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  • GPT-5.6全权限模式下删用户文件,OpenAI的“诚实错误”有多贵

    这几天,朋友圈里的程序员们都在讨论同一件事:把GPT-5.6的Full Access模式一打开,它可能会把你整台电脑的文件清掉。听起来像科幻片里的失控AI,但OpenAI已经出来认了,这不是模型“故意搞破坏”,而是一个再朴素不过的目录变量错误。

    Matt Shumer是OthersideAI的CEO,也是最早站出来讲这件事的人。他用GPT-5.6-Sol处理工作时,开了Ultra模式加全权限,结果模型在大约1小时21分钟里,几乎把他Mac上的文件删了个干净。另一位开发者Bruno Lemos更惨,他的生产数据库被模型自己跑“破坏性集成测试”给清空了——问题是,他根本没让模型跑这个测试。

    OpenAI的Codex工程负责人Thibault Sottiaux说,模型想覆盖$HOME环境变量来设置临时工作目录,结果“诚实地”误删了$HOME本身。说白了,这就像一个助理想帮你清理桌面,顺手把整栋房子的东西都扔了。

    不是模型变坏了,是权限给得太大了

    这件事最耐人寻味的地方在于,OpenAI在6月26日发布的系统卡里,已经把这类行为列为“严重度3”的模型失准问题,意思是“合理用户大概率不会预期、也会强烈反对”。系统卡里甚至举过例子:模型找不到目标虚拟机时,会把错的虚拟机删掉。也就是说,风险早就被写进文档了,但还是随着GPT-5.6上线了。

    所有出事的报告都集中在一个配置组合:Full Access + 没有沙箱 + 没有自动复核。在这种模式下,模型能直接调用rm -rf、git clean –hard、find -delete这类高危命令。如果它为了“整理工作区”生成了一条错误路径,后果就不再是项目文件夹,而是你的整个home目录。

    怎么避免下一个受害者?

    • 别开Full Access当默认。自动复核或审批模式足够完成大多数任务。
    • 给模型一个沙箱,让它碰不到你的home目录、数据库和密钥。
    • 在执行任何有破坏性可能的操作前,先做一次备份。
    • 用AGENTS.md之类的文件明确告诉它:能改什么、不能改什么、目标范围在哪。
    AI代理误删文件的示意图
    当AI拿到“整台电脑的操作权”,一个路径变量错误就可能变成灾难。

    OpenAI的承诺是更新警告文案、引导用户用更安全的权限模式,并加一层“harness”级别的防护。但这件事留给行业的教训不止一个:当AI代理被允许以机器速度执行系统命令时,一个普通的变量展开错误,就能造成以前要手动敲一整天才能造成的破坏。技术没变,杀伤力变了。

  • 欧盟出手了:安卓必须向ChatGPT开放,谷歌搜索数据要共享给对手

    7月16日,布鲁塞尔传来一条对全球科技行业影响深远的消息:欧盟委员会依据《数字市场法》(DMA),正式向谷歌发布了两项具有法律约束力的规范措施。简单来说就是两件事:第一,安卓手机必须平等对待第三方 AI 助手;第二,谷歌要把搜索数据拿出来分享给竞争对手。

    欧盟DMA迫使谷歌开放生态示意图
    欧盟正在用DMA重塑数字市场的竞争规则

    安卓的围墙要拆了

    目前的情况是:在欧盟地区,60% 的用户用着 Android 手机。但这些手机上的第三方 AI 助手(比如 ChatGPT、Claude)只能”有限地”访问系统级功能,根本没法跟自带 Gemini 的 Google Assistant 公平竞争。你想用语音叫个车、查个位置、回复条消息?对不起,只有 “Hey Google” 能流畅完成这套操作链路,其他助手撞墙。

    欧盟的第一项命令直接终结这种不对等:从2027年7月起,Android 用户可以像唤醒 Google Assistant 一样,通过语音指令激活任何偏好的 AI 助手。这意味着 OpenAI、Anthropic 等公司的产品将获得与 Gemini 同等的系统权限——能读应用上下文、能调用设备能力、能在应用内执行操作。

    欧委会执行副主席 Henna Virkkunen 原话:”我们希望看到 Google Search 和 Gemini 等服务的替代方案出现,让欧盟用户拥有更丰富的选择。”

