标签: AI硬件

  • AMD 买下一家 24 人芯片公司,它想把 AI 模型焊死在硅片里

    这周 AI 芯片圈有个不起眼、但挺有意思的收购:AMD 宣布要买下多伦多初创公司 Taalas。这家公司 2023 年才成立,团队只有二十几人,做的事却相当极端——它不造通用的 GPU,而是把训练好的大模型直接刻进芯片里。

    不是又一颗 GPU

    常规 AI 芯片,无论是英伟达的 GPU 还是 AMD 自家的 Instinct,本质上都是通用处理器。每次推理时,模型权重都要从 HBM 高带宽内存里搬进计算单元,灵活是灵活,代价是巨大的功耗和内存带宽开销。Taalas 把这套逻辑整个翻了过来,它的哲学叫模型即计算机:不再把模型当成随时可换的软件,而是用一套专用设计流程,把模型的数学运算、连线和参数直接固化进 CMOS 逻辑里。公司 CEO Ljubisa Bajic 之前在 AMD 做过芯片架构总监,后来创办了 Tenstorrent,2023 年又拉起 Taalas,想法从头就是围绕模型来造硬件。

    速度有多夸张

    今年 2 月 Taalas 亮出首颗测试芯片 HC1,用台积电 6 纳米工艺,把整个 Llama 3.1 8B 模型装进单颗芯片。公开基准里,它跑这个模型能到每秒约一万六千九百个 token,Taalas 当时称这比英伟达 H200 快了 73 倍,功耗只有对方的十分之一。按硅片面积算,HC1 和 H100 差不多大,约 815 平方毫米。当然,Llama 3.1 放今天已经算老模型了,这颗芯片更多是验证概念。

    我们创立 Taalas,就是为了从零重新思考 AI 推理——围绕模型来构建硬件。——Taalas 联合创始人兼 CEO Ljubisa Bajic

    代价是颗芯片只认一个模型

    把权重烧进硅片,好处是甩掉了可编程逻辑和外置内存搬运,代价是零灵活性:一颗为某模型定制的芯片,就只能跑那一个模型,模型一更新就得重新流片。对此 Taalas 的说法是没那么贵——一百多层电路里只有两层会随模型变化,配合自研工具,流片周期大约两个月。下一代 HC2 目标把参数规模提到 200 亿,更大的模型则靠多颗芯片流水线并行拼起来。

    模型权重烧入硅片的 AI 推理芯片
    把模型刻进硅片:Taalas 的专用推理芯片思路

    为什么是现在,为什么是 AMD

    过去一年,推理市场彻底成了主角,各家都在想办法从专用硅片里榨更多吞吐。英伟达去年底以约 200 亿美元拿下 Groq 的推理技术,AMD 自己此前也和 Cerebras 搞过拆分式推理合作。买下 Taalas,是 AMD 九个月里的第三笔 AI 收购(前有去年 11 月的 MK1、今年 6 月的 Mext,7 月 FastFlowLM 团队也已并入)。AMD 人工智能事业部高级副总裁 Vamsi Boppana 说,目标是给客户为每种 AI 负载匹配最合适的计算方案。

    • Taalas 技术将并入 AMD 的 Instinct 加速器与 Helios 机架级系统
    • 解耦思路:提示词处理留在 GPU,token 生成卸载到 Taalas 专用芯片
    • 不算替换通用 GPU,而是补上高吞吐、模型固定那一块
    • 对反复跑同一批热门开源模型、规模极大的云客户,固定芯片可能比反复搬运权重便宜得多

  • 彭博曝料:Jony Ive 为 OpenAI 设计的首款硬件,是个会自己动的“甜甜圈”音箱

    彭博社的马克·古尔曼(Mark Gurman)这回又从供应链和内部人士那里挖到了料。他写道,OpenAI 正在和前苹果首席设计师乔尼·艾维(Jony Ive)联手打造的第一款硬件,本质上是一台“没有屏幕的智能音箱”——电池供电、甜甜圈造型,个头大概和一个冰球差不多,单手就能在家里拎来拎去。

