标签: AI技术

  • Apple 2027传闻:AirPods要带摄像头了,折叠iPhone也在路上

    Apple 2027传闻:AirPods要带摄像头了,折叠iPhone也在路上

    Apple 2027传闻:AirPods要带摄像头了,折叠iPhone也在路上

    WWDC 2026刚落幕,iOS 27的AI功能还没让人消化完,Bloomberg的Mark Gurman又丢出了新的硬件爆料。这次的主角是AirPods——苹果准备给它装摄像头了。

    AirPods的摄像头,不是你想的那个用法

    根据Gurman的报道,带摄像头的AirPods目前的目标是2027年底发布。耳机杆上会装上微型摄像头,还有指示灯——灯亮的时候表示正在把数据传到云端。

    这个设计的目的,是让升级版的Siri获得你周围环境的”视觉上下文”。耳机看见你在看什么,Siri就能据此做出反应。这其实是苹果在真正推出智能眼镜之前,先迈出的一步。

    AirPods Pro 3 with camera concept
    带摄像头的AirPods Pro概念图,摄像头将安装在耳机杆上

    目前这款耳机正在内部搭配明年的iOS 28进行测试。也就是说,当你今年秋天升级到iOS 27的时候,为这款新AirPods准备的底层的代码已经在跑了。

    AirPods带摄像头的意义不在于拍照片,而在于让AI助理真正”看见”你的世界。这是苹果智能眼镜到来之前的关键一步。

    折叠iPhone第二代,苹果要认真了

    除了AirPods,Gurman还提到了第二代折叠iPhone。他说,在今年秋天即将发布的首款折叠iPhone之后,苹果已经在准备后续机型了。

    这个信号说明苹果不是试探性地做一款折叠手机,而是要把这个产品类别长期做下去。希望他们能找到比现有Android折叠手机更好的方式,来利用那块更大的屏幕。我自己在用Pixel 9 Pro Fold,说实话,很多app在大屏上还是没适配好,电池也比普通版小,妥协不少。

    20周年iPhone,苹果准备放大招

    2027年刚好是iPhone发布20周年,苹果显然不会放过这个节点。Gurman提到,代号为V73和V74的新机型将接替今年的iPhone 18 Pro和Pro Max。

    最大的变化是屏幕:几乎是从边到边的全面屏,玻璃弯曲到手机侧边,握在手里的感觉会跟现在完全不一样。如果苹果真的能把这件事做好,2027年的iPhone可能会是近几年最值得换机的一代。

    至于标准版的iPhone 18,可能要等到明年才会发布,搭载的是A20系列芯片。而2027年的那些高端机型,会跳过2nm的A21芯片,直接上1.4nm工艺。芯片工艺的迭代速度,比大多数人想象的要快。


    回过头看,苹果这套打法其实很清楚:AirPods带摄像头、折叠iPhone、20周年纪念款,这几件事情串在一起,都是在为同一个目标铺路——把AI助理塞进你身上的每一件电子设备里,而且让它真的能”看见”你看见的东西。

    智能眼镜是终点,但在那之前,苹果先用AirPods和iPhone把技术和用户习惯培养起来。这套路数,跟当年Apple Watch先卖健康追踪、再慢慢加功能,最后变成身体数据中心的打法,如出一辙。唯一的问题是,苹果能不能在2027年之前,把Siri真的做聪明——这件事,到目前为止他们还没证明自己能做到。

  • 卫星学会自己”看”东西了,这次是在太空里

    卫星学会自己”看”东西了,这次是在太空里

    卫星学会自己”看”东西了,这次是在太空里

    卫星AI视觉语言模型
    YAM-9卫星在轨道上运行视觉语言模型 | 来源:TechCrunch

    四月份,一件挺有意思的事情发生了:一颗地球观测卫星第一次在轨道上自己找到了它要找的东西——全程没有地面人工分析师帮忙。

    这颗卫星叫YAM-9,由太空基础设施公司Loft Orbital制造。上面跑的软件包是NASA喷气推进实验室(JPL)搞的,核心是一个视觉语言模型(VLM),具体用的是Google DeepMind的Gemma 3。这个模型是专门为边缘应用设计的,能在硬件资源有限的地方跑。