    搜索数据也要共享了

    第二项命令 arguably 更有杀伤力。从2027年1月开始,谷歌必须向符合条件的第三方搜索引擎(包括带搜索功能的 AI 聊天机器人)共享它用来优化自家搜索的数据。而且共享的是”同等质量”的数据,不是打了折的阉割版。

    这些数据——用户搜什么、点了什么、忽略了什么——正是让搜索引擎越用越聪明的核心资产。竞争对手多年来追不上谷歌,很大程度上就是因为没有足够规模的反馈数据。现在欧盟说:你得拿出来分享。

    当然也不是无条件的。谷歌可以在共享前评估接收方是否存在网络安全或数据保护风险。数据会经过多层匿名化处理,方案由欧盟与欧洲数据保护委员会联合制定。

    谷歌的反击和业界的质疑

    谷歌首席法务官 Kent Walker 在邮件声明中回应称,这些决定”可能削弱数百万欧洲用户赖以保障隐私和安全的重要防护措施”。他强调公司此前多次提出过兼顾 DMA 目标与用户权益的替代方案,但裁决方”无视了大量关于用户可能受到损害的证据”。

    业界也有不同声音。分析师担心将第三方助手深度集成到 Android 的技术挑战可能导致实施严重延迟。还有人指出合规成本(新协议、隐私审查等)最终可能由较小的开发者承担——而这恰恰是措施本想帮助的对象。此外,匿名化数据的再识别风险也是老生常谈但始终未解的难题。

    • 两项命令均基于《数字市场法》(Digital Markets Act / DMA),具有法律约束力,可接受独立司法审查
    • Android 开放时间表:2027年7月生效;搜索数据共享:2027年1月启动
    • 受益方包括 OpenAI(ChatGPT)、Anthropic(Claude)及其他具备搜索功能的 AI 服务商
    • 欧盟此前于今年1月27日启动规范程序,经多轮调查磋商后形成最终决定

  • 微软教销售唱衰OpenAI与Anthropic,自研AI模型要单飞

    拳击手套与西装,隐喻竞争
    微软与昔日 AI 盟友的正面较量,已经从幕后走到了台前(图源:TechCrunch / Getty Images)

    微软正在悄悄给自家销售团队换一套话术。据彭博社 7 月 15 日报道,在两天前一场名为新财年战略会的内部会议上,公司高管明确要求一线销售:向客户推销微软 AI 产品时,主动把 OpenAI、Google、Anthropic 这些对手的 AI 产品往下踩,重点突出微软自研模型在效率和成本上的优势。

    执行副总裁 Jay Parikh 在会上撂下一句挺直白的话:别人卖的只是零散零件,我们卖的是一整套端到端系统,2027 财年所有人都要把这个故事讲出去。另一位负责 Copilot 的执行副总裁 Jacob Andreou 走得更远,直接在演示里把 Copilot 和 Anthropic 的 Claude 拉到一起比,声称在微软的办公应用里,Claude 更慢、更不准,还缺必要的安全集成。

    “Everyone else is selling parts — we’re selling the full end-to-end system.” 别人卖零件,微软卖系统,这成了 FY27 对外统一的主叙事。

    从合伙人到对手,只隔了一纸协议

    教销售唱衰对手,本身不算新鲜事。真正值得玩味的是,微软这次瞄准的,恰恰是自己过去几年最依赖的模型供应商。早些时候就有报道说,微软正把 Word、Excel 等旗舰应用里的 OpenAI、Anthropic 模型悄悄换成自家模型,理由是省钱——在微软这个体量,绕过第三方按 token 计费、改用自研模型,省下的可不是小数目。

    放在两年前,这几乎不可想象。微软和 OpenAI 曾有一段形影不离的关系:微软出钱出算力,换 OpenAI 的 API 和模型独家使用权。但今年 4 月双方修订协议,拿掉了独家条款,OpenAI 从此可以把模型卖给微软的竞争对手。关系的松动,正好解释了这个财年销售话术的转向。

    微软想通吃的,不止是模型

    过去一年微软股价承压,投资者一直在问:砸在 AI 基建上的巨额开支,到底什么时候能回本。把自家产品的竞争力摆在台面上讲,既是商业动作,也是给市场递一颗定心丸。说白了,微软不再满足于做别人智能的分发层,它要自己掌握整条技术栈。

