终于不再只靠英伟达,OpenAI拿出第一块自研芯片
OpenAI昨天(6月24日)正式发布了首款自研AI芯片”Jalapeño”,这是一块与博通(Broadcom)合作开发的ASIC专用集成电路,专门用来跑AI推理任务——也就是处理你发给ChatGPT的那些请求。
距离OpenAI官宣与博通合作造芯片,刚好过去了九个月。背后的算盘其实很清楚:减少对英伟达GPU的依赖。现在AI芯片紧缺,各家都在想办法摆脱”英伟达税”,微软、Meta、亚马逊也都在这条路上跑了,只是性能暂时还追不上英伟达。
博通CEO Hock Tan在接受路透社采访时说,Jalapeño的性能可以对标英伟达的Blackwell芯片和谷歌的TPU。
这里得解释一下,Jalapeño是一块ASIC芯片,意思就是它为特定任务而生——AI推理。推理和训练是两回事:训练是让模型”学东西”,需要吞掉海量数据;推理是用训练好的模型去回答用户问题、跑Codex这种智能体。推理芯片的要求和训练芯片不太一样,OpenAI选择从这个场景切入,算是一步稳棋。
OpenAI把这块芯片称为”多代计算平台的第一步”,预计2026年底之前部署上线。官方说法挺克制:”虽然还在测最终性能,但早期测试显示Jalapeño的每瓦性能会比当前最先进的芯片明显更好。”

这件事的意义不止于”OpenAI有了自己的芯片”。它折射出的是整个AI行业对算力的焦虑:大家都想摆脱对单一供应商的依赖,都在自研芯片这条路上加码。问题是,英伟达的护城河不只是芯片本身,还有CUDA生态——这块Jalapeño到底能不能在实际 workload 中打过Blackwell,还得等真正部署之后才能见分晓。
有意思的是芯片名字Jalapeño(哈雷佩尼奥辣椒)。OpenAI内部给项目起食物名字不是第一次了,之前GPT系列的内部代号也用过料理-Related命名。这种做法让一家AI巨头看起来没那么”钢铁直男”,虽然本质上这还是一场算力争夺战。
顺带一提:如果你在关注AI基础设施这条线,这块芯片值得记住——它不一定会颠覆英伟达,但会让OpenAI在和云服务商谈判时多一张牌。推理成本如果能压下来,ChatGPT的定价逻辑可能也会跟着变。
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