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  • Claude Cowork登陆手机和网页:Anthropic把AI代理带出代码圈

    Claude Cowork 跨设备办公AI代理
    Claude Cowork 想当那个「在后台帮你把杂事干完」的同事(配图由 AI 生成)

    Anthropic 把 Claude Cowork 从桌面搬到了手机和网页上。这款长得像 Claude Code、但面向「通用知识工作」的 AI 代理,今年 1 月先以桌面App的形式上线;从 7 月 7 日这天起,Max 订阅用户能在网页和手机上用上它。也就是说,你可以在办公桌前开个任务,路上用手机看进度,哪怕笔记本合着,回头也能拿到成品。

    这个动作背后的意思很清楚:Anthropic 不想让 Cowork 给人「给小白用的编程工具」的印象,它更想把它做成那种能在后台默默干活、跟着你在不同设备间切换、遇到只有你拍板的事才跳出来问你的「行政搭档」。一句话,写代码的代理大战,正顺着办公区一路烧进其他工位。

    聊天框之外,抢的是「干活的那块地」

    这股劲头不只在 Anthropic 一家身上。OpenAI 的 Codex 走的也是同一条路——它本来是个软件开发工具,现在越来越多被非程序员拿去写报告、理表格、做PPT、搞研究、分析数据。对这两家实验室来说,赌注正从「谁的聊天机器人最聪明」悄悄变成「谁占住了大家真正干活的那块屏幕」。

    Anthropic 没把 Cowork 局限在独立App里。之前它刚推出 Claude Tag——一个常驻在 Slack 里的 Claude,像队友一样待在群里。把 Cowork 做成跨平台应用还有一个实际好处:代理能在后台继续跑任务,不要求某台设备一直在线。

    「把周一的客户准备设在早上 6 点:Claude 过一遍邮件串、会议记录和最近的新闻,把简报文档搭好,跟进邮件也写好但先不发出去。你喝咖啡的时候审一遍就行。」

    Anthropic 自己举了上面这个例子。深活儿还是留在桌面App里干——那里 Claude 能碰本地文件和浏览器;但网页和手机版让没装App的人也能用。聊天和 Cowork 在网页、桌面端先打通,项目和数据产物在两端共享。

    数据说了大实话:它八成不是在写代码

    Anthropic 顺手放出了 Cowork 的早期数据,挺能说明问题。他们抽样了 5 月最后两周、来自 60 多万家组织的 120 万次匿名会话,想看看大家到底拿它干什么。

    • 最大的一块占 33.4%,是「业务流程运转」:把散落的进展汇总成一份报告、做入职清单、对齐表格。这类活儿在财务、人事、行政岗最常见。
    • 排第二的 16.4% 是内容创作和文案:草稿、幻灯片、社媒帖子、方案书,通常是市场和管理的活。
    • 软件开发呢?只占 8.7%。

    Anthropic 自己的总结是:写代码虽然最吸睛,但 AI 在日常业务里的使用正在往上走,而且大家觉得最有用的那类任务,画像越来越清楚。他们把 Cowork 最对味的场景叫做「工作之外的工作」——那些撑起一家公司运转、却往往不是某个人核心职责的杂事。

    所以别被「Claude Code 的亲戚」这个标签带偏了。Cowork 真正想抢的,是每天淹没我们的那堆准备、汇总、草稿和跟进。它能后台跑、跨设备跟人走,这恰恰戳中了很多职场人最头疼的地方。接下来要看的,是它能不能真的把「喝咖啡时顺手审一遍」这件事,做得比人自己动手还省心。

  • Claude Sonnet 5来了:接近Opus的性能,只要Sonnet的价格

    Anthropic刚发布了Claude Sonnet 5。简单说就是:以前要花Opus的钱才能跑出来的效果,现在Sonnet这个中间档位就能做到一大半,价格还没涨多少。

    Claude Sonnet 5 AI模型
    Claude Sonnet 5:更强的代理能力,更实惠的价格

    「代理能力」是这次的主打

    Sonnet 5是Sonnet 4.6的继任者。Anthropic在发布里说,这个新模型「能做计划、能用浏览器和终端这样的工具、能自主运行——这批能力几个月前还需要更大更贵的模型才能实现」。官方给出的对标是Opus 4.8,说Sonnet 5的性能「接近Opus 4.8」。

    这话听起来像营销口号,但早期测试方的反馈倒是挺一致。Lovable的联合创始人Fabian Hedin说Sonnet 5「用更少的步骤拿到同样质量的输出」,而且「干净地拒绝不安全的请求」——对一个要把AI工具交给数百万普通用户的平台来说,后者可能比单纯的跑分更重要。