    OpenAI 首款硬件概念图
    彭博社披露的 OpenAI 首款硬件概念(图源:The Verge)

    不是手机也不是眼镜,是个“甜甜圈”

    有意思的是,这台设备的形态完全绕开了大家猜了很久的方向。既没有屏幕,也不是什么 AR 眼镜,就是把语音助手做成一个可以随手拿走的实体。古尔曼形容它“本质上是一台没有屏幕的智能音箱”,但样子和手感跟任何一款苹果产品都不沾边——哪怕艾维本人就是从苹果出来的。

    它本质上是一台没有屏幕的智能音箱,电池供电、甜甜圈造型,体积大约和一个冰球相当。

    会自己动的零件,加上灯、摄像头和传感器

    更花心思的地方在交互。古尔曼说这台设备“长相独特,还带会动的零件”,其中一些零件能自己动起来,用来提示它正在回应你、或者正在跟你互动。除此之外还有灯光、一套摄像头系统,以及其它传感器。换句话说,它不靠屏幕告诉你“我在听”,而是靠机械结构和光线来表态。

    2027 年上市,价格超过 300 美元

    按照古尔曼的说法,这款设备预计在 2027 年推出,售价会高于 300 美元。使用上它类似亚马逊那款已经停产的 Tap 音箱,单手就能在家里带着走;交互则更像手机上的 ChatGPT 语音模式,只不过背后跑的是更先进的模型,对话的人味儿更足。

    它会像手机上的 ChatGPT 语音模式一样工作,但用的是更先进的模型,互动更像真人。

    和苹果的官司,没拦住这台设备

    这事儿最有戏剧性的是时间点。艾维离开苹果后创办的 LoveFrom 接下了 OpenAI 的硬件项目,而苹果正好在跟 OpenAI 打一场涉及商业机密的官司,矛头也指向这位前苹果设计师。古尔曼特别点了一句:尽管有这场官司,这台设备看起来、摸起来都不像苹果的东西。

    OpenAI 之前就透露过,音箱可能只是个开头。奥特曼和总裁格雷格·布罗克曼都说过,他们想做的是“一整个设备家族”,这台甜甜圈音箱大概率是第一块敲门砖。在那之前,我们大概率还会陆陆续续听到更多关于这个家族成员的传闻。

    • 形态:甜甜圈 / 冰球大小,无屏幕,电池供电,单手可携
    • 交互:会自己动的零件 + 灯光 + 摄像头 + 传感器,用机械动作表达“在听 / 在答”
    • 上市与定价:2027 年,价格高于 300 美元
    • 定位:ChatGPT 语音模式的实体化身,背后跑更先进的模型

  • Anthropic 也要自己造芯片了,前沿大模型实验室只剩它最后“下场”

    又一家 AI 巨头要自己造芯片了。据 Business Insider 报道,Anthropic 已经确认在组建自己的芯片团队,目标是为 Claude 这类模型设计专用硅片,而且明确提到要“让硬件和模型协同设计”。

    这句话听着平淡,分量却不轻。因为它意味着,最后一家还主要靠外购算力的前沿大模型实验室,也走上了软硬一体化的路。

    co-design hardware and models——Anthropic 对自家芯片计划的描述,等于把“为模型量身定做硬件”摆上了台面。

    不是它想卷,是大家都卷完了

    把时间线拉直了看,Anthropic 其实是“迟到者”。OpenAI 今年 6 月刚宣布要做自己的 AI 处理器;谷歌的 TPU 早就迭代到第七代(Ironwood),能单个超级舱扩到九千多颗芯片;亚马逊有 Trainium,微软有 Maia,Meta 的芯片家族也在逐年扩张。也就是说,在 Anthropic 之前,榜单上的名字基本人手一块自研硅片了。

