标签: AI硬件

  • OpenAI首款硬件Micro键盘实测:程序员的新玩具,还是230美元的镇纸?

    OpenAI上周把自己的第一件硬件卖出去了——不是传闻里那个会动的智能音箱,而是一块小小的键盘,名字叫Micro。它和专门做小众键盘的Work Louder合作打造,售价230美元,专门配合ChatGPT和编程工具Codex使用。TechCrunch的记者Lucas Ropek拿到了测试机,玩了一段时间之后,他的结论挺微妙:程序员里的硬件发烧友可能会喜欢,其他人大概率一头雾水。

    OpenAI与Work Louder合作推出的Micro键盘
    OpenAI首款硬件Micro键盘,12个按键全部围绕ChatGPT设计

    十二个键,全是给ChatGPT准备的

    先说这块键盘长什么样。上手第一感觉是分量十足,做工扎实——记者开玩笑说,就算AI配件这条路走不通,拿来当镇纸也不亏。包装是一尘不染的白盒子,审美干净利落,很多人看了都说一股苹果味儿。考虑到苹果几周前刚起诉OpenAI窃取商业机密,这个观感就更有意思了。

    布局上,键盘顶部是六个磨砂质感的”智能体键”,可以自定义绑定ChatGPT或Codex里的具体任务;下面是六个指令键,负责控制这些程序。连接电脑用蓝牙或USB线都行。最实用的是那个语音听写键:按住说话,说完点旁边的发送键,AI就开始干活了。所有自定义都在ChatGPT里完成,那里有个专门的Micro标签页,从按键灯光亮度到每个键绑定什么项目,都能调。

    • 按键灯有一套颜色语言:白色代表智能体空闲,蓝色是思考中,绿色是任务完成,红色是出错了
    • 可以把不同的ChatGPT会话绑到不同按键上,一键在多个项目之间来回切换
    • 配合语音听写,整套流程确实比来回点鼠标顺畅不少

    目标用户不买账,Reddit上骂声一片

    尴尬的地方在于,这块键盘瞄准的硬核程序员群体,反应相当冷淡。Reddit上的评价以负面为主,有用户直接说这是”一个恶作剧,不是真产品”,还有人断言认真写代码的人根本不会碰它。独立媒体Aftermath的评测更狠,标题就叫”OpenAI这块昂贵的宏键盘感觉就是专门造出来气我的”,核心观点是230美元的定价,对比自己动手DIY或者买现成的便宜方案,实在说不过去。

    真正的问题是:当我已经很熟练地使用鼠标和键盘时,为什么要花一个星期去学习怎么编程和操作这个小玩意?

    记者自己的体验倒没那么糟。他承认上手有学习曲线——你得记住每种灯光颜色的含义,还得记住哪个键绑了哪个项目。但一旦按自己的习惯配置好,用起来其实挺有乐趣,多项目切换加语音输入的组合确实提升了效率。只是他也坦白,自己平时不怎么用AI,算不上目标用户。


    硬件野心背后,官司还没打完

    Micro只是OpenAI硬件棋局里最小的一颗子。几周前苹果起诉OpenAI窃取商业机密,这场官司注定旷日持久;另一边,OpenAI还在开发一款无屏幕、能自主移动的智能音箱,据说由前苹果工程师操刀,同样引来不少侧目。在法律纠纷了结、更大的硬件野心落地之前,这块小键盘就是OpenAI能拿出来的全部实物了。

    最后的购买建议很直白:如果你是ChatGPT重度用户,兜里有230美元闲钱,又喜欢这种复古外观、按起来咔哒作响的小硬件,Micro不算最糟的选择,说不定还能给你的工位添点乐子。反过来,如果你只是偶尔用用AI,那这钱大可省下——你的鼠标和键盘已经够用了。

  • OpenAI 首款硬件曝光:没有屏幕,但会自己”动”的 AI 伙伴

    一台没有屏幕的”音箱”

