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标签： AI技术

  • Robotaxi排行榜出炉：中国公司把Waymo挤下了冠军宝座

    过去十几年，自动驾驶圈一直有个说不清的问题：到底谁才是真正的第一名？Demo到处飞，融资一轮接一轮，但普通人——甚至专门跑这个口的记者——都很难拿到一组靠谱的量化指标来做比较。

    一家叫Autonomy AI的咨询研究公司最近做了件事：他们用生成式AI搭建了一个Benchmark系统，叫”Road to Autonomy Index”，每隔12小时就从全球公开数据库里扒一遍数据——联邦和州的报告、SEC文件、公开交易所信息等等——然后给自动驾驶公司打分排名。

    Robotaxi排行榜概念图
    中国自动驾驶公司正在Robotaxi赛道上加速领跑（概念图）

    排名结果：Baidu第一，Waymo第二

    截至本周五的最新排名，Robotaxi第一名不是Waymo，而是百度的Apollo Go项目——虽然领先优势很小。Waymo排在第二，后面紧跟着两家中国公司：Pony.ai（小马智行）和WeRide（文远知行）。Tesla排在第五位。

    Autonomy AI的联合创始人Rob Grant说，他们做这个指数的时候，最让他印象深刻的发现之一就是中国公司在多个类别里都排得很靠前。这个结果和很多人直觉里”美国自动驾驶领先”的印象不太一样，但数据就是这么显示的。

    “我们很早就约定好了，不爬取互联网信息。如果信息是公开发布的，或者在Creative Commons许可下可用，我们才会使用。我们也有一些付费数据许可。”——Rob Grant，Autonomy AI联合创始人

    德州车队规模追踪：Waymo、Tesla、Zoox都在扩

    除了全国性的排名，Texs州（自动驾驶测试重镇）的车辆注册数据也透露了一些有趣的信号。截至5月28日，Waymo在德州注册了577辆自动驾驶车，而现在这个数字已经涨到620辆，不到一个月增长了约7.5%。

    Tesla的增速更猛——从5月28日的42辆涨到现在的69辆，增幅64%。不过需要注意的是，注册了不等于商业运营。Zoox目前还不能收费载客，它在德州的车队从35辆扩充到了43辆。

    • Waymo：620辆（较上月+7.5%）
    • Tesla：69辆（较上月+64%）
    • Zoox：43辆（较上月+23%）
    • Avride：317辆（持平）
    • Nuro：47辆（持平）

    行业整合加速：Gatik+PepsiCo、Uber+Mobileye

    本周还有几笔值得关注的合作。Gatik（做短途自动驾驶卡车）宣布和PepsiCo签了多年协议，继续在美国几个州帮百事运货。Stellantis、自动驾驶初创公司Wayve、以及出行巨头Uber三方达成合作，要一起开发并部署无人Robotaxi。

    更有意思的是Mobileye——这家公司一直把自己定位成自动驾驶技术供应商，但现在它要亲自下场做Robotaxi运营商了，计划2027年在美国某个城市率先落地。这个转变，用Mobileye创始人兼CEO Amnon Shashua七年前的话来说，其实是对的：想搞定乘用车全自动驾驶这个”圣杯”，得先从Robotaxi入手。

    当然，这个赛道也不是没有挫折。Waymo本周召回了近4000辆Robotaxi，原因是它们的软件会让车开进高速公路施工封闭区域。这个问题已经发生了至少13起，目前软件修复还在开发中——也就是说，还没完全解决。

  • Midjourney不画猫了，它想给你做全身超声扫描

    说起Midjourney，大家第一反应都是那些酷炫的AI绘图——猫咪做各种职业的梗图，或者一把拉高你朋友圈格调的艺术风头像。但就在最近，CEO David Holz在发布会现场亮出了一个完全不在这个赛道里的东西：一台全身超声扫描仪。

    这个叫Midjourney Scanner的设备，外形说好听点是科幻，说直白点就是你站进一个装了水的环形装置里，身体缓缓沉入水面，周围一圈传感器像海豚回声定位一样，从各个角度往你身体里发射超声波，然后计算机把这些信号拼成一张你体内肌肉、脂肪、骨骼和脏器的三维图。

