标签: AI算力

  • 亚马逊员工倒戈了:请西雅图暂停新建数据中心,别为了AI烧了这座城市

    有时候抗议数据中心的不是环保组织,而是数据中心自己家的员工。最近西雅图发生的一件事让这个矛盾摆到了台面上:亚马逊的员工公开站出来,支持西雅图市议会对新建数据中心实施一年暂停令的提案。

    369兆瓦是什么概念

    先说一下背景。几个月前,四家公司向西雅图提交了我们新建5个大型数据中心的计划。根据《西雅图时报》的数据,这5个数据中心的最大用电需求加起来是369兆瓦——大约是西雅图日均用电量的三分之一。建成后,它们的耗电量将是西雅图现有30个数据中心总耗电量的10倍。

    西雅图市议会2026年6月9日对此进行投票。如果暂停令通过,所有新的大型数据中心提案将被搁置一年,期间市政府可以研究相关立法,把规则制定权拿回到自己手里。

    数据中心建设抗议
    AI数据中心建设在全美各地引发抗议丨来源:The Verge

    亚马逊员工说了什么

    在西雅图土地利用和可持续发展委员会的听证会上,几位亚马逊现任软件工程师的发言相当直接。Liesl Wigand是”亚马逊气候正义员工”组织的成员,这个组织由亚马逊现任和前任员工组成,致力于推动气候议题。她说到自己在工作中亲眼看到不计成本推进AI建设的后果:

    “最大的问题是大家认为AI可以解决一切问题,却完全忽略了它要消耗的资源。这种文化在科技行业无处不在。不要为了赢得AI竞赛让大科技烧了西雅图。”

    另一位亚马逊软件工程师Patrick Schloesser则提出了更具体的诉求:开发商不得用保密协议(NDA)和空壳公司隐瞒身份;每个开发商必须为区域电网提供100%新增可再生能源;如果进行裁员就要被征税;还需要设立向城市汇报的员工主导安全委员会。

    他引用报告称,亚马逊今年资本支出达2000亿美元,微软达1900亿美元,其中大部分指定用于AI和数据中心。与此同时,亚马逊过去8个月已经在公司办公室裁员3万人。”这告诉我,大科技正不顾一切地尽可能快地建设尽可能多的算力。这种迫切性给了我们的城市谈判筹码。”


    这不是孤例

    西雅图这件事不是第一个。数据中心在美国各地都已经引发了抗议,核心关切无非三个:水资源消耗、当地电价上涨、噪音问题。就在前不久,纽约州立法机构刚刚投票通过了一年期大型数据中心建设禁令,目前已经提交给州长签署。

    听证会上还有发言者播放了录音,证明数英里外就能听到数据中心的噪音。也有人提到近年来数据中心导致他们的电费上涨,以及西雅图的无家可归者数量在2024年以来显著增长,住房负担能力危机仍在恶化。

    一位要求匿名的亚马逊前员工告诉The Verge,公司正在”不顾一切地推进”数据中心建设,完全没有征求员工或建设所在地社区的意见。”我们真的有机会利用这个暂停的时间,说清楚如果这是我们未来要共存的科技,我们怎么才能让它真正让基础设施和科技本身惠及民众,而不是只让财富集中在少数科技亿万富翁手里?”

    这件事值得关注的原因

    科技公司的员工公开反对自己公司的基础设施扩张,这种事并不多见。它反映出一个更深层的矛盾:AI竞赛的代价正在从抽象的数字变成具体的、本地化的成本,而且这些成本不一定由享受AI服务的人来承担,而是由数据中心所在地的居民来承担。

    西雅图市议会的投票结果目前还没有最终确认,但这件事本身已经足够说明问题了。AI的基础设施扩张不会是一路绿灯,未来类似的摩擦只会越来越多。

  • 谷歌把300万颗AI芯片订单交给英特尔,台积电一家独大的日子可能要到头了

    据《The Information》报道,谷歌近期向英特尔下达了一份重量级订单:在2028年前生产超过300万颗谷歌自研的TPU芯片(张量处理单元)。消息一出,英特尔股价早盘一度飙升逾10%,最终仍上涨9%,领涨整个芯片板块。

    这不是一笔普通的采购合同,而是AI芯片代工格局正在发生微妙变化的一个信号。长期以来,台积电几乎吃下了所有高端AI芯片的代工订单,谷歌的TPU、英伟达的GPU,绝大部分都产自台积电的产线。现在,这种一家独大的局面开始出现裂缝。

    台积电的产能紧缺,逼着谷歌和英伟达开始认真考虑”备份方案”。英特尔想借这个机会,把流失给台积电的代工霸主地位抢回来。

    为什么是现在?