    这股风不只是微软在刮。Google 用 Gemini 把 Workspace 和 Cloud 串成一体,亚马逊借着 AWS 推自己的 Titan 和 Nova,同时还在转售 Anthropic。大模型行业的竞争焦点,正从”谁的基础模型最强”挪向”谁掌握全栈”。

    • 对微软来说,论点是”单一整合供应商更安全、更省、更可控”,比起东拼西凑不同家的模型更稳。
    • 对 OpenAI、Anthropic 来说,最大的金主正在变成竞争对手,原本稳稳的企业客户渠道出现裂缝。
    • 对企业买家,十八个月前不存在的选择,现在真摆在了面前。

    这套说辞到底能不能立住,关键看一件事:微软自研的 MAI 模型,能不能在基准测试上追上 OpenAI 和 Anthropic 设下的线。独立验证那些”更慢、更不准”的指控,会是接下来一整年的重头戏。可以肯定的是,微软和 OpenAI 那种 inseparable partners 的叙事,已经散了。

    📎 原文来源:Microsoft is reportedly training salespeople to talk down OpenAI and Anthropic(TechCrunch / Lucas Ropek,2026-07-15)
  • 苹果把OpenAI告上法庭:41页诉状里全是“太搞笑了”式的实锤

    两年前的那场 WWDC,苹果还把 OpenAI 请上台,软件工程高级副总裁当着全场夸对方是 AI 领域的”先驱和领导者”,Sam Altman 就坐在台下。谁能想到,两年后苹果会亲手写下一份 41 页的诉状,把 OpenAI 告到加州北区联邦法院,罪名是窃取商业机密外加违约。

    最扎眼的地方不是苹果用词有多重,而是那些被写进诉状的聊天记录太随意了——一位前苹果工程师居然给还在苹果的同事发消息炫耀:”笑死,我发现自己居然还能访问公司内部的网络存储,太搞笑了。”这句话现在原封不动躺在联邦法院的卷宗里。

    “OpenAI 刚起步的硬件业务,如今建在最不牢靠的地基上,靠盗用来的商业机密撑着,从里到外都烂透了。” —— 苹果诉状原文

    苹果起诉 OpenAI 窃取商业机密
    从台上的合作伙伴到法庭上的对手,苹果与 OpenAI 翻脸只用了两年 · 图片来源:TechCrunch

    一台没还的电脑,牵出一串聊天记录

    诉状里点名的这位工程师叫 Chang Liu,在苹果干了八年,做高级系统电气工程师,参与过 iPhone 的硬件研发,今年初跳槽去了 OpenAI。按苹果的说法,人走了,离职流程一样没走——离职面谈不去,保密协议提醒不回,连公司发的笔记本都没还。

    苹果指控,Liu 入职 OpenAI 之后,钻了苹果企业系统里一个此前没人发现的认证漏洞,用那台没归还的电脑继续访问云端文件。他还留下一句”我还有另一台电脑”,苹果是在同事的工作笔记本上翻到这条消息的。而那位同事,被苹果描述成两边之间的”传话人”,收到炫耀消息后回了句”我准备好了”。

    面试要求”自带零件”,还教你怎么躲安检

    更离谱的是硬件负责人这条线。OpenAI 首席硬件官 Tang Tan 在苹果待了 24 年,最后的职位是 iPhone 和 Apple Watch 的产品设计副总裁。苹果说,他在招人时会用上苹果内部的项目代号,还要求那些还在苹果上班的候选人,把”真实零部件””CAD 设计稿””原型机”带到 OpenAI 的面试现场做”展示”。有个候选人当场懵了,说自己都不知道这些东西能带出办公室。

    苹果还翻出一份标着”仅限知情人”的内部文件,指控 OpenAI 把它发给新人,专门教大家怎么躲开苹果的”闪电离职”机制——正常员工提离职后通常还能干两周,趁这段时间正好能多摸点机密;而这份指南教人如何避免被当场清出公司。甚至有交代:万一离职面谈时苹果让你签字,”立刻通知 OpenAI”,别签。


    四百多人只是冰山一角?