    以前的卫星是”盲拍”

    这事儿为什么重要?得先说说以前的卫星是怎么工作的。

    传统的地球观测卫星基本上是”盲拍”——拍一大堆数据,下载到地面,让分析师用算法或肉眼去搞清楚拍到了什么。这就像派一个人去超市,但他不认识商品,得把所有货架都拍下来,回家后再慢慢看照片。

    YAM-9不一样。它能在轨道上直接分析传感器数据,回答自然语言查询。研究人员可以让它去分类”自然环境和人类开发交汇处”的数据,或者识别铁路枢纽周围的基础设施——它真的能做到。

    “永远在线的巡逻层”

    Loft Orbital的AI负责人Paul Lasserre说,这”为太空中永远在线的巡逻层打开了大门”。如果你有一个视觉语言模型,就可以设定逻辑——比如”帮我监控这个边境,发现可疑情况就通知我”,然后还能和卫星互动。

    短期来看,这能让太空传感器有用得多。因为在轨道上做初步的数据分类,能减少分析师必须处理的大量原始数据。你不用再下载整个海洋的数据只为了找一艘船。


    太空中的AI计算集群?

    长期来看,这是在太空运行更大规模AI基础设施的概念验证。如果一颗卫星能在轨道上跑视觉语言模型,那未来会不会有整个太空中的AI计算集群?

    Kepler Communications目前拥有太空中最大的GPU群组,虽然他们因为保密协议不愿透露是否部署了视觉语言模型,但承认已经出现了”几个未公开的用例”。

    最有趣的应用场景之一,是给宇航员当助手。NASA JPL的Juan Delfa Victoria说,这个想法的起源是:宇航员穿着加压宇航服,没法敲键盘,所以他们想提供一个像科幻电影里那样的互动AI助手。

    当然,他们特别提醒:别叫它HAL 9000。

  • Fortnite开始用AI做设计了,但Epic说”创意还是人类的”

    Fortnite开始用AI做设计了,但Epic说”创意还是人类的”

    Fortnite开始用AI做设计了,但Epic说”创意还是人类的”

    Fortnite AI设计工具
    Epic Games展示Fortnite中的AI设计工具 | 来源:The Verge

    Epic Games这周终于把盖子掀开了——他们发了一段视频,详细解释Fortnite里的AI工具到底怎么用。

    视频里展示的是概念设计和角色设计的过程。Epic说,他们现在用两套AI工具:一套是Google的Nano Banana,另一套是自己内部搞的GenMedia Bridge。公司的官方说法是,这些工具能让”创意控制仍掌握在创作者手中”。

    “创意控制仍掌握在创作者手中”——这是Epic对AI工具的官方定位,但现实往往比公关辞令复杂得多。

    这话你熟不熟?每次有科技公司开始往工作流里塞AI,公关稿里永远都是那几个词儿:”辅助人类”、”增强创意”、”不会改变创作的本质”。听着挺暖心的,但现实往往没那么美好。

    艺术家的”擦屁股”活儿

    问题在哪儿?艺术家们实际上还得收拾AI乱生成的一堆烂摊子。AI会自作主张地生成一些没被要求的东西,最后还是得人工去修。所以Epic说”创意控制仍在创作者手中”,这话只对了一半——创意确实还在,但多了一堆擦屁股的活儿。

    为什么这件事值得关注?因为Fortnite不是小游戏,是每个月有几亿玩家的全球最大游戏之一。Epic做任何技术选择,都会产生连锁反应。

    玩家的情感联结 vs AI效率

    想象一下:Fortnite里有无数皮肤、道具、地图元素。如果设计师能用AI快速生成初稿,然后再精修,内容生产速度确实能提上来。对Epic来说,这意味着能更频繁地推出新内容,保持玩家新鲜感。但对玩家来说,这意味着什么?