    Midjourney全身超声扫描仪概念图
    Midjourney Scanner概念渲染图（来源：Midjourney Medical）

    和Butterfly Network联手，60秒扫完全身

    Holz在发布会上描述的过程很有画面感：你踏上一个平台，它载着你顺着轨道沉入水中，穿过一圈水下传感器，整个过程大约60秒。背后提供超声技术支撑的是Butterfly Network，这家公司的”超声-on-芯片”模块每套系统用到40个，基本上把超声探头微型化做到了极致。

    目前已经有大约12个人被扫描过了。Holz自己的说法是，他还没把自己身体每一寸都量个遍，但说不定以后就想每天扫一次，看看饮食和锻炼到底有没有效果——用数据说话，而不是照镜子猜。

    “我们的目标是做出世界上第一台全身超声CT扫描仪，最终通过一种像魔法水疗一样的体验，把安全、快速、高保真的预防性扫描带到数十亿人身边。”——Midjourney招聘启事

    比MRI还厉害？FDA说：先等等

    Holz在发布会上放了个狠话：这东西最终可能比MRI（磁共振成像）还强，而且没有辐射、不需要强力磁铁，扫描速度快得多。但现实是，要想让它真正用于医疗诊断，得过FDA那一关。

    Midjourney Medical目前的策略是先做”身体成分地图”——就是测测你肌肉量、体脂率这类东西，这类应用不需要诊断级别的FDA许可。等监管路径更清晰了，再往深层走。他们也说正在认真考虑数据隐私问题，但具体政策要等产品更接近发布时才会公布。

    顺便说一句，Midjourney还在旧金山联合广场筹划一家名叫”Midjourney Spa”的水疗中心，计划2027年底前开业，里面要放10台扫描仪，配套健身房、桑拿房和冷水浴。扫个身，蒸个桑拿，再冲个冷水——这条链路，Holz是真的想清楚了。

    这件事最有意思的地方在于：一家靠AI生成图片起602亿估值的公司，突然转身去做硬科技医疗设备。Holz的解释是，那些用来跑AI模型的算力，闲置的时候可以拿来做别的事——医疗设备就是他找到的”别的事”之一。至于Midjourney的AI图像生成技术跟超声扫描到底有什么关系，目前连报道的记者都没搞明白。

    但不管怎么说，把一个需要专业放射科医生操作的传统医疗设备，包装成一个普通人每年（甚至每天）都能去消费一次的”科技水疗”体验——这个思路，确实很Midjourney。

  • 这家AI公司用游戏视频教机器理解世界，Jeff Bezos砸钱估值20亿

    General Intuition AI世界模型
    General Intuition用游戏视频训练AI世界模型，Jeff Bezos和Eric Schmidt押注 (TechCrunch)

    一家从游戏剪辑平台Medal分拆出来的AI初创公司，正在做一件挺疯狂的事：用每年20亿条游戏视频教AI理解空间和时间的概念。这家公司叫General Intuition，最近在谈一笔30亿美元的融资，估值冲到200亿美元。

    投资方名单很豪华：Jeff Bezos、前Google CEO Eric Schmidt，外加老股东Khosla Ventures和General Catalyst。八个月前他们才拿了1.34亿美元的种子轮，当时刚从Medal分拆出来。现在直接跳到20亿估值——这速度在AI圈也算猛的。

    General Intuition builds a foundation model that trains AI agents how to move through space and time. The dataset — unique because it allows AI to learn from interactive, first-person gameplay — is the perfect base to teach machines deep spatial-temporal reasoning.

    为啥游戏视频是宝藏数据？

    Medal这个平台本来是让玩家上传和分享游戏剪辑的，每月有1000万活跃用户，每年产生20亿条视频。这些视频有个特点：都是第一人称视角，玩家在虚拟世界里做各种动作——跑、跳、开枪、解谜、开车。每一帧都包含了”这个虚拟世界是怎么运作的”的信息。

    General Intuition的判断是：如果一个AI能把游戏里的空间关系学得够好，那它理解真实世界的物理规律也就不远了。这比只看静态图片训练出来的模型要强得多——因为游戏视频是动态的，有时间维度。

    世界模型赛道打起来了

    General Intuition不是唯一做”世界模型”的公司。Runway、Decart、李飞飞的World Labs，还有Google的Genie 3，全在这个方向上砸钱。各家思路不太一样：

