YOHO AI

标签： AI技术

  • Anthropic年化收入470亿美元，IPO前夜回应AI回报质疑

    Anthropic上周宣布了一轮650亿美元的融资，估值9650亿美元，接近1万亿大关。认购情况极度超额，多家机构抢着入局。就在这个节骨眼上，联合创始人Daniela Amodei在彭博科技大会上聊了一些很有意思的事。

    Daniela Amodei
    Anthropic联合创始人Daniela Amodei在彭博科技大会上（图源：TechCrunch）

    470亿美元年化收入，半年涨了5倍

    先说数字。Anthropic宣布2026年5月的年化营收已突破470亿美元，比去年底大约90亿美元的水平涨了超过5倍。这个增速在AI行业里算是顶尖的，但也正因为涨得太快，外界开始问一个问题：这些收入是真的来自客户付费，还是靠融资输血撑起来的？

    质疑的声音不是没有道理。Uber最近就公开表示，AI确实能带来回报，但不是所有AI支出都能产生实际效益。企业客户如果开始收紧AI预算，像Anthropic这样的公司增长轨迹就会受到直接影响。

    Daniela Amodei的回应很直接：企业还在摸索AI的有效用法，当前的使用场景——无论是编程、金融、法律还是医疗——都还只是开始。随着商业界对这些工具越来越熟悉，AI会更深入地融入日常工作的方方面面。

    为什么要上市？

    Amodei说得很坦率：训练模型和为推理提供服务的前期成本非常高，致力于推进前沿技术的核心公司都需要获得资本通道，而公开市场最适合满足这个需求。

    这句话的潜台词是：私募市场的钱虽然多，但上市之后融资能力和流动性完全不是一个量级。Anthropic现在已经秘密提交了IPO申请，时机成熟就会推进。

    不自建数据中心，和xAI合作

    一个有意思的细节是，Amodei回应了为什么Anthropic不像OpenAI和xAI那样自己建数据中心。她的逻辑是：Anthropic追求最优结果，但不会过度扩张，不愿意采购超出实际生产使用需求的算力。

    上个月，Anthropic和xAI达成了一份算力合作协议，每月向xAI支付12.5亿美元，这份协议在当时震惊了整个AI行业。换句话说，Anthropic选择把钱花在租算力上，而不是自己盖机房。这个策略能不能跑通，IPO之后市场会给出答案。

    IPO之后的挑战

    470亿美元的年化营收听起来很吓人，但Anthropic目前仍处于严重亏损状态——这是AI大模型公司的普遍情况。算力成本、研发支出、人才竞争，每一项都在烧钱。公开市场会不会给Anthropic足够高的估值，让它持续融资而不被稀释太多，这是一个很大的问号。

    另一个挑战是竞争。OpenAI的估值也在8500亿美元左右，谷歌和微软都在大力投入，Meta开源了Llama 4，中国的DeepSeek在低成本模型上取得了实质性突破。Anthropic能不能在IPO之后保持技术领先和增速，外界还在观望。

    AI行业的IPO大幕正在拉开。Anthropic如果成功上市，会成为继CoreWeave之后第二家上市的AI基础设施公司，也是第一家以上市方式退出的大型AI大模型公司。这个故事，才刚刚开始。

  • 谷歌每月给SpaceX交9.2亿美元，AI算力战打到太空了

    SpaceX下周就要上市了，估值1.75万亿美元，史上最大IPO。就在这个节骨眼上，谷歌跑出来宣布了一件事：从今年10月开始，每个月给SpaceX交9.2亿美元，一连交到2029年6月。

    这笔钱买的是什么？算力。具体来说，是大约11万块英伟达GPU，加上配套的CPU、内存和其他硬件的使用权。

    SpaceX数据中心
    SpaceX的数据中心算力已成为AI公司的必争之地（图源：TechCrunch）

    Anthropic先签了，谷歌跟着进场

    这件事的背景其实上个月就铺垫好了。5月底，Anthropic宣布和SpaceX签了一份算力协议，每个月向SpaceX支付12.5亿美元，租用后者在孟菲斯建设的Colossus 1数据中心的全部可用算力。这份协议签到了2029年。

