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4月20日那天，我的Slack莫名其妙弹出一条消息。缩略图里一个男人呼出一大口蒸汽，上面写着”每一口都能获得比特币”。产品名叫Gudtrip，宣传语听起来就像这个时代所有噱头的缝合怪——AI、区块链、大麻，一个都不缺。

我当时就觉得这东西八成是骗局。结果花了几周时间追踪、发邮件、跨越大陆做报道之后，我发现真相比骗局还要离谱——它是真的，但又没那么真。

它到底是什么东西

Gudtrip官网上的描述读起来像科技圈流行词拼贴画。它自称是”首款智能体大麻设备”，把”优质大麻、区块链奖励和AI驱动的资产工具”打包进一个产品里。不只是蹭加密货币的热点，现在连AI也一起扯进来了。

顺着线索挖下去，我发现这款电子烟背后的品牌叫Puffpaw，这家公司自称是”全球首款游戏化智能尼古丁电子烟”的制造商。不知怎么的，它居然号称能通过类似的机制激励人们戒掉尼古丁——说实话我到现在也没搞懂它到底是怎么运作的。

Gudtrip在X（原推特）的置顶帖写着：”抽大麻，赚@Bitcoin。”另一个帖子问：”纽约人，你们准备好抽一口大麻赚比特币了吗？”在Threads上，Gudtrip说自己正在”一口一口积累财富”。

去实体店买一支回来

Gudtrip声称在加州只有两家店有售。我请美国同事去奥克兰的NUG大麻药店看了看。一进门就看到了——一张巨大的Gudtrip海报，上面清清楚楚写着”嗨起来，拿比特币”，承诺”长期获得加密奖励”。

我们买了一支。税后67美元。就是这个价格，不是9美元，不是19美元，是67美元一支一次性电子烟。

就在我们买完之后，Gudtrip终于回邮件了。然后事情开始变得很奇怪。

“实际上，我们不按消费给奖励”

Gudtrip的CTO Rishi Kommuri在邮件里写了一句话，直接把之前的宣传全部推翻了：”实际上，以任何方式按消费类型提供财务激励都是违法的。”

等一下。那”每一口都能获得比特币”是什么意思？

Kommuri解释说，比特币奖励和设备激活是脱钩的。每位顾客在激活时一次性拿到2到60美元等值的BTC，之后你抽多少、用多久，都不会再拿到了。这是”标准的消费者忠诚度机制”——只不过用比特币代替了积分。

“Gudtrip积分是一个独立的、非货币化的忠诚度系统，在应用内追踪。它们不是区块链奖励，也不能兑换现金、加密货币或大麻产品。”

那网站和应用截图里明明白白写的”按抽吸给积分”呢？Kommuri说那是”其他智能硬件产品的遗留功能”，现在已经不是他们提供的功能了。至于宣传语里的”长期加密奖励”，哦，那指的是”应用未来的投资组合管理功能”。

对，这款应用还打算帮你管加密货币投资组合。

实测：真的能拿到币吗

找出真相的唯一方法就是真的用它。由于编辑政策禁止我们个人持有加密货币，我们注册了一个临时账户。又把电子烟接上了一个自动流体抽取泵——因为我们的法律团队不鼓励记者亲自吸食可能有法律问题的东西。

连接应用之后，我们拿到了价值2美元的比特币。然后无论怎么抽，再也没有新的比特币进账。想要再拿2到60美元？你得再买一支新的、67美元的一次性电子烟。他们赚的就是复购的钱。

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在我们来回发邮件的过程中，Gudtrip删掉了好几个社交媒体帖子。Wayback Machine的快照显示，他们悄悄修改了网站文案，把”每一口都能赚加密货币”的字样弱化了。4月中旬的快照还显示应用截图上有这句话，现在那块位置是空白的。

所以经过这一切，答案有了：这支电子烟是真实存在的，你也能拿到一点比特币。但你绝不会因为”每一口”都拿到币，就像他们铺天盖地宣传的那样。

67美元买一支一次性电子烟，拿到2美元比特币。这笔账，你会算吧。

AI骗子用假黑人卖9美元的Shein皮带扣：TikTok上的数字黑脸狂欢

阿里娅（Aliyah）在TikTok上哭着求大家救她的皮带扣生意——”哪怕作为黑人女性，我也相信白人女性会停留13秒来看我的视频。”这条视频获得了81.4万点赞、650万次播放。问题是：阿里娅根本不存在。

