标签: AI政策

  • Cloudflare出手了:AI公司想抓内容训练,得先付钱

    Cloudflare出手了:AI公司想抓内容训练,得先付钱

    Cloudflare这几天扔了一颗炸弹——从今年9月15日起,它的默认设置会直接屏蔽那些”混合用途”的网络爬虫。啥叫混合用途?就是那些一边帮你做搜索索引、一边偷偷抓数据去训练AI的爬虫。

    这个时间点卡得很准。Cloudflare的CEO Matthew Prince说得直接:”现在互联网上大部分流量已经不是人产生的了,我们得动作快点,不然可持续的生态系统建不起来。”他指的是前不久的一个里程碑——机器人流量历史上第一次超过了人类流量,而且这事儿本来预计明年才发生。

    Cloudflare AI爬虫政策概念图
    Cloudflare要求AI公司为内容付费 | 来源:AI生成

    被点名的最大的那家搜索引擎(你懂的,Google)一下子有点尴尬。Cloudflare说它手里的信息量比别的AI公司多出约两倍,就是因为搜索巨头让客户很难只保留搜索可见性而拒绝AI使用。

    Google当然不服气,说自己有个叫”Google Extended”的机器人,网站主可以自主选择不让内容被用于训练Gemini这类AI产品,而且不影响搜索收录。但问题是,Googlebot这个主力爬虫是给搜索用的,可搜索里现在也塞进了AI Overview和AI Mode——这界线本身就模糊。

    Cloudflare这一招的影响不容小觑。它手里管着大量网站的流量入口,这一改默认设置,AI公司想抓广告支持类网站的内容训练模型,门儿都没有——除非网站主自己手动改设置。

    更有意思的是,Cloudflare把原来的”按抓取付费”(Pay Per Crawl)升级成了”按使用付费”(Pay Per Use)。意思是,AI公司不光是抓内容的时候要付钱,真用这些内容产生了价值,还得再付。

    目前已经有两个合作伙伴在用这个模式:Ceramic.ai和You.com。发布商加入之后,只要自家内容出现在Ceramic的AI搜索结果里,或者You.com调取了付费内容,就能拿到分成。

    Cloudflare给出的数据挺扎心:AI爬虫的抓取流量里,超过50%是在重复抓取没变化的页面。这不光是版权问题,还是算力浪费问题。

    这件事的大背景是,网站主们其实并不反对自己的内容被搜到,甚至也不反对被AI服务引用,但白给别人拿去训练商用模型,这账怎么算都不划算。Cloudflare这回相当于给了他们一个杠杆,把”要不要用”的选择权拿了回来。


  • OpenAI想分给美国政府5%的股份,条件是别管太严

    据《金融时报》报道,OpenAI已经向特朗普政府提出一个相当大胆的提议:让美国政府持有OpenAI 5%的股份。 CEO Sam Altman的意思是,这样一来,公众就能直接从AI的发展中获益,而不是只看热闹。

    OpenAI与美国政府AI股份协议概念图
    OpenAI提议让美国政府持有5%股份(概念图)

    这个5%到底值多少钱

    Altman本人提出了5%这个数字。按照OpenAI最新一轮融资的估值——8520亿美元来算,5%就是大约426亿美元。这不是小数目,当然对于OpenAI来说,如果能换来政府少管一点,这笔钱可能花得值。

    据FT报道,Altman早在去年年初就向特朗普提过这个想法。看起来他一直在等合适的时机把这件事搬上台面。

    目前谈判还处于非常早期的阶段。OpenAI的设想是,其他美国AI公司也给出类似的政府股份,但人家同不同意就是另一回事了。

    特朗普政府在AI这件事上管得挺宽

    这个提议的背景是,特朗普政府对AI的态度比很多人预期的要直接得多。今年早些时候,五角大楼把Anthropic列为供应链风险;上个月,政府又突然对Anthropic的最新模型加了出口管制,导致模型直接下架。这一系列动作让整个行业都在担心,政府到底还打算干预到什么程度。

