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SpaceX最近在算力交易上动作不断。继前不久跟Anthropic签下每月125亿美元的巨额算力合同之后，现在又拿下了一笔来自Google的大单：每个月9.2亿美元，一直签到2029年6月。

这笔交易在SpaceX周五提交给监管机构的文件中被公开。合同期限是从2026年10月开始，到2029年6月结束。Google每个月付的钱，换来的就是”大约11万块NVIDIA GPU、CPU、内存以及其他相关组件的访问权限”。

这笔交易到底是什么量级

每个月9.2亿美元，年化就是110亿美元左右。作为对比，Anthropic跟SpaceX签的那笔是每个月125亿美元，算下来Google拿到的算力规模大约是Anthropic的一半。

SpaceX没有在文件中说明Google会用哪个具体的数据中心。但之前马斯克曾经提到过，SpaceX会把Colossus 2数据中心留给xAI使用。所以Google大概率是用Colossus 1，也就是xAI最初在田纳西州孟菲斯附近建设的第一代超大规模AI数据中心。

Anthropic在跟SpaceX签合同之前，算力一直非常紧张，合同公布的当天就提高了用户使用限额。但Google的情况完全不同——各家分析机构普遍认为，Google是目前全球最大的AI算力持有者之一。

Google为什么要这么做

Google在声明里给出的理由很直接：他们最近推出的企业级AI智能体平台Gemini Enterprise，需求远远超出了预期。所以需要跟长期合作伙伴SpaceX签一个”短期、及时”的协议，来确保有过渡性的算力容量。

但站在外部观察者的角度，这件事背后还有更大的图景。Google的母公司Alphabet目前正在经历一轮前所未有的资本支出狂潮，已经承诺今年的资本支出超过1800亿美元，而且预计2027年的支出还会”显著增加”。为了支撑这些支出，Alphabet最近还宣布了800亿美元的股权出售计划。

这笔交易里还有哪些细节

跟Anthropic那笔交易一样，Google这笔也有取消条款。双方都可以在2026年12月31日之后，提前90天通知对方终止协议。

另外还有一个保护条款：如果SpaceX在2026年9月30日之前没能交付承诺数量的GPU访问权限，在一个月的宽限期之后，Google可以选择立即终止协议，或者接受实际交付的GPU数量，每个月的费用相应调低。

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把这几笔交易放在一起看，一个趋势其实已经很明显了：AI算力的”超级军备竞赛”已经从科技公司自己建数据中心，演化成了科技公司向SpaceX租算力的新模式。

SpaceX在这中间扮演的角色也越来越像”AI算力中间商”——它建超大规模数据中心，然后把GPU访问权限租给最需要算力的AI公司。Anthropic是一家，Google是第二家。接下来还会有谁？这个数字游戏，估计还会继续玩下去。

AI这场仗打到现在，终于有人开始算账了。而且一算账，所有人都愣住了。

Uber今年前四个月就把全年的AI编程预算给烧光了。不是接近烧光，是真的烧光了。这件事听起来像个笑话，但它是真实发生的——一家市值几百亿美元的科技公司，在AI工具上花钱的速度，比他们做预算时最疯狂的假设还要快得多。

从”能用吗”到”多少钱”

Rebecca Bellan在TechCrunch写了一篇很扎实的报道，讲的是整个行业突然意识到AI不是免费午餐这件事。她的观察很准确：六个月前，企业和AI公司坐下来谈，话题全是”这个模型能做什么？效果够不够好？”现在再坐下来，问的问题变成了”我们到底花了多少钱？你们能提供什么可见性？有什么审计能力？”

AI企业业务负责人Alexander Embiricos说得很直白：”现在大家问的都是’我们花了这么多钱，你们能提供什么可见性？有什么审计能力？有什么token管控措施？你们的模型效率怎么样？’”

这个转变来得很快。快到很多企业根本没来得及建立任何成本管控机制。

几家欢乐几家愁

Priceline的一名员工告诉TechCrunch，他们常规Cursor合同的续约价格涨了4到5倍。微软在开放开发者Claude Code许可仅仅几个月之后，就撤销了相关授权。这些动作背后的逻辑很简单：AI工具的采购成本正在失控，而大多数公司对此几乎没有任何实时监控能力。

