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  • Meta的AI部门成了劳改营?内部工程师忍无可忍公开开骂

    Meta最近在AI上砸了几十亿美元,外面看来风光无限。但内部一栋刚成立三个月的AI部门,已经被自己的工程师骂成了”精神摧残的劳改营”。这事儿比任何融资新闻都能说明,大厂搞AI的真实代价是什么。

    一场内部直播,有人当面骂了高管

    本周一场仅限员工参加的内部直播宣讲会上,有人蓄意破坏直播,用充满脏话的激烈言论要求参会者转告一位Meta AI高级高管,称他是”垃圾”。当时有一位演讲者当场捂住了脸。《连线》说,这场爆发不是偶然,是这支约6500名工程师和产品经理组成的团队积压已久的愤怒的总泄。

    Meta AI部门职场场景
    Meta应用AI团队内部矛盾公开化,工程师称被强制征召

    6500人,被”征召”而非自愿加入

    这支团队的全名是”应用AI团队”(Applied AI team),任务说起来有点荒诞:生成谜题和编程问题,用来训练Meta的AI模型。员工们描述称,他们是被迫调入这个团队的,没有任何选择余地:要么加入,要么辞职。很多人自称为”被征召者”(draftees)。

    “这简直就是劳改营。”一位员工这样告诉《连线》。另一位员工表示:”大部分人都觉得这份工作令人精神崩溃。”

    扎克伯格承认”犯了些错误”

    据报道,扎克伯格本周五在一份内部备忘录中回应了相关情况,他承认近期的变动”造成了痛苦”,并表示公司已经犯了一些错误,计划予以解决。他还补充道:”Meta的北极星目标是成为世界上最有才华的人发挥影响力的最佳场所。”——这话在当前的内部氛围下,听起来多少有点讽刺。

    整个公司的氛围已经压抑到Meta首席产品官克里斯·考克斯本周不得不在一场员工电话会议上提及这个”残酷的”环境。目前全公司已有超过1600名员工签署了一份请愿书,抗议一个用于收集AI训练数据的程序,该程序会监控他们的点击和按键行为。


    • 应用AI团队约6500人,被指强制征召工程师
    • 内部直播爆发冲突,员工公开表达不满
    • 扎克伯格发备忘录承认犯错,但承诺有限
    • 超1600名员工联署抗议AI数据收集监控
  • Meta给13万失明退伍军人送AI眼镜,这事比它看起来更有分量

    Meta本周宣布,将向美国超过13万名失明退伍军人免费捐赠AI智能眼镜,同时提供配套的操作培训。这个项目是通过美国失明退伍军人协会(Blinded Veterans Association)和TechSoup平台落地的,覆盖的产品主要是Ray-Ban Meta智能眼镜。

    Meta AI眼镜捐赠给失明退伍军人
    Ray-Ban Meta智能眼镜已成为视障人士的重要辅助工具 | 来源:The Verge

    为什么是AI眼镜

    Ray-Ban Meta眼镜除了拍照片和录视频,核心能力其实是”看见并描述”——眼镜上的摄像头捕捉画面,AI实时告诉你眼前是什么。对视力正常的人来说这是个”锦上添花”的功能,对失明人士来说,这是一根”数字拐杖”。

    它可以帮你识别面前的障碍物、读出菜单上的字、描述迎面走来的人穿了什么颜色的衣服。这些事情以前需要专门的助视设备才能做,现在一副看起来跟普通墨镜差不多的眼镜就能搞定。

    Meta在官方新闻稿里用了”The Future Is for Everyone”作为标题。这句话听起来像营销口号,但对收到眼镜的退伍军人来说,可能不是。

    不只是捐东西

    这次捐赠的特别之处,在于Meta不光是”把眼镜寄过去”就完事了。他们和合作伙伴会为每位拿到眼镜的退伍军人提供实际操作培训——怎么唤醒AI助手、怎么让它描述周围环境、怎么用它来读取文字。

    申请渠道也已经搭建好了:退伍军人可以通过美国失明退伍军人协会的专门页面或者TechSoup的专属申请页面提交申请。这个流程设计得比较完整,不是一次性的公关活动。

    科技公司做公益的算盘

    当然,这事也不是纯粹做慈善。Meta的AI眼镜目前年销量已经在百万级别,但要让更多人接受”把摄像头架在脸上”这件事,最需要的是使用场景的说服力。视障人士辅助这个角度,既正当,又容易引发共鸣。