    诉状里还甩出一个数字:已经有超过四百名前苹果员工在 OpenAI 工作。苹果用这个数字暗示问题的规模,也顺带把矛头指向 Jony Ive 那家被 OpenAI 以 65 亿美元收购的硬件公司 io,指控它用误导供应商的方式,偷用了苹果的金属表面处理工艺。苹果说这只是”冰山一角”,等进入证据开示环节,会挖出规模大得多的东西。

    • 苹果要求:赔偿、禁止 OpenAI 使用相关机密、销毁所有涉密材料,并保留全部证据;
    • 苹果称去年就在传 OpenAI 要做一款挑战 iPhone 的硬件,可能是靠 AI 智能体而非 App 的设备;
    • 苹果说今年 2 月已私下发函提醒,OpenAI 一直没回应,这才走上法庭。

    OpenAI 这边目前只在 X 上回了一句话:”我们对别家的商业机密没有兴趣,我们专注于打造赋能所有人的创新技术。”这场从合作伙伴变成对簿公堂的戏,接下来大概率还有得看。真要走到证据开示那一步,双方的邮件、短信、服务器日志都会被摆到台面上,谁的地基更稳,到时候自然见分晓。

  • OpenAI 自研芯片 Jalapeño 出炉:九个月造出推理加速芯,英伟达不再是唯一答案

    一颗用墨西哥辣椒命名的芯片

    6月24日,OpenAI 把第一颗自己设计的芯片亮了出来,代号 Jalapeño,就是墨西哥菜里那颗青辣椒。这颗芯片不是找人代工贴牌,而是 OpenAI 自己定架构,博通负责把设计变成硅片,台积电用 3 纳米工艺代工生产。它也不是一颗通用 GPU,OpenAI 管它叫”智能处理器”(Intelligence Processor),说白了就是专门为大模型推理场景打造的一块加速芯片。

    要理解它为什么重要,得先想清楚一件事:你每次问 ChatGPT 一句话、开发者调一次 API、Codex 跑一个任务,背后都是一次推理。这是 OpenAI 每天发生最频繁、也最烧钱的动作。把这部分成本攥在自己手里,比再去买一堆英伟达 GPU 更有战略意义。Google 老早有自己的 TPU,亚马逊有 Trainium 和 Inferentia,头部的 AI 公司走到一定规模,都会补上自己的算力路线。

    “我们对自己要跑的负载理解很深,一直在找那些现有芯片没服务好的工作,然后想办法把它加速。”OpenAI 总裁 Greg Brockman 在自家播客里这么解释他们的思路。

    九个月,AI 帮着设计自己的硬件

    最让人意外的是速度。Brockman 说,Jalapeño 从最初的架构设计到完成制造流片,前后只花了大约九个月。作为对比,Google 第一代 TPU 从架构到流片花了差不多三年,传统芯片公司做同等规模的项目通常要五到七年。OpenAI 自己的说法是,这可能是高性能半导体领域有史以来最快的 ASIC 开发周期。他们半开玩笑地说,参与设计的还有 OpenAI 自己的模型——AI 正在帮着造跑自己的硬件。

    早期测试的数据挺漂亮:OpenAI 称 Jalapeño 的每瓦性能明显好于当前最先进的方案。不过公司没公布具体的基准数字,目前也还没有第三方独立验证。按定位,它主打推理而不是训练,像预训练这种吃算力的重活,短期还得靠英伟达。哪怕推理成本只降一点点,对 OpenAI 的账本也是实打实的好处。

    OpenAI 首颗自研芯片 Jalapeño
    OpenAI 与博通联合打造的首颗自研推理芯片 Jalapeño(图源:TechCrunch)

    全栈野心与冷现实

    OpenAI 的算盘不止一颗芯片。它和博通的合作要部署到吉瓦级的数据中心,计划 2026 下半年开始落地,到 2029 年全部完成,外界估算整个盘子可能花掉数千亿美元。OpenAI 想的是把模型、产品、芯片、数据中心全捏在自己手里,每一层都朝着”更快、更稳、更便宜”同一个目标优化。

    但别急着宣布英伟达时代结束。训练、显存、集群网络、软件栈,任何一环都不是单颗芯片能独立解决的,更何况 CUDA 生态、供应链和部署经验是 AI 公司绕不开的现实。Jalapeño 的出现更像一个信号:OpenAI 不想永远只当算力的买家了。