    OpenAI显然不想成为下一个被针对的目标。给政府一个财务利益,某种程度上就是在说:我们是一条船上的,别把我们往死里打。


    美国政府已经在这么干了

    其实特朗普政府已经在其他科技公司身上试过类似的玩法。政府对芯片制造商Intel持有了10%的股份,还让Nvidia和AMD答应,把卖给中国的AI芯片收入的15%上交给政府。

    所以OpenAI这个提议,某种程度上也是在顺应已经发生的事。区别在于,OpenAI不是被逼的,而是主动提出来的——这可能是更聪明的做法。

    这件事最后能不能成还不好说。426亿美元不是个小数目,国会那边怎么看、其他AI公司会不会跟进,都是变量。但至少Altman已经把牌打出来了。

  • 加州把Claude搬进了政府机构:所有州级部门都能以五折价格用上Anthropic的AI

    加州州长加文·纽森本周一宣布了一件事:加州的所有的州级机构、地方政府,现在都可以以五折价格使用Anthropic的Claude。这不是一个小规模的试点,而是美国首个州级政府与AI公司达成的大范围合作。

    AI技术应用于政府机构
    加州政府将Claude引入政务工作(概念图)

    合作的内容比”打个折”要丰富得多。除了50%的价格优惠,Anthropic还会提供免费的员工培训、技术支持和来自Anthropic开发者的工作流程优化建议。政府部门打算把Claude用在文档起草与总结、信息分析等日常工作上,目标是提升政务效率。

    “AI不应该取代政府工作的人文价值,它应该帮助我们的员工更快地处理事务、更有效地解决问题,为加州人提供更好的服务。”——加州州长加文·纽森

    已经在用的部门

    Claude在加州政府内部其实已经不是新鲜事了。加州此前就已经在部分场景里用过Claude,比如去年纽森宣布的”Engaged California”平台——一个全美首创的协商式民主平台,让加州公民在AI政策上拥有更大的发言权。Claude还参与了加州AI工具”Poppy”的开发,这个工具由州政府员工为州政府员工设计,通过预置的简易查询来处理常见的政务需求。

    目前已经在用Claude的部门包括:加州交通保护局(CalOES)把Claude Security和Claude Code用于扫描、分类和修补政府代码的安全漏洞;加州车管局(DMV)用Claude来改善客户服务和缩短等待时间;加州医疗健康服务部——全美最大的医疗补助机构——用Claude处理内部工作流程,以更好地协助医疗补助受益人。


    通过统一门户采购

    这次合作之后,Claude将通过加州技术部新推出的”州级信息技术共享服务”(SITeS)门户向所有州机构开放。这个门户把AI工具集中在一个地方,围绕关键业务场景提供透明定价——比如提升运营效率、加强数据安全、优化州政府员工体验。

    加州技术部长克里斯·吉文说,加州技术部正在与各部门合作,利用州的采购能力,让员工能够快速以最优价格采购到需要的工具。SITeS门户就是降低准入门槛的一种方式。


    加州的AI布局

    加州在AI领域的布局远比这一次的合作要深。全球50大私营AI公司中有33家总部位于加州。纽森政府从2023年起就通过一系列行政命令,推动在州政府内部负责任地采用生成式AI,同时研究其风险。

    加州还出台了全美第一部针对前沿AI技术的州级立法《前沿技术透明度法案》(SB 53),要求AI公司提高透明度。其他举措还包括:为州政府员工提供超过20门AI培训课程;建立AI就绪型州政府劳动力支持体系;与学术界合作发布《加州前沿AI政策报告》。

    这次和Anthropic的合作,是加州”高效、有效、参与”政府战略的最新一步。纽森上个月还签署了一项行政命令,要求州政府机构建立应对AI加速采用可能带来的劳动力中断的框架,确保员工不会被落下。

    对其他州来说,加州的这个合作是一个信号:AI进入公共服务正在从概念走向实操。如果加州的这次合作效果不错,接下来很可能会有更多州政府跟进,和AI公司签类似的协议。对Anthropic来说,这也是一个重要的政府客户案例,在和OpenAI、Google的竞争中增加了一个重量级筹码。

