
Google 这两天放出了一个新版 AI 图像生成模型,叫 Nano Banana 2 Lite。名字听起来有点奇怪,但参数很实在——号称 4 秒钟出图,每 1000 张图只要 0.034 美元。
这个模型是 Nano Banana 系列的最新成员。上一代 Nano Banana 2 今年 2 月才发布,主打更逼真的图像效果。而这次的 Lite 版本不走高端路线,直接瞄准那些需要大批量出图的场景——比如做广告创意、电商配图、或者纯粹想快速试验各种风格的用户。
快,而且便宜
Google 的说法是,Nano Banana 2 是”通用工作马”,什么都能干;Lite 版本则是为”高速批量工作流”优化的。如果你需要一口气生成几十张图来挑选最好的那张,Lite 版本会比标准版更合适。
价格方面确实很有竞争力。0.034 美元/1000 张,折合人民币大概每张图两分多钱。作为对比,很多主流 AI 图像生成 API 的定价都比这个高不少。
Google 在博客里写道:用生成式媒体做创作,核心就是不断迭代。有了这两个模型,开发者可以搭建完整的端到端多媒体体验。
产品线收敛
这次发布还有一个细节:Google 宣布 Nano Banana 2 Lite 将逐步替代原来的 Nano Banana 模型,后者被标记为”旧版”。这意味着 Google 在加速收敛它的图像生成产品线。
同一天 Google 还宣布了 Gemini Omni Flash 的扩大开放。这个模型能把图片、音频和文字输入直接转成视频,定价是每秒视频输出 0.10 美元。
争议没走远
图像生成模型炒得再热,现实中的反弹也没停过。今年 6 月,有调研数据显示 TikTok 上约 60% 的视频内容是”AI 垃圾”——低质量、批量生成的内容把平台信息流搅得越来越浑浊。
但 Google 似乎不打算放慢脚步。它还在加深和好莱坞的联系——前不久和独立电影公司 A24 签了一份 7500 万美元的合作协议,要用 AI 技术辅助电影制作。
不管争议多大,Nano Banana 2 Lite 的推出至少说明了一件事:AI 图像生成的”价格战”还在继续。对普通开发者来说,工具越便宜,尝试的成本就越低。
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