    谷歌不是一时兴起。据报道,谷歌对英特尔的制造技术进行了数月的技术测试,才最终决定把部分TPU订单交给英特尔。背后直接的原因是:台积电的产能已经紧张到无法满足需求了。AI芯片的需求爆炸式增长,台积电的先进制程产线排期排到了天边,谷歌担心把自己的芯片未来全部押在台积电身上风险太大。

    英特尔这边,新任CEO陈立武上台后推动的复兴计划终于开始显出成效。上个月英特尔发布的销售收入指引远超华尔街预期,股价也创下历史新高。特朗普政府也在背后推了一把——有美国官员表示,政府正积极推动为英特尔争取更多商业订单,这背后有产业链本土化的战略考量。

    英伟达也在悄悄测试英特尔

    谷歌不是唯一一个在和英特尔搭话的AI芯片公司。据报道,英伟达也在测试英特尔的制造技术,评估是否用于生产一款将四颗GPU整合封装的新型处理器。这款产品的设计目标是提升整体计算性能,如果英特尔的工艺过关,英伟达也可能成为英特尔代工业务的客户。

    特斯拉也来凑热闹。马斯克今年4月表示,特斯拉的”Terafab”项目计划使用英特尔下一代14A制程生产芯片,这座先进AI芯片制造基地打算落地奥斯汀。


    英特尔能接住这波机会吗?

    话说回来,英特尔能不能真正承接住这些高端订单,还是个问号。台积电在先进制程上的领先优势不是一朝一夕能追上的,英特尔的工艺良率和产能爬坡能力还需要市场验证。但方向已经很明确了:AI芯片设计公司不想被台积电”卡脖子”,英特尔需要这些订单来实现复兴,双方各取所需。

    对于整个AI产业链来说,代工环节的多元化是好事。竞争能让价格更合理,也能让芯片设计公司有更多议价权。只是台积电这么多年的技术积累和市场地位,不是几笔订单就能撼动的——这场代工之战,才刚刚开始。

  • 伦敦AI初创公司拿到3亿美元,它要让工业仿真从几天缩到几秒钟

    伦敦一家叫PhysicsX的AI初创公司刚完成3亿美元C轮融资,投后估值24亿美元。领投方是新加坡主权基金淡马锡,跟投名单里出现了英伟达、西门子这些工业巨头。这家公司做的事听起来很硬核:用AI加速工业仿真,把原本需要几天甚至几周的工程计算压缩到几秒钟。

    工业仿真为什么慢?

    造飞机、造芯片、造能源设备之前,工程师得先用计算机模拟一遍物理过程——风怎么吹过机翼、热怎么在芯片里散掉、流体怎么在管道里流动。传统方法靠求解复杂的偏微分方程,算一次可能要跑好几天,工程师等结果等到花都谢了。

    更头疼的是,每次设计改动都要重新跑仿真。一个飞机机翼的设计迭代几十个方案是家常便饭,按传统方法,一个团队一个月能跑完的仿真数量是有限的,这就是工业研发的核心瓶颈之一。

    仿真速度直接决定了硬件产品的迭代节奏。谁能算得更快,谁就能在设计上跑在前面。

    PhysicsX的做法:把物理规律教给神经网络

    PhysicsX训练所谓的”大物理模型”(Large Physics Model),把物理规律编码进神经网络。一旦模型训练好,预测物理行为就变成了一次前向推理,几秒钟就能出结果。原来工程师每个设计周期只能跑少量仿真,现在可以高强度迭代。

    这轮融资里,英伟达和西门子作为战略投资者进场,给PhysicsX贴了金。英伟达需要证明自己的芯片不仅能训练大语言模型,也能跑工业AI;西门子则是全球最大的工业软件公司之一,它看中PhysicsX的技术能整合进自己的数字孪生平台。

