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  • 消费者开始对营销里的AI两个字过敏了

    消费者开始对营销里的AI两个字过敏了

    你有没有过这种体验:看到某个品牌在广告里大写加粗”由AI驱动”、”AI赋能”、”AI加持”,第一反应不是觉得高级,而是想划走。根据WordPress VIP前几天发布的一份报告,有这种反应的美国消费者占了60%。

    这份报告调查了2000人,其中包括800位企业决策者和1200位美国成年消费者。结果挺有意思的——品牌方一边拼命往自己的营销文案里塞”AI”这两个字,消费者那边却在同步产生反感。

    消费者对AI品牌营销的反感
    消费者对营销话术里的”AI”越来越敏感

    被AI搜索牵引的品牌,正在失去人的信任

    报告里有个数据很刺眼:86%的消费者说他们并不完全信任AI,还是想去看看原始来源。更有42%的人表示,看到AI生成的回答但没有明确出处标注,他们的不信任程度甚至超过了航空公司隐藏费用、隐私政策条款绕口、还有医疗账单。

    这其实反映了一个正在发生的变化:品牌发现自己处在一个两难里。一方面,AI搜索和答案引擎正在替代传统谷歌搜索,品牌必须让自己的内容被AI”读懂”,否则在AI搜索结果里就相当于不存在。WordPress VIP的CTO Brian Alvey说得很直白:”如果你的网站内容对AI来说不可读,你对越来越多人的搜索方式来说就是隐形的。你不存在。”

    以前大家做网站是给人看的。现在你得给代表那些人的AI代理做网站。如果点击跳过AI答案引擎后看到的内容不像人写的、不可信,他们不会再来第二次。

    消费者对”人间感”的渴望

    报告里还有个数字:近四分之三的受访者认为,互联网比10年前”更不像人做的了”。

    这跟品牌方的动作形成了有趣的反差。74%的企业决策者表示,AI可发现性和出处标注是主要或重要优先事项。他们花了很多力气让自己的内容在AI搜索里排前面,但消费者想要的东西恰恰相反——33%的消费者说,能点击看到原始来源仍然是最能建立信任的信号。80%的人认为网络信息应该保持开放获取,而不是被少数大组织控制。


    品牌该怎么办

    这份报告给品牌出了道难题。你要让AI读懂你,否则在新搜索时代你等于消失。但你又不能让自己看起来像AI写的,否则消费者不买账。

    有意思的是,报告本身也带有立场——WordPress VIP背后是Automattic,这家公司一直在推开放网络协议(比如ActivityPub,让WordPress博客内容可以同步到Mastodon等去中心化平台)。所以报告强调”信息应开放获取、不能被少数大组织控制”,某种程度上也是在为自己的生态站台。

    但抛开立场不谈,消费者的情绪是真实的。当”AI”这两个字在营销话术里被过度使用,它正在失去魔力,甚至变成负担。品牌如果真的想在AI时代建立信任,或许该少说”AI赋能”,多做让人感受到价值的事。

  • 卖硬件、卖订阅,Plaud靠着AI记事贴年入1亿美元

    卖硬件、卖订阅,Plaud靠着AI记事贴年入1亿美元






    卖硬件、卖订阅,Plaud靠着AI记事贴年入1亿美元

    AI硬件这条路,走通的公司不多。要么做成博物馆展品(比如Humane AI Pin),要么迟迟交不出货(比如Rabbit r1)。但有一家公司,悄悄卖了200万台设备,订阅收入还破了1亿美元年化运行率。这家公司叫Plaud。

    Plaud做的是AI记事贴硬件——一种没有屏幕的小设备,可以别在衣服上或者贴在手机背面,用来记录会议、对话,然后自动生成摘要和行动项。听起来不性感,但人家真赚钱了。

    Plaud联合创始人兼CEO Nathan Xu的说法是:”大多数AI公司都是通过屏幕背后的软件扩张的。我们走了不同的路。真正推动事情发展的对话,不是发生在键盘上的。我们为后屏幕世界构建了界面。市场验证了它。”

    两个爆款产品

    Plaud目前有两款主力产品。一款是Plaud Pin,别在衣服上的小夹子,179美元。另一款是信用卡大小的设备,可以贴在手机背面,也是179美元左右。两个产品都没屏幕,主打的就是”别盯着屏幕了,好好开会、好好聊天,我来帮你记”。

    这个定位挺聪明的。现在大家开会,要么狂敲键盘记笔记,要么录音之后忘了整理。Plaud的设备帮你把这件事搞定了——录音、转文字、生成摘要、提取行动项,一条龙。

    Plaud AI记事贴设备
    Plaud Pin和信用卡样式记事贴设备(示意图)

