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  • 亚马逊造了个能和工人对话的仓库机器人

    亚马逊Proteus仓库机器人
    新一代Proteus机器人，外观和2022年初代版本相比变化不大 | 图片来源：Amazon

    亚马逊本周宣布推出仓库机器人Proteus的升级版本，最大的变化是——它现在能听懂人话了。仓库员工可以直接用自然语言跟这个机器人下达指令，不需要再打开专门的操作软件去点来点去。亚马逊说这次升级由AI驱动，机器人的工作范围也比之前大了很多。

    “你告诉它要做什么，它会自己想办法”

    Proteus的样子有点像一只扁扁的乌龟，最初是2022年发布的，之前主要在仓库的装卸区里跑，负责搬运重物和移动大型推车。这一次的升级版不局限于装卸区了——亚马逊说”新系统可以在任何需要移动物品的地方工作”。

    亚马逊机器人业务副总裁Scott Dresser在接受The Verge采访时说了一段很好懂的话：”你告诉它需要做什么，它会自己判断优先级、规划路线、计算时间。”原来工人要操作Proteus得专门学软件，现在差不多就是用跟同事说话的方式跟机器人沟通。

    “你告诉它需要做什么，它会自己判断优先级、规划路线、计算时间。”
    ——Scott Dresser，亚马逊机器人业务副总裁

    到底会不会替代工人？

    这个问题每次亚马逊搞出新的自动化设备都会被问一遍。亚马逊在这次的声明里很明确地回应了：机器人的设计目的是支持员工，而不是替代他们。公司说自引入机器人系统以来，已经在全球范围内雇佣了数十万名员工——这个数字听起来是在暗示”机器人来了，人反而招得更多了”。

    新系统目前正在亚马逊的实验室里做试点测试，公司计划2027年上半年在欧洲正式部署。除了Proteus，亚马逊还计划在未来一年把具备触觉感知功能的机器人Vulcan，以及最近在巴塞罗那试点的协作式料箱搬运系统，推广到更多欧洲站点。

    亚马逊强调”在推出这些技术的同时也在创造新的工作岗位”，这个说法跟它过去几年的公关口径是一致的。但外面的观察者们并不完全买账——毕竟，如果一个人能看守10台机器人，那原来需要100个工人的仓库现在可能只需要10个人，剩下90个”新创造的工作岗位”是不是真能落到这些人头上，是另一回事。

    机器人能做的比你想的多

    升级版Proteus的具体工作能力包括：把货物从集装箱转运到指定位置、在不同工作站之间移动物料、给履约中心和配送点的员工递工具或零件。这些事情原来都需要工人推着车在仓库里走来走去，现在可以交给机器人跑腿。

    用自然语言操控工业机器人，这个方向其实最近几年业内一直在往上面砸钱。特斯拉的Optimus人形机器人也在这方面努力，Figure AI也是，国内很多仓库自动化创业公司也在做类似的事情。亚马逊这次的区别在于，它的机器人已经在实际仓库里跑了很多年了，不是实验室里的概念验证。

    话说回来，仓库工人愿不愿意跟机器人”说话”，以及说了能不能被听懂，这两件事还得等2027年欧洲试点部署之后才能知道。自然语言交互在工业场景里的准确率，到目前为止还没有哪家敢说做到了百分之百。

    • Proteus是亚马逊2022年发布的仓库机器人，新版本支持自然语言交互
    • 工人可以直接用口语下达任务，机器人自行规划路线和优先级
    • 新系统工作范围大幅扩展，不再局限于装卸区
    • 亚马逊计划2027年上半年在欧洲部署，目前在实验室试点
    • 公司强调机器人是”支持而非替代”工人，引入机器人后全球雇佣了数十万人

  • 微软和OpenAI分手了，现在准备开战

    上周的微软Build 2026大会，看上去像极了一个刚离婚的人急着装扮好自己、在社交平台发精致自拍。过去几年里，微软在AI这件事上几乎把所有筹码压在OpenAI身上，两家公司那场充满戏剧性的”联姻”闹了快两年，终于在4月下旬实质性分手——虽然微软至今还是OpenAI最重要的云合作伙伴，但那种”我们是一家人”的说法，现在已经没人再提了。

    “我们要进全球前四”

