标签: AI政策

  • 特朗普政府拦下GPT-5.6,OpenAI只能先给少数人用

    OpenAI GPT-5.6延迟发布
    特朗普政府要求OpenAI分阶段发布GPT-5.6 | 图源:生成图

    这件事发生在本周三(6月25日)OpenAI的内部员工Q&A上。据The Information报道,Sam Altman告诉员工,GPT-5.6不会像以往那样直接公开发布,而是先以”有限预览”的形式,只给一小群企业客户用。在这个预览期里,美国政府会逐个审批客户访问权限。

    政府把关,客户一个一个批

    按照Altman对员工的说法,GPT-5.6不会直接对公众开放,而是先进入”有限预览”阶段——只给一小群企业客户用。在这个预览期里,美国政府会逐个审批,决定哪家公司能拿到访问权限。

    如果这段有限发布进展顺利,OpenAI希望”几周后”再扩大范围,做更广泛的发布。但这个”几周”到底是什么时候,目前没人知道。

    据The Information报道,Altman在本周的公司内部Q&A上向员工传达了这个消息。他说政府会”逐客户审批”访问权限。值得注意的是,Altman还提到,OpenAI的员工如果对此有异议,也得配合执行。

    Anthropic的遭遇更惨

    同样被政府盯上的还有Anthropic。本月早些时候,Anthropic收到最后通牒:必须暂停Mythos 5和Fable 5这两个先进模型的访问。政府还出台了一项出口管制指令,禁止”外国公民”访问这些技术——这甚至包括了Anthropic自己那些不是美国公民的员工。

    相比之下,OpenAI拿到的条件算”客气”的了。但问题在于,这种监管力度是不对称的。政府对待不同的AI公司,标准明显不一样,这让整个行业都开始担心:下一个被盯上的会是谁?

    特朗普的”放手”承诺去哪了

    这事儿最讽刺的地方在于,特朗普政府上台时明明承诺过对AI采取”放手”态度,要”速度取胜”,还鼓励美国AI出口。结果现在,政府却在用一种相当直接的方式介入前沿模型的发布节奏。

    本月早些时候,特朗普签署了一项行政令,要求特定AI公司在公开发布新模型之前,先自愿提交给政府做测试和评估。这个”自愿”到底有多自愿,从OpenAI和Anthropic的遭遇来看,答案已经很明显了。


    网络安全模型:真正的威胁还是营销噱头

    政府担心的具体是什么?据TechCrunch的分析,核心顾虑在于像Mythos这样的前沿网络安全模型。这类模型理论上能以人类分析师无法企及的速度发现和利用软件漏洞——而很多软件系统里都藏着这样的漏洞,等于给攻击者留了后门。

    但问题是,这些模型目前都不对外开放。它们到底有多危险,外界其实没法验证。这也让一些人怀疑,Anthropic口中的”安全风险”到底有多少是真实的,又有多少是营销话术——毕竟,把模型包装成”太危险不能随便给你用”,也是一种很有效的产品定位。

    不管真相如何,政府介入AI模型发布这件事,已经从一个假设变成了现实。接下来几个月,AI行业的游戏规则可能会因为这件事发生根本性的改变。

  • 出版巨头People Inc.放话要和Google打一架,导火索是AI爬虫

    AI爬虫这件事,终于有人准备跟Google正面刚了。出版集团People Inc.(就是原来那个Dotdash Meredith)的CEO Neil Vogel这周在Axios的采访里说的挺直白:”我们很愿意跟他们一起做点有建设性的事,但大概率最后还是要走向对抗,而不是合作。”

    People Inc.与Google AI爬虫对抗概念图
    出版巨头People Inc.准备与Google就AI爬虫问题正面对抗

    有 licensed 的,也有野生爬虫

    Vogel在采访里把话挑明了说。People Inc.已经跟Meta、OpenAI和微软签了AI内容授权协议——这些公司要用来训练模型的内容,是付了钱的。但对于其他那些没有授权、直接上来爬的AI爬虫,People Inc.的做法是:封。