    OpenAI 一直说想做硬件,外界猜了很久,有人说它要出手机,有人说要做 AR 眼镜。结果彭博周二的一则报道把谜底揭开了:这家公司的第一款实体产品,可能是一台没有屏幕、还能自己动的智能音箱。它现在还在开发阶段,内部把它定位成”住在家里、像人一样的 AI 伙伴”,能跟 ChatGPT 同步,顺手帮你打理家里的各种 AI 服务。

    OpenAI 首款硬件概念
    据彭博报道,OpenAI 首款硬件是一台无屏、可移动的 AI 智能音箱(图源:TechCrunch)

    它不只是听话,还会”主动”

    跟我们熟悉的智能音箱不一样,这台设备被描述成有”性格”。它会随着时间慢慢了解主人,越用越懂你,提供的服务也越来越个性化。更特别的是,它还能接入你的数字生活——比如你的邮件。彭博在报道里专门提到,机器里塞了”能自己动的机械部件”,目的是让它”感觉像一个伙伴,成为 ChatGPT 的实体化身”。一台音箱满屋子自己挪位置,这画面确实有点科幻。

    “我们的新产品和苹果今天市场上的任何东西都有明显区别,不太可能侵犯苹果的商业机密。”——彭博援引知情人士称

    前苹果的人,和苹果的官司

    有意思的是,这款设备背后有不少来自苹果的老将,据说当年打造 iPhone 和 Mac 的工程师也参与了进来。可偏偏上周,苹果刚把 OpenAI 告了,指控它窃取商业机密,还放话称这不过是”冰山一角”。OpenAI 当然否认了。两种说法撞在一起,让这台还没露面的硬件多了几分戏剧性。

    • 无屏设计:把交互彻底交还给语音,主打更自然的对话体验。
    • 可移动:内置机械结构,能从”被动等待指令”变成”主动靠近你”。
    • 消费级 AI 硬件升温:Hark 这类公司五月就拿到了 7 亿美元融资,估值冲到 60 亿美元。

  • OpenAI首款硬件曝光:一台会自己动的无屏AI伴侣音箱

    一台会自己动的”伙伴”

    OpenAI 一直说想做硬件,但到底长什么样,外界猜了快一年。这周彭博给出了一版听起来相当具体的描述:它的第一台设备,很可能是一个没有屏幕、能自己在屋里挪动的智能音箱,内部定位是”住在你家里的、像人一样的 AI 伴侣”。

    据彭博周二报道,这台设备还在开发中,被叫做 ChatGPT 的”实体化身”。它不是一个普通智能音箱的换皮——消息人士说它有自己的”性格”,会随着时间主动去了解主人,接入你的邮件之类的数字生活,提供的服务越来越个性化。最出戏的一处描述是,它带有”能自行运动的机械部件”,设计目标就是让人觉得它像个伙伴,而不只是一台机器。

    OpenAI 首款 AI 硬件设备设想图
    OpenAI 首款硬件设备的设想图(图源:TechCrunch / Getty Images)

    一边打官司,一边把第一款硬件的轮廓抛出来,OpenAI 这一步走得相当大胆。它想证明自己不只是个 App,而是要把 ChatGPT 从屏幕里搬进客厅。

    苹果在门外,资本在门外

    负责这件事的团队里,有不少是从苹果出来的老将,当年 iPhone 和 Mac 就是他们参与打造的。这个履历现在反而成了麻烦:就在上周,苹果正式起诉 OpenAI 窃取商业机密,并且放话称目前的指控”只是冰山一角”。OpenAI 当然否认了。彭博援引知情人士称,OpenAI 内部认为新产品和苹果市面上的任何东西差异都很大,”不太可能侵犯苹果的商业机密”。

    OpenAI 不是唯一盯上这块的人。由 Brett Adcock 创立的 AI 实验室 Hark,今年 5 月就拿到了超额认购的 7 亿美元 A 轮,估值冲到 60 亿美元,要做的是所谓”个人智能”——自研模型配定制硬件,做成人和机器之间的”通用接口”。连产品长什么样都还没公布,资本已经先涌进来了。