    价格:推广期有优惠

    Sonnet 5今天开始在所有套餐上线,免费版和Pro版的默认模型就是它。API定价方面,推广期(到2026年8月31日)是每百万输入token 2美元、输出10美元;之后涨到3美元和15美元。

    作为对比,Opus 4.8的定价是5美元/25美元。Sonnet 5推广期的性价比确实很能打,即使过了推广期,3/15的价格也比用Opus便宜不少。

    我们给Sonnet 5派了一个两阶段的任务——更新Salesforce客户分层,给企业联系人发产品发布通知——它端到端跑完了。以前跑到一半就卡住。对于日常自动化来说,这没什么好犹豫的。
    ——Daniel Shepard,Senior Engineer

    安全方面:网络能力故意削弱

    Anthropic在发布里专门提了一句:Sonnet 5「执行危险网络任务的能力比现在的Opus模型低得多」。这不是Bug,是故意的。Anthropic没有针对网络攻击专门训练Sonnet 5,在评估里它也没能完整开发出Firefox漏洞的利用代码(Opus 4.8和Mythos 5能做到部分)。

    因为Sonnet 5比4.6版在网络相关任务上还是强了一些,Anthropic默认给它开了网络保护——实时检测和拦截危险的网络使用行为。这跟Opus 4.7/4.8的保护机制一样,只是没那么严格。


    模型竞争进入「性价比」阶段

    Sonnet 5发布的时间点挺有意思。OpenAI上周刚宣布跟博通合作推出定制推理芯片「Jalapeño」,Anthropic也在跟三星谈代工AI芯片的事。模型层面的竞争还没结束,但硬件和性价比已经成了新的战场。

    对于一个每天要跑几百万次推理的AI应用来说,Sonnet 5这种「接近旗舰的性能、中端的价格」的模型,可能会改变一些开发者的选型决策。当然,最终能不能真正从Opus迁移过来,还得看实际业务场景下的稳定度。Anthropic说用户可以在API里选「effort级别」来平衡成本和效果,这个设计倒是挺实用的。

  • Anthropic正与三星商讨定制AI芯片,不想只靠英伟达了

    四月那会儿,路透社曾经报过一条消息,说Anthropic在认真考虑自研AI芯片,原因很简单——芯片不够用。当时听起来更像是行业内幕人士的放风,没多少人当真。但这几天,这件事看起来是真的了。

    周四,The Information 报道称Anthropic正在和三星接触,商讨围绕一款待定芯片展开合作。不过按照报道的说法,Anthropic自己也没完全想清楚这块芯片到底用来干什么、怎么塞进服务器、性能要做到什么程度。说白了,双方还在谈,没到拍板的阶段。

    Anthropic与三星商讨定制AI芯片
    AI公司纷纷开始布局自研芯片,Anthropic和三星的合作正在洽谈中(配图由AI生成)

    TechCrunch去求证的时候,Anthropic的回复很标准——包含谷歌、亚马逊和英伟达芯片的多元化硬件堆栈,仍将是其计算战略的核心。至于和三星有没有可能合作,官方说法是没有更多信息可以披露。

    这话翻成人话就是:我们确实在聊,但别问太多,说出来就不好谈了。

    OpenAI上周刚亮底牌

    Anthropic这个动作,怎么看都像是对上周OpenAI那步棋的回应。就在6月24日,OpenAI联手博通(Broadcom)发布了它们的首款自研推理处理器,代号”Jalapeño”。OpenAI的说法是,这块芯片效率更高,性能功耗比优于竞品。

    除了OpenAI和Anthropic,亚马逊和谷歌也早就在做自己的定制芯片了——亚马逊有Trainium,谷歌有TPU,都是云服务里的标配。所以归根到底,这场”造芯”运动的核心逻辑只有一个:英伟达太强势了,强势到所有人都想绕开它。

    英伟达在AI芯片领域的地位不用多说,训练、推理两头吃,市面上基本没有能打的对手。但这种一家独大的局面,让所有AI公司都睡不踏实——供货要看脸色,价格也没多少议价空间。自己掌握芯片,意味着至少不用把命门捏在别人手里。

    三星为什么是那个合适的人选

    三星在AI产业链里的位置很特殊。它既是英伟达的合作伙伴,帮英伟达生产训练AI模型所需的芯片,同时又用英伟达的软件来制造自己的芯片。两边下注,和谁都熟。

    更有意思的是,三星和英伟达正在韩国合建一座AI芯片工厂。也就是说,如果Anthropic最终选择和三星合作,这条供应链上会出现一个微妙的三角关系:英伟达帮三星建厂,三星帮Anthropic做芯片,而Anthropic本来就是英伟达的大客户。大家都在同一张牌桌上,只是出的牌不一样。