    谷歌这份协议的结构几乎一模一样，只是规模小一些——拿到的算力大约是Anthropic的一半。SpaceX没有说明谷歌会用哪个数据中心，但马斯克之前暗示过，Colossus 2会留给xAI自己用。

    每月9.2亿美元，乘以32个月，谷歌这份合同总价值接近300亿美元。Anthropic那份更夸张，12.5亿 × 32个月 = 400亿美元。

    谷歌说这是”短期过渡”

    谷歌对外的说法是，这是一笔”短期”协议，目的是应对旗下智能体平台Gemini Enterprise超出预期的用户需求。话是这么说，但谷歌母公司Alphabet今年已经承诺了超过1800亿美元的资本支出，而且预计2027年还要”显著增加”。为了填这个坑，Alphabet刚宣布了800亿美元的配股计划。

    所以真相可能是：谷歌自己的算力扩张速度跟不上需求，被迫向外找补。SpaceX正好有现成的、刚建好的大规模算力，双方一拍即合。

    两份协议都有退出条款

    和Anthropic那份一样，谷歌和SpaceX的协议里也写了退出条款：2026年12月31日之后，双方都可以提前90天通知终止合作。如果SpaceX在2026年9月30日前交不出约定的GPU数量，谷歌可以选择直接走人，或者接受已交付的部分并相应砍月费。

    这个条件写得相当具体，说明谷歌也没打算把自己完全绑死。毕竟SpaceX的IPO才刚上，未来三年变数太多。

    更深的一层关系

    谷歌其实是SpaceX的老股东了。IPO之后，谷歌持有的SpaceX股份预计价值超过1000亿美元。所以这笔算力协议，某种程度上也是谷歌在保护自己在SpaceX身上的利益——SpaceX需要客户，谷歌需要算力，各取所需。

    更有意思的是，双方还在谈能不能在太空建数据中心。这是SpaceXIPO后的核心规划之一，如果真的做成，算力这个概念就被彻底重新定义了。

    SpaceX的纳斯达克交易代码是X，上市日期定在下周。这家公司以造火箭起家，现在靠卖算力就能每个月入账超过20亿美元（Anthropic的12.5亿+谷歌的9.2亿，还没算其他客户）。世界的运转方式，确实在悄悄改变。

  • 前OpenAI CTO Murati时隔18个月露面，说AI行业治理缺位比个人品格更值得担心

    Mira Murati又出现在镜头前了。这位前OpenAI CTO、现在Thinking Machines Lab的创始人，在过去18个月里几乎没怎么公开说过话。这次接受TechCrunch采访，她选得很谨慎，没有把公司底牌全亮出来。

    为什么现在出来讲话

    Thinking Machines Lab成立快一年半了，这段时间一直在低调干活：融资、招人、做了一个开源AI模型微调的API产品叫Tinker。但同行没闲着，OpenAI、Anthropic、xAI这些实验室一直在刷存在感，长期低调的收益在递减。

    她需要一个时机，让市场和人才记得Thinking Machines还在牌桌上。这次采访，就是这一步。

    她预告了一个新产品方向

    Murati透露，他们正在研发一种她称之为”交互模型”的东西。这类模型会打破现在AI产品”你问一句、它答一句”的轮次模式，改为以200毫秒为间隔，持续处理音频、文本、视频的流输入。

    这样做的目标是捕捉人类交流里的那些细节：打断、中途修正、思考时的停顿。它更接近实时交互，而不是现在的”问答机”模式。Murati强调这只是第一步，没有给出具体上线时间。