    • Runway原来做视频生成，现在想把Google比下去
    • Decart新发布的世界模型能模拟数小时的真实驾驶场景
    • World Labs走商业化路线，推出了Marble产品
    • Google Genie 3最近接入了Google Maps数据，能模拟真实街道

    General Intuition的差异化在于：它不做世界模型产品卖给别人，而是用世界模型来训练能行动的智能体（agents）。智能体才是它要卖的东西。这个思路有点像：别人在卖铲子，它在培养用铲子的人。

    OpenAI也曾来敲门

    据The Information报道，OpenAI曾经试图收购Medal，就是看中了这笔游戏视频数据。但Medal选择了分拆出General Intuition，自己掌控方向。现在OpenAI没拿到这笔数据，而General Intuition拿着它去融了天价。

    这轮融资的钱主要用来扩充算力。General Intuition的计划是在今年夏末或初秋发布新产品。从目前的信息看，应该是一个能让AI智能体在复杂虚拟环境里自主行动的模型。

    世界模型这个方向为啥值钱？因为如果你想让AI机器人走进真实世界，它首先得在虚拟世界里把物理规律学明白。游戏视频提供了一个低成本、大规模的训练场。General Intuition手里这20亿条视频，可能就是它最大的护城河。

  • 约个会还要被AI掺一脚？美国单身族的调查结果有点意外

    AI与约会软件
    约会软件一直在尝试引入AI功能，但用户买账吗？

    约会软件巨头Match Group（旗下有Tinder、Hinge、OkCupid等）最近做了一项调查，想知道美国单身族到底怎么看待AI插足浪漫关系。结果有点打脸：47%的单身者对AI在约会场景中的使用持负面态度。

    但这件事没那么简单。人们对AI的接受度，取决于AI到底在帮什么忙。大约40%的单身者说，他们拒绝和使用AI伴侣软件的人约会，在18到24岁的女性中，这个数字上升到51%。但与此同时，64%的受访者表示，他们能理解AI可能在约会过程中帮上忙。

    约会软件都在押注AI，用户却不买账？

    整个行业都在往AI方向冲。Bumble推出了名叫Bee的AI约会助手；Tinder在AI工具上砸了这么多钱，以至于它放缓了招聘；Hinge的前CEO去年辞职，跑去做了一个更偏AI的约会软件。

    但Match的调查显示，用户并不是完全拒绝AI——他们只是不想跟机器人谈恋爱，也不想觉得自己的约会体验被不真实的技术淹没了。

    Match在博客中写道：”问单身者他们希望AI在约会中做什么，答案相当一致：帮搞定难的那些部分，但人类的部分请放手。是的，他们会用它来优化个人资料，或者当对话冷场时帮忙想话说，但真正的连接还是要靠自己建立。”

    年轻人最抵触，却也在用

    数据里有个有趣的矛盾。18到24岁的年轻人是使用AI伴侣软件最少的人群——只有12%的人说他们在过去三个月用过这类产品，而且其中只有约三分之一的人说他们是在寻求真正的情感连接。

    但他们也是对AI持最强烈负面态度的群体。这可能是因为年轻人更看重约会的”真实感”，也可能是因为他们是最后一代还记得没有算法介入的社交是什么样子的人。

    相比之下，35到39岁的人群对AI在约会中的使用接受度最高。这个年龄段的人可能已经受够了刷了几年都刷不到合适人的体验，所以愿意让AI来帮点忙。

    创业者该听进去了

    希望这个信息能传达到像Bumble创始人Whitney Wolfe Herd这样的人耳中——她曾经建议，约会软件用户可以拥有”个人机器人”，这些机器人去跟其他用户的机器人约会。这个想法在技术上或许有趣，但在人类社会层面，这永远不会成为一种能被广泛接受的交友方式。

    现在的挑战是，约会软件如何在”用AI提升体验”和”让用户体验保持真实感”之间找到平衡点。Match的调查其实给出了答案：做幕后帮手，别做台前的角色。

    • 47%的美国单身者对AI用于约会持负面态度
    • 40%的人拒绝和使用AI伴侣软件的人约会
    • 64%的人认为AI可以在约会过程中提供帮助
    • 18-24岁女性对AI约会的抵触最强（51%）
    • 35-39岁人群对AI约会的接受度最高