  • Cloudflare 给 AI 公司下了最后通牒:9月15日之前,要么分开爬虫,要么被挡在门外

    Cloudflare 在 7 月 1 日甩出了一颗炸弹:从今年 9 月 15 日起,所有”混合用途”爬虫——那些既做搜索索引、又跑 AI 训练、还顺带干 Agent 活的爬虫——默认将被挡在绝大多数网站门外。除非网站主主动改设置,否则这些爬虫连页面都摸不到。

    “混合爬虫”为啥成了众矢之的

    Cloudflare 口中的”混合用途爬虫”,说白了就是那些既能帮你做搜索、又在偷偷扒数据去训练模型的爬虫。最典型的例子就是 Googlebot——它一边给 Google Search 抓页面,一边顺带把数据喂给 AI Overviews 和 AI Mode。网站主如果想在搜索里露脸,就不得不放 Googlebot 进来,但这也等于免费把内容送给 Google 的 AI 产品用。

    Cloudflare CEO Matthew Prince 在声明里说得很直白:”现在互联网上大部分流量已经不是人类产生的了,我们必须动作更快,才能让一个可持续的生态系统跑起来。”

    他提到的那个”里程碑”,是指今年 6 月 bots 流量首次超过人类流量——这件事比专家预期的早了一年。

    9 月 15 日大限之后会发生什么

    新默认规则生效后,所有新注册的 Cloudflare 客户、现有客户新建的站点,以及所有免费用户,都会自动启用这个拦截策略。也就是说,AI 公司要么把搜索爬虫和训练/ Agent 爬虫分开,用不同的 User-Agent 和爬虫策略;要么就去跟网站主谈条件,别想着白嫖。

    Cloudflare 也不是突然翻脸。过去两年它一直在推相关工具:2024 年推出 AI 爬虫屏蔽工具,2025 年上线了”Pay Per Crawl”市场,让网站主可以给 AI 爬虫开价。现在这个机制升级成了”Pay Per Use”——不光是抓数据要收费,AI 公司用网站内容产生价值的时候,也得分成。


    Ceramic.ai 和 You.com 先试水

    Cloudflare 已经拉了两个合作伙伴进来趟路:Ceramic.ai 和 You.com。如果出版方选择加入,当他们的内容出现在 Ceramic 的 AI 搜索结果里,或者被 You.com 调用了付费内容,就能拿到钱。

    这对出版商来说是个好消息。过去两年,AI 摘要把搜索流量的命给革了——用户直接在搜索结果页看到答案,懒得点进原文。现在至少有了讨价还价的筹码。

    不过 AI 公司那边肯定不乐意。Cloudflare 的数据显示,AI 爬虫有超过一半的流量花在重复抓取没有变化的页面上——这纯属浪费带宽和计算资源。如果以后每爬一次都要花钱,AI 公司的数据获取成本怕是要涨不少。

    Google 怎么回应

    Cloudflare 在声明里点了”全球最大搜索引擎”的名——这显然是说 Google。Cloudflare 称 Google 比其他 AI 公司多拿到约 2 倍的信息量,因为搜索巨头让客户很难在”被搜索索引”和”被用于 AI”之间二选一。

    Google 当然不认这个账。它说自己有专门的”Google Extended”爬虫,网站主可以用它来选择退出训练用途,且不影响搜索收录。但问题是,Googlebot 本身也在为 AI Overviews 和 AI Mode 抓数据——这两者之间的界限,普通网站主根本搞不清楚。

  • Cloudflare出手了:9月15日起,AI公司要为爬取的内容买单

    Cloudflare出手了:9月15日起,AI公司要为爬取的内容买单

    7月1日,Cloudflare联合创始人兼CEO Matthew Prince在官方博客扔下一枚重磅炸弹:从2026年9月15日起,Cloudflare的默认设置将自动屏蔽”混合用途”网络爬虫访问任何带有广告的页面。换句话说,AI公司要是想继续用网络内容训练模型、驱动智能体,要么把搜索爬虫和AI爬虫分开,要么就得谈付费的事了。

    Cloudflare CEO Matthew Prince
    Cloudflare CEO Matthew Prince宣布新政策(图源:TechCrunch)

    为什么要现在动手?