    三星也不是第一次和AI公司谈芯片合作了。此前有报道说,三星还在和谷歌讨论下一代AI芯片的制造。看起来,三星想在AI芯片代工这块吃到更多份额,和台积电掰一掰手腕。


    这块芯片最终能不能做出来,现在下结论还太早。Anthropic连”用来干什么”都没想清楚,说明项目还在非常早期的阶段。但方向已经明确了:AI公司不想永远当英伟达的客户,它们想自己掌握硬件的主动权。

    接下来值得看的是,OpenAI的Jalapeño芯片什么时候能量产落地,以及Anthropic和三星的谈判会不会在年内有实质性突破。芯片这件事,宣布容易,做出来难,业内翻车的例子也不是没有。

  • 加州把Claude搬进了政府机构:所有州级部门都能以五折价格用上Anthropic的AI

    加州州长加文·纽森本周一宣布了一件事:加州的所有的州级机构、地方政府,现在都可以以五折价格使用Anthropic的Claude。这不是一个小规模的试点,而是美国首个州级政府与AI公司达成的大范围合作。

    AI技术应用于政府机构
    加州政府将Claude引入政务工作(概念图)

    合作的内容比”打个折”要丰富得多。除了50%的价格优惠,Anthropic还会提供免费的员工培训、技术支持和来自Anthropic开发者的工作流程优化建议。政府部门打算把Claude用在文档起草与总结、信息分析等日常工作上,目标是提升政务效率。

    “AI不应该取代政府工作的人文价值,它应该帮助我们的员工更快地处理事务、更有效地解决问题,为加州人提供更好的服务。”——加州州长加文·纽森

    已经在用的部门

    Claude在加州政府内部其实已经不是新鲜事了。加州此前就已经在部分场景里用过Claude,比如去年纽森宣布的”Engaged California”平台——一个全美首创的协商式民主平台,让加州公民在AI政策上拥有更大的发言权。Claude还参与了加州AI工具”Poppy”的开发,这个工具由州政府员工为州政府员工设计,通过预置的简易查询来处理常见的政务需求。

    目前已经在用Claude的部门包括:加州交通保护局(CalOES)把Claude Security和Claude Code用于扫描、分类和修补政府代码的安全漏洞;加州车管局(DMV)用Claude来改善客户服务和缩短等待时间;加州医疗健康服务部——全美最大的医疗补助机构——用Claude处理内部工作流程,以更好地协助医疗补助受益人。


    通过统一门户采购

    这次合作之后,Claude将通过加州技术部新推出的”州级信息技术共享服务”(SITeS)门户向所有州机构开放。这个门户把AI工具集中在一个地方,围绕关键业务场景提供透明定价——比如提升运营效率、加强数据安全、优化州政府员工体验。

    加州技术部长克里斯·吉文说,加州技术部正在与各部门合作,利用州的采购能力,让员工能够快速以最优价格采购到需要的工具。SITeS门户就是降低准入门槛的一种方式。


    加州的AI布局

    加州在AI领域的布局远比这一次的合作要深。全球50大私营AI公司中有33家总部位于加州。纽森政府从2023年起就通过一系列行政命令,推动在州政府内部负责任地采用生成式AI,同时研究其风险。

    加州还出台了全美第一部针对前沿AI技术的州级立法《前沿技术透明度法案》(SB 53),要求AI公司提高透明度。其他举措还包括:为州政府员工提供超过20门AI培训课程;建立AI就绪型州政府劳动力支持体系;与学术界合作发布《加州前沿AI政策报告》。

    这次和Anthropic的合作,是加州”高效、有效、参与”政府战略的最新一步。纽森上个月还签署了一项行政命令,要求州政府机构建立应对AI加速采用可能带来的劳动力中断的框架,确保员工不会被落下。

    对其他州来说,加州的这个合作是一个信号:AI进入公共服务正在从概念走向实操。如果加州的这次合作效果不错,接下来很可能会有更多州政府跟进,和AI公司签类似的协议。对Anthropic来说,这也是一个重要的政府客户案例,在和OpenAI、Google的竞争中增加了一个重量级筹码。

  • Anthropic 发布 Claude Sonnet 5,跑智能体任务更便宜了

    基础模型公司的军备竞赛又换了新赛道。过去几个月里,大家比的是谁的模型更会聊天、谁在基准测试上刷分更高。现在风向变了,各家都在秀自己的模型有多会”干活”——也就是跑智能体任务的能力。

    Anthropic 今天推出了 Claude Sonnet 5。这款中端模型的定位很明确:性能接近旗舰款 Opus 4.8,但价格要便宜一大截。按照 Anthropic 的说法,Sonnet 5 在规划、工具调用(浏览器、终端)、自主运行这些方面的表现,放在几个月前只有更大、更贵的模型才够用。

    智能体能力成了标配,接下来比什么?