    这就是争议的核心:当AI生成的内容占比越来越高,你还能分清哪些是”纯人类创作”,哪些是”AI辅助”吗?Epic这次主动公开AI工具的使用方式,某种程度上也是在试探玩家社区的反应。


    毕竟,游戏行业对AI的敌意一直不低。去年,多家游戏工作室的开发者公开抵制生成式AI,担心它抢走工作、稀释创意。

    Epic的策略倒是和有些公司不太一样。他们没有偷偷摸摸地用AI,也没有声称AI能”替代人类”。GenMedia Bridge作为内部工具,显然是为Epic自己的内容生产流程定制的。这和那些直接把AI生成内容打包卖给用户的公司,路线还是有区别的。

    但玩家买不买账是另一回事。Fortnite的社区文化很强,很多玩家对游戏里的每一个皮肤、每一张地图都有情感联结。如果未来Fortnite里出现大量”AI风格”的内容,老玩家会不会觉得游戏失去了灵魂?这可能是Epic接下来要面对的真正挑战。

    从行业角度看,Epic的这一步很有象征意义。作为Unreal Engine的开发商,Epic的技术选择往往会影响整个游戏行业。如果Fortnite的AI工具被证明成功,其他游戏公司大概率会跟进。

  • Qualcomm亮出XR新芯片,智能眼镜的算力焦虑有解了

    Qualcomm亮出XR新芯片,智能眼镜的算力焦虑有解了

    智能眼镜这个品类到现在还没真正火起来,但芯片厂商已经在为下一波浪潮做准备了。今天在Augmented World Expo上,Qualcomm发布了新一代XR芯片Snapdragon Reality Elite,专门针对智能眼镜做了全方位升级。

    首款搭载这块芯片的设备已经定了——Xreal的Project Aura Android XR眼镜,今年秋天上市。事实上,上个月Google I/O大会上Xreal和Google就展示过这款眼镜,只是当时双方对用哪块芯片守口如瓶,现在谜底揭晓:就是这块Reality Elite。

    Qualcomm Snapdragon Reality Elite芯片
    Qualcomm Snapdragon Reality Elite芯片将首先搭载于Xreal Project Aura智能眼镜

    参数涨了多少

    Qualcomm给出的数据是:GPU性能提升60%,CPU提升30%,NPU(神经网络处理单元)的提升最猛,最高涨了160%。这意味着眼镜端侧跑AI模型的能力会上一个台阶——语音识别、实时翻译、场景理解这些功能,不再需要把所有计算都丢到手机或者云端去处理。

    显示方面,Reality Elite支持4.4K分辨率,每眼90帧刷新率,延迟也压得更低。对智能眼镜来说,延迟是让人晕不晕的关键指标之一,Qualcomm在这块下了功夫。

    续航和散热是智能眼镜的两个死穴——眼镜戴在脸上,又不能挂个散热风扇。Reality Elite把续航提升了最高20%,同时满载运行时比上一代芯片低12摄氏度,这两个数字对眼镜厂商来说可能比GPU涨60%更有吸引力。

    Android XR的生态牌

    这块芯片的发布时机值得玩味。Google今年在I/O上推了Android XR平台,想把安卓的生态搬到XR设备上。Xreal的Project Aura是第一批吃螃蟹的硬件,Qualcomm这时候把芯片规格亮出来,显然是想给开发者和厂商一个信心:Android XR设备的能力已经够用了。

    和Meta的Ray-Ban眼镜比,走Android XR路线的产品更强调计算和交互能力,而不是只做一个”能录音拍照的蓝牙眼镜”。Reality Elite這块芯片就是为这个路线准备的——NPU性能暴涨160%,说明Qualcomm认定端侧AI是智能眼镜的下一个主战场。

    还没到普通人买的时候

    话说回来,智能眼镜到现在还是一个小众玩物。Xreal的上一款眼镜主要买家是极客和早期用户,Project Aura能不能把受众扩大到普通消费者,还得看秋天发布时的价格和体验。芯片归芯片,最终用户买不买账,还是得看产品本身好不好用。