  • 美国说ASML的顶级光刻机可能流进中国了，但这事说清楚了吗？

    ASML EUV光刻机
    ASML总部位于荷兰，其EUV光刻机是全球最先进的芯片制造设备

    美国政府最近抛出一个消息——商务部长霍华德·卢特尼克在多次会议上告诉ASML高管，他担心这家荷兰公司的最尖端极紫外光刻机（EUV）可能已经流入中国。这不是小事，EUV是地球上唯一能印制最先进半导体图案的工具，自从特朗普第一任期开始，美国就禁止ASML向中国出售EUV设备。

    但问题是，美国政府到现在都没有拿出实锤。彭博社报道说，高级政府官员声称有证据表明ASML向中国运送了EUV相关组件和运输设备，但他们对彭博社，甚至对ASML本身，都拒绝展示证据。ASML方面坚决否认，说中国境内从来没有、也不可能有这台机器。

    为什么这事这么重要

    ASML虽然名气不如英伟达，但它是全球AI基础设施建设中最关键的公司之一。没有ASML的EUV光刻机，就没有台积电生产的英伟达和苹果的最先进处理器。ASML花了大约20年、投入无数资金，才造出这台机器。目前地球上没有第二家供应商。

    这种垄断地位让ASML成为欧洲市值最高的上市公司，本周市值约7000亿美元。如果真有一台EUV流进中国，那将是美国过去几年构建的出口管制体系中最严重的漏洞之一。

    ASML CEO Christophe Fouquet告诉我：”没人能追上我们。你要造出一台EUV机器，80%的技术来自几十年的积累，而剩下那20%——怎么产生EUV光本身——我们花了20年。”

    ASML自己的说法

    我六周前刚采访过Fouquet，当时直接问了他关于中国的问题。他说ASML追踪它售出的每一台机器——它们要么在被监控的客户那里运行，要么已被拆解并归还给公司。

    他还说公司多年前就建立了一套内部防火墙：能够接触EUV技术、文档和培训的员工，与不能接触的员工是完全隔离的。他的核心论点是，你无法逆向工程一台你从未拥有过的机器，而中国没有人拥有过EUV。

    还有一个更简单的商业逻辑：ASML确实向中国出售老一代的深紫外（DUV）设备，但Fouquet明确说这是保护性策略，让中国客户仍能做一些业务，但造不出下一代竞争对手。ASML预计2026年约20%的收入来自目前获准的对华销售。为了一单非法交易而冒掉整个EUV禁令的风险，这说不通。

    幕后的政治算盘

    但这场争议出现的时间点很有意思。在卢特尼克领导下，美国商务部去年底同意向xLight注入最多1.5亿美元的纳税人资金，这家初创公司正在开发下一代光源技术，被描述为ASML EUV垄断核心的长期挑战者。

    xLight自己的CEO去年说，他们认为自己是ASML未来的合作伙伴，而不是竞争对手。但Fouquet对此并不买账。卢特尼克突然向ASML施压，跟xLight有没有关系？目前没有任何公开信息把两件事联系起来。

    还有一项横跨两党的法案正在国会推进，范围远比EUV更广——它要求有效禁止ASML所有深紫外（DUV）设备向中国出货，这些设备约占该公司预计2026年收入的五分之一。该法案今年4月已获关键委员会通过。

    • EUV光刻机重达180吨，需要三架波音747运输
    • 单价约1.5亿欧元，目前地球上没有第二家供应商
    • ASML花了20年才造出第一台EUV机器
    • 美国出口管制从特朗普第一任期开始禁止对华出售EUV

  • AI推理公司Baseten估值5个月翻近3倍，130亿美元背后的淘金热

    5个月，估值从50亿跳到130亿

    AI推理公司Baseten正在谈一笔15亿美元的融资，估值跑到130亿美元。算一下，比5个月前刚拿的50亿估值涨了160%。

    AI推理与创业融资
    AI推理层正成为VC砸钱的新战场

    5个月前，Baseten刚宣布拿下3亿美元的E轮，估值50亿。再往前9个月，是1.5亿美元的D轮。现在直接蹦到130亿——这个速度，连AI圈自己人都得愣一下。

    《华尔街日报》的报道还提到一个细节：这一轮是”分价轮”（split-priced round），意思是同一轮融资里，不同投资人拿到的股价不一样。有的按130亿估值进来，有的按110亿。这种做法最近在AI创业公司里挺流行，说白了就是把 headline valuation 做好看一点，让领投方纸面上好看。

