标签: Claude

  • Claude正在从ChatGPT手里抢付费用户,这件事比看起来有意思得多

    Claude与ChatGPT竞争付费用户
    图片来源:AI生成概念图

    过去一年,如果你问一个普通人”你用哪个AI助手”,十有八九会听到”ChatGPT”。这个认知优势太大了,OpenAI几乎把”AI助手”这个品类变成了自己的代名词。但事情正在起变化——而且变化的方式,可能连Anthropic自己都没完全预料到。

    信用卡交易分析公司Indagari刚放出一组数据,看了会让人重新思考”AI消费者市场”这个词的真正含义。他们分析了2800万美国消费者的匿名信用卡交易,时间跨度从2025年到2026年5月10日。数据不能告诉你Anthropic exact营收是多少,但足以看清趋势——而趋势是:Claude的付费用户和收入,逐月增长,2026年1月以来涨了大约75%。

    三月那一波增长,背后有个意想不到的原因

    有意思的是,三月份Claude付费用户曾经出现过一波 spikes——而那波增长的触发事件,是Anthropic公开拒绝让自家的模型被特朗普政府用于对美国人的大规模监控和自主武器。这件事在消费者端激起的反响,比任何营销活动都管用。

    通常情况下,跟政府对着干会让一家公司丢掉客户。但Anthropic的情况似乎相反——消费者用钱包投了票,告诉他们”继续这样做”。这件事本身值得写一篇文章,但这里先说数据。

    DataCamp上的搜索数据更夸张

    在线教育平台DataCamp(约2000万用户)提供另一个角度的佐证。今年开始,”Claude”成了他们网站上被搜索次数最多的词——比”AI”这个词本身还多。而在自学消费者中,Claude课程的需求量是ChatGPT的三倍。过去30天里,Claude课程的需求涨了18倍。

    这个数据读起来有点反直觉。ChatGPT在企业培训市场仍然遥遥领先,毕竟大多数公司采购的是ChatGPT Enterprise。但个人消费者——那些自己掏腰包付订阅的人——正在用行动表明他们更喜欢Claude。

    一个合理的解释是:Claude在编程、写作、分析等长文本任务上的体验,让一批”重度用户”彻底转了阵营。这群人愿意付钱,而且付得不少。

    当然,把ChatGPT拉下马还早得很。Sensor Tower的数据清清楚楚:ChatGPT的体量仍然大得多,只是最近增长没那么猛了(部分原因是基数已经太大)。Indagari的数据也显示ChatGPT的付费用户绝对数更多。但Claude在”消费者付费意愿”这个维度上的追赶速度,已经快到让OpenAI不能忽视。

    IPO前夕,这份数据来得正是时候

    Anthropic和OpenAI都在准备上市。在这个时间点上,能拿出一份”消费者端也在增长”的数据,对Anthropic的估值故事很重要。此前Anthropic给外界的印象是”企业级AI”和”开发者工具”(Claude Code确实很强),消费者市场似乎不是他们的主战场。现在看来,这个叙事需要更新了。

    不过也有个阴影笼罩着这份增长数据。本月早些时候,美国政府对Anthropic出了狠招——禁止其最强的网络安全模型Mythos 5和Fable 5被非美国人使用,Anthropic干脆把这两个模型暂时从市场上撤了下来。这件事对国际用户的影响有多大、会否拖累增长,目前还没有数据。但到目前为止,能看到的每一份数据都显示Anthropic还在涨。


  • claude-mem —— 82.9K+ Stars,让 AI 智能体拥有跨会话持久记忆的开源工具

    🔥 GitHub 热门 AI 开源项目 · 第 21 期

    📌 项目简介

    claude-mem 是为所有 AI 智能体提供跨会话持久化记忆的开源工具。它能自动捕获 AI 代理在会话中的所有操作行为,通过 AI 压缩生成结构化记忆条目,并在后续会话中自动注入相关历史上下文。支持 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Copilot 等主流 AI 编程工具,让无状态的 AI 代理拥有真正的”长期记忆”。

    🖼️ 项目预览

    claude-mem 项目预览
    claude-mem – AI 智能体跨会话记忆引擎

    ⚙️ 安装要求与过程

    环境要求

    • Node.js ≥ 18.0.0(核心运行环境)
    • ✅ 支持的操作系统:macOSLinuxWindows(WSL2 推荐)
    • ✅ 已安装任意支持的 AI 工具:Claude Code / OpenClaw / Codex / Gemini CLI / Copilot 等
    • ✅ 网络畅通(需访问 AI 供应商 API)