    问题出在Google身上。Google的AI爬虫用的跟Google搜索爬虫是同一个身份,这意味着如果你封了Google的爬虫,你的网站在Google搜索里也就消失了。对于一家靠搜索流量吃饭的媒体集团来说,这等于是被拿捏住了命门。

    “我们很愿意跟他们一起做点有建设性的事,但大概率最后还是要走向对抗,而不是合作。”——Neil Vogel,People Inc. CEO

    Google的垄断地位成了挡箭牌

    这件事的本质,是Google在搜索市场的垄断地位给了它一种别人没有的特权:其他AI公司要爬你的内容,你可以说”不”;但Google要爬,你很难说”不”,因为代价是失去搜索流量。

    Vogel没有细说具体准备怎么跟Google对抗,但业界普遍猜测可能的路径包括:推动立法要求AI爬虫必须获得明确授权、联合其他出版商发起行业抗议、或者在欧盟走反垄断投诉路线(欧盟对Google的 antitrust 案底可比美国厚多了)。

    这事儿不止关乎一家公司

    People Inc.的这个表态,其实是整个出版行业跟AI公司博弈的一个缩影。过去两年,已经有将近400家地方报纸联合起诉了OpenAI和微软,指控它们未经许可爬取内容训练模型。纽约时报的案子到现在还没打完。现在Vogel放话要跟Google对抗,等于是把战场从”训练时的版权问题”扩展到了”实时爬虫的授权问题”。

    有意思的是,Google并不是唯一一个让出版商头疼的。Anthropic的Claude也被发现爬取了大量网站内容,只是它不像Google那样掌握着搜索入口,所以出版商还有谈判的筹码。

    这场对抗最后怎么收场,现在还不好说。但Vogel愿意公开把话挑明,至少说明出版商这边已经不想再忍了。接下来几个月,估计会有更多媒体集团跟进表态——毕竟,如果内容创作者的利益一直被无视,这场AI狂欢的代价,最后还是整个社会来付。


  • 近400家地方报纸联名起诉OpenAI和微软:AI版权大战烧到地方媒体

    OpenAI和微软又被告了。这一次站出来的是将近400家地方报纸,他们6月24日在纽约南区联邦法院提交了诉状,指控这两家公司在未经许可、未支付任何报酬的情况下,爬取并复制了他们的新闻报道,用来训练ChatGPT和微软Copilot。

    地方报纸起诉AI公司
    地方报纸正在发起迄今规模最大的AI版权诉讼

    “连一分钱都没给过我们”

    诉状里的话说得很重。这些生成式AI产品”靠出版商的内容成为可能”,给被告带来了数十亿美元的市场价值,但”没有一分钱流向出版商”。原告方包括Richner Communications等多家报业集团,旗下总共运营着近400家地方和区域报纸。

    具体的指控包括:被告”系统性地、秘密地”爬取了这些出版商的网站,把文章、报道和其他原创作品复制到自己的服务器上,用来训练大语言模型,同时删除了作品里的版权管理信息,并且在用户提问时直接生成了这些内容。

    “除非开发AI产品的公司为其滥用出版商内容的行为负责,否则这场AI热潮将成为地方新闻业的丧钟。”
    ——原告出版商在诉状中陈述

    地方报纸请出了前新泽西总检察长

    这起诉讼的代理律所是Platkin LLP,创始人是前新泽西州总检察长Matthew Platkin(民主党)。Platkin在采访里说,这是迄今由地方和区域报纸牵头的最大规模法律行动。

    此前针对AI公司的版权诉讼——比如《纽约时报》的案子——虽然开了先河,但地方媒体一直没有被带到谈判桌上。Platkin说:”地方新闻是美国绝大多数人信任的新闻来源,是我们民主的命脉,但这个商业模式已经让地方新闻走到了灭绝的边缘。”