她是AI生成的虚拟形象，目的是给一件代发的Shein廉价商品导流。同款皮带扣在Shein上卖9美元，而在”阿里娅的店铺”里，标价是40美元。

骗局是怎么运作的

这类视频的套路高度模板化：一个”边缘群体小商户”在镜头前哭泣或展示手工过程，背景是简陋的工作台，配上文案说自己的生意快撑不下去了。评论区里一堆人表示”我来支持你”，然后点进主页链接下单。

但实际上：商品是从Shein或AliExpress一件代发的大路货，售价翻了三四倍。整个视频——包括”手艺人”本人——全是AI生成的。声音机械、表情和语音不匹配、擦眼泪时泪痕会凭空消失，仔细看破绽不少。但问题是，TikTok用户刷视频的平均停留时间就几秒，大多数人根本不会仔细看。

“这是’共情诱饵’，”AI生成媒体研究员杰里米·卡拉斯科（Jeremy Carrasco）说，”他们会找到能触动某个群体的叙事，然后用AI角色来带货。”

数字黑脸：更深的伦理问题

宾夕法尼亚大学传播学研究员茜恩娜·戴维斯（Cienna Davis）把这种现象称为”数字黑脸”——非黑人个体利用数字技术模仿黑人表达，以获取经济或政治利益。这个概念源自19世纪美国贬低黑人的”黑脸表演”（minstrelsy）传统。

这类视频大量使用黑人女性作为AI生成主角，不是巧合。研究显示，美国用户在TikTok上更容易对”黑人小商户”的叙事产生共情，从而下单。骗子就是在利用这种种族化的共情机制来赚钱。

费斯克大学哲学助理教授坦佩斯特·M·亨宁（Tempest M. Henning）进一步指出，即便操作者是黑人，”用漫画化的方式扮演黑人”依然属于黑脸表演的范畴。而现在的AI版本，是把”黑人性”彻底变成了可随意调用的模板。

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平台为什么不制止

卡拉斯科估计，他的团队每天能发现多达100个此类AI生成带货账号。YouTube和各类论坛上甚至有人专门教人怎么用ChatGPT提取爆款视频脚本、用Kling 2.0或Seendance生成AI视频、然后替换成自己的商品链接——整个过程不需要实物样品、不需要真人出镜、不需要写脚本。

平台为什么不行动？原因很直接：这类内容能留住用户停留时长，而停留时长就是广告收入。给AI生成内容打标签会减少推荐量，平台没有动力主动做这件事。目前只有部分平台要求标注”AI生成”，但执行力度非常有限。

更讽刺的是，连名人都中过招。《波托马克富家太太》的主演吉泽尔·布莱恩特（Gizelle Bryant）曾在播客里承认，自己因为看到一个”AI生成的黑人小男孩被霸凌”的视频，买了两个钩针编织包。她还说”维奥拉·戴维斯也在评论区呢，我怎么会被骗？”

• AI生成内容的数量正在指数级增长，人工审核根本跟不上
• 平台缺乏强制性的AI内容标注机制，标签全靠创作者自觉
• 用户媒介素养跟不上AI生成技术的迭代速度
• 最核心的：这个骗局对平台来说是有利可图的

艾琳·布罗克维奇盯上了数据中心：AI基建热潮背后的不透明困局

艾琳·布罗克维奇（Erin Brockovich）这个名字，大多数人是通过朱莉娅·罗伯茨主演的同名电影认识的——当年她硬刚太平洋煤气电力公司（PG&E）污染水源的案子，成了美国环保史上的标志性事件。而现在，这位环保活动家把目光投向了一个正在全美疯狂扩张的领域：数据中心。

她最近上线了一个地图网站，专门标注全美各地正在建设或已建成的数据中心位置。这个地图被描述为”进行中的工作”，里面的数据点主要来自周边社区居民的主动上报。更夸张的是，布罗克维奇在五月初公开征集数据中心相关问题的线索，结果第一个月就收到了接近4000份提交。

“提交内容里出现频率最高的担忧——比噪音、比用水量、比电费上涨都要高的——其实就一个词：透明度。”布罗克维奇在 Substack 上这样写道。

先斩后奏的建设项目

布罗克维奇说得很清楚：她不是在笼统地反对数据中心，也不是反对AI。她反对的是她地图上记录下来的那种模式——项目在许可已经拿到之后才对外公布，开发商不接当地居民的电话，而地方官员在邻居们还完全不知道有这回事的时候，就已经签了保密协议（NDA）。

