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  • Meta 把编程智能体 Muse Code 甩出来了:终端里跑,价格直接砍到同行零头

    Meta 把编程智能体 Muse Code 甩出来了:终端里跑,价格直接砍到同行零头

    Meta 过去在 AI 编程工具这条赛道上一直被说成慢半拍,这周它终于把拳头产品亮出来了。周三,扎克伯格在社交平台上宣布,Meta 发布了一款叫 Muse Code 的终端编程智能体,目前还是 beta。一句话概括它能干嘛:在超大的代码库里帮你做完整的软件工程任务——规划改动、写代码、再自己验证结果。

    一个会分身的终端助手

    和 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 不同,Muse Code 没有独立 App,就活在终端里,一条命令就能装好,目前支持 macOS 和 Linux。它背后跑的是 Meta 同步训练的编程模型 Muse Spark 1.2。

    真正有意思的是它处理大项目的方式。任务够大的时候,Muse Code 会自己裂出好几个子智能体,各自在隔离的工作区里并行干活,你手头那份代码原封不动。扎克伯格说,测试时它同时搭了六个游戏功能,一个都没撞车。

    你的工作副本永远不会被碰到。测试里我们让它同时建了六个游戏功能,没有任何冲突。—— 马克·扎克伯格

    它还写了本地事件日志,每一步操作都记下来,一旦崩了能精准从断点续上,不用从头再来。

    打法很清楚:不拼能力,拼价格

    Meta 超级智能实验室负责人 Alexandr Wang 把话说得很直白——Muse Code 是冲着便宜去的,不是冲着能力碾压。标准按量计费之外,还有一个贡献者档,价格比按量档还低十倍以上,代价是你要同意 Meta 拿你的代码去训练模型。对企业客户,Meta 也开始接受零数据保留的申请。

    • 标准档:输入约 1.25 美元/百万 token,输出约 4.25 美元/百万 token
    • 贡献者档:便宜十倍以上,但你的代码可用于训练
    • 支持 macOS / Linux,单命令安装,零数据保留面向企业

    这步棋是 Meta 在广告业务之外找 AI 收入的最新动作。六月它刚用 Meta Business Agent 杀进企业客服市场。不过上周 Meta 股价不太好看——营收指引偏软,二季度自由现金流还在往下掉。Muse Code 能不能靠价格撬动开发者,得看 Muse Spark 1.2 的真实代码质量扛不扛得住实战。

    Meta Muse Code 终端编程智能体
    Meta 推出终端 AI 编程智能体 Muse Code,正面叫板 Claude Code 与 Codex(图源:TechCrunch / Getty)
  • Meta 开源 Muse Glimmer:一块显卡就能跑的本地 AI 智能体

    8 月 10 日,Meta 悄悄往牌桌上扔了一颗砝码。不是又一个锁起来的闭源旗舰,而是一个叫 Muse Glimmer 的开放权重模型——300 亿参数,Apache 2.0 协议,普通玩家一块消费级显卡就能把它跑起来。扎克伯格同一天还写了一篇六千多字的长文,标题叫《未来属于每个人》。两件事叠在一起,等于 Meta 正式把”开放”这张牌又打了出来。

    小身材,专门干智能体的活

    Muse Glimmer 是个稠密模型,从 Meta 更大的旗舰 Muse Spark 1.2 上”蒸馏”而来——简单说,就是把大模型脑子里的本事,压缩进一个小得多的壳里。它最显眼的不是参数多,而是能在本地一直开着:日程管理、整理文件、调用工具、写代码、读屏幕截图,都是它设计时就瞄准的场景。Meta 还配了个小网络叫 DFlash 专门提速,官方说在单张 RTX 5090 上能跑到每秒 230 个 token 左右。

    为什么非要强调”一块显卡”

    过去能跑智能体的模型,基本都得躺在数据中心的集群里。Muse Glimmer 把门槛拉到普通人的桌子——Mac、PC,甚至苹果芯片和 AMD 的 Ryzen AI 设备,发布当天就有推理框架给了首日支持。这意味着你的个人数据不用再一股脑传到云端,隐私这条线,Meta 这次是拿”本地运行”当卖点的。