    微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼在Build大会期间接受The Verge采访时说了一段很直白的话：微软的目标是要证明自己能成为全球排名前四的AI实验室。他说的”目前有意义实验室只有三家”指的是Google DeepMind、OpenAI和Anthropic——言下之意，微软现在还排不进去。

    “我一直想打造全球最顶尖的前沿模型，完全多模态的那种。要做到这一点，我们必须证明自己可以从头开始完成所有需要的工作，而不是只从其他公司获取成果。”

    这段话的潜台词其实很清楚：以前微软不需要自己做模型，OpenAI帮它搞定了。现在不行了，得自己来。

    追赶推理模型

    这次Build大会上，苏莱曼发布了微软第一款具备推理能力的AI模型，叫MAI-Thinking-1，同时还一口气推出了6款聚焦图像、语音、转录、编程的新模型。说实话，这个动作晚了好几年——OpenAI早在2024年秋天就开始发布推理模型了，Anthropic也早就跟上了。

    不过苏莱曼强调了一个卖点：价格。他说在某些任务场景下，MAI-Thinking-1比OpenAI同类产品更便宜。这话现在听起来挺聪明的，因为最近已经有不少企业客户在抱怨AI工具太贵了，Uber甚至因为AI预算四个月就烧完整年额度而设了每员工每月1500美元的上限。

    苏莱曼还特意说明，MAI-Thinking-1的开发没有用任何”蒸馏”技术，也就是没有拿别的公司的AI模型来训练自己的模型。如果这款模型表现真的好，微软显然不希望外界觉得是OpenAI的功劳。

    “和OpenAI重新谈判合同是我们发展的关键节点。这意味着我们可以更大规模训练模型，明确追求完全拥有自主知识产权的超级智能，使用我们自己的数据，不做蒸馏，从零开始训练。”

    网络安全工具暗战

    纳德拉在大会上还重点介绍了一款叫MDASH的AI网络安全工具，说它集成了100个AI智能体，发现漏洞的能力”比任何单一模型都强”。这明显是在暗指Anthropic几个月前发布的Claude Mythos Preview——那款模型专门用来扫描代码漏洞，备受关注的同时也引发了不少担忧，因为让AI大规模扫描关键基础设施的代码，这件事本身就有风险。

    OpenAI也有自己的网络安全系统。三家公司现在大概率会在政府和企业的网络安全市场上正面竞争，而这两个市场正是它们现在最迫切需要开拓的。

    AI智能体的明争暗斗

    微软在AI智能体这条赛道上的处境其实有点尴尬。现在最火的开源智能体平台叫OpenClaw，它已经把”AI智能体应该是什么样”这件事的答案摆在了所有人面前。而OpenAI最近还把OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格挖走了。

    微软的策略之一是让OpenClaw和Windows系统好好配合。斯坦伯格本人还意外出现在了Build大会现场，上台演示了OpenClaw如何增强了安全性。他说现在企业用户可以在公司内部运行OpenClaw了，”我们甚至把挂接组件本身做成了插件”。

    但微软同时也在推自己的Copilot”超级应用”，里面的智能体叫”Autopilots”（副驾驶）。纳德拉介绍它们是可以”具备完整企业合规能力的自主、长运行智能体”。第一款正式推出的产品叫Scout，定位是”永远在线的个人智能体”。

    Autopilot智能体可以查看你的邮箱、加入Teams群聊、检查日历、发送每日简报。因为企业客户之前看过不少关于OpenClaw把系统搞崩的负面消息，所以微软在台上反复强调Copilot的安全工具和防护机制，明显是在安抚企业客户。

    微软的优势和疑问

    微软这么多年一直押注OpenAI，某种程度上确实导致它在AI竞赛里落后了。但现在OpenAI和其他竞争对手都在拼命往企业市场跑、急着盈利，微软反而有一些别人没有的优势：它已经有一大堆企业客户了，而且跟其他AI公司比起来，安全性和可靠性的口碑更好。

    跟谷歌一样，微软也有花不完的钱、用不完的计算资源、多元化的收入来源，这意味着它可以做高风险的大额投入，而不需要承担过大的生存压力。

    但问题也很多。微软这次一口气发布了7款新模型，说了各种基准测试的优势，但这不代表真实用户就会买账——一款领先一两周的新模型，很快就会被别人超过。AI超级应用到现在基本上还是一个没有经过市场验证的概念。微软进的是一个拥挤但整体表现仍然不太好的AI智能体市场，它的产品到底好不好用，目前为止还没有人真正见过。