有一家企业因为忘记给员工设置使用限额，最终收到了一张5亿美元的Claude账单。这听起来像都市传说，但它是真实发生在2025年到2026年初某个时间点的事情。具体是哪家公司，报道里没有点名，但这反而让这个故事更有威慑力——因为任何一家在AI上”无上限”投入的公司，都有可能成为下一个主角。

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token到底有多贵

单看每个token的价格，其实是在下降的。但问题是，AI智能体普及之后，token的消耗量是呈指数级增长的。Jellyfish的研究负责人Nicholas Arcolano提供了一组数据：使用token最多的工程师，生产力大约是使用AI较少的工程师的2倍，但他们消耗的token是后者的10倍。

换句话说，你花5倍的钱，换来了2倍的生产力。这笔账划不划算，取决于你用AI做出来的东西到底能卖多少钱。而大多数企业目前还无法衡量这一点。

Faros AI的CEO Vitaly Gordon说得更直白。他最近和一位CTO聊天，对方告诉他：”我有一个工程师上个月花了4万美元的token费用，我真的不知道是该阻止他，还是应该告诉其他人都向他学习。”

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有人在想办法

市场永远不会让一个真实的需求空缺太久。Linux基金会在本周宣布了Tokenomics Foundation（代币经济学基金会）的成立计划。这个新的标准机构，目标是为AI token建立类似FinOps（云成本优化）为云支出建立的那种成本管控规范。

FinOps基金会的执行董事J.R. Stormet说，他从今年4月开始就不断听到企业说类似的话：”天呐，我们2026年的全年token预算才到4月就已经超了3倍。”他说他听到了很多”关乎企业生存的危机”，整个对话的重心从”tokenmaxing（最大化token使用量）”和”快速推进”，转向了”我们需要护栏，怎么控制成本？”

追踪token成本的难度，远比追踪云成本要高得多。Stormet说：”追踪云成本是一个每月需要处理数亿行数据的问题，而追踪token成本是一个每月需要处理数万亿行数据的问题。你不可能把它塞进任何电子表格甚至基础工具里。”

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新玩家入局

针对这个需求的市场正在快速形成。有像Pay-i这样的纯业务公司，负责追踪、衡量和优化生成式AI投资的成本和性能；还有Paid，它让开发者可以追踪成本、衡量使用情况，并且根据实际价值而不是订阅费向用户收费。

此外还有Jellyfish、Waydev、Faros AI这类公司，它们都提供AI智能体监控服务，以证明开发工具的投资回报率。Stormet表示，FinOps基金会旗下的180家供应商中，大多数都在向这个领域倾斜。

已经有客户基础的成熟公司也在增加新功能，以抢占这个新市场。Ramp最近进入了AI支出管理领域；Datadog和New Relic增加了云成本管理、token级可观测性、GPU监控等服务。

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标准缺失，乱象丛生

但所有这些工具都是在缺乏通用语言和共享定义的情况下开发的。没有统一的标准说明一个token的成本是多少、它能产生什么、以及如何跨供应商比较支出。这正是Tokenomics基金会希望发挥作用的地方。

该基金会正在为”代币经济学”建立权威的定义和框架；制定AI token使用和计费的开放标准、规范和指标；以及新的AI经济指标，比如每智能成本、每瓦特token数。它还计划定义token工厂效率和消耗效率相关的指标。

该组织计划在7月正式推出，下周将在FinOps X大会上宣布更多成员。但问题是，高盛预测到2030年全球token使用量将增长24倍。那些已经超支的企业现在就需要解决方案，而该基金会的第一个交付成果还要几个月才能推出。

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也许我们还没准备好

Gordon说了一句很值得玩味的话：”也许我们创造了蒸汽机，但我们还没有搞清楚装配线。”

这句话精准地描述了2026年中全球AI行业的现状。我们有了强大的模型，有了愿意为它们付钱的企业，有了快速增长的用户基数。但我们还没有搞清楚如何让这场狂欢可持续——不只是技术上可持续，而是商业上可持续。

