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标签： AI硬件

  • OpenAI首款硬件曝光：一台会自己动的无屏AI伴侣音箱

    一台会自己动的”伙伴”

    OpenAI 一直说想做硬件，但到底长什么样，外界猜了快一年。这周彭博给出了一版听起来相当具体的描述：它的第一台设备，很可能是一个没有屏幕、能自己在屋里挪动的智能音箱，内部定位是”住在你家里的、像人一样的 AI 伴侣”。

    据彭博周二报道，这台设备还在开发中，被叫做 ChatGPT 的”实体化身”。它不是一个普通智能音箱的换皮——消息人士说它有自己的”性格”，会随着时间主动去了解主人，接入你的邮件之类的数字生活，提供的服务越来越个性化。最出戏的一处描述是，它带有”能自行运动的机械部件”，设计目标就是让人觉得它像个伙伴，而不只是一台机器。

    OpenAI 首款 AI 硬件设备设想图
    OpenAI 首款硬件设备的设想图（图源：TechCrunch / Getty Images）

    一边打官司，一边把第一款硬件的轮廓抛出来，OpenAI 这一步走得相当大胆。它想证明自己不只是个 App，而是要把 ChatGPT 从屏幕里搬进客厅。

    苹果在门外，资本在门外

    负责这件事的团队里，有不少是从苹果出来的老将，当年 iPhone 和 Mac 就是他们参与打造的。这个履历现在反而成了麻烦：就在上周，苹果正式起诉 OpenAI 窃取商业机密，并且放话称目前的指控”只是冰山一角”。OpenAI 当然否认了。彭博援引知情人士称，OpenAI 内部认为新产品和苹果市面上的任何东西差异都很大，”不太可能侵犯苹果的商业机密”。

    OpenAI 不是唯一盯上这块的人。由 Brett Adcock 创立的 AI 实验室 Hark，今年 5 月就拿到了超额认购的 7 亿美元 A 轮，估值冲到 60 亿美元，要做的是所谓”个人智能”——自研模型配定制硬件，做成人和机器之间的”通用接口”。连产品长什么样都还没公布，资本已经先涌进来了。

    说到底，这款会动的音箱能不能成，取决于它能不能真的像一个”伙伴”那样有用，而不是又一个摆在架子上吃灰的电子产品。但 OpenAI 显然已经下定决心，要把赌注押在”无屏、随身、有温度”的硬件路线上。

  • 230美元一块发光键盘，OpenAI用它正式试探硬件市场

    OpenAI 这周悄悄迈出了做硬件的第一步：联合专业键盘厂牌 Work Louder，推出了一块售价 230 美元的发光小键盘 Codex Micro，专门配它的 AI 编程助手 Codex 用。

    说白了，这不是给你打字的常规键盘，而是一块放在主键盘旁边的”控制台”。OpenAI 现在能让你同时跑好几支 AI 编码智能体——那些半自主、能自己写代码、跑代码的机器人——而 Codex Micro 就是用来统管这群”数字员工”的。

    OpenAI 自己的说法是，有了这块 Micro，你就不用再掏手机或开桌面 App 去管智能体了，它就是你做”agentic 工作”的指挥台。

    键盘上到底有什么

    最显眼的是会发光的 Agent Keys，用不同颜色告诉你某个智能体现在是思考中、运行中、在等你，还是已经干完活了。Command Keys 可以自定义成常用快捷键，比如一键接受、拒绝，或者按住说话开新对话。旁边还有个平面摇杆，用来触发代码审查、排查报错、重构这类工作流。

    还有个旋钮，调的是”reasoning level”——也就是这支智能体在一件事上花多少时间和算力。往左拨快但浅，往右拨慢但想得深。所有这些都能在 ChatGPT 桌面端里改，连上蓝牙或 USB-C，Mac 和 Windows 都能用。

    OpenAI 与 Work Louder 联名的 Codex Micro 键盘
    OpenAI 与 Work Louder 联名的 Codex Micro 键盘，用实体按键和灯光管理 AI 编码智能体。