    这个叙事听着耳熟,因为 OpenAI 和 Google 前几天也是这么说的。OpenAI 上周预览发布的 GPT-5.6 Sol 同样主打智能体能力,允许用户把长任务拆给多个子智能体去跑。Google 五月份推出的 Gemini 3.5 Flash 更是直接把定位从”对话聊天机器人”改成了”能规划、能构建、能迭代真实工作的智能体工具”。

    Sonnet 5 的发布确认了一件事:智能体能力已经在各个价位段变成了 baseline 预期。接下来的差异化竞争,不再是”谁能更好地跑智能体”,而是”谁能跑得更便宜、更可靠,还不需要人盯着”。

    价格先低后高,意在抢开发者

    Sonnet 5 的定价策略有点意思。从今天到8月31日,输入 token 价格是每百万个2美元,输出 token 每百万个10美元。8月31日之后,价格会涨到每百万输入3美元、每百万输出15美元。

    这个定价比 Opus 4.8 便宜,也比 OpenAI 的 GPT-5.5 和 Google 的 Gemini 3.1 Pro 便宜。当然,还是比 Gemini 3.5 Flash 贵一些。Anthropic 显然在用低价窗口期吸引开发者在 Sonnet 5 上构建应用,等大家用习惯了,再提价。

    Claude Sonnet 5 概念图
    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5,主打智能体任务能力

    跑分数据:离旗舰款越来越近

    Anthropic 提供的基准测试数据显示,Sonnet 5 比起上一代 Sonnet 4.6 有明显提升。在智能体编程测试上,Sonnet 5 得分63.2%,Opus 4.8 是69.2%,而 Sonnet 4.6 只有58.1%。在知识工作基准测试中,Sonnet 5 甚至略微超过了 Opus 4.8——后者一向以处理最难的判断类任务和深度研究著称。

    Zapier 高级工程师 Daniel Shepard 在 Anthropic 的博客里说了一句话很能说明问题:”我们给 Claude Sonnet 5 派了一个两阶段任务——更新 Salesforce 客户层级、给企业联系人发产品发布通知——它从头到尾跑完了。”他说这话的潜台词是:以前的版本跑到一半就卡住了。


    安全表现也在提升

    智能体跑起来了,但跑偏了怎么办?Anthropic 说 Sonnet 5 比起 Sonnet 4.6,在”不合作滥用”和”不被欺骗”这两个指标上有明显进步。具体来说,它更善于拒绝恶意请求,也更不容易被提示词注入攻击绕过。幻觉和谄媚行为的出现频率也比 Sonnet 4.6 低。

    当然,跟 Opus 4.8 和 Claude Mythos Preview 比,Sonnet 5 在处理危险行为的能力上还是有差距。Anthropic 在博客里坦白说:”评估显示,它执行危险网络安全任务的能力比我们目前的 Opus 系列模型低得多。”这句话其实是在告诉企业用户:如果你要跑高危任务,还是得用 Opus。

    Lovable 联合创始人 Fabian Hedin 说了一句挺实在的话:”我们把强大的工具交到数百万构建者手里,一个知道什么时候该说’不’的模型,和知道怎么构建的模型一样重要。”

  • 加州政府跟Anthropic签了个大单,Claude以半价进驻政府部门

    Anthropic Claude 加州政府合作
    加州政府与Anthropic达成合作,Claude以五折价格进入政府部门

    加州州长纽森这回跟Anthropic牵上了手。根据上周日官宣的协议,加州所有政府机构和地方政府都将以获得Claude AI助手的使用权,而且价格打了五折。Anthropic还会提供培训和技术支持。

    纽森在声明里说了一句话,挺值得玩味的:”AI不应该取代政府的人力工作,它应该帮我们的员工提速,更有效地解决问题,为加州人带来更好的结果。”这话听起来像是在回应那些”AI会取代公务员”的担忧。