    • 微软正式将OpenAI列为竞争对手，结束多年”独家合作”关系
    • MAI-Thinking-1是微软第一款自研推理模型，定价低于OpenAI同类产品
    • MDASH网络安全工具直接对标Anthropic的Claude Mythos
    • Copilot”Autopilots”智能体面向企业客户，强调合规和安全
    • 微软优势在于现有企业客户基础和安全性口碑，但产品尚未经市场验证

  • Alphabet一口气融了850亿美元，全部押注AI

    Alphabet刚完成了一笔创纪录的股票发行——850亿美元。这是美国企业股权融资历史上最大规模的一次，超过了2010年巴西石油公司创下的700亿美元纪录。而这笔钱的用途只有一个：AI。

    Alphabet AI基础设施
    Alphabet以创纪录规模融资，全力押注AI基础设施（图源：TechCrunch）

    原计划400亿，结果卖成了850亿

    最初Alphabet只打算出售约400亿美元的股票，包括两类不同的股权工具，以及面向更广泛投资者群体的存托股份。但市场需求实在太旺，最终实际募资450亿美元——其中伯克希尔·哈撒韦一家就买了100亿美元。

    谷歌CEO桑达尔·皮查伊在X平台上发帖确认了这件事。他还透露，下一季度Alphabet还要再卖400亿美元的股份，两批加起来就是850亿美元。

    皮查伊的表态很直白：这是”多年投资战略的一部分，旨在把握未来的AI机遇，满足我们看到的来自企业和消费者的需求”。

    钱要花在哪

    数字很惊人，但Alphabet本身也是一台赚钱机器。今年第一季度，公司营收1100亿美元，同比增长22%，利润率相当可观。用这些收入加上新募的资金，谷歌预计今年年底前资本支出将达到1800亿至1900亿美元。

    这些钱主要流向两个方向：AI基础设施（也就是数据中心、芯片、冷却系统这些硬东西）和模型研发。在上个月的谷歌I/O大会上，皮查伊明确表示公司正在以前所未有的规模投入AI。

    这里有个背景值得注意：未来五年，整个AI行业已有近8万亿美元的支出承诺。这些钱不会从天上掉下来，要么来自公司营收，要么来自贷款，要么来自股权融资。Alphabet这850亿，就是股权融资这块最大的一块拼图。

    对AIIPO市场是个好信号

    这件事的意义不止于Alphabet本身。现在Anthropic正在准备上市，OpenAI也说要IPO。Alphabet的超高认购说明：公开市场的投资者——尤其是资金雄厚的机构投资者——是真的愿意为AI砸钱的。

    目前市场预期是：SpaceX的IPO会打破募资额和估值纪录，而Anthropic的交易预计也会达到同样量级的规模，甚至有可能超过SpaceX。

    但问题也摆在那里。所有这些IPO能不能成功，最终取决于公开市场的投资者有没有胃口在很长一段时间里消化这么多资金。每家打算上市的公司现在都应该认真想清楚这个问题。

    谷歌的AI变现压力来了

    融了这么多钱，外界对谷歌AI变现能力的审视也会更严格。目前谷歌的AI产品（包括AI Overviews、AI Mode、Gemini等）还在大规模投入阶段，直接带来的营收贡献相对有限。

    皮查伊在I/O大会上公布了一些数据：AI Overviews月活用户25亿，AI Mode月活10亿。数字很好看，但怎么把这些用户变成真金白银，仍然是华尔街最关心的问题。

    这次融资也给了竞争对手一个参照系。微软、亚马逊、Meta都在大举借债或融资投入AI，Alphabet这招相当于把赌注又加高了一截。接下来的几个季度，各家公司的资本支出和AI营收数据会被拿到显微镜下反复比较。

  • 特朗普签了份AI行政令，要让政府提前看到最强模型

    6月2日，美国总统特朗普悄悄签了一份AI行政令，全名叫《推动先进人工智能创新与安全》。名字听上去很宏大，但核心内容其实只有一件事：让AI公司在把最强大的模型放出来之前，先给美国政府看一眼。