    “与其把超级智能集中起来,我们不如把它广泛分发,让每个人都有能力去指挥它。”——扎克伯格

    那篇长文,真正在怼谁

    模型只是表象,长文才是重头戏。扎克伯格把火力对准了闭源路线,话里话外点的是 OpenAI 和 Anthropic——在他看来,把好模型锁在少数公司手里,既不必要也不安全。他还替”蒸馏”这招正名,说这就是正经的工程手段,不是抄近路。更尖锐的一句是:AI 最大的危险不是技术本身,而是某一家公司或政府把控制权攥得太死。而他专门反对限制外国开放权重模型,理由是”美国的目标应该是做出全球最好的开源模型,而不是躲开竞争”。

    十亿基金和还没来的大招

    配套动作也不少:Meta 说要拿 10 亿美元投到数据中心周边的美国社区,还要组个独立董事会逐个审核模型发布。更关键的是,更强的 Muse Spark 1.2 的开放权重版本,几周内也要放出来。一旦连旗舰都开源,Meta 就直接和 DeepSeek、阿里、月之暗面这些中国开放权重实验室,以及谷歌的 Gemma 站在了同一条赛道上。

    • 开源模型在智能体任务上,能不能真的追上闭源旗舰
    • 本地运行的隐私叙事,能不能打动被云端吓到的普通用户
    • Meta 会不会真把最强的模型也交出来
    本地运行的个人 AI 智能体概念图
    Meta 押注”本地运行”的个人 AI 智能体

    说到底,扎克伯格这次想讲的故事很简单:AI 不该只属于几家大公司。但故事好不好听,得看几周后 Muse Spark 1.2 开源那一刻,他是不是真的把压箱底的东西拿出来了。

  • Facebook搜索栏变AI了:你的公开动态正在喂出“答案”

    Facebook AI Mode 搜索概念图
    Facebook 搜索框正被改造成靠公开内容生成答案的 AI 引擎(配图由 AI 生成)

    你平时顺手发在 Facebook 上的那些动态、小组里的吐槽、Reels 里的评论,正在变成 Facebook 搜索框的“语料”。6 月 15 日,Meta 在 Facebook 里上线了一个叫 AI Mode 的新搜索方式,你不用再翻一串链接,直接用大白话提问,它就从全平台的公开内容里给你攒出一段“综合答案”。听起来像把 Google 的 AI 摘要搬到了社交图谱里——只不过这次,答案来自和你一样的普通人。

    搜索框背后,是一整套“社交语料”

    具体怎么运作?你在 Facebook 搜索里输入一个问题,AI Mode 会调起 Meta AI 助手,把 Groups、Reels 和其他 Meta 应用里的公开帖子当成检索库,生成一段对话式的回答,而不是丢给你一排链接。它本质上是个 RAG 系统,区别是它查的不是开放网页,而是 Meta 自己生态里用户生产的内容。比如你问“奥斯汀哪家早午餐值得去”,它回给你的会是本地小组、邻里页面和地区 Reels 里大家真实聊的东西,而不是某个评测网站的摘要。

    这其实是 Meta 把 Facebook 那个从 2004 年就没怎么变过的搜索框,第一次大规模“武器化”。Meta 家族的日活已经摸到 30 多亿,这是 Google 的 AI Mode 和 Perplexity 从第一天就追不上的分发盘子。对 Meta 来说,搜索广告是数字广告里利润最厚的一块,如果 AI Mode 真能在 Facebook 上养出搜索习惯,它就有机会在原本只能接被动刷屏注意力的地方,塞进“带意图”的广告。

    方便是真的,坑也是真的

    这种“从真实体验里找答案”的思路,在找本地餐馆、社区活动这类场景确实有优势——你想听的本来就是活人的经验。可问题在于,AI 合成的是普通用户的帖子,不是经过核实的信源。过时、带误导的信息混进答案里,是实打实的风险,不是假设。Google 自家的 AI Mode 早就因为从网页里攒出不靠谱的摘要被公开吐槽过,Meta 这边连“对公开帖子做质量过滤没有、怎么做”都没说清楚。

    “答案来自真实的人、真实的体验,而不是通用的网页内容。”——这既是 AI Mode 最大的卖点,也是它最该被盯着看的地方。

    不止 AI Mode。回看 Meta 近几个月的动作,这条路不是孤立实验:2 月给头像加了 AI 动效,3 月让 Marketplace 自动替卖家回买家消息,6 月初上线了给创作者提建议的 AI 助手,5 月还悄悄推了个 Reddit 式独立应用 Forum,里面的“Ask”标签页同样是靠小组讨论生成答案。再加上 5 月起步、最低 3.99 美元/月的 Meta 全家桶订阅,AI Mode 这个免费功能,明显是为后面卖更高级的 AI 档位铺路。