    他还提到了一个公平性问题:如果这场版权大战的最终结果只让最大的玩家受益,而那些今天还在兢兢业业报道本地新闻的人得不到任何补偿,”这是不公平的”。

    OpenAI的回应:”合理使用”

    OpenAI发言人在声明里说,他们的模型”赋能创新,基于公开数据训练,符合合理使用原则”。这是OpenAI在一连串版权诉讼中的标准回应。微软方面则没有立即回复置评请求。

    这起诉讼加入了针对AI公司的一波又一波版权诉讼大潮——CNN、《纽约时报》、Reddit、韦氏词典和大英百科全书等都已经分别起诉了Perplexity AI。而这起新诉讼的目标是直接指向了这个行业里最大的两个玩家:OpenAI和微软。


    地方报纸的困境是真实的。过去二十年,随着分类广告转到互联网、读者转到社交媒体,地方报纸的商业模式已经崩塌了大半。现在AI又来了——直接把他们的内容拿去,用来回答用户的提问,读者连点开原网站的动力都没有了。

    这起诉讼能不能赢,还得看法院怎么解释”合理使用”。但至少,地方报纸终于开始抱团跟最大的AI公司正面对抗了。

  • 白宫想要审查Meta的AI模型,扎克伯格还在犹豫

    白宫想要审查Meta的AI模型,扎克伯格还在犹豫

    就在各家公司争相把AI模型开放给美国政府审查的时候,Meta选了最后一个当”钉子户”。

    Meta拒绝美国政府AI审查
    白宫与Meta在AI审查问题上的博弈

    《纽约时报》的报道说,白宫官员正在向Meta施压,要求它把AI模型提交给”AI标准与创新中心”(CAISI)做安全评估。OpenAI、Anthropic、Google、xAI、微软早就签了协议,只有Meta还没松口。

    行政令背后的推力

    这事可不是突然冒出来的。6月2日,特朗普签了一份行政令,要求前沿AI模型在公开发布前,给联邦专家最多30天的时间做审查。政府这边要在7月底前把正式评审流程搭好,但其他公司实际上已经交了几个月的作业了。

    CAISI这个单位是专门找软件漏洞、防网络攻击、阻止军事滥用的。政府现在最想看的,包括Meta今年4月刚发布的Muse Spark模型——这个模型还带了个专门的推理模式,用来处理复杂问题。

    Meta发言人的回应很外交辞令:”我们在研究具体细节,希望很快能签协议。”翻译过来就是:还在谈,别催。

    开源路线与政府审查的张力

    这事背后的张力挺有意思。Meta一直以来打的都是开源牌,跟OpenAI、Google那种把模型锁在服务器里的思路完全相反。现在政府说要提前审查,等于是要Meta把”开源”的节奏交给华盛顿来把关。

    几周前,政府刚命令Anthropic暂停Mythos 5对非美国公民的访问,理由是”国家安全关切”。这个信号发出去之后,剩下的公司基本都乖乖交卷了,只剩Meta还在扛。

    Meta到底会不会最终签字,还是个未知数。从它过去几年跟监管打交道的方式来看,拖字诀是常用手法——能拖就拖,拖到对自己最有利的时点为止。


  • 中国把56家美国公司拉黑了——AI出口战争打到了自己家门口

    6月24日,中国商务部宣布了一项让华盛顿措手不及的报复性措施——56家美国公司被拉进了黑名单。其中46家被禁止参与中国政府采购,10家被列入了双向出口管制清单。距离美国五角大楼6月8日扩大对华军事企业名单仅仅过了两周多,北京的反击就这么来了。

    这次被点名的美国公司横跨了好几个领域。无人机企业Teal Drones和Jaia Robotics上榜,航空航天领域的Ball Aerospace and Technologies也没跑掉,还有海事防务公司L3Harris Maritime Services。但真正让业界倒吸一口凉气的,是两家稀土矿业公司——MP Materials和USA Rare Earth——也赫然在列。

