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AI数据中心耗水这件事，过去一年里被翻来覆去地骂过了。从美国中西部 farmers 抱怨地下水被抽干，到环保组织把数据中心称为”数字吸血鬼”，舆论的压力终于让产业链里最有话语权的人坐不住了。

英伟达在本周的一篇博客里给出了自己的答案：把数据中心的设计改成100%液冷，同时让服务器运行在更高的温度——最高到45摄氏度（113华氏度）。两套组合拳打下来，英伟达说，传统冷却塔系统每兆瓦每年要耗掉约260万加仑水，而新设计可以”把用水量降到接近零”，最高减少100%。

热一点，反而省水

这套设计的核心逻辑其实不难理解。传统数据中心用冷却塔把热量排到水里，水被加热后蒸发，带走热量——但这也意味着大量的水就这么没了。英伟达的Rubin代参考设计改用了全液冷：热量在芯片上就被”抓住”，通过液体回路传递出去，而且液体本身可以跑很高的温度。

温度越高，室外的干式冷却器就越容易把热量排出去——因为温差大了。结果是，一年里有大部分时间，根本不需要用水来冷却。英伟达的可持续发展负责人乔什·帕克说，从传统冷却塔系统的约260万加仑/兆瓦/年，可以降到”接近零”。

“热量在芯片上被直接捕获，通过液体回路以高得多的温度传输，让室外干式冷却器在一年中的大部分时间里都能高效排热。”——英伟达官方博客

不是所有人都买账

当然，英伟达的这篇博客出来之后，质疑的声音也不少。Gizmodo的文章就指出了一个很现实的问题：英伟达没有提这套液冷数据中心的建设成本比传统风冷贵多少。如果贵到大部分公司不愿意改，那”参考设计”再好也就是个参考。

另一个更根本的问题是，数据中心耗水只是它环境足迹的一部分。建设过程中混凝土和钢材的碳排放、运行时的耗电量（哪怕水冷更有效率，AI训练本身还是要吃大量电力）、还有为这些数据中心配套的新增发电能力——这些都没有因为液冷而消失。

换句话说，英伟达解决了一个真实但局部的问题。至于整个AI基础设施是不是在一条不可持续的发展路径上狂奔，那是另一篇文章的话题了。

亚马逊也在做类似的事

英伟达不是唯一一个在这个方向上发力的人。亚马逊最近也高调宣传了自己数据中心的”更高耐热 tolerance”设计，通过让服务器允许运行在更高温度，减少冷却所需的能量和水。只不过亚马逊的数据中心大部分还是风冷的，改进幅度没有英伟达的100%液冷那么激进。

有意思的是，英伟达在博客里说”每一个为Rubin代建设云服务和数据中心的运营商都在做这个转型”。如果这是真的，那意味着从2026年开始，新建的大型AI数据中心会大规模转向液冷——这对那些还在用老设计的公司来说，可能会面临越来越大的舆论和客户压力。

这件事的真正意义

把这件事放在更大的背景里看，它其实标志着AI基础设施竞争的一个新阶段。过去大家比的是谁的芯片快、谁的模型准，现在开始有人比谁的数据中心更”干净”了。

这对消费者来说可能是无感的——你不会因为你用的AI服务跑在液冷数据中心里就觉得它更好用。但对那些正在被数据中心”围困”的社区来说，这是一个实实在在的差异。如果英伟达的说法经得起独立验证，那它至少给行业指出了一条路——AI不一定非要以耗尽当地水资源为代价。

当然，路有了和大家都走，是两回事。成本、标准、监管，这些才是决定液冷能不能真正普及的关键。英伟达开了口，接下来要看云服务商们跟不跟了。

甲骨文（Oracle）本周一披露的文件让很多人倒吸一口凉气——过去12个月里，这家软件巨头悄无声息地裁掉了2.1万名员工，占其总劳动力的13%。而在同一份年报里，公司清楚地写着：”AI技术的采用和部署已经导致、并可能继续导致我们的劳动力减少。”

