标签: AI技术

  • 年轻人开始嫌手机太吵了,”慢科技”成了新潮流

    年轻人开始嫌手机太吵了,”慢科技”成了新潮流

    慢科技潮流:放下手机
    年轻人开始尝试放下手机,重新拥抱”无屏幕”体验

    Tony Fadell 走进纽约第 28 街地铁站的时候,没料到自己会跟一张二十年前的”老朋友”海报面对面。

    那是一张 iPod Shuffle 的广告,五英尺乘四英尺,挂在站台墙上,宣传语写的是”零屏幕时间”。

    iPod Shuffle 广告为什么还贴在 2026 年的地铁里?

    “第一反应是,等等,是不是有人忘了换广告?”Fadell 后来跟 TechCrunch 说。他是 iPod 的发明人,被叫作”iPod 之父”,看着那张海报,就像看到自己孩子的照片。

    但仔细想想,这件事有点荒诞。Fadell 站在地铁站里,周围全是人——每个人都戴着无线蓝牙耳机,从手机里无阻地流着音乐,曲库里有一亿多首歌随时点播。这种我们早已习以为常的事,让乔布斯当年那句”你口袋里的一千首歌”听起来像出土文物。

    那张 iPod Shuffle,那个邮票大小、只能随机播放、你几乎没法控制它放什么的设备,按理说对今天的用户毫无吸引力。但我们已经被科技裹挟得太深了。

    “人们现在已经过度饱和、过度刺激了,他们真的想要一种更觉察自主的方式来处理自己跟科技的关系。”——Joy Howard,Back Market 首席营销官

    “慢科技”是什么?

    Back Market(一家翻新技术设备电商平台)的团队就是那张 iPod Shuffle 广告的操盘手。他们的首席营销官 Joy Howard 说,需求正不断增长——如果这些”过时”设备没有真的在拉动销售,公司不会舍得在纽约地铁站买那么贵的广告位。

    对从未经历过没有社交媒体和智能手机世界的年轻一代来说,有线耳机、复古游戏机、CD 和数码卡片相机,有一种奇特的魔力。它们不会把照片自动上传到你的 Instagram Story,不会在游戏里弹赌博广告,也不能算法式地替你决定下一首该听什么。

    Howard 把这种Movement 叫作”慢科技”(slowtech)。核心理念很简单:科技应该是服务你的,不是主宰你的。

    有人在行动了

    Austin Murray 早年在手机游戏行业赚过大钱(他创办的 Jamdat 以 6.8 亿美元卖给了 EA),现在他在做一个叫 MOQA 的”减屏幕时间”App。他跟 TechCrunch 说:”当我看着我的孩子们和周围的人,这件事最让我揪心。平均屏幕时间大概是每天五个小时——这不是意志力问题,是产品设计问题。”

    还有 Light Phone,那款只能打电话、发短信、听音乐的电子墨水屏”傻手机”。联合创始人 Kaiwei Tang 说,越来越多 20 到 35 岁的人开始用 Light Phone,”这让我们挺意外的”。

    作家 Calvin Kasulke(他的小说《Several People Are Typing》想象了打工人被困在 Slack 里的恐怖故事)现在付费用 Opal 和 Freedom 两款 App 来限制自己的社交媒体使用。他说:”我想很清楚地说……我并不为此感到得意。用两个不同 App 来限制自己怎么用手机,这事挺尴尬的。但我觉得屏幕本身不是坏事,只是我之前使用它的方式太蠢了。”


    AI 在这件事里站在哪边?

    有个细节挺有意思。有一款叫 Mark 的”AI 书签”,售价 159 美元,卖点是帮你减少读电子书时掏手机记笔记的频率。听起来有点荒诞——用 AI 硬件来解决 AI 时代的问题——但它的逻辑是成立的:你在读纸质书,想记个笔记,如果掏出手机来记,大概率会被别的通知带偏。用这个 AI 书签,你就不用掏手机了。

    AI 的发展几乎跟”快科技”文化是同义词,但在这个故事里,它也可以是一种帮人”往回走”的工具。这大概就是 Howard 说的:”如果可以用 AI 来做这件事,来保护你自己……这就是人们想要的:更多掌控感。”

    当然,不是所有”慢科技”信徒都同意 AI 该进来插一脚。但更大的问题其实是:我们造出了一个让我们如此依赖智能手机和各种 App 的生态系统,以至于科技行业的每一次任性改动都能决定我们怎么煮饭(Back Market 的开发者甚至”黑”进了一台电饭锅,让它继续工作)。

