设速度相当有信心。


    AI算力成了新的石油

    把这两份合同放在一起看,一个清晰的信号摆在那里:AI算力的定价权,正在向拥有数据中心的一方倾斜。Anthropic每月12.5亿,谷歌每月9.2亿,这些数字不是”云服务租赁费”,而是AI时代最稀缺资源的对价。

    SpaceX靠着xAI攒出来的数据中心能力,硬是在AI产业链里卡了一个之前没人能想到的位置。它没有训练模型,没有做应用,但它有GPU,有电力,有冷却,有土地——这些加在一起,就是2026年最值钱的生意。

    谷歌愿意每个月花9.2亿美元,说明了一件事:哪怕你是全球算力储备最雄厚的公司之一,面对Agent AI和 enterprise 客户需求的爆发,你还是得去找Musk。

  • 谷歌每月给SpaceX交9.2亿美元,AI算力战打到太空了

    SpaceX下周就要上市了,估值1.75万亿美元,史上最大IPO。就在这个节骨眼上,谷歌跑出来宣布了一件事:从今年10月开始,每个月给SpaceX交9.2亿美元,一连交到2029年6月。

    这笔钱买的是什么?算力。具体来说,是大约11万块英伟达GPU,加上配套的CPU、内存和其他硬件的使用权。

    SpaceX数据中心
    SpaceX的数据中心算力已成为AI公司的必争之地(图源:TechCrunch)

    Anthropic先签了,谷歌跟着进场

    这件事的背景其实上个月就铺垫好了。5月底,Anthropic宣布和SpaceX签了一份算力协议,每个月向SpaceX支付12.5亿美元,租用后者在孟菲斯建设的Colossus 1数据中心的全部可用算力。这份协议签到了2029年。

    谷歌这份协议的结构几乎一模一样,只是规模小一些——拿到的算力大约是Anthropic的一半。SpaceX没有说明谷歌会用哪个数据中心,但马斯克之前暗示过,Colossus 2会留给xAI自己用。

    每月9.2亿美元,乘以32个月,谷歌这份合同总价值接近300亿美元。Anthropic那份更夸张,12.5亿 × 32个月 = 400亿美元。

    谷歌说这是”短期过渡”

    谷歌对外的说法是,这是一笔”短期”协议,目的是应对旗下智能体平台Gemini Enterprise超出预期的用户需求。话是这么说,但谷歌母公司Alphabet今年已经承诺了超过1800亿美元的资本支出,而且预计2027年还要”显著增加”。为了填这个坑,Alphabet刚宣布了800亿美元的配股计划。

    所以真相可能是:谷歌自己的算力扩张速度跟不上需求,被迫向外找补。SpaceX正好有现成的、刚建好的大规模算力,双方一拍即合。

    两份协议都有退出条款

    和Anthropic那份一样,谷歌和SpaceX的协议里也写了退出条款:2026年12月31日之后,双方都可以提前90天通知终止合作。如果SpaceX在2026年9月30日前交不出约定的GPU数量,谷歌可以选择直接走人,或者接受已交付的部分并相应砍月费。

    这个条件写得相当具体,说明谷歌也没打算把自己完全绑死。毕竟SpaceX的IPO才刚上,未来三年变数太多。

    更深的一层关系

    谷歌其实是SpaceX的老股东了。IPO之后,谷歌持有的SpaceX股份预计价值超过1000亿美元。所以这笔算力协议,某种程度上也是谷歌在保护自己在SpaceX身上的利益——SpaceX需要客户,谷歌需要算力,各取所需。

    更有意思的是,双方还在谈能不能在太空建数据中心。这是SpaceXIPO后的核心规划之一,如果真的做成,算力这个概念就被彻底重新定义了。


    SpaceX的纳斯达克交易代码是X,上市日期定在下周。这家公司以造火箭起家,现在靠卖算力就能每个月入账超过20亿美元(Anthropic的12.5亿+谷歌的9.2亿,还没算其他客户)。世界的运转方式,确实在悄悄改变。

  • 黑石旗下的AirTrunk砸300亿美元在印度建AI数据中心,目标5GW容量

    数据中心这事儿,最近几年一直是AI行业背后那条看不见的主线。大家都盯着模型参数、聊天能力,但真正卡脖子的,往往是那些耗电、耗水、占地儿的大铁皮房子。6月5日,背靠黑石的澳洲数据中心运营商AirTrunk扔出一颗重磅消息:要在2030年前向印度投资300亿美元,建设总容量5GW的AI数据中心。