    而且,这笔捐赠的规模——13万副眼镜——如果按每副眼镜300美元左右的零售价计算,总价值接近4000万美元。这个数字足够上新闻,也足够让”Meta AI眼镜=助残科技”这个印象被更多人记住。

    比起单纯打广告,这种”捐赠+培训+媒体报道”的组合拳,对品牌形象的加成可能更持久。


    AI辅助设备的市场才刚起步

    把视角拉远一点,这件事其实透露出一个更大的趋势:AI可穿戴设备正在从”科技玩具”向”辅助设备”转型。苹果的自适应音频、谷歌的Live Translate、Meta的视觉描述,这些功能的第一个大规模应用场景,可能都不是给普通人提供”便利”,而是给有特殊需求的人提供”可能”。

    13万失明退伍军人是一个开始。如果这个项目跑通了,接下来类似的捐赠可能会扩展到其他视障群体、听障群体,甚至行动不便的老年人。到那时候,AI眼镜的市场逻辑就彻底变了——它卖的不再是一个”有趣的小玩意”,而是一个真正有用的工具。

  • Meta给Facebook创作者发了个AI助手,告诉你什么时候发帖最容易火

    做内容创作的人大概都有过这种体验:盯着后台数据看半天,试图搞清楚到底什么时间发帖流量最好、为什么这条涨粉那条不涨、评论区大家到底在讨论什么话题。问题是,这些数据散在各个图表里,要自己拼凑出答案并不容易。

    Meta 6月4日宣布,在 Facebook 上推出一款 AI 创作者助手,把这些问题的答案直接塞进了一个对话窗口里。

    Meta Facebook AI创作者助手
    Meta 在 Facebook 推出的 AI 创作者助手界面(图片来源:TechCrunch)

    像跟人聊天一样问数据

    这款助手会结合创作者的内容风格、账号表现、社区属性和创作目标,给出个性化建议。你可以直接问它:「我应该什么时候发帖?」或者「我的评论区大家都在讨论什么?」——它给出的不只是数据,还有可落地的建议。

    因为是对话式交互,你还可以追问。比如它告诉你「你的受众里 18-24 岁群体在增加」,你可以接着问「那我应该多做什么类型的内容来吸引这个群体?」——这种来回追问的能力,是传统后台仪表盘做不到的。

    除了帮你分析已有内容的表现,它还会结合当前热点给你创作灵感。比如建议你用某段热门音频、或者围绕某个文化话题做内容。本质上传达的逻辑是:别让你的账号冷掉,多发内容,平台才愿意给你推流量。

    为什么是现在?

    创作者争夺战已经打了好几年了。TikTok 有它的算法推荐和创作工具,YouTube 有完善的变现体系,Facebook 在其中的位置有点尴尬——它不再是年轻人第一个想到的内容平台。

    Meta 的思路是:给创作者一个不用离开 Facebook 就能搞定所有问题的工具。你不用再去打开 ChatGPT 构思内容、不用再对着后台图表自己琢磨数据,这些事 AI 助手都能帮你做。目的很明确:让创作者留在 Meta 的生态里,别跑去别家平台。

    目前这款助手正在向美国、加拿大和印度的创作者逐步开放,Meta 表示后续会增加更多功能,并推广到更多国家。

    把 AI 助手直接嵌进创作者的工作流里,这个策略比单纯做一个独立的 AI 应用要聪明得多。创作者在哪个平台上花的时间最多,哪个平台就最有可能掌握他们的内容策略和受众数据——这些数据,才是真正的护城河。

    顺带把翻译也升级了

    和 AI 创作者助手一同宣布的,还有 Facebook AI 翻译功能的升级。新增支持阿拉伯语、印尼语、法语、泰语和越南语——这五种语言覆盖的地区,恰恰是 Meta 最想攻下的内容市场。

    这个翻译功能针对的是 Reels(短视频)。它可以保留创作者的语气和声音,自动把内容翻译成其他语言。更关键的是,它还有一个「唇形同步」功能:翻译后的声音播放时,视频里人物的嘴型会和翻译后的语音对上,观感比生硬的配音自然得多。