    快速安装

    # 交互式安装(推荐)
    npx claude-mem install
    
    # 指定参数安装
    npx claude-mem install --provider gemini --model gemini-pro
    
    # 安装后修复(如遇问题)
    npx claude-mem repair
    
    # 查看版本
    npx claude-mem --version

    Server Beta 模式(团队协作)

    # 配置环境变量
    export CLAUDE_MEM_RUNTIME=server-beta
    export CLAUDE_MEM_SERVER_DATABASE_URL=postgres://user:pass@localhost:5432/claudemem
    
    # 启动 API 服务
    claude-mem server start
    
    # 启动生成 Worker
    claude-mem server worker start

    ✨ 核心功能

    1. 全自动上下文捕获与注入

    无需任何手动标注,claude-mem 自动捕获会话中的所有工具调用、文件读写、代码编辑等行为,通过 AI 压缩生成结构化记忆条目。新会话启动时,自动注入最相关的历史上下文,让 AI 代理”记得”之前做过的工作。

    2. 多工具统一支持

    原生支持 Claude CodeOpenClawCodexGeminiHermesGitHub CopilotOpenCode 等主流 AI 编程工具。同时支持通过 MCP 协议接入 Cursor、Windsurf 等更多 IDE,真正实现”一次安装,处处可用”。

    3. 可视化记忆管理

    内置 Web 查看器(默认 localhost),可实时查看 AI 代理的操作记录、生成的记忆条目、会话统计等信息。支持按项目筛选记忆内容,可手动触发项目全量学习(/learn-codebase),帮助 AI 快速理解代码库。

    4. 企业级多租户支持(Server Beta)

    支持基于 Postgres 的独立服务端部署,无需依赖本地 Worker 进程。提供团队/项目级别的权限隔离、API Key 管理、操作审计链路,支持 Docker 容器化部署和水平扩展,满足企业协作场景需求。

    5. 成本优化遥测

    采用 5 分钟滚动窗口聚合遥测事件,可降低 99.9% 的 PostHog 使用成本。支持历史遥测数据匿名化回填,AI 生成任务幂等性设计避免重复计费,用户可自主选择是否开启遥测。

    💡 典型使用场景

    场景一:多日开发项目的上下文延续

    你正在用 Claude Code 开发一个复杂功能,工作日结束时会话上下文已达到上限。第二天开始新会话时,claude-mem 自动注入昨天的设计决策、修改的文件、遇到的问题等关键上下文,让你无需重新解释项目背景,直接继续开发。

    场景二:团队协作中的知识共享

    在团队项目中,开发者 A 用 Claude Code 完成了某个模块的开发。通过 claude-mem 的 Server Beta 模式,团队成员 B 在新会话中也能获取到 A 的开发上下文,包括设计思路、踩过的坑、未完成的 TODO 等,实现 AI 辅助开发的”知识传承”。

    场景三:跨工具开发体验统一

    你白天用 Claude Code 开发,晚上用 Gemini CLI 做代码 Review。claude-mem 作为统一的记忆层,让不同 AI 工具之间共享上下文,无论在哪个工具中操作,AI 都能”记得”你之前做过什么。

    🌟 推荐理由

    AI 编程工具的最大痛点之一就是会话结束后上下文丢失——你花了半小时给 AI 解释项目背景,新会话又要重新来一遍。claude-mem 从根本上解决了这个问题。

    我特别欣赏它的零摩擦设计:安装后无需任何手动操作,AI 代理的所有行为都会被自动捕获和压缩。当你开始新会话时,相关记忆会自动注入,就像 AI “自然记得”之前的工作一样。

    另一个亮点是多工具统一支持。如果你像我一样同时使用多个 AI 编程工具,claude-mem 提供了一个统一的记忆层,让不同工具之间可以共享上下文。这比每个工具各自维护记忆要高效得多。

    项目的活跃度也很高,截至目前已有 82,991 个 Stars,最近更新在 2026 年 6 月,说明维护团队在持续迭代。Apache-2.0 许可也让它可以放心用于商业项目。


    📥 下载地址

    💡 小贴士:安装完成后,在 AI 工具中输入 /learn-codebase 可触发项目全量学习,让 AI 更快理解你的代码库。查看记忆内容可访问安装时显示的 Web 查看器地址(默认 http://localhost:<端口>)。

  • Claude Design 新编辑器上线:AI设计工具开始认真和 Figma、Canva 抢饭碗了

    Claude Design 新编辑器上线:AI设计工具开始认真和 Figma、Canva 抢饭碗了

    Anthropic 这周给 Claude Design 推了一波大更新,说白了就是要把”AI生成设计”这件事从玩具变成真正能干活的工具。最显眼的变化是一个新编辑器——现在你可以直接在画布上拖拽、缩放、对齐元素,不用再靠文字描述让AI猜你想要什么布局。

    Claude Design 新编辑器界面
    Claude Design 新编辑器支持直接拖拽和对齐元素

    一周破百万用户,然后呢?