    Anthropic 这一步,更像是补票,而不是抢跑。

    为什么非自己造不可

    表面看是想少花点钱——长期大规模采购英伟达 GPU,账单确实吓人。但真正驱动大家的,是三件事。

    • 算力自主权。英伟达几乎垄断了高端训练芯片,分配优先级、价格和供应都捏在别人手里,自研等于给自己留条后路。
    • 软硬协同。通用 GPU 再强,也是为“通用”设计的;如果你的模型用了特定的注意力结构或专家混合方案,专门定制的芯片能在能效上甩开通用方案一大截。
    • 把模型当成产品之后,算力栈本身就是护城河。谁掌握了从芯片到模型的整条链路,谁就少受供应商掣肘。

    “协同设计”到底是什么意思

    过去做 AI 的套路是:先想好模型长什么样,再去市面上找能跑它的 GPU。协同设计把顺序颠倒过来——让芯片的特长去塑造模型,也让模型的需求去塑造芯片。两边在同一个闭环里反复打磨,最终换来的往往是更好的每瓦性能,和更低的推理成本。

    对 Anthropic 这种靠卖模型调用赚钱的公司来说,推理成本每降一点,利润空间就厚一点。这账不难算。

    为 AI 模型量身定制的自研芯片概念图
    为 Claude 这类模型量身定制的自研芯片,正成为前沿实验室的新战场。(配图由 AI 生成)

    但造芯片不是写代码

    理想很丰满,现实很磨人。从立项到流片要几年,资本开销是天文数字,量产前还得解决产能和软件生态——英伟达真正可怕的护城河不是芯片本身,而是 CUDA 那套让开发者离不开的工具链。Anthropic 的芯片就算造出来,也得自己把这套“让人愿意用”的功课补上。

    所以这次官宣更像是一份战略宣言:前沿实验室的竞赛,已经从“谁的模型更聪明”,悄悄变成了“谁既懂模型、又握得住算力”。Anthropic 入场了,牌桌上的玩家又少了一个旁观者。


  • 韩国AI芯片独角兽DeepX估值飙至22亿美元,端侧推理成资本新宠

    端侧AI芯片概念图
    概念图:低功耗端侧AI推理芯片(配图由AI生成)

    8月3日,韩国AI芯片设计公司DeepX传出新一轮融资消息,估值从上一轮暴涨约4倍,来到约3.14万亿韩元,折合22亿美元。这轮它先从老股东BNW Investment和DS Asset Management手里拿到420亿韩元,后面还在谈,目标9月前再募最多3000亿韩元,投后估值最高摸到3.5万亿韩元。

    不是GPU,是端侧的大脑

    DeepX做的不是通用GPU,而是面向AI任务的专用半导体,重心不在云端数据中心,而在功耗和成本极其敏感的边缘场景——机器人、智能电子设备这些地方。它走的是NPU架构的Fabless路线,靠低功耗、高能效的推理芯片,去绕开通用GPU在耗电和价格上的瓶颈。

    客户已经开始买单

    光讲故事不够,商业化进展才是这轮高估值的关键支撑。今年4月,公司说已经从八个国家的客户手里拿到超过30份量产合同。6月它在Computex 2026上跟研扬科技(AAEON)签了三年全球量产合作,把它的NPU芯片塞进工业计算机产品线。现代汽车还拉它一起开发机器人AI计算平台,POSCO DX也在工厂自动化里用它的架构。

    “一级市场高达22亿美元的估值,给二级市场同类型科创板块立了一个更高的估值上限。”——市场对端侧AI商业化爆发力的一次直接投票

    为什么是现在

    这轮飙升背后,是AI产业从云端往终端设备扩散的大趋势。DeepX的崛起,刚好踩中”端侧AI”商业化起量的节点。它用三星先进晶圆代工工艺,同时推进IPO筹备,跟Rebellions这类韩国AI芯片独角兽一起,把韩国半导体估值的重心从存储芯片往系统级芯片(SoC)拉。