    钱往哪里流,风向就往哪里吹

    淡马锡其实在2025年就投过PhysicsX,这次继续领投,说明主权基金对”AI+重工业”这个方向的押注不是玩票。PhysicsX的客户和收入在过去一年都翻了一番,说明工业AI不是PPT阶段的故事,有真实付费客户在用。

    公司计划用新资金开发能处理多相流体动力学、热力学、结构分析的更大型模型,同时把生意做到全球。航空航天、半导体、能源、国防,都是仿真需求极其旺盛、但传统方法效率极低的行业。


    挑战也不少

    工业场景对准确性的要求极其苛刻,仿真结果差之毫厘,造出来的东西可能直接报废。”大物理模型”能不能在保持速度的同时做到足够的精度,是PhysicsX必须回答的问题。

    此外,西门子、ANSYS这些传统工业软件巨头也不会坐视不理,它们有钱有客户,挖人加功能都比初创公司容易。但无论如何,3亿美元砸进来,说明资本市场认准了一件事:AI进工厂、进实验室、进设计办公室,这条路是通的。PhysicsX能不能成为工业AI领域的标杆,未来几年见分晓。

  • 电动滑板车创始人拿了500万美元,要把AI数据中心搬上太空

    电动滑板车公司Spin的联合创始人Euwyn Poon正在把目光投向更远的地方——太空。他新创办的Orbital公司刚在5月从a16z的Speedrun加速器毕业,并完成500万美元种子轮融资,目标是把AI推理服务搬上轨道。

    太空数据中心概念图
    Orbital计划将AI算力部署到近地轨道 | 图源:TechCrunch

    这个想法的商业逻辑并不复杂:AI算力的需求几乎是无限的,但在地球上扩建数据中心受限于土地、能源和环评。太空里有取之不尽的太阳能,也没有地方监管来拦着你不让你建。真正的瓶颈是发射成本——这也是为什么Orbital把所有赌注都押在了SpaceX的星舰(Starship)上。

    “星舰正式服役后,我们才能实现规模化运营。”Poon说得很直接。以目前最先进的猎鹰9号火箭的发射成本,这个项目在经济上根本跑不通。

    英伟达 Blackwell 上天测试

    Orbital的团队目前约十几人,基地在洛杉矶,成员有来自亚马逊低轨卫星项目、SpaceX和诺斯罗普·格鲁曼公司的背景。他们正在筹备一次演示飞行:在合作伙伴的卫星上搭载一块英伟达Blackwell芯片,测试辐射屏蔽和热管理技术。2028年,公司计划发射第一颗搭载英伟达Space-1 Vera Rubin级GPU的数据处理卫星。

    长期来看,Orbital的目标是部署1万颗卫星,提供总计1吉瓦的分布式算力,单星功率100千瓦。作为对比,马斯克曾表示SpaceX的AI卫星功率最高可达150千瓦,而竞争对手Starcloud计划部署200千瓦级的航天器。

    这条赛道已经挤满了人

    Orbital不是唯一一家赌太空数据中心的公司。Starcloud已经有一颗搭载GPU的卫星在轨,刚完成1.7亿美元A轮融资;另一家a16z支持的Cowboy Space Company等不及星舰,干脆自己造火箭;杰夫·贝索斯的蓝色起源(Blue Origin)也宣布要用新格伦火箭把数据中心送上天。

    Poon认为AI需求的广度足以容纳多家公司成功。”这个赛道有很多细分方向可以探索,”他列举了不同AI工作负载、不同卫星设计理念等选择空间。

    a16z合伙人Andrew Chen看中Poon的原因很实际:他在Spin时期把25万辆电动滑板车铺到100个城市的经验,证明他能搞定复杂的运营管理工作。太空数据中心可能要砸50亿美元、花十年才能跑通,但Chen觉得现在风投对这类长周期项目的接受度比以前高多了。


  • 台积电不够用了:谷歌找上英特尔,每年要造300万颗AI芯片

    台积电不够用了:谷歌找上英特尔,每年要造300万颗AI芯片

    全球AI算力竞赛打到今天,瓶颈已经不是”谁的设计更聪明”,而是”谁能造出足够的芯片”。最新消息是,谷歌正在把一部分AI芯片的制造订单,从台积电转给英特尔。原因是台积电的产能不够了——想排上队,得等。