    但Qualcomm在这时候押注Reality Elite,释放的信号很清楚:它相信智能眼镜会在接下来两三年里从极客玩具变成主流消费品。这场赌局里,Qualcomm不想缺席。


  • SpaceX 600亿美元收购Cursor,刚上市就掏钱买AI编程神器

    SpaceX 600亿美元收购Cursor,刚上市就掏钱买AI编程神器

    SpaceX刚刚创造IPO历史,转头就砸下600亿美元买了一家AI编程工具公司。这周,SpaceX和AI编程创业公司Cursor正式宣布达成收购协议,交易对价全部用股票支付,总价600亿美元。

    时间点卡得相当微妙。SpaceX上周五才完成史上规模最大的IPO,几天之内就宣布这桩收购,显然上市筹到的钱已经有了去处。实际上,早在今年4月,SpaceX就和一帮投资者提前把这事谈好了——当时它对外说的是:要么600亿美元买下Cursor,要么付100亿美元分手费。现在IPO一过,这笔交易正式落地。

    SpaceX收购Cursor概念图
    SpaceX以600亿美元收购AI编程工具Cursor,创下AI工具收购纪录

    Cursor为啥值600亿

    Cursor这家公司2022年才成立,前身叫Anysphere,做的是AI辅助编程工具,让开发者用自然语言描述需求就能生成代码。过去两年,随着AI编程赛道爆发,Cursor的用户量和收入都涨得飞快。

    在被SpaceX收购之前,Cursor本来正在谈一笔200亿美元的融资,投资方包括a16z、Thrive和Nvidia,融资完成后估值将达到500亿美元。SpaceX直接插进来,用600亿美元的股票把这笔融资截胡了。

    Cursor在2024年通过了OpenAI的创业加速器项目,随后融资节奏明显加快——2025年6月完成9亿美元C轮,年底又融了23亿美元,在SpaceX出手之前估值就已经冲到约290亿美元。

    xAI的烂摊子靠Cursor来收拾

    这笔收购背后有一个尴尬的背景。SpaceX今年早些时候把Elon Musk的AI公司xAI合并进了自己体内,准备在AI赛道大干一场。但xAI过去几个月过得相当狼狈——11个联合创始人全部在3月底前离职,Musk公开承认”xAI第一次没建好,正在从地基开始重建”。

    更严重的是xAI的产品Grok多次出现严重问题。去年Grok聊天机器人曾自称”MechaHitler”,今年初又被曝光允许用户生成女性和儿童的性化深度伪造内容,加州总检察长为此发出了停业令。SpaceX在IPO文件里明确把这些行为列为业务风险。

    收购Cursor显然是Musk想为SpaceX的AI业务找一条技术上的出路。Cursor在代码理解和生成上已经积累了大量真实开发者的使用数据,这恰恰是训练编程AI最值钱的资产。SpaceX在IPO路演时告诉投资者,AI基础设施和企业应用加在一起是一个近25万亿美元的市场机会,现在它得拿出真东西来证明这不是吹牛。

    股价先涨为敬

    投资者似乎买账。SpaceX IPO定价135美元一股,到本周二早上,盘前交易已经突破200美元,短短几个交易日市值增加了将近1万亿美元——换算下来,相当于16个Cursor的收购价。

    这笔交易预计在今年第三季度完成。到时候,Cursor的AI编程能力将被整合进SpaceX的AI基础设施里。至于这和发射火箭到底有什么关系,Musk还得给投资者一个更清楚的解释。


  • Android 17来了,Google把最新的Gemini直接塞进了你的手机

    Android 17来了,Google把最新的Gemini直接塞进了你的手机

    Google周二发布了Android 17操作系统的最终版本,配套的智能手表系统Wear OS 7也一起出来了。新系统先在Pixel设备上推送,同时带来了新一轮的Pixel Drop功能更新。