    Claude Design 上线第一周就有超过100万人用过。这个数字挺吓人的,但也说明一个问题:想用AI帮忙做设计的人真的很多,只是之前的工具还不够顺手。

    新编辑器的逻辑其实很直接——之前你用Claude Design,基本上是用文字描述你想要什么,然后AI给你出图。现在多了一步:AI出图之后,你可以直接在画布上微调,拖动某个按钮的位置、调整间距、对齐元素。听起来不算什么大突破,但实际用起来差别很大,因为之前每次想改个小地方都要重新生成,很浪费时间。

    和设计系统打通,这才是企业级功能

    这次更新里最值得企业用户关注的功能,是设计系统导入。你可以把公司已有的设计系统(从GitHub仓库、设计文件或者直接上传)喂给Claude Design,之后它生成的所有内容都会自动对齐你们的设计规范。大公司里还能设置一个管理员角色,锁定标准设计系统,防止有人乱改。

    Claude 会把输出和你的设计系统做比对,在你看结果之前就先自己纠正一遍。这对需要保持品牌一致性的团队来说,省了不少事后返工的功夫。

    和 Claude Code 打通,设计到代码不用截图

    这次更新还有一个挺实用的功能:Claude Design 和 Claude Code 之间可以无缝接力。你在Design里把设计定稿了,可以直接交给Claude Code接着做开发,Code会接着你之前的设计继续,而不是从头开始重新理解一遍(或者靠截图来猜)。

    反过来也行——如果你习惯先在终端里干活,现在可以在Claude Code里直接用 /design 命令创建和编辑设计项目,不用切来切去。

    出口通向一堆常用工具

    生成好的设计现在可以导出到不少地方:PDF、PowerPoint是基本的,还能直接推送到Adobe、Canva、Gamma、Lovable、Miro、Replit、Vercel、Wix等工具里。Anthropic和Replit、Lovable都有合作表态,说要让”从想法到上线”整个流程更顺畅。

    • 对独立开发者来说,在Claude Design里画完界面,直接推去Replit改改就能跑,这个流程确实诱人
    • 对企业设计师来说,导出到Canva或Adobe继续精修,比重新在那些工具里从零开始效率高
    • 目前支持的出口还在增加,Anthropic说”更多目的地即将到来”

    Figma和Canva肯定注意到了这个动向。Claude Design的打法和它们不一样——它不是要做一个更好的设计工具,而是把”设计生成”这件事嵌进整个开发流程里,从想法到设计到代码,尽量不让你重复描述同一件事。

    这种做法的风险在于:如果AI生成的设计不够好,后面所有接力都是在浪费时间。Anthropic说这版的错误率已经大幅下降,生成同样质量的结果用的token也更少了。实际用起来怎么样,还得看用户自己的反馈。

  • G7峰会历史性一刻:OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三巨头首次同台

    G7峰会历史性一刻:OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三巨头首次同台

    G7峰会AI三巨头同台
    OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三巨头首次共同出席G7峰会

    6月16日,法国埃维昂莱班,G7峰会现场出现了一个前所未有的画面:Sam Altman(OpenAI)、Dario Amodei(Anthropic)、Demis Hassabis(Google DeepMind)三个人坐进了同一个房间,面对全球最发达工业国的领导人。这不是一个行业会议,这是G7。三个在AI军备竞赛里拼得你死我活的公司掌门人,第一次被同时请到这张桌子上。

    Macron亲自点名Altman

    法国今年握着G7轮值主席国的位子,总统马克龙把AI放在了峰会议程的核心位置。Altman能坐进去,是马克龙亲自邀的——这是他第一次出现在G7场合。OpenAI的首席全球事务官Chris Lehane放话称,科技公司离开的时候应该会达成一揽子自愿承诺,青年安全是Altman个人的头号议程。

    Lehane还提到了前沿AI在网络和生物领域的威胁——这直接指向了Fable 5出口管制争议的核心范畴。更有意思的是Amodei也坐在里面,而此刻他的公司正和美国商务部因为Fable 5暂停事件吵得不可开交。CEO坐在G7会议室里谈AI治理,而他公司的旗舰模型正被联邦指令强行下线——这个画面怎么看都透着荒诞。

