AI数据中心烧钱又烧水，这事大家都知道。但英伟达最近说，他们找到办法了——把数据中心的用水量降到”接近零”。办法听起来有点反直觉：把服务器跑得更热。
液冷+高温，英伟达的”节水密码”
英伟达在本周的一篇博客里详细解释了这件事。他们新一代Rubin架构的参考设计，全面采用液冷方案，同时把服务器的运行温度提高到45摄氏度（113华氏度）。这两个改动加在一起，号称能把用水量从传统冷却塔系统的每年每兆瓦260万加仑，降到接近零——降幅最高可达100%。
具体怎么做到的？英伟达的可持续发展负责人Josh Parker解释，热量直接在芯片上被捕获，然后通过液冷回路传输，回路的工作温度可以设得比较高，这样室外的干式冷却器一年里大部分时间都能高效散热，对气温的适应范围也宽得多。
“从传统冷却塔系统每年每兆瓦约260万加仑的用水量，到接近零——最高可实现100%的削减。”
——Josh Parker，英伟达可持续发展负责人
亚马逊也在做类似的事
英伟达不是唯一一个在这条路上走的。亚马逊在上个月的一份报告里也提到，通过提高数据中心的温度容忍度，让主要以风冷为主的数据中心变得更高效。逻辑是一样的：服务器能扛更高的温度，冷却系统就不用那么卖力地干活，水也就省下来了。
但事情没那么简单。Gizmodo指出，英伟达的博客里没提这种数据中心的建设成本——全液冷方案肯定比传统风冷要贵。不过英伟达方面声称，”每一个为Rubin架构建设的云服务商和数据中心运营商都在做这个转型”。如果是真的，规模效应最终会把成本降下来。
问题没全部解决
把水省了是好事，但AI数据中心的其他问题没被这个方案解决。比如建设阶段的环境影响，还有这些庞然大物运行所需的电力供应——这才是真正的耗能大户。
美国各地最近冒出来很多AI数据中心项目，当地居民的抗议声也越来越大。大家担心的不仅仅是水，还有电、噪音、以及对周边社区的长期影响。英伟达的液冷方案是一个技术进步，但它只是AI基础设施这个大拼图中的一块。
回过头看，这件事其实反映了一个更大的趋势：AI的算力需求还在涨，但社会和监管对数据中心的容忍度在下降。省水只是一个开始，接下来省电、省地、减少社区冲突，每一关都不好过。英伟达这一次至少证明了一件事：技术方案是存在的，剩下的就是看整个行业愿不愿意为之买单了。
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