    中美AI出口战争示意图
    AI出口战争已从单向升级为双向博弈(配图由AI生成)

    五角大楼先出手

    要理解这次中国反击的背景,得把时间线往前拨一点。6月8日,美国五角大楼把1260H清单又扩容了一次,新增了65家中国科技公司,包括阿里巴巴、百度、比亚迪、腾讯,还有做机器狗的宇树科技(Unitree)。这份清单累计已经涵盖了188家中国实体,被认定”协助了解放军的现代化”。

    但这还不是最重磅的。6月12日,美国商务部工业与安全局(BIS)对Anthropic的Fable 5模型发布了出口管制指令——这是美国历史上第一次对已经部署的商用AI API出手,管的不再是芯片,不再是硬件,而是一个活生生的软件服务端点。中国公司被禁止访问Anthropic最先进的模型,这下是真的疼了。

    “华盛顿把Anthropic的顶级模型从境外手里抽走的那一天起,账单就寄过来了。出口战争不再只是单向的了。”——AI Weekly

    稀土这张牌

    中国这次反击最狠的一招,是把美国的两家稀土矿业公司拉进了出口管制清单。MP Materials运营着加州Mountain Pass的稀土矿——这是美国目前唯一在产的稀土矿,还拿着美国国防部长达十年的采购合同。USA Rare Earth也在名单上。

    为什么要打稀土这张牌?数据说话:中国控制着全球大约70%的稀土开采量和90%的精炼产能。稀土是AI芯片、永磁电机、雷达系统、导弹制导——基本上所有高端军工和AI硬件都绕不开它。掐住MP Materials和USA Rare Earth,等于直接敲打了美国重建本土稀土供应链的两个旗舰项目,这不是象征性姿态,是结构性压力。

    • 中国控制全球约70%稀土开采、90%精炼产能
    • MP Materials是美国唯一在产稀土矿,有国防部十年合同背书
    • 出口管制清单意味着这两家公司的对华出口需要额外审批

    AI出口战争的新阶段

    这轮中美博弈最有意思的地方在于,两边的出口管制打的是不同维度。美国那边,6月12日的Fable 5出口管制指令是针对AI软件端点的——”你们不能用我的顶级模型了”。中国这边,反击的是物理供应链——无人机、防务零部件、稀土。

    两条线平行升级,但方向截然相反。美国试图用出口管制拖慢中国AI能力的进步,中国则用资源牌来抬升美国重建供应链的成本。这场双向出口战争会怎么演化,目前还没有人能给出确切答案,但有一件事是确定的:AI不再是只有硅谷在玩的游戏了,它已经卷进了大国博弈的最前线。


  • 特朗普政府封杀Anthropic,结果反而帮它做了广告

    6月的第二个周五下午,Anthropic的工程师们收到一封来自美国政府的信。信很短,短到只有几行字,但内容足以让整个公司炸锅——”出于国家安全考虑”,Anthropic刚刚发布的两款最新模型Fable 5和Mythos 5,必须立刻下架。

    Anthropic与特朗普政府对峙

    这件事在过去一周引发了AI圈的大规模讨论。Anthropic和美国政府之间的这场对峙,到底是怎么开始的?又会走向哪里?

    一根导火索

    事情的导火索,说起来有点戏剧性。据多家媒体报道,亚马逊的研究人员在使用Fable 5时,发现了一些可以绕过模型安全护栏的方法。亚马逊CEO Andy Jassy就此向白宫方面表达了担忧,然后事情就一发不可收拾了。

    特朗普政府以”国家安全”为由,要求Anthropic确保这两款模型不能被任何外国公民使用。Anthropic的回应很实在:我们做不到精准识别谁是中国人、谁是美国人,干脆把模型整体下线吧。