    三个人上个月刚联名给美国国会写了一封信,呼吁加强对合成DNA和AI相关生物威胁的监管——竞争对手之间这种罕见的统一战线,恰好也是本次G7峰会议程的相关议题。

    ChatGPT破10亿,但赢家不止一个

    峰会期间同步传出的另一组数据,让”AI助手市场”这个话题变得更加复杂。ChatGPT月度活跃用户突破10亿——这是消费级应用史上最快摸到这个里程碑的产品,比TikTok、Instagram、YouTube在同阶段的增速都快。

    但更值得关注的是追赶者的增速。Claude同比涨了640%,Meta AI同比涨了973%。AI助手市场并没有出现”赢家通吃”的局面,反而在多个产品同时爆发式增长。Claude那640%的同比增速,建立在已经不小的基数上,这种复合增长轨迹足以支撑Anthropic在10月IPO时拿出9650亿美元的估值逻辑。Meta AI的973%则主要靠WhatsApp和Instagram的植入式分发,数十亿用户甚至不需要专门下载一个新应用。

    • ChatGPT:10亿月活,消费级应用史上最快
    • Claude:同比增长640%,IPO估值逻辑坚实
    • Meta AI:同比增长973%,全球最快增长的AI助手

    Agentjacking:AI编程助手的新威胁

    G7谈的是前沿风险和治理,但现实中的攻击已经在利用AI编程助手了。一种叫”Agentjacking”的新型攻击正在盯上Claude Code、Cursor、Codex——攻击者在开发环境里注入伪造的Sentry错误信息(Sentry是大多数专业开发团队都在用的错误监控工具),AI编程助手读到这些假错误后,会按照注入指令而不是开发者的本意执行命令。

    测试数据显示,85%的AI编程助手在遇到精心构造的假Sentry错误时会照做不误。已经有2388个组织被确认暴露在这个漏洞下。如果你在CI/CD流水线里跑了Claude Code或者其他AI编程助手,现在就得去查Sentry集成配置有没有被篡改过。

    G7峰会上的三位CEO在谈前沿AI风险和青年安全,而此时此刻,AI助手的真实用户正面临一种全新的、成功率85%的攻击。治理和未来固然重要,但眼前的安全漏洞可能更紧迫。

  • 特朗普一封令按下AI开关:Anthropic模型下线,全球主权AI进程骤然加速

    上周末,Anthropic突然把旗下最新、最强大的两个AI模型Fable 5和Mythos 5下线了。原因不是技术故障,也不是安全问题——是白宫要求的。美国政府要求这家AI公司切断所有外国国民的访问权限,连自己的员工也不例外。Anthropic后来发声明说,自己”几乎没有选择”。

    Anthropic shutdown sovereign AI
    Anthropic事件加速全球主权AI布局

    一声令下,模型下线

    特朗普政府的这次行动迅速、宽泛,而且几乎没有任何提前警告或解释。Fable 5和Mythos 5本来就已经加了层层 safeguards,限制在”高风险领域”的使用,但这一次连普通外国用户的访问也被一刀切了。

    这件事给全世界提了一个醒:美国不仅主导了前沿AI技术,它的政府还直接握有”谁能用什么AI”的开关。对于很多国家来说,这种依赖突然间变得非常不舒服。

    “我们认真对待每一个对其他国家主权构成威胁的问题,但我们还没有学会用同样的严肃态度对待这一个。”——英国AI与在线安全部长Kanishka Narayan

    英国:这是国家安全问题

    事件发生后,英国的AI与在线安全部长Kanishka Narayan虽然没有点名Anthropic、特朗普或美国,但显然是在借这个时机推动自己的议程。他说,英国必须发展自己的AI能力,这不是经济问题,是国家安全问题。

    Narayan的表态很直接:”我们对待其他每一个主权威胁都极度认真,但我们还没有学会用同样的方式对待这一个。”他发言时,屏幕上闪过英国警察和军队的画面。AI是”我们时代的核心政治问题”,英国必须在”别人替我们决定答案之前”,自己想清楚这项技术将如何塑造本国的经济、安全和主权。

    法国:更直接地点名美国

    法国的反应比英国更 explicit,也更直接地把矛头对准了美国。法国一直是”主权AI”最积极的推动者之一,这次Anthropic事件相当于给他们的论点在上面盖了个章。

    Mistral AI——这家法国本土的AI独角兽——一直以来打的就是”欧洲不需要依赖美国AI”这张牌。Anthropic这波操作,等于是免费给Mistral做了一次最强的品牌宣传。


