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  • Snap发布2200美元AR眼镜后股价暴跌:AI硬件的残酷商业现实

    Snap发布2200美元AR眼镜后股价暴跌:AI硬件的残酷商业现实

    Snap耗时十余年打造的AR眼镜Specs终于亮相,但登场即遇冷。公司股价一周内从5.86美元跌至4.83美元,跌幅超过5%。这家以”阅后即焚”起家的社交媒体公司,在AI硬件这条路上摔了一个大跟头。

    2200美元的眼镜,谁会买?

    Specs的定价是整场发布最让人咋舌的部分:将近2200美元一副。作为对比,Meta的Ray-Ban智能眼镜售价不到300美元,是Specs的约十分之一。

    更致命的问题是用户群错位。Snap的核心用户是青少年——这个群体根本掏不出2200美元买一副眼镜,无论它有多酷。Snap的股价走势说明,市场并不相信青少年会排队抢购Specs。

    Snap AR眼镜与股价走势
    Snap发布高价AR眼镜后股价应声下跌,AI硬件的商业现实比概念残酷得多。

    Spiegel的辩解站得住脚吗?

    CEO Evan Spiegel在CNBC采访中试图为定价辩护。他说:”看待Specs最重要的方式是把它当作一台计算机,所以它们的定价和其他高端计算机或高端笔记本电脑差不多。”

    Spiegel进一步说,Specs在AR市场中占据了一个独特定位——比Meta Ray-Ban功能强得多,又比Apple Vision Pro更便携。他用”既高度可穿戴,又具备令人难以置信的沉浸式计算能力”来形容这款产品。

    但市场的反应已经给出了答案:投资者不买账。股价在发布后持续走低,至今没有恢复到发布前的水平。

    Meta路线 vs Snap路线

    把Snap的困境和Meta对比一下,问题会更清楚。Meta的Ray-Ban智能眼镜走的是”低调融入”路线——看起来就是普通眼镜,功能克制(拍照、语音助手、听音乐),299美元的价格大多数消费者都能接受。结果:自2023年以来已售出超过200万副。

    Snap的Specs走的是另一条路:粗框、棱角分明的飞行员风格、巨型镜腿,定价2200美元。Spiegel说这是”高端时尚科技单品”,不是大众消费品。但问题是:有多少人在愿意花2200美元买一副Snap品牌的眼镜?这个数字恐怕不会太大。

    Snap今年已经裁员约1000人。在这样的背景下发布一款定价2200美元、市场反应冷淡的硬件产品,无疑是一次极高风险的押注。

    AI硬件的普遍困境

    Snap的困境折射出一个更大的问题:AI硬件行业普遍面临”概念性感,商业化难”的困局。过去一年,从智能眼镜到AI记事贴,各类AI硬件产品层出不穷,但真正卖出量、形成用户习惯的产品寥寥无几。

    即使是苹果,在Vision Pro上也遇到了类似的问题——技术足够先进,但3999美元的定价把绝大多数消费者挡在了门外。Snap试图在Meta和Apple之间找到一个”中间位置”,但这个位置究竟有多大市场,目前还是个巨大的问号。

    更重要的是,Snap把AR眼镜团队分拆成了独立公司Dotmo——这本身就是一个信号,说明Snap内部也意识到,做AI硬件的成本太高,不如分拆出去独立融资。这种”卸包袱但不撒手”的策略,在资本市场或许能讲通,但对消费者来说,只会让品牌印象更加模糊。

    股价的反应是最诚实的。当你花十余年时间和大量研发费用做出来的产品,在发布后股价反而跌了,那说明市场对你讲的故事,已经不再买账了。

  • 手摇发电就能跑AI?这个离线盒子不需要互联网

    手摇发电就能跑AI?这个离线盒子不需要互联网

    手摇发电AI设备CrankGPT
    Squeeze Labs开发的CrankGPT,完全离线、手摇供电的AI盒子

    想象一下,你在一间没有电、没有网络的森林小屋里,突然想问AI一个问题。正常情况下,这不可能——AI需要庞大的数据中心、持续的电力、云端连接。但Squeeze Labs的一个两人小团队做了一件有意思的事:他们把AI装进了一个手摇发电的盒子里。

    这个项目叫CrankGPT,是一个完全离线、不依赖电网的AI语音助手。整个装置的核心是一块Raspberry Pi 5开发板,配8GB内存和一个散热风扇。没有电池,没有云端,只有一个手摇发电机、一台小电脑,以及一堆在本地运行的小型语音和语言模型。

    为什么要做这个

    Squeeze Labs在项目说明里写了四条动机。第一条,一个东西要”聪明”,目前的前提是它插着墙上的插座、连着数据中心。CrankGPT是一个小小的反驳,证明这两件事都不一定是真的。