这句话把2026年科技行业最刺眼的一层遮羞布给扯了下来。公司们一边报告着创纪录的营收，一边把”AI”三个字当成裁员通知书上最体面的理由。

数字比故事更荒诞

根据裁员追踪网站Layoffs.fyi的数据，今年以来已经有196家科技公司裁掉了超过11.98万名员工。而5月单月，美国科技行业的裁员规模达到了数年来的最高峰——促成这一波裁员的最常被提及的理由，就是AI。

Cloudflare的CEO马修·普林斯在裁掉1100人（约占员工总数20%）之后，写了一篇博客文章解释原因。他说，被裁掉的”绝大多数人是测量者”——中层管理、财务、法务、内部审计、收入确认岗位。言下之意，AI把这些活儿接了，人不需要那么多了。那一个季度Cloudflare的营收是6.398亿美元，同比增长34%，是公司历史上最好的单季表现。

营收在涨，人头在减。AI既是增长的引擎，也是砍人的理由。这套叙事在2026年的科技公司里，已经快变成标准模板了。

一份不断变长的名单

把今年这波”AI裁员潮”里的名字捋一遍，会发现一个有趣的模式——越赚钱的公司，砍人砍得越理直气壮。

• Block（前Square）：杰克·多西把将近一半的员工送走了——4000人，从1万多人砍到不到6000人。他在X上写，AI工具让”一种全新的工作方式成为可能”。
• 亚马逊：1月砍掉1.6万个企业岗位，紧接着2025年10月已经砍过1.4万个。CEO安迪·贾西的理由是”减少层级、增加 ownership、去掉官僚作风”，顺带提了一句生成式AI会让公司需要”更少的人来做今天在做的一些工作”。
• 谷歌：没有宣布一个总数，但过去一年里悄悄裁掉了超过三分之一管理小团队的管理者。云业务季度营收增长63%，首次突破200亿美元，网络安全团队却被悄无声息地削了一刀。
• Meta：5月裁掉约8000人（约占劳动力10%），同时把约7000人转进了AI岗位——据说是”他们讨厌的那些岗位”。
• 英特尔：2025年Q4到2026年4月，估算累计裁掉3000到9000个美国岗位，累计自2024年9月以来超过1.5万个职位消失。

这份名单还可以继续列下去：Intuit裁3000人（17%劳动力）、Cisco裁4000人、Coinbase裁700人、PayPal计划未来两三年内裁20%员工（超4500人）……

AI是真话，还是漂亮的借口？

科技公司把裁员归因于AI，外界的反应从”果然如此”到”分明是借口”都有。有一点是真的：疫情期间科技公司大举招人，如今这些膨胀的编制本来就需要消化。把AI搬出来，至少让裁员听起来像是面向未来的主动选择，而不是管理失误的后遗症。

但数据是另一回事。Coinbase的CEO布莱恩·阿姆斯特朗说，AI让工程师”用几天时间完成了过去一个团队要花几周才能做完的事”。如果这是普遍事实，那被裁掉的人里，有多少是真正被AI替代的，又有多少只是恰好在编制缩减的名单上？

更有意思的是，这些公司一边裁人，一边还在招AI相关岗位。IBM说要三倍增加美国AI和混合云方向的校招名额；通用汽车裁掉500-600个IT岗位的同时，还有约80个AI相关职位挂着。AI没有消灭工作，它只是重新分配了——往哪个方向，就看你站在哪一边了。

普通的打工人该怎么办

这场”AI裁员潮”最让人不安的地方，不是某一家公司裁了多少人，而是它正在变成一种预期——每当你听到一家科技公司报告了好业绩，下一个新闻可能就是它要”优化组织结构以拥抱AI”了。

对普通人来说，这个信号其实挺清楚的：如果你的工作主要是”测量”——做报表、走流程、把A数据搬到B表格里——那AI确实已经在敲门了。但不是所有人都没机会，那些能跟AI协作、懂得用工具放大自己产出的人，反而在这一轮里变得更值钱了。

只是，这个过程里有多少人是被抛在后面的，就没有人愿意仔细算了。