    在这个现实里,人们如此渴望断开连接,以至于愿意”降级”回一台 iPod Shuffle,这件事本身或许比任何 AI 突破都更值得 AI 行业想清楚。

  • Midjourney要做医疗硬件了,它想用AI把全身超声做成年度体检

    Midjourney要做医疗硬件了,它想用AI把全身超声做成年度体检

    Midjourney Medical 全身超声扫描仪
    Midjourney Medical 全身超声扫描仪概念渲染图

    Richard Lawler 在 The Verge 的报道里讲了一个挺魔幻的故事:Midjourney,就是那个你用来生成”一只戴着宇航员头盔的柯基犬”的 AI 图像工具,现在要做医疗硬件了。

    不是 App,不是插件,是一台真正的、你要走进去、身体沉入水中的全身超声扫描仪。

    “比 MRI 还强”——这话谁说的?

    David Holz(Midjourney CEO)在展示这台叫”Midjourney Scanner”的原型时,承认这跟公司之前干的”生成猫咪图片”相比,确实有点跳脱。但他的野心不小——他说这台设备的图像质量”在很多方面将优于甚至 MRI 机器”。

    “在很多方面将优于甚至 MRI 机器”——David Holz 对 Midjourney Scanner 的评价

    MRI 是什么概念?那是目前医学上最精密的无创成像手段之一。一家靠”文生图”起家的公司说自己的硬件能比 MRI 还强,这话搁在任何场合都够吹一阵的。

    但先别急着笑。这台扫描仪的原理其实有点意思。

    60秒全身扫描,每年一次?

    它跟超声波技术公司 Butterfly Network 合作开发,设备里塞了 40 个”Butterfly Ultrasound-on-Chip”成像模块——就是那种能把超声波传感器做进一枚芯片里的技术。你踏上一个平台,它带着你沿着轨道沉入水中,经过一个装了几千个换能器的环形装置,后者发射超声波然后记录波穿过你身体后的回波,最终拼出一幅详细的 3D 内部图像。

    全程大约 60 秒。

    Holz 说,理想情况下你可以一年扫一次,甚至每天都扫。他的想法是监测身体对饮食和锻炼的变化反应——”我还不是地球上被测得最多的人,但也许我想要那种每天都能获得的可量化信息。”

    这话听起来很像硅谷那套”量化自我”的老调,但换个角度想,如果全身扫描真的能做到 60 秒、低成本、无辐射(超声跟 CT/MRI 不同,不涉及电离辐射),那它确实有可能把”年度体检”这件事变得更可及。

    开在商场里的扫描水疗馆?

    Midjourney 给这个项目想了个挺有意思的落地场景:spa。不是医院,不是诊所,是一家让你放松的、可能还提供茶和点心的”扫描水疗馆”。招聘广告里写的是”通过一种魔法般的 spa 体验,最终将安全、快速、高保真的预防性扫描带给数十亿人”。

    这里有个细节值得停下来想想。AI 公司做硬件,而且还是医疗硬件,这件事的门槛在哪里?Midjourney 在图像生成上确实有两把刷子,但医学成像不是生成一张好看的图就完事——误诊的代价是真实的。Holz 说他们用”成像体模”(imaging phantom,一种用于验证扫描精度的标准测试物体)做了分割验证,但离临床批准和大规模商用,中间还隔着监管、责任归属、医生采纳等一堆难题。


    但这不妨碍它成为一个信号:AI 公司不再满足于躲在云端提供 API,它们开始想要触碰物理世界了。

    Holz 本人是 OpenAI 的联合创始人之一(虽然很早就离开了),Midjourney 在过去几年里靠文生图站稳了脚跟,现在拿着这笔钱去做硬件——而且还是医疗硬件。这个路径,跟 Anthropic 做安全、跟 OpenAI 做 AGI,都不太一样。

    它更像是在说:AI 不只是聊天机器人,它可以是看得见的、摸得着的、走进你身体的东西。

    至于它能不能真的”优于 MRI”,这个问题的答案大概要等好几年后才能揭晓。但在 AI 越来越像空气一样无处不在的 2026 年,有一家公司愿意把赌注压在”让所有人每年做一次全身扫描”这件事上,本身就挺值得记一笔的。

  • 韩国人为什么这么爱 AI?从养老院机器人到人形僧侣

    韩国人为什么这么爱 AI?从养老院机器人到人形僧侣

    从旧金山飞首尔要 12 个小时,落地后我走过无人值守的入境检查口,机器扫了一下我的脸和护照。坐地铁回家路上,人们都盯着手机——即使是地下的站台也有完美的 5G 信号——窗外闪过一个个 LED 屏幕,上面是庆祝 K-pop 偶像生日的广告。