    Meta 透露,目前 Facebook 上每周有超过 5 亿用户观看 AI 翻译视频。这个数字不小,但比起 Facebook 整体的用户规模,还有很大的增长空间。多语言翻译本质上是帮创作者打破语言壁垒、触达更多受众的工具——创作者内容的半径越大,平台的价值就越高。

    一个更大的棋局

    把这两件事放在一起看,Meta 在做的是同一件事:降低创作的门槛,同时提高创作者的回报预期。AI 助手帮你决定发什么、什么时候发,AI 翻译帮你把内容卖给全世界——这一套组合拳打下来,创作者的产出量和触达面都能上一个台阶。

    但反过来想,当创作者的内容策略越来越依赖平台提供的 AI 工具,他们和平台之间的绑定也就越来越深。今天 Meta 给你流量建议,明天它就可以告诉你「按这个模板做内容更容易爆」——到那个时候,创作者还是在创作吗?还是在执行 AI 的指令?

    这个问题没有标准答案。但对于那些想在多个国家、多种语言环境下建立影响力的创作者来说,Meta 这套工具的确解决了不少实际问题。目前最大的限制是地区——只有美国、加拿大和印度的创作者能用上,其他地区的创作者可能还要等上一段时间。


  • Meta盯上了印度:和信实联手建AI数据中心,全球算力竞赛新战场

    全球AI基础设施竞赛的下一个战场,在印度。

    Meta本周宣布,与印度信实工业(Reliance Industries)达成合作,将在古吉拉特邦的贾姆纳格尔建设一座168兆瓦的AI数据中心。这是Meta在印度的首笔AI基础设施投资,也是它与信实之间不断深化的合作关系的最新篇章。

    Meta AI数据中心
    Meta与Reliance合作在印度建设AI数据中心(图源:TechCrunch/Getty Images)

    为什么是印度

    印度正在成为AI基础设施投资的热土,原因不难理解:土地和能源成本相对低廉,政府拿出真金白银的优惠政策,而且本土的数据中心市场本身也在快速增长。

    印度政府推出政策,对境外云服务商出售给海外客户的服务提供税收豁免,有效期一直到2047年——前提是这些算力负载必须运行在印度境内的数据中心里。

    这条政策直接促使各大科技巨头把AI算力搬到印度。微软承诺2029年前在印度投资175亿美元,亚马逊追加350亿美元(累计达到750亿),谷歌砸了150亿美元建设AI基础设施枢纽,OpenAI也通过与塔塔合作锁定了100兆瓦的容量,目标直指1吉瓦。

    这座数据中心有什么特别的

    贾姆纳格尔的这座设施计划两年内建成,后续还可以继续扩容。它有两个亮点:全部使用可再生能源供电,冷却系统用的是淡化海水——这在缺水地区是个非常务实的设计。

    Meta将租赁这座设施的计算容量,并承担全部能源和水资源成本。信实方面负责从设计、建设到运营的一条龙服务,看得出这家印度财团想在AI基础设施领域做”全能供应商”的野心。

    • 容量:168兆瓦,可后续扩容
    • 建成周期:2年
    • 能源:100%可再生能源
    • 冷却:淡化海水
    • Meta额外在印度签约了近1吉瓦的新增可再生能源产能

    印度数据中心的爆发式增长

    如果把视野拉大,这座168兆瓦的数据中心只是印度AI基础设施大爆发的一个缩影。根据政府数据,印度已安装的数据中心容量从2020年的约375兆瓦,增长到2025年的约1.5吉瓦。行业预计,到2030年这个数字将超过8吉瓦,增长超过5倍。

    除了全球科技巨头,印度本土的阿达尼集团承诺投入1000亿美元建设AI数据中心,塔塔咨询服务公司也拿出了20亿美元的计划。AirTrunk(被黑石支持)更是宣布将投资300亿美元,在印度建设5吉瓦的AI数据中心容量。


    回过头看,Meta和信实的合作其实早在2020年就埋下了种子——当时Meta向信实旗下的Jio平台投资了57亿美元。此后双方从电信和消费互联网,一路合作到了企业AI解决方案,现在又延伸到了AI基础设施。这种”由浅入深”的打法,值得所有想进入新兴市场的科技公司参考。