    第二条,本地模型是隐私模型,既然不需要,为什么要把自己不想分享的东西给出去?第三条有点意思——他们写道,看到身边的人在把千瓦级电力和成千上万个token砸在那些小模型一样能完成的任务上,这触犯了他们欧洲人对”小型实用车”的审美直觉。第四条更简单:大家都在把东西做大,他们觉得把东西做小也有很多机会。

    手摇发电,AI跑起来

    硬件部分,他们选了Raspberry Pi 5,不是因为它是最强性能的单板计算机,而是因为它的可及性和软件生态很难被打败。Pi上跑着语音识别、语言模型和文本转语音,全部在CPU上本地运行,没有加速器。

    电力部分最有意思。他们选了一款售价不贵的20W手摇发电机,原本是作为应急USB充电设备销售的。Pi的正常工作电流大约1.5A,但当它全力工作的时候,电流需求会大幅上升,导致发电机电压跌到Pi要求的4.8V以下。

    你能通过摇把”感觉”到那个负载曲线:当LLM推理和语音合成一起跑的时候,摇把会明显变沉。

    为了让Pi在完整推理栈启动时不掉电压,他们做了一块定制的电容板,用来平滑发电机的输出,充当一个短时(约20秒)的电力储备。

    软件栈:把大模型塞进小盒子

    软件部分,他们用了DietPi——一个极简的、精简掉的基于Debian的镜像,优先考虑快速启动时间。把不需要的无线电服务关掉之后,从Linux启动到可用用户空间只需要大约3秒。

    语音管线的结构是经典的:自动语音识别(ASR)→ LLM → 文本转语音(TTS)。他们从零开始写了自己的边缘语音代理,优化目标是在RPi级别开发板上尽可能低的延迟。

    LLM部分跑在llama.cpp上。他们偏好的模型是小型的Liquid AI LFM2变体(比如350M或1.2B),以及Gemma 3的1B版本。在Raspberry Pi 5上,LFM2.5 350M的token生成速度能达到约48.86 tok/s。

    TTS部分,Piper以很大优势胜出。在Raspberry Pi 5上,Piper合成20个单词的测试语音只需要大约半秒,而Kokoro慢将近9倍。

    实际体验:30秒后,你能和它对话

    把所有这些放在一起,从你开始摇到你能和CrankGPT对话,大约需要30秒。启动时间包括:Pi 5冷启动约10-15秒;Linux启动到用户空间约3秒;语音代理启动约10-15秒。

    延迟测量显示,使用Gemma 3 1B模型时,用户感知的首字节时间约2.9秒;使用LFM2.5 350M时,约0.8秒。这个速度足以让对话感觉接近实时。


    CrankGPT目前是一个概念项目,不是商业产品。Squeeze Labs在页面底部留了一个联系邮箱,但你目前还买不到这个盒子。它更多是一个技术演示,一个对当前AI基础设施方向的提问:我们一定要把所有东西都送到云端、都插在墙上吗?

    这个项目暗示了一个未来:随着模型变得更小、更高效,AI不一定需要 massive 基础设施。你的下一台AI助手,可能只需要你摇几下把手。

  • 美国盯上了ASML的顶级光刻机:一台EUV,卡住了全球AI芯片的脖子

    美国盯上了ASML的顶级光刻机:一台EUV,卡住了全球AI芯片的脖子

    一台机器,重达180吨,体积有一辆公共汽车那么大,售价超过1.5亿美元。它不是超级计算机,也不是粒子对撞机——它是ASML的EUV光刻机,地球上唯一能制造最先进芯片的机器。而现在,美国商务部部长Howard Lutnick正在告诉ASML的高管们:这台机器,有可能已经在中国了。

    一块硅片的国界

    ASML是一家荷兰公司,大多数普通人没听说过它的名字。但在半导体产业链里,它是无可争议的天花板——全球所有最先进的芯片,从Nvidia的AI训练芯片到苹果手机的A系列处理器,都离不开ASML的光刻机。而其中最顶尖的EUV(极紫外光刻)机器,全世界只有ASML能造。

    EUV光刻机的原理说起来简单:用极紫外光在硅片上”画”出芯片的电路图案。但做起来,是人类工业史上最难的工程挑战之一。ASML花了将近20年、投入了数百亿欧元,才把这项技术商业化。至今没有第二家供应商。

    ASML EUV光刻机与半导体制造
    ASML的EUV光刻机是全球最先进芯片制造的唯一工具(配图由AI生成)