    在江南站下车后,一个卡通大眼睛的轮式机器人在路口耐心地等着过马路,它要去给某个人送晚餐。这就是首尔,一个对 AI 几乎毫无抵触的国家。

    韩国 AI 文化
    首尔街头的 AI 机器人(配图由 AI 生成)

    乐观到离谱的数字

    皮尤研究中心调查了 25 个国家,结果发现韩国人是所有国家里对 AI 最乐观的——只有 16% 的人说他们对 AI 感到担忧胜过兴奋。作为对比,一半的美国人说他们更担忧而不是兴奋。韩国人每天都在用 AI,要么是当个人助手,要么是用它干活。

    这种乐观情绪很大程度上是”设计”出来的。韩国政府把 AI 定为经济增长的引擎,总统李在明承诺要把韩国打造成仅次于美国和中国的”AI 三强”。

    2024 年,韩国国会通过了《AI 基本法》,这是全球最早的一批综合性 AI 法律之一,重点是促进 AI 发展,监管走的是”轻触式”。

    技术立国的逻辑

    韩国人对技术的热爱有历史原因。这个国家从朝鲜战争的废墟里爬起来,靠的就是技术——1970 年代炼钢和造船,1980 年代做半导体,1990 年代铺宽带,2000 年代造智能手机。

    今天,三星和 SK 海力士供应全球大部分高带宽内存芯片,就是这些芯片在驱动训练 AI 模型需要的英伟达硬件。韩国人的逻辑很简单:拥抱技术 = 现代化 = 在全球秩序里有一席之地。AI 只是这个逻辑的最新版本。

    斯坦福 2026 年 AI 指数报告显示,70% 的韩国人认为通过 AI 创新来推进科学和医学是比通过监管保护就业更优先的事项。首尔街头的 AI 公交站已经在试点,配备多语言问答机。养老院里有 AI 陪护机器人,寺庙里甚至出现了人形僧侣机器人”Gabi”。AI 已经渗进了韩国人生活的各个角落。

    盲目乐观的代价

    但盲目乐观也是有代价的。2025 年,韩国政府强推 AI 教科书,结果被骂惨了——书上全是事实错误,而且数据隐私风险也没评估,连试点项目都没做就直接铺开了。

    现代汽车宣布要在工厂里部署 Atlas 人形机器人之后,工会抗议得很厉害,说”没有劳资协议,一个机器人都别想进厂”。64% 的韩国人担心 AI 会抢走工作、加剧不平等,尽管 52% 的人也认为 AI 能提高生产力。

    韩国 Gallup 的调查说,46% 的二十多岁的韩国人用聊天机器人算过命(韩国人叫”四柱”)。年轻人把 ChatGPT 当算命先生、股票顾问、还有干活工具,三合一。我表妹说了一句话,我觉得挺准确地概括了韩国人对 AI 的矛盾心态:”我有时候也怕 AI,但现在来说,它真的太有用了。”


  • Anthropic 加入碳去除联盟,AI 公司的环保账本

    Anthropic 加入碳去除联盟,AI 公司的环保账本

    Anthropic 上周做了一个在其他 AI 实验室眼里可能有点”格格不入”的举动——它加入了 Frontier,一个由 Stripe、Google、Shopify 等科技公司发起的碳去除集体。Anthropic 是第一个加入这个组织的纯 AI 公司。

    Frontier 这次新募集了 9.15 亿美元,让总承诺金额几乎翻了一倍,达到 18 亿美元。到目前为止,Frontier 已经签下了近 7 亿美元的合同,覆盖 50 多个项目,预计能去除 180 万吨二氧化碳。

    Anthropic 加入 Frontier 是它第一个和气候相关的动作。此时 AI 公司们正在疯狂买电,而且买的不都是”干净”的电。

    为什么这件事值得关注

    xAI 在孟菲斯的数据中心装了 57 台未获许可的燃气轮机,被环保组织告上法庭;SpaceX 的 IPO 文件显示它未来三年还要花 28 亿美元买更多燃气轮机。Anthropic 在这种时候加入 Frontier,多少有点想给自己贴上”我们在乎气候”标签的意思。

    但说实话,Anthropic 自己也没那么干净。它还没有发布过可持续发展报告,而且在今年早些时候的一份声明里说它支持”all of the above”的能源策略——这句话翻译过来其实就是”什么电都买”。