    但这里有个问题——什么叫”国家安全隐患”?政府没有公开任何具体报告,也没有给出详细解释。这种不透明的处理方式,让很多人觉得这件事没那么简单。

    关系一直不好

    TechCrunch的播客Equity最近专门讨论了这件事。主持人Sean O’Kane说了一句很直白的话:Anthropic和特朗普政府的关系,比其他AI实验室都要差。

    这可能不是巧合。Anthropic一直以来把自己定位成”最注重安全的AI公司”,嘴上说着”AI太危险了,得慢慢来”,结果转头就发布了Fable 5这样被认为极其强大的模型。这种”两面派”的做法,让它在华盛顿那边没什么人缘。

    更麻烦的是,Anthropic此前还把美国政府告了。你告了人家,然后指望人家对你友好一点?不太现实。很多网络安全专家就直接说,这就是报复。

    专家们在抗议

    这件事最尴尬的地方在于,顶尖的网络安全专家站出来帮Anthropic说话了。一群业内大牛联名写了一封公开信,要求特朗普撤销这个出口管制令。他们的理由是:Anthropic的模型在网络安全防御方面有很强的能力,现在强行下线,等于是把美国网络防御的一件重要武器给缴了。

    这些专家还说,Fable 5存在的那些所谓”漏洞”,别的AI模型也都有。凭什么只盯着Anthropic打?


    反转来了

    但这里有一个很有意思的转折。

    Anthropic和美国政府上一次闹僵的时候,Claude的下载量反而暴涨。很多人之前一直用ChatGPT,那次事件之后开始认真考虑Claude,觉得它更”负责任”,更像是一个有”抵抗精神”的AI助手。

    这一次说不定也会一样。”连特朗普都觉得它太危险”——这种标签贴上去,反而让Anthropic的模型显得更厉害了。就像Rebecca Bellan在播客里说的:”人人都喜欢坏男孩,对吧?”


    谁真的受益了?

    所以回到最开始的问题:Anthropic被盯上,谁受益了?

    短期来看,OpenAI、Google这些竞争对手可能松了一口气——至少这回被盯上的不是自己。但长期来看,这件事暴露出来的问题对整个AI行业都不利好。一个靠”别惹政府生气”来维持监管安全的行业环境,本身就很脆弱。

    至于Anthropic,它现在大概处于一种又急又气的状态。模型被下线,研发节奏被打乱,但它可能没意识到,这场”被封杀”的戏码,反而帮它做了一次效果极好的品牌宣传。

  • 特朗普政府要把Anthropic’按死’?这事没那么简单

    美国时间上周五下午,一条消息在AI圈炸了锅——特朗普政府以”国家安全”为由,要求Anthropic把刚发布的两款新模型Fable 5和Mythos 5直接下架。理由据说是这两款模型可能被外国 nationals(外籍人士)拿来干坏事,但具体到什么风险,政府那边一个字都没透露。

    Anthropic的处境挺尴尬。他们说自己没法确保模型不被外籍人士使用,毕竟连自家员工都有不少外国人,总不能挨个查身份吧?最后只能把模型整个撤下来,谁都用不了。


    这事是怎么闹大的?

    据TechCrunch的报道,这事的导火索挺戏剧性的。据说亚马逊的研究人员发现了一种可以绕过Fable 5安全防护的方法,然后亚马逊CEO Andy Jassy直接把这事捅到了白宫那里。接下来就是一连串的快速反应——政府周五下午发函,Anthropic周末就得把模型撤下来。

    Timing也很微妙。那天正好是美国对伊朗动手、试图谈判条约的时候,周五下午发布这种消息,很多人觉得这就是故意挑个大家不太注意的时间点。

    Anthropic跟特朗普政府的关系,从一开始就没怎么好过——这一点跟其他AI实验室不太一样,可能是这次被打压的底层原因。

    专家说不靠谱,政府这是报复?