    热钱之下的两难

    估值4倍跳涨不是孤例。大模型军备竞赛逼着大家去抢专用算力,AI芯片设计成了资本眼里的香饽饽。但老股东先追投、后续才引新资方的节奏,一边是融资窗口红利,一边是兑现商业交付和规模化营收的硬约束。潮水退去之前,市场愿意为”端侧AI的故事”付多高的价,还得用真金白银的出货量来证明。

    • 估值约3.14万亿韩元(22亿美元),较上轮涨约4倍
    • D轮首批420亿韩元来自BNW Investment、DS Asset Management
    • 已签30+量产合同(8国客户),与AAEON达成三年量产合作
    • 现代汽车、POSCO DX已落地合作,采用三星代工,正筹备IPO

    📎 原文来源:综合财联社、界面新闻、智通财经报道(2026-08-03)及DeepX公开融资信息
  • 一把9美元的NFC小钥匙,专治管不住手的刷手机瘾

    Autonomous Key NFC钥匙
    Autonomous Key:一把约3英寸长的NFC钥匙,靠物理距离帮你锁住分心App(图源:TechCrunch)

    市面上的屏幕使用时间工具,说到底都在赌你的自律。它们弹提醒、让你设计时器,可那些通知太容易被手指划掉。Autonomous Key换了个法子:它是一把实体NFC钥匙。

    靠提醒拦不住,靠距离才行

    这把钥匙和配套App配对后,会把你最容易分心的App锁起来。想解除封锁,不能点一下”忽略”,得拿手机去碰一下钥匙本身。每次解锁最多管60分钟,时间一到App自动重新上锁。

    把”顺手开屏”这种无意识冲动,变成一次需要额外体力的决定——这正是实体钥匙比软件提醒更管用的地方。

    妙处就在”物理”二字。你可以把钥匙扔在另一个房间、办公室,甚至健身房储物柜里。于是”刷一下Instagram”从肌肉记忆,变成”我得先走过去”的权衡。

    9美元,比同类便宜一大截

    Autonomous Key定价9美元,而同类产品Blok要29、Unpluq要26.5、Brick要59。Brick功能更全(带睡眠模式、能拦应用内购买),但核心的”锁App”能力,Autonomous Key用零头价格就覆盖了。钥匙本身约3英寸长,支持Android 8.0和iOS 15以上的手机。

    毒舌AI帮你照镜子

    配套App还带AI行为分析,记录你解锁的频率、App保持开放的时长,以及一天里最容易手痒的时段。它会用带点损的语气总结习惯——比如你刚锁上又立刻解开,它会说”钥匙显然放得不够远”,建议你挪到更不方便的地方。没有订阅费,一把钥匙还能配对多台手机,适合全家或有多设备的人。


    几个还没想清楚的坑

    • 实测NFC偶尔要多刷几次才认,打算锁微信、邮件这类随时要用的App就不太合适。
    • 真把钥匙弄丢了,目前只能卸载重装配套App来解锁;官方说正在做备用解锁方案。
    • 产品还处在Kickstarter后的beta阶段,本月初刚开始发货,有粉、橙、蓝、灰、棕五种颜色。
  • 三星把话说明白了:内存荒2027年更糟,2028年之前别指望缓解

    如果你最近打算换手机、加内存条或者买显卡,可能得做好心理准备:这轮涨价短期内不会结束,而且还要更贵。

    三星电子
    三星供应着全球约三分之一的内存芯片 | 图片来源:TechCrunch

    三星在二季度财报电话会上给出了一个相当悲观的时间表:眼下的内存芯片短缺不但会延续到明年,2027 年还会进一步加剧,供应紧张的局面至少要持续到 2028 年。说这话的分量不轻——三星自己就供应着全球大约三分之一的内存芯片。