    全球主权AI的加速器

    这件事的意义不止于Anthropic两家模型暂时下线。它给全世界那些一直在犹豫”要不要自己搞AI”的政府和企业,提供了一个极其有力的理由。

    长期以来,很多国家有一种潜在的不安:前沿AI全在美国公司手里,万一哪天地缘政治关系恶化,或者华盛顿决定”武器化”AI访问权限,自己就被动了。Anthropic事件把这种潜在不安变成了现实。

    中国本来就不在Anthropic的服务范围内,这次事件对它没什么新影响。但对中国以外的很多国家——从欧盟到印度到东南亚——这个信号很清晰:把最关键的技术完全寄托在别国公司身上,是有代价的。

    Anthropic后来表示可能会把Fable和Mythos重新上线,但损害已经造成了。世界各国加速自主研发AI的决心,已经被这次”按下开关”的事件深深地推了一把。

  • Anthropic的Fable模型把安全护栏搞太严了,安全研究员率先开炮

    Anthropic上周发布了Fable,这是他们那款备受关注的安全研究模型Mythos的公开有限版本。本来这是件好事——Anthropic一直说要把AI安全研究做好,Fable就是给普通研究者和开发者用的”轻量版”Mythos。但发布没多久,抱怨声就来了,而且来自一群你可能最不想得罪的人:网络安全研究员。

    连读博客都被拦

    IBM X-Force的安全研究员Valentina “Chompie” Palmiotti在社交媒体上直接开炮:”Fable会拒绝任何和网络有一点关联的请求,哪怕是像阅读一篇博客这样无害的任务。”

    安全研究员Valentina Palmiotti的吐槽在X上获得了不少同行点赞。她说自己只是想用Fable分析一篇安全博客,结果模型直接触发护栏,提示”涉及网络安全或生物相关主题”后拒绝响应。

    问题出在Anthropic给Fable加的安全机制上。一旦提示词触发了某个关键词,Fable就会停下来说:”安全机制标记了这条消息,涉及网络安全或生物相关主题。”然后要么拒绝回答,要么把对话转去一个能力更弱的版本(Claude Opus 4.8)。

    Claude Fable AI安全模型
    智能手机屏幕上显示Claude Fable的logo(图源:Samuel Boivin/NurPhoto / Getty Images)

    触发词变成了”地雷”

    Anthropic的想法可以理解——他们不想让Fable被用来写恶意软件或者搞入侵。对生物相关内容的限制也是同样的逻辑,怕被人用来设计生物武器。出发点没问题,但执行起来就变味了。

    资深安全人士Matt Suiche说得更直白:”如果你让Fable写安全代码,它会觉得这是网络安全相关工作,不是软件工程最佳实践,然后就会降低响应权限。”他的意思是,Fable看起来是用关键词触发的,所以只要提示词里出现了”网络安全”相关的词,护栏就会启动。

    • 有人在X上抱怨,连”申请代码审查”都能触发Fable的护栏
    • 一旦触发护栏,Fable会回退到Claude Opus 4.8版本,能力明显下降
    • 安全研究员认为这套机制是基于关键词的,缺乏上下文理解

    Anthropic的”解套”方案:申请审核

    除了模型内部的护栏,Anthropic还给安全研究者准备了一个”网络验证计划”(Cyber Verification Program)。申请通过这个计划的人,在使用Claude做网络安全工作的时候会受到更少的限制。

    这个思路跟OpenAI的”Trusted Access for Cyber”差不多。你得先证明自己是”好人”,然后才能拿到更少的限制。问题在于,这就把门槛架在那了。你要么接受Fable的过度限制,要么去走申请流程等审核。


    截至发稿,Anthropic还没有回应置评请求。但考虑到安全社区的不满情绪已经在社交媒体上发酵了好几天,他们可能得出来解释一下了。

    这其实反映了一个更大的难题:AI公司怎么在”防止滥用”和”不妨碍正常使用”之间找平衡。Anthropic一直是这方面最激进的玩家之一,他们愿意为了安全牺牲一些易用性,这个选择本身没问题。但当护栏严到连安全研究员都受不了的时候,可能就得重新调一下刻度了。

  • Anthropic苦心经营最安全AI人设,结果美国政府直接拔了它的插头

    美国政府本周五给Anthropic发了一道命令:立刻关停Claude Fable 5和Claude Mythos 5两款最强模型的访问权限,理由是哪个外国公民都不能用。Anthropic在X上发了公告,说配合执行,但转头就在官方博客写了一篇长文,把政府的逻辑从头到尾怼了一遍。