    这事蹊跷的地方在于,很多网络安全专家都站出来替Anthropic说话。一批资深安全研究人员联名写了一封公开信,要求特朗普撤销这个出口管制令。他们的理由是:把这种级别的AI网络安全能力从美国本土的防御者手里拿走,反而是更危险的。

    而且专家们还说,Fable 5能被越狱这个问题,其他几个AI模型也有,不是Anthropic一家的事。如果真的担心安全风险,那应该是对整个行业出台标准,而不是单拎Anthropic出来打。

    于是有人开始猜测,这事儿没那么简单——是不是报复?毕竟之前美国政府把Anthropic列为”供应链风险”,两边还在打官司。搞不好白宫就是想找个由头敲打一下Anthropic。

    Anthropic自己也有点”自作自受”?

    不过话说回来,也有人对Anthropic的处境不太同情。他们的逻辑是这样的:Anthropic一边对外说”这模型太危险了,不能随便发布”,一边又自己把模型做出来、到处宣传它的能力有多强。这不等于自己打自己脸吗?

    有个细节挺讽刺的:Fable 5发布前一周,Anthropic还在那边呼吁”大家慢一点,AI发展太快了,危险”。结果一周后,他们自己就把”史上最强模型”给放出来了。这种言行不一,确实容易招人烦。


    塞翁失马?”被禁”反而成了最好的广告

    但最有意思的事情发生了。之前Anthropic跟特朗普政府闹过一次,结果反而因祸得福——Claude的下载量飙升。很多人原来只知道ChatGPT,那次风波之后,开始把Claude当成”更负责任的选择”、”更有反抗精神的AI”。

    这次说不定也是同理。你想啊,连特朗普都说你的模型”太危险、太强大”,那不是最好的广告词吗?”连总统都怕的AI,你不想试试?”——这种反向营销,花多少钱都买不来。

    TechCrunch那期播客里,主持人Rebecca Bellan说了一句特别精辟的话:”大家都喜欢坏男孩,对吧?”——Anthropic这下在用户眼里,可能反而变得更酷了。

    那么,谁受益了?

    这个问题其实挺关键的。如果Anthropic被按住不动,那OpenAI、Google这些竞争对手是不是就少了一个强力对手?但事情可能没这么简单。

    一方面,Anthropic被禁,确实给其他人留出了空间。但另一方面,这种用行政手段干预AI发展的做法,对所有AI公司来说都是一个警告——今天能对Anthropic下手,明天会不会轮到我?这种不确定性,对整个行业的长期发展未必是好事。

    还有一个角度:这事会不会反而让Anthropic变得更强大?被”打压”的公司往往能激发更强的团队凝聚力,也能在用户心中建立”反抗者”的品牌形象。从商业角度看,这未必是坏事。

  • 挪威对AI进课堂说不了:6-13岁禁用,17岁以上才让学

    挪威政府这周出了一个政策,简单说就是:小学生别碰AI,初中生老师看着用,高中生才能正经学。这套分层管理的思路,在全球范围内算是相当明确了,生效时间是今年8月。

    挪威AI教育政策
    挪威对AI进课堂祭出分层管理(插图:AI生成)

    具体怎么分的?6到13岁(一年级到七年级)原则上不让用AI;14到16岁(初中)可以在老师监督下”谨慎地”用;17到19岁(高中)的目标是把AI用对、用好,为以后上大学或工作做准备。

    为什么是挪威先动手

    挪威这个决定,背景其实很清晰。过去一年,生成式AI在青少年群体里的渗透率疯涨,ChatGPT、Claude、Gemini,随便一个手机就能用。学校这边,老师们的心态也很分裂——有人当成教学辅助工具,有人坚决抵制,觉得学生在用AI写作业、写作文,根本不是在学东西。

    挪威教育部的判断是:年龄太小的孩子,认知能力还没发展到能分辨AI生成内容的好坏,更别说理解AI的局限性了。这个阶段盲目引入AI,弊大于利。等到初中,可以在特定场景下用,比如辅助查找资料、整理思路,但必须有老师在场。到了高中,学生已经具备一定的批判性思维,这时候学的是”怎么用好AI”,而不是”怎么被AI替代”。