    Baseten到底是做啥的

    先把”推理”（inference）这个词掰明白。训练模型是第一步，但训练完了之后，用户每次提交一个提示词，模型给出回答——这个过程叫推理。随着AI使用量爆炸，推理成本成了所有人都头疼的问题。

    Baseten的卖点是：把推理跑快，同时把成本压住。做法是把请求路由到最适合当前任务的模型，尤其是那些能力强、便宜的开源替代品。客户不用自己操心底层用哪个模型，Baseten在后面调度。

    这波被称为”推理淘金热”——VC们正在把大把的钱砸向构建推理层的公司。

    谁在领投

    这一轮据说由Spark Capital、Sands Capital、Altimeter Capital和Wellington Management共同领投。Baseten成立于2019年，算是这波AI浪潮里跑得比较稳的一家公司——不怎么高调，但每次融资都能拿到大机构的钱。

    值得提一下背景：训练层的巨头效应已经很明显了（OpenAI、Anthropic、Google），但推理层还在混战阶段。Baseten想做的是推理层的”基础设施”——让所有用AI的应用都能快速、便宜地跑推理，而不用自己建一套。

    估值疯涨的背后

    Baseten这波估值跳涨，其实是整个AI推理层被重估的缩影。训练一次模型要花几亿美元，但推理是每次用户提问都要发生的事——使用量越大，推理次数越多，这笔账就越好算。

    投资人押的不只是Baseten这家公司，而是”AI的推理层会变成像云计算一样的基础设施”这个假设。如果这件事真的发生，现在拿到的股权将来可能值很多倍。

    当然，分价轮这种操作也说明，130亿的估值不是所有人都完全买账。110亿进来的那批投资人，显然觉得130亿有点撑。但这就是2026年AI投融资的日常：公司在疯涨，投资人在FOMO和理性之间反复横跳。

  • 你在AI模型眼里存在吗？这个新工具给你打了分

    Google不好用了，那查人用啥？

    你上一次在Google上搜自己是什么时候？如果答案是”很久以前”，那你的感觉没错——Google搜索的结果确实不像以前那么好用了。但这背后有个更深层的变化：大家现在了解一个人，越来越多地通过聊天机器人，而不是搜索引擎。

    AI模型记忆与身份搜索
    In the Weights 用分数衡量你在AI模型眼里的存在感

    两个前OpenAI员工Thomas Dimson和Joey Flynn最近做了个工具叫In the Weights，把这个变化变成了一个可以量化的游戏。”Weights”指的是AI模型的参数权重——那些决定模型训练和输出的数字。这个网站声称能测量”一个模型在不用搜索工具的情况下，能多准确地回忆起某个人”。

    被写进权重里，意味着你的存在被认为足够重要，重要到在创造超级人工智能的过程中被记住了。

    怎么测的？

    具体做法挺直接：网站拿类似”这个人是谁？给出最多10个结果，每个带简短描述”这样的问题去问不同的模型，包括Grok、Gemini、多个版本的GPT、Claude、Llama，还有一些不太知名的模型。然后把相似的描述聚类，给你打个”强度分”。

    TechCrunch的作者Anthony Ha试了一下，拿了641分，排在前6%。他正得意呢，一查发现好几个同事分数比他高多了。排行榜一直在变，写这篇文章的时候，”小鬼当家”的主演Macaulay Culkin排第一，988分，和歌剧演唱家Luciano Pavarotti咬得很紧。

    幻觉标出来了

    结果里还会显示哪个模型给出了哪个答案，顺手把可能出现的幻觉也标出来。比如GPT-5.4 Mini说”Anthony Ha是个缩写，可能指多个名字首字母是A.H.A.的人”——这明显是在胡说。

    为什么做这个东西？Dimson说，他和Flynn离开OpenAI之后（他们是通过OpenAI收购设计工作室Global Illumination进去的），想找点有创意的事情做。他的想法是：2026年，Google式的虚荣搜索已经不是正确的目标了，因为越来越多的流量在往大语言模型那边走。

    那么多人的生活某种意义上是被编码进AI大脑里的一堆浮点数里面的。

    反响超预期

    Dimson说，反响比他们预想的要疯狂得多。他们本来以为就是个小小的好奇心的产物，结果好像戳中了大家的某根神经——大家都想看看自己在超级智能里是不是”永垂不朽”了。互相比较也是一大动力。