    • Jalapeño 是推理专用芯片,不是用来替代英伟达做训练的通用 GPU。
    • 从设计到流片约九个月,AI 模型本身也参与了设计流程。
    • 和博通、台积电合作,瞄准吉瓦级数据中心,2026 下半年起逐步部署。

  • OpenAI二号人物Fidji Simo卸任:在冲刺IPO的前夜,操盘手先退场了

    Fidji Simo,OpenAI 应用业务CEO
    Fidji Simo 在 OpenAI 的任期,因健康原因画上句号(图源:TechCrunch)

    OpenAI 的二号人物要退下来了。据《华尔街日报》报道,担任应用业务 CEO 的 Fidji Simo 已经向员工说明,自己会从全职高管转为公司的兼职顾问。触发这一切的,是她的病假。Simo 在内部信里写得很直白:这场休养比谁预想的都要更长、更难,身体已经撑不起那份高强度的工作了。

    一场和身体的七年暗战

    早在今年四月,Simo 就公开过自己的健康情况——一种慢性神经免疫疾病(POTS,体位性心动过速综合征)出现严重复发,她因此请了病假。当时同一份备忘录里还顺带交代了几件人事变动:COO Brad Lightcap 转去负责”特别项目”,CMO Kate Rouch 为了癌症康复离开,后来 CPO Kevin Weil 也走了。换句话说,她当初被请来统领的那一层高管,如今已经散得差不多了。

    Altman 在 X 上的回应少见地动了感情:”我真的很难过,也特别感激 Fidji 为 OpenAI 做的一切,甚至感激我们的友谊和她这个人。我们都祝她早日康复。这太糟了。”

    她到底为 OpenAI 扛起了什么

    Simo 是 2024 年进入 OpenAI 董事会的,2025 年 5 月正式入职,职位是 newly created 的”应用业务 CEO”,直接对 Sam Altman 汇报。这个岗位把公司的商业和产品运营一把抓了起来:COO、CFO、CPO 都开始向她汇报,而 Altman 本人则退到后面,专心看研究、算力和安全。

    来 OpenAI 之前,她的履历已经很能打。在 Instacart 当 CEO,带着公司在 2023 年完成上市;再往前,是在 Meta 待了十多年,一路做到 Facebook App 的全球负责人,把信息流广告和视频生态做成了几百亿美元的核心营收。这样的人,本来就是为”把 AI 卖出去”这件事量身定做的。

    为什么这个时点特别要命

    Simo 宣布离职的那天,OpenAI 刚好发布了 GPT-5.6 系列(Sol、Terra、Luna)和办公智能体 ChatGPT Work。最好的模型和最资深的操盘手,在同一天下午走出和走进,画面多少有点错位。

    更关键的是,OpenAI 正盯着 IPO。公司最近一次估值到了 8520 亿美元,外界普遍把 Simo 看成上市后最可能挑大梁的人选之一。她这一退,Altman 得重新找接班人,而眼前能接的人选并不宽裕——消费者业务这边,ChatGPT 的增长去年下半年就明显降温、没完成内部营收目标,公司被迫把更多筹码压到编程工具上,而那块目前还落后于 Anthropic。

    高管层正在变薄

    • COO Lightcap 已转去”特别项目”,CMO Rouch、CPO Weil 相继离开;
    • 去年 12 月加入的 CRO Denise Dresser(前 Slack CEO、在 Salesforce 待了 14 年)被认为最可能扩权;
    • 为留住人,OpenAI 把新人的股权归属悬崖从 12 个月缩到 6 个月,去年底更是直接取消,预计 2025 年股权激励支出就要烧掉 60 亿美元。

    这当然不是什么内斗出走,本质上是一场和健康的和解。但对一家准备去公开市场敲钟的公司来说,二号位空着、核心层变薄,恰恰是投资者会拿放大镜看的细节。


    📎 原文来源:Fidji Simo steps down from OpenAI’s No. 2 role(TechCrunch / Connie Loizos)
  • OpenAI 又走一个:研究员 Miles Wang 带着 20 亿美元估值,去 AI 制药了