    这项技术的战略意义,在美国对中国实施芯片出口管制时彻底暴露了出来。特朗普第一个任期就开始不让ASML把EUV机器卖给中国,这个禁令一直延续到现在。如果中国拿到了一台EUV机器,就能自己制造最先进的AI训练芯片,美国的整个出口管制体系就会出现一道巨大的口子。

    美国说有,ASML说没有

    根据彭博社的报道,美国商务部部长Lutnick在最近一系列会议中告诉ASML的高管,美国政府掌握的信息显示,一台EUV机器可能已经流入了中国。但彭博社同时提到,美国政府 repeatedly 拒绝向媒体展示他们所说的证据——不管是给彭博社看,还是 apparently 给ASML自己看。

    ASML的回应非常直接:没有这回事。公司说他们追踪自己生产的每一台机器——要么在客户那里正常运行,要么已经被拆卸并运回公司。EUV机器从来没有、也不可能出现在中国。

    ASML CEO Christophe Fouquet在今年5月接受TechCrunch采访时表示,公司花了20年才解决EUV光源这个核心难题,任何没有接触过这台机器的人,不可能通过逆向工程复现它。

    这场”罗生门”的背后,是美中科技博弈最敏感的神经。美国的逻辑是:中国有能力通过第三国、壳公司或者其他隐蔽手段获取被管制的设备,出口管制不能只靠”白纸黑字”的合规审查。ASML的逻辑是:EUV机器太大、太显眼、太难隐藏,而且公司对所有机器都有远程监控,不可能在中国出现而不被察觉。

    Why now?Lutnick的新动作

    这个话题为什么在现在被翻出来?一个值得注意的背景是,美国商务部去年底同意向xLight——一家开发下一代EUV光源技术的初创公司——注资最高1.5亿美元。xLight的CEO去年表示,他们的技术是要做ASML机器的”插件”,而不是取代ASML。但ASML CEO Fouquet对此并不买账。

    现在Lutnick一边让联邦资金支持的初创公司去挑战ASML的技术垄断,一边又在向ASML施压,说它的机器可能流入了中国。这两件事放在一起看,至少让外界产生了一些合理的疑问:美国对ASML,究竟是想让它更强,还是想给自己留一条后路?

    与此同时,国会里还有一项跨党派的法案在推进,比EUV禁令走得远得多——它要求禁止ASML向中国出口所有DUV(深紫外)光刻机,也就是比EUV老一代、但依然很重要的芯片制造设备。DUV设备约占ASML 2026年预期收入的20%。如果这道禁令落地,对ASML的财务报表将是一个真刀真枪的打击。

    AI芯片的战争,从光刻开始

    把这件事放在AI的大背景下,逻辑就清楚了。AI训练芯片需要最先进的制程,最先进的制程需要EUV光刻机,EUV光刻机只有ASML能造——这条链子上的每一个环节,现在都是地缘博弈的棋子。

    中国当然也在做自己的光刻机。但业内公认的判断是,中国在EUV这个级别的技术上,至少还差5到10年。如果美国真的相信一台EUV机器已经流入中国,那就不只是出口管制的失败了,而是整个AI军备竞赛底层逻辑的一次重大改写。

    目前为止,美国政府还没有公开它的证据。ASML也继续否认。但这件事已经被摆上了台面,不管最后结果如何,它都已经起到了一个作用:让全世界再次意识到,AI芯片的命脉,握在荷兰的一家公司的手里——而这家公司,正在同时被美国和它的竞争对手盯着。


  • 亚马逊自研AI芯片要对外卖了,英伟达这回真的遇到对手了

    亚马逊自研AI芯片要对外卖了,英伟达这回真的遇到对手了

    上个月,亚马逊CEO Andy Jassy在年度股东信里写了一句话,让整个AI芯片圈都竖起了耳朵:”如果把我们的芯片业务单独拆出来,今年卖给AWS和其他第三方的芯片年营收运行率大概在500亿美元左右。需求太旺了,未来我们很可能会把整机柜卖给第三方。”

    这句话的意思翻译成人话就是:亚马逊自己用的AI芯片Trainium,外面有人想买,我们在考虑了。

    亚马逊Trainium AI芯片挑战英伟达
    亚马逊Trainium芯片挑战英伟达AI芯片霸主地位

    为什么这件事值得认真看待

    500亿美元是个什么概念?差不多是Intel一年营收的量级。当然,英伟达现在跑得更快,最近一个季度折算年营收运行率是3260亿美元,体量上还不在一个量级。但趋势值得注意:一家云计算公司,自己用的芯片,开始认真考虑对外卖了。

    Trainium是亚马逊自研的AI训练芯片,用来在自己的云上跑大模型训练任务,对标的是英伟达的GPU。之前亚马逊的态度很明确:不卖,自己用,顺带租给AWS客户用。赚钱方式不是卖芯片,是在云上按使用量收费,顺带卖存储、安全、网络、监控等一整套服务。