    这个网站还有个加分项：界面设计走的是任天堂NES的复古像素风，挺有特色的。Dimson说，他接下来打算深挖一下，为什么同一个系列的不同模型会给出不同结果，哪些模型对哪类人有偏见，以及哪些人”应该有个维基百科词条但实际上没有”。

    说到底，这个工具提出了一个挺有意思的问题：当AI模型成为大家获取信息的主要方式，你在模型眼里的”存在感”，是不是成了一件值得在意的事？

  • OpenAI在IPO前招入两员大将，这波操作有点东西

    OpenAI最近动作挺大的，不是在发布新模型，而是在招人——而且招的都是量级很足的人物。就在上个月，两个重磅名字先后宣布加入OpenAI：一个是Google DeepMind的传奇人物Noam Shazeer，另一个是前特朗普白宫AI政策官员Dean Ball。

    这事儿 timing 很微妙。OpenAI正在准备IPO（首次公开募股），这时候把顶级技术大牛和政策老手一并揽入帐下，信号很明显：他们不只是在做技术，而是在布局一个能扛住政府监管、经得起公开审查的企业架构。

    Noam Shazeer是谁？为啥他的加入这么炸？

    如果你对AI技术有点了解，Shazeer这个名字绝对如雷贯耳。他是2017年那篇 seminal 论文《Atention Is All You Need》的联合作者——这篇论文提出了Transformer架构，而Transformer就是现在所有大语言模型（包括GPT、Claude、Gemini）的基础。

    简单说，没有Shazeer他们那篇论文，就没有现在的生成式AI爆炸。他是真正定义这个时代的人之一。

    Shazeer在Google待了20多年，中间出去创了个业，做了Character.AI（那个让你跟虚拟角色聊天的AI公司）。两年前Google花了27亿美元又把他请回来，让他负责Gemini项目。结果现在，他又跳槽了——目的地是OpenAI。

    OpenAI引入顶尖人才
    OpenAI在IPO前密集招入顶级人才，强化技术与政策双轮驱动

    但是，这家伙有点争议

    Shazeer加入OpenAI这件事，并不全是掌声。据《The Information》报道，他在Google内部论坛上发过一些关于跨性别认同和以色列-加沙战争的言论，导致管理层直接删除了他的帖子。

    这些争议会不会跟着他到OpenAI？目前还不好说。OpenAI这几年一直在努力塑造自己”负责任AI”的形象，招一个有过争议言论的技术大神，对他们来说是个需要权衡的事。

    OpenAI在招人这件事上，显然是有意同时补强”技术”和”政策”两块短板——Shazeer管技术，Ball管政策。这种双管齐下的招数，在IPO前夕尤其重要。

    Dean Ball：从白宫到OpenAI政策前线

    相比于Shazeer的技术光环，Dean Ball的加入同样值得关注，但方向完全不同。Ball去年在白宫待了一段时间，帮忙制定了美国的《AI行动计划》（AI Action Plan），然后离职回到了一个技术自由主义智库（Foundation for American Innovation）做高级研究员。

    现在，他宣布7月6日正式加入OpenAI，领导一个新团队叫”Strategic Futures”（战略未来）。这个团队的 mandate 很广： catastrophic risk（灾难性风险）、递归自我改进、劳动力市场规模影响，还有 frontier labs、政府（特别是美国联邦政府）和社会之间的关系。

    Ball直接向OpenAI首席战略官Jason Kwon汇报。他自己在博客里写了一句话挺有意思的：”换句话说，内部治理对未来AI的重要性，会比大多数人意识到的要大得多。”

    这句话其实说出了一个行业共识：AI实验室现在不只是做技术，他们也在把自己当成”准监管机构”——因为政府还没完全跟上，所以只能自己管自己。而Ball的工作，就是帮OpenAI把这套内部治理体系做扎实。

    这一招，是在Anthropic被打压的时候出的

    Ball加入OpenAI的消息，发布的时间点很值得玩味——正好是在特朗普政府打压Anthropic的时候。Anthropic的Fable 5和Mythos 5两款模型被政府强制下架，而OpenAI这边却在招入前白宫AI政策官员。