    Frontier 是怎么运作的

    Frontier 本质上是一个”碳去除项目的买手团”。想买碳去除信用的公司面临一个困境:它们想在未来一二十年达到零排放,但有些排放是消不掉的(比如坐飞机),而碳去除这个行业又太早期了,没有哪家供应商能稳定地去除大企业需要的那个规模。

    Frontier 就来做这个”尽调”——它评估哪些碳去除技术靠谱,然后替成员公司签合同。这些碳去除信用就像资产负债表上的”利润”一样,可以用来抵消企业账面上的碳排放。

    Anthropic 与碳去除
    AI 公司的环保账本(配图由 AI 生成)

    碳去除到底在去除什么

    Frontier 投过的技术路线很广:直接从空气里抓二氧化碳的装置、把磨碎的石头撒到农田里加速风化的方案、把生物质转化成生物油然后封存的路径、往海里倒抗酸剂来吸收二氧化碳,还有烧生物质发电并同时封存二氧化碳的技术。

    现在 Frontier 说要换打法了——少投一点项目,但每个项目的钱给多一点,重点押注那些有希望每年去除 10 亿吨以上二氧化碳的技术。新合同的期限也拉长了,大概 8 到 10 年。

    一个 Frontier 的发言人说,以后任何新合同都会要求碳去除公司”展示出通往政府补贴的路径”。这话其实挺诚实的——企业不想永远当这个行业的提款机。

    联合国 IPCC 已经说了,要实现净零排放,碳去除技术是必要的。但问题是,没多少人愿意买单。Frontier 签合同可以签到 2040 年,但 2040 年以后呢?按照现在全球变暖的速度,我们到时候大概会有比碳去除更紧迫的问题要操心。


  • 机器人训练数据成了AI新战场,这家公司刚拿了7000万美元

    机器人训练数据成了AI新战场,这家公司刚拿了7000万美元

    机器人训练数据收集
    机器人训练数据收集需要大量物理交互场景的标注

    训练一个大语言模型,你只需要扒下整个互联网的文本就行。但训练一个能叠衣服、拿杯子的机器人?那可没现成的数据海洋给你捞。

    这就是XDOF看到的机会。这家今天刚从隐身模式走出来的初创公司,刚拿了7000万美元融资,投资方包括Thrive Capital、Spark Capital、a16z、Lux和WndrCo。他们的赌注很简单:AI的下一个瓶颈不是模型也不是芯片,而是教机器人理解物理世界的数据反馈回路。

    为什么机器人数据这么难搞

    语言模型可以啃下整个互联网的文本,因为文字是现成的。但机器人需要的数据得捕捉物理交互——手怎么抓、力怎么控、物体怎么响应。这类数据几乎不存在。

    YouTube视频?画质太低,而且你不知道视频里的人到底用了多少力、手指是什么角度。众包工人拍的片段?同样的问题,而且很难和真实的物理参数对上号。

    XDOF的联合创始人兼CEO Philipp Wu在UC Berkeley读博时就撞上了这堵墙。他的研究方向是让机器人从大规模数据集里学习技能,但问题来了——根本没有大规模数据。

    “这是一个鸡生蛋、蛋生鸡的问题——我们得先实际收集数据,才能开始问怎么为机器人训练基础模型。”

    从学术论文到商业项目

    Wu和后来的联合创始人、CTO Fred Shentu搞出了一个叫GELLO的低成本遥操作系统,让人类操作员可以控制机械臂来生成训练数据。这个项目后来成了一篇在机器人圈很有影响力的论文,因为很多实验室都有同样的数据瓶颈,开始用这类设备来采集数据。

    看到机会后,Wu、Shentu和第三位联合创始人、COO Nemo Jin在2024年10月创立了XDOF,专门为搞机器人模型的公司提供数据生态系统。公司现在有约60名员工,已经在对口20家客户,包括几家前沿AI实验室(名字不能透露)。

    Wu说得很直接:”所有顶尖实验室都在追机器人。我们已经看到在语言模型竞赛中稍微落后的后果……你不想在物理AI成为下一个前沿时被甩在后面。”

    数据金字塔的三层结构

    XDOF的计划是覆盖一个数据金字塔的三个层级。最值钱的一层是在实际部署的机器人上采集的遥操作数据;第二层是用遥操作机器人采集更通用的数据(就像GELLO那样);第三层是”以自我为中心”的数据——人类戴穿戴式传感器完成日常任务时采集的数据,XDOF计划自己造这种传感器。