    硬件只是入口,订阅才是大头

    Plaud的商业模式很清晰:硬件是入口,订阅是利润中心。买设备的用户,免费得到300分钟转文字额度。开会的频率高,300分钟很快就用完了,这时候就得买付费计划。Nathan Xu告诉TechCrunch,差不多50%的设备用户会从基础计划升级到Pro或者无限计划。

    这就是为什么Plaud的订阅收入能跑到1亿美元年化运行率——200万用户,一半付费,每人每年100美元,差不多就是这个数。

    目前Plaud还不单独卖软件订阅,也就是说,得先买硬件才能用付费功能。这个策略有利有弊——利是硬件本身就能赚钱,弊是限制了纯软件用户的增长。

    不只是硬件公司

    Plaud也在往软件方向发力。今年早些时候,他们推出了桌面应用,可以通过系统音频录制在线会议(类似Granola的风格)。上个月,又推出了Plaud Teams,支持共享记忆,明显是冲着企业市场去的。

    企业市场的想象空间更大。个人用户可能觉得300分钟够了,不想付费;但企业用户不一样,开会多、需求复杂,付费意愿更强。


    竞争很激烈,但市场也够大

    AI记事贴这个赛道,现在已经挤满人了。Anker(充电宝那个Anker)在做,传音投资的Viaim在做,红杉中国投资的Vibe在做,YC投资的Pocket也在做。大家都看到这个市场的潜力:白领开会多,记录累,AI可以帮上忙。

    Plaud的优势在于起步早、出货量大,已经形成了品牌认知。但劣势也很明显:产品差异化不够强,其他公司也能做类似的硬件+软件组合。

    接下来Plaud要做的,就是在竞争对手追上来之前,把护城河挖深——可能是企业功能,可能是生态系统,也可能是跟其他办公软件的深度整合。

    不管怎么说,在AI硬件普遍扑街的当下,Plaud能跑出这样的成绩,已经值得研究了。至少证明了一件事:AI硬件不是没市场,而是得真的解决用户问题,而不是堆概念。


  • 司法部为xAI燃气轮机撑腰:AI数据中心污染也是国家安全问题

    司法部为xAI燃气轮机撑腰:AI数据中心污染也是国家安全问题






    司法部为xAI燃气轮机撑腰:AI数据中心污染也是国家安全问题

    马斯克的xAI最近摊上事了。NAACP(美国全国有色人种协进会)今年4月把xAI告上法庭,要求停止该公司在孟菲斯数据中心使用几十台”未许可”的天然气轮机。这些轮机装在拖车上,整天轰隆隆地转,给当地空气质量造成了不小的影响。

    但6月16日,剧情突然反转。美国司法部(DoJ)站出来替xAI说话了,而且理由相当”高大上”——国家安全。

    司法部的备忘录里写着,如果NAACP胜诉,结果是”破坏美国的国家、经济和能源安全”,因为这等于”切断了支持国防部军事行动的人工智能创新的电源”。

    Grok成了”军事级AI”

    司法部在文件和法庭陈述中明确表示,Grok是为”关键任务操作”提供支持的四个AI模型之一,还点名了最近对伊朗的打击行动。这话一出来,很多人下巴都掉了——原来马斯克的AI不只用来生成段子,还在支持真实世界的军事行动。

    xAI目前有57台燃气轮机,比去年的数量多了一倍还多。这些轮机装在拖车上,xAI的说法是:因为装在拖车上,所以属于”移动”设备,可以豁免密西西比州的空气污染法规一年。但南方环境法律中心(代表NAACP提起诉讼)反驳说,这些轮机实际上已经固定下来了,应该受联邦法律监管。

    xAI孟菲斯数据中心的燃气轮机
    xAI在孟菲斯数据中心部署的燃气轮机(示意图)

    空气污染实锤

    NAACP那边拿出的数据挺吓人。孟菲斯这个区域本来就是全美污染最严重的地区之一,xAI数据中心上线之后,空气质量更差了。具体数字是:PM2.5、甲醛、氮氧化物(NOx)这三种主要空气污染物都在增加。这三种东西都不是善茬——PM2.5跟中风、阿尔茨海默病都有关系;甲醛是致癌物;氮氧化物会导致哮喘和心血管疾病。

    当地居民肯定不干。这也是NAACP出手的原因——环保正义,不能让少数科技公司赚钱,代价是周围居民的健康。

    马斯克还要买更多轮机

    有意思的是,xAI现在已经是SpaceX的子公司了(马斯克把自己的公司们又整合了一遍)。在SpaceX的IPO文件里,白纸黑字写着:未来三年还要再花28亿美元买燃气轮机,其中至少20亿美元是”移动燃气轮机”。

    这就意味着,如果这场官司xAI赢了,当地空气质量还得继续恶化。如果NAACP赢了,xAI可能得停掉部分数据中心,或者改用”合法”的供电方式——但司法部已经把话说死了,停掉xAI等于损害国家安全。


    这件事折射出的大问题

    这件事表面上是环保组织告科技公司,实际上牵扯的问题要复杂得多:

    • AI的能耗问题:训练大模型、运行数据中心,耗电耗水耗气,环保账怎么算?
    • 国家安全 vs. 环境正义:如果AI真的跟国家安全挂上了钩,那环保法规是不是就可以让路?
    • 监管套利:xAI把轮机装在拖车上,钻法律空子,这种做法在其他行业早就被盯上了,但在AI圈好像还能玩。
    • 军事AI的透明度:Grok被用于军事行动,公众有权知道吗?目前看起来,答案是否定的。

    这场官司还在进行中。司法部已经表态了,但法院买不买账,还得看后续。可以确定的是,AI数据中心的环保问题,以后只会越来越多,不会越来越少。


  • G7峰会历史性一刻:OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三巨头首次同台

    G7峰会历史性一刻:OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三巨头首次同台

    G7峰会AI三巨头同台
    OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三巨头首次共同出席G7峰会

    6月16日,法国埃维昂莱班,G7峰会现场出现了一个前所未有的画面:Sam Altman(OpenAI)、Dario Amodei(Anthropic)、Demis Hassabis(Google DeepMind)三个人坐进了同一个房间,面对全球最发达工业国的领导人。这不是一个行业会议,这是G7。三个在AI军备竞赛里拼得你死我活的公司掌门人,第一次被同时请到这张桌子上。

    Macron亲自点名Altman

    法国今年握着G7轮值主席国的位子,总统马克龙把AI放在了峰会议程的核心位置。Altman能坐进去,是马克龙亲自邀的——这是他第一次出现在G7场合。OpenAI的首席全球事务官Chris Lehane放话称,科技公司离开的时候应该会达成一揽子自愿承诺,青年安全是Altman个人的头号议程。

    Lehane还提到了前沿AI在网络和生物领域的威胁——这直接指向了Fable 5出口管制争议的核心范畴。更有意思的是Amodei也坐在里面,而此刻他的公司正和美国商务部因为Fable 5暂停事件吵得不可开交。CEO坐在G7会议室里谈AI治理,而他公司的旗舰模型正被联邦指令强行下线——这个画面怎么看都透着荒诞。

    三个人上个月刚联名给美国国会写了一封信,呼吁加强对合成DNA和AI相关生物威胁的监管——竞争对手之间这种罕见的统一战线,恰好也是本次G7峰会议程的相关议题。

    ChatGPT破10亿,但赢家不止一个

    峰会期间同步传出的另一组数据,让”AI助手市场”这个话题变得更加复杂。ChatGPT月度活跃用户突破10亿——这是消费级应用史上最快摸到这个里程碑的产品,比TikTok、Instagram、YouTube在同阶段的增速都快。

    但更值得关注的是追赶者的增速。Claude同比涨了640%,Meta AI同比涨了973%。AI助手市场并没有出现”赢家通吃”的局面,反而在多个产品同时爆发式增长。Claude那640%的同比增速,建立在已经不小的基数上,这种复合增长轨迹足以支撑Anthropic在10月IPO时拿出9650亿美元的估值逻辑。Meta AI的973%则主要靠WhatsApp和Instagram的植入式分发,数十亿用户甚至不需要专门下载一个新应用。

    • ChatGPT:10亿月活,消费级应用史上最快
    • Claude:同比增长640%,IPO估值逻辑坚实
    • Meta AI:同比增长973%,全球最快增长的AI助手

    Agentjacking:AI编程助手的新威胁

    G7谈的是前沿风险和治理,但现实中的攻击已经在利用AI编程助手了。一种叫”Agentjacking”的新型攻击正在盯上Claude Code、Cursor、Codex——攻击者在开发环境里注入伪造的Sentry错误信息(Sentry是大多数专业开发团队都在用的错误监控工具),AI编程助手读到这些假错误后,会按照注入指令而不是开发者的本意执行命令。

    测试数据显示,85%的AI编程助手在遇到精心构造的假Sentry错误时会照做不误。已经有2388个组织被确认暴露在这个漏洞下。如果你在CI/CD流水线里跑了Claude Code或者其他AI编程助手,现在就得去查Sentry集成配置有没有被篡改过。

    G7峰会上的三位CEO在谈前沿AI风险和青年安全,而此时此刻,AI助手的真实用户正面临一种全新的、成功率85%的攻击。治理和未来固然重要,但眼前的安全漏洞可能更紧迫。

  • 欧盟发布AI内容标签规范,8月2日起强制生效

    欧盟这一次动真格了。6月10日,欧盟委员会正式发布AI内容标签实践准则(Code of Practice),给所有在欧运营的生成式AI划定了透明底线。规则很简单:从今年8月2日起,任何AI生成或篡改的内容,只要涉及公共利益,必须打上标签;任何和AI聊天机器人互动的用户,必须事先被告知对方是机器。