    亚马逊AI负责人Peter DeSantis本周对Bloomberg确认:AWS正在与其他公司洽谈,把Trainium芯片卖给对方放进自己的数据中心。具体是哪几家,他没有说。

    产能是个硬约束

    这件事最大的瓶颈不是技术,是产能。Jassy在四月的股东信里说得很直白:当前一代Trainium产能上线就售罄,下一代Trainium4,哪怕还要一年多才上市,产能也已经被预订完了。

    要对外卖整机柜,亚马逊得让台积电(TSMC)多给自己排产能。但台积电那边,英伟达刚取代苹果成了台积电的最大客户。要在台积电的产线上挤出空间给亚马逊的Trainium,英伟达不会主动让路。

    所以这事眼下还在”早期洽谈”阶段,离真正摆在客户数据中心里,还有不少路要走。

    亚马逊的芯片野心不止于GPU替代

    英伟达的黄仁勋上个月说,他找到了一个全新的2000亿美元市场:AI用的CPU,不只是GPU。意思是英伟达要进Intel和AMD的地盘。

    Jassy显然也有自己的芯片版图。500亿美元如能做成,意味着亚马逊要在AI基础设施的核心器件上,直接和全球最重要的芯片公司掰手腕。这不是小事。

    眼下AWS是全球最大的云,Trainium在自己家里跑得好好的。往外走一步,把自己的芯片卖给别的数据中心运营者,这件事如果做成,AI芯片市场的格局会起变化。现在说亚马逊能撼动英伟达还为时过早,但500亿美元的预期,至少说明亚马逊认真了。


  • Meta联手Prada和Oakley做AI智能眼镜,这次要走高端时尚路线

    Meta联手Prada和Oakley做AI智能眼镜,这次要走高端时尚路线

    从雷朋到保时捷,Meta的智能眼镜版图扩张

    Meta和依视路陆逊梯卡(EssilorLuxottica)最近放出消息,要在Oakley和Prada这两个品牌下推出AI智能眼镜。这事听起来像是把AI助手塞进不同档次的运动眼镜和奢侈墨镜里,但背后的算盘打得相当精细。

    先说Oakley这个方向。Meta盯上的是运动人群——过去一段时间,他们观察到不少戴Ray-Ban Meta眼镜的人拿它来录网球挥拍、滑雪滑行这些场景。Oakley本来就是做运动眼镜起家的,镜框更粗、防护性更强,把这些东西塞进去比Ray-Ban那副文质彬彬的镜框要合理得多。价格大概在360美元左右,比现在的Ray-Ban Meta贵一些,但防水防汗性能更好。

    Meta AI智能眼镜概念图
    Meta在2024年Connect大会上展示的Orion AR眼镜原型(图源:CNBC)

    Prada那条线更有意思。这是Meta第一次把智能眼镜往高端时尚品牌上靠,之前Ray-Ban再怎么也还是”大众轻奢”,Prada直接是奢侈品门槛。有个细节挺说明问题:Prada的镜腿本来就做得比较粗,反而给麦克风、芯片这些零件留出了空间,工程师不用为了塞元件把镜框搞得怪模怪样。Prada和依视路陆逊梯卡在2024年12月刚续了十年的眼镜授权协议,Meta这时候切入,基本上是顺着现成的生产线往上叠AI功能。

    Meta和依视路陆逊梯卡2019年开始合作,第一代Ray-Ban眼镜2021年上市,真正卖起来是2023年的第二代。依视路陆逊梯卡CEO在2025年2月说,两家合计已经卖了200万副Ray-Ban Meta眼镜,目标是在2026年底把年产能拉到1000万副。

    200万副是什么概念?如果按Ray-Ban Meta眼镜平均300美元算,这是6亿美元的硬件收入,还不包括Meta AI那边带来的生态价值。依视路陆逊梯卡手里捏着超过150个品牌的眼镜授权,Meta把合作扩到Oakley和Prada,本质上是在试同一套AI眼镜技术能覆盖多少种不同的消费人群。

    竞争这边已经开始围上来了。Google和Warby Parker在2025年宣布了1.5亿美元的合作,打算把Gemini装进Warby Parker的眼镜里,产品预计2026年之后上市。Snap在2025年6月宣布了第六代智能眼镜,新品牌叫Specs,预计2026年上市,主打AR功能,比之前的产品更轻更小。Qualcomm的CEO Cristiano Amon公开说过,Qualcomm、Samsung和Google都在做智能眼镜。