    Mira Murati采访
    Mira Murati接受采访（图片来源：TechCrunch）

    2023年那场”换帅风波”，她这么看

    当被问到2023年11月OpenAI董事会突然开除Sam Altman、后又让他回归的那场风波时，Murati把它称为”小插曲”。她说当时做决策的核心逻辑是保护公司使命和团队，如果没有她的参与，公司很可能会”分崩离析”。

    但她也承认，当时应该更积极推动信息公开、制定更好的过渡方案、提升透明度。当被直接问及是否还信任前老板Sam Altman时，她没有接话，转而去谈一个更结构性的话题。

    她真正担心的事：治理，而不是人品

    Murati回避了关于Altman个人信任的问题，转而强调：整个AI行业都存在重要决策集中在少数人手中的问题。相比个人品格，她更担心的是治理结构缺乏制衡机制。

    这个观点值得琢磨。行业里很多人盯着Altman、Musk、Zuckerberg这些人的性格和诚信说事，但Murati指向的是制度层面：如果决策权本身就过度集中，换谁来坐那个位置，风险都还在。

    她认为行业过于关注”道德正确性”，却在制度建设上走得不够快。这句话某种程度上也是在为自己的创业方向背书：Thinking Machines要做的事情里，治理和安全是核心议题。

    对AI的未来，她没有走极端

    Murati明确表示，她既不认同”AI必然带来反乌托邦”的悲观论调，也不认同”AI必然带来乌托邦”的乐观版本。她认为当前阶段的发展走向将决定最终结果。

    她多次强调一个观点：如果人类过早放弃对AI的主导权，未来会变得完全不同，且不会更好。这个说法不极端，但立场很清楚：AI应该被人类主导，而不是反过来。

    Murati这次露面，更像一个精心设计的重新开始，而不是一次全盘托出。她没有公布新产品发布日期，没有透露Thinking Machines的具体技术路线图，也没有深度评价前东家的现状。但她释放了一个信号：Thinking Machines还活着，而且在认真做东西。至于做的东西能不能打过OpenAI和Anthropic，那是下一阶段的问题了。

  • 黑石旗下的AirTrunk砸300亿美元在印度建AI数据中心，目标5GW容量

    数据中心这事儿，最近几年一直是AI行业背后那条看不见的主线。大家都盯着模型参数、聊天能力，但真正卡脖子的，往往是那些耗电、耗水、占地儿的大铁皮房子。6月5日，背靠黑石的澳洲数据中心运营商AirTrunk扔出一颗重磅消息：要在2030年前向印度投资300亿美元，建设总容量5GW的AI数据中心。

    为什么是印度

    这个决定不是拍脑袋做的。印度这几年的AI基础设施吸引力一直在往上走，研究公司Bernstein预测，印度数据中心容量将从当前的约1.5GW增长到2030年的8GW。这个数字背后，是印度政府真金白银的政策支持。

    2026年早些时候，印度宣布对运行在印度数据中心、面向海外销售的算力服务，给予免税政策，一直持续到2047年。这条政策基本上把”在印度建、向全球卖”的商业逻辑给打通了。

    AirTrunk不是拍脑袋进印度的。他们2026年早些时候通过收购Lumina CloudInfra正式进入印度市场，已经在孟买、钦奈、海得拉巴储备了约600MW的开发用地。这次300亿美元的投资，是在这个基础上放的一个大卫星。

    钱花在哪、谁能分到一杯羹

    马哈拉施特拉邦已经和AirTrunk交换了意向书，在Raigad Pen Growth Center划拨土地，用于建设3GW的数据中心，投资额约210亿美元。剩下的部分，会分散到其他邦和地区。

    AI数据中心建设
    数据中心建设现场（图片来源：TechCrunch）

    这个投资计划是在AirTrunk CEO Robin Khuda与印度总理莫迪会面后宣布的。莫迪对此的评价是，这将助力印度成为全球云计算和人工智能枢纽。这句话不是客套，印度确实有这个野心，也正在铺路。

