电动滑板车公司Spin的联合创始人Euwyn Poon正在把目光投向更远的地方——太空。他新创办的Orbital公司刚在5月从a16z的Speedrun加速器毕业，并完成500万美元种子轮融资，目标是把AI推理服务搬上轨道。

这个想法的商业逻辑并不复杂：AI算力的需求几乎是无限的，但在地球上扩建数据中心受限于土地、能源和环评。太空里有取之不尽的太阳能，也没有地方监管来拦着你不让你建。真正的瓶颈是发射成本——这也是为什么Orbital把所有赌注都押在了SpaceX的星舰（Starship）上。

“星舰正式服役后，我们才能实现规模化运营。”Poon说得很直接。以目前最先进的猎鹰9号火箭的发射成本，这个项目在经济上根本跑不通。

英伟达 Blackwell 上天测试

Orbital的团队目前约十几人，基地在洛杉矶，成员有来自亚马逊低轨卫星项目、SpaceX和诺斯罗普·格鲁曼公司的背景。他们正在筹备一次演示飞行：在合作伙伴的卫星上搭载一块英伟达Blackwell芯片，测试辐射屏蔽和热管理技术。2028年，公司计划发射第一颗搭载英伟达Space-1 Vera Rubin级GPU的数据处理卫星。

长期来看，Orbital的目标是部署1万颗卫星，提供总计1吉瓦的分布式算力，单星功率100千瓦。作为对比，马斯克曾表示SpaceX的AI卫星功率最高可达150千瓦，而竞争对手Starcloud计划部署200千瓦级的航天器。

这条赛道已经挤满了人

Orbital不是唯一一家赌太空数据中心的公司。Starcloud已经有一颗搭载GPU的卫星在轨，刚完成1.7亿美元A轮融资；另一家a16z支持的Cowboy Space Company等不及星舰，干脆自己造火箭；杰夫·贝索斯的蓝色起源（Blue Origin）也宣布要用新格伦火箭把数据中心送上天。

Poon认为AI需求的广度足以容纳多家公司成功。”这个赛道有很多细分方向可以探索，”他列举了不同AI工作负载、不同卫星设计理念等选择空间。

a16z合伙人Andrew Chen看中Poon的原因很实际：他在Spin时期把25万辆电动滑板车铺到100个城市的经验，证明他能搞定复杂的运营管理工作。太空数据中心可能要砸50亿美元、花十年才能跑通，但Chen觉得现在风投对这类长周期项目的接受度比以前高多了。

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AI数据中心越来越耗电，这已经不是什么秘密了。就在所有人都在想办法建更多发电厂的时候，通用汽车（GM）提出了一个有点意思的思路：全美马路上跑着几百万辆电动汽车，它们停着的时候，电池里存着大量电能——为什么不能把这些电用起来呢？

车网互动，把汽车变成移动储能站

这个技术叫V2G，全称Vehicle-to-Grid，车网互动。简单说就是电动汽车不仅仅能从电网充电，还能在用电高峰的时候把电池里的电反向输送回电网。目前美国道路上已经有超过25万辆具备双向充电能力的雪佛兰、凯迪拉克、GMC电动汽车，理论上这些车的总电池容量足够12万户家庭用整整一周。

GM首席产品官斯特林·安德森（Sterling Anderson）在最近的活动上说了一句话挺有意思：「我们设想的未来是，电动汽车、驱动它们的电池以及国家电网能够协同运作。」这话听起来像口号，但GM确实在动真格地推这件事。

在加州北部，GM正和太平洋煤电（PG&E）合作，打造一支由5.2万辆电动汽车组成的本地车队，用于「电网平衡协议」，这个项目预计2030年投入运行。在密歇根州，GM和DTE Energy合作，以30名员工的家庭为真实测试场景，对双向充电技术做压力测试。

安德森说，V2G技术可以「通过向历史上僵化的电力系统注入灵活性，同时降低总能源成本，为消费者创造潜在经济回报，还能提升整个电网的系统性可靠性」。

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钠离子电池：储能的下一个方向

除了V2G，GM还宣布和纽约的Peak Energy合作，开发用于储能系统的钠离子电池。和锂电池比，钠离子电池有几个明显的优势：原材料更便宜、供应更稳定，而且不存在锂电池那种特定条件下起火的安全隐患，低温性能也更好。

中国的宁德时代（CATL）甚至认为，钠离子电池未来可能替代目前占市场主导地位的磷酸铁锂（LFP）电池一半的市场份额。GM表示钠离子化学体系特别适合商业储能场景，虽然暂时不会用在电动汽车上——因为商业储能更看重使用寿命和成本效益，而不是能量密度。

GM还在和Redwood Materials合作，利用「梯次利用」的电动汽车电池组建设储能系统。就是那些从车上退役、但还有剩余容量的电池，拿去给数据中心或其他场景做固定储能。这个思路如果跑通了，既能降低储能成本，又能解决电池回收问题，算是一举两得。