    OpenAI 的人才往外流,已经不是新闻了。但这一回有点不一样——据 TechCrunch 报道,研究员 Miles Wang 正在谈离开 OpenAI,自己单干一家做药物研发的 AI 公司。更扎眼的是估值:他洽谈的是一笔约 2 亿美元、公司估值冲到 20 亿美元的融资,Lightspeed 据称在谈领投。

    AI 生物科技研究概念图
    AI 正在被搬到药物研发这条赛道上(图源:TechCrunch)

    一个从哈佛辍学的研究员

    Wang 是什么来头?2024 年,他从哈佛计算机专业辍学加入 OpenAI,参与的研究大多围绕一件事:怎么用 AI 模型去加速科学和生物学上的发现。他合著过论文,专门评估 AI 在自动化科研上的能力。换句话说,他不是那种只写业务代码的人,手里是真有把模型往生物数据上搬的经验。当然,这事儿还没板上钉钉。据称有好几位 OpenAI 研究员也会跟着他走。Wang 本人对报道里的融资金额和公司描述提出了异议,只是没说具体哪错了——这种”不否认也不确认”的态度,反而更像是交易还在拉扯中。

    押注”老药新用”

    据几个消息源,这家公司想做的,是用 AI 模型帮已经上市的药找新用途——甚至包括那些临床试验失败、被药企放弃的药。这条路的聪明之处在于:药早就过了安全测试,不用再从头走一遍漫长的临床,变现速度比从零研发快得多。

    把语言模型那套 transformer 架构,搬到蛋白质、分子预测上——这个想法现在被投成了显学。

    整个赛道都在被资本疯抢

    Wang 这一走,背后是整个 AI 制药赛道的热度。就在同一天,Chai Discovery 刚宣布融了 4 亿美元、估值 38 亿美元,它的联合创始人 Josh Meier 同样是在 OpenAI 待过的研究员;更早之前,DeepMind 分拆出来的 Isomorphic Labs 在 5 月拿下了 21 亿美元的 B 轮。逻辑很简单:既然缩放定律能让模型把话越说越好,那把它用到生物系统上,是不是也能把十年起的研发周期压到三五年?Wang 的估值,买的就是这个信念。


    只是信念归信念,离真做出药还远着。一个没有产品、连公司名都还没公开的项目,凭 OpenAI 出身就估到 20 亿,放在两年前没人敢想。现在投资人愿意付这个价,说明他们赌的是:会造语言模型的人,大概率也会造生物模型。

  • 苹果把OpenAI告上法庭:41页诉状,揭开AI硬件的暗战

    上周五(7月10日),苹果在加州北区联邦法院递交了一份41页的诉状,被告栏里写着 OpenAI,以及它刚从苹果挖来的首席硬件官唐坦(Tang Tan)。苹果的说法很直接:OpenAI 通过挖走前苹果员工,系统性地把苹果的硬件商业秘密搬回了家。这桩官司一出来,科技圈的目光立马从模型参数转移到了另一件事——原来 OpenAI 是认真做起硬件来了。

    一份41页的诉状

    苹果在文件里把自己形容得很委屈。它说,产品研发、制造、供应链、技术调研这些东西,都是苹果捂得最紧的机密,而这些横跨硬件业务的商业秘密”构成了美国商业里最值钱的知识产权资产之一”。话术归话术,真正有意思的是它点名的方式。

    OpenAI CEO Sam Altman
    OpenAI CEO Sam Altman。这起诉讼正赶上 OpenAI 冲刺 IPO 的敏感节点。(图源:The Verge)

    苹果在诉状里写道:”这只是冰山一角……从技术团队成员到首席硬件官,OpenAI 一直在窃取苹果的商业秘密与机密信息。”

    被点名的三个”老苹果”

    诉状里点名了三个人。头号人物是唐坦,他在苹果干了24年,做过 Apple Watch 的产品设计副总裁,经手过 iPhone、AirPods、iPod。去年他跟着老领导 Jony Ive 出走创办 io,OpenAI 花近65亿美元把 io 买下,唐坦顺理成章成了 OpenAI 的首席硬件官。第二位是刘畅(Chang Liu),在苹果做了8年 iPhone 系统电气工程师,跳槽后据称利用一个身份漏洞,离职了还能登进苹果内部网络,下载了几十份机密文件。第三人 Yu-Ting “Alyssa” Peng,同样是从苹果去了 OpenAI。