    AI 实验室开始直接把未来几年的需求交给三星

    三星在会上透露了一个此前不太常见的细节:那些急着抢内存资源的前沿 AI 实验室,已经在直接向三星“共享它们的中长期需求预测”,目的就是提前锁定未来的供货。

    需求太旺,让三星可以优先照顾那些愿意签长期合同的客户。多年期的能见度意味着它可以放心装设备、拉产能,不必担心需求突然消失。

    这一点比涨价本身更有意思。内存一直是典型的周期性行业,涨一波、扩一波产、然后崩一波,几十年来都是这个节奏。现在下游客户主动把几年后的用量报上来换供货优先级,等于把这门生意从“赌行情”变成了“接订单”。三星显然乐意接受这种转变。

    芯片部门创纪录,手机部门被自家芯片吃掉利润

    涨价对三星来说是把双刃剑。二季度半导体业务销售额创下历史新高,但手机和电视部门的盈利能力反而缩水了——因为它们要用更贵的元器件。

    三星的应对是把成本往下游传:Galaxy 手机和平板已经提价。代价也很直接,这些设备的需求随之下滑。左手挣的钱,右手在赔。

    “RAMaggedon”正在给整条消费电子链条加价

    这轮短缺被业内戏称为 RAMaggedon(RAM 版世界末日),受影响的远不止三星自己。

    • 苹果上个月上调了 MacBook、Mac 和 iPad 的价格,iPhone 暂时没动;最新一季财报会上,苹果把下季营收同比增速的预期下调到 9% 到 11%,而此前几个季度是 16%。
    • 英伟达的消费级显卡预计要涨 20% 到 30%,这会顺着链条传导到游戏本、台式机、主机等一大批产品。
    • 存储厂商正在把产能从消费电子挪向 AI 数据中心,这才是价格上行的真正源头。

    这不是短缺,是一场重新分配

    把这些拼在一起看,“缺货”其实是个不太准确的说法。晶圆产能没有凭空蒸发,它只是被挪到了利润更高的地方。数据中心愿意为 HBM 和高端内存付出的价格,消费电子厂商跟不上,于是普通消费者手里的产品自然被排到了后面。

    换个角度说,AI 基建的账单正在以一种非常间接的方式,摊到每一个买电脑、买手机、买显卡的人头上。你并没有为哪个大模型付费,但你多花的那几百块,确实流向了同一条产业链。

    还有一个值得留意的风险:长期合同锁产能,前提是 AI 需求真的能兑现到 2028 年。三星现在按客户报上来的预测去扩产能,如果哪天这些实验室的融资节奏或者算力规划出现变化,那批设备就会在最不该的时候一起转起来。周期性行业最惨的不是缺货,是缺完之后一起过剩。眼下没人愿意讨论这一段,但它一直在时间表的另一头等着。

  • 会说话的AI挂坠Friend涨到249美元,创始人说它不是助手也不是恋人

    两年前有个叫 Avi Schiffmann 的创业者做了一个挂在脖子上的小圆片,名字就叫 Friend。它不打电话不放歌,唯一的本事是听你说话,然后隔一会儿给你发条短信,聊聊你今天过得怎么样。卖点写得很直白:用人工智能对抗孤独。

    这周它出了 2.0。最大的变化是,这块塑料终于开口了。

    AI 挂坠 Friend
    AI 挂坠 Friend 推出 2.0 版本,加入内置扬声器|图片来源:TechCrunch

    从发短信,到贴着你的锁骨说话

    新款内置了扬声器,官方说法是它能对着你投射出一个”独特且稳定的人格”。Schiffmann 周四在 X 上发帖,配文只有一句”Introducing friend 2.0″。