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充电体验也在升级

顺带一提，GM还在自己的App里推出了一个新功能叫「Energy Pass」，车主可以用它在特斯拉超充、Electrify America、IONNA等多个充电网络查找充电桩、启动充电、支付费用，不用为每个运营商单独注册账户。这个细节看起来不大，但对于推动更多人买电动汽车其实挺重要的——充电越方便，顾虑就越少。

回到AI和能源的话题。AI数据中心的能耗问题短期内不会消失，靠电动汽车反向送电显然也不是终极解决方案，但在能源转型的过渡期，把路上几百万辆电动汽车的闲置电池能力利用起来，至少是一个值得尝试的方向。GM能不能靠这个拿到能源市场的蛋糕，接下来几年就能看出来。

联合国大学（UNU）前几天甩出一份报告，读完之后心情有点复杂。报告说，到2030年，全球数据中心的年耗电量将达到945太瓦时——这是什么概念？差不多等于巴基斯坦、孟加拉国和尼日利亚三个国家加起来的年用电量，这三个国家总人口超过6.5亿。

而这只是冰山一角。除了耗电，数据中心每用1度电，冷却系统和能源生产还会同步产生”水足迹”和”土地足迹”。报告预测，到2030年，AI相关的耗水量将相当于13亿人的基本年度生活用水需求，土地足迹超过1.45万平方公里——大概是雅加达都会区面积的两倍。

训练模型不是耗电大户，你每天用AI才是

公众讨论AI的环境影响时，目光往往盯着训练大模型需要多少电。但联合国大学的研究发现，日常使用AI占总能源需求的80%到90%。这个规模相当惊人：一项被广泛使用的AI服务每天处理约25亿次提示，每年消耗数百吉瓦时的电力。

不同任务的能耗差异也很大。生成一张AI图像所需的能源，是简单文本分类的1000倍以上，而视频生成需要的资源甚至更多。靠提升效率来抵消增长的能源需求？报告说这不太现实，因为”反弹效应”——成本和性能降低会驱动使用量上升，最终结果还是总资源消耗增加。

到2030年，AI基础设施预计每年将产生多达250万吨电子垃圾。其中大部分负担会落在处置能力有限的中低收入国家。

环境成本集中在哪里，收益就去到了哪里

这份报告点出了一个经常被忽视的问题：AI基础设施的环境影响分布极不均匀。技术的收益是全球性的，但成本往往集中在特定地区。

在一些国家，数据中心已经占到全国电力消耗的很大一部分，给能源系统带来巨大压力。在另一些国家，数据中心扩张正在大量消耗水资源，有时甚至是在干旱条件下进行的。报告特别提到，AI硬件所需关键矿物的开采，也在资源产地引发了环境退化和社会不平等的担忧。

电子垃圾的挑战同样严峻。到2030年，AI基础设施预计每年将产生多达250万吨电子垃圾，而其中大部分负担可能会落在处置能力有限的中低收入国家——也就是说，发达国家享受AI的便利，发展中国家承担电子垃圾的后果。

超过90%的AI算力集中在美国和中国

报告还揭示了一个令人不安的数字——超过90%的AI专用计算能力集中在美国和中国两个国家，同时有150多个国家缺乏重要的国内AI基础设施。这种不平衡不仅限制了这些国家的经济机会，还引发了环境正义问题：一些国家承担了环境成本，却没有分享到AI驱动的增长带来的收益。

这跟几个月前Erin Brockovich盯上数据中心行业的故事形成了呼应。当时她的团队上线了全美数据中心分布地图，首月收到近4000份居民投诉，核心问题就是”不透明”——项目获批后才公布、居民被排除在决策之外。现在联合国大学把这个问题放在了全球尺度上重新讨论。

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联合国大学的研究人员强调，这份报告并不是反对AI本身，而是呼吁采取紧急行动，确保这项技术在地球承载限度内发展。报告提出了”负责任的AI生态系统”框架，构建原则包括透明度、设计即高效、公平性、全生命周期责任、全球合作和可持续使用。

具体到能做些什么：各国政府需要将AI基础设施纳入能源、水和土地利用规划；企业需要设计尽量减少资源消耗的系统；普通用户也可以通过尽可能选择低影响的应用来发挥作用。AI的未来不仅取决于技术创新，还取决于当下做出的治理选择。

亚利桑那州要给数据中心涨价45%，这事在全美炸锅了

在索诺兰沙漠的郊区，一种新型建筑正在大量出现：没有窗户、全天候嗡嗡作响，耗电量相当于一座中型城市。随着微软等科技巨头不断扩张，亚利桑那州已成为全美最大的数据中心市场之一，而亚利桑那州公共服务公司（APS）也给出了AI时代最核心问题的答案——到底谁该为这些电力付费。