  • Meta雷朋智能眼镜卖爆了:2025年销量700万副,是之前两年总和的三倍多

    Meta雷朋智能眼镜卖爆了:2025年销量700万副,是之前两年总和的三倍多

    去年逛街的时候还觉得戴智能眼镜的人都是科技圈的尝鲜者,今年再看身边戴雷朋Meta眼镜的朋友已经不止一两个了。之前大家总觉得智能眼镜是个小众玩意儿,直到Meta交出去年的销量成绩单——2025年全年卖了700万副,是2023和2024两年总和的3倍还多,这个数字连他们自己可能都没想到。

    2025年全年Meta AI眼镜(含雷朋、Oakley品牌)总销量超700万副,2023-2024两年合计销量仅200万副,2025年销量同比增长超200%。
    ——来源:EssilorLuxottica 2025年第四季度财报

    为什么突然卖这么好?

    说起来也不复杂,之前的智能眼镜要么长得像科幻片里的道具,戴出去太扎眼,要么功能鸡肋,除了拍个照没什么用。Meta和雷朋合作出的这款就不一样,外观和普通的雷朋眼镜几乎没差别,别人根本看不出来你戴的是智能设备。功能也实在,想拍照按一下镜腿就行,不用掏手机,出国旅游的时候实时翻译直接传到耳朵里,问个天气、设个提醒动动嘴就搞定,这些功能刚好踩中了大家的日常需求。

    更关键的是价格够亲民,基础款只要299美元,和一副普通的高端眼镜差不多,大家尝鲜的门槛低了很多。

    产能跟不上,国际版推迟发布

    卖得太好也有幸福的烦恼,Meta之前计划2026年初把799美元的Ray-Ban Display款智能眼镜推到国际市场,结果美国市场本身就供不应求,只能推迟国际版的发布计划,优先保美国市场的供应。现在Meta和EssilorLuxottica正在谈2026年的产能目标,打算把年产能提升到至少2000万副,比现在翻了一倍还多。

    两家公司的合作也已经签到了2030年代,接下来还会推出和Oakley合作的运动款智能眼镜,瞄准运动人群的市场。对比之下,苹果的智能眼镜还没见着实物,Meta已经把市场占住了。

    • 外观和传统眼镜差异小,日常佩戴不突兀
    • AI功能实用,覆盖拍照、翻译、语音助手等高频场景
    • 雷朋品牌背书,消费者接受度高
    • 价格亲民,基础款和高端普通眼镜价格相当
    Meta Ray-Ban第二代AI智能眼镜
    Meta Ray-Ban第二代AI智能眼镜,支持手势操控和单镜片显示屏

  • Meta给企业做了个AI智能体,让每家公司都像拥有无限团队

    Meta在AI上想做的事,终于从”让用户多刷会儿朋友圈”转向了”帮企业把生意做好”。

    本周,Meta正式推出了Meta Business Agent——一款面向企业的AI智能体工具,承诺让各类规模的企业都能借助AI提升产出,为客户提供个性化体验。目前已有超过100万家企业正在WhatsApp和Messenger上使用这个功能,而WhatsApp、Messenger和Instagram上每天有超过10亿个与企业的活跃对话线程。

    Meta Business Agent
    Meta Business Agent 企业AI智能体正式上线 | 图片来源:Meta Newsroom

    几分钟就能上线,也能接入现有系统

    Meta Business Agent可以在几分钟内完成设置,也可以直接接入企业现有的基础设施。企业可以指定Agent的回复语气,用客户的本地语言进行回复。具体能做的事包括:回答与企业相关的问题、从商品目录中推荐产品、预约并筛选潜在客户线索、让企业决定何时由团队成员介入提供支持,以及完成销售闭环。

    Meta同时把Business Agent扩展到了Instagram平台。企业可以在Facebook Business页面激活自己的Business Agent,入门阶段免费。未来几个月,企业将通过付费订阅的方式使用该Agent,订阅方案会覆盖不同规模企业的需求。

    每天超过10亿个与企业相关的活跃对话线程——这就是Meta推出Business Agent的底气所在。

    你的AI副驾驶:晨间简报和工作洞察

    由于Meta Business Agent负责响应客户,它还可以作为企业的合作伙伴,提供晨间简报,同步企业主错过的夜间聊天内容,同时提供对话线程的相关洞察。该功能目前先向WhatsApp Business应用、Instagram Pro、Messenger和Meta Business Suite的部分企业开放。