    同一套技术,不同的眼镜,Meta在下什么棋

    Meta的打法和Snap、Apple这些人不太一样。Snap的Specs是要做一台”眼镜形态的计算机”,有独立的AR显示和系统;Meta现在的做法是把同一套AI语音助手、摄像头、麦克风模组,装进不同品牌、不同价位的眼镜框里,让消费者按自己的穿搭和预算选,但背后跑的是同一个Meta AI。

    这套打法能跑通的前提是:智能眼镜的”智能”部分最终会变成一个可以模块化嵌入的组件,而不是每副眼镜都从头搞一遍。Meta和依视路陆逊梯卡在2024年9月把合作协议延了期,总对价高达50亿美元,依视路陆逊梯卡还给了Meta好几年独家把智能眼镜技术装进它旗下品牌的权利。

    按CNBC拿到的文件,Oakley Meta眼镜的第一版技术规格和2023年的Ray-Ban Meta眼镜差不多,也就是说Meta现阶段并不打算每换一个品牌就重新设计一遍硬件,而是在现有成熟方案上做外观和定位的差异化。这个思路很务实——先让技术在不同人群里跑起来,收集数据,再迭代下一代。

    Prada那条线什么时候公布,目前还没有确切消息。但从依视路陆逊梯卡的授权覆盖范围来看,Prada Linea Rossa和Miu Miu也在合作清单里,Meta的眼镜版图大概率还会继续往这个方向扩。对Meta来说,这不只是卖硬件,而是在尽可能多的场景下让Meta AI成为用户低头看手机之外的那个默认入口。

  • Midjourney要做医疗硬件了,它想用AI把全身超声做成年度体检

    Midjourney要做医疗硬件了,它想用AI把全身超声做成年度体检

    Midjourney Medical 全身超声扫描仪
    Midjourney Medical 全身超声扫描仪概念渲染图

    Richard Lawler 在 The Verge 的报道里讲了一个挺魔幻的故事:Midjourney,就是那个你用来生成”一只戴着宇航员头盔的柯基犬”的 AI 图像工具,现在要做医疗硬件了。

    不是 App,不是插件,是一台真正的、你要走进去、身体沉入水中的全身超声扫描仪。

    “比 MRI 还强”——这话谁说的?

    David Holz(Midjourney CEO)在展示这台叫”Midjourney Scanner”的原型时,承认这跟公司之前干的”生成猫咪图片”相比,确实有点跳脱。但他的野心不小——他说这台设备的图像质量”在很多方面将优于甚至 MRI 机器”。

    “在很多方面将优于甚至 MRI 机器”——David Holz 对 Midjourney Scanner 的评价

    MRI 是什么概念?那是目前医学上最精密的无创成像手段之一。一家靠”文生图”起家的公司说自己的硬件能比 MRI 还强,这话搁在任何场合都够吹一阵的。

    但先别急着笑。这台扫描仪的原理其实有点意思。

    60秒全身扫描,每年一次?

    它跟超声波技术公司 Butterfly Network 合作开发,设备里塞了 40 个”Butterfly Ultrasound-on-Chip”成像模块——就是那种能把超声波传感器做进一枚芯片里的技术。你踏上一个平台,它带着你沿着轨道沉入水中,经过一个装了几千个换能器的环形装置,后者发射超声波然后记录波穿过你身体后的回波,最终拼出一幅详细的 3D 内部图像。

    全程大约 60 秒。

    Holz 说,理想情况下你可以一年扫一次,甚至每天都扫。他的想法是监测身体对饮食和锻炼的变化反应——”我还不是地球上被测得最多的人,但也许我想要那种每天都能获得的可量化信息。”

    这话听起来很像硅谷那套”量化自我”的老调,但换个角度想,如果全身扫描真的能做到 60 秒、低成本、无辐射(超声跟 CT/MRI 不同,不涉及电离辐射),那它确实有可能把”年度体检”这件事变得更可及。

    开在商场里的扫描水疗馆?

    Midjourney 给这个项目想了个挺有意思的落地场景:spa。不是医院,不是诊所,是一家让你放松的、可能还提供茶和点心的”扫描水疗馆”。招聘广告里写的是”通过一种魔法般的 spa 体验,最终将安全、快速、高保真的预防性扫描带给数十亿人”。

    这里有个细节值得停下来想想。AI 公司做硬件,而且还是医疗硬件,这件事的门槛在哪里?Midjourney 在图像生成上确实有两把刷子,但医学成像不是生成一张好看的图就完事——误诊的代价是真实的。Holz 说他们用”成像体模”(imaging phantom,一种用于验证扫描精度的标准测试物体)做了分割验证,但离临床批准和大规模商用,中间还隔着监管、责任归属、医生采纳等一堆难题。