    为什么是印度

    这个决定不是拍脑袋做的。印度这几年的AI基础设施吸引力一直在往上走,研究公司Bernstein预测,印度数据中心容量将从当前的约1.5GW增长到2030年的8GW。这个数字背后,是印度政府真金白银的政策支持。

    2026年早些时候,印度宣布对运行在印度数据中心、面向海外销售的算力服务,给予免税政策,一直持续到2047年。这条政策基本上把”在印度建、向全球卖”的商业逻辑给打通了。

    AirTrunk不是拍脑袋进印度的。他们2026年早些时候通过收购Lumina CloudInfra正式进入印度市场,已经在孟买、钦奈、海得拉巴储备了约600MW的开发用地。这次300亿美元的投资,是在这个基础上放的一个大卫星。

    钱花在哪、谁能分到一杯羹

    马哈拉施特拉邦已经和AirTrunk交换了意向书,在Raigad Pen Growth Center划拨土地,用于建设3GW的数据中心,投资额约210亿美元。剩下的部分,会分散到其他邦和地区。

    AI数据中心建设
    数据中心建设现场(图片来源:TechCrunch)

    这个投资计划是在AirTrunk CEO Robin Khuda与印度总理莫迪会面后宣布的。莫迪对此的评价是,这将助力印度成为全球云计算和人工智能枢纽。这句话不是客套,印度确实有这个野心,也正在铺路。

    不是只有AirTrunk在押注印度

    亚马逊、谷歌、微软、OpenAI、Uber这些国际企业,加上信实工业、阿达尼集团、塔塔咨询服务这些印度本土巨头,都已经宣布了各自在印度的数据中心或AI基础设施投资计划。AirTrunk的300亿是其中金额最大的之一,但不是唯一的。

    这里有个细节值得琢磨:为什么是黑石旗下的公司来扛这个旗?黑石是全球最大的另类资产管理公司,它控股AirTrunk,说明机构投资者把数据中心当成长期、稳定、抗通胀的基础设施资产来配置。这个逻辑和买港口、买电网、买高速公路是一样的。

    真正的问题:电从哪来

    行业高管和分析师说得直白:数据中心建设最大的瓶颈不是土地、不是资金,是电。德勤估计,到2030年,亚太地区的数据中心建设可能需要额外数十太瓦时的电力。这个数字什么概念?相当于好几个中等国家的全年用电量。

    印度的优势是有可再生能源资源,太阳能和风能的潜力不小。但电网基础设施的薄弱是另一个问题。建数据中心容易,保证20年后还能稳定供电,这是另一个层面的挑战。


    AirTrunk这个300亿美元的投资,表面上是商业决策,底层其实是全球AI竞赛在基础设施层面的投射。谁先把算力铺够、铺便宜、铺稳定,谁就在下一轮AI竞争里占了先机。印度想当这个枢纽,AirTrunk想当这个铺路人,钱已经摆上桌了,接下来看能不能真的落地。

  • Meta在帐篷里塞满AI芯片,数据中心的基建狂魔新玩法

    你以为AI数据中心的军备竞赛已经够疯狂了,结果Meta把服务器搬进了帐篷里。不是比喻,是真的在帐篷里。

    Meta AI智能手机应用Logo
    Meta AI应用图标,帐篷数据中心背后的算力指向 | 图片来源:TechCrunch

    科技记者Tim De Chant在TechCrunch上披露了这个让人哭笑不得的细节。Meta在俄亥俄州新奥尔巴尼市外搭了6个帐篷,每个12.5万平方英尺——相当于好几个足球场那么大。Meta自己把这东西叫”快速部署结构”,听起来比”帐篷里放服务器”要体面得多。

    特斯拉开过先例,但Meta玩得更大

    这个主意其实不是Meta原创。特斯拉早在Model 3产能危机的时候,就在弗里蒙特工厂的停车场搭过帐篷来应急。马斯克那会儿被产能逼急了,帐篷里照样造车。xAI后来也用了类似的招数,包括用离网燃气轮机供电——Meta这次也是这个套路。

    但Meta的情况不一样。帐篷里放的不再是汽车装配线,而是价值几十亿美元的AI芯片。这些芯片训练出的模型,最终会变成Meta AI、Facebook动态推送和Instagram广告推荐。换句话说,你手机里那些AI功能,背后可能真有一部分是”帐篷算力”在支撑。