    Matthew Prince在声明里说了一句话,值得所有人注意:”现在互联网上大部分流量已经不是人类产生的了。”他指的是最近的一个里程碑——网络爬虫流量首次超过了人类用户流量,而且这个拐点比预期来得更早,原本预测要到明年才发生。

    “现在互联网上大部分流量已经是非人类产生的,我们必须更进一步、行动更快,才能让一个可持续的生态系统出现。”

    —— Cloudflare CEO Matthew Prince

    这个变化影响面有多大?Cloudflare在全球拥有大量网站客户,新政策将适用于:所有新注册客户、现有客户新建的站点、以及所有现有免费客户。只有手动调整设置的站长才能允许混合爬虫继续抓取。

    点名Google:你拿了两倍的数据

    Cloudflare在声明里不点名地批评了”全球最大的搜索引擎”——显然指的是Google。说法很直接:Google让网站主陷入一个两难境地,想要被搜索到,就得同意内容被拿去训练AI,结果就是Google比其他AI公司多拿了大约两倍的信息量。

    Google当然不服气。他们过去就反驳过,说自己提供了”Google Extended”爬虫,网站主可以单独选择退出AI训练,不影响搜索收录。问题是,Google的旗舰爬虫Googlebot是”混合用途”的——它既管搜索,也管AI概览(AI Overviews)和AI模式这些功能。Cloudflare的意思很明确:你们得拆开,别混在一起。

    从”按次收费”到”按价值收费”

    这件事的背景是,Cloudflare去年就推出了一个叫”Pay Per Crawl”的市场,让网站主可以向AI爬虫收费。现在这个机制升级了,叫”Pay Per Use”——不只是抓取代价,而是当你的内容真的产生了价值(比如出现在AI搜索结果里),你才能拿到钱。

    起步阶段,Cloudflare找了两个合作伙伴:Ceramic.ai和You.com。如果网站主选择加入,当他们的内容出现在Ceramic的AI搜索结果里,或者被You.com访问到 premium 内容时,就能收到钱。

    • AI爬虫有超过50%的流量是在重复抓取没有变化的页面——纯浪费带宽
    • 出版商的内容被免费用于商业AI产品,但没有任何补偿
    • Cloudflare希望9月15日的deadline能逼AI公司把爬虫”分家”

    这对AI行业意味着什么

    这个政策一旦落地,影响是连锁性的。首先,那些依赖免费网络爬取来训练模型的AI公司,成本会显著上升。OpenAI、Anthropic、Google这些巨头或许扛得住,但中小AI创业公司就不一定了。

    其次,这可能会加速AI公司自己去买内容授权——就像Apple Music买音乐版权、Netflix买影视版权一样。其实这个趋势已经开始了,OpenAI跟News Corp、Axel Springer都有内容授权协议。Cloudflare这招,等于把”授权”变成了”强制”。

    当然,9月15日还有两个多月,AI公司有足够时间去调整爬虫策略。最可能的结局是:Google被迫把Googlebot拆成两个,其他AI公司也跟着学。Cloudflare这套打法,本质上是用自己在全球CDN市场的统治地位,强行给AI行业立了个规矩。

  • 你的健康数据正在被AI公司拿去卖钱,立法者终于出手了

    你的健康数据正在被AI公司拿去卖钱,立法者终于出手了

    AI健康数据隐私概念图
    你的健康对话数据,可能正在被出售——新法案试图堵住这个漏洞

    你的健康数据,正在成为AI公司的商品

    你跟ChatGPT聊过自己的病情吗?或者把体检报告上传给了某个AI健康助手?你大概觉得这些数据会被”好好保管”,但现实是:这些数据在很多情况下是可以被卖掉的,而且这件事目前基本上是合法的。

    现在有人想叫停这件事。参议员Elizabeth Warren和众议员Mary Gay Scanlon计划在几周内推出新版本的《健康与位置数据保护法案》,这次的版本专门针对AI时代做了调整。核心内容很简单:禁止将数据经纪人以健康数据和位置信息,包括用户输进AI聊天机器人的数据。

    “你在ChatGPT里说自己最近失眠、在Claude里问自己是不是抑郁——这些对话数据,理论上可以被打包卖给数据经纪人。新法案想堵住这个漏洞。”