“我们在这次电价申请中最重要的提议之一，就是将数据中心的电价提高45%，以确保它们会继续承担公平的份额。”
——APS监管合规经理 安妮·卡尔顿

该公司向亚利桑那州公司委员会提交的文件给出的答案非常直白：对数据中心等”超大型能源用户”上调电价45%以上，同时普通居民用户电价上调约14.5%。2026年5月开始的听证会现场人满为患，民众反应强烈，有评论者称居民电价涨幅”对我们很多最脆弱的公民来说就是死刑判决”。

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AI如何打破了旧有的成本逻辑

过去二十年，美国的电力需求基本处于平稳状态，能效提升抵消了需求增长。但AI彻底打破了这种平衡。Bloom Energy 2026年1月的报告预测，2025年至2028年，美国数据中心能源需求将接近翻倍，从80吉瓦跃升至150吉瓦——相当于仅用三年时间就新增了一个电力需求相当于西班牙的国家。

联邦层面的数据同样惊人。劳伦斯伯克利国家实验室发现，2023年数据中心消耗了美国4.4%的电力，预计到2028年这一比例将升至6.7%至12%，用电量从176太瓦时增至325-580太瓦时的区间。高盛估计，仅为了跟上需求增速，到2030年可能需要约7200亿美元的电网支出。

凤凰城正处于这场风暴的中心。和北弗吉尼亚、俄亥俄州中部、亚特兰大、爱荷华州一样，凤凰城是超大规模数据中心的聚集区，当地需求已经超过现有供电容量——这迫使全美所有公用事业委员会都要面对同一个问题：谁该为新建电厂和输电线路买单？

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其他州如何回应同一个问题

亚利桑那州的案例只是全美120多起公用事业成本分摊争议之一。各州在隔离数据中心成本的力度上差异显著：

• 俄勒冈州（PGE）：大型负荷用户电价上调29%，居民用户电价下降1.3%
• 宾夕法尼亚州（PPL）：新增大型负荷电价类别，要求10年合同，居民用户电价上调4.9%（每月多付约184美元）
• 弗吉尼亚州（Dominion）：GS5类别用户电价上调约15.8%，居民用户电价下降3.4%（每月少付约5.52美元）

最吸引眼球的数字是45%的涨幅，但更重大的变化是结构性的。公式电价和长期合同要求（宾夕法尼亚州PPL要求大型负荷签署至少10年的协议）正成为长期有效的政策工具。至少18个州已经出台法案，为大型能源用户设置专门的电价类别——真正的故事是，数据中心正在被制度化地划分为独立的用户类别。

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成本转嫁争议目前尚无定论

当下的政治争议默认数据中心是由居民用户补贴的，但相关证据比舆论表述的更复杂。咨询公司E3 2026年的一份白皮书回顾了多项量化研究，发现没有证据表明，在全球最大的数据中心市场弗吉尼亚州，历史上存在数据中心向居民用户转嫁成本的情况；白皮书还指出，在合适的条件下，大型负荷实际上可以降低其他所有用户的电价。

但这并不意味着居民用户的电费上涨是错觉。美国能源信息署（EIA）的数据显示，2025年居民电价上涨了11.5%，超过了通胀涨幅，部分预测显示到2030年涨幅可能高达40%。背后的驱动因素非常复杂：超期服役40年以上的老旧燃煤电厂、变压器成本上涨60-90%、极端天气下的电网加固工程，当然也包括大型负荷需求激增。

因此，这场政策争议部分是关于未来的成本分摊，而非过去的补贴问题。APS提议的公式电价等工具——允许公用事业公司每年重新评估，将上涨的成本分配给导致成本上升的主体——目的是防止未来的电网建设成本落到居民电费单上，即便当前的成本还没有转嫁。

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为什么这个案例的影响超出了亚利桑那州

亚利桑那州公司委员会的最终决定预计将在2026年底公布，其影响将远超凤凰城。这个五人委员会的决定将在中期选举年做出，其中两名委员面临连任，该州总检察长公开反对居民电价涨幅，称其为”明目张胆的”利润掠夺。

这一事件的影响是全美性的，因为背后的张力存在于所有AI基础设施落地的地区。2026年初，科技巨头签署了一份不具约束力的白宫”用户保护承诺”，但消费者倡导者已经指控其他地区的公用事业公司试图悄悄将长期数据中心成本转嫁回居民用户，规避新法律。无论亚利桑那州批准还是否决哪种电价制定公式，都将成其他委员会可以引用的模板。

对于AI行业来说，信号已经非常明确：廉价、无需质疑的电力时代已经结束。计算成本现在包含了电网本身的支出项，而且监管机构越来越倾向于把这笔支出放在数据中心的电费单上。