    不是只有AirTrunk在押注印度

    亚马逊、谷歌、微软、OpenAI、Uber这些国际企业，加上信实工业、阿达尼集团、塔塔咨询服务这些印度本土巨头，都已经宣布了各自在印度的数据中心或AI基础设施投资计划。AirTrunk的300亿是其中金额最大的之一，但不是唯一的。

    这里有个细节值得琢磨：为什么是黑石旗下的公司来扛这个旗？黑石是全球最大的另类资产管理公司，它控股AirTrunk，说明机构投资者把数据中心当成长期、稳定、抗通胀的基础设施资产来配置。这个逻辑和买港口、买电网、买高速公路是一样的。

    真正的问题：电从哪来

    行业高管和分析师说得直白：数据中心建设最大的瓶颈不是土地、不是资金，是电。德勤估计，到2030年，亚太地区的数据中心建设可能需要额外数十太瓦时的电力。这个数字什么概念？相当于好几个中等国家的全年用电量。

    印度的优势是有可再生能源资源，太阳能和风能的潜力不小。但电网基础设施的薄弱是另一个问题。建数据中心容易，保证20年后还能稳定供电，这是另一个层面的挑战。

    AirTrunk这个300亿美元的投资，表面上是商业决策，底层其实是全球AI竞赛在基础设施层面的投射。谁先把算力铺够、铺便宜、铺稳定，谁就在下一轮AI竞争里占了先机。印度想当这个枢纽，AirTrunk想当这个铺路人，钱已经摆上桌了，接下来看能不能真的落地。

  • 苹果给Messages开了个口子，第一个进来的AI助手叫Poke

    苹果的Messages（信息）应用，在大多数人的认知里就是发短信的地方。绿泡泡蓝泡泡，吵架传照片，就这么点用途。但苹果最近做了一个不太像它会做的决定——给一个第三方AI助手开了绿灯，让它正式进驻Messages for Business平台。

    Poke是什么来头

    Poke这家公司的名字你可能没听过，它的产品逻辑倒是很直白：不用下载任何App，不用注册账号，就发短信，AI助手在那头帮你干活。

    你给它发条消息，说”帮我订个餐厅，今晚7点，两个人”，Poke就去帮你查、帮你订、帮你发确认短信。整个过程你只管发短信就行，不用切到别的应用。

    这种”用短信界面做任何事”的思路，其实和这两年大家都在说的”AI助手应该无处不在”是一回事，只是Poke选的入口是每个人手机里都有的短信应用。

    Messages for Business是苹果2017年就推出的企业消息平台，之前进驻的都是航空公司、银行、零售商——都是大公司。Poke是第一个以AI助手身份进来的。

    苹果为什么现在开这个口子

    苹果对自己的生态一向管得很紧。一个第三方AI助手能拿到Messages for Business的入场券，这件事本身就值得留意。

    一种解读是，苹果在找新的服务收入来源。Messages for Business对商家是收费的，每增加一个能在这个平台上提供服务的AI助手，就意味着更多的企业客户和更多的使用费。

    另一种解读更偏向产品策略。Siri这些年一直被人骂”不好用”，苹果在WWDC 2026前夕批准Poke进来，可能是想先让第三方AI助手证明这个场景成立，自己后面再跟。

    Poke能干的事确实挺全：发邮件、设提醒、生成图片，都在Messages对话框里完成。这对Siri来说是不小的竞争压力——人家不用你喊”Hey Siri”，直接发短信就行。

    对普通用户意味着什么

    目前Poke通过Messages for Business提供的功能还在早期。苹果对这个平台的审核一向严格，Poke能拿到批准，说明它的隐私和安全标准过了苹果的关。

    对普通用户来说，最直观的变化是：以后收到企业的Messages消息时，那边接话的可能不只有人工客服，也有AI助手，而且这个AI助手能帮你做的事不止于回答问题，还能真正去执行任务。