    说到底,这款会动的音箱能不能成,取决于它能不能真的像一个”伙伴”那样有用,而不是又一个摆在架子上吃灰的电子产品。但 OpenAI 显然已经下定决心,要把赌注押在”无屏、随身、有温度”的硬件路线上。

  • 230美元一块发光键盘,OpenAI用它正式试探硬件市场

    OpenAI 这周悄悄迈出了做硬件的第一步:联合专业键盘厂牌 Work Louder,推出了一块售价 230 美元的发光小键盘 Codex Micro,专门配它的 AI 编程助手 Codex 用。

    说白了,这不是给你打字的常规键盘,而是一块放在主键盘旁边的”控制台”。OpenAI 现在能让你同时跑好几支 AI 编码智能体——那些半自主、能自己写代码、跑代码的机器人——而 Codex Micro 就是用来统管这群”数字员工”的。

    OpenAI 自己的说法是,有了这块 Micro,你就不用再掏手机或开桌面 App 去管智能体了,它就是你做”agentic 工作”的指挥台。

    键盘上到底有什么

    最显眼的是会发光的 Agent Keys,用不同颜色告诉你某个智能体现在是思考中、运行中、在等你,还是已经干完活了。Command Keys 可以自定义成常用快捷键,比如一键接受、拒绝,或者按住说话开新对话。旁边还有个平面摇杆,用来触发代码审查、排查报错、重构这类工作流。

    还有个旋钮,调的是”reasoning level”——也就是这支智能体在一件事上花多少时间和算力。往左拨快但浅,往右拨慢但想得深。所有这些都能在 ChatGPT 桌面端里改,连上蓝牙或 USB-C,Mac 和 Windows 都能用。

    OpenAI 与 Work Louder 联名的 Codex Micro 键盘
    OpenAI 与 Work Louder 联名的 Codex Micro 键盘,用实体按键和灯光管理 AI 编码智能体。

    先看个热闹,真硬件还在后头

    不过 OpenAI 自己跟 TechCrunch 说,Micro 只是限量联名款,更像是个噱头周边,不是冲着大众销量去的。真正重磅的硬件消息是另一桩:彭博爆料说 OpenAI 还在憋一个大件——一个便携、没屏幕、接入 ChatGPT 的智能音箱,而且带”能自己动的机械结构”。

    光看这几个词——没屏幕、能随身带、零件还会动——很难想象最后拼出来是个什么玩意儿,OpenAI 也不肯多说。彭博的说法是这东西还在开发中,随时可能变。但光这个雏形,就已经够让人浮想联翩了。

    麻烦的是,做硬件的偏偏是前苹果人

    更戏剧性的是,彭博提到这个音箱据称是由前苹果工程师设计的。而就在上周,苹果刚把 OpenAI 告了,指控对方高层故意套取自己的机密信息,还拿去开发硬件产品。OpenAI 当然否认了。


    所以现在场面就有点微妙:OpenAI 一边卖着 230 块的发光键盘小试水,一边被苹果指控偷师做硬件。那块键盘更像是个宣告”我来了”的仪式感道具,而真正决定 OpenAI 能不能在硬件这条路上走远的,是那个还没露面的音箱,以及它和苹果这场官司怎么收场。

  • 花6880美元买个AI管家?Vertu这台奢侈手机实测有点尴尬

    英国奢侈手机品牌 Vertu 又出新品了。这台叫 Alphafold 的折叠屏,起售价 6880 美元,主打卖点是给高管当”AI 管家”。TechCrunch 拿到真机跑了一段时间,结论有点扎心:想法很大,执行差点意思。

    Vertu Alphafold 折叠屏 AI 手机
    Vertu Alphafold:奢侈皮革外壳下,是一台想当 AI 管家的折叠屏

    这台手机的核心是预装的 Hermes Agent,基于开源的 Hermes 项目做的。官方宣传它能分析文件、跨 App 自动执行任务、记住之前的对话,搞不定的时候还能转接真人礼宾。听起来像是给 CEO 量身定做的私人助理。