    数据中心追踪机构Cleanview的创始人Michael Thomas通过查阅当地许可证和卫星照片确认了这件事。建设周期缩短了一半——这就是”帐篷方案”的核心卖点。

    650亿美元的背后算盘

    扎克伯格去年在接受The Information采访时其实提到过这个计划,只是当时很多人没当回事。现在看来,他是认真的。

    配合帐篷数据中心的,还有附近的200兆瓦模块化燃气轮机供电系统。这种”离网发电”的方案xAI也在用,好处是不用跟电网运营商扯皮,坏处是环保人士估计又要炸锅了。

    这事发生的时机有点微妙。就在帐篷拔地而起的同时,《华尔街日报》曝出Meta的最新模型Muse Spark已经做完,但开发者用来调用的API却一拖再拖,迟迟不上线。模型做好了,算力也囤了,但交付给开发者的环节卡住了——这不是技术问题,更像是优先级的问题。

    Meta说计划投入高达650亿美元用于数据中心和资本支出。华尔街对这个数字不太满意,Meta的股价今年已经跌了5%。把芯片塞进帐篷里,某种程度上是在向投资人证明:我们在拼命省钱,同时也在拼命建算力。


    至于帐篷能不能长期稳定运行、散热怎么解决、消防过关了吗——这些问题的答案,可能要等下一个爆料人出来才能知道。

  • Meta用帐篷搭建数据中心,效仿特斯拉降本

    当你想到数据中心,脑海里浮现的应该是钢筋混凝土、精密空调、层层安检的那种坚固建筑。但Meta正在做的事,可能会颠覆你对数据中心的全部想象——他们在俄亥俄州新奥尔巴尼市外,搭了至少6个大型帐篷,里面装的是价值数十亿美元的AI芯片。

    Meta AI数据中心概念图
    Meta的AI基础设施布局正在走上一条”非常规”路线

    特斯拉开过先例,这次轮到Meta

    2018年,特斯拉为了救Model 3的产能危机,在弗里蒙特工厂的停车场搭了个”帐篷生产线”。当时不少人觉得埃隆·马斯克疯了——正规汽车工厂哪有在帐篷里生产的?

    但这次,Meta把”帐篷”搬进了数据中心建设现场。根据数据中心追踪机构Cleanview创始人Michael Thomas的追踪,Meta在俄亥俄州新奥尔巴尼市外搭建了至少6个”快速部署结构”(本质上就是大型帐篷),其中5个单体面积达到12.5万平方英尺的帐篷,在2026年4月到6月之间完成建设,卫星图像已经可以清晰观测到这些结构。

    帐篷里装的是什么?答案是AI训练所需的大规模算力集群。这些帐篷内部署了总价值数十亿美元的AI芯片,主要用于支持Meta的Llama系列模型训练和AI相关业务的推理需求。

    为什么要选帐篷?答案就两个字:快、省

    传统数据中心从规划到交付,通常需要3到5年。你要拿地、报批、招标、施工、验收……等建完,AI模型可能已经迭代了三个大版本。

    帐篷方案可以把建设周期压缩到几个月。Meta这次不仅借鉴了特斯拉的帐篷思路,还参考了xAI(马斯克的另一家公司)率先推广的”模块化燃气涡轮机离网供电”方案——帐篷现场配套了200兆瓦的模块化燃气涡轮机供电,不需要依赖当地电网的增容审批,又省了一大笔时间。

    • 传统数据中心建设周期:3到5年
    • 帐篷方案建设周期:压缩到数月
    • 供电方案:200兆瓦模块化燃气涡轮机,离网运行
    • 单帐篷面积:约12.5万平方英尺

    背后是Meta在AI军备竞赛中的集体焦虑

    这事看起来荒诞,但放在Meta当前的处境里,倒是能理解。2026年,Meta的AI模型Llama 4 Spark已经完成训练,但开发者依赖的API却多次推迟发布,导致市场反响相当平淡。

    与此同时,Meta计划投入最高1450亿美元用于数据中心等资本支出,这一激进的投入计划引发了华尔街的不满——2026年Meta股价累计下跌了5%。用帐篷部署数据中心,某种意义上是一场”边打边建”的豪赌,Meta寄希望于通过快速扩充算力来赶上OpenAI和Google在模型能力上的领先优势。

    如果Llama 4的API能在短期内顺利推出并获得开发者认可,这批帐篷数据中心将成为Meta AI反攻的关键资产;反过来,如果产品继续延期或者市场不买账,这些帐篷可能就会沦为昂贵的”帐篷纪念碑”。