    这件事的讽刺程度相当高。Anthropic过去几个月一直在对外传递一个信号——我们的模型太强了,强到不能随便公开。Mythos 5发布时公司说这东西能识别主流操作系统和浏览器的所有漏洞,所以只敢放进一个叫Project Glasswing的受控项目里,连亚马逊、苹果、谷歌、微软、CrowdStrike这种级别的用户也只给了约50家。结果现在,政府说:既然你承认它危险,那外国人也别用了。然后干脆把全球访问一起掐了。

    Anthropic CEO Dario Amodei
    Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei(图源:Bloomberg / Getty Images)

    “我们发现了一个小范围潜在越狱,就以此为理由召回一款部署给数亿用户的商业模型,我们对此表示反对。如果这一标准被应用于整个行业,我们认为所有前沿模型提供商的模型部署都会实质上被叫停。”——Anthropic官方博客

    Fable 5才发布3天

    被关停的两款模型里,Fable 5其实刚发布没几天。Anthropic给它装了护栏,把网络安全、生物学这些高风险领域的输出拦住,然后觉得可以放心给公众用了。AI基准测试公司Vals AI的数据说,Fable 5是当时公众能用到的最强模型。

    政府的理由听起来有点模糊:说是Fable 5有个越狱漏洞。但Anthropic说政府只给了口头证据,那个所谓越狱的实际效果不过是让模型读一段代码然后找漏洞——而且这种能力在GPT-5.5之类的公开模型里也有,网络安全人员天天在用。

    Anthropic还补了一刀:我们最底层的安全机制是跑在模型外面的分类器,就算有人真把Fable说服了,让它越过拒绝回答的线,最危险输出的防护还在。政府你到底在担心什么?

    人设反噬

    Anthropic这些年最值钱的东西就是”我们比别家更安全”这个人设。它在AI公司里把自己定位成那个会主动踩刹车的人,投资者买账,用户也买账,IPO前景看起来一片光明。

    问题是,你花几个月向全世界宣传”我的AI危险到不能公开部署”,美国政府就会真的来盯你。OpenAI的CEO Sam Altman之前就嘲过这件事,说Anthropic搞的是”基于恐惧的营销”——”我们造了一颗炸弹,本来要扔你头上,现在花1亿美元你可以买个防空洞”,这话术确实好用,但现在看来也有副作用。

    Altman当时还没预测到政府会真的来关停模型,但他指出的那个矛盾现在已经兑现了:当你把危险性当成卖点,监管者就会把你当成头等目标。


    这件事对Anthropic的IPO计划显然不是什么好消息。一家公司如果连两款核心模型都被政府一声令下全球关停,投资者会问:下一回会不会是全部?Anthropic说自己反对这个决策,但反对归反对,命令已经执行了。

    目前Claude的其他模型访问正常,Fable 5和Mythos 5的访问何时恢复也没有时间表。政府这道命令是以出口管制为框架发的,但执行范围远远超出了”禁止外国人使用”这个名义本身。

  • Anthropic牵手印度IT巨头TCS,AI企业落地的渠道战打响了





    Anthropic牵手印度IT巨头TCS,AI企业落地的渠道战打响了


    Anthropic牵手印度IT巨头TCS,AI企业落地的渠道战打响了

    Anthropic与TCS合作
    Anthropic与印度IT巨头TCS达成合作,加速企业AI部署(图源:TechCrunch)

    AI公司的模型做得再强,最终还是得落到企业客户手里才算数。最近Anthropic搞定了一个大合作伙伴——印度IT服务巨头塔塔咨询服务公司,也就是大家常说的TCS。

    这个合作的分量不轻。TCS在印度IT服务业里是头部玩家,员工规模超过50万人,客户遍布全球。通过这次合作,TCS会成立专门的事业部门,负责把Anthropic的AI模型部署到自己的客户那里去。与此同时,TCS的员工也能用上Claude AI助手,算是内外一起推。

    不只是卖模型,而是一起做方案

    两家公司说,他们会联手给金融、医疗、电信、航空这些行业做定制化的AI解决方案。这不是简单地把Claude的接口卖给企业就完事了,而是要结合TCS对这些行业的理解,把模型”包装”成能实际用的东西。

    有几个具体的落地场景已经公布了。TCS旗下有个英国人寿和养老金业务叫Diligenta,客户超过2200万,他们打算用Claude来优化客户服务、把一些流程自动化。再说TCS有个数字学习平台叫TCS iON,后面会推出基于Anthropic模型的培训和认证项目——这个挺关键的,等于是在培养会用Claude的人才。