    先看看这钱花在哪

    6880 美元能买什么?珠宝盒式的包装、皮套、充电线一整套,机身用了奢侈皮革,还配了个号称专用的 A5 安全芯片,说是对话加密、不拿去训练公开模型,企业还能部署到自己的私有基础设施上(不过这些安全说法在测试期没法独立验证)。硬件这块,Vertu 承认是跟中兴/努比亚的供应链合作搞的,自己主要负责奢侈材料、软件体验和售后。作为参照,努比亚自家的 Fold 才卖 1100 美元。

    Alphafold 重达 264 克,而三星 Galaxy Z Fold 7 只有 215 克。价格贵了六倍,还没有无线充电。

    AI 管家实测:敢干活,但不一定干对

    最关键的还是那个 AI。评测把 Hermes 和三星上的 Google Gemini 摆在一起比。总体感觉是:Hermes 更愿意自作主张直接动手,Gemini 则喜欢先跟你确认细节。听着 Hermes 更”能干”,可结果往往是 Hermes 把流程走完了,Gemini 给出的答案却更准。

    举两个例子。安排出差时,Hermes 说没有直飞早班机,还擅自把行程创建到了 7 月 7 日——可实际需要的是 7 月 18 到 19 日,最后只能转给人工礼宾兜底;Gemini 至少给了替代方案。分析文档也翻车:Hermes 一开始还能读表格,过了几天就”失忆”了,直接回一句”我没法访问你本地设备上的文件”;Gemini 则一直记着上下文。


    更早的版本更离谱,连上传文件、分析图片、转接礼宾都做不到,Vertu 收到反馈后才推了个服务器端修复。这种”边卖边补”的状态,出现在一台近 7000 美元的手机上,确实让人犯嘀咕。

    • 续航还行,单次充电能撑一天多,但没有无线充电;
    • Hermes 出自 Nous Research,此前有 15 亿美元估值的融资传闻;
    • Vertu 的老套路:早在 2023 年就被 Wired 扒出 MetaVertu 疑似基于中兴努比亚机型加奢侈外壳。

    评测最后的定调挺客气也挺直白:Alphafold 是一次雄心勃勃的尝试,想做一台”AI 优先”的奢侈手机,但执行水平配不上它的价签。想当高管的贴身 AI 管家,光靠皮革和金属堆料是不够的,AI 得先靠谱起来。

  • 苹果把OpenAI告上法庭:41页诉状里全是“太搞笑了”式的实锤

    两年前的那场 WWDC,苹果还把 OpenAI 请上台,软件工程高级副总裁当着全场夸对方是 AI 领域的”先驱和领导者”,Sam Altman 就坐在台下。谁能想到,两年后苹果会亲手写下一份 41 页的诉状,把 OpenAI 告到加州北区联邦法院,罪名是窃取商业机密外加违约。

    最扎眼的地方不是苹果用词有多重,而是那些被写进诉状的聊天记录太随意了——一位前苹果工程师居然给还在苹果的同事发消息炫耀:”笑死,我发现自己居然还能访问公司内部的网络存储,太搞笑了。”这句话现在原封不动躺在联邦法院的卷宗里。

    “OpenAI 刚起步的硬件业务,如今建在最不牢靠的地基上,靠盗用来的商业机密撑着,从里到外都烂透了。” —— 苹果诉状原文

    苹果起诉 OpenAI 窃取商业机密
    从台上的合作伙伴到法庭上的对手,苹果与 OpenAI 翻脸只用了两年 · 图片来源:TechCrunch

    一台没还的电脑,牵出一串聊天记录

    诉状里点名的这位工程师叫 Chang Liu,在苹果干了八年,做高级系统电气工程师,参与过 iPhone 的硬件研发,今年初跳槽去了 OpenAI。按苹果的说法,人走了,离职流程一样没走——离职面谈不去,保密协议提醒不回,连公司发的笔记本都没还。