    挪威的政策核心不是”禁”,而是”分级管控”。它承认AI是未来必备技能,但前提是你得先学会不用AI也能把事情做对。

    别的国家在干嘛

    挪威不是第一个碰这个问题的国家,但可能是第一个给出如此明确年龄分层的。法国之前禁过ChatGPT,后来又松口了;美国有些学区全面封杀AI工具,有些则鼓励老师把它纳进课程设计;中国这边,”双减”之后对教育科技监管整体趋严,AI进课堂的口子也没完全放开。

    欧盟的《AI法案》里,对教育场景下的AI使用也有专门条款,要求是”高风险”应用必须经过严格评估。挪威作为欧盟经济区成员,这套政策某种程度上也是在给欧盟其他成员国探路。

    老师和家长的真实反应

    政策出来之后,挪威本地的反应挺值得玩味。有老师觉得,终于有个明确说法了,之前是各搞各的,有的班级AI用得飞起,有的班级连提都不让提,学生之间也不公平。现在有个国家标准,至少大家在同一套规则下跑。

    但也有人担心执行问题。14到16岁”在老师监督下使用”,监督的边界在哪里?是用AI辅助教学,还是老师得盯着每个学生的屏幕?这些细节,政策文件里还没说清楚。而且,挪威的数字化程度本来就很高,孩子们在家用AI,学校禁止,这种”校内校外两重天”的情况,怎么处理?


    说到底,挪威这套政策反映的是一个更普遍的焦虑:AI来得太多快,教育和监管都还没想清楚该怎么接。完全禁止不现实,放开了又怕害了孩子。挪威选了一条中间路线,至于效果好不好,得等几个学期之后才看得出来。

    对其他国家来说,挪威这个”试验”值得盯着看。如果效果好,大概率会被拿来当模板;如果搞砸了,那就成了反面教材。

  • 挪威给校园AI划了三条线:13岁以下禁用,17岁以上才能自由用

    挪威给校园AI划了三条线:13岁以下禁用,17岁以上才能自由用

    挪威校园AI限制政策
    挪威对学校使用AI工具按年龄划分了三条界限

    挪威政府对校园里怎么用AI,给出了一个很细的答案。不是一刀切地禁,也不是放任自流,而是按年龄分了三档。

    新规定将在八月新学年开始时生效。具体来说:一到七年级的学生,也就是6到13岁的孩子,原则上不应该使用生成式AI工具。八到十年级,也就是14到16岁的初中生,可以在老师的监督下谨慎地使用AI工具。十一年级以上,也就是17到19岁的高中生,应该学习适当地使用AI,为继续教育和就业做准备。

    AI让孩子跳过了教育里至关重要的步骤,学校应该专注于教他们”阅读、写作和做数学”。
    ——挪威首相 Jonas Gahr Støre

    不是第一次,也不会是最后一次

    这不是挪威第一次把科技产品请出教室。2024年,挪威禁止中学生在学校使用智能手机,结果被证明相当成功。欺凌事件减少了,成绩提高了,因心理健康问题去心理医生的次数也明显下降了——这些效果在女生身上尤其明显。

    有了前一次的经验,挪威这次对AI的态度可以说是”预防性监管”——在孩子还没大量依赖AI之前,先把规矩定好。

    新规还只是挪威一系列针对年轻人使用科技产品限制的其中一环。挪威政府还在推进一项法案,计划在今年年底前提交议会,禁止所有16岁以下儿童使用社交媒体。这个做法和澳大利亚的思路类似。

    其他国家在做什么

    把视线转到其他地方,挪威的做法目前还是少数派。大多数国家的教育系统在AI面前要么措手不及,要么直接选择放行。

    美国也在讨论类似的限制措施——参议院和众议院一直在审议一份法案,要求AI公司实施年龄验证流程,禁止向未成年人提供AI聊天机器人。这份被称为GUARD法案的提案已经通过了参议院司法委员会,但还没有进入全院投票。