    自愿准则,强制义务

    这份准则本身是企业自愿签署,但它指向的义务可不是自愿的。它们写在了《欧盟AI法案》第50条里,8月2日一到,不管你签不签这份准则,法律义务都摆在那里。

    签了准则的好处是,欧盟委员会给你一个”合规认可”,相当于拿到了一张官方背书。对于在大模型供应链上的公司来说,这种认可不是可有可无——它意味着你的产品在被审查时,有一个现成的合规证据。

    “欧洲人有权知道他们看到、听到或读到的内容是否由AI制作或篡改,尤其是当这类内容可能塑造公共讨论的时候。”——欧盟委员会执行副主席Henna Virkkunen

    供应链上的分工

    准则把标签工作拆成了两截,正好对应AI供应链的上下游。上游是做基础大模型的公司,它们被要求以机器可读的格式标记自己的输出,这样下游才能接着处理。下游是把模型做成产品的部署方,它们负责给用户看得到的标签。

    对于面向公共利益的AI生成文本,这个”公共利益”的判定很关键——如果内容在没有人工审核或编辑控制的情况下发出,就必须标签。换句话说,全自动的AI新闻稿、AI公关稿,以后在欧盟得明明白白告诉读者”这是AI写的”。

    欧盟AI内容标签规范
    欧盟试图在AI透明度上拿下全球标准制定权

    时间紧迫,细节未定

    留给企业的时间不到两个月。欧盟委员会还在准备补充指南,会澄清法律条文里没说清楚的部分,也会覆盖这份准则没顾及到的场景。但企业不能等——8月2日法律就生效了,到时候没贴标签就违法了。

    这份准则由六名独立专家起草,180多个利益相关方参与了讨论。它是《欧盟AI法案》下第一个处理内容标签的工具,但肯定不会是最后一个。欧盟的意图很清楚:在AI透明度这个问题上,它要拿下的不只是区域标准,而是全球规则制定权。


    对做AI产品的公司来说,现在就得动手了:盘点哪些输出需要标签、用什么格式标记、怎么在产品中展示。等到7月再动手,只怕来不及。

  • 特朗普一封令按下AI开关:Anthropic模型下线,全球主权AI进程骤然加速

    上周末,Anthropic突然把旗下最新、最强大的两个AI模型Fable 5和Mythos 5下线了。原因不是技术故障,也不是安全问题——是白宫要求的。美国政府要求这家AI公司切断所有外国国民的访问权限,连自己的员工也不例外。Anthropic后来发声明说,自己”几乎没有选择”。

    Anthropic shutdown sovereign AI
    Anthropic事件加速全球主权AI布局

    一声令下,模型下线

    特朗普政府的这次行动迅速、宽泛,而且几乎没有任何提前警告或解释。Fable 5和Mythos 5本来就已经加了层层 safeguards,限制在”高风险领域”的使用,但这一次连普通外国用户的访问也被一刀切了。

    这件事给全世界提了一个醒:美国不仅主导了前沿AI技术,它的政府还直接握有”谁能用什么AI”的开关。对于很多国家来说,这种依赖突然间变得非常不舒服。

    “我们认真对待每一个对其他国家主权构成威胁的问题,但我们还没有学会用同样的严肃态度对待这一个。”——英国AI与在线安全部长Kanishka Narayan

    英国:这是国家安全问题

    事件发生后,英国的AI与在线安全部长Kanishka Narayan虽然没有点名Anthropic、特朗普或美国,但显然是在借这个时机推动自己的议程。他说,英国必须发展自己的AI能力,这不是经济问题,是国家安全问题。

    Narayan的表态很直接:”我们对待其他每一个主权威胁都极度认真,但我们还没有学会用同样的方式对待这一个。”他发言时,屏幕上闪过英国警察和军队的画面。AI是”我们时代的核心政治问题”,英国必须在”别人替我们决定答案之前”,自己想清楚这项技术将如何塑造本国的经济、安全和主权。

    法国:更直接地点名美国

    法国的反应比英国更 explicit,也更直接地把矛头对准了美国。法国一直是”主权AI”最积极的推动者之一,这次Anthropic事件相当于给他们的论点在上面盖了个章。

    Mistral AI——这家法国本土的AI独角兽——一直以来打的就是”欧洲不需要依赖美国AI”这张牌。Anthropic这波操作,等于是免费给Mistral做了一次最强的品牌宣传。


    全球主权AI的加速器

    这件事的意义不止于Anthropic两家模型暂时下线。它给全世界那些一直在犹豫”要不要自己搞AI”的政府和企业,提供了一个极其有力的理由。

    长期以来,很多国家有一种潜在的不安:前沿AI全在美国公司手里,万一哪天地缘政治关系恶化,或者华盛顿决定”武器化”AI访问权限,自己就被动了。Anthropic事件把这种潜在不安变成了现实。