    跟联邦政府唱反调

    这步棋其实早有伏笔。今年3月,纽森签了一份行政令,要求加速在政府部门使用AI,”让政府更高效”,但同时也要维持更严格的安全标准。他还专门点名说,当华盛顿那帮人正在暗箱操作搞政策和合同的时候,加州要”用正确的方式来做这件事”。

    有意思的是,就在Anthropic跟加州打得火热的同时,它跟联邦政府的关系却闹得很僵。今年早些时候,Anthropic跟美国国防部在一份合同上谈崩了——Anthropic想要明确禁止使用其技术进行对美国人的监控,以及在没有人类监督的情况下部署自主武器。但国防部长Pete Hegseth拒绝了这个要求,转头跟OpenAI签了合同。

    联邦政府甚至更进一步,把Anthropic列为了”供应链风险”,这意味着这家公司无法跟任何其他五角大楼的承包商合作。

    但加州这边似乎不以为意。加州的CIO兼技术部门主任Chris Given告诉Politico,他们在谈判这份Anthropic合同的时候,”根本没提到”那个供应链风险定性。

    这个细节很说明问题。加州和联邦政府在AI政策上已经不只是分道扬镳,简直是在两个平行宇宙里行事。

    Anthropic的政府生意

    这份协议对Anthropic来说是个不小的胜利。在政府合同这个赛道上,它跟OpenAI一直在暗中较劲。Anthropic主打”安全优先”的牌,这在加州这种蓝州显然更吃香。

    纽森的这份行政令里还有一段话,当时就引起了不少讨论:”当别人在滥用阴影中设计政策和合同的时候,我们专注于用正确的方式来做这件事。”这话的指向性已经很明显了。

    加州的这份合同还包含了Anthropic提供的培训和技术支持。州政府雇员将用Claude来帮忙起草和总结文档、分析信息,以及处理日常工作中的其他任务。州政府方面强调,这不会取代任何现有岗位。


    企业订阅AI工具的高昂成本,一直是各行业都在头疼的问题。加州市政府能以五折拿下Claude,这个折扣力度确实不小。纽森这一手,既推进了AI在公共部门的落地,又在一定程度上回应了”AI替代人工”的争议,还顺便跟联邦政府在AI政策上划出了一道分界线。

    这份协议为期多久,覆盖多少州政府雇员,目前还没有更详细的公开信息。但光是”所有州政府和地方政府都有权使用Claude”这句话,覆盖面就已经相当广了。

  • Claude正在从ChatGPT手里抢付费用户,这件事比看起来有意思得多

    Claude与ChatGPT竞争付费用户
    图片来源:AI生成概念图

    过去一年,如果你问一个普通人”你用哪个AI助手”,十有八九会听到”ChatGPT”。这个认知优势太大了,OpenAI几乎把”AI助手”这个品类变成了自己的代名词。但事情正在起变化——而且变化的方式,可能连Anthropic自己都没完全预料到。

    信用卡交易分析公司Indagari刚放出一组数据,看了会让人重新思考”AI消费者市场”这个词的真正含义。他们分析了2800万美国消费者的匿名信用卡交易,时间跨度从2025年到2026年5月10日。数据不能告诉你Anthropic exact营收是多少,但足以看清趋势——而趋势是:Claude的付费用户和收入,逐月增长,2026年1月以来涨了大约75%。

    三月那一波增长,背后有个意想不到的原因

    有意思的是,三月份Claude付费用户曾经出现过一波 spikes——而那波增长的触发事件,是Anthropic公开拒绝让自家的模型被特朗普政府用于对美国人的大规模监控和自主武器。这件事在消费者端激起的反响,比任何营销活动都管用。

    通常情况下,跟政府对着干会让一家公司丢掉客户。但Anthropic的情况似乎相反——消费者用钱包投了票,告诉他们”继续这样做”。这件事本身值得写一篇文章,但这里先说数据。

    DataCamp上的搜索数据更夸张

    在线教育平台DataCamp(约2000万用户)提供另一个角度的佐证。今年开始,”Claude”成了他们网站上被搜索次数最多的词——比”AI”这个词本身还多。而在自学消费者中,Claude课程的需求量是ChatGPT的三倍。过去30天里,Claude课程的需求涨了18倍。

    这个数据读起来有点反直觉。ChatGPT在企业培训市场仍然遥遥领先,毕竟大多数公司采购的是ChatGPT Enterprise。但个人消费者——那些自己掏腰包付订阅的人——正在用行动表明他们更喜欢Claude。