    你的帖子就是“产品”,又一次

    这里有个绕不开的尴尬:AI Mode 把你的公开帖子合成答案时,往往不带出处。你辛辛苦苦写的内容可能喂出了一个答案,却连个署名都没有。比起 Google 的 AI 概览或 Perplexity 会标来源,Meta 至今没说清楚 AI Mode 会不会显示它用到了哪些帖子、小组或 Reels。对创作者来说,这等于自己的内容悄悄变成了别人的检索库存。

    更现实的是,Meta 从 2024 年起就在用 18 岁以上用户的公开帖子训练模型,到 2025 年底,聊天数据还开始回灌到跨应用的广告定向里。对大多数市场,基本没有真正能关掉 Meta AI 的开关。默认设置早就把“你的对话”和“Meta 的训练数据”之间的界线抹平了。

    • AI Mode 用 Meta AI 把公开帖子、小组、Reels 合成对话式答案,替代传统链接列表
    • 底层是 Meta 自研模型,检索库是社交图谱而非开放网页,本地与实时查询占优
    • 答案无专家核实,存在过时与误导风险,Meta 未披露质量过滤机制
    • 合成答案通常不标出处,创作者内容成“检索库存”却难获署名
    • 与 Forum、Marketplace 自动回复、创作者助手等组成 Meta 的 AI 黏性矩阵

    📎 原文来源:TechCrunch(Lauren Forristal)
  • Meta 终于做编程智能体了,Muse Code 想用低价抢 Claude Code 的饭碗

    Meta 向来不是开发者工具这条赛道上的领跑者。过去一两年里,提到在终端里帮你写代码的 AI,大家首先想到的多是 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex。但本周,Meta 终于把自己的第一款编程智能体 Muse Code 推到了台前。

    这款工具目前还在测试阶段,跑在终端里,靠一条命令就能装好,支持 macOS 和 Linux。它背后驱动的是 Meta 自己训练的编程模型 Muse Spark 1.2。扎克伯格亲自在社交平台上公布了这件事,语气里带着一点”我们来了”的意味——他说 Muse Code 能完成”跨大型代码库的完整软件工程任务”,包括规划改动、写代码、验证结果这一整套流程。

    真正有意思的是它处理大项目的方式。面对一个庞大的仓库,Muse Code 不会自己一个人硬扛,而是把任务拆开,派出好几个子智能体在各自隔离的工作区里并行干活。扎克伯格特别强调了一点:你的工作副本永远不会被碰到。他在测试里让它同时搭六个游戏功能,彼此之间没有冲突。这对那些动辄几百万行代码的单体仓库来说,是个很实在的卖点——大多数轻量级工具一旦遇到跨文件、跨依赖的复杂改动就容易乱套。

    Meta Muse Code 终端编程智能体概念图
    Meta 把 Muse Code 定位为一款跑在终端里的并行编程智能体

    Meta 的 AI 负责人 Alexandr Wang 在跟《华尔街日报》聊的时候说得很直白:”对很多工作流和用例来说,这是个极好的选择,尤其是从成本角度。”

    这话基本把 Meta 的打法说透了:不跟你拼谁模型更聪明,先拼谁更便宜。Meta 给 Muse Code 定了两档价,一档是常规按量付费,另一档是”贡献者档”——开发者同意用自己的数据去训练模型,就能拿到便宜得多的价格。据 CNBC 的说法,贡献者档比按量付费还要便宜十倍以上。再加上 Muse Spark 1.2 本身每百万输入 token 大约 1.25 美元的水平,对跑大量智能体工作流的团队来说,这差价足够影响基础设施的选型决策。

    从广告引擎到开发者工具

    Meta 做这件事并不突兀。六月它刚闯进企业 AI 市场,推出了面向 WhatsApp、Instagram 和 Messenger 商家的 Meta Business Agent,做客服和销售。Muse Code 算是顺着同一条线再往前走一步:既然要挣广告之外的 AI 钱,开发者这群人自然绕不开。

    技术上还有几个细节值得记一笔。Muse Code 用本地事件日志把每一步操作都记下来,万一崩了能从断点精确续上;Muse Spark 1.2 除了跟着智能体走,也通过 Meta 的模型 API 和 OpenRouter 平台对外开放;对企业客户在意的隐私问题,Wang 说已经开始接受”零数据留存”的申请。