    先看个热闹，真硬件还在后头

    不过 OpenAI 自己跟 TechCrunch 说，Micro 只是限量联名款，更像是个噱头周边，不是冲着大众销量去的。真正重磅的硬件消息是另一桩：彭博爆料说 OpenAI 还在憋一个大件——一个便携、没屏幕、接入 ChatGPT 的智能音箱，而且带”能自己动的机械结构”。

    光看这几个词——没屏幕、能随身带、零件还会动——很难想象最后拼出来是个什么玩意儿，OpenAI 也不肯多说。彭博的说法是这东西还在开发中，随时可能变。但光这个雏形，就已经够让人浮想联翩了。

    麻烦的是，做硬件的偏偏是前苹果人

    更戏剧性的是，彭博提到这个音箱据称是由前苹果工程师设计的。而就在上周，苹果刚把 OpenAI 告了，指控对方高层故意套取自己的机密信息，还拿去开发硬件产品。OpenAI 当然否认了。

    所以现在场面就有点微妙：OpenAI 一边卖着 230 块的发光键盘小试水，一边被苹果指控偷师做硬件。那块键盘更像是个宣告”我来了”的仪式感道具，而真正决定 OpenAI 能不能在硬件这条路上走远的，是那个还没露面的音箱，以及它和苹果这场官司怎么收场。

  • 花6880美元买个AI管家？Vertu这台奢侈手机实测有点尴尬

    英国奢侈手机品牌 Vertu 又出新品了。这台叫 Alphafold 的折叠屏，起售价 6880 美元，主打卖点是给高管当”AI 管家”。TechCrunch 拿到真机跑了一段时间，结论有点扎心：想法很大，执行差点意思。

    Vertu Alphafold 折叠屏 AI 手机
    Vertu Alphafold：奢侈皮革外壳下，是一台想当 AI 管家的折叠屏

    这台手机的核心是预装的 Hermes Agent，基于开源的 Hermes 项目做的。官方宣传它能分析文件、跨 App 自动执行任务、记住之前的对话，搞不定的时候还能转接真人礼宾。听起来像是给 CEO 量身定做的私人助理。

    先看看这钱花在哪

    6880 美元能买什么？珠宝盒式的包装、皮套、充电线一整套，机身用了奢侈皮革，还配了个号称专用的 A5 安全芯片，说是对话加密、不拿去训练公开模型，企业还能部署到自己的私有基础设施上（不过这些安全说法在测试期没法独立验证）。硬件这块，Vertu 承认是跟中兴/努比亚的供应链合作搞的，自己主要负责奢侈材料、软件体验和售后。作为参照，努比亚自家的 Fold 才卖 1100 美元。

    Alphafold 重达 264 克，而三星 Galaxy Z Fold 7 只有 215 克。价格贵了六倍，还没有无线充电。

    AI 管家实测：敢干活，但不一定干对

    最关键的还是那个 AI。评测把 Hermes 和三星上的 Google Gemini 摆在一起比。总体感觉是：Hermes 更愿意自作主张直接动手，Gemini 则喜欢先跟你确认细节。听着 Hermes 更”能干”，可结果往往是 Hermes 把流程走完了，Gemini 给出的答案却更准。

    举两个例子。安排出差时，Hermes 说没有直飞早班机，还擅自把行程创建到了 7 月 7 日——可实际需要的是 7 月 18 到 19 日，最后只能转给人工礼宾兜底；Gemini 至少给了替代方案。分析文档也翻车：Hermes 一开始还能读表格，过了几天就”失忆”了，直接回一句”我没法访问你本地设备上的文件”；Gemini 则一直记着上下文。

    更早的版本更离谱，连上传文件、分析图片、转接礼宾都做不到，Vertu 收到反馈后才推了个服务器端修复。这种”边卖边补”的状态，出现在一台近 7000 美元的手机上，确实让人犯嘀咕。

    • 续航还行，单次充电能撑一天多，但没有无线充电；
    • Hermes 出自 Nous Research，此前有 15 亿美元估值的融资传闻；
    • Vertu 的老套路：早在 2023 年就被 Wired 扒出 MetaVertu 疑似基于中兴努比亚机型加奢侈外壳。