    这种对比，很难不让人多想。OpenAI显然跟现在这届政府关系处得不错，而Anthropic则陷入了跟监管层的恶斗。Ball的加入，某种程度上就是在把这种”跟政府关系好”的优势，转化成系统性的制度优势。

    对于那些在S-1（IPO招股书）里写”政府干预”是风险因子的公司来说，Ball就是那个”我们已经在里面了”的信号。竞争对手在被政府按着打的时候，OpenAI已经在布局怎么跟政府共舞了。

    这波操作，到底图什么？

    说到底，OpenAI这波密集招人，核心目标应该还是IPO。一个准备上市的公司，需要在技术实力、政策合规、风险管理这几个维度上都给投资者看到”我们很稳”。Shazeer代表了技术天花板，Ball代表了政策天花板——两个天花板一并抬高，估值就好讲了。

    不过，这种”大人物战略”也有风险。Shazeer的争议言论会不会在IPO前被翻出来做文章？Ball从白宫到OpenAI，会不会被质疑”旋转门”？这些都是OpenAI需要提前想好的问题。

    不管怎样，这一局OpenAI走得挺漂亮的。技术和政策两手都抓，明显是在为上市做全面准备。Anthropic那边还在跟政府扯皮，OpenAI已经把政府前官员招进来帮自己搞内部治理了——这差距，不止一点点。

  • 特朗普政府要把Anthropic’按死’？这事没那么简单

    美国时间上周五下午，一条消息在AI圈炸了锅——特朗普政府以”国家安全”为由，要求Anthropic把刚发布的两款新模型Fable 5和Mythos 5直接下架。理由据说是这两款模型可能被外国 nationals（外籍人士）拿来干坏事，但具体到什么风险，政府那边一个字都没透露。

    Anthropic的处境挺尴尬。他们说自己没法确保模型不被外籍人士使用，毕竟连自家员工都有不少外国人，总不能挨个查身份吧？最后只能把模型整个撤下来，谁都用不了。

    这事是怎么闹大的？

    据TechCrunch的报道，这事的导火索挺戏剧性的。据说亚马逊的研究人员发现了一种可以绕过Fable 5安全防护的方法，然后亚马逊CEO Andy Jassy直接把这事捅到了白宫那里。接下来就是一连串的快速反应——政府周五下午发函，Anthropic周末就得把模型撤下来。

    Timing也很微妙。那天正好是美国对伊朗动手、试图谈判条约的时候，周五下午发布这种消息，很多人觉得这就是故意挑个大家不太注意的时间点。

    Anthropic跟特朗普政府的关系，从一开始就没怎么好过——这一点跟其他AI实验室不太一样，可能是这次被打压的底层原因。

    专家说不靠谱，政府这是报复？

    这事蹊跷的地方在于，很多网络安全专家都站出来替Anthropic说话。一批资深安全研究人员联名写了一封公开信，要求特朗普撤销这个出口管制令。他们的理由是：把这种级别的AI网络安全能力从美国本土的防御者手里拿走，反而是更危险的。

    而且专家们还说，Fable 5能被越狱这个问题，其他几个AI模型也有，不是Anthropic一家的事。如果真的担心安全风险，那应该是对整个行业出台标准，而不是单拎Anthropic出来打。

    于是有人开始猜测，这事儿没那么简单——是不是报复？毕竟之前美国政府把Anthropic列为”供应链风险”，两边还在打官司。搞不好白宫就是想找个由头敲打一下Anthropic。

    Anthropic自己也有点”自作自受”？

    不过话说回来，也有人对Anthropic的处境不太同情。他们的逻辑是这样的：Anthropic一边对外说”这模型太危险了，不能随便发布”，一边又自己把模型做出来、到处宣传它的能力有多强。这不等于自己打自己脸吗？

    有个细节挺讽刺的：Fable 5发布前一周，Anthropic还在那边呼吁”大家慢一点，AI发展太快了，危险”。结果一周后，他们自己就把”史上最强模型”给放出来了。这种言行不一，确实容易招人烦。

    塞翁失马？”被禁”反而成了最好的广告

    但最有意思的事情发生了。之前Anthropic跟特朗普政府闹过一次，结果反而因祸得福——Claude的下载量飙升。很多人原来只知道ChatGPT，那次风波之后，开始把Claude当成”更负责任的选择”、”更有反抗精神的AI”。