这套玩法在国内可能也不陌生。一个动辄消耗相当于几万个家庭的用电量和用水量的项目，决策过程却对受影响的社区完全不透明，等到大家知道的时候，许可已经批了，反对的窗口期基本过去了。

AI热潮下的基础设施焦虑

这件事的背景其实是：全美（乃至全球）正在经历一轮前所未有的数据中心建设热潮。AI大模型的训练和推理需要海量算力，算力背后就是服务器、冷却系统和——最要命的——电力。微软、谷歌、亚马逊、Meta，还有刚入局的SoftBank，都在疯狂找地方建数据中心。

但问题是，这些项目对当地社区的影响是实实在在的：用电用水规模巨大，有的项目甚至要配套新建天然气发电厂；冷却系统的噪音污染让周边居民苦不堪言；而数据中心的税收贡献是否足以弥补这些外部成本，各地争议很大。

更核心的矛盾在于：这些项目往往打着”经济发展”和”AI未来”的旗号，走快速审批通道，而当地居民的知情权和参与权在这个过程中被系统性地弱化了。布罗克维奇的地图项目，本质上是试图用信息公开来对抗这种不透明的决策模式。

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• 布罗克维奇数据中心地图：brockovichdatacenter.com
• 她同时在 Substack 持续更新相关调查进展
• 热点地区：弗吉尼亚州”数据中心走廊”、得克萨斯州、爱荷华州等

Box创始人Aaron Levie本周在社交媒体上发了一条挺有意思的帖子，说科技公司的CEO们”特别容易患上AI精神病（AI psychosis）”。这话一出，科技圈炸了锅。

我和同事们在TechCrunch的Equity播客里专门聊了这事儿。Levie并不是在否定AI工具，他的核心意思是：CEO们需要真正用这些工具，才能理解它们到底值不值。

“如果你根本没有接触过最终的实际工作，你怎么会知道这些工具的价值呢？你不能只看一张幻灯片就说’对，效率太惊人了，就这么干’。”

反AI情绪正在蔓延

你可能也注意到了，现在有两种完全相反的声音同时存在：一边是”AI太棒了，所有人都在用”；另一边是”AI毁了一切，所有人都讨厌它”。

最近有一些挺有意思的信号：

• 大学毕业生在毕业典礼上听到AI相关内容就发出嘘声
• 科技行业裁员潮带来的负面情绪持续发酵
• 谷歌宣布给搜索增加更多AI功能后，DuckDuckGo的下载量直接涨了30%

DuckDuckGo的CEO说他们的安装量增长了30%——当然，DuckDuckGo的体量比谷歌小得多，我不认为谷歌会立刻遇到麻烦，但这至少说明：有相当多的用户并不买账现在AI渗透一切的方向。

谷歌的两难困境

我的同事Kirsten提出了一个挺尖锐的观察：它正在追逐自己认为必须做的事来保持竞争力，但它正在破坏用户和品牌关联度最高的核心体验，而且也没有改善这个体验。

她在想，这个反AI的节点，是不是初创公司或者其他商业领域的机会？已经有早期迹象表明，人们正在用行动投票，直接转去用其他服务。

更有意思的是，连DuckDuckGo自己也在一年前还在尝试往搜索里加AI功能，因为觉得”必须这么做”。而现在他们发现，其实有一条路可以走：”不，我们完全不感兴趣这些AI功能。哪怕我们要做，也会把它放在单独的沙箱里，完全不会影响你的核心搜索体验。”

CEO们的”AI精神病”到底是什么

Levie说的”AI精神病”，指的是很多CEO对AI有一种不切实际的幻想——他们和生成式AI真正能创造价值的”最后一步工作”足够脱节，所以容易被PPT上的演示迷惑。

这不是说AI没有用。恰恰相反，问题是：谁在用？怎么用？那些真正在一线写代码、做设计、写文档的人，和那些只在董事会上谈AI战略的CEO，对AI价值的感知是完全不同的。

现在很多公司的AI采用，是一种自上而下的推动。高管们相信”AI会带来生产力提升”，风投们也喜欢”你只需要一个非常小的团队，就能和规模大得多的公司一样高效”的梦想。但这个梦想和现实之间的鸿沟，可能比很多人愿意承认的要大得多。

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不管你是不是赞同Levie的观点，有一件事是确定的：AI现在极具争议性，而且这种争议不会很快消失。对于做产品的公司来说，如何在”跟上AI潮流”和”不惹毛用户”之间找平衡，会是一个越来越 tricky 的问题。