    AI公司突然对医疗产生了浓厚兴趣

    这个法案出台的时机不奇怪。今年1月,马斯克公开在X上呼吁大家把自己的医疗记录(比如MRI扫描)上传给Grok。同月,OpenAI推出了ChatGPT Health,一个号称更安全的沙盒标签页,鼓励用户上传医疗记录等敏感信息。没过几天,Anthropic紧跟着推出了Claude for Healthcare,打出了”HIPAA就绪”的牌子,面向个人、医疗机构和医院。

    AI实验室对健康和医疗产品的野心已经写在了脸上。但问题在于,当发生数据泄露或未经授权访问时,用户基本上只能指望AI公司的”良心”——也就是它们的隐私政策和使用条款。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的法律教授Sara Gerke今年1月对The Verge说得很直白:这些工具的数据保护”很大程度上取决于公司在隐私政策里承诺了什么”,而没有更多实质性的保障。

    旧法案的新漏洞

    原来的《健康与位置数据保护法案》早在2022年6月就首次提出了,当时禁止数据经纪人收集和出售健康与位置数据。但四年过去了,AI聊天机器人的普及让这个旧法案出现了一个明显的大漏洞——用户主动输进AI系统的健康信息,算不算”被收集”?如果AI公司自己不卖,但数据经纪人从别处拿到这些数据呢?

    新版本试图堵住这些漏洞。它把禁令扩展到了更多类型的公司,明确覆盖输入AI系统的数据。但法案能不能在国会通过,是另一回事。科技巨头们对这类隐私立法的态度,大家都心里有数。

    用户真的有选择权吗

    这场争论背后有一个更深层的问题:用户真的理解自己输进AI里的数据会怎么被使用吗?大多数人大概没仔细读过那些长达几十页的隐私政策。即使用了”HIPAA就绪”这类听起来很安全的标签,也不等于你的数据不会被用于训练模型、不会被分享给第三方、不会在数据交易市场上出现。

    更微妙的是,AI健康工具确实有用。能随时问一个问题、不用排队挂号、不用面对医生的白眼,这种便利性是很真实的。但便利的代价,可能是你的健康数据变成了别人赚钱的商品。在新法案落地之前,这件事基本上靠AI公司的自觉。

    • 你在AI聊天机器人里提到的健康问题,理论上可以被出售给数据经纪人。
    • OpenAI、Anthropic、xAI都在积极布局医疗健康AI,用户数据是关键资源。
    • 现行法律对AI健康数据的保护存在明显漏洞,新法案试图补上,但过关难度不小。

    说到底,AI健康助手确实能帮到人,这点不用否认。但在你把私人健康信息输进对话框之前,也许值得想一想:这些数据最后会去哪?在法案真正落地之前,答案可能比你想的要模糊得多。

  • 给AI起个名字当成同事,反而会让人放松警惕

    给AI起个名字当成同事,反而会让人放松警惕

    AI同事概念图
    把AI当成”同事”,人对错误的警惕性会下降——研究显示差距达18%

    给AI起个名字,反而让人放松了警惕

    想象一下,你走进办公室,听说新来了一位下属要向您汇报。但这位”下属”不是人,而是一个AI工具——可你的公司偏偏给它起了个名字,叫它”Alex”,赋予它”员工”身份,还有明确的职位描述。你觉得你会和Alex配合得好吗?

    如果你和波士顿大学商学院教授Emma Wiles最近研究的管理者差不多,答案可能让你有点意外。Wiles发现,当人们把AI代理当成”同事”来对待,而不是当成一个软件工具,他们发现错误的能力会下降18%。名字很重要,而且影响比大多数人以为的要大得多。

    18%——这是把AI当”同事”看的管理者,比把它当”工具”看的人少捕捉到的错误比例。名字改变的不只是称呼,还有人心里的责任感。

    硅谷在推销一个故事

    这个研究结果让我们看到了硅谷正在猛推的一个未来愿景的隐患。去年英伟达CEO黄仁勋公开谈到了”数字人类”的工作场所。今年4月以来,微软、OpenAI、Anthropic和谷歌都发布了管理AI代理团队的新工具,其中许多被明确宣传为具有人类灵活性和认知能力的”数字同事”。