    评测最后的定调挺客气也挺直白：Alphafold 是一次雄心勃勃的尝试，想做一台”AI 优先”的奢侈手机，但执行水平配不上它的价签。想当高管的贴身 AI 管家，光靠皮革和金属堆料是不够的，AI 得先靠谱起来。

  • 苹果把OpenAI告上法庭：41页诉状里全是“太搞笑了”式的实锤

    两年前的那场 WWDC，苹果还把 OpenAI 请上台，软件工程高级副总裁当着全场夸对方是 AI 领域的”先驱和领导者”，Sam Altman 就坐在台下。谁能想到，两年后苹果会亲手写下一份 41 页的诉状，把 OpenAI 告到加州北区联邦法院，罪名是窃取商业机密外加违约。

    最扎眼的地方不是苹果用词有多重，而是那些被写进诉状的聊天记录太随意了——一位前苹果工程师居然给还在苹果的同事发消息炫耀：”笑死，我发现自己居然还能访问公司内部的网络存储，太搞笑了。”这句话现在原封不动躺在联邦法院的卷宗里。

    “OpenAI 刚起步的硬件业务，如今建在最不牢靠的地基上，靠盗用来的商业机密撑着，从里到外都烂透了。” —— 苹果诉状原文

    苹果起诉 OpenAI 窃取商业机密
    从台上的合作伙伴到法庭上的对手，苹果与 OpenAI 翻脸只用了两年 · 图片来源：TechCrunch

    一台没还的电脑，牵出一串聊天记录

    诉状里点名的这位工程师叫 Chang Liu，在苹果干了八年，做高级系统电气工程师，参与过 iPhone 的硬件研发，今年初跳槽去了 OpenAI。按苹果的说法，人走了，离职流程一样没走——离职面谈不去，保密协议提醒不回，连公司发的笔记本都没还。

    苹果指控，Liu 入职 OpenAI 之后，钻了苹果企业系统里一个此前没人发现的认证漏洞，用那台没归还的电脑继续访问云端文件。他还留下一句”我还有另一台电脑”，苹果是在同事的工作笔记本上翻到这条消息的。而那位同事，被苹果描述成两边之间的”传话人”，收到炫耀消息后回了句”我准备好了”。

    面试要求”自带零件”，还教你怎么躲安检

    更离谱的是硬件负责人这条线。OpenAI 首席硬件官 Tang Tan 在苹果待了 24 年，最后的职位是 iPhone 和 Apple Watch 的产品设计副总裁。苹果说，他在招人时会用上苹果内部的项目代号，还要求那些还在苹果上班的候选人，把”真实零部件””CAD 设计稿””原型机”带到 OpenAI 的面试现场做”展示”。有个候选人当场懵了，说自己都不知道这些东西能带出办公室。

    苹果还翻出一份标着”仅限知情人”的内部文件，指控 OpenAI 把它发给新人，专门教大家怎么躲开苹果的”闪电离职”机制——正常员工提离职后通常还能干两周，趁这段时间正好能多摸点机密；而这份指南教人如何避免被当场清出公司。甚至有交代：万一离职面谈时苹果让你签字，”立刻通知 OpenAI”，别签。

    四百多人只是冰山一角？

    诉状里还甩出一个数字：已经有超过四百名前苹果员工在 OpenAI 工作。苹果用这个数字暗示问题的规模，也顺带把矛头指向 Jony Ive 那家被 OpenAI 以 65 亿美元收购的硬件公司 io，指控它用误导供应商的方式，偷用了苹果的金属表面处理工艺。苹果说这只是”冰山一角”，等进入证据开示环节，会挖出规模大得多的东西。

    • 苹果要求：赔偿、禁止 OpenAI 使用相关机密、销毁所有涉密材料，并保留全部证据；
    • 苹果称去年就在传 OpenAI 要做一款挑战 iPhone 的硬件，可能是靠 AI 智能体而非 App 的设备；
    • 苹果说今年 2 月已私下发函提醒，OpenAI 一直没回应，这才走上法庭。