    苹果指控,Liu 入职 OpenAI 之后,钻了苹果企业系统里一个此前没人发现的认证漏洞,用那台没归还的电脑继续访问云端文件。他还留下一句”我还有另一台电脑”,苹果是在同事的工作笔记本上翻到这条消息的。而那位同事,被苹果描述成两边之间的”传话人”,收到炫耀消息后回了句”我准备好了”。

    面试要求”自带零件”,还教你怎么躲安检

    更离谱的是硬件负责人这条线。OpenAI 首席硬件官 Tang Tan 在苹果待了 24 年,最后的职位是 iPhone 和 Apple Watch 的产品设计副总裁。苹果说,他在招人时会用上苹果内部的项目代号,还要求那些还在苹果上班的候选人,把”真实零部件””CAD 设计稿””原型机”带到 OpenAI 的面试现场做”展示”。有个候选人当场懵了,说自己都不知道这些东西能带出办公室。

    苹果还翻出一份标着”仅限知情人”的内部文件,指控 OpenAI 把它发给新人,专门教大家怎么躲开苹果的”闪电离职”机制——正常员工提离职后通常还能干两周,趁这段时间正好能多摸点机密;而这份指南教人如何避免被当场清出公司。甚至有交代:万一离职面谈时苹果让你签字,”立刻通知 OpenAI”,别签。


    四百多人只是冰山一角?

    诉状里还甩出一个数字:已经有超过四百名前苹果员工在 OpenAI 工作。苹果用这个数字暗示问题的规模,也顺带把矛头指向 Jony Ive 那家被 OpenAI 以 65 亿美元收购的硬件公司 io,指控它用误导供应商的方式,偷用了苹果的金属表面处理工艺。苹果说这只是”冰山一角”,等进入证据开示环节,会挖出规模大得多的东西。

    • 苹果要求:赔偿、禁止 OpenAI 使用相关机密、销毁所有涉密材料,并保留全部证据;
    • 苹果称去年就在传 OpenAI 要做一款挑战 iPhone 的硬件,可能是靠 AI 智能体而非 App 的设备;
    • 苹果说今年 2 月已私下发函提醒,OpenAI 一直没回应,这才走上法庭。

    OpenAI 这边目前只在 X 上回了一句话:”我们对别家的商业机密没有兴趣,我们专注于打造赋能所有人的创新技术。”这场从合作伙伴变成对簿公堂的戏,接下来大概率还有得看。真要走到证据开示那一步,双方的邮件、短信、服务器日志都会被摆到台面上,谁的地基更稳,到时候自然见分晓。

  • OpenAI 自研芯片 Jalapeño 出炉:九个月造出推理加速芯,英伟达不再是唯一答案

    一颗用墨西哥辣椒命名的芯片

    6月24日,OpenAI 把第一颗自己设计的芯片亮了出来,代号 Jalapeño,就是墨西哥菜里那颗青辣椒。这颗芯片不是找人代工贴牌,而是 OpenAI 自己定架构,博通负责把设计变成硅片,台积电用 3 纳米工艺代工生产。它也不是一颗通用 GPU,OpenAI 管它叫”智能处理器”(Intelligence Processor),说白了就是专门为大模型推理场景打造的一块加速芯片。

    要理解它为什么重要,得先想清楚一件事:你每次问 ChatGPT 一句话、开发者调一次 API、Codex 跑一个任务,背后都是一次推理。这是 OpenAI 每天发生最频繁、也最烧钱的动作。把这部分成本攥在自己手里,比再去买一堆英伟达 GPU 更有战略意义。Google 老早有自己的 TPU,亚马逊有 Trainium 和 Inferentia,头部的 AI 公司走到一定规模,都会补上自己的算力路线。

    “我们对自己要跑的负载理解很深,一直在找那些现有芯片没服务好的工作,然后想办法把它加速。”OpenAI 总裁 Greg Brockman 在自家播客里这么解释他们的思路。