    但这不妨碍它成为一个信号:AI 公司不再满足于躲在云端提供 API,它们开始想要触碰物理世界了。

    Holz 本人是 OpenAI 的联合创始人之一(虽然很早就离开了),Midjourney 在过去几年里靠文生图站稳了脚跟,现在拿着这笔钱去做硬件——而且还是医疗硬件。这个路径,跟 Anthropic 做安全、跟 OpenAI 做 AGI,都不太一样。

    它更像是在说:AI 不只是聊天机器人,它可以是看得见的、摸得着的、走进你身体的东西。

    至于它能不能真的”优于 MRI”,这个问题的答案大概要等好几年后才能揭晓。但在 AI 越来越像空气一样无处不在的 2026 年,有一家公司愿意把赌注压在”让所有人每年做一次全身扫描”这件事上,本身就挺值得记一笔的。

  • Google终于认真做智能音箱了,这次靠Gemini能不能翻身

    Google终于认真做智能音箱了,这次靠Gemini能不能翻身

    智能音箱这个品类,已经沉寂太久了。自从2020年Google发布Nest Audio之后,这个品类就进入了某种休眠状态——功能年年小修小补,但没人真正重新想一想:有了大模型之后,音箱到底应该是什么样子。

    Google本周给出了它的答案:一台叫做Google Home Speaker的新设备,售价99.99美元。这是Google六年来第一款真正意义上的新音箱,也是第一款”为Gemini而生”的音频设备。

    Google Home Speaker智能音箱
    Google Home Speaker,底部有一圈环形灯 | 图片来源:Google

    自然语言,终于能用了

    老一代智能音箱最大的问题,是你得”学它的语言”。想关灯,得说”关掉客厅的灯”;说错了用词,它就听不懂。Gemini进来之后,这个逻辑被打破了。

    新音箱支持完全自然的多步骤指令。你可以说:”把厨房灯调暗,放点轻松的音乐,再设个20分钟的定时器。”一句话,三个动作,不需要分三次说,也不需要记住特定的唤醒词格式。

    更实用的一点是:它支持中途纠正。说到一半改主意了?直接改就行。”把咖啡机关掉……哦不对,是打开。”Gemini能理解这种日常对话里的反复,而不是让你重新来过。

    10种新声音,能聊也能问

    除了控制智能家居,这台音箱还被设计为可以和你对聊。它内置10种新声音,支持”持续对话”模式——不用说”OK Google”就能接着问。你可以拿它学东西、查资料、聊想法,基本就是把Gemini的对话能力,从手机屏幕搬到了客厅里。

    音箱的麦克风会在”持续对话”模式下短暂保持开启,让你能自然追问,而不必每次都重新唤醒。

    外观上,新音箱延续了Google一贯的织物包裹设计,圆形身材,3.4 x 4.2英寸大小。美国市场有Jade和Berry两种颜色,全球版本则提供Hazel和Porcelain。底部新增一圈环形灯,用不同光效表示”在听”、”在想”和”在回答”三种状态。

    订阅制来了:高级功能月费10美元

    不是所有新功能都免费。Google推出了Google Home Premium订阅计划,月费10美元(或年费100美元),解锁更强大的AI能力:

    • Gemini Live自由对话(更高级的多轮语音聊天)
    • Nest摄像头活动解读——你不在家时,AI帮你总结发生了什么
    • 更深度的智能家居场景联动

    好消息是,Google会在前六个月免费提供这些高级功能,让你先试试再看值不值得续费。这套路和手机厂商差不多——先让你用上,再决定要不要交钱。

    问题是,消费者愿意为智能音箱的AI能力每月交10美元吗?Google在这个时间点推订阅制,勇气可嘉,但市场买不买账,还得看实际体验。


    这台设备目前已经开放预购,本月晚些时候发货。Google显然希望Gemini能成为下一个时代的”音箱灵魂”,就像Siri定义了上一代设备一样。只是,六年过去了,人们的注意力早就从音箱转移到了手机、耳机、甚至眼镜上。Google这次能不能翻盘,答案可能要等到年底假期销售季才能揭晓。

  • Snap 发布 2195 美元智能眼镜:戴着它能不能看起来不傻,这是个问题

    Snap 发布 2195 美元智能眼镜:戴着它能不能看起来不傻,这是个问题

    昨天 Snap 正式发布了 Specs 智能眼镜,定价 2195 美元。CEO Evan Spiegel 在接受 CNBC 采访时说,这款产品他们做了12年以上,目标是”把计算带进现实世界”,让人不再低头看手机屏幕。