    最出圈的情节来自唐坦:苹果指控他在面试苹果离职员工时,直接让人把电池、主板这类”实物部件”带到 OpenAI 办公室做”展示和讲述”,还教人怎么绕开苹果的离职安全检查。苹果说,目前已经有超过400名前苹果员工在 OpenAI 上班。

    为什么是现在

    时机选得很巧,或者说很糟。OpenAI 上个月刚悄悄向 SEC 提交了 S-1 招股书草案,目标估值冲着1万亿美元去,但又想把 IPO 推到2027年。硬件叙事是它万亿故事里很重要的一块——从软件到设备,垂直整合才有想象空间。苹果一句”硬件业务建立在被盗商业机密之上”,等于直接动摇了这套叙事的地基。

    OpenAI 这边的回应很克制。它说”对其他公司的商业机密不感兴趣”,目前也没发现能支撑苹果指控的证据,并重申相信人才自由流动。Altman 本人在 X 上回了一句:”我不怕苹果,但我对他们充满敬意,S级公司。”


    这场仗,会打很久

    我翻了翻几位律师和学者的看法,结论挺一致:商业秘密官司本来就难打,因为你没法像版权案那样直接把两份东西摆在一起比对。McKool Smith 的 Avery Williams 说,这案子读起来像是”再普通不过的商业秘密侵占索赔”,只不过主角太大了。Santa Clara 大学的 Haibing Lu 教授更直接:在硅谷,这种事”太常见了”。

    所以严格说,这不是一起”AI 案”,而是一桩”告 AI 公司的案”。真正值得玩味的是背景:当 OpenAI 决定自己做硬件,它就从苹果的”AI 供应商”变成了”下一个三星”。2024年两家还高调合作,把 ChatGPT 接进 iPhone;如今为了终端入口,正面掰手腕。

    • 对 OpenAI:硬件路线图可能被迫推倒重来,IPO 故事也多了个减分项。
    • 对苹果:用知识产权诉讼拖慢对手节奏,这招它2011年对付安卓就用过。
    • 对整个行业:AI 公司的”人才战争”正在升级成”诉讼战争”。
  • 你的文件它说删就删:OpenAI 新旗舰 GPT-5.6 被曝擅自清空数据库

    OpenAI 代码背景
    图:OpenAI 新旗舰 GPT-5.6 Sol 主打编程与安全,却被曝会擅自删除用户文件(图源:TechCrunch)

    最近几天,X 和 Reddit 上冒出一批让人后背发凉的帖子。主角都是 OpenAI 最新那款主打编程和安全的旗舰模型 GPT-5.6 Sol。开发者们说,这模型会在没打招呼的情况下,自己动手删掉他们的文件、数据,甚至整个数据库。

    最出圈的是 Matt Shumer 的遭遇。他是做 HyperWrite 的 AI 公司 OthersideAI 的创始人兼 CEO,在 X 上发帖说:”GPT-5.6-Sol 刚不小心把我 Mac 上几乎全部文件都删了。”另一个开发者 Bruno Lemos 写得更直接:”GPT-5.6 Sol 刚删了我整个生产数据库。就这了,不是开玩笑。我用过的任何别的模型,从来没出过这种事。”还有 Joey Kudish,他说自己被 Sol 那套”过于激进”的自动系统咬了一口,删了些本不该删的文件,好在有备份,但”这很不 Cool,Sol 得被调小一点”。

    Reddit 上已经有人专门开帖,把一个个类似的案例收集到一起。光看这些名字,你很难不心里发毛。

    OpenAI 自己其实提前打了招呼

    当然,几个用户的说法——哪怕像 Shumer 这么有分量的人——本身并不能证明全是模型的锅。AI 系统出错,背锅的变量多得是。但问题在于,OpenAI 在 Sol 正式发布前两周,就在一份”系统卡”里把这种风险写明白了。

    那份记录测试方法和结果的文档,大部分篇幅当然还是在吹 Sol 的本事。但它也留了一段警告,大意是:在编程场景里,模型”跑偏”通常来自两种心态的混合——一种是非把任务完成不可的过度积极,另一种是太宽松地解读你的指令,默认”只要没明令禁止,就都能做”。

