有人用ChatGPT告倒了房东,也有人被AI骗去要700万美元——法院开始头疼了
在美国科罗拉多州,联邦地方法官Maritza Braswell最近注意到一个奇怪的现象。她每天在办公室里翻阅的文件,越来越多出自没有律师代理的普通人之手。这些文件写得比以前清楚多了——但也更容易出现幻觉,引用根本不存在的案例。她慢慢学会了一件事:辨别AI的文风。
诉讼量突然涨了
一项来自MIT和南加州大学的研究,分析了2005年到2026年间的450万起联邦民事诉讼,发现了一个明显的拐点。由没有律师代理的人提起的诉讼占比,从2022年的11%上升到2025年的16.8%。这些文件中,被AI文本检测器判定为包含AI生成写作的比例,从2023年的1%飙升到2026年的18%。
法官Braswell认为这个跳跃和AI的普及有直接关系。她算得上是科技素养比较高的法官,自己也会用AI来辅助审阅法庭文件。正因为如此,她越来越能认出大语言模型写出来的文字——那种过于规整、过于自信、偶尔会编造案例和引文的文风。

AI让”打官司”变容易了,但也变乱了
说起来,没有律师代理的人打官司,最大的问题从来不是”乱”,而是”看不懂”。法官Braswell说,她审理过的自辩诉讼中,有不少手写申诉书潦草到近乎天书,要花很长时间才能猜出当事人在说什么。法院按照规定,必须以最大善意去理解这些文件,哪怕写得再乱也要认真读。
AI改变了这件事。现在自辩的人用ChatGPT或Claude把想说的话整理得井井有条,法官读起来省力多了。Braswell说,她现在处理AI辅助起草的动议,速度反而比处理那些没有经过AI整理的文件更快。”如果我更能理解一个人的论点,我大概就能多帮上一点忙。”
但事情没有这么简单。AI会编造内容。研究数据显示,即便诉讼量上升了,没有律师代理的人的胜诉率并没有明显改善——打官司是一件复杂得多的事,不只是把文字写漂亮就行。
法官开始问:AI有”律师-客户特权”吗
随着AI在法律场景中的使用越来越普遍,法院开始面对一些前所未有的法律问题。其中一个是:人们和聊天机器人的对话,应该享有”律师-客户特权”保护吗?
这个特权的意思是:你和你律师之间的对话,对方律师不能强迫公开。但AI不是律师,那你和ChatGPT之间的对话呢?
目前法院在这个问题上分裂了。2026年2月,密歇根州一家联邦法院裁定,自辩人士为准备案件而与ChatGPT的对话属于”工作成果”,应对方不能强迫公开。但同一天,纽约一家联邦法院却作出了相反的裁定——法院认为Claude不是律师,用户也不能”合理期待”与AI的对话会被保密,因为AI公司本身就可能把用户数据披露给第三方。
康涅狄格州联邦地方法官William Garfinkel说:”你可以提出一个很好的论点——和Claude、ChatGPT或Grok这样的大语言模型的对话,应该获得某种程度的保护。”
AI出了错,谁负责
另一个更棘手的问题是责任归属。律师给客户错误的建议,客户可以告律师渎职。那如果AI给了错误的法律建议呢?
加州联邦地方法官Allison Goddard讲过这样一个案例:一个在商店里滑倒的原告,用ChatGPT评估自己的案件价值,然后向商店开了70万美元的价。这个价远远超出了案件实际值。Goddard法官只好把当事人叫来,一步步解释为什么ChatGPT错了,并建议一个更合理的金额。
她说:”这就像’Google医生’去上了法学院。”AI给出的法律建议听起来很自信,但底子是靠统计规律预测下一个词,不是靠理解法律。
已经有公司因为这个告上法院了。2026年3月,日本生命保险公司(Nippon Life)起诉OpenAI,指控ChatGPT在没有执照的情况下从事法律执业,还帮一个女人重启了一桩已经和解的诉讼,让法院被无意义的文件淹没。OpenAI则在4月向法院申请驳回此案,辩称ChatGPT不是律师,”ChatGPT不是一个人,它没有任何程度的法律知识或技能”。这个案子目前还在审理中。
立法者开始行动了
各州已经开始考虑立法,要求AI公司在聊天机器人提供错误法律建议时承担责任。纽约州在2026年3月提出了一项法案,禁止聊天机器人冒充律师,即使用户已经被事先告知对方是AI。美国国会也有一系列提案,要求禁止聊天机器人冒充律师、医生和其他有执照的专业人士。
但这些法案目前都还没有取得实质性进展。立法总是比技术慢半拍,这一点在AI时代显得尤为明显。
法官Braswell说,这个系统对普通人来说真的很难 navigating。有了AI,事情至少变得不那么复杂了。她注意到,以前自辩的当事人被她问到为什么想要某份证据时,总是怯生生地嘟囔。现在,他们会自信地回答——因为已经和聊天机器人排练过了。
AI正在改变人们接近司法的方式。它让更多的人能够表达自己的论点,但同样也让更多的人带着错误的期待走进法院。法院、立法者和AI公司都还在摸索:当聊天机器人坐上律师席,规则到底应该怎么定。
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