    这个变化在国内可能感受不深，因为大家用微信。但在欧美，短信和企业消息还是大量用户在用的沟通方式，Messages for Business的月活用户数以亿计。

    下一步会怎样

    Poke拿到这个”首个”身份，先发优势是明显的。其他AI助手公司现在肯定也在排队申请，苹果会不会批、批多少家，这会决定这个平台未来的生态走向。

    对苹果来说，这是在AI助手赛道上借力打力的一招。自己家的Siri还在憋大招（WWDC 2026据说会有大改版），先让第三方进来把场景跑通，用户习惯养成了，后面再推自己的方案，接受度会高很多。

    至于Poke能不能真的把这个入口用好，取决于它能不能持续证明：用短信界面跟AI打交道，确实比打开一个专属App更方便。这件事到目前为止，还没有人被真正说服过。

  • 英伟达发了颗PC芯片，黄仁勋想重新发明你的笔记本电脑

    英伟达这家公司，大多数人想到它的时候，脑子里浮现的还是显卡。游戏显卡、挖矿显卡、AI训练卡，反正都是插在主板上、负责算图的那个东西。但就在2026年6月1日的台北电脑展上，黄仁勋站上台，发布了一颗完全不同的产品——RTX Spark，一颗英伟达自己品牌的PC处理器。

    从显卡厂变成芯片厂

    这件事的意义比乍一听要大。此前英伟达也做过计算卡、做过超算模块，但那些产品说到底还是”加速卡”，主机跑什么CPU跟英伟达没关系。RTX Spark不一样，它是一颗完整的PC主芯片——CPU和GPU合在一起，直接决定了一台电脑能干什么、跑多快。

    按照英伟达产品管理高级总监Mark Aevermann的说法，这块芯片是”有史以来最高效的PC芯片”。他没拿出任何数据或图表来支撑这个说法，但参数本身确实挺吓人的。

    NVIDIA RTX Spark芯片概念图
    RTX Spark超级芯片，CPU和GPU合封在同一颗芯片上（图源：The Verge）

    参数到底有多猛

    RTX Spark本质上就是去年英伟达发布的”个人AI超算”DGX Spark里那颗GB10芯片的消费级版本。旗舰规格是这样的：20个CPU核心、6144个GPU核心、128GB LPDDR5X统一内存。

    这套配置能干嘛？英伟达给出的参考场景包括：渲染一张90GB的3D场景、剪辑12K分辨率的视频、在1440p分辨率下以100帧流畅运行《印第安纳·琼斯与大圆圈》——而且是在一台14毫米厚的笔记本上、不插电的情况下。

    RTX Spark本地可运行1200亿参数的AI智能体。这意味着很多原本需要联网调用云端模型才能做的事，以后在你的笔记本上就能跑。

    Arm架构，Windows on Arm生态终于成熟了

    RTX Spark基于Arm架构，这和苹果M系列、高通骁龙X Elite是同一路线。缺点是那些为英特尔/AMD x86架构编译的旧软件，得通过模拟层才能跑，性能会有损耗。

    但微软这几年没闲着。Prism模拟器已经折腾了好几年，从高通骁龙笔记本开始就在打磨，现在轮到英伟达进场，适配工作已经有底子了。Adobe也已经把Photoshop和Premiere Pro改成了原生支持Arm架构的版本。

    连游戏这边都在跟进。Riot Games正在把《英雄联盟》和《无畏契约》搬到Windows on Arm上；Krafton的《绝地求生》也在路上。之前那些用Easy Anti-Cheat、BattlEye做反作弊的游戏，英伟达说他们正在和开发商逐个谈。

    英伟达的野心：”AI就是用户界面”

    黄仁勋想要的不只是一块更快的芯片。英伟达在宣传材料里写的话很直白：”这是一个新的个人计算范式，AI就是用户界面。”意思是以后你跟电脑说话就行，不用再去记哪个功能藏在哪级菜单里。