    选什么摄像头会直接影响数据质量,进而影响手 tracking 算法的表现。Wu说:”如果你一开始不把硬件设计好,你采集的数据可能会有你没预料到的特定问题。”

    为什么大实验室不自己搞

    这个问题很自然:为什么OpenAI、Google DeepMind这些巨头不自己建数据管道?Wu的回答是规模和专注度:”你需要一个几十万平方英尺的仓库,里面放上几百台机器人。你还得维护这些机器人、校准它们的物理参数、 properly培训操作员。”

    这种重资产、劳动密集的运营模式,大多数AI实验室宁愿外包。而这正是XDOF押注的市场。

    公司名字XDOF是个双关,既指机器人学里的”自由度”(degrees of freedom,描述机器人能独立运动的方向数),也表达了他们的野心:”任意自由度,无限自由度。”


    XDOF已经和UC Berkeley的AI研究实验室合作,发布了他们声称的有史以来最大的高质量机器人训练数据集合,叫ABC。里面有13万条机器人操作数据轨迹、300小时仿真数据和100小时评估数据。这种规模的预训练数据以前学术界根本拿不到。

    团队已经用这些数据训练机器人做折T恤、压扁纸箱、把AirPods塞进盒子这类基准任务。接下来,物理AI的数据军备竞赛才刚刚开始。

  • 只有16%美国人对AI的社会影响感到乐观,年轻人最悲观

    只有16%美国人对AI的社会影响感到乐观,年轻人最悲观

    皮尤研究中心刚发布了一份让AI行业尴尬的调查报告。他们问美国人:你觉得AI未来20年对社会的影响是正面还是负面?结果只有16%的人说”正面”,40%的人直接说”负面”。剩下的人勉强算中立或者没想好。

    这个数字比很多人预期的更悲观。要知道,AI现在可是经济里的热门话题,科技公司砸了上千亿美元,IPO一个接一个,新闻里天天说”AI改变世界”。但普通人似乎并不买账。

    年轻人反而更悲观

    最让人意外的是年龄分布。30岁以下的人对AI最不看好,只有14%认为AI会有正面社会影响。按理说年轻人应该是最拥抱新技术的群体,结果他们对AI的态度比老一辈还消极。

    一个可能的解释是年轻人最先感受到AI对就业的冲击。实习岗位被AI替代、入门级工作消失、招聘要求莫名其妙地”升级”——这些都直接发生在年轻人身上。你让他们怎么乐观?

    三分之二的人说AI发展太快了

    除了对长期影响悲观,大部分美国人还觉得AI发展速度失控。近三分之二的受访者表示AI”发展太快”。这个数字和之前几次调查的趋势一致,说明公众的担忧不是一时兴起。

    67%的美国人压根不相信美国政府会对AI做有效监管。59%的人不信任企业能安全地开发AI。

    这两个数字值得玩味。它说明公众对美国治理AI的能力几乎失去信心,无论是对政府还是对企业。在AI监管这件事上,信任已经透支得差不多了。

    每天都在用,但心里打鼓

    矛盾的地方来了:尽管态度悲观,美国人用AI的频率却在上升。约四分之一的美国人说他们每天都会用AI聊天机器人。用途主要是研究和工作相关任务。

    ChatGPT的用户覆盖率涨得最快,现在44%的美国成年人说他们用过ChatGPT,比2023年翻了一倍还多。排在第二的是Gemini(24%),然后是Copilot(17%)和Meta AI(14%)。Grok、Claude和Character.ai还在个位数徘徊。

    男性比女性更常用AI,也更有热情。27%的男性说每天用AI聊天机器人,女性只有20%。不过双方在用ChatGPT这件事上差不多,差异出现在Copilot和Grok这些相对小众的产品上。

    一半人坚决不用AI

    调查还发现约一半的美国人明确表示不用AI。这部分人年龄偏大,65岁以上的人里有近75%说他们从来不用AI聊天机器人。他们给出的理由也很直接:不感兴趣,也没打算以后用。

    这其实是个信号。AI的普及率可能已经接近某类用户群体的天花板,剩下那一半人可能不是靠产品迭代就能转化的。他们需要的也许是更根本的信任重建。


    AI行业现在面临一个尴尬局面:产品用的人越来越多,但公众对这项技术的长期看法却在走下坡路。这有点像社交媒体在2010年代后期的处境——大家都在用,但没人觉得它在让世界变好。AI会不会走同样的路,接下来几年就能看出来。