    中国本来就不在Anthropic的服务范围内,这次事件对它没什么新影响。但对中国以外的很多国家——从欧盟到印度到东南亚——这个信号很清晰:把最关键的技术完全寄托在别国公司身上,是有代价的。

    Anthropic后来表示可能会把Fable和Mythos重新上线,但损害已经造成了。世界各国加速自主研发AI的决心,已经被这次”按下开关”的事件深深地推了一把。

  • AI裁员潮成了火药桶:科技公司靠AI叙事裁人,财富却在同一时间疯狂集中

    五月份,美国科技公司裁员人数创了两年来单月最高纪录——接近4万人。而”AI”已经连续第三个月,成为所有行业裁员报告里出现频率最高的理由。这个数字本身已经够扎眼了,但更值得玩味的是,越来越多的人开始怀疑:AI真的是原因吗,还是只是个方便的理由?

    AI裁员与科技财富分化
    AI裁员潮背后:科技新贵的财富与普通工人的困境

    “银弹借口”

    Marc Andreessen,那个在VC圈一言九鼎的名字,最近说了一句大实话。他把AI叫做裁员时的”银弹借口”——意思是,很多公司其实根本就是管理不善、之前招太多人,但现在有了AI这个完美背锅侠,什么都不用解释了。

    他在和播客投资人Harry Stebbings聊天的时候说得很直白:”基本上,每家大公司都人满为患。至少多招了25%,我觉得大部分公司多招了50%,有不少甚至多招了75%。现在它们都有了银弹借口:啊,是AI。”

    Block的例子简直是教科书级别的反转。今年早些时候,Jack Dorsey把公司近一半的人(约4000人)裁了,然后信誓旦旦地说这不是公司经营有问题,而是AI工具”正在改变建立和运营公司的方式”。结果X上有网友追问他:疫情期间你疯狂招人导致臃肿,这你怎么解释?Dorsey后来不得不承认:好吧,确实招多了。

    Block的裁员闹剧只是冰山一角。越来越多的公司发现,只要把裁员原因往AI身上一推,股价不但不会跌,反而可能涨。

    另一边:财富正在以惊人速度集中

    让这件事变得格外”易燃”的,是时间点的巧合。就在成千上万被裁的员工收拾东西走人的同时,一小群AI圈内人正在以难以想象的速度积累财富。

    上月初,AI芯片公司Cerebras Systems在纳斯达克上市,首日收盘比185美元的IPO价格上涨68%,市值约670亿美元。两位联合创始人Andrew Feldman和Sean Lie一夜之间跻身亿万富翁俱乐部。SpaceX上周五也上市了,目前市值2.1万亿美元,马斯克的纸面财富直接突破万亿,同时还造出了大约4400个百万富翁和400个亿万富翁(前提是股价不跌)。

    Anthropic和OpenAI也在紧锣密鼓地准备上市,两家估值都在1万亿美元左右。旧金山的高端房产市场已经疯了,AI公司聚集的那几个街区,房子加价几百万美元成交是常态。

    然后是Mark Zuckerberg。今年3月初,他在迈阿密的”亿万富翁地堡”买了一栋1.7亿美元的豪宅,创了迈阿密-戴德县的历史纪录。两个月后,Meta宣布裁员8000人,约占员工总数的10%。

    普通人的账本

    科技大佬买豪宅、IPO造富,这些本身不新鲜。但这次不同的是,普通美国人正在经历多年来最紧的一次钱包危机。

    今年,有雇主赞助健康保险的员工,保费涨幅约6%到7%,是通胀率的两倍多。私人健康保险的费用自2008年以来翻了一倍。房价自2020年初以来涨了28%,同时房贷利率也翻了近一倍。1月份的一份民调显示,65%的选民认为中产阶级生活方式已经遥不可及;5月份更新的民调更夸张,76%的美国人把”生活成本”列为最关心的经济问题,一年前这个比例是58%。


    这不是2008年,但可能更危险

    有人拿现在和2008年金融危机比。那一次,华尔街的疯狂借贷和过度冒险引发了危机,结果是银行拿了救助,普通人丢了工作和房子,愤怒最终在2011年汇聚成了”占领华尔街”运动。

    但这一次可能更危险。2008年至少还有一个明确的危机可以指认。而今天,公司还在盈利,AI本身正在造富,裁员却照常发生,而且理由就是AI。2008年的观感是”我们给搞砸经济的人买单,你丢了工作”;今天的观感可能是”我们靠正在用来替代你的技术变得前所未有的富有”。

    不管经济学家怎么解释——他们中的很多人认为真正的驱动因素是关税、中东战争和更广泛的经济不确定性——普通员工接收到的信号就是如此。而且这个信号,很危险。

  • Spotify牵手环球音乐:AI翻唱正式合法化,Suno的好日子到头了?

    Spotify牵手环球音乐:AI翻唱正式合法化,Suno的好日子到头了?