    未来Meta将扩展其功能,帮助企业全面运营日常业务,比如开展市场调研、挖掘产品洞察、对接日历管理工具、提供竞争情报等。

    Meta Business Agent Platform:让企业自己搭智能体

    与此同时,Meta还推出了Meta Business Agent Platform——这是一个全新的智能体平台,为企业提供构建、定制和大规模部署Business Agent的基础设施。

    它支持企业对接数百个不断增长的系统,比如Shopify、Zendesk、Shopee,让Business Agent能够代表企业执行操作。该平台为大型企业内置了企业级管控、护栏和衡量工具,让企业可以制定规则,在客户已经使用的消息应用中提供个性化体验。


    帮助企业被新客户发现

    Meta还简化了用户在WhatsApp上直接发现由Meta Business Agent驱动的企业的方式。很快,用户就可以在搜索栏输入企业名称,或者在和亲友的聊天中分享企业的电话号码、联系卡片,找到对应的企业。

    当更多客户联系企业时,就能得到快速、有用的回复。这实际上是Meta在AI企业服务市场上的一次重要布局——在此之前,这个领域的主要玩家是Salesforce、HubSpot,以及各种各样的第三方AI客服工具。Meta的优势在于,它已经拥有庞大的企业账号基础和每天超过10亿条企业对话的真实数据。

    这场战役对Meta的意义不止于广告收入。广告业务增长放缓已是公开的压力,而企业AI服务是一个正在快速膨胀的新市场。如果Meta Business Agent能跑通,它将成为Meta在广告之外最重要的收入增长引擎之一。

  • Meta搞了个AI生成点击诱饵新闻推送,质量差到离谱

    你刷社交平台的时候,有没有刷到过那种标题特别抓眼球,点进去发现内容空洞得要命的“新闻”?现在Meta直接自己用AI生成这种内容,推送给Meta AI应用的用户。

    AI生成的新闻比人工写的还水

    据The Verge的报道,Meta在独立的Meta AI应用的“为你推荐”板块,上线了AI生成的新闻推送功能,内容全是AI写得,配图也是AI画的,质量差得一塌糊涂。

    比如针对驻伦敦的记者,推送的内容全是英式风格的,什么茶、礼仪、酒吧、王室、足球,还有《皇家管家终于解决了先加奶还是先加茶的大辩论》这种莫名其妙的文章。同事收到的推送更离谱,全是奢侈品手表相关的内容,什么《我的假劳力士实验》《劳力士等待名单幻象背后的残酷数学》。

    这些内容全都是AI生成的,没有实质信息,也没有来源标注。更离谱的是,有些配图里居然出现了已经去世的伊丽莎白二世女王,还出现了两个,明显是AI生成的错误。

    Meta装糊涂装得挺像

    Meta之前还说要标注AI生成的内容,结果这个推送里一点标识都没有。The Verge把这个事儿曝光之后,Meta才说要下架这个功能,但为啥要搞这个功能,有没有 safeguards,会不会生成公众人物的图像,这些问题Meta一个都没回答,只说这是小范围测试,之后不会继续推了。

    AI生成的伊丽莎白二世女王图像
    Meta AI应用生成的包含两位伊丽莎白二世女王的图像(图源:The Verge)

    但其实这个测试范围一点都不小,The Verge的记者里起码有四个都能用到这个功能。至于为啥要搞这个,大家也都能猜到——就是为了提升用户留存,让用户多花时间在这个应用上,至于内容质量、真假,Meta根本不在乎。


    • AI生成的新闻内容无实质信息,也无来源标注
    • 配图存在明显错误,包括生成已故公众人物图像
    • Meta未对功能目的、安全措施等问题作出合理解释
  • Meta自己下场做AI点击诱饵,还把已故女王生成了两遍

    Facebook上早就充斥着各种点击诱饵文章,现在Meta干脆自己动手,用AI批量生产这类内容了。

    事情是这样的。Meta的独立AI应用有个”为你推荐”板块,会推送一堆看着就很眼熟的故事卡片——标题党、配图夸张、内容空洞,典型的点击诱饵风格。但问题在于,这些故事从头到尾都是AI生成的,包括话题、配图、正文,一个字都不是人写的。