    TCS还会给Claude Code的生态贡献一些行业专用的工具,比如理赔裁定、贷款咨询这些场景的能力模块。

    TCS的员工规模超过50万人,这次合作等于给Anthropic打开了一个巨大的企业分发渠道。而对TCS来说,把AI能力绑到自己服务里,也是在向客户证明自己没有被AI浪潮甩下。

    印度AI渠道争夺战

    其实现在AI公司和印度IT服务企业的合作已经挺密集了。今年早些时候,Anthropic已经和印孚瑟斯(Infosys)达成了合作;OpenAI也没闲着,先后和印孚瑟斯、HCLTech签了类似的协议。大家都在抢印度这块”企业AI落地”的跳板。

    为什么是印度?因为印度的IT服务公司手里握着全球大量企业的IT外包合同,通过这些公司去触达企业客户,比AI公司自己一家家去敲门店效率要高得多。这本质上是在争夺企业AI的”渠道入口”。

    TCS自己的压力也不小

    这个合作背后还有一个值得玩味的背景:印度的IT服务行业今年日子不太好过。AI能力的快速提升,让不少人开始质疑这个行业存在的必要性——既然AI能写代码、能处理客户咨询,为什么还要外包给印度的工程师?

    资本市场的反应很直接:今年到目前为止,TCS的股价跌了大概34%,印孚瑟斯也跌了约31%。在这种压力下,和头部AI公司合作、证明自己能”AI化”而不是被AI取代,对TCS来说是一种自救。

    Anthropic这边呢,印度已经被它列为第二大市场。过去一年里,它在印度开了办公室、招了本地团队,和头部IT企业的合作也在不断扩展。这次和TCS联手,算是把印度企业渠道的布局又推进了一步。


    回过头看,这件事其实反映了一个趋势:AI公司的竞争,已经从”谁的模型更强”慢慢转向”谁能真正把模型用起来”。有了好的模型只是第一步,能不能通过合适的渠道触达企业、能不能把模型的能力嵌进实际业务流程里,这些才是接下来决定胜负的关键。Anthropic拉上TCS,OpenAI拉上Infosys和HCLTech,大家都在押注同一条路。


  • Anthropic悄悄给Claude Fable加了隐形护栏,被发现后道歉了

    Anthropic上周把Claude Fable 5推上线的时候,顺便给它加了一道用户看不到的”暗门”——一旦系统判断你在使用Claude的输出训练竞争模型(也就是所谓的”模型蒸馏”),它会悄悄降低回答质量,而且不会告诉你原因。

    这件事最先在AI研究社区里炸了锅。有人发现,用自己的数据去”探测”Fable的时候,回答突然变得很奇怪,像是被人为削弱了,但查系统日志又找不到任何拦截记录。大家这才意识到,Anthropic在系统卡(system card)里写了这件事,但写的方式非常不显眼——他们说对于”判定为蒸馏尝试”的查询,Fable会”修改回答质量”,而且用户不会收到通知。

    系统卡里的原话是:”对于它判定为蒸馏尝试的查询,它会直接修改、降低模型回答的质量。用户不会收到任何通知,不知道自己触发了安全措施,也不会被告知回答被修改了。”

    “不可见护栏”背后的逻辑

    Anthropic在声明里解释过为什么要这么做。他们说,可见的安全机制容易被”探测”——如果你明确告诉用户”这条查询被拦截了”,别人就能反过来摸索出你的安全边界在哪里。而不可见的机制可以更精准,误判率低,还能让模型快速上线。

    这个理由听起来有一定道理,但问题在于:当用户花了钱调用API,却得到被偷偷”降级”的输出,而且完全不知情——这无论怎么看都不太对。更麻烦的是,这种暗地里的限制也会影响第三方对模型能力的正常评估,因为你根本不知道拿到的结果是真实的模型输出,还是被”动过手脚”的版本。

    Anthropic Claude Fable 5
    Anthropic为Claude Fable设置的隐形护栏引发了社区强烈反弹丨图片来源:The Verge

    道歉,然后改掉它

    压力之下,Anthropic在X上发了一条声明,宣布改变做法。从现在起,涉及蒸馏的查询不再被暗中降级,而是直接”回退”到上一代模型Claude Opus 4.8来处理,并且——这一点很重要——系统会明确告诉用户:”你触发了蒸馏保护,这次回答由Opus 4.8生成。”

    这个处理方式其实和Fable在其他高风险领域的做法是一致的。比如你问它生物学或化学的问题,如果触发了安全规则,它也会把查询转给Opus 4.8,除非问题涉及毒品、武器等明确禁止的内容,才会直接拦截。