    一个合理的解释是:Claude在编程、写作、分析等长文本任务上的体验,让一批”重度用户”彻底转了阵营。这群人愿意付钱,而且付得不少。

    当然,把ChatGPT拉下马还早得很。Sensor Tower的数据清清楚楚:ChatGPT的体量仍然大得多,只是最近增长没那么猛了(部分原因是基数已经太大)。Indagari的数据也显示ChatGPT的付费用户绝对数更多。但Claude在”消费者付费意愿”这个维度上的追赶速度,已经快到让OpenAI不能忽视。

    IPO前夕,这份数据来得正是时候

    Anthropic和OpenAI都在准备上市。在这个时间点上,能拿出一份”消费者端也在增长”的数据,对Anthropic的估值故事很重要。此前Anthropic给外界的印象是”企业级AI”和”开发者工具”(Claude Code确实很强),消费者市场似乎不是他们的主战场。现在看来,这个叙事需要更新了。

    不过也有个阴影笼罩着这份增长数据。本月早些时候,美国政府对Anthropic出了狠招——禁止其最强的网络安全模型Mythos 5和Fable 5被非美国人使用,Anthropic干脆把这两个模型暂时从市场上撤了下来。这件事对国际用户的影响有多大、会否拖累增长,目前还没有数据。但到目前为止,能看到的每一份数据都显示Anthropic还在涨。


  • claude-mem —— 82.9K+ Stars,让 AI 智能体拥有跨会话持久记忆的开源工具

    🔥 GitHub 热门 AI 开源项目 · 第 21 期

    📌 项目简介

    claude-mem 是为所有 AI 智能体提供跨会话持久化记忆的开源工具。它能自动捕获 AI 代理在会话中的所有操作行为,通过 AI 压缩生成结构化记忆条目,并在后续会话中自动注入相关历史上下文。支持 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Copilot 等主流 AI 编程工具,让无状态的 AI 代理拥有真正的”长期记忆”。

    🖼️ 项目预览

    claude-mem 项目预览
    claude-mem – AI 智能体跨会话记忆引擎

    ⚙️ 安装要求与过程

    环境要求

    • Node.js ≥ 18.0.0(核心运行环境)
    • ✅ 支持的操作系统:macOSLinuxWindows(WSL2 推荐)
    • ✅ 已安装任意支持的 AI 工具:Claude Code / OpenClaw / Codex / Gemini CLI / Copilot 等
    • ✅ 网络畅通(需访问 AI 供应商 API)

    快速安装

    # 交互式安装(推荐)
    npx claude-mem install
    
    # 指定参数安装
    npx claude-mem install --provider gemini --model gemini-pro
    
    # 安装后修复(如遇问题)
    npx claude-mem repair
    
    # 查看版本
    npx claude-mem --version

    Server Beta 模式(团队协作)

    # 配置环境变量
    export CLAUDE_MEM_RUNTIME=server-beta
    export CLAUDE_MEM_SERVER_DATABASE_URL=postgres://user:pass@localhost:5432/claudemem
    
    # 启动 API 服务
    claude-mem server start
    
    # 启动生成 Worker
    claude-mem server worker start

    ✨ 核心功能

    1. 全自动上下文捕获与注入

    无需任何手动标注,claude-mem 自动捕获会话中的所有工具调用、文件读写、代码编辑等行为,通过 AI 压缩生成结构化记忆条目。新会话启动时,自动注入最相关的历史上下文,让 AI 代理”记得”之前做过的工作。

    2. 多工具统一支持

    原生支持 Claude CodeOpenClawCodexGeminiHermesGitHub CopilotOpenCode 等主流 AI 编程工具。同时支持通过 MCP 协议接入 Cursor、Windsurf 等更多 IDE,真正实现”一次安装,处处可用”。

    3. 可视化记忆管理

    内置 Web 查看器(默认 localhost),可实时查看 AI 代理的操作记录、生成的记忆条目、会话统计等信息。支持按项目筛选记忆内容,可手动触发项目全量学习(/learn-codebase),帮助 AI 快速理解代码库。

    4. 企业级多租户支持(Server Beta)

    支持基于 Postgres 的独立服务端部署,无需依赖本地 Worker 进程。提供团队/项目级别的权限隔离、API Key 管理、操作审计链路,支持 Docker 容器化部署和水平扩展,满足企业协作场景需求。

    5. 成本优化遥测

    采用 5 分钟滚动窗口聚合遥测事件,可降低 99.9% 的 PostHog 使用成本。支持历史遥测数据匿名化回填,AI 生成任务幂等性设计避免重复计费,用户可自主选择是否开启遥测。