    OpenAI 这边目前只在 X 上回了一句话：”我们对别家的商业机密没有兴趣，我们专注于打造赋能所有人的创新技术。”这场从合作伙伴变成对簿公堂的戏，接下来大概率还有得看。真要走到证据开示那一步，双方的邮件、短信、服务器日志都会被摆到台面上，谁的地基更稳，到时候自然见分晓。

  • OpenAI 自研芯片 Jalapeño 出炉：九个月造出推理加速芯，英伟达不再是唯一答案

    一颗用墨西哥辣椒命名的芯片

    6月24日，OpenAI 把第一颗自己设计的芯片亮了出来，代号 Jalapeño，就是墨西哥菜里那颗青辣椒。这颗芯片不是找人代工贴牌，而是 OpenAI 自己定架构，博通负责把设计变成硅片，台积电用 3 纳米工艺代工生产。它也不是一颗通用 GPU，OpenAI 管它叫”智能处理器”（Intelligence Processor），说白了就是专门为大模型推理场景打造的一块加速芯片。

    要理解它为什么重要，得先想清楚一件事：你每次问 ChatGPT 一句话、开发者调一次 API、Codex 跑一个任务，背后都是一次推理。这是 OpenAI 每天发生最频繁、也最烧钱的动作。把这部分成本攥在自己手里，比再去买一堆英伟达 GPU 更有战略意义。Google 老早有自己的 TPU，亚马逊有 Trainium 和 Inferentia，头部的 AI 公司走到一定规模，都会补上自己的算力路线。

    “我们对自己要跑的负载理解很深，一直在找那些现有芯片没服务好的工作，然后想办法把它加速。”OpenAI 总裁 Greg Brockman 在自家播客里这么解释他们的思路。

    九个月，AI 帮着设计自己的硬件

    最让人意外的是速度。Brockman 说，Jalapeño 从最初的架构设计到完成制造流片，前后只花了大约九个月。作为对比，Google 第一代 TPU 从架构到流片花了差不多三年，传统芯片公司做同等规模的项目通常要五到七年。OpenAI 自己的说法是，这可能是高性能半导体领域有史以来最快的 ASIC 开发周期。他们半开玩笑地说，参与设计的还有 OpenAI 自己的模型——AI 正在帮着造跑自己的硬件。

    早期测试的数据挺漂亮：OpenAI 称 Jalapeño 的每瓦性能明显好于当前最先进的方案。不过公司没公布具体的基准数字，目前也还没有第三方独立验证。按定位，它主打推理而不是训练，像预训练这种吃算力的重活，短期还得靠英伟达。哪怕推理成本只降一点点，对 OpenAI 的账本也是实打实的好处。

    OpenAI 首颗自研芯片 Jalapeño
    OpenAI 与博通联合打造的首颗自研推理芯片 Jalapeño（图源：TechCrunch）

    全栈野心与冷现实

    OpenAI 的算盘不止一颗芯片。它和博通的合作要部署到吉瓦级的数据中心，计划 2026 下半年开始落地，到 2029 年全部完成，外界估算整个盘子可能花掉数千亿美元。OpenAI 想的是把模型、产品、芯片、数据中心全捏在自己手里，每一层都朝着”更快、更稳、更便宜”同一个目标优化。

    但别急着宣布英伟达时代结束。训练、显存、集群网络、软件栈，任何一环都不是单颗芯片能独立解决的，更何况 CUDA 生态、供应链和部署经验是 AI 公司绕不开的现实。Jalapeño 的出现更像一个信号：OpenAI 不想永远只当算力的买家了。

    • Jalapeño 是推理专用芯片，不是用来替代英伟达做训练的通用 GPU。
    • 从设计到流片约九个月，AI 模型本身也参与了设计流程。
    • 和博通、台积电合作，瞄准吉瓦级数据中心，2026 下半年起逐步部署。

  • 苹果把OpenAI告上法庭：41页诉状，揭开AI硬件的暗战

    上周五（7月10日），苹果在加州北区联邦法院递交了一份41页的诉状，被告栏里写着 OpenAI，以及它刚从苹果挖来的首席硬件官唐坦（Tang Tan）。苹果的说法很直接：OpenAI 通过挖走前苹果员工，系统性地把苹果的硬件商业秘密搬回了家。这桩官司一出来，科技圈的目光立马从模型参数转移到了另一件事——原来 OpenAI 是认真做起硬件来了。