    300万颗芯片,分给英特尔一半

    《The Information》的报道说,英特尔将在2028年生产超过300万颗谷歌自研的TPU(张量处理单元)芯片。这个数字占谷歌未来两年预计总产量(约600万颗)的一半。也就是说,谷歌的AI芯片战略,从2028年开始,台积电和英特尔各吃一半。

    这个转变背后的逻辑很直接。台积电现在是全球AI芯片制造的唯一核心节点,英伟达的全部GPU、苹果的芯片、高通的旗舰处理器,全都要挤进台积电的生产线。谷歌的TPU虽然优先级不低,但台积电的产能就那么多,排期越排越长。

    AI芯片制造概念图
    AI芯片制造(图源:AI生成)

    英特尔的赌注

    对英特尔来说,这笔生意不只是钱的问题。过去几年,英特尔的芯片制造业务(IFS,Intel Foundry Services)一直在试图打入高端市场,但收效有限。能拿到谷歌TPU的订单,意味着英特尔的制程工艺已经足够可靠,可以承接全球最顶级的AI芯片生产需求。

    而且谷歌不是唯一一个在和英特尔谈的。报道提到,英伟达和SK海力士目前也在测试英特尔的芯片制造技术,考虑把英特尔列为备选生产商。如果这几家都真的下单了,英特尔在高端芯片制造领域的地位会发生实质性变化。

    英特尔将在2028年生产超过300万颗谷歌TPU芯片,占谷歌未来两年预计总产量的一半。英伟达和SK海力士也在测试英特尔的芯片制造技术。

    谷歌为什么要分散风险

    谷歌大力投入TPU,本来就是为了不把所有鸡蛋放在英伟达的篮子里。现在它连制造环节也在做多元化——台积电加英特尔,双线并进。这样做的好处是,任何一家的产能出问题,另一家可以顶上。

    还有一个背景值得注意。美国政府在推动本土芯片制造,英特尔是美国本土最大的高端芯片制造商。谷歌把一部分订单给英特尔,在政策层面也是一个安全的做法。

    对AI行业意味着什么

    这个消息折射出一个更大的趋势:AI算力的竞争,已经从”谁有最好的模型”变成了”谁能稳定地拿到足够的芯片”。谷歌、微软、亚马逊、Meta,全都在想办法确保自己的芯片供应不至于被卡住。

    台积电的产能瓶颈不是短期能解决的问题。它在台湾的工厂已经在满负荷运转,在美国亚利桑那州的新厂还需要几年才能完全投产。在这之前,谷歌们能做的,就是找备选方案。英特尔能不能接住这个机会,2028年见分晓。

    • 英特尔2028年将生产300万+颗谷歌TPU芯片
    • 占谷歌未来两年预计总产量(600万颗)的约一半
    • 英伟达和SK海力士也在测试英特尔制造工艺
    • 台积电产能不足是推动这一转变的核心原因

  • 300亿美元砸向印度,AirTrunk豪赌AI算力下一个落脚点

    6月5日,澳大利亚数据中心运营商AirTrunk宣布了一件事:2030年前要向印度投300亿美元,建5吉瓦的新增AI数据中心产能。这个数字什么概念?目前整个印度的数据中心产能大约1.5吉瓦,AirTrunk一家计划新增的量,比现有总产能的3倍还多。

    AirTrunk数据中心概念图
    AirTrunk大规模扩张AI数据中心产能(图源:TechCrunch)

    AirTrunk今年早些时候通过收购Lumina CloudInfra进入印度市场,这次的投资可以说是把赌注全压上了。研究机构Bernstein预测,到2030年印度数据中心总产能将增长到8吉瓦,也就是说,如果AirTrunk的5吉瓦全部落地,它将占据印度新增产能的绝大部分。

    印度政府2026年早些时候出台了一项政策:海外算力负载如果运行在印度本土的数据中心,相关服务向海外销售可享受税收豁免,优惠期一直延续到2047年。

    马哈拉施特拉邦率先出手

    动作最快的是马哈拉施特拉邦。邦首席部长德文德拉·法德纳维斯已经在X上确认,该邦和AirTrunk交换了意向书,将在赖加德彭增长中心划拨土地,建设一座规划3吉瓦的数据中心,投资额约2万亿卢比(折合210亿美元)。目前AirTrunk在孟买、钦奈、海得拉巴已有约600兆瓦的开发管线正在推进。