    九个月,AI 帮着设计自己的硬件

    最让人意外的是速度。Brockman 说,Jalapeño 从最初的架构设计到完成制造流片,前后只花了大约九个月。作为对比,Google 第一代 TPU 从架构到流片花了差不多三年,传统芯片公司做同等规模的项目通常要五到七年。OpenAI 自己的说法是,这可能是高性能半导体领域有史以来最快的 ASIC 开发周期。他们半开玩笑地说,参与设计的还有 OpenAI 自己的模型——AI 正在帮着造跑自己的硬件。

    早期测试的数据挺漂亮:OpenAI 称 Jalapeño 的每瓦性能明显好于当前最先进的方案。不过公司没公布具体的基准数字,目前也还没有第三方独立验证。按定位,它主打推理而不是训练,像预训练这种吃算力的重活,短期还得靠英伟达。哪怕推理成本只降一点点,对 OpenAI 的账本也是实打实的好处。

    OpenAI 首颗自研芯片 Jalapeño
    OpenAI 与博通联合打造的首颗自研推理芯片 Jalapeño(图源:TechCrunch)

    全栈野心与冷现实

    OpenAI 的算盘不止一颗芯片。它和博通的合作要部署到吉瓦级的数据中心,计划 2026 下半年开始落地,到 2029 年全部完成,外界估算整个盘子可能花掉数千亿美元。OpenAI 想的是把模型、产品、芯片、数据中心全捏在自己手里,每一层都朝着”更快、更稳、更便宜”同一个目标优化。

    但别急着宣布英伟达时代结束。训练、显存、集群网络、软件栈,任何一环都不是单颗芯片能独立解决的,更何况 CUDA 生态、供应链和部署经验是 AI 公司绕不开的现实。Jalapeño 的出现更像一个信号:OpenAI 不想永远只当算力的买家了。

    • Jalapeño 是推理专用芯片,不是用来替代英伟达做训练的通用 GPU。
    • 从设计到流片约九个月,AI 模型本身也参与了设计流程。
    • 和博通、台积电合作,瞄准吉瓦级数据中心,2026 下半年起逐步部署。

  • 苹果把OpenAI告上法庭:41页诉状,揭开AI硬件的暗战

    上周五(7月10日),苹果在加州北区联邦法院递交了一份41页的诉状,被告栏里写着 OpenAI,以及它刚从苹果挖来的首席硬件官唐坦(Tang Tan)。苹果的说法很直接:OpenAI 通过挖走前苹果员工,系统性地把苹果的硬件商业秘密搬回了家。这桩官司一出来,科技圈的目光立马从模型参数转移到了另一件事——原来 OpenAI 是认真做起硬件来了。

    一份41页的诉状

    苹果在文件里把自己形容得很委屈。它说,产品研发、制造、供应链、技术调研这些东西,都是苹果捂得最紧的机密,而这些横跨硬件业务的商业秘密”构成了美国商业里最值钱的知识产权资产之一”。话术归话术,真正有意思的是它点名的方式。

    OpenAI CEO Sam Altman
    OpenAI CEO Sam Altman。这起诉讼正赶上 OpenAI 冲刺 IPO 的敏感节点。(图源:The Verge)

    苹果在诉状里写道:”这只是冰山一角……从技术团队成员到首席硬件官,OpenAI 一直在窃取苹果的商业秘密与机密信息。”

    被点名的三个”老苹果”

    诉状里点名了三个人。头号人物是唐坦,他在苹果干了24年,做过 Apple Watch 的产品设计副总裁,经手过 iPhone、AirPods、iPod。去年他跟着老领导 Jony Ive 出走创办 io,OpenAI 花近65亿美元把 io 买下,唐坦顺理成章成了 OpenAI 的首席硬件官。第二位是刘畅(Chang Liu),在苹果做了8年 iPhone 系统电气工程师,跳槽后据称利用一个身份漏洞,离职了还能登进苹果内部网络,下载了几十份机密文件。第三人 Yu-Ting “Alyssa” Peng,同样是从苹果去了 OpenAI。