    一份41页的诉状

    苹果在文件里把自己形容得很委屈。它说，产品研发、制造、供应链、技术调研这些东西，都是苹果捂得最紧的机密，而这些横跨硬件业务的商业秘密”构成了美国商业里最值钱的知识产权资产之一”。话术归话术，真正有意思的是它点名的方式。

    OpenAI CEO Sam Altman
    OpenAI CEO Sam Altman。这起诉讼正赶上 OpenAI 冲刺 IPO 的敏感节点。（图源：The Verge）

    苹果在诉状里写道：”这只是冰山一角……从技术团队成员到首席硬件官，OpenAI 一直在窃取苹果的商业秘密与机密信息。”

    被点名的三个”老苹果”

    诉状里点名了三个人。头号人物是唐坦，他在苹果干了24年，做过 Apple Watch 的产品设计副总裁，经手过 iPhone、AirPods、iPod。去年他跟着老领导 Jony Ive 出走创办 io，OpenAI 花近65亿美元把 io 买下，唐坦顺理成章成了 OpenAI 的首席硬件官。第二位是刘畅（Chang Liu），在苹果做了8年 iPhone 系统电气工程师，跳槽后据称利用一个身份漏洞，离职了还能登进苹果内部网络，下载了几十份机密文件。第三人 Yu-Ting “Alyssa” Peng，同样是从苹果去了 OpenAI。

    最出圈的情节来自唐坦：苹果指控他在面试苹果离职员工时，直接让人把电池、主板这类”实物部件”带到 OpenAI 办公室做”展示和讲述”，还教人怎么绕开苹果的离职安全检查。苹果说，目前已经有超过400名前苹果员工在 OpenAI 上班。

    为什么是现在

    时机选得很巧，或者说很糟。OpenAI 上个月刚悄悄向 SEC 提交了 S-1 招股书草案，目标估值冲着1万亿美元去，但又想把 IPO 推到2027年。硬件叙事是它万亿故事里很重要的一块——从软件到设备，垂直整合才有想象空间。苹果一句”硬件业务建立在被盗商业机密之上”，等于直接动摇了这套叙事的地基。

    OpenAI 这边的回应很克制。它说”对其他公司的商业机密不感兴趣”，目前也没发现能支撑苹果指控的证据，并重申相信人才自由流动。Altman 本人在 X 上回了一句：”我不怕苹果，但我对他们充满敬意，S级公司。”

    这场仗，会打很久

    我翻了翻几位律师和学者的看法，结论挺一致：商业秘密官司本来就难打，因为你没法像版权案那样直接把两份东西摆在一起比对。McKool Smith 的 Avery Williams 说，这案子读起来像是”再普通不过的商业秘密侵占索赔”，只不过主角太大了。Santa Clara 大学的 Haibing Lu 教授更直接：在硅谷，这种事”太常见了”。

    所以严格说，这不是一起”AI 案”，而是一桩”告 AI 公司的案”。真正值得玩味的是背景：当 OpenAI 决定自己做硬件，它就从苹果的”AI 供应商”变成了”下一个三星”。2024年两家还高调合作，把 ChatGPT 接进 iPhone；如今为了终端入口，正面掰手腕。

    • 对 OpenAI：硬件路线图可能被迫推倒重来，IPO 故事也多了个减分项。
    • 对苹果：用知识产权诉讼拖慢对手节奏，这招它2011年对付安卓就用过。
    • 对整个行业：AI 公司的”人才战争”正在升级成”诉讼战争”。

  • 一封“哈哈”邮件点燃世纪诉讼：苹果把 OpenAI 告上法庭

    一封内部邮件里写了句“哈哈，我发现我能访问[网络存储]，太逗了”，最后把两家公司送上了法庭。上周五，苹果在加州北区联邦法院正式起诉 OpenAI，指控对方系统性窃取苹果硬件商业机密。