    Anthropic在道歉声明里说了一句挺坦诚的话:”可见的安全机制可能被探测,因此必须足够稳健,这需要时间打磨。我们之前选择不可见的防护措施就是出于这个原因——但这是一个错误的权衡。你有权了解我们部署的安全措施以及背后的原因,很抱歉我们没有把握好平衡。”

    这件事还没完

    有意思的是,这已经不是Fable第一次因为”过度保守”而出问题了。就在几天前,有用户发现Fable连”线粒体是什么”这种高中生物问题都拒绝回答,后来Anthropic也承认是安全校准范围太宽,正在修复。

    两件事放在一起看,一个矛盾就浮现出来了:Anthropic一直对外强调自己把”安全”放在第一位,但接连两次”安全机制”的设计都引发了用户的强烈反弹。如果一家以安全著称的AI公司,连”如何把安全措施告诉用户”这件事都做不好,那它口中的”负责任AI”到底意味着什么,恐怕要打一个问号了。

    再说回蒸馏这件事。Anthropic之前多次公开点名DeepSeek等中国AI公司,指责它们以”工业化”规模蒸馏Claude的输出。从这个角度看,Fable的隐形护栏更像是Anthropic的一次”技术报复”——既然我没法阻止你偷我模型,那我就在模型里埋个暗门,让你偷到的东西是”残血版”的。想法可以理解,但这么做的同时,也把自己的信誉搭进去了。


  • 微软对外推Claude Fable 5,对内却把门关上了

    微软刚刚把Anthropic最新、最强的Claude Fable 5推给了全世界。GitHub Copilot用上了,Foundry平台也集成了,开发者们已经在用这款Mythos级模型写代码。但有个细节很多人没注意到:微软自己员工的工作场景里,暂时用不了这款模型。

    这事听起来有点矛盾。一家公司将别人的AI模型打包进自己的核心产品、推向外部客户,但自己人却不能用。原因说起来也不复杂:数据

    Anthropic在发布Claude Fable 5的时候,附带了一个新的数据留存规则。为了运行这套新模型配套的安全分类器,Anthropic会保存用户的提示词和模型输出,留存期30天。如果内容被标记为违反Anthropic使用政策,相关数据最长会留存2年。

    这个规则对普通用户来说可能没什么感觉,但对微软这样级别的企业来说,就是另一回事了。微软法务团队目前正在评估这个规则——如果员工在工作中向Claude Fable 5输入了微软的客户数据、内部机密信息,这些信息会被Anthropic留存30天甚至更久。这在合规和数据安全层面是一个实打实的风险点。

    内部先关门,外部照常推

    评估还没出结果,微软内部已经先采取了限制措施。据The Verge资深微软记者Tom Warren的报道,微软员工用来访问内部版本GitHub Copilot的模型选择器中,目前没有Claude Fable 5的选项。

    有意思的是,其他所有Claude系列模型在微软内部仍然可以正常使用。原因很直接:那些旧版本都遵循”零数据留存”(ZDR)规则,不会保存用户的交互数据,微软的法务团队对它们开了绿灯。

    Microsoft Claude Fable 数据留存争议
    微软对内限制Claude Fable 5,对外照常推广 (图源:The Verge)

    这里呈现了一个微妙的画面:微软在对外商业化Claude Fable 5这件事上跑得很快。Anthropic 6月9日发布,微软几乎同步就上线到了GitHub Copilot和Foundry平台。但同样是这款模型,微软自己却不敢让内部员工随便用。

    Anthropic的走钢丝表演

    Anthropic这边也在小心走路。Fable 5是他们的第一个对外公开的Mythos级模型——这个级别的模型能力有多强,从他们之前公开表示”公开发布存在过高风险”就能看出来。为了能推出来,他们加了好几层提示词安全防护。而数据留存规则,正是这套安全机制的一部分。

    微软拒绝就员工的这一使用限制发表评论。但从目前的情况来看,Anthropic的数据留存规则如果不调整,这款模型很可能长期被挡在微软内部的大门之外。

    这件事其实折射出一个更大的问题:当AI模型越来越强,它们需要的数据留存策略也越来越复杂。模型提供方希望留存数据来运行安全机制、改进模型;但企业客户——尤其是微软这种级别——对数据留存的容忍度极低。两边的需求在Fable 5这里撞车了。

    对于微软的外部客户来说,目前还不受这个内部限制的影响。GitHub Copilot用户该用还是能用。只是不知道,那些把敏感代码库接进Copilot的团队,会不会也开始问同样的问题。