    在Wiles研究的1261名管理者中,近三分之一表示他们的公司已经把AI代理定义为员工,23%甚至把它们列在了组织架构图上。当一家公司给AI起了名字、安排了汇报关系,员工就会不自觉地把它当成”谁”,而不再是”什么”。

    责任感到底去哪了

    问题在于,把AI称为”同事”会颠倒人心里的掌控感。研究发现,当AI工具被定义为”员工”时,参与者认为自己对其输出的责任变小了。他们也更有可能(概率高出44%)把有问题的输出直接上报给管理者,而不是自己修正——这反而把用AI省时间的目的给抵消了。

    这个现象的影响远不止办公室文化。随着AI代理被嵌进医疗、战争、教育和政府系统,它们越来越有可能在出事时成为背锅的对象,而真正的问题往往来自人的错误决策、扭曲的激励机制和不到位的监督。

    一个现成的例子:之前伊朗一所女子学校被炸,很多人第一反应是怪AI(Claude),但后来的调查指向了一连串的人类失误。《卫报》的报道说得很清楚——值得担忧的不是AI,而是人在关键时刻的判断失灵。

    AI公司不会告诉你的事

    代理AI的技术进步不是噱头,这方面确实有实打实的提升。代理AI可以被理解成一个被设定了目标、会循环工作直到任务完成的工具,处理复杂任务的能力确实在变强。但”变强”和”能当同事”,中间隔着一道很大的鸿沟。

    给AI起个名字、装个人设,说到底是营销话术。这么做的风险是:用户对AI能力的预期会被拉到不切实际的高度,而一旦出事,责任归属又变得模糊。你没法让一个”员工”承担法律责任,但如果这个”员工”本质上是一行代码,那该负责的人反而容易躲到”是AI干的”这个借口后面。

    • 把AI当工具,人对输出负责;把AI当同事,人反而容易放松警惕。
    • 18%的错误捕捉差距,说明”人名效应”在职场里是真实存在的。
    • AI公司热衷于把代理包装成”数字员工”,背后是商业利益,不是用户利益。

    说到底,AI代理是有用的工具,这点没争议。但有用不等于该给它一个”员工”的身份。名字里藏着陷阱——当你好意思给AI起个名字让它”加入团队”的时候,可能也正是你开始对它放松警惕的时候。

  • 加州政府跟Anthropic签了个大单,Claude以半价进驻政府部门

    Anthropic Claude 加州政府合作
    加州政府与Anthropic达成合作,Claude以五折价格进入政府部门

    加州州长纽森这回跟Anthropic牵上了手。根据上周日官宣的协议,加州所有政府机构和地方政府都将以获得Claude AI助手的使用权,而且价格打了五折。Anthropic还会提供培训和技术支持。

    纽森在声明里说了一句话,挺值得玩味的:”AI不应该取代政府的人力工作,它应该帮我们的员工提速,更有效地解决问题,为加州人带来更好的结果。”这话听起来像是在回应那些”AI会取代公务员”的担忧。

    跟联邦政府唱反调

    这步棋其实早有伏笔。今年3月,纽森签了一份行政令,要求加速在政府部门使用AI,”让政府更高效”,但同时也要维持更严格的安全标准。他还专门点名说,当华盛顿那帮人正在暗箱操作搞政策和合同的时候,加州要”用正确的方式来做这件事”。

    有意思的是,就在Anthropic跟加州打得火热的同时,它跟联邦政府的关系却闹得很僵。今年早些时候,Anthropic跟美国国防部在一份合同上谈崩了——Anthropic想要明确禁止使用其技术进行对美国人的监控,以及在没有人类监督的情况下部署自主武器。但国防部长Pete Hegseth拒绝了这个要求,转头跟OpenAI签了合同。

    联邦政府甚至更进一步,把Anthropic列为了”供应链风险”,这意味着这家公司无法跟任何其他五角大楼的承包商合作。

    但加州这边似乎不以为意。加州的CIO兼技术部门主任Chris Given告诉Politico,他们在谈判这份Anthropic合同的时候,”根本没提到”那个供应链风险定性。