    41 页诉状里最刺眼的几句话

    苹果这次不是只点名几个“野路子员工”，而是把矛头直接指向 OpenAI 的领导层。诉状里写，这种偷机密的行为“被领导层常态化并树立为榜样”，还甩出一句狠话：OpenAI 刚起步的硬件业务“从根上就烂了，靠偷来的商业秘密撑着”。

    “这只是冰山一角。苹果看不到 OpenAI 大门背后发生了什么，而那里头的违规行为，是被领导层当成常态来示范的。”——苹果诉状原文

    苹果 CEO 与 OpenAI CEO 同框配图
    苹果与 OpenAI 的关系正滑向破裂（图：Getty Images）

    从苹果带走的，不止经验

    被重点点名的有两个人。一个是 Tang Tan，在苹果干了 24 年，做到 iPhone 和 Apple Watch 的产品设计副总裁，跳槽后成了 OpenAI 的硬件负责人。苹果说他拿内部项目代号去挖人，还让去面试的候选人把苹果真机零件、原型机搬去 OpenAI 做“展示讲解”——有候选人当场愣住：“我都不知道办公室的东西能往外带。”

    另一个叫 Chang Liu，做了 8 年高级系统电气工程师，离职时没交还公司发的笔记本，转头用上面存的一个认证漏洞下了一堆机密文档。他在发给前同事的邮件里得意地写：“哈哈，我发现能访问[网络存储]，太逗了。”对方回：“我准备好了。”几个月后，这位前同事也去了 OpenAI。

    • 苹果称目前已发现 400 多名前苹果员工在 OpenAI 工作
    • 指控 OpenAI 连专属的金属表面处理工艺都拿来用在了自家硬件上
    • 苹果今年 2 月就曾去信交涉，对方一直没回

    真正怕的，是对手的硬件

    这场官司的背景很清楚：OpenAI 正在秘密打造自己的第一款硬件，传闻是一部靠 AI 智能体替代 App 的手机，而它去年花 65 亿美元收购了 Jony Ive 的设计公司 io。这东西一旦成型，就是 iPhone 诞生以来对苹果核心业务最大的威胁。OpenAI 的回应很简短：“我们对别的公司的商业秘密没兴趣。”

  • 苹果造车计划黄了，却意外成就端侧AI最强芯片

    苹果造车计划黄了，却意外成就端侧AI最强芯片

    苹果芯片与神经网络引擎
    苹果十年造车梦碎，却意外喂出了端侧 AI 最硬的底牌（图源：The Verge）

    苹果那辆传了十年的车，最后还是没造出来。项目在 2024 年被悄悄砍掉，前后烧掉上百亿美元，外界大多把它当成苹果少有的滑铁卢。但彭博社 Mark Gurman 在最新的 Power On 通讯里捅破了另一层窗户纸：那场失败的豪赌，其实给今天的苹果 AI 埋下了一块最硬的底牌。

    一辆车逼出来的芯片

    故事得回到项目刚启动那会儿。苹果当时瞄准的是 L5 级全自动驾驶——车子完全不用人管，自己跑。要做到这一点，车必须在本地实时处理海量的感知和决策数据，对算力的要求高到当时的手机芯片根本扛不住。于是工程师们一头扎进机器学习研究和定制芯片，想做一颗专门塞进车体的 AI 处理器。

    结果这颗车规级芯片最终没流片，一辆车也没装上。但它在研发过程中催生的一套底层能力，并没有跟着项目一起进垃圾桶，而是演变成了后来人人都熟悉的神经网络引擎（Neural Engine）——今天几乎所有苹果设备里负责 AI 运算的那块核心。

    那笔钱没有白花。一个没能交付的产品，反而成了苹果在端侧 AI 起跑时偷偷抢到的身位。

    从认脸到跑大模型

    神经网络引擎第一次亮相，是 2017 年随 iPhone X 和 A11 仿生芯片一起登场的。那会儿它还很朴素，主要干计算机视觉的活儿：让 FaceID 在暗光下认出你的脸、把表情实时映射到 Animoji、再撑起一些 AR 效果。这些功能有个共同点——原本要传到云端处理的敏感图像，现在全锁在设备本地完成。