    不是强制，但分量不轻

    这份行政令用的是”自愿”框架——政府不会强制审模型，也不会搞审批许可。但话又说回来，当政府开口说”能不能先让我看看”，有几家公司真的敢说”不”？

    具体要求是：AI开发者如果愿意，可以在模型公开发布前最多30天，把模型提供给政府指定的合作伙伴做网络安全测试。这些”可信合作伙伴”再由政府来筛选。OpenAI、谷歌、Anthropic都在被邀请的名单上。

    白宫在情况说明书里写得很明白：目标是”在创新和国家安全之间取得适当平衡”。翻译成人话就是：别让AI跑太快，安全得跟上。

    和拜登那套不一样

    特朗普政府在文案里没少踩前任。情况说明书里直白地写道：拜登政府搞的是”自上而下”的监管，而特朗普要走”与美国产业界携手合作”的路线。

    具体差别在哪？拜登2023年那道行政令要求AI公司主动向政府报告安全测试结果，有一股”我管你”的架势。特朗普这道则换了个说法：”我们不审批，我们只是建议你让我们提前看看，顺便帮你找找漏洞。”

    行政令里还专门写了一句：本命令不得被解释为授权对AI模型的开发、发布、发行或分发设立任何强制性政府许可。这句话大概是律师们吵了好几轮才写进去的。

    具体要做什么

    行政令把任务分给了几个部门，时间节点也定得很清楚：

    • 30天内：国土安全部牵头，给联邦机构、地方政府、关键基础设施运营商（医院、社区银行、公用事业）提供AI赋能的网络安全工具
    • 60天内：财政部、战争部、国土安全部联合建立”AI网络安全信息交换中心”，让AI公司和基础设施运营商能共享漏洞信息
    • 60天内：建立涉密基准测试流程，用来评估前沿模型的网络能力——简单说就是给模型”考个试”，看它有没有可能帮坏人干坏事
    • 自愿框架：AI公司可以自愿把模型提前交给政府认可的合作伙伴做安全测试，时限不超过30天

    此外，司法部被要求优先打击利用AI实施的网络犯罪——非法入侵系统、窃取数据、用AI辅助其他犯罪活动，都在打击范围内。

    业界怎么看

    目前这份行政令是”请求”而非”命令”，业界反应相对克制。Anthropic和OpenAI都曾表示愿意与政府合作做安全测试，但具体的合作框架怎么搭， voluntarily到底volunteer到什么程度，都还是未知数。

    值得关注的是，这道行政令出台的时间点很微妙——Anthropic正在准备IPO，OpenAI的上市计划也箭在弦上。政府在这个节骨眼上伸出手来要”提前看模型”，很难说不会对资本市场的情绪产生影响。

    另一边，欧盟的《人工智能法案》8月2日就要全面生效了，监管铁拳是真真切切地要落下来。相比之下，美国这边还在用”自愿合作”的方式，两头一对比，AI公司的处境确实不太一样。

  • AI数据中心是个用水大户，Google说它找到了解法

    AI数据中心不光耗电，还特别能喝水。给服务器降温需要大量冷却水，这件事在美国各地引发了不少争议。最近，Google拿出了一套水资源方案，说要在2030年之前，做到它用掉的水比它补回去的少。

    Google数据中心
    Google位于俄勒冈州的数据中心（配图来源：The Verge）

    一个被低估的问题

    普通人大概不知道，每次用AI问一个问题，背后都有服务器在发热，而给这些服务器降温，靠的就是水。一份近期的研究估算，AI产业每年用掉的水，大约相当于全球所有人喝掉的瓶装水总量。

    Google自己公布的用水数据，也被一些研究者认为不够全面——他们觉得Google没把供应链里的间接用水算进去。这件事让外界对科技公司的”节水承诺”一直持保留态度。

    Google全球基础设施与可持续发展负责人Ben Townsend说：”我们尽可能地把供应链上的用水足迹也算了进来，并且通过投资无水可再生能源，显著减少甚至消除了供应链的用水足迹。”

    Google的具体承诺

    在新发布的博客文章里，Google列出了五项水资源承诺：

    • 到2030年，在全球数据中心实现”补多于用”
    • 投资当地水资源基础设施，让社区也能受益
    • 寻找替代水源，比如再生水（经过处理的废水）
    • 透明公开每年的用水数据
    • 在整个数据中心运营中优先考虑当地水资源保护