    最出圈的情节来自唐坦:苹果指控他在面试苹果离职员工时,直接让人把电池、主板这类”实物部件”带到 OpenAI 办公室做”展示和讲述”,还教人怎么绕开苹果的离职安全检查。苹果说,目前已经有超过400名前苹果员工在 OpenAI 上班。

    为什么是现在

    时机选得很巧,或者说很糟。OpenAI 上个月刚悄悄向 SEC 提交了 S-1 招股书草案,目标估值冲着1万亿美元去,但又想把 IPO 推到2027年。硬件叙事是它万亿故事里很重要的一块——从软件到设备,垂直整合才有想象空间。苹果一句”硬件业务建立在被盗商业机密之上”,等于直接动摇了这套叙事的地基。

    OpenAI 这边的回应很克制。它说”对其他公司的商业机密不感兴趣”,目前也没发现能支撑苹果指控的证据,并重申相信人才自由流动。Altman 本人在 X 上回了一句:”我不怕苹果,但我对他们充满敬意,S级公司。”


    这场仗,会打很久

    我翻了翻几位律师和学者的看法,结论挺一致:商业秘密官司本来就难打,因为你没法像版权案那样直接把两份东西摆在一起比对。McKool Smith 的 Avery Williams 说,这案子读起来像是”再普通不过的商业秘密侵占索赔”,只不过主角太大了。Santa Clara 大学的 Haibing Lu 教授更直接:在硅谷,这种事”太常见了”。

    所以严格说,这不是一起”AI 案”,而是一桩”告 AI 公司的案”。真正值得玩味的是背景:当 OpenAI 决定自己做硬件,它就从苹果的”AI 供应商”变成了”下一个三星”。2024年两家还高调合作,把 ChatGPT 接进 iPhone;如今为了终端入口,正面掰手腕。

    • 对 OpenAI:硬件路线图可能被迫推倒重来,IPO 故事也多了个减分项。
    • 对苹果:用知识产权诉讼拖慢对手节奏,这招它2011年对付安卓就用过。
    • 对整个行业:AI 公司的”人才战争”正在升级成”诉讼战争”。
  • 一封“哈哈”邮件点燃世纪诉讼:苹果把 OpenAI 告上法庭

    一封内部邮件里写了句“哈哈,我发现我能访问[网络存储],太逗了”,最后把两家公司送上了法庭。上周五,苹果在加州北区联邦法院正式起诉 OpenAI,指控对方系统性窃取苹果硬件商业机密。

    41 页诉状里最刺眼的几句话

    苹果这次不是只点名几个“野路子员工”,而是把矛头直接指向 OpenAI 的领导层。诉状里写,这种偷机密的行为“被领导层常态化并树立为榜样”,还甩出一句狠话:OpenAI 刚起步的硬件业务“从根上就烂了,靠偷来的商业秘密撑着”。

    “这只是冰山一角。苹果看不到 OpenAI 大门背后发生了什么,而那里头的违规行为,是被领导层当成常态来示范的。”——苹果诉状原文

    苹果 CEO 与 OpenAI CEO 同框配图
    苹果与 OpenAI 的关系正滑向破裂(图:Getty Images)

    从苹果带走的,不止经验

    被重点点名的有两个人。一个是 Tang Tan,在苹果干了 24 年,做到 iPhone 和 Apple Watch 的产品设计副总裁,跳槽后成了 OpenAI 的硬件负责人。苹果说他拿内部项目代号去挖人,还让去面试的候选人把苹果真机零件、原型机搬去 OpenAI 做“展示讲解”——有候选人当场愣住:“我都不知道办公室的东西能往外带。”

    另一个叫 Chang Liu,做了 8 年高级系统电气工程师,离职时没交还公司发的笔记本,转头用上面存的一个认证漏洞下了一堆机密文档。他在发给前同事的邮件里得意地写:“哈哈,我发现能访问[网络存储],太逗了。”对方回:“我准备好了。”几个月后,这位前同事也去了 OpenAI。