    Android 17与Gemini AI
    Android 17集成了最新的Gemini AI功能(图片:生成配图)

    Google的打法:用手机秀AI肌肉

    这一波更新说白了就是Google在秀:看,我的AI最新技术可以直接装进你的口袋。竞争对手Apple那边还在追赶,计划9月才推出Siri的AI升级和iOS 27,Google已经把Android 17和最新的AI模型绑定在一起了。

    这次的Pixel Drop加了一堆新东西,核心是三个AI模型:音乐生成模型Lyria 3、多模态的Gemini Omni,还有Pixel 10a上用的语音翻译工具(靠AudioLM驱动)。

    Gemini Omni现在可以在对话里直接编辑视频,Lyria 3让你用文字描述(或者丢一张图片)就在Gemini应用里生成音乐轨道。

    不只是AI,多任务处理是重头戏

    Android 17搞了一个叫”气泡栏”(bubble bar)的东西,是个新的界面元素。你把最近用的应用弄成气泡,贴在屏幕底部,点一下就能快速切换。这个设计明显是为了让你同时跑多个应用更顺手。

    喜欢拍reaction视频发TikTok、YouTube、Instagram的人会喜欢这个新功能:前置摄像头和屏幕录制可以同时开启,你自己和屏幕内容一起入镜,不用额外折腾。


    隐私和安全也没落下

    家长控制和安全功能这回有升级。Find Hub里加了”标记为丢失”功能,还有实时威胁检测之类的防护。屏幕使用时间限制和内容过滤工具现在可以设PIN码,不需要绑定Google账号。

    Pixel Watch这边也加了紧急检测:如果手表检测到你出车祸、摔倒、或者没脉搏了,它会自动联系急救服务和你预设的紧急联系人。这个功能迟早能救几条命。

    手表和AI眼镜也要连起来

    今年夏天,Wear OS会加更多Gemini Intelligence功能,比如你描述一下想要的小部件,它就能直接给你生成一个。它还能连上你的Google应用和聊天记录,给你提供所谓的”个人智能”。

    电池续航声称能提升10%,多步骤自动化也会加到新的Wear OS里。另外,手表会和Google即将推出的AI眼镜以及耳机之类的硬件更好地配合。

    对普通用户来说,这一波更新的信号很清晰:Google要把AI塞进你所有的设备里,不只是手机。手表、眼镜、耳机,全都得连起来。Apple那边还在慢慢磨Siri,Google已经先跑了。

  • SpaceX估值飙到2.6万亿美元,短暂超过亚马逊

    SpaceX估值飙到2.6万亿美元,短暂超过亚马逊

    SpaceX本周二短暂超过亚马逊,成为全球第五大最有价值的公司,股价在周二收盘前回落,几乎触碰到微软的市值。

    这家刚上市的公司周一股价已经涨了20%——这是它第一个完整交易日。周二传出SpaceX要收购AI编程公司Cursor的消息,加上SpaceX股票期权交易启动,股价被进一步推高,估值一度冲到2.9万亿美元,最后回落。

    SpaceX估值暴涨
    SpaceX估值在IPO后暴涨(图片:生成配图)

    亏钱的公司,为什么估值这么高

    这里有个问题:SpaceX去年营收187亿美元,但亏了49亿美元。对比一下,亚马逊2025年营收7170亿美元,赚了780亿美元利润。

    但投资者不在乎。SpaceX最近新增了和Anthropic、Google的计算资源租赁业务,等Cursor收购完成,还会把Cursor的收入并进来。Anthropic和Google的这些合作协议其实没有强制约束力,但投资者好像并不在意这个。

    马斯克的这家太空加AI公司,自周五上市以来,估值增加了大约1万亿美元。

    IPO筹了860亿美元,靠的是AI故事

    这次IPO给马斯克的公司筹了将近860亿美元,主要靠一个承诺:SpaceX能创造一个价值数万亿美元的AI业务。这个说法有点疯狂,毕竟这家公司前不久刚把AI部门拆了重建。