    Spotify AI音乐翻唱功能
    Spotify 与环球音乐合作,AI 翻唱进入合法时代

    Suno 和 Udio 这两个 AI 音乐创业公司,过去两年一边被唱片公司追着打官司,一边悄悄积累了上千万用户。他们的逻辑很简单:先做了再说,版权问题以后再说。结果”以后”现在来了——Spotify 亲自下场,带着环球音乐的正式授权,要做 AI 翻唱和混音,而且还要给艺人分成。

    换句话说,AI 翻唱正式从灰色地带走进了阳光底下。只是阳光下的那块地,不一定是 Suno 的。

    Spotify 的”artist-first”AI 路线

    根据 Spotify 的公告,这次和环球音乐集团(UMG)达成的协议允许粉丝用生成式 AI 技术来翻唱和混音自己喜欢的歌曲。这个功能会以付费插件的形式推出,目前只向 Premium 订阅用户开放,参与授权的艺人可以从中获得收入分成。

    Spotify 联合 CEO Alex Norström 在声明里把这套逻辑叫”artist-first”——艺人和版权方有权选择是否参与 AI 工具,如果参与,就能获得公平报酬。这话听起来理所当然,但放在 AI 音乐这个圈子里,其实是在直接点名 Suno 和 Udio 的做法有问题。

    我们一直在通过事先协议来构建这些工具,而不是先做出来再求原谅。——Spotify 在去年的预告里这么说过。当时业内都明白这句话是在说谁。

    Suno 的好日子到头了?

    Suno 和 Udio 的麻烦从 2024 年就开始了。几家主要唱片公司几乎同时提起了诉讼,核心指控是:这两个平台在未经授权的情况下,用受版权保护的音乐来训练模型,并且允许用户生成高度相似的仿冒作品。

    2025 年,Suno 和 Warner Music 达成和解,付出了 5 亿美元的代价。Udio 也相继和 Warner、UMG 和解。但截至目前,Suno 仍然在面对 UMG 和 Sony Music 的版权索赔,局势远没到尘埃落定的时候。

    Spotify 现在带着正式授权进场,对 Suno 来说不是好消息。用户为什么要在一个法律地位岌岌可危的平台上玩 AI 翻唱,而不是在 Spotify 这个全球最大的音乐流媒体平台里,光明正大地对自己喜欢的歌手的作品做实验?

    环球音乐为什么愿意?

    UMG 董事长兼 CEO Sir Lucian Grainge 在声明里说,这个合作能让艺人和粉丝建立更深的连接,同时创造额外的收入机会。这句话翻译过来就是:AI 翻唱这股浪潮挡不住,不如自己进来制定规则,还能赚一笔。

    目前还不清楚有哪些 UMG 旗下的艺人参与了这个项目。但可以确定的是,一旦头几个大牌艺人进来试水,其他人跟进只是时间问题。

    不只是 AI 翻唱:Spotify 的 AI 大跃进

    AI 翻唱工具的公告,是 Spotify 投资者日一系列 AI 相关发布的一部分。同一天,Spotify 还公布了:

    • 一个由 ElevenLabs 驱动的 AI 有声书创作工具,让作者用 AI 朗读生成有声版
    • 面向播客主的 AI 功能,包括 Q&A 生成和 Briefing 生成
    • 一个桌面端 AI 播客创作 app,用户可以生成个人化的播客节目
    • 为头部粉丝预留演唱会门票的功能,用来提升用户参与度

    可以看出 Spotify 在 AI 上的策略非常清晰:能拿授权的就拿授权,能跟大厂合作的就合作,绝不自己闷头干。这种打法短期来看慢,长期来看反而可能是最稳的。

    环球音乐只是第一个。Spotify 在公告里暗示,和 Sony、Warner 等其他唱片公司的类似协议也在路上。等到那一天,AI 翻唱和混音就会像当年的播客一样,从边缘功能变成平台标配。

    至于 Suno,现在的处境有点像当年的音乐盗版网站——技术很酷,用户很多,但大厦将倾只是时间问题。除非它能迅速拿到和主要唱片公司的和解授权,否则等 Spotify 的 AI 翻唱功能正式上线,Suno 的用户流失速度可能会比任何人预期的都快。


  • 苹果iOS 27终于认真做AI修图了,但「照片还是照片吗」这个问题更棘手了

    苹果iOS 27终于认真做AI修图了,但「照片还是照片吗」这个问题更棘手了

    苹果iOS 27 AI照片编辑功能
    iOS 27 带来了 iPhone 上第一套真正的 AI 修图工具

    iPhone 是全球最流行的”相机”,但如果你认真玩过 AI 修图,就知道 iOS 一直差点意思。Google 的 Pixel 早就用 Magic Editor 把照片玩出花了,而苹果的照片 app 直到最近还只能做点基础调整。iOS 27 变了——苹果终于把几套像样的 AI 修图工具搬进了原生照片 app。

    当然,和 Pixel 比起来,这些功能算不上激进。但对 iPhone 用户来说,这是一个拐点:你的照片 app 现在真的可以”改天换地”了。以至于看完演示之后,你可能会开始怀疑一个根本问题——这到底还是不是一张”照片”?