    宣布这笔投资前,AirTrunk首席执行官罗宾·库达和印度总理莫迪见了面。莫迪在X上发文说,这项计划将助力印度巩固全球云计算和人工智能中心的地位。

    电力瓶颈是最大问号

    但不是所有人都看好。数据中心是耗电、耗水、占地的大户,行业高管和分析师提到,资源瓶颈可能卡住扩张节奏。德勤估算,到2030年亚太地区的数据中心建设可能需要额外几十太瓦时的电力。印度电网能不能扛住,还是个问号。

    库达的解释是:印度有政策支持、有大量技术人才,还有可得的可再生能源资源。这三个条件凑在一起,才让这笔300亿美元的赌注看起来合理。


    不只是AirTrunk一家在赌

    从更大图景看,AirTrunk不是唯一盯着印度的玩家。亚马逊、谷歌、微软、OpenAI、Uber都已宣布对印度云和AI基础设施的大规模投资计划。印度本土的信实工业、阿达尼集团、塔塔咨询服务公司(TCS)也都公布了扩张数据中心产能的宏大计划。一场围绕印度AI基础设施的混战,已经拉开了帷幕。

  • 谷歌每月向SpaceX支付9.2亿美元算力费,AI军备竞赛烧钱烧到了新高度

    一笔让华尔街都侧目的算力账单

    谷歌刚和SpaceX签了一笔算力大单——每月9.2亿美元,一直付到2029年6月。这笔钱换来的,是约11万块英伟达GPU以及配套的CPU、内存和其他硬件的访问权。

    这个交易结构眼熟吗?没错,和SpaceX五月底跟Anthropic签的那笔几乎是一个模子刻出来的。当时Anthropic答应每月付12.5亿美元,租下SpaceX在孟菲斯建的Colossus 1数据中心的全部算力。谷歌这次拿到的算力规模大概是Anthropic的一半,SpaceX没说具体是哪个数据中心,但马斯克之前暗示Colossus 2会留给自家的xAI用。

    SpaceX数据中心算力
    SpaceX数据中心基础设施(图源:TechCrunch)

    谷歌真的缺算力吗?

    有意思的地方就在这里。谷歌自己本来就是全球最大的AI算力持有方之一,有些估算甚至把它排在第一位。那为什么还要花每年超过110亿美元来找SpaceX租算力?

    谷歌的官方说法倒也直白:旗下Gemini Enterprise上线之后,客户需求远超预期,这是一份”短期补充协议”,用来填补算力缺口。但看看 Alphabet 的账本就知道,这背后是更大规模的豪赌——2026年已承诺的资本支出超过1800亿美元,而且2027年还要”显著增长”。为了支撑这个开销,Alphabet 最近还宣布了800亿美元的配股计划。

    “谷歌云和SpaceX是长期合作伙伴。这是一份短期、及时的协议,确保我们有桥接算力来满足Agent平台Gemini Enterprise激增的客户需求,这个需求比我们预期的还要高。”——谷歌官方声明

    合同里藏着一条退路

    和Anthropic那笔交易一样,这份协议里也写了解约条款:2026年12月31日之后,双方都可以提前90天通知对方终止合作。2026年9月之前,谷歌的算力访问会逐步上线,费用也相应降低。

    还有一个保护条款:如果SpaceX在2026年9月30日前没能交付约定数量的GPU,经过一个月宽限期后,谷歌可以选择直接终止协议,或者接受现有的GPU数量但同时降低月费。


    时机很微妙:SpaceX即将IPO

    SpaceX公布这笔交易的时间点相当微妙——距离它在纳斯达克挂牌只剩一周。根据向SEC提交的文件,SpaceX这次IPO计划募资约750亿美元,估值约1.75万亿美元,将是史上规模最大的IPO。

    谷歌是SpaceX的长期投资人,上市后它持有的SpaceX股份价值预计会超过1000亿美元。更有意思的是,两家公司据传还在洽谈共建轨道数据中心——这恰恰是SpaceX上市后计划中的核心版图之一。

    所以这笔交易里其实藏着两层逻辑:对谷歌来说,是在自身算力扩张跟不上需求增长时的应急补课;对SpaceX来说,这是在IPO前把闲置算力资产变现、同时向资本市场展示商业化能力的绝佳故事。