    随之放出的广告片,气质相当微妙。第一个镜头是一位女生戴着 Friend,在跟它讲自己那位大概率是前女友的人;挂坠回了她一句”喜欢同性没什么不好”。镜头一切,一个男人站在山坡上跟它聊自己想拍电影,挂坠立刻夸:”你上一部片子简直炸裂。”

    这两个场景说明了产品的真实定位:它不解决任何事务性问题,它只负责在你说完话之后,给你一个不会走神、不会打岔、也永远不会觉得你烦的回应。

    价格翻了一倍多,用途还是说不清楚

    两年前 Friend 刚上市时定价 99 美元,2.0 直接跳到 249 美元。多出来的钱买到的是一个喇叭,以及一段更完整的”人格”。至于除了闲聊之外它到底还能干什么,官方一直没给出答案。

    创始人自己倒是在 X 上写过一段解释,读起来更像哲学宣言而不是产品说明:

    我感兴趣的是这样一种关系——试着提供某种知己、朋友、神,我也说不清它到底是什么。但它不是助手,也不是恋人。

    把一个塑料挂坠往”神”的方向去暗示,营销胆子是真的大。不过这家公司一向不缺胆子。


    纽约地铁那批被涂花的广告

    去年 Friend 在纽约地铁投了一整轮广告,结果广告牌被路人反复涂改、写字、撕扯,反倒因此在网上火了一轮。涂鸦的人想说什么其实不难猜——他们不太接受”人和人的连接可以被一枚数字护身符替代”这件事。

    有意思的是,这波抵触情绪并没有劝退公司,反而被当成了品牌资产。争议本身就是曝光,这一点 Friend 玩得很熟。

    AI 可穿戴这条赛道,坟头已经不少了

    到目前为止,几乎没有哪款 AI 可穿戴真正走进过主流人群。和 Friend 形态最接近的是 Humane:那家公司想用一枚别在胸口的 AI Pin 取代 iPhone,结果销量惨淡,上市不到一年就把业务关停,资产被惠普以 1.16 亿美元打包收走。

    • Humane AI Pin:想当手机替代品,硬件体验和续航都没跟上,一年内出局。
    • 各类 AI 录音吊坠:功能能被手机 App 完整覆盖,缺少非买不可的理由。
    • Friend:干脆放弃”有用”这个维度,改卖陪伴关系,赌的是另一条路。

    不卖功能卖关系,这笔账能不能算平

    Friend 的思路其实和其他 AI 硬件都不一样。别人在跟手机抢事务性场景——查天气、记待办、拍照识物——而这些场景手机永远做得更好。Friend 索性绕开了整片战场,去卖一种手机不太提供的东西:一个只属于你、随时在线、说什么都接得住的对话对象。

    难点也在这儿。陪伴类产品的护城河不是芯片和麦克风,而是用户愿不愿意把情绪托付给它,以及托付之后能撑多久。一个会夸你”上一部片子简直炸裂”的挂坠,第一周是惊喜,第一个月可能就变成了噪音——因为你心里清楚它没有判断力,它只是在配合你。

    249 美元这个价格更是把门槛抬到了一个尴尬位置:它已经贵到需要你认真思考”我是不是真的需要一个 AI 朋友”,而这恰恰是这类产品最不希望用户去想的问题。

    孤独确实是个巨大的市场,但它同时也是最挑剔的市场。技术能生成回应,生成不了信任。Friend 2.0 会不会重蹈 Humane 的覆辙,接下来这一年就能看出来。

  • 卖99美元没火的AI挂坠回来了:这次会说话,价格涨到249美元

    还记得那个挂在脖子上、号称能治孤独的AI挂坠Friend吗?两年前它以99美元的价格上市,靠着纽约地铁里被涂得面目全非的广告牌火过一阵。这周,创始人阿维·希夫曼宣布它回来了——这次它终于能开口说话了,价格也一口气涨到249美元。

    Friend AI挂坠
    Friend AI挂坠,如今内置了扬声器 | 图源:TechCrunch

    从发短信到开口说话

    初代Friend的玩法是:你对着挂坠说话,它通过手机App给你发短信回应,像一个住在项链里的笔友。而这次的”Friend 2.0″内置了扬声器,能用一个稳定、有辨识度的声音直接跟你对话。希夫曼周四发推官宣,还配了一支新广告片:一位女士戴着挂坠倾诉她的前女友,项链安慰她”喜欢同性没什么不好”;另一个镜头里,一位站在山坡上的男士聊起自己的电影梦,项链立刻捧场:”你上一部片子太牛了!”