    • 终端安装,一条命令搞定,目前支持 macOS 和 Linux
    • 大仓库自动拆任务,子智能体并行、隔离工作区,不动你的工作副本
    • 双档定价,贡献者档靠数据共享把价格压到按量付费的十分之一以下

    不过也要泼点冷水。Meta 在 AI 工具这块长期被形容为”追赶者”,Muse Code 到底能不能扛住真实项目的考验,还得看社区很快会跑出来的 SWE-bench 这类评测。Windows 支持目前也还是空白,对企业开发团队不算友好。再说,上周 Meta 刚因为营收指引偏软、自由现金流下滑,股价不大好看,这时候把开发者工具抬到台前,多少也有转移叙事、证明 AI 投入能变现的意味。

    但不管怎么说,coding agent 这个战场又多了一个重量级玩家。Claude Code 逼着行业认真看待智能体编程,Muse Code 则很可能逼着所有人把价格再卷一轮。对写代码的人来说,这种内卷从来都不是坏事。

  • 扎克伯格放话:五年内几十亿人都会有专属AI智能体,可股价先跌了10%

    Meta这个季度的财报电话会上,扎克伯格给投资人画了一张五年后的图景:几十亿人每人配一个专属AI智能体,全天候替你打理生活。这话听着激进,但他的原话说得更满——”往后看五年,或者随便你选个时间段,到时候还没有几十亿人拥有一个理解你的目标、24小时替你干活的个人智能体,这种可能性极低。”

    Meta CEO扎克伯格
    扎克伯格在财报会上押注个人AI智能体是Meta下一波产品和营收的地基(图片来源:TechCrunch)

    管钱、管健康、管人际关系,全托给智能体

    按扎克伯格的设想,这些个人智能体能帮你理财、管理健康、处理人际关系、操持家务。而承载这一切的入口,他点名了自家的王牌——WhatsApp。”当我们走向一个人人都在跟多个智能体打交道的未来,WhatsApp和我们其他消息平台会变得越来越重要。”目前WhatsApp已经是用户使用Meta AI的第一大平台。

    押注智能体的不止Meta一家。谷歌把定制AI智能体做成了搜索改版的核心卖点(虽然铺天盖地的AI结果让不少用户叫苦);Anthropic的Claude订阅量一路飙升,工程师们对Claude Code赞不绝口。方向上大家想到一块去了,区别在于谁能先把”替人办事”这件事真正做成。

    故事很大,但账本不太好看

    投资人这次没有痛快买单——财报发布后Meta股价跌了近10%。原因摊开在账本上:

    • 负责AR眼镜和VR头显的Reality Labs本季度又亏了约46亿美元,从2021年至今累计亏损已达约880亿美元;
    • 本季度自由现金流只剩7.84亿美元,去年同期还是85.5亿美元,同比暴跌91%,主要被AI基础设施投入吞掉;
    • 花钱的脚步还在加快:本周Meta刚和贝莱德宣布合作,在得州艾尔帕索建一座140亿美元的数据中心。

    “卖智能的利润率会持续显著高于直接卖算力,但卖算力显然也是个大机会。”——扎克伯格


    通往”几十亿”的路,先从企业客户走起

    目前Meta能拿出手的实际进展,是本季度在WhatsApp和Messenger全球上线的商业智能体,已有超过100万家企业接入。让普通消费者接受一个AI替自己做事,难度比让商家接单大得多。但扎克伯格认定这些个人智能体会是”未来几个月、几年里下一波产品和营收线的地基”。故事讲到这个份上,剩下的问题就一个:在几十亿用户到来之前,Meta烧钱的速度和投资人的耐心,哪个先见底。

  • Meta AI 换了个活法:从陪你聊天娱乐,改成帮你干活的助理

    Meta 给自家的 AI 聊天机器人来了次大改,方向很明确:别光顾着陪你聊天、生成图片了,得能替你干点正经活儿。这次更新加了一堆办公类功能,明摆着是要跟 Gemini、ChatGPT、Claude 这几家掰手腕。

    Meta AI 助手更新
    Meta 说它的 AI 不再只是答题和画图(图片来源:The Verge / Meta)

    具体能干啥?Meta AI 现在可以接进你的日历,帮你安排活动、每天给你生成一份当日简报,还能做那种可以边做边调整方向的深度调研。官方在博客里把这次升级说成是通往”个人超级智能”的下一步——这词是扎克伯格一直在推的说法,他认定这就是 AI 的未来。撑起这次更新的,是 Meta 刚发布的 Muse Spark 1.1 模型。