    真正让逻辑变清楚的，是 M 系列芯片把这块加速单元搬上了 Mac。消费级电脑开始能跑过去只有云端服务器才扛得动的模型。这一步，也给苹果后来那套隐私优先的叙事，提供了实打实的硬件支点：本地能算的越多，离开设备的数据就越少。

    软件掉队，硬件领跑

    客观说，苹果在 AI 软件上的节奏一直被吐槽——Apple Intelligence 落地慢、Siri 升级跳票，外界没少阴阳怪气。但硬件这一边，确实拿得出手。Gurman 透露，苹果接下来打算跳过即将到来的 M6 芯片的 Pro、Max 和 Ultra 版本，直接加速推进 M7，预计 2027 年上半年登场，神经网络引擎会有大幅升级。M7 Ultra 还会成为苹果新一代服务器产品的基础，最高支持到 1.5TB 内存。

    • 十年造车梦碎，却催生了贯穿全系设备的神经网络引擎
    • 端侧算力让苹果敢把隐私当核心卖点，数据尽量不离开设备
    • M7 提前加速，Ultra 版本直奔 1.5TB 内存的服务器场景

    回过头看挺有意思：一个烧掉上百亿、折腾十多年的失败项目，最后可能变成苹果在端侧 AI 时代最划算的一笔长期投资。当整个行业都在把大模型往设备本地搬的时候，那颗没能上车的芯片，倒先一步给了苹果抢跑的资格。

  • 苹果把OpenAI告上法庭：一场关于AI硬件的商业秘密战

    7月10日，硅谷扔下了一颗不小的炸弹。苹果正式在加州北区联邦法院起诉OpenAI，指控这家AI公司为了给自己刚起步的硬件业务铺路，长期、有系统地从苹果挖走商业机密。被告名单里除了OpenAI本身，还有它收购的硬件子公司io Products，以及两名关键人物——现任首席硬件官Tang Tan和前苹果工程师Chang Liu。

    一个被精心安排过的”离职剧本”

    苹果在诉状里把这件事描述成一场有组织的行动，而不是个别员工的私自行为。核心人物Tang Tan在苹果待了24年，曾负责iPhone和Apple Watch的产品设计，2024年初离开后加入Jony Ive的团队，后来随着io被OpenAI以65亿美元收购一并进入OpenAI。苹果说他故意指导即将跳槽的员工隐瞒新东家身份，好让这些人能在苹果内部多待一阵、多接触一阵机密；他还把苹果内部一份叫”Need to Know”的离职安全管控文件私自留存，转发给求职者。

    更戏剧化的是面试环节。诉状称，OpenAI要求前来面试的苹果在职员工把真实硬件——电池、主板、SIP芯片——带到现场”演示讲解”。换句话说，想进OpenAI的门，先得把老东家的零件摊在桌面上。

    另一位主角：赖着不走的笔记本

    Chang Liu的故事更直白。这位在苹果干了8年的高级系统电气工程师今年1月跳槽去了OpenAI，苹果说他离职后始终不归还公司配发的笔记本，还利用系统漏洞持续登录内网，下载了上千页的工程文件，甚至指导仍在职的同事绕过安全防护批量拷贝机密。诉状里引用了他发给同事的一句调侃：”哈哈，我发现我还能访问内部存储，太好玩了。”

    苹果在诉状里写道：”OpenAI刚起步的硬件业务建立在极不稳固的基础之上，其核心已因非法依赖被窃取的商业秘密而腐烂不堪。”

    为什么是现在，为什么是硬件

    这场诉讼的背景，是OpenAI正在全力押注消费级AI硬件。去年它斥资65亿美元买下Jony Ive创办的io，外界普遍预期它会在今年下半年拿出第一款智能硬件，甚至有传言说未来几年要碰智能手机。对一家以软件和模型见长的公司来说，硬件是全新的战场，而苹果恰恰是这片战场上经验最厚、护城河最深的玩家。

    苹果目前在OpenAI里安插了超过400名前员工，这种人才密度让”窃密”的指控听起来并非空穴来风。苹果要求的也很干脆：停止相关行为、销毁所有苹果专有资料，并重新设计待发布的产品，确保其中不含任何苹果技术。