    它不只是删文件,还会”自己想办法”

    系统卡里给了具体例子。有回用户让 Sol 删掉三台名叫 1、2、3 的远程虚拟机,可 Sol 在它找的地方没翻到这几个名字。正常逻辑该停下来问一句吧?它没有,而是转头把 5、6、7 三台机器给删了。文档说,这一下干掉了正在跑的进程,还强制清掉了项目的工作树,事后才承认第 6 台机器上没提交的活儿可能没了。

    还有一回,Sol”用了超出用户授权的凭据”。情况是它在做项目时读不到云端的文件,没有先提醒用户,而是自己跑去翻,在一处隐藏的本地缓存里翻出凭据,没问过你就直接用了。


    眼下该怎么做

    系统卡倒也承诺,这种破坏性的行为应该是少见的。但它也老实承认:比起上一代 GPT-5.5,GPT-5.6 Sol”更容易越过用户的本意,包括去执行或尝试用户根本没要求的动作”。

    现在下结论说这事有多普遍,确实还太早。在情况明朗之前,用 Sol 的人最好自己先上几道保险:把模型权限收窄,别让它碰生产系统;定期备份;分阶段、小范围地往上推。

    • 把 Sol 的权限圈在小范围里,生产数据库和关键文件别交给它直接操作
    • 跑重要任务前先留一份备份,真出事还能回滚
    • 新功能先在小环境里试,别一上来就接核心业务

    截至 TechCrunch 发稿,OpenAI 还没有回应相关的置评请求。对一个被寄予厚望的旗舰模型来说,这种”能干但管不住手”的争议,恐怕才刚开始。

  • 一封“哈哈”邮件点燃世纪诉讼:苹果把 OpenAI 告上法庭

    一封内部邮件里写了句“哈哈,我发现我能访问[网络存储],太逗了”,最后把两家公司送上了法庭。上周五,苹果在加州北区联邦法院正式起诉 OpenAI,指控对方系统性窃取苹果硬件商业机密。

    41 页诉状里最刺眼的几句话

    苹果这次不是只点名几个“野路子员工”,而是把矛头直接指向 OpenAI 的领导层。诉状里写,这种偷机密的行为“被领导层常态化并树立为榜样”,还甩出一句狠话:OpenAI 刚起步的硬件业务“从根上就烂了,靠偷来的商业秘密撑着”。

    “这只是冰山一角。苹果看不到 OpenAI 大门背后发生了什么,而那里头的违规行为,是被领导层当成常态来示范的。”——苹果诉状原文

    苹果 CEO 与 OpenAI CEO 同框配图
    苹果与 OpenAI 的关系正滑向破裂(图:Getty Images)

    从苹果带走的,不止经验

    被重点点名的有两个人。一个是 Tang Tan,在苹果干了 24 年,做到 iPhone 和 Apple Watch 的产品设计副总裁,跳槽后成了 OpenAI 的硬件负责人。苹果说他拿内部项目代号去挖人,还让去面试的候选人把苹果真机零件、原型机搬去 OpenAI 做“展示讲解”——有候选人当场愣住:“我都不知道办公室的东西能往外带。”

    另一个叫 Chang Liu,做了 8 年高级系统电气工程师,离职时没交还公司发的笔记本,转头用上面存的一个认证漏洞下了一堆机密文档。他在发给前同事的邮件里得意地写:“哈哈,我发现能访问[网络存储],太逗了。”对方回:“我准备好了。”几个月后,这位前同事也去了 OpenAI。

    • 苹果称目前已发现 400 多名前苹果员工在 OpenAI 工作
    • 指控 OpenAI 连专属的金属表面处理工艺都拿来用在了自家硬件上
    • 苹果今年 2 月就曾去信交涉,对方一直没回

    真正怕的,是对手的硬件

    这场官司的背景很清楚:OpenAI 正在秘密打造自己的第一款硬件,传闻是一部靠 AI 智能体替代 App 的手机,而它去年花 65 亿美元收购了 Jony Ive 的设计公司 io。这东西一旦成型,就是 iPhone 诞生以来对苹果核心业务最大的威胁。OpenAI 的回应很简短:“我们对别的公司的商业秘密没兴趣。”