    Snap Specs 智能眼镜
    Snap Specs 的粗框设计在时尚与科技之间走钢丝

    Spiegel 戴着它上镜,然后大家都分心了

    Spiegel 在采访里侃侃而谈的时候,作者 Victoria Song 注意到一个细节:他每动一下头,光线就会照在镜片上,隐约露出里面显示屏的轮廓。这个人正在讲”屏幕疲劳”和”想要更真实地连接世界”,而他脸上正架着一台把屏幕摆在眼睛前面的设备。

    但更多人注意到的是——这副眼镜戴在他脸上,看起来挺滑稽的。

    时尚是很主观的事,但 Specs 的设计客观来说很大胆。粗框、棱角分明的飞行员风格、巨型镜腿——如果里面没有任何科技,这副眼镜也会被当成”宣言单品”,大概只有 Iris Apfel 或者《超人总动员》里的 Edna Mode 才会日常戴着出门。

    2195 美元,本来也没想让普通人买

    Snap 把这副眼镜定位成” aspirational 级”时尚科技单品,不是卖给大众的日常消费品。这一点从他们的全球广告 campaign 就能看出来——拍摄者是时尚摄影师 Steven Meisel,这人在 Vogue 和 Versace、Valentino、Balenciaga 这些高定品牌里都是常客。

    所以这个逻辑大概是:先让时尚圈和科技圈的人戴上,做出一种”未来已来”的意象,然后再慢慢往大众市场渗透。当年 Snap 的太阳镜相机 Spectacles 也是这个路数,只不过那次渗透率比预期低了不少。

    和 Meta Ray-Ban 走的是两条路

    目前市面上最成功的 AI 智能眼镜是 Meta 和 Ray-Ban 合作的款,走的是”看起来像普通眼镜”的路线,价格也控制在普通人能接受的范围。Snap Specs 完全反着来——它长得就是要让你注意到,价格也直接拉到 2000 美元以上。

    • Meta 的路数:先让大众习惯戴着眼镜听歌、拍照、调 AI,悄悄把市场做起来
    • Snap 的路数:先做品牌调性,再谈销量,宁可让大多数人觉得”酷但买不起”
    • 两种策略各有道理,但 Snap 的前几代眼镜产品并没有证明这条路能走通

    说到底,眼镜这件事比手机难多了

    手机你可以做得很酷,因为没人看你的手机长什么样。眼镜不一样——它架在你脸上,每个人跟你说话的时候都在盯着它看。Meta 选了 Ray-Ban 这个本身就代表”经典好看”的框型,很聪明。Snap 选了一条更难的路:要让大家觉得这副看起来很怪的眼镜是”酷”的。

    这件事不是完全不可能。早期戴 Apple Watch 的人也被嘲笑过,现在它已经是全球销量最大的手表了。只是 Snap 需要回答一个问题:除了”这是 Snap 做的”和”这是智能眼镜”,普通人为什么要花 2195 美元买这副看起来有点怪的眼镜?

    Spiegel 说人们已经受够了屏幕。他说得也许对。但如果解决方案是换一种方式把屏幕摆在面前,这件事到底算不算”减少屏幕”,可能每个人都有自己的答案。

  • Apple 2027传闻:AirPods要带摄像头了,折叠iPhone也在路上

    Apple 2027传闻:AirPods要带摄像头了,折叠iPhone也在路上

    Apple 2027传闻:AirPods要带摄像头了,折叠iPhone也在路上

    WWDC 2026刚落幕,iOS 27的AI功能还没让人消化完,Bloomberg的Mark Gurman又丢出了新的硬件爆料。这次的主角是AirPods——苹果准备给它装摄像头了。

    AirPods的摄像头,不是你想的那个用法

    根据Gurman的报道,带摄像头的AirPods目前的目标是2027年底发布。耳机杆上会装上微型摄像头,还有指示灯——灯亮的时候表示正在把数据传到云端。

    这个设计的目的,是让升级版的Siri获得你周围环境的”视觉上下文”。耳机看见你在看什么,Siri就能据此做出反应。这其实是苹果在真正推出智能眼镜之前,先迈出的一步。

    AirPods Pro 3 with camera concept
    带摄像头的AirPods Pro概念图,摄像头将安装在耳机杆上

    目前这款耳机正在内部搭配明年的iOS 28进行测试。也就是说,当你今年秋天升级到iOS 27的时候,为这款新AirPods准备的底层的代码已经在跑了。

    AirPods带摄像头的意义不在于拍照片,而在于让AI助理真正”看见”你的世界。这是苹果智能眼镜到来之前的关键一步。

    折叠iPhone第二代,苹果要认真了

    除了AirPods,Gurman还提到了第二代折叠iPhone。他说,在今年秋天即将发布的首款折叠iPhone之后,苹果已经在准备后续机型了。

    这个信号说明苹果不是试探性地做一款折叠手机,而是要把这个产品类别长期做下去。希望他们能找到比现有Android折叠手机更好的方式,来利用那块更大的屏幕。我自己在用Pixel 9 Pro Fold,说实话,很多app在大屏上还是没适配好,电池也比普通版小,妥协不少。