    这个细节很说明问题。加州和联邦政府在AI政策上已经不只是分道扬镳,简直是在两个平行宇宙里行事。

    Anthropic的政府生意

    这份协议对Anthropic来说是个不小的胜利。在政府合同这个赛道上,它跟OpenAI一直在暗中较劲。Anthropic主打”安全优先”的牌,这在加州这种蓝州显然更吃香。

    纽森的这份行政令里还有一段话,当时就引起了不少讨论:”当别人在滥用阴影中设计政策和合同的时候,我们专注于用正确的方式来做这件事。”这话的指向性已经很明显了。

    加州的这份合同还包含了Anthropic提供的培训和技术支持。州政府雇员将用Claude来帮忙起草和总结文档、分析信息,以及处理日常工作中的其他任务。州政府方面强调,这不会取代任何现有岗位。


    企业订阅AI工具的高昂成本,一直是各行业都在头疼的问题。加州市政府能以五折拿下Claude,这个折扣力度确实不小。纽森这一手,既推进了AI在公共部门的落地,又在一定程度上回应了”AI替代人工”的争议,还顺便跟联邦政府在AI政策上划出了一道分界线。

    这份协议为期多久,覆盖多少州政府雇员,目前还没有更详细的公开信息。但光是”所有州政府和地方政府都有权使用Claude”这句话,覆盖面就已经相当广了。

  • 加州和Anthropic握手:Claude半价进入政府机构,五角大楼看了沉默

    当五角大楼把Anthropic列为”供应链风险”的时候,加州州长Newsom正在和这家公司签一份完全不同的合同。这一幕发生在2026年6月29日——Anthropic和加州政府达成协议,所有州政府和地方政府机构都可以半价使用Claude。

    半价Claude,加州政府先试水

    根据加州州长办公室发布的新闻稿,这份协议允许加州所有州政府机构以及地方政府使用Anthropic的AI聊天机器人Claude,同时还包括来自Anthropic的培训和技术支持。州政府员工可以用Claude来起草文档、总结信息、分析数据——基本上就是让日常政务处理快一点。

    Newsom自己对这件事的说法是:”AI不应该取代政府的人力工作,它应该帮我们的员工更快地处理问题、更有效地解决问题,给加州人更好的结果。”这话听起来很California——技术要用来赋能,不是用来替代。

    Anthropic与加州政府合作概念图
    Anthropic Claude与加州政府达成半价合作协议 | 图片来源:AI生成

    联邦和加州的AI路线,已经分道扬镳

    这份协议背后有个更大的背景。2026年3月,Newsom签署了一项行政命令,要求在政府中使用AI来提升效率,但同时维持更严格的安全标准。这个方向和联邦政府——尤其是特朗普政府——的AI政策形成了鲜明对比。

    Newsom当时说的话挺直接:”当华盛顿的人在暗处制定政策和合同的时候,我们专注于把这件事做对。”这里的”华盛顿的人”指的显然是特朗普政府和五角大楼。

    “当其他人还在暗处琢磨的时候,我们专注于用正确的方式做这件事。”——加州州长Newsom,2026年3月

    五角大楼的恩怨,加州选择了忽略

    要理解这份协议的分量,得回顾一下Anthropic和五角大楼的恩怨。2026年初,美国国防部想和Anthropic签合同,允许政府部署Claude用于”任何合法用途”。Anthropic想加一条保护条款——防止政府用它的技术监控美国公民,或者在没有人监督的情况下部署自主武器。国防部长Pete Hegseth拒绝了。结果五角大楼转头就和OpenAI签了合同,还进一步把Anthropic正式列为”供应链风险”,禁止它和其他五角大楼承包商合作。

    按理说,有了这个”供应链风险”的帽子,加州的CIO办公室在和Anthropic谈判的时候应该会有所顾虑。但加州CIO兼技术部主任Chris Given告诉POLITICO,这个”供应链风险”的认定在谈判中”根本没出现”。

    这话的意思很明白:加州不认五角大楼的那套逻辑。


    政府AI最大的问题不是技术,是账单

    选在这个时间点签协议,还有一个很现实的原因:企业正在被AI工具的企业订阅费用压得喘不过气。Claude的企业版价格并不便宜,半价对于现金流紧张的政府机构来说,是个不小的诱惑。

