Nvidia的”非收购收购”之后，Groq活下来了
去年12月，Nvidia和Groq之间那笔交易让不少人看不懂。Nvidia付了一笔可观的”IP授权费”，然后把Groq的创始人兼CEO Jonathan Ross、总裁Sunny Madra和一帮核心工程师全部挖走。这不是收购，但比收购还彻底——人走了，技术授权给Nvidia了，Groq还剩下什么？
半年之后，答案似乎是：还挺多。6月22日，Groq正式宣布完成6.5亿美元的新融资，确认了此前外界的传闻。估值没有披露，但上次融资（2025年9月）时Groq的估值已经是69亿美元，这轮融资的投资人据传在上次Nvidia交易中已经赚得盆满钵满，现在继续押注。
Jonathan Ross的遗产：从Google TPU到Groq LPU
要理解Groq的价值，得先认识Jonathan Ross这个人。他在Google期间参与了TPU（张量处理单元）的研发，那是Google专门为AI计算设计的芯片。离开Google后，Ross和另一位Google工程师Doug Wightman一起创立了Groq，主攻方向是AI推理芯片——他们称之为LPU（语言处理单元）。
Wightman在Nvidia交易后选择留在Groq，现在担任CEO。Ross和Madra走了，但Groq的技术团队和产品方向还在。更重要的是，Nvidia虽然拿到了LPU的IP授权，但Groq同步宣布了战略转型：从芯片厂商转向”NeoCloud”业务。
NeoCloud这个概念，说白了就是专门为AI训练和推理优化的云基础设施服务，和AWS、Azure那种通用云不一样，它只干AI这一件事，而且干得更狠。
13个数据中心，每周处理万亿级Token
Groq的NeoCloud业务在Madra被挖走前就已经在运作（Groq在2024年收购了他的AI数据分析公司Definitive Intelligence）。根据公司披露的数据，目前已在北美、欧洲、中东和亚太地区部署了13个数据中心，服务超过500万开发者和数千家AI公司，每周处理的AI Token数量达到万亿级别。
这个规模说大不大，说小也不小。和Nvidia、AWS、Google Cloud比起来，Groq还是个小朋友。但在AI推理这个细分赛道上，需求增长速度之快，让即使是很小的玩家也有饭吃。
新管理层就位，从xAI和Meta挖来高手
融资之余，Groq也在快速补强管理层。新上任的COO Alan Rice之前在xAI和Meta都干过，再之前在美国海军服役。CTO Sinclair Schuller和CPO Rakesh Malhotra是一对创业搭档，之前一起做过企业云软件公司Apprenda，后来又共同创立了软件工程公司Nuvalence，2024年被EY收购。
Malhotra本人在微软待了大约十年，参与过多个云产品的开发。这个背景对Groq的NeoCloud业务来说相当对口。
关键问题：IP给了Nvidia，Groq还能打吗？
外界对Groq最大的疑问就在这里：Nvidia现在合法持有LPU技术的IP，而且已经在今年3月的GTC大会上发布了自己的Groq 3 LPX推理硬件系统。Groq转型做NeoCloud，本质上是在用别人的技术授权来运营云服务——这不就是帮Nvidia培育市场吗？
但也有另一种看法。推理云服务这个赛道的需求增长太快，Nvidia一家吃不下所有客户。Groq如果能把NeoCloud的体验做到足够好，在性价比、延迟、开发者工具链这些维度上建立优势，它不一定非要靠自研芯片才能活。
类似的剧情在Scale AI身上也发生过。去年Meta用143亿美元”不是收购的收购”把Scale AI的创始人Alexandr Wang和一批核心人才挖走，外界一度认为Scale AI要完了。但CEO Jason Droege今年5月对Forbes说，公司业务已经反弹，今年营收预计能达到10亿美元。
AI这场大棋局里，人才流动和资本重组几乎每个月都在发生。今天被挖角，明天拿到新融资，后天可能又换一个赛道重新开始。Groq这6.5亿美元能不能让它真正站稳脚跟，接下来12个月见分晓。
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