    法案的语言上个月有所软化——最初提出时,针对的是几乎所有AI驱动的聊天机器人,现在改成了只针对”AI伴侣”。批评者认为,修改后的语言可能让公司找到豁免理由——毕竟,”AI伴侣”和”搜索工具”之间的界限并不那么清晰。

    挪威选了一条中间路线

    挪威的选择,给了一个值得观察的样本:当一个国家决定不等了,主动给AI在教育场景的使用划出边界,会发生什么。

    结果要等几年才能看到,但挪威人显然不愿意等。他们看过智能手机进校园之后的变化——有些是好的,有些不是——所以他们选择在AI完全渗透之前,先想清楚规矩。

    这种”按年龄分阶段”的思路,比完全禁止或者完全放开都要复杂,但也可能更贴近现实。13岁以下的孩子确实可能从手写和心算里获得更多;17岁的高中生确实可能需要学会和AI协作,因为他们的下一代工作环境里,AI几乎一定会在那里。


    挪威的这一步,会不会引发其他国家的跟随,现在还不好说。但它至少提出了一个问题:当我们把AI送进教室的时候,我们有没有想过,不同的孩子、不同的年龄,需要的到底是不同的保护,还是不同的训练?

  • 五角大楼的AI使用一年暴增1775%,但用过的人还不到一半

    五角大楼的AI使用一年暴增1775%,但用过的人还不到一半

    美国国防部说,过去一年里,用AI的人从8万涨到了150万。数字听起来很猛——1775%的涨幅,放在任何行业都是爆炸性新闻。但仔细一算,五角大楼总共350万雇员,用上AI的还不到一半。

    这组数据来自国防部首席技术官Emil Michael本月在哈德逊研究所的发言。他说AI正在让五角大楼的效率起飞,最直观的例子是写国会报告——过去要耗掉200个小时人力的报告,现在AI五小时就能出草稿。

    五角大楼AI应用
    美国国防部正大力推进AI部署,但采用率仍不足50%

    AI帮忙写的国会报告,质量到底怎么样?

    国防部副部长Jacob Glassman今年4月在一个活动上说,他用Pentagon的企业AI工具GenAI.mil让一个人员不足的团队生成了一份国会报告,结果「他们一周后回来跟我说,这不仅完成了报告,而且是我们过去五年里写出的最好的一份」。

    听起来很美。但布鲁金斯学会的分析给了另一幅画面:联邦政府的AI采用受限于「风险厌恶的文化、人手不足、采购困难、公众对AI的信任度低」。2025年,11个小型联邦机构只贡献了政府AI应用总量的2%。大机构跑在前面,小机构还在起跑线上。

    「如果没有提供这些额外信息,机构就有可能暴露敏感信息,对公众产生负面影响。」——美国政府问责局(GAO)关于AI在政府中应用的风险报告

    政府与AI:一场还没赢的仗

    国防部去年跟SpaceX、OpenAI、Google、Nvidia、微软、AWS、Oracle签了一系列AI工具合作协议,5月又追加了一批。从工具供给的角度看,五角大楼确实是联邦政府里AI整合走得最远的。

    但采用率不到50%这个数字本身,就说明问题比Marc Michael讲的要复杂。财富500强企业里的AI采用也面临类似困境:高盛2026年3月的追踪显示,虽然AI采用在增长,但80%的公司根本没有采用AI;普查局的调查显示采用率实际上从高位回落到了19.5%。

    更尖锐的问题是:AI写的国会报告,议员们看得出区别吗?如果看不出,那200小时的人力省掉了,但报告质量有没有同步提升?如果看得出,那这份「五小时出炉」的报告在国会能有多大分量?这些问题的答案,将决定五角大楼的AI故事是真正的转型,还是又一场技术泡沫。