    加州的这个动作,也是美国第一个州级政府大规模采用AI聊天机器人的案例。其他州——尤其是那些和加州一样对AI监管比较积极的蓝州——会不会跟进,接下来几个月就能看到。

    从更大的格局看,这件事凸显了美国联邦和州层面在AI治理上的分裂。华盛顿在松绑,加州在设红线——两家最大的AI公司(OpenAI和Anthropic)分别站在了两边。接下来两年,这种分裂只会越来越明显。

  • OpenAI发布GPT-5.6三款新模型,但你得先拿到那20个名额

    6月27日,OpenAI悄悄做了一个不一样的发布——不是全面开放,而是”有限预览”。GPT-5.6系列三款模型(Sol、Terra、Luna)正式亮相,但初始阶段只向约20家”可信合作伙伴”开放。这种做法在美国AI行业还是头一回,背后直接站着美国政府。

    三款模型,三种定位

    这次OpenAI换了一套命名逻辑——数字代表代际(5.6代),Sol/Terra/Luna代表能力层级,可以独立迭代。三款模型不是按参数规模划分,而是对应不同使用场景:

    • Sol:旗舰型号,面向最复杂的任务——长周期编码、高级智能体工作流、网络安全研究。OpenAI给它配了max推理模式(耗时更长但更精准)和ultra模式(调用子智能体并行处理复杂项目)。
    • Terra:均衡型,主打日常办公场景的性能与成本平衡。高并发企业任务(客户支持、内部工具开发、文档分析)用这个最划算。
    • Luna:轻量型,速度最快、成本最低。总结、草稿、常规自动化流程这类轻量任务,用Luna就够了。
    GPT-5.6 三款模型概念图
    GPT-5.6系列:Sol、Terra、Luna三档定位(图:AI生成)

    跑分出来了,确实能打

    基准测试成绩相当亮眼。Sol在TerminalBench 2.1(命令行任务)上开启ultra模式得分91.91%,刷新该基准的最高纪录;开启max模式也有88.76%,超过GPT-5.5的83.4%和Claude Mythos 5的88%。

    在Agent’s Last Exam(专业工作流测试)上,Sol是唯一突破50%的模型(50.9%)。连轻量级的Luna,成绩也略微超过上一代旗舰GPT-5.5。

    OpenAI内部评估认为,Sol和Terra达到了网络安全”高风险”阈值。但这不代表它们能自主生成完整的攻击exploit——内部夺旗测试显示,Sol能识别漏洞和利用原语,但还差最后一步。

    美国政府站在发布台上

    这次发布最不寻常的地方,是OpenAI在公告里直接说了:应美国政府要求,从有限预览开始。背景是特朗普政府6月2日签署的行政令,要求AI模型在广泛发布前经过30天的安全评估流程。

    Anthropic的Mythos 5/Fable 5被政府叫停的事件,显然让OpenAI选择了更谨慎的路线。CEO Sam Altman在公告中也不掩饰对此的无奈——他认为政府前置审批如果常态化,会阻碍AI工具触达需要的用户。

    目前的安排是:初始阶段仅向约20家机构开放,普通用户和企业的全面开放要等”未来几周内”逐步推进。OpenAI已将模型信息和发布计划同步给了美国政府。

    价格:比前代便宜了

    定价方面,GPT-5.6比前代GPT-5.5(输入$5/百万token,输出$30/百万token)要便宜。Luna尤其有竞争力:

    • Luna:$1(输入)/$6(输出)每百万token
    • Terra:$2.5/$15
    • Sol:$5/$30

    对比一下国产模型更有感觉:DeepSeek-V4-Flash只要$0.14/$0.28,GLM-5.2是$1.40/$4.40,Kimi-K2.6是$0.95/$4.00。GPT-5.6 Luna的定价处于行业中游——比国产模型贵,但比Claude Opus 4.8($5/$25)和GPT-5.5(与Sol持平)便宜。


    有限预览阶段,能直接用上GPT-5.6的只有那20家机构。但OpenAI的方向是明确的:用分层命名让开发者更容易选模型,用更低的价格扩大使用面,同时在政府审查面前保持配合姿态。这个平衡能走多远,接下来几周见分晓。