    Clean Up 终于能用了

    先说最实用的。Clean Up 这个工具其实之前就有,但老实说,之前的版本烂得基本上等于没有。它的功能是去掉照片里不想要的路人、杂物——也就是大家常说的”去路人”功能。

    今年最大的变化是:苹果不再只依赖设备端模型了。Clean Up 现在可以调用更强大的云端模型来处理消除和填充。效果是肉眼可见地变好了,之前处理完边缘常常有一团模糊的伪影,现在填充的纹理和光线匹配度高了不少。

    Extend:让照片”变大”

    第二个功能是 Extend,字面意思就是”扩展”——你把照片边缘拉出去,AI 负责把多出来的部分填上有理有据的内容。比如你拍了一张横构图,后来觉得要是方构图就好了,Extend 可以帮你把上下或左右”补齐”。

    这个功能的难点在于 AI 生成的内容得和原图的光线、透视、材质对得上。从目前的测试来看,iOS 27 的 Extend 在室外场景表现不错,但在一些纹理复杂的室内场景偶尔会露出马脚——填满的部分经不起放大细看。

    最野心也最”成问题”的:Spatial Reframing

    第三个功能叫 Spatial Reframing,是三个里面最玄乎的。它做的事情是:模拟相机在场景中移动的效果,让你对一张已经拍好的照片”重新构图”。比如你拍的时候镜头稍微偏了,现在可以让 AI 帮你”转一下角度”,重新取景。

    我最担心的不是功能好不好用,而是它让”照片”这个概念本身变得模糊。如果你可以用 AI 把一张照片的构图改成完全不同的样子,那它到底记录的是哪个瞬间?

    The Verge 的评测编辑 Allison Johnson 在文章里说了一句很妙的话:Google 之前说 Pixel 相机”不是拍照,是创造回忆”——现在苹果也在往同一条路上走,只是步子迈得更小心。

    苹果来晚了,但来得还算克制

    把 iOS 27 的这套 AI 修图工具和 Google Pixel 的 Magic Editor 摆在一起,你还是会觉得苹果慢了不止一拍。Pixel 用户已经用了好几年 AI 修图了,苹果现在才把类似功能搬进原生 app。

    但好处是苹果做得比较克制。它没有给你一个”一键生成整张照片”的按钮,而是在保留”这是你拍的照片”这个前提下,给了你一些微调的工具。Clean Up 去掉路人,Extend 调整构图比例,Spatial Reframing 做小幅修正——都没有让你完全重造一张图。

    目前这些功能还在开发者测试版里,正式推送之前苹果可能还会调整。但方向已经很清楚了:iPhone 的相机不止是硬件厉害,软件这边也在把 AI 慢慢渗透进去。只是下一步该怎么走——尤其是当”修图”和”生成”之间的边界越来越模糊的时候——苹果和 Google 都得面对那个问题。

    照片还是照片吗?答案可能取决于你愿不愿意接受:从今往后,每一张用 iPhone 拍的照片,都不只是光打在传感器上了。


  • 大模型出口管制:当AI权重开始像浓缩铀一样被监控

    大模型出口管制:当AI权重开始像浓缩铀一样被监控

    大模型出口管制:当AI权重开始像浓缩铀一样被监控

    上周五,一封信让全世界最强大的两个AI模型同时下线。美国商务部发了纸出口管制令:禁止任何外国公民接触Anthropic的Fable 5和Mythos 5模型。因为没办法实时甄别用户国籍,Anthropic做了唯一能做的事:把这两款刚发布三天的模型,对全球所有人,全部关闭。

    这是人类第一次,把一种以比特形态存在的智能体,纳入了与浓缩铀相同的出口管制框架。

    浓缩铀离心机、高端光刻机、军用级加密算法——这些东西被管制,是因为它们有物理边界。不给你设备,不给你图纸,你就造不出来。可以在海关拦截,可以在供应链上溯源。

    但Fable 5是一组权重参数。它可以被无限复制,不经过海关,不需要集装箱,不存在”偷运”这个物理动作。理论上,它可以在全球任何一台服务器上苏醒。

    美国商务部发现传统工具全部失效。没办法在边境拦下Fable 5,只能在源头上掐断它。

    真正被管制的对象,是这组权重参数所凝聚的”能力密度”:代码生成能力、推理规划能力、跨领域知识调用能力。这些能力分散在无数工程师大脑里时,从未触发过管制。但当它们被压缩进一个模型,当一个人可以用一句提示词调用所有这些能力时,压缩本身就构成了威胁。