    他们举了几个例子：电竞主播说一声”我去吃个饭”，电脑自动关灯、闭麦、切换直播模式；设计师画个草图，AI直接生成完整图像、建好3D模型、再配上一段视频；程序员让AI盯着GitHub项目，有QA问题就自己动手修，还能接管键盘鼠标去做那些”重复且无聊”的活。

    这些场景听起来有点远，但英伟达这次是真的拉了一帮合作伙伴来落地的。微软已经在Build大会上展示了基于RTX Spark的”新Windows安全和容器原语”，让个人AI智能体能在受控环境下运行。

    微软Surface Laptop Ultra
    微软Surface Laptop Ultra，搭载RTX Spark，号称”我们做过的最强机器”（图源：The Verge）

    有多少厂商跟进？

    Aevermann说，英伟达的合作伙伴已经在开发超过30款笔记本和10款桌面主机。首批确认搭载RTX Spark的笔记本厂商包括宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、微星和联想。微软也自己做了一台，叫Surface Laptop Ultra。

    价格目前完全没有公布。英伟达只说首批产品”瞄准市场中的较高价位段”，秋季上市。这个”秋季”指的是2026年9-11月之间。

    有几个问题英伟达这次没回答：这颗芯片是在美国生产还是海外？会不会出Linux驱动？能不能和外置独立显卡搭配使用？这些答案可能要等到产品真正上市前后才会揭晓。

    这事为什么重要

    英伟达的市值已经是全球前列，它的每一步动作都会影响整个产业链。这次亲自下场做PC主芯片，直接竞争对手就是英特尔、AMD和高通。对消费者来说，选择变多总是好事；对英伟达来说，这是把AI算力的控制权和利润都揽到自己手里的一步大棋。

    2020年苹果发布M1的时候，也没人拿出”证明”来。但M1一上市，整个笔记本行业隔天就变天了。RTX Spark会不会是下一个M1时刻，今年秋季见分晓。

    📎 原文来源：The Verge — Nvidia announces RTX Spark as ‘the most efficient PC chip ever built’（作者：Sean Hollister，2026-06-01）

  • ChatGPT现在能记住你所有的对话，而且主动去回想

    OpenAI这几天在推送ChatGPT的一个新功能，说起来简单，用起来有点毛骨悚然——它能记住你之前聊过的几乎所有东西，而且不是你让它记它才记，是它自己主动去”回想”的。

    这个功能叫”记忆升级”，基于之前推出的”梦境（Dreaming）”特性做了改进。以前ChatGPT的记忆是被动的，你跟它说”记住我喜欢简洁的回答”，它才会存下来。现在不一样了，它会在后台自动扫描你的历史对话，把有用的信息挑出来存进记忆里，下次对话直接调用。

    方便，还是有点在意

    OpenAI说现在ChatGPT Plus和Pro用户已经可以用了，免费用户未来几周也会收到推送。

    这功能用起来确实方便。比如你之前跟它讨论过一次旅行计划，下次直接问”帮我看看那趟行程的天气”，它就知道你说的是哪趟，不用你每次都重新介绍背景。或者你之前让它帮你改过代码，它记住了你喜欢的代码风格，下次直接按那个风格来。

    但方便和 creepy 之间，往往只有一步之遥。记忆功能意味着ChatGPT本质上在维护一份关于你的动态档案——你的兴趣爱好、工作背景、生活习惯、甚至你跟它吐槽过的人和事。

    默认开启，想关得自己找

    OpenAI在这件事上走得相当激进。记忆功能默认开启，如果你想关掉，得手动进设置里找。当然你可以选择”临时对话”模式，那种情况下ChatGPT不会记住任何东西，但有多少人在每次对话前都会记得切换模式呢？

    OpenAI说你可以随时查看和删除这些记忆，但有多少用户会真的去检查呢？更关键的是，这份记忆是跨对话的。以前你关掉对话框，ChatGPT就”忘了”你是谁。现在不一样了，它在下一次对话开始时就已经知道了你的上下文。