    AI眼中的英国是什么样

    驻伦敦的记者Robert Hart收到了一堆极具”英国特色”的推送:茶、礼仪、酒吧、王室、足球,还有排队技巧。具体标题大概是这样的:”王室管家终于解决了先加奶还是先加茶的争论”、”不知道原因就加入排队的心理学”、”英式责备的精髓解析”、”逛遍英国所有酒吧的极限运动”。

    他的同事更惨,被算法判定为奢侈品手表爱好者,推送了”我的假劳力士实验”和”劳力士候补名单背后的残酷数学”这类故事。

    Meta AI生成的错误王室图片,出现了两个伊丽莎白二世女王
    AI生成的英国王室图片,里面出现了两个伊丽莎白二世女王——而她已经去世几年了。图片来源:Meta AI

    AI生成的正文基本是凑字数的填充内容,翻来覆去重复提示词的前提,没有任何实质信息,也没有标注任何信息来源。如果你多次点击同一张卡片,每次生成的故事都是同一个主题的不同变体,但内容会略有不同。

    AI生成的内容里甚至出现了真实人物,而且错误百出。一张标题为”2026年谁真的在为王室买单?”的配图里,出现了两个伊丽莎白二世女王——而她已经去世几年了。她旁边还有看起来像是凯特王妃和威廉王子的人物,但面部扭曲、身体比例怪异,是典型的AI生成瑕疵。

    Meta的尴尬回应

    记者联系Meta询问这个功能的目的是什么、输出的内容算新闻还是虚构故事、有什么保障措施、生成真实人物图像是否符合其内容政策。Meta发言人的回应非常简短:”我们的目标是推荐对你最相关的内容——比如健身建议、膳食计划或其他见解——甚至在你提出要求之前。”

    后来这份声明又发了一遍,神秘地删除了”甚至在你提出要求之前”这句话。

    当天晚些时候,第三份声明来了:”这是针对有限数量用户的测试,该功能将被弃用。Meta没有推进该功能的计划。”

    这个回应反而引发了更多疑问:《The Verge》至少有四名记者都能使用这个功能,这算哪门子的”有限测试”?


    说到底,这件事暴露了Meta在AI内容生成上的草率。一个连”先加奶还是先加茶”都搞不清楚的AI,批量生产点击诱饵内容推送给用户,还生成已故王室成员的错误图像——这不是创新,这是 irresponsible。

  • Meta 在自家 AI 应用里塞了一堆 AI 写的八卦,质量惨不忍睹

    Meta 最近在独立 AI 应用的”为你推荐”板块里,悄悄上线了一个新功能:用 AI 自动生成新闻推送流

    听起来好像也没什么,AI 生成内容嘛,大家都见过了。但这次的问题在于,生成出来的东西质量低到了让人怀疑是不是故意的水平。

    推送了些什么内容

    据《The Verge》记者实测,这个 AI 生成的内容流推的东西基本可以分为两类:

    一类是毫无信息量的”故事”。点进去之后,AI 会生成一篇完整的文章,但内容基本上就是把标题换个说法重复三遍,没有任何实质信息。比如有篇文章的标题是”皇家管家终于解决了先加奶还是先加茶的争论”,点进去之后发现内容完全是在一本正经地胡说八道。

    另一类是高度依赖刻板印象的选题。《The Verge》驻伦敦的记者发现,他的推荐流里充斥着大量关于”英国性”的内容,什么”排队却不知道原因的心理学”、”英国式愤怒的解剖”,看起来就像是一个从没去过英国但读了十本旅游攻略的 AI 写的。

    给被算法判定为”奢侈品手表爱好者”的用户,AI 推送了”我的假劳力士实验”和”劳力士候补名单背后的残酷数学”——两篇完全虚构的文章。

    图片问题更大

    文字内容质量低就算了,配图的问题更明显。大部分配图是通用风格的 AI 生成图——卡通人物、风景、食物,看起来没什么破绽。

    但有一部分配图用了真实公众人物的形象,而且生成效果惨不忍睹。有一篇关于”2026年谁真的在为王室买单”的文章,配图里出现了两个伊丽莎白二世——其中一位已经去世多年。其他王室成员的配图也有面部失真、肢体扭曲等典型的 AI 生成错误。

    更关键的是,这些内容没有标注”AI 生成”。Meta 自己制定的规则里明确要求,AI 生成内容必须打上标识。这个功能显然没有遵守。

    Meta 的回应很微妙

    《The Verge》向 Meta 询问这个功能的定位、内容性质、安全保护措施等问题之后,Meta 的回应很有意思:

    • 第一次声明:这是一个”主动推送符合用户兴趣的提示、内容和建议的每日信息流”
    • 第二次声明:删掉了”主动(proactively)”这个词
    • 第三次声明:这个功能只是”小范围用户测试”,Meta 没有继续推进该功能的计划,将会下线

    三次声明,三次说法。但《The Verge》指出,至少有四名该媒体员工都访问到了这个功能,所谓的”小范围测试”说法站不住脚。

    这件事还没有引发监管层面的实质性行动,但已经有人在讨论:一个科技公司,在自己的平台上用 AI 大规模生成未标注的内容,还涉及真实公众人物的形象,这到底算不算违反了它自己承诺的 AI 治理规则。


  • Meta 用 AI 批量造点击诱饵新闻,被曝光后悄悄下线

    Facebook 上的点击诱饵(clickbait)已经够多了,现在 Meta 开始用 AI 自己生成点击诱饵。而且不是广告,是直接在它家的独立 AI 应用里,给用户推「专属新闻推送」。

    这事是 The Verge 的记者 Robert Hart 曝出来的。他发现 Meta AI 独立应用的「For You」板块里,出现了一批看起来像新闻文章的内容,点进去读才发现——全是 AI 生成的,主题、配图、正文,一个真人作者都没有。

    算法给你量身定制「新闻」

    这个功能的运转逻辑说起来很熟悉:算法先判断你是谁,然后给你推你觉得「可能有兴趣」的话题卡片,你一点,AI 现场给你生成一篇「文章」。整个过程没有任何人工编辑参与,也没有任何事实核查。

    记者把自己账号定位在英国伦敦,结果收到的推荐话题全是「英国特色」——喝茶的规矩、排队的心理学、酒吧文化、皇室成员,甚至还有「如何优雅地吐槽」。他的同事被算法判定为「豪华手表爱好者」,收到的推荐是「我的假劳力士实验」和「劳力士候补名单背后的残酷数学」。

    AI 生成的文本读起来像填空作文,除了把标题换个说法反复说,基本上没有实质内容。至于信源,不存在的。

    配图翻车:两个伊丽莎白女王

    文字内容水也就算了,配图的问题更大。有些图片里出现了真实公众人物的形象,而且生成效果惨不忍睹。有一篇讲「2026 年谁在为皇室买单」的文章,配图里出现了两个伊丽莎白女王——尽管她已经去世好几年了,而且历史上也只有一个她。

    Meta AI 生成的点击诱饵新闻配图示例
    Meta AI 应用里出现的 AI 生成「新闻」配图,皇室主题,效果相当诡异(图源:The Verge)

    其他图片也有典型的 AI 生成痕迹:手指不对、身体角度扭曲、动作在人类身体上不可能实现。有一张图甚至是一个老年夫妇跳舞的 GIF,手臂的摆法完全不符合人体结构。

    更关键的是,所有这些 AI 生成内容——不管是文章还是图片——在信息流里没有任何标签说明「这是 AI 生成的」。Meta 过去说自己希望「让人们知道哪些内容是 AI 做的」,但在这款独立应用里,这个承诺显然没有兑现。

    被曝光后,Meta 说「不做了」

    The Verge 把这些问题抛给 Meta 之后,Meta 的回应很有意思。一开始发言人的说法是:这是一个「向有限数量用户测试的功功能」,目前正在下线中,「Meta 没有计划继续推进这个功能」。

    但记者追问了几件事:如果测试规模真的「有限」,为什么 The Verge 编辑部里至少有四个人都能看到这个功能?「主动推送」(proactively)这个词到底是什么意思——难道是 Meta 在用户没有主动搜索的情况下,主动给用户喂 AI 生成的内容?


    这事折射出的问题其实比表面上看起来大。AI 生成内容的「新闻化」——把它包装成一篇有标题、有配图、有正文的「文章」,而不是明显标注为「AI 聊天回复」——会让普通用户根本分不清自己读的东西有没有经过事实核查,甚至分不清作者是人还是机器。

    Meta 把这个功能下线,至少说明它自己也知道这里面的风险不小。但问题是,算法驱动的内容推荐已经跑了很久,如果下一次换一个更隐蔽的方式重新上线呢?