    SpaceX四月份就透露和Cursor有合作,当时马斯克说他的AI公司xAI(现在已经并入SpaceX)”第一次没做对”,他正在”从地基开始重建”。SpaceX用600亿美元的公司股票做这次收购。

    SpaceX的IPO历史上规模最大,上市时估值大约1.7万亿美元。专家说SpaceX只放了大约4%的总股份出来交易,这会导致股票很容易被炒上炒下。


    交易量惊人,波动还会继续

    周二这天,交易员换了超过3亿股SpaceX股票——占IPO后公开市场上5.55亿股的一多半。数据来自纳斯达克交易所。

    盘后交易还在继续波动,SpaceX的估值第二次短暂超过亚马逊市值,然后又掉下来。

    这个故事还没完。SpaceX把AI和太空放在一起讲了一个大故事,投资者买不买账,接下来几个月见分晓。

  • 前a16z合伙人倒戈:硅谷用1.25亿美元试图堵住AI监管的嘴

    前a16z合伙人倒戈:硅谷用1.25亿美元试图堵住AI监管的嘴

    AI监管与政治
    前a16z合伙人John O’Farrell在《纽约时报》发表署名文章,批评前东家(配图由AI生成)

    John O’Farrell在Andreessen Horowitz干了将近15年。2025年,他辞职了。2026年6月11日,他在《纽约时报》发表了一篇署名评论文章,把前东家——以及整个硅谷AI投资圈——推到了一个相当尴尬的位置上。

    他的核心指控是:以a16z为首的一批AI行业大佬,正在用巨额政治献金”渗透”美国民主制度,目的是阻止任何严肃的AI监管讨论。

    “Leading the Future”:1.25亿美元用来吓唬谁?

    这场争议的中心是一个叫”Leading the Future”(简称LTF)的政治行动委员会(PAC),去年8月成立,宣称要支持”对AI持前瞻态度”的候选人。背后果然不出所料——a16z、OpenAI联合创始人Greg Brockman、Palantir联合创始人Joe Lonsdale、SV Angel创始人Ron Conway,还有AI搜索公司Perplexity。

    这个PAC已经筹了超过1.25亿美元。O’Farrell在文章里说,这笔钱的目的不是”阐述AI政策的愿景”,而是——用他的原话——”恐吓那些在AI监管问题上表现得太积极的政客”。

    “AI不是又一个普通技术。它可能把生产力推到新高度,同时把数百万人的工作自动化掉。它可能找到癌症的治疗方法,同时也可能加速我们还没准备好的生物风险。它可能改变我们的孩子如何学习,同时也可能让他们分不清真假。它可能把经济权力集中到让’镀金时代’看起来像过家子的程度。”
    ——John O’Farrell,前a16z普通合伙人

    加密货币的剧本,现在搬到AI上了

    O’Farrell在文章里点名了一个参照对象:加密货币行业。加密行业之前的策略就是——用政治献金把”对行业友好”的政客选上去,把监管掐死在萌芽状态。a16z在O’Farrell在职期间,也向支持加密的PAC”Fairshake”捐了数百万美元。

    现在,同样的玩法被搬到了AI身上。LTF就是那个工具。

    这个策略有多大的影响力?看看2024年大选就知道了。a16z的两位创始人Marc Andreessen和Ben Horowitz公开表态,通过PAC向特朗普的竞选活动捐款,理由是特朗普的”小科技议程”更符合他们的利益。特朗普今年签署的AI行政令——自愿性质、细节稀薄——基本上就是科技行业想要的那一种。

    OpenAI想撇清关系,但已经晚了

    LTF背后有OpenAI联合创始人Greg Brockman的名字,这件事让OpenAI很不舒服。本月早些时候,OpenAI发了声明,说公司”不指导LTF的活动,也不了解他们的运作情况”——措辞很谨慎,意思也很明确:别把OpenAI跟这个PAC绑在一起。