    💡 典型使用场景

    场景一:多日开发项目的上下文延续

    你正在用 Claude Code 开发一个复杂功能,工作日结束时会话上下文已达到上限。第二天开始新会话时,claude-mem 自动注入昨天的设计决策、修改的文件、遇到的问题等关键上下文,让你无需重新解释项目背景,直接继续开发。

    场景二:团队协作中的知识共享

    在团队项目中,开发者 A 用 Claude Code 完成了某个模块的开发。通过 claude-mem 的 Server Beta 模式,团队成员 B 在新会话中也能获取到 A 的开发上下文,包括设计思路、踩过的坑、未完成的 TODO 等,实现 AI 辅助开发的”知识传承”。

    场景三:跨工具开发体验统一

    你白天用 Claude Code 开发,晚上用 Gemini CLI 做代码 Review。claude-mem 作为统一的记忆层,让不同 AI 工具之间共享上下文,无论在哪个工具中操作,AI 都能”记得”你之前做过什么。

    🌟 推荐理由

    AI 编程工具的最大痛点之一就是会话结束后上下文丢失——你花了半小时给 AI 解释项目背景,新会话又要重新来一遍。claude-mem 从根本上解决了这个问题。

    我特别欣赏它的零摩擦设计:安装后无需任何手动操作,AI 代理的所有行为都会被自动捕获和压缩。当你开始新会话时,相关记忆会自动注入,就像 AI “自然记得”之前的工作一样。

    另一个亮点是多工具统一支持。如果你像我一样同时使用多个 AI 编程工具,claude-mem 提供了一个统一的记忆层,让不同工具之间可以共享上下文。这比每个工具各自维护记忆要高效得多。

    项目的活跃度也很高,截至目前已有 82,991 个 Stars,最近更新在 2026 年 6 月,说明维护团队在持续迭代。Apache-2.0 许可也让它可以放心用于商业项目。


    📥 下载地址

    💡 小贴士:安装完成后,在 AI 工具中输入 /learn-codebase 可触发项目全量学习,让 AI 更快理解你的代码库。查看记忆内容可访问安装时显示的 Web 查看器地址(默认 http://localhost:<端口>)。

  • Claude Design 新编辑器上线:AI设计工具开始认真和 Figma、Canva 抢饭碗了

    Claude Design 新编辑器上线:AI设计工具开始认真和 Figma、Canva 抢饭碗了

    Anthropic 这周给 Claude Design 推了一波大更新,说白了就是要把”AI生成设计”这件事从玩具变成真正能干活的工具。最显眼的变化是一个新编辑器——现在你可以直接在画布上拖拽、缩放、对齐元素,不用再靠文字描述让AI猜你想要什么布局。

    Claude Design 新编辑器界面
    Claude Design 新编辑器支持直接拖拽和对齐元素

    一周破百万用户,然后呢?

    Claude Design 上线第一周就有超过100万人用过。这个数字挺吓人的,但也说明一个问题:想用AI帮忙做设计的人真的很多,只是之前的工具还不够顺手。

    新编辑器的逻辑其实很直接——之前你用Claude Design,基本上是用文字描述你想要什么,然后AI给你出图。现在多了一步:AI出图之后,你可以直接在画布上微调,拖动某个按钮的位置、调整间距、对齐元素。听起来不算什么大突破,但实际用起来差别很大,因为之前每次想改个小地方都要重新生成,很浪费时间。

    和设计系统打通,这才是企业级功能

    这次更新里最值得企业用户关注的功能,是设计系统导入。你可以把公司已有的设计系统(从GitHub仓库、设计文件或者直接上传)喂给Claude Design,之后它生成的所有内容都会自动对齐你们的设计规范。大公司里还能设置一个管理员角色,锁定标准设计系统,防止有人乱改。

    Claude 会把输出和你的设计系统做比对,在你看结果之前就先自己纠正一遍。这对需要保持品牌一致性的团队来说,省了不少事后返工的功夫。

    和 Claude Code 打通,设计到代码不用截图

    这次更新还有一个挺实用的功能:Claude Design 和 Claude Code 之间可以无缝接力。你在Design里把设计定稿了,可以直接交给Claude Code接着做开发,Code会接着你之前的设计继续,而不是从头开始重新理解一遍(或者靠截图来猜)。

    反过来也行——如果你习惯先在终端里干活,现在可以在Claude Code里直接用 /design 命令创建和编辑设计项目,不用切来切去。

    出口通向一堆常用工具

    生成好的设计现在可以导出到不少地方:PDF、PowerPoint是基本的,还能直接推送到Adobe、Canva、Gamma、Lovable、Miro、Replit、Vercel、Wix等工具里。Anthropic和Replit、Lovable都有合作表态,说要让”从想法到上线”整个流程更顺畅。