    AI基础设施竞赛,已经进入了”疯狂麦克斯”模式

    Michael Thomas把当前的AI基础设施竞赛形容为”疯狂麦克斯”模式——企业为了抢夺算力,正在采取越来越多激进、非常规,甚至有些荒诞的手段。

    Meta的帐篷数据中心,或许只是这场竞赛中最新、也最具视觉冲击力的一幕。无论是特斯拉的帐篷造车,还是Meta的帐篷装芯片,本质上都是在用非常规手段抢时间——算力需求的增长,已经远远超过了传统基建模式能跟上的速度。


  • Alphabet一口气融了850亿美元,全部押注AI

    Alphabet刚完成了一笔创纪录的股票发行——850亿美元。这是美国企业股权融资历史上最大规模的一次,超过了2010年巴西石油公司创下的700亿美元纪录。而这笔钱的用途只有一个:AI。

    Alphabet AI基础设施
    Alphabet以创纪录规模融资,全力押注AI基础设施(图源:TechCrunch)

    原计划400亿,结果卖成了850亿

    最初Alphabet只打算出售约400亿美元的股票,包括两类不同的股权工具,以及面向更广泛投资者群体的存托股份。但市场需求实在太旺,最终实际募资450亿美元——其中伯克希尔·哈撒韦一家就买了100亿美元。

    谷歌CEO桑达尔·皮查伊在X平台上发帖确认了这件事。他还透露,下一季度Alphabet还要再卖400亿美元的股份,两批加起来就是850亿美元。

    皮查伊的表态很直白:这是”多年投资战略的一部分,旨在把握未来的AI机遇,满足我们看到的来自企业和消费者的需求”。


    钱要花在哪

    数字很惊人,但Alphabet本身也是一台赚钱机器。今年第一季度,公司营收1100亿美元,同比增长22%,利润率相当可观。用这些收入加上新募的资金,谷歌预计今年年底前资本支出将达到1800亿至1900亿美元。

    这些钱主要流向两个方向:AI基础设施(也就是数据中心、芯片、冷却系统这些硬东西)和模型研发。在上个月的谷歌I/O大会上,皮查伊明确表示公司正在以前所未有的规模投入AI。

    这里有个背景值得注意:未来五年,整个AI行业已有近8万亿美元的支出承诺。这些钱不会从天上掉下来,要么来自公司营收,要么来自贷款,要么来自股权融资。Alphabet这850亿,就是股权融资这块最大的一块拼图。


    对AIIPO市场是个好信号

    这件事的意义不止于Alphabet本身。现在Anthropic正在准备上市,OpenAI也说要IPO。Alphabet的超高认购说明:公开市场的投资者——尤其是资金雄厚的机构投资者——是真的愿意为AI砸钱的。

    目前市场预期是:SpaceX的IPO会打破募资额和估值纪录,而Anthropic的交易预计也会达到同样量级的规模,甚至有可能超过SpaceX。

    但问题也摆在那里。所有这些IPO能不能成功,最终取决于公开市场的投资者有没有胃口在很长一段时间里消化这么多资金。每家打算上市的公司现在都应该认真想清楚这个问题。


    谷歌的AI变现压力来了

    融了这么多钱,外界对谷歌AI变现能力的审视也会更严格。目前谷歌的AI产品(包括AI Overviews、AI Mode、Gemini等)还在大规模投入阶段,直接带来的营收贡献相对有限。

    皮查伊在I/O大会上公布了一些数据:AI Overviews月活用户25亿,AI Mode月活10亿。数字很好看,但怎么把这些用户变成真金白银,仍然是华尔街最关心的问题。

    这次融资也给了竞争对手一个参照系。微软、亚马逊、Meta都在大举借债或融资投入AI,Alphabet这招相当于把赌注又加高了一截。接下来的几个季度,各家公司的资本支出和AI营收数据会被拿到显微镜下反复比较。

  • AI数据中心是个用水大户,Google说它找到了解法

    AI数据中心不光耗电,还特别能喝水。给服务器降温需要大量冷却水,这件事在美国各地引发了不少争议。最近,Google拿出了一套水资源方案,说要在2030年之前,做到它用掉的水比它补回去的少。

    Google数据中心
    Google位于俄勒冈州的数据中心(配图来源:The Verge)