    对于想要连贯体验的用户来说这是好事，但对于在意隐私的人来说，这几乎等于把一个陌生人请进了家里，还让它记住了你的生活习惯。

    终局已经很清晰了

    从目前用户的反馈来看，反应两极分化。有人觉得终于不用每次都重新介绍自己了，有人说感觉被监视了。

    这个方向的终局其实挺清晰的：AI助手会越来越了解你，直到它比你的朋友更懂你的偏好。问题从来不是技术能不能做到，而是你愿不愿意让它做到。

    OpenAI的官方说明里提到，记忆功能会持续迭代，未来可能会记住更多维度的信息。如果你在意这件事，现在就去设置里关掉它，还来得及。

  • Meta在帐篷里塞满AI芯片，数据中心的基建狂魔新玩法

    你以为AI数据中心的军备竞赛已经够疯狂了，结果Meta把服务器搬进了帐篷里。不是比喻，是真的在帐篷里。

    Meta AI智能手机应用Logo
    Meta AI应用图标，帐篷数据中心背后的算力指向 | 图片来源：TechCrunch

    科技记者Tim De Chant在TechCrunch上披露了这个让人哭笑不得的细节。Meta在俄亥俄州新奥尔巴尼市外搭了6个帐篷，每个12.5万平方英尺——相当于好几个足球场那么大。Meta自己把这东西叫”快速部署结构”，听起来比”帐篷里放服务器”要体面得多。

    特斯拉开过先例，但Meta玩得更大

    这个主意其实不是Meta原创。特斯拉早在Model 3产能危机的时候，就在弗里蒙特工厂的停车场搭过帐篷来应急。马斯克那会儿被产能逼急了，帐篷里照样造车。xAI后来也用了类似的招数，包括用离网燃气轮机供电——Meta这次也是这个套路。

    但Meta的情况不一样。帐篷里放的不再是汽车装配线，而是价值几十亿美元的AI芯片。这些芯片训练出的模型，最终会变成Meta AI、Facebook动态推送和Instagram广告推荐。换句话说，你手机里那些AI功能，背后可能真有一部分是”帐篷算力”在支撑。

    数据中心追踪机构Cleanview的创始人Michael Thomas通过查阅当地许可证和卫星照片确认了这件事。建设周期缩短了一半——这就是”帐篷方案”的核心卖点。

    650亿美元的背后算盘

    扎克伯格去年在接受The Information采访时其实提到过这个计划，只是当时很多人没当回事。现在看来，他是认真的。

    配合帐篷数据中心的，还有附近的200兆瓦模块化燃气轮机供电系统。这种”离网发电”的方案xAI也在用，好处是不用跟电网运营商扯皮，坏处是环保人士估计又要炸锅了。

    这事发生的时机有点微妙。就在帐篷拔地而起的同时，《华尔街日报》曝出Meta的最新模型Muse Spark已经做完，但开发者用来调用的API却一拖再拖，迟迟不上线。模型做好了，算力也囤了，但交付给开发者的环节卡住了——这不是技术问题，更像是优先级的问题。

    Meta说计划投入高达650亿美元用于数据中心和资本支出。华尔街对这个数字不太满意，Meta的股价今年已经跌了5%。把芯片塞进帐篷里，某种程度上是在向投资人证明：我们在拼命省钱，同时也在拼命建算力。

    至于帐篷能不能长期稳定运行、散热怎么解决、消防过关了吗——这些问题的答案，可能要等下一个爆料人出来才能知道。

  • Anthropic罕见公开表态：AI还没学会自我进化，但可能比所有人想的都快

    递归自我改进，AI的奇点前夜

    递归自我改进（Recursive Self-Improvement，简称RSI）——这几个字在AI圈的分量，不亚于通用人工智能（AGI）本身。

    简单说，它指的是一种AI系统，能够完全自主地设计并开发自己的下一代版本。如果这件事发生，AI智能水平的提升将不再依赖人类工程师的逐步迭代，而可能进入指数级加速的飞轮状态。这也是为什么，RSI既是AI能力增长的圣杯，也是AI安全研究者最担心的事。