    Google说，用水冷却其实比用空气冷却更节能，大约能省10%的电。公司副总裁Bikash Koley还补充说，美国数据中心用掉的水，还不到美国人每年浇草坪用水的1%，所以总量上其实没那么夸张。

    但普通人不这么看。盖洛普最近一份民调发现，超过70%的美国人反对在自己住的地方附近建数据中心。一半的受访者提到了对环境的担忧，其中18%的人专门点了用水问题。

    为什么现在做这件事

    数据中心建设正在美国各地遭遇越来越大的阻力。居民担心水、担心电、担心房价。Google的这套承诺，更像是一份”操作手册”——它希望其他公司来建数据中心的时候，社区可以参考这套标准来提要求。

    Ben Townsend在采访里说得很直白：如果有一家公司来到你的社区，说要建数据中心，你可以拿着这五条去问它——你做到了几条？一条都没做到的话，凭什么？

    这次Google还宣布投入1700万美元，支持七个州的水资源保护项目。这件事能不能真的让社区买账，还得看后续执行。但至少，有公司愿意把这件事摆到台面上说了。

  • ChatGPT月活用户突破10亿，比TikTok破亿速度还快

    据路透社援引市场情报公司Sensor Tower的数据，ChatGPT在上个月——也就是2026年5月——月活跃用户数突破了10亿。从上线到拿下这个体量，ChatGPT只用了大约3年时间。

    这个速度什么概念？它比此前所有拿下10亿月活的应用都快，包括Google Maps、TikTok、Instagram和YouTube。TikTok当年破10亿月活用了大约9个月，但要算上它原先在国内的抖音基础。ChatGPT是从零起步，在全球市场做到的。

    Sensor Tower的数据显示，ChatGPT是迄今为止达到10亿月活速度最快的移动应用，没有任何一个同类产品在这个指标上接近它。

    为什么是现在

    这个节点其实在意料之内。过去一年，OpenAI把ChatGPT从对话工具往”什么都干”的方向推——写代码、做分析、生成图片、帮人搜资料。每次加上一个新能力，用户留存就会跳一截。

    另一个因素是平台扩张。ChatGPT现在不只在网页端能用，手机App、桌面端、各种第三方集成都在把人往里拉。OpenAI还推出了更多低价订阅选项，让原本犹豫的用户也跨过了门槛。

    不过10亿月活这个数字，跟”10亿人每天都在用ChatGPT”不是一回事。月活只统计当月至少打开过一次的用户。真正每天高频使用的人数，OpenAI没有公布。

    竞争对手在做什么

    Google的Gemini在拼命追赶，靠着内嵌在搜索和安卓系统里的优势，用户基数也不小。Meta则把AI模型塞进WhatsApp和Instagram，触达量同样惊人。但ChatGPT这个品牌，目前在普通用户心里基本等于”AI”本身。

    值得关注的是，月活破10亿之后，OpenAI的下一个挑战是变现。10亿用户里有多少愿意付钱，这个转化率直接决定这家公司的商业前景。目前ChatGPT Plus月费20美元，对于企业用户还有更高价的的企业版。

    10亿月活是一个里程碑，但它也意味着ChatGPT已经不能再靠”增长”讲故事了。接下来要看的是：这些人到底用ChatGPT干什么，以及OpenAI能不能让他们留下来、付钱。

  • 谷歌做了个怪名字的AI工具，把你的人生变成卡通片

    谷歌实验室又搞了个让人摸不着头脑的东西，这次叫”Dreambeans”。名字听起来像某种不知名咖啡豆，实际上是谷歌最新的一款AI应用——把你生活里的各种数据变成卡通风格的故事。

    它背后连的是你的Gmail、谷歌日历、相册、YouTube观看记录和搜索历史。经过你授权之后，Dreambeans每天会给你推送10到14个”故事”——可能是你家附近新开的一家咖啡馆，可能是你标记了”要养狗”之后推送的养宠物小贴士，也可能是基于你兴趣推荐的一篇长文章。