Uber花光全年AI预算的故事，不会是最后一个这样的故事。在token账单大到让CEO们无法忽视之前，类似的”翻车”还会继续发生。而等到那时候，Tokenomics Foundation的标准也许才刚刚准备好。

每个月9.2亿美元，谷歌抱上了SpaceX的大腿

SpaceX还没上市，谷歌已经先交了一笔”入场费”。根据SpaceX上周五提交给监管机构的文件，谷歌将从2026年10月开始，每月向SpaceX支付9.2亿美元，换取大约11万块英伟达GPU以及其他相关算力资源的使用权。这份合同签到了2029年6月。

这笔钱是什么概念。一年就是110亿美元，三年下来谷歌要付出超过330亿美元。SpaceX这一手，把算力做成了按月收租的生意。

谷歌这边给出的说法是，最近推出的AI产品需求太猛，超出了他们的预期，所以急需额外的算力”过桥”。原话是这么说的：”这是一份短期、及时的协议，确保我们有过渡期产能来满足Agent平台Gemini Enterprise激增的客户需求。”

事情有意思的地方在于，SpaceX手里其实还有一份几乎一模一样的合同。就在5月底，Anthropic刚刚宣布每月向SpaceX支付12.5亿美元，用来租用SpaceX在孟菲斯附近建设的Colossus 1数据中心的全部可用算力。谷歌拿到的算力规模，大约是Anthropic的一半。

Musk之前暗示过，Colossus 2数据中心会留给xAI自用。所以谷歌租的到底是哪个数据中心，SpaceX没说。但时间点很微妙——这份合同公开的一周前，SpaceX的股票即将在纳斯达克开始交易，目标估值约1.75万亿美元，募资规模约750亿美元，人类历史上最大规模的IPO。

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谷歌真的缺算力吗

这件事最耐人寻味的地方就在这儿。谷歌真的是因为缺算力才去找SpaceX租GPU的吗？

有估算数据显示，谷歌目前拥有的AI算力规模是全球最大的之一。它自己也在疯狂砸钱——母公司Alphabet今年已经承诺的资本支出超过1800亿美元，而且明确表示2027年还会”显著增加”。为了撑住这个开支，Alphabet最近还宣布了800亿美元的 equity sale。

所以一种合理的猜测是，这笔交易不完全是”救急”，更像是”结盟”。谷歌本来就是SpaceX的长期投资者，IPO之后，谷歌持有的SpaceX股份价值预计会超过1000亿美元。两边绑得越紧，上市后谷歌的账面回报就越好看。

还有更长远的想象空间。有报道说，两家公司正在谈合作建设”轨道数据中心”——把服务器发射到太空去跑。这是SpaceX上市后最重要的战略规划之一。

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合同里藏着的细节

这份合同不是铁板一块，两边都有退路。SpaceX和谷歌都可以在2026年12月31日之后，提前90天通知对方终止协议。而且从合同文件来看，谷歌接入数据中心是”逐步爬坡”的，9月之前按折扣费率计费。

还有一个保护条款：如果SpaceX在2026年9月30日之前，没能交付承诺数量的GPU，在一个月宽限期后，谷歌可以立刻终止协议，或者接受实际交付的数量并相应扣减月费。

这些细节其实说明了一个问题——算力交付不是闹着玩的，11万块GPU，从装机、调试、供电到散热，每一步都是硬仗。SpaceX敢写进合同里，也是对自己的数据中心建设速度相当有信心。

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AI算力成了新的石油

把这两份合同放在一起看，一个清晰的信号摆在那里：AI算力的定价权，正在向拥有数据中心的一方倾斜。Anthropic每月12.5亿，谷歌每月9.2亿，这些数字不是”云服务租赁费”，而是AI时代最稀缺资源的对价。

SpaceX靠着xAI攒出来的数据中心能力，硬是在AI产业链里卡了一个之前没人能想到的位置。它没有训练模型，没有做应用，但它有GPU，有电力，有冷却，有土地——这些加在一起，就是2026年最值钱的生意。

谷歌愿意每个月花9.2亿美元，说明了一件事：哪怕你是全球算力储备最雄厚的公司之一，面对Agent AI和 enterprise 客户需求的爆发，你还是得去找Musk。