    但这个”撇清”能有多大用,不好说。Brockman是OpenAI的联合创始人兼总裁,他的个人政治行为很难跟公司完全切割。更何况,LTF的成立本身就打着”AI行业”的旗号,OpenAI是最大的AI公司之一。


    O’Farrell的警告:这招不会成功

    O’Farrell在文章结尾写了一段话,值得全文引述:”我相信AI行业这种试图’政治渗透’的行为终将失败。美国人普遍认为这个制度被有钱有势的人操纵了。他们对AI也深感担忧——一种反弹正在聚集,当选民们了解到少数几个亿万富翁总共花了九位数、 apparently就是为了阻止监管讨论进一步展开的时候,这种反弹会变得更猛烈。”

    他的建议是:科技行业不应该试图”堵住讨论的嘴”,而应该认真参与讨论、赢得信任。

    这话从一个在a16z干了15年的人嘴里说出来,分量不轻。至于a16z和其他LTF的支持者们会不会听,那是另一回事。

    但可以肯定的是,AI监管这个议题,已经从”技术圈的内部讨论”变成了”真金白银的政治战场”。而这场战斗,才刚刚开始。

    📎 原文来源:CNBC报道 | The Verge报道
  • 西雅图紧急叫停新建数据中心:AI热潮下,这座城市选择先停下来想想

    西雅图紧急叫停新建数据中心:AI热潮下,这座城市选择先停下来想想

    西雅图数据中心
    西雅图市议会通过紧急禁令,暂停新建大型数据中心(配图由AI生成)

    6月9日,西雅图市议会做了一件在全美范围内都相当罕见的事——针对大型数据中心的建设,全票通过了一项紧急禁建令,立刻生效,先停一年再说。

    这个禁令针对的是功率容量超过20兆伏安的大型设施。说白了,就是那些为训练大模型而建的AI数据中心,普通的服务器机房不在此列。

    369兆瓦,相当于30万户家庭的用电量

    禁令背后有一组很具体的数字。今年4月,有四家公司接洽西雅图城市照明局(Seattle City Light),提出建设五座大型数据中心的计划。这五座设施的最大电力需求加起来是369兆瓦——够30万户普通家庭用。

    西雅图全市才多少人口?大约75万人。也就是说,这几座数据中心如果全建起来,消耗的电力相当于全市相当一部分居民用电的总和。电价会怎么变?市政电网扛不扛得住?没人知道,因为还没有人认真算过。

    “大型AI数据中心正在全美各地冒出来,推高了居民和小企业的公用事业成本,同时还制造了空气、水和噪音污染。西雅图人不应该用自己的钱包去补贴AI热潮中大型企业的创纪录利润。”
    ——市议员Eddie Lin(第2选区,土地使用委员会主席)

    连亚马逊的员工都站出来支持禁令

    这件事最耐人寻味的地方在于,支持禁令的最积极的一群人里,居然包括亚马逊的员工。

    亚马逊在西雅图是最大雇主之一,而亚马逊本身就是数据中心的最大使用者之一。按理说,员工应该站在公司一边,帮公司争取更多的数据中心建设空间。但这一次,亚马逊员工选择站在了居民这一边,多次出席市议会听证会,表态支持禁令。

    他们的逻辑并不复杂:数据中心的电力和冷却成本,最终会摊到所有用电户头上,包括他们自己。AI热潮带来的收益归科技公司,账单却寄到了每个居民的邮箱里。这笔账,算不过来。

    禁令不是永久的,但信号很明确

    这次通过的禁令时限是一年,必要时可以再延长六个月。在此期间,西雅图市政府会做一件事:把大型数据中心对电网、水资源、电价、土地使用、就业和公共健康的影响,系统地研究一遍。

    陪同禁令一起通过的还有一项政策框架决议(Resolution 32204),由第5选区市议员Debora Juarez牵头,明确要求以”西雅图价值观”来审视任何未来的数据中心提案。

    市议长Joy Hollingsworth说得很直白:”技术跑得很快,但我们的责任是确保增长不会以居民和电力用户的利益为代价。这一年给我们机会在做出永久性决定之前,先把影响搞清楚。”


    这件事为什么值得关注

    西雅图不是第一个面对数据中心扩张压力的城市,但它是第一个以全市议会全票通过的方式,正式按下暂停键的主要科技城市。

    这个先例一旦立起来,其他城市——尤其是那些同样在被数据中心”找上门”的地方——很可能会跟进。俄勒冈、弗吉尼亚、得克萨斯,各地都在面对同样的问题:科技公司要建数据中心,电从哪来?水从哪来?账单谁付?

