荷兰贸易大臣 Sjoerd Sjoerdsma 本周出现在华盛顿，会见美国商务部长 Howard Lutnick 和国会议员。他的目的很直接：反对《MATCH 法案》。

这份今年 4 月提出的法案，要是生效，会禁止中国芯片制造商使用西方半导体设备。打到哪里呢——直接打到 ASML 的大门口。

全欧洲最有价值的公司，卡在中间

ASML 坐在本国荷兰，却是整个欧洲市值最高的公司，也是全世界唯一能制造尖端光刻机的企业。那种用来做最先进 AI 芯片的光刻机，别无分号。

中国目前占 ASML 系统销售净额的 19%。这个比例不小。MATCH 法案比现有的管制还要往前走一步——不光继续禁售最先进的极紫外（EUV）设备给中国，还要把深紫外浸没式（DUV）设备也列入禁区。

“我这次来这里向国会全面说明我们的关切，这种情况很不寻常。对荷兰来说，赌注可能非常高。”

Sjoerdsma 在会谈结束后对彭博社说了这番话。

中国现在能买到的，已经是十年前的机器

ASML 首席执行官 Christophe Fouquet 今年 5 月对 TechCrunch 说过一句话：中国目前能买到的，是上一代的深紫外设备——大概十年前就出货的那种。MATCH 法案现在想把这些也划成禁区。

换句话说，美国想做的，是把围堵中国芯片能力的网收紧到极限——连十年前的老设备都不让卖。

欧洲这边不干，原因很朴素：ASML 的生意要紧。19% 的销售额不是小数目，把这块市场硬切掉，损失的不是别人，是欧洲自己。

法案还没过关，但信号已经发出去了

MATCH 法案目前还没有经过众议院或参议院的全院投票。彭博社的报道指出，它可能需要被塞进一个更大的法案包裹里，才有机会通过。

但荷兰贸易大臣亲自飞到华盛顿去游说，本身就是一个信号：欧洲不打算 silently 跟进美国的每一步棋。

这件事更大的背景是：美国近年来一直在推动盟友共同参与对中国芯片行业的封锁，从日本到荷兰，多管齐下。但盟友有自己的算盘——日本的东京电子、荷兰的 ASML，都是各自国家半导体产业链里的皇冠明珠，丢掉中国市场的代价，华盛顿可能不会帮它们承担。

这场博弈还没有定论。MATCH 法案的前途、ASML 在中国的生意能否保住、欧洲和美国在芯片战上的裂缝会不会继续扩大——接下来几个月会有更多动作。

两周前，美国政府一纸禁令，把Anthropic的Mythos和Fable 5模型对非美国人关上了门。这件事在AI圈炸了锅，但很快，中日两国的AI公司就给出了自己的答案——不是抗议，而是直接推出了替代品。

中国的”神话”对抗”神话”

本周三，中国网络安全公司360正式发布了”屠龙锋”（Tulongfeng），一款专门用于网络安全领域的AI工具。360的说法很直接：这款工具能和Anthropic的Mythos正面对抗。Mythos是什么？它是Anthropic专门针对网络安全场景打造的AI模型，能力强到让特朗普政府不得不对它实施出口管制。

360没止步于此，同时还发布了另一款工具”一天真”（Yitianzhen），专注自动化网络防御和事件响应。360创始人周鸿祎在发布会上说了一句话，挺值得玩味：漏洞发现AI是”国家战略资产”，他担心的是”单向透明”——有些玩家能用上先进的漏洞检测能力，有些则被挡在门外。

“漏洞发现AI是国家战略资产，我们需要警惕’单向透明’的风险。”
——周鸿祎，360创始人

日本的”河豚”游得挺快

差不多同一时间，东京的AI初创公司Sakana AI发布了Fugu（日文”河豚”的意思）。这家公司说，Fugu的性能可以”和Anthropic的Fable 5、Mythos Preview肩并肩”。Fugu不只是跟风，它有一个挺有意思的设计思路：编排模型（Orchestration Model）。简单说，它能协调调用多个其他AI模型，通过API把它们的能力串起来，而不是只靠自己。

Sakana的联合创始人David Ha在X上写了一段话，说出了很多人的心声：”对单一供应商的依赖，是国家基础设施的风险。出口管制让大家意识到，这种风险是真实存在的。访问顶级模型的权利可能一夜之间消失，集体智能才是对抗权力集中的实用对冲。”

Sakana是哪来的底气？这家公司2023年由前谷歌研究员Ren Ito、Llion Jones和David Ha联合创立，去年11月完成了1.35亿美元B轮融资，估值26.5亿美元。他们的主打方向是便宜好用的生成式AI模型，专门为日语和日本文化优化，在小数据集上也能跑得不错。

时机”纯属巧合”？

Sakana对外的说法是，Fugu的发布”纯属巧合”，研发从去年就开始了，相关研究今年春天还在ICLR上发表过。但他们的网站广告语写的是”提供前沿能力，没有出口管制风险”——这话说得挺直白的。