    • 苹果称目前已发现 400 多名前苹果员工在 OpenAI 工作
    • 指控 OpenAI 连专属的金属表面处理工艺都拿来用在了自家硬件上
    • 苹果今年 2 月就曾去信交涉,对方一直没回

    真正怕的,是对手的硬件

    这场官司的背景很清楚:OpenAI 正在秘密打造自己的第一款硬件,传闻是一部靠 AI 智能体替代 App 的手机,而它去年花 65 亿美元收购了 Jony Ive 的设计公司 io。这东西一旦成型,就是 iPhone 诞生以来对苹果核心业务最大的威胁。OpenAI 的回应很简短:“我们对别的公司的商业秘密没兴趣。”

  • 苹果造车计划黄了,却意外成就端侧AI最强芯片

    苹果造车计划黄了,却意外成就端侧AI最强芯片

    苹果芯片与神经网络引擎
    苹果十年造车梦碎,却意外喂出了端侧 AI 最硬的底牌(图源:The Verge)

    苹果那辆传了十年的车,最后还是没造出来。项目在 2024 年被悄悄砍掉,前后烧掉上百亿美元,外界大多把它当成苹果少有的滑铁卢。但彭博社 Mark Gurman 在最新的 Power On 通讯里捅破了另一层窗户纸:那场失败的豪赌,其实给今天的苹果 AI 埋下了一块最硬的底牌。

    一辆车逼出来的芯片

    故事得回到项目刚启动那会儿。苹果当时瞄准的是 L5 级全自动驾驶——车子完全不用人管,自己跑。要做到这一点,车必须在本地实时处理海量的感知和决策数据,对算力的要求高到当时的手机芯片根本扛不住。于是工程师们一头扎进机器学习研究和定制芯片,想做一颗专门塞进车体的 AI 处理器。

    结果这颗车规级芯片最终没流片,一辆车也没装上。但它在研发过程中催生的一套底层能力,并没有跟着项目一起进垃圾桶,而是演变成了后来人人都熟悉的神经网络引擎(Neural Engine)——今天几乎所有苹果设备里负责 AI 运算的那块核心。

    那笔钱没有白花。一个没能交付的产品,反而成了苹果在端侧 AI 起跑时偷偷抢到的身位。

    从认脸到跑大模型

    神经网络引擎第一次亮相,是 2017 年随 iPhone X 和 A11 仿生芯片一起登场的。那会儿它还很朴素,主要干计算机视觉的活儿:让 FaceID 在暗光下认出你的脸、把表情实时映射到 Animoji、再撑起一些 AR 效果。这些功能有个共同点——原本要传到云端处理的敏感图像,现在全锁在设备本地完成。

    真正让逻辑变清楚的,是 M 系列芯片把这块加速单元搬上了 Mac。消费级电脑开始能跑过去只有云端服务器才扛得动的模型。这一步,也给苹果后来那套隐私优先的叙事,提供了实打实的硬件支点:本地能算的越多,离开设备的数据就越少。

    软件掉队,硬件领跑

    客观说,苹果在 AI 软件上的节奏一直被吐槽——Apple Intelligence 落地慢、Siri 升级跳票,外界没少阴阳怪气。但硬件这一边,确实拿得出手。Gurman 透露,苹果接下来打算跳过即将到来的 M6 芯片的 Pro、Max 和 Ultra 版本,直接加速推进 M7,预计 2027 年上半年登场,神经网络引擎会有大幅升级。M7 Ultra 还会成为苹果新一代服务器产品的基础,最高支持到 1.5TB 内存。

    • 十年造车梦碎,却催生了贯穿全系设备的神经网络引擎
    • 端侧算力让苹果敢把隐私当核心卖点,数据尽量不离开设备
    • M7 提前加速,Ultra 版本直奔 1.5TB 内存的服务器场景

    回过头看挺有意思:一个烧掉上百亿、折腾十多年的失败项目,最后可能变成苹果在端侧 AI 时代最划算的一笔长期投资。当整个行业都在把大模型往设备本地搬的时候,那颗没能上车的芯片,倒先一步给了苹果抢跑的资格。