    这是一次挺明显的掉头

    有意思的是,这跟 Meta 去年的说法几乎是反着来的。当时首席产品官 Chris Cox 跟员工讲,公司要”专注娱乐”、”专注人和朋友之间的连接”,而不是像 OpenAI、谷歌、Anthropic 那样”死磕生产力”。结果一年过去,Meta 自己也一头扎进生产力这条赛道里了。

    去年还说要专注娱乐和社交,今年就转头去卷办公效率——Meta 这步棋,等于承认在 AI 助手这件事上,光有社交属性不够看。

    它到底能替你办哪些事

    Meta 举了几个挺接地气的例子。它可以照着你的日历,生成一份当天的行程摘要;也能钻进 Facebook Marketplace,按你厨房改造的预算帮你翻找二手家具;你要办个聚会,它能帮你找餐厅,还会对着日历挑个你有空的日子。

    • 按日历生成每日行程简报,不用你每次都重新发指令
    • 按预算在二手市场帮你挑家具
    • 找餐厅、订活动,顺手对照你的空闲时间
    • 每周自动生成一份饮食计划
    • 盯着你想要的商品,补货了就提醒你

    Meta 特别强调了一点:这些任务你只要设置一次,之后就能撒手不管,交给 Meta AI 自己去跑。除此之外,它还说自家 AI 现在更会把网上零散的信息汇总起来,整理成一份报告、一套演示,或者一份计划。


    从”陪你玩”到”帮你干活”,Meta 这次转向说白了就是不想在 AI 助手这波里掉队。功能听着都挺实用,但能不能真替你把事办利索,还得看实际用起来顺不顺手。毕竟日历、购物、调研这些活儿,谷歌和 OpenAI 已经练了不短时间,Meta 属于后来补课的那个。

  • Meta退出全球清洁能源联盟:一年批了十几座天然气电厂,还自称100%可再生

    Meta向TechCrunch确认,公司已经不再是RE100的成员。这个由气候组织(Climate Group)运营的企业可再生能源倡议,Meta加入了整整十年,苹果、谷歌、微软至今都还在444家成员名单里。Meta发言人的说法是”和平分手”,双方都不愿多谈原因,但时间点实在太微妙了。

    天然气发电厂
    Meta过去一年资助了至少十几座天然气电厂 | 图源:TechCrunch / Getty Images

    十几座燃气电厂,发电量抵一个州

    过去一年,Meta为AI数据中心资助建设的天然气电厂至少有十几座。故事从去年6月俄亥俄州一座200兆瓦的”表后”电厂开始,两个月后路易斯安那州Hyperion数据中心配套的3座大型燃气电厂立项,今年4月又追加7座。光是Hyperion这10座电厂加起来就是7.5吉瓦——发出来的电够整个南达科他州用,还有富余。

    巧的是,RE100最近刚更新了问责指南,要求成员企业更严格地汇报可再生能源进度。而Meta当年给RE100的承诺是”2020年前整个运营用上可再生电力”。一边是收紧的审查,一边是加速的燃气布局,这场”好聚好散”里谁先提的分手,其实不难猜。率先报道此事的Recharge News用的标题更直接:Meta是因为”燃气狂潮”被踢出局的。

    一座1吉瓦、全靠天然气驱动、全天候运转的数据中心,一年会排放438吨氮氧化物、149吨细颗粒物、61吨硫氧化物和298吨一氧化碳——这些污染物与哮喘、癌症、心血管疾病和痴呆都有关联。

    “100%可再生”是怎么算出来的

    面对质疑,Meta的回应是仍然承诺用”100%清洁和可再生能源”匹配数据中心的用电量。这里的关键词是”匹配”。靠购买环境属性证书,公司可以在亚利桑那投一座光伏电站,同时在俄亥俄烧天然气,只要光伏电站一年发的电抵得上数据中心一年的用量,账面上就是100%可再生。至于数据中心半夜烧的是什么,证书不管。

    行业里其实有更较真的玩法。微软在推按小时匹配,让绿电供应和数据中心的实际用电曲线对上;谷歌今年2月在明尼苏达花10亿美元向Form Energy买下100小时长时储能,配合可再生能源使用。这条路更贵也更难,但至少不是拿证书遮眼睛。