  • 谷歌每月付SpaceX 9.2亿美元:AI算力军备竞赛打到外太空了

    AI算力不够用,连谷歌都要找SpaceX租显卡了。而且租金贵到离谱——每个月9.2亿美元,签了三年。

    这笔钱到底买了什么

    根据SpaceX在本周公开展露的监管文件,谷歌将从2026年10月开始,到2029年6月为止,每个月向SpaceX支付9.2亿美元。换回来的,是大约11万块英伟达GPU,加上配套的CPU、内存和相关组件的使用权。

    这个规模和Anthropic拿到的相比,大概是打了对折。就在这份文件公开前一周,SpaceX刚宣布和Anthropic签了同类型的协议——Anthropic每个月付12.5亿美元,用掉SpaceX在孟菲斯附近Colossus 1数据中心的全部可用算力。那个数据中心是马斯克早先为了训练xAI模型自己建的,现在xAI并入了SpaceX,这块资产也就顺带进了SpaceX的口袋。

    谷歌与SpaceX算力合作协议
    谷歌每月支付SpaceX 9.2亿美元算力费,为期三年 | 来源:TechCrunch

    谷歌真的缺算力吗

    这事最让人困惑的地方就在这:谷歌是全球公认的AI算力大户,有些估算甚至说它是全球最大的AI算力持有者。它自己有TPU,有谷歌云,为什么还要找马斯克租卡?

    谷歌的官方说法是:最近推出的AI产品需求远超预期,特别是企业级的Agent平台Gemini Enterprise,用户涨得太快,现有算力顶不住了。这个”短期、及时的协议”就是为了补上这段时间的算力缺口,等自己的新数据中心建好就能缓过来。

    “谷歌云和SpaceX是老搭档了。这是一个短期、及时的协议,确保我们有桥接容量来满足Gemini Enterprise代理平台超出预期激增的客户需求。”——谷歌声明

    SpaceX的算盘

    站在SpaceX的角度看,这笔交易一石二鸟。一方面,把原本只给自己xAI用的数据中心腾出一半租给谷歌,每个月净赚9.2亿美元,三年下来超过330亿美元。另一方面,谷歌本来就是SpaceX的早期投资方,IPO之后持股份额预计价值超过1000亿美元——算力租约加上股权收益,两边通吃。

    合同里还有一个取消条款:2026年12月31日之后,双方都可以提前90天通知对方终止协议。谷歌接入数据中心的过程会在9月前”以较低费用逐步 ramp up”。如果SpaceX到2026年9月30日还交不出承诺数量的GPU,谷歌可以选择直接终止协议,或者接受实际提供的数量并相应减少月费。

    SpaceX预计近期就要在纳斯达克挂牌了,目标估值1.75万亿美元。有谷歌这种量级客户排队付租金,这个IPO故事讲出来,投资人应该不难买单。


  • 谷歌每月给SpaceX交9.2亿美元,买的到底是什么算力?

    谷歌居然要向SpaceX租GPU,而且一租就是每月9.2亿美元。这笔交易出现在SpaceX提交给SEC的IPO文件中,时限是2026年10月到2029年6月。谷歌拿到的是约11万块英伟达GPU,加上配套的CPU和内存。

    有意思的地方在于,谷歌一直被认为是全球持有AI算力最多的公司之一。它自己有TPU,有谷歌云的数据中心,结果现在还要找SpaceX租算力。原因说起来也简单:Gemini Enterprise的需求比谷歌预期的还要猛,现有的容量跟不上,所以需要一笔”过渡性”的算力来补缺口。

    SpaceX数据中心
    SpaceX的数据中心算力设施(图源:TechCrunch)

    和Anthropic那笔交易比,谷歌拿到的少一半

    几周前SpaceX和Anthropic刚签了一笔每月12.5亿美元的交易,租的是孟菲斯附近Colossus 1数据中心的全部可用算力。谷歌这笔拿到的量大约是Anthropic的一半。SpaceX没有说明谷歌具体用哪个数据中心,但马斯克之前说过Colossus 2会留给xAI自用。

    “这是一份短期、及时的协议,旨在确保我们拥有过渡性的算力容量,以满足客户对Gemini Enterprise的需求,该平台的需求甚至比我们预期的还要高。”——谷歌声明

    两家公司都可以在年底撤

    这份协议有一个终止条款:2026年12月31日之后,任意一方提前90天通知就可以终止。如果SpaceX在2026年9月30日前交不出约定数量的GPU,谷歌可以立刻终止,或者接受已交付的部分并按比例降租金。