    • 对独立开发者来说,在Claude Design里画完界面,直接推去Replit改改就能跑,这个流程确实诱人
    • 对企业设计师来说,导出到Canva或Adobe继续精修,比重新在那些工具里从零开始效率高
    • 目前支持的出口还在增加,Anthropic说”更多目的地即将到来”

    Figma和Canva肯定注意到了这个动向。Claude Design的打法和它们不一样——它不是要做一个更好的设计工具,而是把”设计生成”这件事嵌进整个开发流程里,从想法到设计到代码,尽量不让你重复描述同一件事。

    这种做法的风险在于:如果AI生成的设计不够好,后面所有接力都是在浪费时间。Anthropic说这版的错误率已经大幅下降,生成同样质量的结果用的token也更少了。实际用起来怎么样,还得看用户自己的反馈。

  • G7峰会历史性一刻:OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三巨头首次同台

    G7峰会历史性一刻:OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三巨头首次同台

    G7峰会AI三巨头同台
    OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三巨头首次共同出席G7峰会

    6月16日,法国埃维昂莱班,G7峰会现场出现了一个前所未有的画面:Sam Altman(OpenAI)、Dario Amodei(Anthropic)、Demis Hassabis(Google DeepMind)三个人坐进了同一个房间,面对全球最发达工业国的领导人。这不是一个行业会议,这是G7。三个在AI军备竞赛里拼得你死我活的公司掌门人,第一次被同时请到这张桌子上。

    Macron亲自点名Altman

    法国今年握着G7轮值主席国的位子,总统马克龙把AI放在了峰会议程的核心位置。Altman能坐进去,是马克龙亲自邀的——这是他第一次出现在G7场合。OpenAI的首席全球事务官Chris Lehane放话称,科技公司离开的时候应该会达成一揽子自愿承诺,青年安全是Altman个人的头号议程。

    Lehane还提到了前沿AI在网络和生物领域的威胁——这直接指向了Fable 5出口管制争议的核心范畴。更有意思的是Amodei也坐在里面,而此刻他的公司正和美国商务部因为Fable 5暂停事件吵得不可开交。CEO坐在G7会议室里谈AI治理,而他公司的旗舰模型正被联邦指令强行下线——这个画面怎么看都透着荒诞。

    三个人上个月刚联名给美国国会写了一封信,呼吁加强对合成DNA和AI相关生物威胁的监管——竞争对手之间这种罕见的统一战线,恰好也是本次G7峰会议程的相关议题。

    ChatGPT破10亿,但赢家不止一个

    峰会期间同步传出的另一组数据,让”AI助手市场”这个话题变得更加复杂。ChatGPT月度活跃用户突破10亿——这是消费级应用史上最快摸到这个里程碑的产品,比TikTok、Instagram、YouTube在同阶段的增速都快。

    但更值得关注的是追赶者的增速。Claude同比涨了640%,Meta AI同比涨了973%。AI助手市场并没有出现”赢家通吃”的局面,反而在多个产品同时爆发式增长。Claude那640%的同比增速,建立在已经不小的基数上,这种复合增长轨迹足以支撑Anthropic在10月IPO时拿出9650亿美元的估值逻辑。Meta AI的973%则主要靠WhatsApp和Instagram的植入式分发,数十亿用户甚至不需要专门下载一个新应用。

    • ChatGPT:10亿月活,消费级应用史上最快
    • Claude:同比增长640%,IPO估值逻辑坚实
    • Meta AI:同比增长973%,全球最快增长的AI助手

    Agentjacking:AI编程助手的新威胁

    G7谈的是前沿风险和治理,但现实中的攻击已经在利用AI编程助手了。一种叫”Agentjacking”的新型攻击正在盯上Claude Code、Cursor、Codex——攻击者在开发环境里注入伪造的Sentry错误信息(Sentry是大多数专业开发团队都在用的错误监控工具),AI编程助手读到这些假错误后,会按照注入指令而不是开发者的本意执行命令。

    测试数据显示,85%的AI编程助手在遇到精心构造的假Sentry错误时会照做不误。已经有2388个组织被确认暴露在这个漏洞下。如果你在CI/CD流水线里跑了Claude Code或者其他AI编程助手,现在就得去查Sentry集成配置有没有被篡改过。

    G7峰会上的三位CEO在谈前沿AI风险和青年安全,而此时此刻,AI助手的真实用户正面临一种全新的、成功率85%的攻击。治理和未来固然重要,但眼前的安全漏洞可能更紧迫。