  • 世界模型公司Odyssey冲到145亿美元估值,Amazon、AMD都来了

    世界模型公司Odyssey冲到145亿美元估值,Amazon、AMD都来了

    大语言模型之后,AI的下一个战场在哪里?越来越多人的答案是:世界模型(World Model)。而这家叫做Odyssey的公司,刚刚用一份融资成绩单告诉市场:资本已经用真金白银投了票。

    Odyssey完成3.1亿美元B轮融资,投后估值145亿美元。这轮由Natural Capital领投,Amazon、AMD Ventures、GV等跟投。加上这笔,公司成立以来总共融了3.37亿美元——对于一个2023年才成立的初创公司来说,这个速度相当惊人。

    AI世界模型概念图
    世界模型试图让AI理解物理世界的运行规律 | 概念图

    创始人背景:自动驾驶的老兵

    Odyssey的两位创始人,CEO Oliver Cameron和CTO Jeff Hawke,都是从自动驾驶行业出来的。Cameron之前是自动驾驶初创公司Voyage的联合创始人兼CEO,后来Voyage被GM的Cruise收购,他就在Cruise做产品VP。Hawke则在另一家英国自动驾驶公司Wayve当工程师。

    这个背景其实解释了Odyssey在做什么。世界模型的核心是:让AI理解物理世界的运行规律——重力、碰撞、光线、物体之间的相互作用。这正是自动驾驶公司一直在攻克的问题,只不过Odyssey把它做成了一个通用平台,可以应用到游戏、机器人、虚拟现实等多个领域。

    怎么采集数据?背上摄像头走遍全世界

    要训练世界模型,得先有海量真实世界的视频数据。Odyssey的做法相当”物理”:派人背上摄像头,走街串巷地拍。这个思路其实和Google Earth有点像,只不过Google是开车拍,Odyssey是让人背着设备步行采集,能覆盖到车辆到不了的地方。

    世界模型不只是生成视频,它要模拟物理规律。这意味着AI生成的画面里,一个杯子掉到地上会碎,一个球踢出去会按照抛物线飞行——而不是每一帧都”猜”接下来发生什么。

    应用场景:从游戏到机器人

    目前Odyssey的世界模型已经有几个明确的方向。游戏是最直接的——用文字提示词生成可交互的3D视频内容,理论上可以大幅降低游戏场景的制作成本。机器人是另一个大方向:用世界模型做仿真训练,让机器人在虚拟环境里”摔”几千次,再放到现实里。

    和Amazon的合作也值得注意。Odyssey宣布AWS成为其首选云服务商,并且会优化模型以运行在AWS的Trainium芯片上——这是Amazon自家开发的AI训练芯片,直接对标Nvidia的GPU。有了Amazon的投资和云资源,Odyssey在算力成本上可能比竞争对手更有优势。

    天使投资人名单:硅谷半壁江山

    除了机构投资人,Odyssey这轮还拉来了一批重量级天使:Google传奇工程师Jeff Dean、知名天使Elad Gil、YC现任CEO Garry Tan、Vercel CEO Guillermo Rauch,还有Cruise创始人Kyle Vogt。这个阵容基本上把硅谷AI圈最有话语权的那批人都聚齐了。

    世界模型是不是下一个大机会,现在下结论还为时过早。但资本已经在用行动表态:这个方向,值得押注。

  • Google终于认真做智能音箱了,这次靠Gemini能不能翻身

    Google终于认真做智能音箱了,这次靠Gemini能不能翻身

    智能音箱这个品类,已经沉寂太久了。自从2020年Google发布Nest Audio之后,这个品类就进入了某种休眠状态——功能年年小修小补,但没人真正重新想一想:有了大模型之后,音箱到底应该是什么样子。

    Google本周给出了它的答案:一台叫做Google Home Speaker的新设备,售价99.99美元。这是Google六年来第一款真正意义上的新音箱,也是第一款”为Gemini而生”的音频设备。

    Google Home Speaker智能音箱
    Google Home Speaker,底部有一圈环形灯 | 图片来源:Google

    自然语言,终于能用了

    老一代智能音箱最大的问题,是你得”学它的语言”。想关灯,得说”关掉客厅的灯”;说错了用词,它就听不懂。Gemini进来之后,这个逻辑被打破了。

    新音箱支持完全自然的多步骤指令。你可以说:”把厨房灯调暗,放点轻松的音乐,再设个20分钟的定时器。”一句话,三个动作,不需要分三次说,也不需要记住特定的唤醒词格式。