    Anthropic的官方表述：我们目前还没有实现递归自我改进，递归自我改进也不是必然会发生的。但它的到来，可能比大多数机构的准备速度要快。—— Anthropic官方博客，2026年6月

    为什么是Anthropic出来表态

    在AI安全问题上的公开表态，Anthropic一直比OpenAI更愿意出声。这家由前OpenAI核心成员创立的公司，把自己定位为最注重安全的前沿AI实验室，在RSI这个问题上发声，分量很重。

    时机也值得注意。就在同一周：

    • Anthropic联合创始人Daniela Amodei公开回应了外界对AI投资回报率的质疑——IPO箭在弦上，公司需要在安全和商业化之间找平衡
    • Anthropic刚刚将Claude Mythic版本扩展到了15个以上的关键基础设施领域，包括电力、水务和医疗系统
    • OpenAI同期宣布Codex周活跃用户突破500万，并推出了面向企业的多个新插件

    换句话说，Anthropic在能力竞赛越来越白热化的当下，选择重申安全底线——这本身就是一种姿态。

    行业怎么看

    RSI目前仍然是一个理论概念，还没有任何已发布的AI系统能够真正实现自主迭代。但几乎所有前沿实验室都在朝这个方向努力——只不过大家对外表述的谨慎程度不同。

    Anthropic在这次声明中特意提到大多数机构的准备速度——这句话的潜台词是：不光是AI公司自己没准备好，监管机构、社会各界、乃至AI公司内部的治理机制，都还没有为RSI的真正到来做好准备。

    这封声明的完整内容，已经发布在Anthropic研究所的官方博客上。值得所有关注AI发展的人读一读。

  • Airbnb CEO不打算只做房东了，他要建一个AI实验室

    从造王者到下场做实验室

    Brian Chesky一直是个AI领域的造王者——投钱、给建议、牵线搭桥，帮不少前沿AI实验室走到了今天。但现在，他不想只做幕后推手了。

    彭博社率先披露，Chesky计划推出一个全新的AI实验室。这位Airbnb联合创始人兼CEO，过去几年一直以AI投资人和OpenAI董事会幕后操盘手的身份出现在硅谷叙事里，现在决定亲自进场。

    背景补充：Chesky与Sam Altman的渊源可以追溯到2006年——当时两人都在Y Combinator的孵化名单里。Altman重新执掌OpenAI的那场董事会政变（2023年11月），Chesky是核心幕后推手之一，被曝向Altman提供公关建议、并在硅谷大佬圈子里帮他争取支持。

    为什么是现在

    有意思的是，Chesky去年接受采访时还明确说过：Airbnb没有和任何大语言模型厂商达成合作，原因是现有产品还不够成熟。不到一年，态度发生了明显变化。

    彭博社的报道提到，新实验室可能会聚焦用户交互和设计——这正好是Chesky在Airbnb一路走来最强调的方向。不是去做大模型，而是做AI该怎么和人打交道这件事。

    这个方向听起来熟悉，是因为确实有人已经在做了。去年底，前Meta高管Brett Adcock推出了AI实验室Hark，主打为AI助手开发全新用户界面，同时也在布局硬件。Chesky的实验室，大概率会和Hark形成直接竞争。

    谁来做，怎么做

    几个关键信息：

    • Chesky不会全职投入新项目，会继续保留Airbnb CEO职位
    • 实验室具体负责人选尚未确定
    • Chesky以事必躬亲的管理风格著称——未来实验室负责人既要和OpenAI、Anthropic这样的现有实验室竞争，也要应付这位创始主席的微观管理

    Airbnb和Chesky的代表均拒绝对此事置评。但硅谷的共识是：Chesky如果认真要做，他能拉到钱，也能拉到人。