    谷歌母公司Alphabet今年已经承诺投入超过1800亿美元的资本支出,而且预计2027年的支出还会”显著增加”。为了支撑这些开支,Alphabet近期宣布了800亿美元的配股计划。在这种情况下还要额外每月花9.2亿美元租算力,说明AI算力的紧缺程度可能已经超出了外界的想象。


    谷歌是SpaceX的长期股东

    这笔交易还有一个背景:谷歌是SpaceX的早期投资者,据估计IPO后谷歌持有的SpaceX股份价值将超过1000亿美元。两家公司还在商谈建设轨道数据中心的事宜,这是SpaceX IPO后未来规划的重要组成部分。SpaceX预计以约1.75万亿美元的估值筹集约750亿美元,这将是史上规模最大的IPO。

    所以这笔算力交易表面上是一笔商业租赁,实际上也可能是谷歌在IPO前夕给SpaceX递的一个大红包,确保这家公司的财务数据在上市前尽可能好看。每月9.2亿美元,三年下来就是超过330亿美元。这笔钱对其他公司来说是天文数字,对谷歌的资产负债表来说,可能只是一笔”战略性支出”。

  • 谷歌每月给SpaceX交9.2亿美元:AI算力的军备竞赛,已经打到太空了

    Google SpaceX compute deal

    AI算力缺到什么程度了?谷歌每个月给SpaceX交9.2亿美元,而且一签就是三年。这份刚曝光的计算资源采购协议,让外界第一次看清大厂之间”算力租赁”已经到了什么量级。

    根据SpaceX在监管文件中披露的信息,从2026年10月到2029年6月,谷歌将每月支付9.2亿美元,换取”大约11万块英伟达GPU”以及配套CPU、内存和其他相关组件的使用权。

    每月9.2亿美元,三年下来谷歌要给SpaceX交超过330亿美元。这笔钱买到的,是AI时代最稀缺的资源——算力。

    SpaceX的算力生意经

    这份谷歌协议的结构,和SpaceX上个月跟Anthropic签的那份几乎如出一辙。当时Anthropic同意每月向SpaceX支付12.5亿美元,租用其位于田纳西州孟菲斯附近的Colossus 1数据中心的全部可用算力,协议同样签到2029年。

    谷歌这笔单子大概只用到Colossus 1算力的半份——约11万块GPU,不到Anthropic拿到的量的一半。SpaceX没有说明谷歌具体用的是哪个数据中心,但马斯克之前暗示过,Colossus 2会留给xAI自用。

    对SpaceX来说,这意味着它还没正式IPO,就已经锁定了两份长期大额算力采购合同。一周后SpaceX就要在纳斯达克挂牌了,招股书里这些信息足够让投资者看懂它的商业模式——不只是火箭和星链,它还在卖算力。

    谷歌真的不缺算力吗

    谷歌自己本来就是全球最大的AI算力持有者之一,它为什么要找SpaceX租?官方说法是:刚推出的Agent平台Gemini Enterprise需求远超预期,需要额外的”过渡性算力”来顶住。

    谷歌母公司Alphabet今年已经承诺了超过1800亿美元的资本开支,而且说明年还要”显著增加”。为了撑住这个开支规模,Alphabet最近还宣布了800亿美元的股权发售计划。

    所以真相是:即便对谷歌来说,AI算力的消耗速度也已经快到跟不上了。与其自己慢慢建数据中心,先租三年SpaceX的现成算力,是更快的补齐方式。

    IPO前最后一波造势

    SpaceX选择在IPO前一周披露这份谷歌合作协议,时机相当精准。它向市场传递的信号很明确:我们不仅有自己的AI业务(xAI),还能把数据中心租给全球最顶尖的科技公司,而且租约一签就是几年。

    招股书显示SpaceX目标融资约750亿美元,估值大约1.75万亿美元。如果成功,这将是史上规模最大的IPO。而谷歌本身就是SpaceX的长期股东,IPO之后持股份额预计价值超过1000亿美元。

    两家公司还在洽谈合作建设轨道数据中心——这听起来像科幻小说,但确实是SpaceX IPO后计划的重要组成部分。算力战争打到太空,可能比所有人预想的都要快。