    这就是浓缩铀逻辑在数字世界的精确映射。

    AI模型出口管制示意图
    AI模型正被纳入与浓缩铀相同的出口管制框架(插图:AI生成)

    铀矿石遍布地壳,从未被管制;但当它被浓缩到一定丰度,就成了地球上被监控最严密的物质。模型同理:单个能力分散在开源代码库、技术问答和学术论文中时,它是自由的。当所有这些能力被”浓缩”进一个单点可调用的接口时,它就跨过了那道门槛,而跨过门槛的代价,是被关掉。

    浓缩铀的剧本,正在重演

    1938年,哈恩和斯特拉斯曼在柏林发现核裂变。此后十年,铀从一种晦涩的实验室元素变成了地球上最敏感的战略物资。1946年,美国通过《原子能法案》,将所有核技术、核材料、核知识统统纳入政府管控。私人资本被逐出核能领域,科学家的国际交流被切断,连基础物理数据都被列为机密。

    一种纯粹的自然元素,从此被套上了政治的枷锁。

    八十年前那场管制基于一个冷峻的逻辑:有些力量太过强大,不能被任何不以国家利益为最终考量的实体所掌握。八十年后,同一个逻辑可能再度被激活,目标从原子核的裂变,变成了神经网络的前向传播。

    未来十年,三件事会发生

    浓缩铀的管制在1950年代催生了一个全新的国际治理结构:国际原子能机构、核不扩散条约、供应国集团。技术管制一旦确立,就会不可逆地走向制度化、多边化、永久化。

    AI不会例外。未来十年,大概率将有三件事发生。

    • 能力审查将走向制度化。每一个新的前沿模型在发布前,将不仅接受安全红队测试,还将接受政府授权的第三方合规审查。审查标准不会来自公司内部。模型能力的评估,将从”跑分”变为”清单”。清单上的每一项可能被滥用的能力,都会触发额外的管制要求。
    • 管辖边界将走向模糊化。Fable 5的命令针对的是”外国公民”,不分其地理位置。美国政府的管制触角,第一次延伸到了全球每一个用户。一个在新加坡的开发者,用着美国公司的API,被美国出口管制法管辖。这种管辖权的单方面扩张,将迫使非美国企业重新思考自己的AI供应链。
    • 技术路径将走向分裂。当闭源前沿模型面临反复断电的风险,全球AI产业将被迫走向双轨制。一条轨道是美国的闭源前沿模型,受出口管制约束,每一次发布都伴随着被下架的风险。另一条轨道是开源模型、本地部署模型、非美国司法管辖区的模型,它们可能不如前者先进,但它们不受美国政府断电威胁。

    开源模型的市场份额,将不只是由性能驱动,而是由”不被拔电”这一安全属性驱动。过去三年,开源模型在能力上一直在追赶闭源模型;未来十年,开源模型可能在”可靠性”这个维度上,对闭源模型形成结构性优势。

    最深的裂缝,在产权制度

    以上所有推演,都建立在一个尚未被回答的基础问题之上。Fable 5事件暴露出的最深危机,是数字文明至今没有为”智能”建立产权制度。

    在法律上,模型是被当作一种服务来出售的。你付钱,我用我的资产为你做事。我的资产始终是我的,你买到的只是它的产出。这一逻辑在传统服务行业运转了上千年,从未出过问题。

    但AI不同。当你的企业花了三个月时间,基于Fable 5的特定行为模式调优了所有内部工具,训练了员工,编写了数百条依赖该模型特定输出格式的自动化脚本之后,你已经在事实上将Fable 5变成了你的生产资料。

    但在法律上,它仍然是Anthropic的服务。它可以在任何一天被收回,你能得到的赔偿,不超过你在过去一个月支付的那笔订阅费。

    你付出了真实的生产资料投入,得到的是服务级别的法律保护。两者之间的落差,就是Fable 5下架时,全球所有企业客户所承受的损失。这笔损失没有出现在任何一张资产负债表上,没有触发任何保险理赔,没有任何法律条款能够覆盖。

    人类花了三百年建立了一套关于”财产”的法律体系。一块土地,一座工厂,一项专利,都有清晰的产权归属、交易规则和争议仲裁机制。但这套体系有一个默认前提:财产是有形的,或者至少有可追溯的载体。

    一个模型被拔电了,你什么都做不了。它既不是被偷,也不是被毁。它仍然存在,只是不让你用。这是一种全新的剥夺形式:剥夺的不是物,是使用权。而使用权在法律上,从来不属于你。


    浓缩铀被管制了八十年,至今仍是人类最敏感的技术资产。AI的管制才刚刚开始,它的终点,可能是一个被永久分裂的数字世界。在这个世界里,最聪明的模型未必是能用的模型。能用的模型,一定是产权最清晰的模型。不被夺走,在某个历史关口,比一时领先重要得多。