    • Meta结束十年RE100成员身份,苹果、谷歌、微软仍在名单内;
    • Hyperion数据中心配套10座燃气电厂共7.5吉瓦,超过南达科他州全州用电;
    • 谷歌、微软近期也投了大型化石能源项目,但下注最重的是Meta。

    退出一个自愿性行业组织,平时算不上大新闻。但放在AI算力军备竞赛把美国电网逼到极限、大厂纷纷重拾化石燃料的当口,Meta这次退群更像一个信号:当”100%可再生”的承诺和AI扩张的电力缺口撞在一起,先让路的是承诺。剩下的问题只有一个——对一家嘴上说可再生、手里批燃气电厂的公司来说,”清洁能源”这四个字到底还剩多少含金量。

  • Meta拍了支AI乐观主义广告,配乐却是一首人类灭绝之歌

    Meta 新 AI 乐观主义广告
    Meta 新发布的 AI 乐观主义品牌广告(图源:TechCrunch / Getty)

    Meta 最近上了一支新品牌广告,想告诉大家:AI 不会让人更孤独,也不会把谁甩下车。片子开头是黑白画面里的一只眼睛,映出一条条”AI 要抢工作、让人孤立、引发全球危机”的恐慌标题,旁白紧接着说”有人想让你相信这些,我们完全不同意”。随后画面转成彩色:天台上跳舞的情侣指着彩虹,一群少年跳进湖里,孩子在田野里疯跑,久别重逢的朋友抱在一起。

    “叫我们乐观派也好,叫我们做梦的人也罢,随你怎么叫。但我们赌的是人,而且我们喜欢这个赔率。未来属于所有人。”——Meta 广告旁白

    尴尬的不是画面,是那首歌

    情绪渲染没毛病,问题出在配乐上——广告用的是 David Bowie 的《Five Years》。这首歌讲的是人类得知五年后将在大灭绝中消失时的集体崩溃。TechCrunch 的作者还做了个小实验:把歌放给她那位”只爱 Claude Code、从不读闲书”的区块链分析师弟弟听,对方猜”气候灾难?丧尸末日?小行星撞地球?”——都沾边,就是跟乐观不沾边。

    广告截取的段落反复唱着”people”,不看上下文确实显得温暖昂扬。可往前翻两句歌词:”我们只剩五年可以哭了””地球真的在死去,播报新闻的人哭湿了脸”。用一首末日悲歌来宣传”AI 让未来更好”,这个反差就这么从整个 Meta 团队眼皮底下溜了过去,包括亲自发帖配文的扎克伯格。

    科技圈的”文学理解”老毛病

    这也不是硅谷第一次在文艺作品上会错意。Oculus 当年给新员工人手一本《头号玩家》,那本书写的恰恰是一家 VR 公司膨胀成邪恶巨头;Sam Altman 公开说灵感来自电影《她》,而那部片子是在警告拿 AI 当情感寄托的代价;Palantir 的名字取自《指环王》里黑暗魔君用来监视敌人的真知晶石。原文作者忍不住感叹:这些大佬就是”人文学科很重要”的活广告。

    • 几周前 Anthropic 也发过一支画风阴郁的广告:着火的房子、人脸识别下的人群、成排墓碑,配上”AI 能被信任吗”的画外音;
    • Altman 当场开嘲:”我以为是恶搞,一直在找账号名是不是拼成 c1audeai”;
    • Pew 最新调查显示,只有 16% 的美国人认为 AI 未来 20 年会给社会带来正面影响,40% 认为是负面。

    一家把几千亿美元押在”AI 革新人类”上的公司,配乐却选了首世界末日之歌,怎么看都像一场没对上频道的乌龙。头部 AI 公司们争着抢夺公众叙事,可从民调看,这些昂贵的乐观宣言暂时没能扭转什么。原文的结尾只留了一句:Meta,祝下次好运。

  • Meta 的 AI 绘图翻车了:默认拿你的公开照片乱改,遭抵制后紧急下线

    上线几天就翻车

    Meta 上周高调推出了一款叫 Muse Image 的 AI 绘图工具,由旗下的”超级智能实验室”打造,能在 Meta AI、Instagram 快拍和 WhatsApp 里免费用。功能本身不稀奇,能生成各种搞怪卡通图。真正惹众怒的是其中一个设定:只要对方的 Instagram 是公开账号,你在提示词里 @ 一下,就能直接拿对方的照片当素材去生成新图——而且 Meta 默认不会通知照片主人。