    谷歌给它的定位很明确：对抗无意识刷信息流的习惯。每天只推十来个有启发的内容，看完就去过自己的生活。

    为什么叫Dreambeans？

    这个名字确实是谷歌自己想的，不是翻译问题。产品负责人Gozde Oznur的解释是：”Dream”是因为这个应用在你晚上睡觉之后才开工处理数据；”Beans”是因为它每天早上像一杯浓缩咖啡一样给你递上几颗灵感。

    说实话这个解释并没有让名字变得更好记，但谷歌实验室一向如此——他们做的实验性产品从来不在乎名字正不正常，只在乎有没有人用。

    隐私怎么说？

    把谷歌所有个人数据都接进去，隐私是不是个大问题？Oznur的回应是：只有用户自己能看这些故事，随时可以删数据，也可以随时断开某个谷歌服务的连接。

    这套说辞听起来熟悉，因为谷歌每次出新东西都这么说。实际信不信，取决于你对谷歌数据政策的信任程度。

    Google Dreambeans界面截图
    Dreambeans应用界面（图源：TechCrunch）

    目前只有美国人能用，还要订阅Ultra

    Dreambeans目前只面向美国地区的谷歌AI Ultra订阅用户开放，其他用户可以排队等。支持Android和iOS，意味着谷歌想把这套东西往全球推只是时间问题。

    把这件事跟谷歌其他动作连起来看会更有意思：他们正在把AI深度塞进每一个谷歌产品里，搜索、相册、日历、YouTube全都在变。Dreambeans是这个战略里比较轻量的一款，但它暴露了一个信号——谷歌想成为你生活的AI叙事者，而不只是搜索引擎。

    • 每日推送10-14个AI生成故事，刻意限制数量防止沉迷
    • 接入Gmail、日历、相册、YouTube、搜索历史等全系谷歌服务
    • 目前仅限美国谷歌AI Ultra订阅用户，其他用户可排队
    • 隐私控制：用户可自主删除数据、断开服务连接

  • 这家公司刚拿了2亿美元，专门盯着AI代理别干坏事

    AI代理现在能自己写代码、自己排查问题，甚至自己决定要调用哪些API。它们越来越自主，但谁能盯着它们？Coralogix觉得这是个价值2亿美元的生意。

    这家做软件监控的波士顿公司刚完成F轮融资2亿美元，投后估值16亿美元。算下来，从上一轮1.15亿美元到现在只隔了11个月——投资方显然觉得这个赛道等不起。

    Coralogix的赌注很简单：AI代理越多，出事的概率越高，能监控它们行为的需求就越强。

    仪表盘正在被AI取代

    CEO Ariel Assaraf说了一句话挺有意思：他们的客户越来越不想登录仪表盘看数据了，而是直接问AI助手”哪里出问题了”。交互层正在被侵蚀——以前是点图表、看曲线，现在直接跟AI对话。

    Coralogix自己也在适应这个变化。他们有个AI代理叫Olly，超过一半的企业客户已经在用它，或者通过命令行和自己的AI模型来查问题。本质上，AI正在吃掉软件运维的交互入口。

    可观测性这个赛道突然热了

    可观测性（Observability）是个听起来很技术的词，意思是：你的系统跑了，你能多清楚地知道它内部发生了什么。以前这是运维工程师的事，现在AI代理也要被”观测”。

    Coralogix的竞争对手包括Datadog、New Relic这些老牌公司，大家都在往AI方向转。区别在于，Coralogix从一开始就把”AI代理监控”当成核心卖点，而不是事后加个AI功能。

    Coralogix联合创始人
    Coralogix联合创始人Yoni Farin和Ariel Assaraf（图源：TechCrunch）

    营收涨了60%，但IPO还没提上日程

    过去一年Coralogix营收增长超过60%，目前有30个客户每年在他们平台上花超过100万美元。公司全球600多名员工，印度那边有约100人，算是美国和以色列之外的第三大办公室。

    Assaraf说这次融资不是为了”缺钱”，而是要把AI产品、安全能力和全球扩张的速度拉满。至于上市，他说公司正在按上市公司的财务纪律来运营，但具体时间表没给。

    • F轮2亿美元，投后估值16亿，累计融资5.5亿
    • 客户超5000家，30家年消费超100万美元
    • 超半数企业客户已在使用AI代理查运维问题
    • 印度成为第三大办公中心，同时服务亚太客户