    更实用的一点是:它支持中途纠正。说到一半改主意了?直接改就行。”把咖啡机关掉……哦不对,是打开。”Gemini能理解这种日常对话里的反复,而不是让你重新来过。

    10种新声音,能聊也能问

    除了控制智能家居,这台音箱还被设计为可以和你对聊。它内置10种新声音,支持”持续对话”模式——不用说”OK Google”就能接着问。你可以拿它学东西、查资料、聊想法,基本就是把Gemini的对话能力,从手机屏幕搬到了客厅里。

    音箱的麦克风会在”持续对话”模式下短暂保持开启,让你能自然追问,而不必每次都重新唤醒。

    外观上,新音箱延续了Google一贯的织物包裹设计,圆形身材,3.4 x 4.2英寸大小。美国市场有Jade和Berry两种颜色,全球版本则提供Hazel和Porcelain。底部新增一圈环形灯,用不同光效表示”在听”、”在想”和”在回答”三种状态。

    订阅制来了:高级功能月费10美元

    不是所有新功能都免费。Google推出了Google Home Premium订阅计划,月费10美元(或年费100美元),解锁更强大的AI能力:

    • Gemini Live自由对话(更高级的多轮语音聊天)
    • Nest摄像头活动解读——你不在家时,AI帮你总结发生了什么
    • 更深度的智能家居场景联动

    好消息是,Google会在前六个月免费提供这些高级功能,让你先试试再看值不值得续费。这套路和手机厂商差不多——先让你用上,再决定要不要交钱。

    问题是,消费者愿意为智能音箱的AI能力每月交10美元吗?Google在这个时间点推订阅制,勇气可嘉,但市场买不买账,还得看实际体验。


    这台设备目前已经开放预购,本月晚些时候发货。Google显然希望Gemini能成为下一个时代的”音箱灵魂”,就像Siri定义了上一代设备一样。只是,六年过去了,人们的注意力早就从音箱转移到了手机、耳机、甚至眼镜上。Google这次能不能翻盘,答案可能要等到年底假期销售季才能揭晓。

  • Snap 发布 2195 美元智能眼镜:戴着它能不能看起来不傻,这是个问题

    Snap 发布 2195 美元智能眼镜:戴着它能不能看起来不傻,这是个问题

    昨天 Snap 正式发布了 Specs 智能眼镜,定价 2195 美元。CEO Evan Spiegel 在接受 CNBC 采访时说,这款产品他们做了12年以上,目标是”把计算带进现实世界”,让人不再低头看手机屏幕。

    Snap Specs 智能眼镜
    Snap Specs 的粗框设计在时尚与科技之间走钢丝

    Spiegel 戴着它上镜,然后大家都分心了

    Spiegel 在采访里侃侃而谈的时候,作者 Victoria Song 注意到一个细节:他每动一下头,光线就会照在镜片上,隐约露出里面显示屏的轮廓。这个人正在讲”屏幕疲劳”和”想要更真实地连接世界”,而他脸上正架着一台把屏幕摆在眼睛前面的设备。

    但更多人注意到的是——这副眼镜戴在他脸上,看起来挺滑稽的。

    时尚是很主观的事,但 Specs 的设计客观来说很大胆。粗框、棱角分明的飞行员风格、巨型镜腿——如果里面没有任何科技,这副眼镜也会被当成”宣言单品”,大概只有 Iris Apfel 或者《超人总动员》里的 Edna Mode 才会日常戴着出门。

    2195 美元,本来也没想让普通人买

    Snap 把这副眼镜定位成” aspirational 级”时尚科技单品,不是卖给大众的日常消费品。这一点从他们的全球广告 campaign 就能看出来——拍摄者是时尚摄影师 Steven Meisel,这人在 Vogue 和 Versace、Valentino、Balenciaga 这些高定品牌里都是常客。

    所以这个逻辑大概是:先让时尚圈和科技圈的人戴上,做出一种”未来已来”的意象,然后再慢慢往大众市场渗透。当年 Snap 的太阳镜相机 Spectacles 也是这个路数,只不过那次渗透率比预期低了不少。

    和 Meta Ray-Ban 走的是两条路

    目前市面上最成功的 AI 智能眼镜是 Meta 和 Ray-Ban 合作的款,走的是”看起来像普通眼镜”的路线,价格也控制在普通人能接受的范围。Snap Specs 完全反着来——它长得就是要让你注意到,价格也直接拉到 2000 美元以上。