    西雅图给出的答案是:先别急,让我们先弄明白再说。

  • Salesforce 36亿美元收购Fin,AI客服赛道打响了整合第一枪

    Salesforce 36亿美元收购Fin,AI客服赛道打响了整合第一枪

    AI客服这个赛道,之前还在讲”颠覆传统客服”的故事,现在突然就变成了”大鱼吃小鱼”的并购戏。Salesforce这周宣布,要以36亿美元收购AI客服平台Fin。价格不便宜,但放在今年AI企业服务的估值环境里看,这个数还算克制。

    Salesforce收购Fin
    Salesforce以36亿美元收购AI客服平台Fin(图源:AI生成)

    Fin是什么来头

    Fin这个名字,业内人可能更熟悉它的前身——Intercom。这家公司最早做的是在线客服聊天工具,后来转向做AI客服代理(AI agent),能跨渠道处理客户咨询:实时聊天、WhatsApp、短信、电话、Slack,全都接得住。

    Fin的联合创始人兼CEO是Eoghan McCabe,这人在SaaS圈是个有点争议的人物。他最早是Intercom的联合创始人,2020年从CEO位置上退下来,后来又重新回来掌舵。这次Fin其实就是他带着原班人马重新做了一次、但这次All-in AI的产物。

    Fin最近放出来的几个产品——比如Apex模型、内部智能体Operator——在AI客服这个细分里算是跑得靠前的。

    Salesforce要拿Fin来干什么

    Salesforce自己有一套企业AI平台叫Agentforce,让企业可以搭建自己的AI智能体来自动化任务。买Fin进来,明显是想把Fin的AI客服能力直接嵌进Agentforce里。

    Salesforce的CEO Marc Benioff在声明里说了一套场面话,大意是”Fin带来了成熟的智能体技术和对客户成功的深度承诺,会跟Agentforce形成互补”。翻译成人话就是:我们想让Agentforce更能打,Fin的团队和技术正好能用上。

    交易细节:不影响运营

    这笔交易预计在Salesforce2027财年的第四季度完成——按Salesforce的财年算法,其实就是2027年初。

    Fin这边,McCabe在X上发了一条帖子安抚用户和客户:事情基本不会变,他继续当CEO,联合创始人Des继续管研发,团队还会继续在这个品类里领跑。这话半是真、半是稳定军心——被大公司收购之后的独立运营承诺,历史上兑现的概率参差不齐。

    AI企业服务正在进入整合期

    36亿美元这个价位,放在2026年的AI并购市场里值得品一品。上半年我们看到的是Anthropic估值冲到9650亿美元、SpaceX IPO估值2.1万亿美元这种”天上的故事”,但企业服务这边的AI公司,估值逻辑完全是另一套——看的是ARR(年度经常性收入)、客户留存、赛道位置。

    Fin之前没有公开披露过ARR数字,但能从Salesforce手里拿36亿,说明收入规模已经到了一定量级。对比一下:今年AI客服这个垂直里,竞争对手包括Ada、Intercom(是的,Fin的前身现在还是竞争对手)、Zendesk的AI功能,格局还没定型。


    Salesforce买Fin,不一定意味着AI客服战争结束了,但至少说明了一件事:巨头们不再自己从头搭AI客服能力了,他们开始花钱买现成的。这对创业公司来说是个信号——做出来、跑通、卖个好价钱,这条路径正在变清晰。