福特把AI质检撤了，重新请回350位老工程师

福特最近做了一个有点反直觉的决定。在花了不少钱上马AI自动化质检系统之后，这家百年车企发现效果不如预期，于是干脆把那套系统降了级，转头重新请回350位资深工程师。

这350人里，一部分是已经退休的前福特员工，另一部分之前在供应商那边干活。用公司自己的话说，这些人叫”gray beard”工程师——就是在产线上摸爬滚打了几十年、光听声音就知道哪台机器不对劲的那种人。

“我们误以为把AI和设计需求喂进去，就能出高质量产品”

福特的运营官Kumar Galhotra跟记者说，公司之前”越来越依赖自动化质检系统”，但结果让人失望。车辆交付到客户手里之后，质量问题还是层出不穷。

“我们误以为，只要引入人工智能、把我们的设计需求输进去，就能产出高质量产品。这个想法是错的。”——福特车辆硬件工程副总裁 Charles Poon

说这话的是福特的车辆硬件工程副总裁Charles Poon。他算是公开承认了AI在福特的质量管控体系里没达到预期效果。这不是说福特要彻底放弃AI——那些被请回来的老工程师，现在的工作之一就是把年轻员工和AI工具一起”训练”好，让这套系统真正用起来。

钱是真的省下来了

福特CEO Jim Farley说，这批老工程师回来之后，保修和召回成本明显下降，”给福特带来了实打实几亿美元的现金助力”。话说得挺直接。

有个数据可以佐证：本周发布的JD Power新车初始质量调查（IQS）里，福特在主流品牌里排到了第一。这个调查问的是车主提车90天内遇到的各类问题，分数越低越好。福特这次分数比行业平均还低，算是几年来最好的成绩。

这件事说明什么

福特的这个操作，其实戳破了一个在很多行业都存在的幻觉：以为AI上线就能立刻替代经验丰富的老员工。实际情况要复杂得多。

质检这件事，尤其是汽车这种复杂度极高的产品，光靠视觉AI或者自动化系统，目前还真做不到完美。老师傅手摸一下、耳朵听一下，能发现的问题，AI可能要再训练好几轮才能捕捉到同样的信号。

福特的做法比较务实：不是”AI vs 人类”的二选一，而是让两边互补。老工程师负责找出问题，AI负责记录和规模化。这个思路，可能比单纯追求”全自动化”更值得其他制造业参考。