    • Meta 的路数:先让大众习惯戴着眼镜听歌、拍照、调 AI,悄悄把市场做起来
    • Snap 的路数:先做品牌调性,再谈销量,宁可让大多数人觉得”酷但买不起”
    • 两种策略各有道理,但 Snap 的前几代眼镜产品并没有证明这条路能走通

    说到底,眼镜这件事比手机难多了

    手机你可以做得很酷,因为没人看你的手机长什么样。眼镜不一样——它架在你脸上,每个人跟你说话的时候都在盯着它看。Meta 选了 Ray-Ban 这个本身就代表”经典好看”的框型,很聪明。Snap 选了一条更难的路:要让大家觉得这副看起来很怪的眼镜是”酷”的。

    这件事不是完全不可能。早期戴 Apple Watch 的人也被嘲笑过,现在它已经是全球销量最大的手表了。只是 Snap 需要回答一个问题:除了”这是 Snap 做的”和”这是智能眼镜”,普通人为什么要花 2195 美元买这副看起来有点怪的眼镜?

    Spiegel 说人们已经受够了屏幕。他说得也许对。但如果解决方案是换一种方式把屏幕摆在面前,这件事到底算不算”减少屏幕”,可能每个人都有自己的答案。

  • Claude Design 新编辑器上线:AI设计工具开始认真和 Figma、Canva 抢饭碗了

    Claude Design 新编辑器上线:AI设计工具开始认真和 Figma、Canva 抢饭碗了

    Anthropic 这周给 Claude Design 推了一波大更新,说白了就是要把”AI生成设计”这件事从玩具变成真正能干活的工具。最显眼的变化是一个新编辑器——现在你可以直接在画布上拖拽、缩放、对齐元素,不用再靠文字描述让AI猜你想要什么布局。

    Claude Design 新编辑器界面
    Claude Design 新编辑器支持直接拖拽和对齐元素

    一周破百万用户,然后呢?

    Claude Design 上线第一周就有超过100万人用过。这个数字挺吓人的,但也说明一个问题:想用AI帮忙做设计的人真的很多,只是之前的工具还不够顺手。

    新编辑器的逻辑其实很直接——之前你用Claude Design,基本上是用文字描述你想要什么,然后AI给你出图。现在多了一步:AI出图之后,你可以直接在画布上微调,拖动某个按钮的位置、调整间距、对齐元素。听起来不算什么大突破,但实际用起来差别很大,因为之前每次想改个小地方都要重新生成,很浪费时间。

    和设计系统打通,这才是企业级功能

    这次更新里最值得企业用户关注的功能,是设计系统导入。你可以把公司已有的设计系统(从GitHub仓库、设计文件或者直接上传)喂给Claude Design,之后它生成的所有内容都会自动对齐你们的设计规范。大公司里还能设置一个管理员角色,锁定标准设计系统,防止有人乱改。

    Claude 会把输出和你的设计系统做比对,在你看结果之前就先自己纠正一遍。这对需要保持品牌一致性的团队来说,省了不少事后返工的功夫。

    和 Claude Code 打通,设计到代码不用截图

    这次更新还有一个挺实用的功能:Claude Design 和 Claude Code 之间可以无缝接力。你在Design里把设计定稿了,可以直接交给Claude Code接着做开发,Code会接着你之前的设计继续,而不是从头开始重新理解一遍(或者靠截图来猜)。

    反过来也行——如果你习惯先在终端里干活,现在可以在Claude Code里直接用 /design 命令创建和编辑设计项目,不用切来切去。

    出口通向一堆常用工具

    生成好的设计现在可以导出到不少地方:PDF、PowerPoint是基本的,还能直接推送到Adobe、Canva、Gamma、Lovable、Miro、Replit、Vercel、Wix等工具里。Anthropic和Replit、Lovable都有合作表态,说要让”从想法到上线”整个流程更顺畅。

    • 对独立开发者来说,在Claude Design里画完界面,直接推去Replit改改就能跑,这个流程确实诱人
    • 对企业设计师来说,导出到Canva或Adobe继续精修,比重新在那些工具里从零开始效率高
    • 目前支持的出口还在增加,Anthropic说”更多目的地即将到来”

    Figma和Canva肯定注意到了这个动向。Claude Design的打法和它们不一样——它不是要做一个更好的设计工具,而是把”设计生成”这件事嵌进整个开发流程里,从想法到设计到代码,尽量不让你重复描述同一件事。

    这种做法的风险在于:如果AI生成的设计不够好,后面所有接力都是在浪费时间。Anthropic说这版的错误率已经大幅下降,生成同样质量的结果用的token也更少了。实际用起来怎么样,还得看用户自己的反馈。