  • Lovable牵手谷歌云，AI编程工具的使用量要翻5倍

    AI编程工具Lovable本周和谷歌云官宣扩大合作。这家来自斯德哥尔摩的”氛围编码”明星公司，将在谷歌云上的AI用量提升5倍。消息人士向TechCrunch透露了这个数字——虽然官宣稿里没写具体金额，但规模已经很夸张了。

    Lovable联合创始人兼CEO Anton Osika
    Lovable联合创始人兼CEO Anton Osika（图源：SOPA Images/LightRocket / Getty Images）

    这笔交易不只是多买几台虚拟机那么简单。Lovable会因此获得更多的Anthropic Claude和谷歌自家的Gemini模型的访问权限。这里有个有趣的背景：谷歌今年4月刚给Anthropic砸了100亿美元，当时对Anthropic的估值是3500亿美元；结果仅仅过了一个月，Anthropic完成了一轮650亿美元的融资，估值直奔1万亿美元去了。

    Lovable是欧洲有史以来增长最快的初创公司之一。2月年化营收突破4亿美元，用146名员工在一个月内硬生生多赚了1亿美元。

    不只是算力，是生态绑定

    新协议把Lovable的智能体塞进了谷歌云的”Gemini企业智能体库”——这是一个企业级AI智能体市场，4月谷歌美国云大会上首次透露了这个安排。企业客户可以在那里直接找到、采购和使用Lovable的智能体，谷歌帮它搞定计费和渠道。

    更有意思的是安全层面的绑定。Lovable将集成Wiz——这是谷歌史上最大的一笔收购，花了320亿美元，今年3月才正式交割完毕。通过Wiz，Lovable能实时识别和修复人类与智能体共同编写的代码里的安全问题。

    谷歌的小算盘

    站在谷歌的角度，这笔账很好算。谷歌今年要烧掉1800亿到1900亿美元的资本支出，已经宣布发售创纪录的850亿美元股权来覆盖部分开销，还差大约1000亿美元没着落。如果Lovable和Anthropic能借着这个合作飞起来，谷歌的云收入就能跟着水涨船高。

    超过一半的财富500强公司已经在以某种方式使用Lovable的产品。对于一家只有146人的公司来说，这个渗透率已经说明问题了。谷歌赌的是：这些企业客户越多用Lovable，就越离不开谷歌云。

  • 英国出手了，谷歌AI搜索要让出版商能选择退出

    谷歌的AI搜索扩张在欧洲碰了钉子。英国竞争与市场管理局（CMA）本周迫使谷歌做出实质性让步：出版商很快就能选择不让自己的内容被塞进谷歌的AI搜索功能里。

    具体做法是谷歌将在Search Console里加一个切换开关。只要出版商打开这个开关，它的网站就不会出现在AI Overviews、AI Mode，以及Discover的AI概览里。对于一直担心流量被AI摘要”截胡”的新闻机构来说，这算是一个迟来的主动权。

    CMA称这一举措是”世界首创”，让出版商重新掌控其内容如何被使用，也让新闻机构在与谷歌谈判AI内容使用费时有了更多筹码。

    监管步步紧逼

    这件事的铺垫其实已经持续了大半年。去年10月，CMA首次认定谷歌具有”战略市场地位”，这为后续监管铺平了道路。今年1月，CMA正式要求谷歌让出版商能选择是否将其内容用于AI搜索功能或训练独立的AI模型。

    谷歌在公告里也没忘了给自己贴金——顺带公布AI Overviews的月活已经突破25亿，AI Mode的月活也超过了10亿。但与此同时，它必须兑现两项承诺：一是让出版商能真正选择退出，二是在AI功能里给出版商内容加上清晰的归属和链接。

    出版商的筹码多了，但够用吗

    谷歌表示选择退出AI搜索不会影响网站在传统搜索结果里的排名。同时它会在Search Console里展示新指标，告诉出版商哪些页面出现在了AI回复里、覆盖哪些国家地区，试图用数据说服出版商别急着退出。

    不过CMA明确表示，选择权只是第一步。真正的较量在于出版商能不能凭此跟谷歌谈出合理的AI内容授权费。这场博弈才刚刚开始，而英国的这个监管先例，很可能成为其他司法管辖区跟进的模板。