    问题在于,除了这种日常闲聊和情绪按摩,Friend到底还能干什么?两年过去了,这一点依然模糊。希夫曼自己在X上的解释反而更让人摸不着头脑。

    “我感兴趣的是提供某种关系——某种知己、朋友,或者说上帝,我也说不清它到底是什么。但它不是助手,也不是恋人。”——阿维·希夫曼

    把一条塑料项链卖出宗教感,暗示它可能是某种”神明”,这营销胆子确实不小。不过这家公司向来如此:去年那波纽约地铁广告,就是靠着被路人反复涂鸦刷屏出圈的——涂鸦的人显然不希望人与人的联结被一块电子护身符取代。


    AI穿戴设备的坟场里,它还在坚持

    纵观整个AI穿戴赛道,能活下来的产品屈指可数:

    • 跟Friend定位最像的Humane AI Pin,曾放话要取代iPhone,结果上市不到一年就因销量惨淡关门,资产以1.16亿美元卖给了惠普;
    • 大多数AI挂坠、AI胸针至今没能进入主流市场;
    • Friend却选择在这个节点涨价150%,从99美元干到249美元,赌的就是”AI陪伴”这个情感刚需。

    孤独经济是门真生意,但用户愿不愿意为一个”说不清是知己还是神明”的会说话项链掏249美元,市场很快会给出答案。

  • 230美元的ChatGPT小键盘,OpenAI首款硬件上手:好玩,但没必要?

    OpenAI上周正式卖出了自家第一件硬件——不是传闻里那个会动的智能音箱,而是一块和ChatGPT配对的小键盘,名叫Micro,售价230美元。TechCrunch记者卢卡斯·罗佩克拿到测试机上手体验了一番,结论挺微妙:程序员里的一部分人会玩得很开心,其他人多半一头雾水。

    OpenAI Micro键盘
    OpenAI与Work Louder合作打造的Micro键盘 | 图源:OpenAI

    12个键,一半交给”智能体”

    Micro由OpenAI和小众键盘厂商Work Louder联合开发,做工相当扎实——扎实到评测里调侃,就算AI配件这条路走不通,拿来当镇纸也够格。布局很简单:顶部六颗磨砂”智能体键”,可以绑定ChatGPT或编程工具Codex里的特定任务;下面六颗指令键负责控制这些程序。蓝牙或USB线连电脑都行,所有自定义都在ChatGPT里的Micro标签页完成,从按键灯光亮度到每个键对应的项目都能调。

    最实用的是语音听写键:按住说话,说完点旁边的发送键,AI就开始干活。把不同的ChatGPT会话分配到不同按键后,在多个项目之间来回切换确实顺手,再配合语音输入,效率和乐趣都上来了。

    目标用户不买账

    尴尬的是,这块键盘瞄准的硬核程序员群体反应冷淡。Reddit上的评价以负面居多,有人直言这是”一场恶作剧,不是真产品”,还有人断言正经写代码的不会碰它。独立媒体Aftermath的评测更狠,标题就叫”OpenAI这块昂贵的宏键盘像是专门造出来气我的”,认为跟更便宜的DIY方案和现成产品比,230美元的定价站不住脚。

    评测里那个扎心的问题是:我已经会用鼠标和键盘了,为什么还要花一周时间学会操作这个小玩意?