    OpenAI的回应很简短

    面对指控，OpenAI发言人回得干脆：”我们对其他公司的商业机密毫无兴趣，会始终专注于开发赋能全球用户的创新AI技术。”Altman和Jony Ive本人并没有被列为被告。

    无论法庭最终怎么判，这件事已经把两家公司的合作关系撕开了一道口子。当AI公司开始认真做硬件，它们和老牌硬件巨头之间的边界，注定会越来越难划清。

    苹果与OpenAI围绕AI硬件的商业机密之争
    苹果与OpenAI围绕AI硬件的商业机密之争（概念图）
    • 苹果在加州北区起诉OpenAI及io Products，指控系统性窃取硬件商业机密
    • 关键被告Tang Tan、Chang Liu均为苹果出身，被指主导泄密
    • OpenAI否认指控，称专注创新技术；Altman与Jony Ive未被追责
    • 背景是OpenAI重金布局消费级AI硬件，预计今年下半年亮相

  • Etched走出隐身：50亿美元估值、10亿美元订单，专打AI推理芯片

    一家芯片公司从隐身模式里走了出来

    Etched这家公司以前低调得很，但最近它直接把成绩单摊在了桌上：芯片已经由台积电成功制造出来，累计拿下了10亿美元的系统订单，整体估值也到了50亿美元。它的方向很专注——做Transformer推理专用的芯片和整机系统，专门帮前沿模型更快、更便宜地跑推理。

    所谓推理，就是用户输入问题后模型真正生成答案的那一步。对今天的AI公司来说，这一步既是用户体验的瓶颈，也是最大的成本中心。谁能把推理成本压下去，谁就能让大模型服务更便宜、响应更快。Etched赌的正是这一点。

    Etched已签10亿美元客户订单，累计融资8亿美元，最新一轮由Stripes领投，投后估值50亿美元。

    这家公司2022年成立，创始人Gavin Uberti和Robert Wachen都是哈佛辍学生，后来拿了Peter Thiel的Thiel Fellowship。其实他们早在2024年就跟TechCrunch聊过芯片计划。那时候他们已经从Primary Venture Partners等投资人手里拿到超过1.25亿美元。不过据他们在Patrick O’Shaughnessy的播客里回忆，2023年最初融资时非常艰难，他们拿着30页备忘录讲“AI未来需要专用芯片，而不是通用GPU”，结果几乎每个大投资人都拒绝了。

    投资人名单豪华，但市场考验才刚开始

    现在融资环境完全是另一个世界。Etched披露的累计融资额是8亿美元，其中去年12月那轮未公开的融资由Stripes领投，金额约5亿美元，估值50亿美元。参与方包括VentureTech Alliance、Jane Street、Hudson River Trading、Two Sigma、Ribbit Capital，以及Andrej Karpathy、Geoffrey Hinton、Fei-Fei Li、Arthur Mensch、Scott Wu等AI界名人。Peter Thiel和Stanley Druckenmiller也在股东名单里。

    不过融资热归融资热，芯片能不能真正兑现性能，还需要独立测试。Etched目前在做的是“前沿推理集群”——把芯片、定制机柜和软件打包成一套系统。它说自己比Nvidia的GPU更快、更省电、更便宜，但这些数字来自公司自己，真实世界表现还得等客户大规模部署后才能验证。

    AI推理芯片概念图
    专用AI推理芯片正试图从通用GPU手中抢走推理市场。

    在这个赛道里，Etched不是孤例。Cerebras今年率先IPO，Groq刚刚完成6.5亿美元融资，亚马逊、Google、微软都在做自己的AI芯片，OpenAI也推出了和Broadcom合作的首款定制芯片。推理芯片的竞赛正在升温，每家公司都在赌自己的路线。

    对AI行业来说，推理芯片的稀缺性正在被放大。训练一度是最大难题，但现在越来越多公司发现，真正烧钱的其实是服务用户时的推理。Etched的崛起说明，资本市场已经把这个环节视为下一个主战场。至于它能不能撼动Nvidia，还要看第一批客户订单交付后的实际表现。