    20周年iPhone,苹果准备放大招

    2027年刚好是iPhone发布20周年,苹果显然不会放过这个节点。Gurman提到,代号为V73和V74的新机型将接替今年的iPhone 18 Pro和Pro Max。

    最大的变化是屏幕:几乎是从边到边的全面屏,玻璃弯曲到手机侧边,握在手里的感觉会跟现在完全不一样。如果苹果真的能把这件事做好,2027年的iPhone可能会是近几年最值得换机的一代。

    至于标准版的iPhone 18,可能要等到明年才会发布,搭载的是A20系列芯片。而2027年的那些高端机型,会跳过2nm的A21芯片,直接上1.4nm工艺。芯片工艺的迭代速度,比大多数人想象的要快。


    回过头看,苹果这套打法其实很清楚:AirPods带摄像头、折叠iPhone、20周年纪念款,这几件事情串在一起,都是在为同一个目标铺路——把AI助理塞进你身上的每一件电子设备里,而且让它真的能”看见”你看见的东西。

    智能眼镜是终点,但在那之前,苹果先用AirPods和iPhone把技术和用户习惯培养起来。这套路数,跟当年Apple Watch先卖健康追踪、再慢慢加功能,最后变成身体数据中心的打法,如出一辙。唯一的问题是,苹果能不能在2027年之前,把Siri真的做聪明——这件事,到目前为止他们还没证明自己能做到。

  • Qualcomm亮出XR新芯片,智能眼镜的算力焦虑有解了

    Qualcomm亮出XR新芯片,智能眼镜的算力焦虑有解了

    智能眼镜这个品类到现在还没真正火起来,但芯片厂商已经在为下一波浪潮做准备了。今天在Augmented World Expo上,Qualcomm发布了新一代XR芯片Snapdragon Reality Elite,专门针对智能眼镜做了全方位升级。

    首款搭载这块芯片的设备已经定了——Xreal的Project Aura Android XR眼镜,今年秋天上市。事实上,上个月Google I/O大会上Xreal和Google就展示过这款眼镜,只是当时双方对用哪块芯片守口如瓶,现在谜底揭晓:就是这块Reality Elite。

    Qualcomm Snapdragon Reality Elite芯片
    Qualcomm Snapdragon Reality Elite芯片将首先搭载于Xreal Project Aura智能眼镜

    参数涨了多少

    Qualcomm给出的数据是:GPU性能提升60%,CPU提升30%,NPU(神经网络处理单元)的提升最猛,最高涨了160%。这意味着眼镜端侧跑AI模型的能力会上一个台阶——语音识别、实时翻译、场景理解这些功能,不再需要把所有计算都丢到手机或者云端去处理。

    显示方面,Reality Elite支持4.4K分辨率,每眼90帧刷新率,延迟也压得更低。对智能眼镜来说,延迟是让人晕不晕的关键指标之一,Qualcomm在这块下了功夫。

    续航和散热是智能眼镜的两个死穴——眼镜戴在脸上,又不能挂个散热风扇。Reality Elite把续航提升了最高20%,同时满载运行时比上一代芯片低12摄氏度,这两个数字对眼镜厂商来说可能比GPU涨60%更有吸引力。

    Android XR的生态牌

    这块芯片的发布时机值得玩味。Google今年在I/O上推了Android XR平台,想把安卓的生态搬到XR设备上。Xreal的Project Aura是第一批吃螃蟹的硬件,Qualcomm这时候把芯片规格亮出来,显然是想给开发者和厂商一个信心:Android XR设备的能力已经够用了。

    和Meta的Ray-Ban眼镜比,走Android XR路线的产品更强调计算和交互能力,而不是只做一个”能录音拍照的蓝牙眼镜”。Reality Elite這块芯片就是为这个路线准备的——NPU性能暴涨160%,说明Qualcomm认定端侧AI是智能眼镜的下一个主战场。

    还没到普通人买的时候

    话说回来,智能眼镜到现在还是一个小众玩物。Xreal的上一款眼镜主要买家是极客和早期用户,Project Aura能不能把受众扩大到普通消费者,还得看秋天发布时的价格和体验。芯片归芯片,最终用户买不买账,还是得看产品本身好不好用。

    但Qualcomm在这时候押注Reality Elite,释放的信号很清楚:它相信智能眼镜会在接下来两三年里从极客玩具变成主流消费品。这场赌局里,Qualcomm不想缺席。