    Meta Muse Image 争议
    Muse Image 因默认调用公开照片引发隐私争议后,相关功能被紧急下线(图源:TechCrunch)

    “默认开启”的老毛病又犯了

    消息一出,用户和经纪公司(包括 CAA)立刻反弹。TechCrunch 还专门写了教程教大家怎么关掉这个功能。周五,Meta 自己发博客认错,说本意是提供好用的创作工具、让用户能控制自己的公开内容被怎么用,”但我们听到反馈,这个功能没达到预期,所以不再提供”。说白了,就是先默认全开、被骂了才下线。

    “我们的本意是提供一个有用的创作工具,并让人们能控制自己的公开内容是否被这样引用。我们听到了反馈,这个功能没达到预期,所以它不再可用。”——Meta 官方博客

    关掉开关,也不算真正干净

    更让人不舒服的是,即便你手动关掉”允许他人用我的内容生成 AI 图”的开关,它也只管以后,已经拿你照片生成出来的图并不会被删掉。想要彻底干净,只能把账号设成私密——可那是公开账号的人才会有的麻烦。AI 接入社交平台以来,拿名人的脸生成裸图的滥用就没停过,这次的争议不过是又一次提醒:把别人的照片默认当成免费素材,迟早要出事。

    • 争议点:公开照片被 @ 引用生成图,且照片主人收不到任何通知。
    • Meta 回应:功能”没达到预期”,已从 Instagram 移除。
    • 残留风险:已生成内容无法撤回,只能靠设私密账号规避未来使用。

  • 上线四天就认怂:Meta 用 @ 别人就能造 AI 深伪图,被骂到下架

    一个 @ 就能把陌生人塞进你的图里

    这周二,Meta 高调推出了自家的图像生成模型 Muse Image,并把它接进了 Instagram。其中一个被当成亮点的玩法很直白:在 Meta AI 里 @ 某个公共 Instagram 账号,系统就会把那个人的内容拉进你生成的图里。

    问题出在默认设置上。只要账号是公开的,它的照片就能被别人拿去生成 AI 图像,而且不需要本人同意。想不被用?得自己钻进设置里一层层翻,手动关掉。

    追求高风险的设计,却把责任推给个人去层层跳转菜单退出——这是不可接受的。

    说这话的是 Haley McNamara,美国全国性反性剥削组织(NCOSE)的负责人。她的担忧很具体:这不光是侵蚀了每个人对自己肖像的权利,更像是一个为”色情勒索”和其他诈骗者准备好的现成工具。

    四天,从上线到撤回

    批评声不只是来自民间。演员工会 SAG-AFTRA 直接建议旗下会员去关掉这个功能,还手把手写了操作教程。在舆论、行业组织和媒体一起施压之后,Meta 认了。

    公司在博客更新里写:”我们听到了反馈,这个功能没达到预期,所以不再提供了。”不过要注意,被撤下的只是”@ 公共账号生成图像”这一项,Muse Image 本身还能在 Meta AI、Instagram Stories 和 WhatsApp 里继续用。

    Meta Muse Image 的 @ 提及功能
    用 @ 就能把公开账号的内容拉进 AI 生成图(图:The Verge)

    真正的争论在”同意”两个字

    这起翻车背后,是一场关于”Opt-in 还是 Opt-out”的拉锯。Meta 选了后者:默认你同意,不想被用就自己去关。可当用户对自己形象的控制权,取决于他是否碰巧发现了那个隐藏开关,这套逻辑本身就站不住脚。

    • 演员公会主张,数字分身这类事必须”显式同意”,而不是事后退出;
    • 反剥削组织指出,把伦理风险从设计公司转嫁到使用者头上,是硅谷反复出现的老毛病;
    • 而随着 AI 图像、视频越来越难用肉眼分辨,隐形水印和内容标签也只是杯水车薪。

    有意思的是时间线。从官宣到撤回,前后不过四天。放在几年前,一个功能引发争议、公司再慢慢评估,往往是以”周”甚至”月”计的。2026 年的舆论场,反应速度快到可以用天来量。Meta 砸重金重建 AI 实验室、和 OpenAI、Anthropic 贴身肉搏的当口,这一跤摔得不算轻,但也算给全行业提了个醒:把别人的脸塞进 AI 之前,先问一句”你愿意吗”,大概不该是 optional。