    • 上手有学习成本:按键靠颜色传递状态,白色待命、蓝色思考中、绿色完成、红色报错,全得背下来;
    • 包装是一水的简洁白盒,被不少人吐槽”苹果味太冲”——而苹果几周前刚起诉OpenAI窃取商业机密;
    • 另一款由前苹果工程师操刀、无屏幕可移动的智能音箱仍在路上。

    最终结论取决于你有多依赖ChatGPT。轻度用户大可绕道;但如果你是重度玩家,兜里有230美元闲钱,又偏爱这种复古外观、按起来咔哒作响的小硬件,Micro也算不上糟糕的选择——说不定还能给写代码的日子添点乐子。对OpenAI来说,这更像是硬件野心落地前的一次试水。

  • OpenAI 卖起了硬件:230美元的Codex键盘,重点其实不在键盘

    OpenAI 与 Work Louder 联名推出的 Codex Micro 键盘
    OpenAI 与 Work Louder 联名推出的 Codex Micro 键盘

    OpenAI 这回动真格进硬件圈了,第一件产品是一把会发光的键盘,售价 230 美元,专门配它的 AI 编程助手 Codex 用。这把键盘叫 Codex Micro,是跟小众键盘厂牌 Work Louder 联名做的,主打给那些手里同时跑着一堆 AI 编程智能体的 ChatGPT 用户。

    与其在手机或桌面 App 里一个个管你的智能体,不如把这把键盘当成”智能体工作的指挥中心”。

    这把键盘到底特别在哪

    它有一排会亮灯的”Agent 键”,用不同的灯光状态告诉你每个智能体现在在干嘛;还有一组可自定义的命令键,把常用的 Codex 操作设成快捷键;旁边配了个摇杆,用来一键启动常用工作流。最有意思的是那颗旋钮,拧一拧就能调节智能体的”推理强度”——说白了,就是让它在一个任务上多花点时间和算力,还是快点过一遍。所有设置都通过 ChatGPT 桌面端来调。

    OpenAI 跟 TechCrunch 说了句大实话:这是限量联名款。翻译一下就是,它更像个摆在桌上好看的新奇玩意儿,不是奔着走量去的大众产品。

    真正的大招是另一个设备

    就在键盘发布前一天,Bloomberg 抖了个更劲爆的料。OpenAI 还在憋一个没公布的设备,描述听着挺玄乎:便携、没有屏幕、像个智能音箱,还带着”能自己动的机械部件”。屏幕没有、能移动、还便携,这几个词凑一块儿到底会长成啥样,现在谁也说不清,OpenAI 自己也没松口。报道还提了一句,这东西没定型,随时可能改。

    这个新设备据说由几位前苹果工程师操刀,而苹果眼下正因为商业机密的事,把 OpenAI 告上了法庭。

    苹果上周起诉 OpenAI,指控对方高层有意套取自家机密信息,还说 OpenAI 把这些信息用在了自己的硬件开发上。OpenAI 矢口否认。所以这把小键盘看着热闹,背后其实缠着一场关于硬件路线的官司。

    为什么这事值得多看两眼

    抛开官司不谈,Codex Micro 自己不一定能成大生意,但它挺准地戳中了下一代生产力工具的痛点。AI 工具现在最头疼的不是”能不能做”,而是用户压根不知道它在后台干啥、什么时候该自己插手、怎么把好几个任务同时管起来。一颗告诉你智能体是开着、停着还是在等指令的灯,可能比翻软件后台的仪表盘直观多了。

    • 对开发者:AI 编程工具的竞争,正从比模型能力,扩展到比状态管理、工作流和人机协作界面。
    • 对企业:以后一个员工要同时调度好几个智能体,权限、审计、任务状态和人工确认会比”聊天框好不好用”更要紧。
    • 对普通用户:这不是非买不可的键盘,但它把 AI 工具从聊天软件走向”工作控制台”的方向,摆到了台面上。