    这次说不定也是同理。你想啊，连特朗普都说你的模型”太危险、太强大”，那不是最好的广告词吗？”连总统都怕的AI，你不想试试？”——这种反向营销，花多少钱都买不来。

    TechCrunch那期播客里，主持人Rebecca Bellan说了一句特别精辟的话：”大家都喜欢坏男孩，对吧？”——Anthropic这下在用户眼里，可能反而变得更酷了。

    那么，谁受益了？

    这个问题其实挺关键的。如果Anthropic被按住不动，那OpenAI、Google这些竞争对手是不是就少了一个强力对手？但事情可能没这么简单。

    一方面，Anthropic被禁，确实给其他人留出了空间。但另一方面，这种用行政手段干预AI发展的做法，对所有AI公司来说都是一个警告——今天能对Anthropic下手，明天会不会轮到我？这种不确定性，对整个行业的长期发展未必是好事。

    还有一个角度：这事会不会反而让Anthropic变得更强大？被”打压”的公司往往能激发更强的团队凝聚力，也能在用户心中建立”反抗者”的品牌形象。从商业角度看，这未必是坏事。

  • Snap把AI视频团队分拆出去了，新公司叫Dotmo

    Snap分拆AI视频团队Dotmo
    Snap将生成式AI视频团队分拆为独立公司Dotmo

    Snap正在把内部一支生成式AI视频团队分拆成一家独立公司。这家新公司名叫Dotmo，专注开发能创造互动游戏体验的AI模型。Snap对TechCrunch说，分拆的原因之一是这类研发的内部成本太高了。

    虽然Dotmo技术上是一家独立公司，但它和Snap的纽带并没有断。Snap会给Dotmo授权，让它把Snap的技术改造成游戏和互动娱乐平台上的应用。同时，Dotmo的初创团队会由一批离开Snap、加入这家新公司的现有员工组成。

    Dotmo不会直接拿Snap的资金，但Snap的CTO Bobby Murphy会以个人身份领投，并在这家新公司持有大量个人股份。Murphy会继续全职担任Snap的CTO，领导Snap的生成式AI研发。

    用股权换人才和技术

    Snap从这桩交易里拿到了Dotmo的大量股权。如果Dotmo以后做起来了，这部分股权会很值钱。Dotmo未来也可能去找外部融资。这个打法某种程度上是Snap在用”股权”代替”工资”——把高成本的AI研发团队剥离出去，但保留上行收益。

    这种分拆在成本压力下挺合理。AI研发烧钱速度很快，尤其像生成式视频这种需要大量算力和人才的领域。Snap自己留着这支团队，每个月的账单估计不好看。分拆出去，Murphy个人出钱支持，Snap拿股权，账面上好看不少。

    今年第二次分拆

    这不是Snap今年第一次分拆业务了。2026年早些时候，Snap把AR眼镜产品线Specs也分拆成独立公司，专门做智能眼镜。但那次分拆的结果有点尴尬——Specs的AR眼镜定价约2200美元，公布之后Snap的股价直接崩了。投资者觉得这个价格太离谱，短时间内根本卖不动。

    Dotmo和Specs的分拆逻辑不太一样。Specs本身就是Snap硬件战略的核心，分拆出去等于把赌注押在外部市场。而Dotmo做的是互动游戏和AI视频生成，这本来就不是Snap当前的核心业务重心，分拆出去反而更灵活。

    Snap的2026不太顺

    把时间线拉宽一点看，Snap今年的日子不太好过。除了Specs定价引发的股价暴跌，今年4月Snap还裁掉了约1000名员工，占总员工数的16%。在Meta的Instagram和Google的YouTube Shorts的双重挤压下，Snapchat的用户增长一直是个问题。

    分拆Dotmo能不能扭转外界对Snap的印象，现在还说不准。但至少从财务角度看，把高成本的AI研发团队剥离出表，对Snap的财报数据会有帮助。至于Dotmo能不能做出真正有竞争力的AI视频/游戏产品，那是另一场仗了。

    分拆这条路，硅谷公司走过很多次了。Xerox PARC分拆出了无数公司，Bell Labs也是。但Snap的情况有点特殊——它是在成本压力下做的分拆，而不是因为某项技术太好以至于需要独立发展。这两种分拆的结局，历史上不太一样。