Sakana的联合创始人Ren Ito上周在G7峰会边会上也谈到了这个话题。他写了一篇专栏文章，呼吁美国联邦政府”把保持盟友的访问权限作为第一优先级”，他的观点是”AI不应该成为一种被囤积的技术，而应该是共同开发的”。

这两家公司，一个在中国，一个在日本，面对Anthropic的出口禁令，给出了两种不同的回应方式。360是直接硬刚，做一款同场景的替代品；Sakana则是做一个”保险”，让你在失去访问权限的时候还有别的选择。哪种思路更管用，现在还不好说。但有一件事是确定的：Anthropic五月份刚刚宣布年化收入突破470亿美元，其中有多少来自亚洲企业客户，外界不得而知。但禁令生效这几周，东京和北京各有一家公司站出来填了这个空缺。就算哪天禁令取消了，本地替代品已经在这里了，而且它们更懂本地语言和文化。这场博弈，才刚刚开始。

Oracle刚在监管文件中披露，过去12个月砍掉了21000个岗位，占全部员工的13%。公司说得直白：AI技术部署导致岗位减少，而且还会继续。这份6月22日提交的文件中，这句话安静地躺在密密麻麻的财务数据之间，却比任何公关稿都更能说明问题。

更要命的是，Oracle不是个例。2026年5月，科技行业单月裁员数量创下近年新高，而AI是头号理由——这是美国再就业公司Challenger, Gray & Christmas的统计结果。一边是财报上的营收新高，一边是HR系统里的裁员名单，这种分裂感让整个硅谷都弥漫着一种说不清的气氛。

从GitLab到Meta，谁在拿AI开刀

6月3日，GitLab宣布裁掉约350人，占员工总数14%。CEO Bill Staples的解释是：AI工作负载正在把竞争对手逼到墙角，公司要搞一场”代际级别的基础设施重建”，支撑他认为会增长100倍的需求。与此同时，GitLab第一季度营收2.64亿美元，同比增长23%。

Google的情况更微妙。过去一年，Google Cloud部门悄悄裁人，包括威胁情报组和Mandiant相关的网络安全团队——而Cloud营收同比增长63%，首次突破200亿美元。过去12个月里，Google裁掉了超过三分之一管理小团队的管理者。公司从来没公布过一个总数字，裁员通过绩效评估、自愿买断和结构重组分批完成，外界估算2026年累计裁了1500到3000多名工程师。

Intuit裁掉约3000人（占17%），CEO说是为了”降低复杂度，把资源重新分配到AI”。Meta裁掉约8000人（10%），同时把约7000人转进AI岗位——据说是他们很不情愿地进去了。

Cloudflare的操作更绝。5月7日，公司裁掉约1100人（20%的员工），而当天公布的季度营收6.398亿美元，同比增34%，是公司历史上单季最高。CEO Matthew Prince后来写道，被裁的”绝大多数都是衡量者”——中层管理、财务、法务、内审、收入确认。AI直接让这些岗位变得多余。

“AI让我裁员”这个说法，站得住脚吗

TechCrunch在本月早些时候刊出一篇文章，标题直白——”AI裁员潮正在变成一个火药桶”。文章提出一个很多人私下在想的问题：这一轮裁员的真正原因到底是什么？

一个无法忽视的事实是，这一大批被裁的岗位，有不少是在疫情期间大扩张时招进去的。2020到2022年，科技公司疯狂招人，觉得疫情催生的数字化趋势会永久持续。现在裁的，有不少就是当年招的。拿AI当理由，对外有个说法，对内也有个交代。

但另一面，AI确实在改变工作方式。Coinbase裁掉700人（14%），CEO Brian Armstrong说AI让工程师”几天内完成过去一个团队几周才能做完的事”。Snap裁掉约1000人（16%），CEO Evan Spiegel给SEC的备忘录里写：AI进步让团队能够减少重复工作、提高速度。Block（Jack Dorsey的公司）更狠，直接裁掉4000人，员工总数从超过10000降到不足6000——Dorsey在X上写，AI工具正在从根本上改变构建和运营公司的方式。

普通打工人该怎么看这波浪潮

把这些数字加在一起：Oracle 21000、GitLab 350、Google约3000、Intuit 3000、Meta 8000、Cisco 4000、Cloudflare 1100、GM 500-600、Coinbase 700、PayPal约4500、Microsoft（自愿买断，人数未定）、Snap 1000、IBM 3000-9000、Atlassian 1600、Dell 11000、Block 4000、Salesforce 1000、Amazon 16000。加起来已经超过六万人。

这还只是公开披露的部分。实际上，很多公司的裁员是通过”绩效评估”悄然完成的，外界根本无从统计。AI给了一个体面的说法：不是我们想裁，是技术在进步。

对还在职的科技从业者来说，这波浪潮传递的信号很直接：会跟AI协作的人，留下；只做重复性工作的人，风险越来越高。这不一定是坏事，但确实是正在发生的事。