    一个被低估的问题

    普通人大概不知道,每次用AI问一个问题,背后都有服务器在发热,而给这些服务器降温,靠的就是水。一份近期的研究估算,AI产业每年用掉的水,大约相当于全球所有人喝掉的瓶装水总量。

    Google自己公布的用水数据,也被一些研究者认为不够全面——他们觉得Google没把供应链里的间接用水算进去。这件事让外界对科技公司的”节水承诺”一直持保留态度。

    Google全球基础设施与可持续发展负责人Ben Townsend说:”我们尽可能地把供应链上的用水足迹也算了进来,并且通过投资无水可再生能源,显著减少甚至消除了供应链的用水足迹。”

    Google的具体承诺

    在新发布的博客文章里,Google列出了五项水资源承诺:

    • 到2030年,在全球数据中心实现”补多于用”
    • 投资当地水资源基础设施,让社区也能受益
    • 寻找替代水源,比如再生水(经过处理的废水)
    • 透明公开每年的用水数据
    • 在整个数据中心运营中优先考虑当地水资源保护

    Google说,用水冷却其实比用空气冷却更节能,大约能省10%的电。公司副总裁Bikash Koley还补充说,美国数据中心用掉的水,还不到美国人每年浇草坪用水的1%,所以总量上其实没那么夸张。

    但普通人不这么看。盖洛普最近一份民调发现,超过70%的美国人反对在自己住的地方附近建数据中心。一半的受访者提到了对环境的担忧,其中18%的人专门点了用水问题。

    为什么现在做这件事

    数据中心建设正在美国各地遭遇越来越大的阻力。居民担心水、担心电、担心房价。Google的这套承诺,更像是一份”操作手册”——它希望其他公司来建数据中心的时候,社区可以参考这套标准来提要求。

    Ben Townsend在采访里说得很直白:如果有一家公司来到你的社区,说要建数据中心,你可以拿着这五条去问它——你做到了几条?一条都没做到的话,凭什么?

    这次Google还宣布投入1700万美元,支持七个州的水资源保护项目。这件事能不能真的让社区买账,还得看后续执行。但至少,有公司愿意把这件事摆到台面上说了。


  • 这家公司刚拿了2亿美元,专门盯着AI代理别干坏事

    AI代理现在能自己写代码、自己排查问题,甚至自己决定要调用哪些API。它们越来越自主,但谁能盯着它们?Coralogix觉得这是个价值2亿美元的生意。

    这家做软件监控的波士顿公司刚完成F轮融资2亿美元,投后估值16亿美元。算下来,从上一轮1.15亿美元到现在只隔了11个月——投资方显然觉得这个赛道等不起。

    Coralogix的赌注很简单:AI代理越多,出事的概率越高,能监控它们行为的需求就越强。

    仪表盘正在被AI取代

    CEO Ariel Assaraf说了一句话挺有意思:他们的客户越来越不想登录仪表盘看数据了,而是直接问AI助手”哪里出问题了”。交互层正在被侵蚀——以前是点图表、看曲线,现在直接跟AI对话。

    Coralogix自己也在适应这个变化。他们有个AI代理叫Olly,超过一半的企业客户已经在用它,或者通过命令行和自己的AI模型来查问题。本质上,AI正在吃掉软件运维的交互入口。

    可观测性这个赛道突然热了

    可观测性(Observability)是个听起来很技术的词,意思是:你的系统跑了,你能多清楚地知道它内部发生了什么。以前这是运维工程师的事,现在AI代理也要被”观测”。

    Coralogix的竞争对手包括Datadog、New Relic这些老牌公司,大家都在往AI方向转。区别在于,Coralogix从一开始就把”AI代理监控”当成核心卖点,而不是事后加个AI功能。

    Coralogix联合创始人
    Coralogix联合创始人Yoni Farin和Ariel Assaraf(图源:TechCrunch)

    营收涨了60%,但IPO还没提上日程

    过去一年Coralogix营收增长超过60%,目前有30个客户每年在他们平台上花超过100万美元。公司全球600多名员工,印度那边有约100人,算是美国和以色列之外的第三大办公室。

    Assaraf说这次融资不是为了”缺钱”,而是要把AI产品、安全能力和全球扩张的速度拉满。至于上市,他说公司正在按上市公司的财务纪律来运营,但具体时间表没给。

    • F轮2亿美元,投后估值16亿,累计融资5.5亿
    • 客户超5000家,30家年消费超100万美元
    • 超半数企业客户已在使用AI代理查运维问题
    • 印度成为第三大办公中心,同时服务亚太客户